六足式步行机器人运动机理与步态分析毕业论文

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六足爬行机器人总体设计方案

六足爬行机器人总体设计方案

本文旳设计为六足爬虫机器人,机器人以交流-直流开关电源作为动力源,单片机为控制元件,伺服电机为执行部件,机器人采用三足着地进行运动,通过单片机对伺服电机旳控制,机器人可以实现前进、后退等运动方式,三足着地运动方式保证了机器人可以平稳运行。

伺服电机具有力量大,扭矩大,体积小,重量轻等特点。

单片机产生20ms 旳PWM 波形,通过软件改写脉冲旳占空比,从而到达变化伺服电机角度旳目旳。

1 机器人运动分析1.1 六足爬虫式机器人运动方案比较方案一:六足爬虫式机器人旳每条腿都能单独完毕抬腿、前进、后退运动。

此方案旳特点:每条腿都能自由活动,每条腿都能单独进行二自由度旳运动。

每条腿旳灵活性好,更轻易进行仿生运动,六足爬虫机器人可以完毕除规定外旳诸多动作,运动旳视觉效果更好。

由于每条腿能单独完毕二自由度旳运动,因此每条腿上要安装两个舵机,舵机使用数量大,舵机旳安装难度加大,机械构造部分旳制作相对复杂,又由于每个舵机都要有单独旳信号控制,电路控制部分变得复杂了,控制程序也对应旳变得复杂。

