山东省居民家庭人均食用肉类消费量基本情况数据分析2018版
山东省居民家庭人均食用肉类消费量基本情况数据分析
2018版
前言
本报告主要收集权威机构数据如中国国家统计局，行业年报等，通过整理及清洗，从数据出发解读山东省居民家庭人均食用肉类消费量现状及趋势。山东省居民家庭人均食用肉类消费量基本情况数据分析相关知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，任何其他方引用我方报告，均需要注明出处。山东省居民家庭人均食用肉类消费量基本情况数据分析深度解读山东省居民家庭人均食用肉类消费量核心指标从居民家庭人均食用肉类，居民家庭人均食用猪肉，居民家庭人均食用牛肉等不同角度分析并对山东省居民家庭人均食用肉类消费量现状及发展态势梳理，相信能为你全面、客观的呈现山东省居民家庭人均食用肉类消费量价值信息，帮助机构和个人提供重要决策参考及借鉴。
目录
第一节山东省居民家庭人均食用肉类消费量基本情况现状概况 (1)
第二节山东省居民家庭人均食用肉类指标分析 (3)
一、山东省居民家庭人均食用肉类现状统计 (3)
二、全国居民家庭人均食用肉类现状统计 (3)
三、山东省居民家庭人均食用肉类占全国居民家庭人均食用肉类比重统计 (3)
四、山东省居民家庭人均食用肉类（2015-2017）统计分析 (4)
五、山东省居民家庭人均食用肉类（2016-2017）变动分析 (4)
六、全国居民家庭人均食用肉类（2015-2017）统计分析 (5)
七、全国居民家庭人均食用肉类（2016-2017）变动分析 (5)
八、山东省居民家庭人均食用肉类同全国居民家庭人均食用肉类（2016-2017）变动对比分
析 (6)
第三节山东省居民家庭人均食用猪肉指标分析 (7)
一、山东省居民家庭人均食用猪肉现状统计 (7)
二、全国居民家庭人均食用猪肉现状统计分析 (7)
三、山东省居民家庭人均食用猪肉占全国居民家庭人均食用猪肉比重统计分析 (7)
四、山东省居民家庭人均食用猪肉（2015-2017）统计分析 (8)
五、山东省居民家庭人均食用猪肉（2016-2017）变动分析 (8)
六、全国居民家庭人均食用猪肉（2015-2017）统计分析 (9)
七、全国居民家庭人均食用猪肉（2016-2017）变动分析 (9)
八、山东省居民家庭人均食用猪肉同全国居民家庭人均食用猪肉（2016-2017）变动对比分
析 (10)
第四节山东省居民家庭人均食用牛肉指标分析 (11)
一、山东省居民家庭人均食用牛肉现状统计 (11)
二、全国居民家庭人均食用牛肉现状统计分析 (11)
三、山东省居民家庭人均食用牛肉占全国居民家庭人均食用牛肉比重统计分析 (11)
四、山东省居民家庭人均食用牛肉（2015-2017）统计分析 (12)
五、山东省居民家庭人均食用牛肉（2016-2017）变动分析 (12)
六、全国居民家庭人均食用牛肉（2015-2017）统计分析 (13)
七、全国居民家庭人均食用牛肉（2016-2017）变动分析 (13)
八、山东省居民家庭人均食用牛肉同全国居民家庭人均食用牛肉（2016-2017）变动对比分
析 (14)
第五节山东省居民家庭人均食用羊肉指标分析 (15)
一、山东省居民家庭人均食用羊肉现状统计 (15)
二、全国居民家庭人均食用羊肉现状统计 (15)
三、山东省居民家庭人均食用羊肉占全国居民家庭人均食用羊肉比重统计 (15)
四、山东省居民家庭人均食用羊肉（2015-2017）统计分析 (16)
五、山东省居民家庭人均食用羊肉（2016-2017）变动分析 (16)
六、全国居民家庭人均食用羊肉（2015-2017）统计分析 (17)
七、全国居民家庭人均食用羊肉（2016-2017）变动分析 (17)
八、山东省居民家庭人均食用羊肉同全国居民家庭人均食用羊肉（2016-2017）变动对比分析 (18)
图表目录
表1：山东省居民家庭人均食用肉类消费量基本情况现状统计表 (1)
表2：山东省居民家庭人均食用肉类现状统计表 (3)
表3：全国居民家庭人均食用肉类现状统计表 (3)
表4：山东省居民家庭人均食用肉类占全国居民家庭人均食用肉类比重统计表 (3)
表5：山东省居民家庭人均食用肉类（2015-2017）统计表 (4)
表6：山东省居民家庭人均食用肉类（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (4)
表7：全国居民家庭人均食用肉类（2015-2017）统计表 (5)
表8：全国居民家庭人均食用肉类（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (5)
表9：山东省居民家庭人均食用肉类同全国居民家庭人均食用肉类（2016-2017）变动对比统计表 (6)
表10：山东省居民家庭人均食用猪肉现状统计表 (7)
表11：全国居民家庭人均食用猪肉现状统计表 (7)
表12：山东省居民家庭人均食用猪肉占全国居民家庭人均食用猪肉比重统计表 (7)
表13：山东省居民家庭人均食用猪肉（2015-2017）统计表 (8)
表14：山东省居民家庭人均食用猪肉（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (8)
表15：全国居民家庭人均食用猪肉（2015-2017）统计表 (9)
表16：全国居民家庭人均食用猪肉（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (9)
表17：山东省居民家庭人均食用猪肉同全国居民家庭人均食用猪肉（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (10)
表18：山东省居民家庭人均食用牛肉现状统计表 (11)
表19：全国居民家庭人均食用牛肉现状统计分析表 (11)
表20：山东省居民家庭人均食用牛肉占全国居民家庭人均食用牛肉比重统计表 (11)
表21：山东省居民家庭人均食用牛肉（2015-2017）统计表 (12)
表22：山东省居民家庭人均食用牛肉（2016-2017）变动分析表（比上年增长%） (12)
表23：全国居民家庭人均食用牛肉（2015-2017）统计表 (13)
表24：全国居民家庭人均食用牛肉（2016-2017）变动分析表（比上年增长%） (13)
表25：山东省居民家庭人均食用牛肉同全国居民家庭人均食用牛肉（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (14)
表26：山东省居民家庭人均食用羊肉现状统计表 (15)
表27：全国居民家庭人均食用羊肉现状统计表 (15)
表28：山东省居民家庭人均食用羊肉占全国居民家庭人均食用羊肉比重统计表 (15)
表29：山东省居民家庭人均食用羊肉（2015-2017）统计表 (16)
表30：山东省居民家庭人均食用羊肉（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (16)
表31：全国居民家庭人均食用羊肉（2015-2017）统计表 (17)
表32：全国居民家庭人均食用羊肉（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (17)
表33：山东省居民家庭人均食用羊肉同全国居民家庭人均食用羊肉（2016-2017）变动对比统
计表（比上年增长%）表33：山东省居民家庭人均食用羊肉同全国居民家庭人均食用羊肉（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (18)
中国企业招聘现状调查数据分析
中国企业招聘现状调查 第1题贵企业是否有正式的、书面的年度人员招聘计划？[单选题] 51.67% 35% 13.33% 第2题贵公司业务部门在向人力资源部提交招聘需求时，是否会明确界定对候选人的要求？[单选题] 8.33% 33.33% 38.33% 13.33% 6.67% 第3题业务部门提出的“对候选人的要求”，有多大比例是客观的、正确的？[矩阵单选题] 确 第4题贵公司从外部招聘时，主要使用的招聘渠道有[矩阵多选题] 工则是通过各种渠道招聘而来。 第5题贵公司从外部招聘时，主要会从哪些地区进行招聘[矩阵多选题] 地区。