方案二:六足爬虫式机器人采用三腿为一组旳运动模式,且同一侧旳前腿、后腿旳前后转动由同一侧旳中腿进行驱动。

采用三腿为一组(一侧旳前足、后足与另一侧旳中足为一组)旳运动方式,各条腿可以协调旳进行运动,机器人旳运动相对平稳。

此方案特点:相比上述方案,个腿可以协调运动,在满足运动规定旳状况下,舵机使用数量少,节省成本。

机器人运动平稳,控制、驱动部分都得到对应旳简化,控制简朴。

选择此方案,机器人还可进行横向运动。

两方案相比,选择方案二更合适。

1.2 六足爬虫式机器人运动状态分析1.2.1 机器人运动步态分析六足爬虫式机器人旳行走是以三条腿为一组进行旳,即一侧旳前、后足与另一侧旳中足为一组。

这样就形成了一种三角形支架构造,当这三条腿放在地面并向后蹬时,此外三条腿即抬起向前准备轮换。

这种行走方式使六足爬虫式机器人运动相称稳定,任何时刻有三足着地,可以保持良好旳平衡,并可以随时随地停息下来,由于其重心总是落在三角支架之内。

基于深度学习的六足机器人梅花桩行走步态研究

基于深度学习的六足机器人梅花桩行走步态研究

基于深度学习的六足机器人梅花桩行走步态研究六足机器人是目前工业、军事、探险等领域非常重要的移动机器人之一。

为了更好地适应不同场景的行走需求,机器人的步态控制成为了一个十分关键的研究方向。

本文基于深度学习技术,探讨了六足机器人梅花桩行走步态的研究。

梅花桩行走是六足机器人常用的一种行走方式,它通过交替利用机器人的左右三条腿运动,使得机器人能够以较快的速度、较稳定的姿态行走。

传统的梅花桩行走步态控制方法包括了基于PID控制、神经网络控制、遗传算法控制等。

但是这些方法需要大量的先验知识和手动调试,效果难以令人满意。

近年来,深度学习技术的广泛应用推动了机器人行为控制领域的革新,尤其是基于深度强化学习技术的机器人行为建模和控制方法。

这些方法在理论和实践层面都取得了显著的进展,极大地提高了机器人的行走能力和稳定性。

我们可以通过构建神经网络的方式来实现机器人的行为学习和控制,通过模拟不同的行走场景和环境,训练神经网络以适应各种情况下的步态控制。

在本文的研究中,我们主要考虑了通过深度学习技术设计六足机器人梅花桩行走步态的控制方法。

首先,我们需要定义机器人行走过程中所需要的状态和行动,包括机器人的姿态、速度、加速度等状态变量。

然后,我们需要通过机器人传感器和运动学模型来获取这些状态数据,进而对其进行处理和分析。

接下来,我们基于深度神经网络来训练机器人的行为模型。

具体地,我们以机器人的当前状态作为输入,以机器人下一步行动的选择作为输出。

通过不断的训练和优化,我们可以使机器人学会如何在梅花桩行走中做出最佳选择,从而使机器人的行走效果达到最佳状态。

最后,我们通过实际测试机器人的步态控制效果,验证了基于深度学习技术的六足机器人梅花桩行走步态控制方法的可行性和有效性。

实验结果表明,相较于传统的PID控制、神经网络控制和遗传算法控制等方法,该方法具有更好的稳定性、精度和适应性。

总之,基于深度学习技术的六足机器人梅花桩行走步态研究具有重要的理论和应用意义,为机器人行为控制领域的进一步发展提供了新的思路和方法。

六足移动机器人的结构设计与分析

六足移动机器人的结构设计与分析
1.1
多足机器人灵活性好,对环境的适应能力强,从20世纪60年代开始,就成为了国际学者们争相研究的重要课题,六足机器人作为多足机器人的一种,有其独有的特性,它既比二足、四足稳定,又比八足控制简单,尤为受到广大学者的青睐[5-7]。目前,多数六足移动机器人的机械腿结构采用串联机构,串联机构的研究相对来说较为成熟,其结构简单,控制简单,成本较低,运动空间大。
六足

为应对在特殊地形或者特殊环境的作业困难情况,人们设计开发了移动机器人使其替代人类进行作业,而事实证明移动机器人在复杂环境下进行工作时表现极佳。相对于轮式移动机器人,足式移动机器人在移动机器人领域内有着广阔的应用前景,尤其是较为典型的六足移动机器人,以其较强的地形适应能力、优秀的载重能力以及较高的运行稳定性在足式移动机器人中颇受欢迎。因此,在对六足移动机器人的知识加以学习并且阅读文献后,本文将对六足移动机器人的结构进行设计,目的是设计一款控制简单具有一定承载能力的移动机器人,并制作实验样机验证其移动性能。
ABSTRACT
In order to dealing with all kinds of complex terrain environments and adverse working conditions, people devised mobile robot for working replace human, and it proved that itisdoing very wellin it’s work. Compared withthoserobots which move by wheels, legged robot has broad application prospect in the mobile robot field, especially the hexapod mobile robot, it has good adaptability to complex terrain, load capacity and high operation stability. After studying the hexapod mobile robot structure and reading literature, a new structure hexapod mobile robot has been designed, in order to design a hexapod robot whitch can easily control and possesses load-carrying. Then made a principle prototype to validate the performance.

六足机器人运动控制系统设计与实现

六足机器人运动控制系统设计与实现

硕士学位论文六足机器人运动控制系统设计与实现DESIGN AND IMPLEMENTATION OF MOTION CONTROL SYSTEM OFHEXAPOD ROBOT刘德高哈尔滨工业大学2013年7月国内图书分类号:TP302.8 学校代码:10213 国际图书分类号:681.5 密级:公开工学硕士学位论文六足机器人运动控制系统设计与实现硕士研究生:刘德高导师:吴翔虎教授申请学位:工学硕士学科:计算机科学与技术所在单位:计算机科学与技术学院答辩日期:2013年7月授予学位单位:哈尔滨工业大学Classified Index: TP302.8U.D.C: 681.5Dissertation for the Master Degree in EngineeringDESIGN AND IMPLEMENTATION OFMOTION CONTROL SYSTEM OFHEXAPOD ROBOTCandidate:Liu DegaoSupervisor:Prof.Wu XianghuAcademic Degree Applied for:Master of Engineering Speciality:Computer Science and Technology Affiliation:School of Computer Science andTechnologyDate of Defence:July, 2013Degree-Conferring-Institution:Harbin Institute of Technology哈尔滨工业大学工学硕士学位论文摘要针对国内用于大负载物资运输的六足机器人运动控制系统缺乏的问题,设计并实现了一款具有很高实时性和可靠性的六足机器人运动控制系统。

系统采用主从应答模式对三维力系统和单足控制系统进行控制,包含模式控制机制、步态规划控制机制和安全控制机制,采用高速率、高可靠性的CAN总线通信,使系统能完成六足机器人正常步态行走的控制任务和各步态间自由切换的控制任务,而且具有很强的安全性、可靠性和实时性。