第6题贵公司发布招聘信息的主要网站有[矩阵多选题] 第7题客观地评价，您觉得贵公司发布的招聘信息（即招聘广告）在如下方面做得如何[矩阵单选题] 第8题贵公司每年花费在各种人员招聘渠道上的费用[矩阵单选题] 第9题贵公司每招聘1名人员，平均有多少候选人来应聘？[矩阵单选题] 第10题当员工/熟人成功推荐人才到贵公司工作时，贵公司是否会给予奖励？会给推荐人多大的奖励？[单选题] 16.67% 43.33% 31.67% 8.33% 第11题贵公司在对候选人进行评价前，对候选人是否有明确的评价标准[单选题] 23.33% 65%
11.67% 第12题贵公司在对候选人进行评价时，主要采用的评价方法有[矩阵多选题] 第13题企业在招聘时最看重应聘人员哪方面的素质[多选题] 51.67% 55% 63.33% 56.67% 48.33% 31.67% 38.33% 41.67% 0% 第14题哪些人员会参与对候选人的评价[矩阵多选题] 第15题贵公司有多大比例的管理人员能对候选人进行正确的评价[矩阵单选题] 第16题贵公司在招聘人员，从“业务部门提交需求”到“人员入职”的平均时间为[矩阵单选题]
北京餐饮协会58同城：2018年餐饮行业招聘大数据
北京餐饮协会58同城：2018年餐饮行业招聘大数据 2018年餐饮行业招聘大数据 58同城·招聘平台上有4亿多的求职者，上千万企业用户，我们将一些数据的分析和整理，制作出2018年餐饮行业招聘大数据，供中国餐饮企业参考与学习。 全国几个主流行业中，餐饮招聘需求全年位居招聘热门职位第二位，餐饮行业的发布需求也是非常活跃的，这也意味着餐饮行业用人是非常多的。 从区域表现来看，过去一年，北京、上海、广州等一线及成都、杭州、重庆等新一线城市中，北京地区餐饮招聘需求7个月位居热门城市第一位，而3月与9月则是需求的高点，在这两个月份如果打广告招人的话，会迎来激烈的竞争，经过激烈的人才抢夺，薪资也会在接下来迎来一个下跌时期，尤其在4月与12月，也反应了餐饮行业的季节性。 对于北京餐饮来说，招聘服务员是需求量最大的。因为餐饮求职者的特性就是高流动性，可能因为忙碌就离职，可能看到好的机会就去尝试，可能因为一时兴起，就会”逃离北上广“，这些对于餐饮HR来说，都是不可控的。 相信很多人都在等，等人工智能，觉得随着技术的普及和开发，人工智能迟早会替代服务员，成为餐厅里最得力的助手。其实，对于顾客来说，软性条件是去餐馆里最为看重的一点，人工智能再发展唯独不能替代的是互动性质服务，餐饮行业是服务性行业，在招人的时候，形象好、气质佳、有服务能力、有高情商的往往会被青睐。但对于优秀的服务员，北京服务员的薪酬增长率最低，成都、重庆的增长率很高，唯独北京薪酬成本的涨幅空间非常有限，这也是在平台上为什么服务员的招聘一直高居不下的原因之一。 2018年餐饮企业支付薪酬呈递增态势，涨幅在10%以内。从统计局数据来看，餐饮行业消费规模的增量是稳中有增的，也就是说吃这件事情是不受国际经济的影响，所以餐饮行业的存量消费是稳定的，甚至是可预期的。 餐饮行业的人力资源工作者创造的资产比互联网行业的人力资源创造的多，但是得到的回报却更少。根据数据显示，北京市餐饮行业人力资源总监的薪酬水平在45万到55万之间；互联网人力资源总监的薪酬水平在70万左右，还不算股份、奖金等额外补助收入。
辰智：2018中式快餐产业餐饮大数据研究报告【食客行为篇】
辰智：2018中式快餐产业餐饮大数据研究报告【食客行为篇】
速位·2018第22届中国快餐产业大会上，中国餐饮产业研究院院长、中国餐饮大数据研究中心主任吴坚先生发布了《2018中式快餐产业餐饮大数据研究报告》，报告分为行业趋势篇和食客行为篇，今天分享食客行为篇，报告详细解读了中式快餐食客消费行为，希望为您的数字化运营提供数据参考。 报告由辰智餐饮大数据研究中心与中国烹饪协会联合发布；由辰智餐饮大数据研究中心提供大数据与数据分析；最终解释权归中国烹饪协会，转载请申请授权。 中式快餐行业整体发展趋势 中式快餐厅在餐饮业中的地位 2017年，全国餐饮行业门店数量合计为578.6万家。 中式快餐厅在餐饮业中占比最大，达到44.5%。与其他品类相比，中式快餐在2017年呈现较高的增长。 中式快餐厅数量变化 辰智科技于2010年创立，总部位于上海，是一家专注于餐饮行业数字化运营分析的大数据应用服务商。
2017年，中式快餐餐厅数量达到257.3万家，同比增长16.8%。 2017年，第二、三季度门店数量增长显著。 各省中式快餐餐厅数量分布 辰智科技于2010年创立，总部位于上海，是一家专注于餐饮行业数字化运营分析的大数据应用服务商。
中式快餐主要分布于中部和东部沿海地区，广东、山东、河南等地的门店数量相对较多。 辰智科技于2010年创立，总部位于上海，是一家专注于餐饮行业数字化运营分析的大数据应用服务商。
2017年，宁夏、内蒙古门店数增长最快，北京、上海和天津的门店数出现下降。 各省万人中式快餐厅数量 辰智科技于2010年创立，总部位于上海，是一家专注于餐饮行业数字化运营分析的大数据应用服务商。
2018年餐饮O2O市场调查报告
2018年餐饮O2O市场调查报告 XX年o2o风暴席卷餐饮行业，今年在线订餐叫外卖更是悄然兴起。随着移动互联网、大数据技术的不断发展，懒人经济模式以燎原之火的速度飞快漫延，用户的消费行为也随之改变，餐饮o2o也开始成为互联网最热的词汇之一。一线城市餐饮o2o 普及率远超全国平均水平，未来三四线城市将成为餐饮o2o市场进一步扩大的重点方向。餐饮o2o市场在bat巨头纷纷入驻之后，竞争也日渐白日化，美团与饿了么之间的大大出手，百度外卖的大力补贴，淘点点的全面无死角覆盖都给该市场浇了一把油，竞争更为激烈。 速途研究院分析师团队根据互联网相关数据结合用户采样调查，针对餐饮o2o市场发展现状做解析。 都说民以食为天，吃可以说是人生活一天所必须的环节，而其带来的市场潜力与规模更为巨大。从XX年开始移动互联网高速发展为在线餐饮市场的迅速发展奠定了坚实的基础，到XX 年在线外卖更是成为餐饮o2o中发展最为快速的产品迅速崛起。根据数据显示，XX年中国餐饮行业o2o市场规模达到946亿元，相比XX年增长51.5%;预计XX年中国餐饮行业o2o市场规模在XX年的基础上将增长到1389亿元。要知道XX年餐饮o2o市场规模仅为92.2亿元，经过5年的发展其规模翻了10倍。这些都与移动互联网的爆发式增长、移动支付习惯的养成有着密不可分的关系，正是这些多种因素才造就了其庞大的市场规模。 餐饮行业可以说是与人们日常生活联系最紧密的行业之一，随着移动互联网产业与在线支付功能的普及，越来越多的用户开始尝试在线预订或者外卖，消费模式的改变让用户也快速的
增长。XX年中国餐饮行业o2o在线商务用户规模达到1.93亿，较XX年增长38.85%;XX年中国餐饮o2o在线市场规模将达到2.64亿，比XX年增长36.79。随着一线城市在线商务用户增长逐步放缓，其用户规模增长率将随之下降，趋于平稳化发展。 根据数据显示，餐饮o2o用户有78%的人习惯于移动端访问，pc端访问的占比仅为22%，并且随着移动互联网的发展，移动端占比还在保持逐步走高的趋于。移动端的使用习惯已经逐渐取代pc端成为用户日常生活主要使用的工具，出行、点餐、社交等方方面面都离不开手机，手机已经成为人们日常生活必备的工具。 XX年手机订餐app市场成为众多巨头的必争之地，各家纷纷开始了疯狂的“圈地运动”。经过近一年的疯狂扩张美团外卖以微弱的优势排在第一位，其占比为33.6%;饿了么以32.14%的占比屈居第二位;食神摇摇以12.46%的占比排在第三位;淘点点以11.3%的占比排在第四位;拼豆、百度外卖、8684、到家、易淘食分别以占比4.09%、2.73%、2.24%、1.07%、0.09%的占比排在第五至第九位。 美团外卖与饿了么在XX年纷纷获得融资，在强有力的资金支持下，加快了扩张的脚步。以饿了么举例，其从原本的16个城市覆盖面扩充到了150多个，市场份额更是突飞猛进。在疯狂扩张的阶段，美团外卖与饿了么更是为了市场争夺，从补贴之战一路升级到了拳打脚踢的肉搏之战中来，一段时间不同的城市不断出现两家企业员工为了争夺市场斗殴的现象。另外因为盲目的扩张市场，对于商户的审查力度出现偏差，大量不良用户涌入平台，对于提供食品的卫生安全问题出现隐患，工商部门更是再