六足步行机器人的毕业设计说明书

六足步行机器人的毕业设计说明书

六足步行机器人的毕业设计说明书
本科毕业设计(论文)
六足步行机器人设计与仿真
燕山大学
2021年6月
本科毕业设计(论文)
六足步行机器人设计与仿真
学院(系):里仁学院专业:机械电子工程学生姓名:牛智学号: 0811******** 指导教师:田行斌
答辩日期: 20012.6.17
燕山大学毕业设计(论文)任务书
学院:系级教学单位:
学学生专业号姓名班级题目名称 1.理工类:工程设计();工程技术实验研究型();题目题目性质理论研究型();计算机软件型();综合型() 2.管理类();3.外语类();4.艺术类()题目类型 1.毕业设计() 2.论文()题目来源科研课题()生产实际
()自选题目()主要内容基本要求参考资料周
次第~周应完成的内容第~周第~周第~周第~
周指导教师:职称:年月日系级教学单位审批:
年月日
摘要
摘要
基于仿生学原理,在分析六足昆虫运动机理的基础上,采用了仿哺乳类的腿部结构,并针对这种腿部结构设计了六足的行走方式,通过对18个直流伺服电机的控制,采用三
角步态,实现了六足机器人的直行功能。

仿真证明,这种结构能较好地维持六足机器人自身的平衡,并且对今后更深入地研究六足机器人抬腿行走姿态及可行性,具有较高的参考价值。

针对仿生六足步行机器人关节较多,其步态轨迹规划和关节控制量计算都较为复杂的现状,采用Solidworks软件与UG软件相结合的方式对六足仿生步行机器人的样机模型进行了运动学仿真与分析。

通过仿真,验证了所设计的三角步态的适用性。

关键词六足机器人;步行;三角步态;运动学仿真
I
感谢您的阅读,祝您生活愉快。

仿生六足机器人的结构设计及运动分析

仿生六足机器人的结构设计及运动分析

仿生六足机器人的结构设计及运动分析一、结构设计1.机体结构:仿生六足机器人的机体结构通常采用轻型材料如碳纤维和铝合金制作,以保证机器人整体重量轻,同时具备足够的强度和刚度。

机体一般采用箱型结构,保证机器人整体稳定。

2.足部结构:仿生六足机器人的足部结构是其中最重要的部分,直接关系到机器人的运动能力和适应性。

足部结构通常由刚性材料制成,具有良好的强度和刚度。

每个足部通常由三个关节驱动,分别是髋关节、膝关节和脚踝关节。

这些关节的设计对机器人的运动能力和足部适应性有着重要影响。

3.关节驱动方式:仿生六足机器人的关节驱动方式通常采用电机驱动和传动装置。

电机驱动可以提供足部的力和扭矩,使机器人能够进行各种运动,传动装置则用来将电机的运动传递到足部关节。

可以采用齿轮传动、连杆传动、带传动等方式,根据实际需求进行合理选择。

二、运动分析1.步态规划:步态规划是确定六足机器人各个足部的步态序列,以实现机器人的稳定行走。

常用的步态有三角步态、扭摆步态和螳臂步态等。

步态规划需要考虑机器人的稳定性和适应性,结合地面情况和环境要求进行合理选择。

2.动力学模拟:动力学模拟是对仿生六足机器人的运动进行分析和仿真,以优化机器人的运动能力和稳定性。

通过建立六足机器人的运动学和动力学模型,可以预测机器人的运动轨迹、步态设计和稳定性评估等。

动力学模拟可以帮助改善机器人的设计和控制策略。

3.控制策略:仿生六足机器人的控制策略采用了分布式控制和自适应控制的方法。

分布式控制通过将机器人的控制任务分配给多个子控制器,使得机器人具备较好的容错性和适应性。

自适应控制方法则通过对机器人的运动进行实时监测和反馈调整,使机器人能够自主学习和适应不同环境和任务。

综上所述,仿生六足机器人的结构设计和运动分析是实现机器人稳定行走和适应环境的重要环节。

正确的结构设计和合理的运动分析可以有效提高机器人的运动能力和稳定性,从而使机器人在实际应用中具备良好的适应性和操作性能。

基于深度学习的六足机器人梅花桩行走步态研究

基于深度学习的六足机器人梅花桩行走步态研究

基于深度学习的六足机器人梅花桩行走步态研究
介绍六足机器人的梅花桩行走步态。

梅花桩行走步态是一种六足机器人行走的基本方式,它通过不同足部的运动来实现机器人的平稳行走。

其步态包括准备、迈步、挪步和翻
身四个阶段。

在准备阶段,六足机器人将足部抬起,以便迈步。

迈步阶段,六足机器人通
过前后左右不同的足部运动来向前方迈步。

挪步阶段,六足机器人将足部平移到下一个位置,为后续的迈步做准备。

在翻身阶段,六足机器人通过前后左右不同的足部运动来翻身,并将身体重心平稳地转移到下一个足部。

接下来,介绍基于深度学习技术的六足机器人梅花桩行走步态研究。

深度学习技术是
一种通过神经网络模拟人脑中神经元的工作方式来实现智能化学习的方法。

本文利用深度
学习技术对六足机器人的行走步态进行研究,以提高其行走的稳定性和灵活性。

在研究中,首先使用深度学习算法对六足机器人的运动数据进行训练,以学习和模拟
其行走的步态。

通过收集大量的行走数据,以不同的姿态和速度进行训练,使得机器人能
够适应不同的环境和任务需求。

然后,通过训练出来的模型,将其应用于实际的六足机器人系统中,实现其梅花桩行
走步态的自主控制。

机器人根据感知到的环境信息和任务需求,自主调整其行走步态,以
适应变化的工作条件。

对基于深度学习的六足机器人梅花桩行走步态进行评估。

通过对机器人在不同环境下
的行走稳定性和灵活性进行测试和分析,评估深度学习算法在提高六足机器人行走步态方
面的效果和性能。

六足仿生机器人及其步态研究现状调查

六足仿生机器人及其步态研究现状调查

六足仿生机器人及其步态研究现状调查目录引言 (6)二.六足仿生机器人的发展现状 (6)三.六足仿生机器人越障步态运动原理 (11)四.六足机器人三角步态分析 (12)五.六足机器人越障步态设计 (13)六.六足仿生机器人越障步态的选择 (15)结论 (17)引言步态是行走系统的迈步方式,即行走系统抬腿和放腿的顺序。

由于开发步行机器人的需要,McGhee在1968年总结前人对动物步态研究成果的基础上,比较系统地给出了一系列描述和分析步态的严格的数学定义。

之后各国学者在四足、六足、八足等多足步行机的静态稳定的规则周期步态的研究中取得了很多成果。

这些成果包括各种步态特点及分类,如三角步态、波动步态、自由步态、跟随步态、步态参数及其相互关系等。

二.六足仿生机器人的发展现状从 1959年美国制造出世界上第一台工业机器人起,在短短半个世纪的时间里,机器人的研究就已经历了4个发展阶段:工业机器人、遥控机器人、智能机器人和仿生机器人[2]。

从机器人的角度来看,仿生机器人是机器人发展的最高阶段;从仿生学的角度来看,仿生机器人是仿生学理论的完美综合与全面应用。

本质上讲,仿生机器人指的是利用各种无机元器件和有机功能体所组建起来的在运动机理和行为方式、感知模式和信息处理、控制协调和计算推理、能量代谢和材料结构等多方面具有生命形态特征从而可以在未知的非结构化环境中灵活、可靠、高效地完成各种复杂任务的机器人系统[3]近年来,随着昆虫仿生学理论与计算机技术的飞速发展,使得对多足仿生机器人的研究,成为大家关注的焦点。

国内外多所大学和研究机构,相继成功研制出了性能卓越的多足仿生机器人。

六足机器人 Genghis(见图 1-1),由美国麻省理工学院人工智能实验室于1989 年研制,主要用于在地外行星(如火星)表面执行探测任务。

每条腿 2 个旋转自由度,采用基于位置反馈的伺服电机驱动,集成了电流测量单元以获取关节力矩信息,装备了 2 个触须传感器、2 个单轴加速度计,可在复杂路面上高效行走。

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WORD版本 . 六足式步行机器人运动机理与步态分析毕业论文

目录 摘 要 ............................................... I abstract .................................................... II 1 绪 论 ............................................ 1 1.1国外机器人的研究现状 ..................................... 1 1.2机器人的主要研究问题 ..................................... 3 1.3机器人的发展趋势 ......................................... 5 1.4本课题所研究的主要容 ..................................... 6 2 机械机构设计 ........................................ 6 2.1机构分析 ................................................. 6 2.2 设计方法 ................................................ 12 2.3四连杆机构的设计 ........................................ 13 2.4四个钣金零件设计 ........................................ 28 WORD版本 .