辰智：2018中国火锅产业餐饮大数据研究报告【食客行为篇】
辰智：2018中国火锅产业餐饮大数据研究 报告【食客行为篇】 《2018火锅产业餐饮大数据研究报告》上期分享了行业趋势篇，这期辰智继续给大家详解下火锅受众的行为特征，希望火锅行业大佬能时刻抓住火锅爱好者的心，想对比2016-2017年度火锅行业发展趋势。 报告由辰智餐饮大数据研究中心与中国烹饪协会联合发布；由辰智餐饮大数据研究中心提供大数据与数据分析；最终解释权归中国烹饪协会，转载请申请授权。 图片来自网络 火锅行业的营业额达 整个餐饮行业总营业额的22%
截至2017年底全国餐饮收入接近4万亿，餐饮行业进入稳步发展阶段。辰智指数预测2018年餐饮行业将继续保持稳定增长，预计年度增长率10%左右，全国餐饮收入有望突破4.3万亿。
近几年来，火锅行业发展迅速，年增长率均在10%以上，虽然2016年整体增长趋势略有下降，但火锅行业的营业额达到整个餐饮行业总营业额的22%。 食客外出就餐行为和消费情况 火锅消费人群画像
据辰智餐饮数据显示，“女性”消费人群的占比有所下降（-5.4%），食客年龄段仍然以25-34岁之间最多，且随年龄阶段递减。 火锅食客家庭构成方面，“学前哺育”阶段家庭火锅消费比例有所下降，但仍然处于同比最多。
火锅的主要消费人群学历变化不大，仍以本科（58.7%）和大专（23.7%）学历为主，硕士群体比例有所提升。 从性别维度来看，无论学历处在什么阶段，男女的比例都相差无几。
从火锅消费人群的职业来看，其主要职业仍然以企业白领（53.1%）为主，中高层管理者次之，但是与白领相差30个百分点。 从性别维度来看，火锅消费者不同职业中，女性在白领与学生、男性在中高层管理者方面的群体比例相对略高于同纬度其他消费群。 火锅消费动机与场景
招聘分析分析报告
招聘分析 数据为XXXXX部（包括：XXXXX组） 1、全年招聘走势分析： 图1：本年每月度招聘人数统计表，招聘的高峰集中在2月、3月、8月、9月及10月份（一季度和三季度）；从面试的成功率来看，全年1月份及6月份招聘成功率较高，录用率高达70%；招聘成功率最低的是在10月份仅为10%。 图2可以看出，本年度招聘功录用到谈薪成功，其成功率为50%；再到正式到岗入司成功率为100%，这也说明我们谈薪过程中与录用者充分的沟通，达到有效沟通；上图中的其它，有后期再联系的或本人选择放弃。
2、入职基本情况分析 部门分布统计如下： 图3：部门入职分布 图4：招聘一揽表 图3、图4看出：面试效果比较好的部门为A组；相比之下H部就比较差，面试、录用及到岗比为10：1：0，其原因除我们招聘效率外，用人部门自己对人员的需求并在2014年并不强烈，所以使招聘效率达成较低； 3、渠道统计如下：
图5：招聘渠道分布 渠道面试数录用数到岗数 智联60 17 9 校招7 3 1 前程无忧12 3 3 内部推荐9 1 1 图6：渠道招聘一揽表 结合以上图5、图6可以看出，研发体系主要的招聘渠道为这4个，总来讲还是比较局限；招聘人员重点来源于智联招聘；随着外部环境的变化及竞争的日益激烈，研发体系对人才的需求及质量要求越来越高，我们也更倾向于招聘有相关工作经验的人才，可以适当的开辟新的渠道包括猎头。 三、总结 1、人才结构方面：中坚力量是23-27岁的年轻人，行业工作经验在1-3年之间。同时，应届毕业生和医药相关行业的销售是重要的人才补充渠道。 2、用人机制方面：员工流失率偏高，在同行业同规模的医药公司中，对员工的吸引力不够。这同该企业逐年增加的招聘数量相矛盾，只有完善用人机制，同时提高招聘效率，才可以解决这个矛盾。 3、招聘效率方面：社会招聘方面，把重点放在国内规模较大的内资企业，效率会提高。校园招聘方面，还可以继续增加本科相关专业的招聘力度，把新员工的培养和用人机制相结
2018餐饮消费大数据报告