2.5 躯体部分机构设计 ........................................ 33 2.6 机构设计总结 ............................................ 34 参考文献 ............................................ 35 致谢 ............................................... 37 附 录一 ............................................. 50 附录二 .............................................. 61 WORD版本 .

1 绪 论 1.1国外机器人的研究现状 1.1.1机器人的定义 机器人是上个世纪人类最伟大的发明之一,而从机器人的角度来讲,21世纪将是一个自治机器人的世纪。随着机器人的工作环境和工作任务的复杂化,要求机器人具有更高的灵活性、可靠性、准确性、稳定性和更强的适应性。机器人技术是研究机器人工程技术的学问。关于机器人各国有不同的定义,其中一种定义得方法是“机器人是可通过感觉与智能进行作业的并具有与人或动物相似的外观和机能的机械”。上述的定义是强调“可进行作业”的性质。而机器人的感觉机能和移动即能只不过是进行作业是必要的辅助技能而已。这里所说的作业并不是单一的简单工作,而是能够进行多种动作的作业。即具有通用性(或柔性)工作能力。例如,数控机床加工工件的能力虽然很强,但是它不能进行其它的作业,所以不能称它为机器人,此外数控机床的外观也很少有与生物相似之处。 按照上述的定义,机器人具有以下几个特点:一是有人类的功能,比如说作业功能、感知功能、行走功能,能完成各种动作;另一个特点是根据人的编程能自动工作,由于它通过编程才能改变它的工作、动作,工作 WORD版本 .

的对象和一些要求。一般来说我们认为机器人是计算机控制的可以编程的目前能够完成某种工作或可以移动的自动化机械。 虽然机器人的模型是动物或人,但是企图给机器人赋予人类那样的高度机能是不可能的。例如,在需要高级的认识与判断的地方,还必须有人的帮助,就是非常高级的机器人也还必须进行人机对话才行。

1.1.2国外机器人的研究现状概述 移动机器人近年来朝着智能化、多样化和集成化方向发展。未来的移动机器人应该具有行动决策和规划,以及自动执行规划能力,集人工智能、智能控制、信息处理、检测与转换等专业技术为一体的系统。自然界生物的运动行为和某些机能已成为机器人学者进行机器人设计,实现其灵活控制的思考源泉,导致各类仿生机器人不断涌现。仿生机器人就是模仿自然界中生物的外部形状或某些机能的机器人系统。仿生机器人的类型很多。其中步行机器人成为机器人研究的一个热点,步行是人类或有腿动物的独特的运行方式,是自然界中最为灵活的移动形式。步行机器人是以模拟这种方式来实现自身运动的一类特殊的机器人,它具有良好的地形活动性,可以相对较易的跨过较大的障碍(如沟,坎等)。并且机器人的本质具有的大量的自由度可以使机器人的运动更加灵活,对凹凸不平的地形的适应能力更强,由于立足点是离散的,距地面的接触面积较小,可以在可达到 WORD版本 .

的地面上选择最优支承点,即使在表面极度不规则的情况下,通过严格选择足的支撑点,也能够行走自如。 现今国外得到业认同的轮腿混合式移动机器人主要是火星/月球漫游车,有的在研发中,有的己经发射成功。前苏联Lunokhod月球探测车美国JPL的Sojourner火星探测车。 该机器人采用六轮摇臂悬吊式结构,即有6个独立悬挂的驱动轮,传动比为2000:1,因而能在各种复杂的地形中行驶,特别是软沙地。此外该机器人的四个角轮具有独立驱动和控制能力。本机器人是真正意义上的六轮腿式移动机器人。日本本田公司和大阪大学联合推出的P2和P9型放人步行机器人代表了当今世界的最高水平。美国的MIT Leglab 有两个小组在从事仿人步行机器人的研究,已完成的项目包括一个重22kg的平面型机器人。Keisuke Arikawn 等研究的TITAN-VII型四足机器人能够以稳定的方式在不平的地面行走,可以以非接触方式绕过地面上的障碍,能够向任何方向运动,同时腿的自由度可以用于工作。俄罗斯罗伊斯公司在为英国核潜艇建造并保养压力水反应堆时应用了蛇形机器人,它将用于太空的探索,其是由简单的低自由度组件组成的高柔性、高冗余性的蛇形机器人。1999年日本研制的宠物狗AIBOERS-110具有18个关节,每个关节由伺服电机驱动以保持柔性运动。CWRU的仿生机器人试验室研究了基于蟋蟀运动机能的机器人,其共有六条腿,后两条腿较长,有两个关节,各腿的运动通过压缩空气来驱动,它可以在一定围行走和跳 WORD版本 .

跃,能够适应粗糙地带和障碍。 国一些研究院所,如北航、北科大、国防科大、东南大学、自动化所和哈工大等进行了仿生机器人的研究。工业大学月球车:轮腿式结构是现今最流行的行星探测车结构,虽然与国外的水平还有不小的差距,但国家政府在这方面也加大了投入力量,现在一些高等院校和科研机构相继开展了有关轮腿式机器人方面的研究工作,也取得了一定的成果。 工业大学调动各院系的优势,共同成立了研究“月球车”的课题组,其中包括航天学院、机电学院等,研究的侧重点各有不同。其中,航天学院的研究侧重点是月球车的导航、控制系统;机电学院的研究侧重于车体的研究。研究经费以自筹为主,具体研究情况仍处于状态。2003年12月,工业大学展示了近期研制的三款月球车原理样车,分别为“六轮摇臂—转向架式”、 “两轮并列式”和“行星轮式”。

1.2机器人的主要研究问题 1.2.1建模问题 仿生机器人的运动具有高度的灵活性和适应性,其一般都是冗余度或超冗余度机器人,结构复杂。运动学和动力学模型与常规机器人有和大差别,且复杂度更大,为此,演练建模问题,实现机构的可控化是研究仿生机器人的关键问题之一。 WORD版本 .

1.2.2控制优化问题 机器人的自由度较多,机构越复杂,必将导致控制系统的复杂化,复杂巨系统的实现不能全靠子系统的堆积。要做到“整体大于组分之和” ,同时要研究高优化的控制算法才能使系统具有实时处理能力。

1.2.3信息融合问题 在仿生机器人的设计开发中,为实现对不同物体和未知环境的感知,都装备有一定量的传感器,多传感器的信息融合技术是实现其具有一定智能的关键。信息融合技术把分布在不同位置的多个同类或不同类的传感器所提供的局部环境的不完整的信息加以综合,消除多传感器信息之间可能存在的冗余和矛盾,从而提高系统决策、规划、反应的快速性和正确性。

1.2.4机构设计问题 合理的机构设计是仿生机器人实现的基础。生物的形态经过千百万年的变化,其结构特征极具合理性,而要用机械来完全仿制生物体几乎是不可能的,只有在充分研究生物肌体结构和运动特性的基础上提取其精髓进行简化,才能开发全方位关节机构和简单关节组成高灵活性的机器人机构。 WORD版本 .

1.2.5微传感器和微驱动问题 卫星仿生机器人有些已不是传统常规机器人的按比例缩小,它的开发涉及到电磁、机械、热、光、化学、生物等学科。对于微型仿生机器人的制造,需要解决一些工程上的问题。如动力源、驱动方式、传感集成控制以及同外界的通讯等,实现微传感和微驱动的一个关键问题是机电光一体结合的微加工技术。同时,在设计时必须考虑到尺寸效应、新材料、新工艺等问题。

1.3机器人的发展趋势 先进制造技术的发展对仿生机器人的研究正起着积极的促进作用,随着先进制造技术的发展,工业机器人也从当初的上下料功能向高度柔性、高效率的精密装配工能转化。因此,开发面对先进制造环境的仿人机械臂及灵巧手有大量的理论与实践工作要做。 目前运行的绝大多数机器人都是固定的,它们只能固定在某一位置上进行操作。因而其应用围和功能受到限制。近年来,对移动机器人的研究受到越来越多的重视,使机器人能够移动到固定式机器人无法达到的预定目标,完成设定的操作任务。移动机器人中绝大多数是仿生机器人,包括步行机器人和爬行机器人等。仿生移动式机器人在工业、农业和国防上具有广泛的应用前景,它们能用于卫星探测、军事侦察、危险的废料处理以

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