《2017中国餐饮消费报告》 6月27日，本地生活服务平台“口碑”联合第一财经商业数据中心联合发布《2017中国餐饮消费报告》。报告显示，80后和90年轻人群在餐饮用户中占比接近7成，而90后正在逐渐超越80后，成为餐饮业消费主体。 2016年中国餐饮市场规模突破3.5万亿元，呈现出两大特征： 1. 餐饮行业竞争加剧，大品牌发展势头不如中小品牌。 2. 主打线上消费的外卖餐饮品牌、O2O平台、餐饮管理服务商及美食新媒体等不断涌现，运营玩法日趋多样。 在这样的市场中，餐饮消费有什么新趋势？餐饮经营有什么新玩法？ 饮食健康受重视：北京人最喜欢吃素菜 年轻化的消费群体是传统餐饮改革的动力。口碑的消费数据显示，90后消费者初入社会，经济实力相对较弱，所以他们在线下的餐饮消费会先从快餐、烘焙、烧烤等轻食开始，逐渐“消费升级”到正餐。 专业知识整理分享
年轻人的消费习惯与观念也在引领着餐饮行业的潮流。口碑的消费数据显示，外卖平台上沙拉订单量的占比从2016年的1%跃升到了现在的5%。沙拉品类已经逐渐从“尝鲜品”变成人们日常的正餐选择之一。 按照素食订单的占比，北京是最爱吃素菜的城市，其次是厦门、成都、南京、广州。而综合素食、粥，汤，生鲜水果等品类的占比情况，北京的城市餐饮健康化指数最高，位列全国第一，其次是厦门、杭州、成都、南京。 川菜粤菜成全民菜品 根据《报告》测算，2016全年，中国餐饮市场规模突破3.5万亿元。从全国范围看，按照餐饮消费额，广东是全国餐饮市场规模最大省份。前十大餐饮大省分别是：广东省、山东省、江苏省、河南省、浙江省、四川省、湖南省、湖北省、福建省、安徽省。 而按照城市对比，餐饮消费力指数排名前15名的城市分别是：上海、北京、苏州、深圳、厦门、广州、杭州、南京、天津、长沙、青岛、成都、武汉、郑州、重庆。 口碑的消费数据显示，从菜系看，在外地也受到欢迎的为川菜和粤菜。从订单占比看，川菜在各个城市都占据了相当大的比重。成为当之无愧的“全民地方菜”。 专业知识整理分享
互联网数据分析
互联网：需要关注哪些数据，什么数据得出什么结论，最后有什么改进，ip、pv、用户行为等 B2c数据分析指标： b2c站分析采用的指标可能有各种各样的，根据网站的目标和网站的客户的不同，可以有许多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标有内容指标和商业指标，内容指标指的是衡量访问者的活动的指标，商业指标是指衡量访问者活动转化为商业利润的指标。 一、网站分析的内容指标 转换率Take Rates (Conversions Rates) 计算公式：转换率＝进行了相应的动作的访问量／总访问量 指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果 指标用法：当你在不同的地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员，你可以使用不同的链接的名称、订阅的方式、广告的放置、付费搜索链接、付费广告(PPC)等等，看看那种方式是能够保持转换率在上升？如何增强来访者和网站内容的相关性？如果这个值上升，说明相关性增强了，反之，则是减弱。 回访者比率Repeat Visitor Share 计算公式：回访者比率＝回访者数／独立访问者数 指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性，你的网站是否有令人感兴趣的内容使访问者再次回到你的网站。 指标用法：基于访问时长的设定和产生报告的时间段，这个指标可能会有很大的不同。绝大多数的网站都希望访问者回访，因此都希望这个值在不断提高，如果这个值在下降，说明网站的内容或产品的质量没有加强。需要注意的是，一旦你选定了一个时长和时间段，就要使用相同的参数来产生你的报告，否则就失去比较的意义。 积极访问者比率Heavy User Share 计算公式：积极用户比率＝访问超过１１页的用户／总的访问数 指标意义：衡量有多少访问者是对网站的内容高度的兴趣 指标用法：如果你的网站针对正确的目标受众并且网站使用方便，你可以看到这个指标应该是不断的上升。如果你的网站是内容型的，你可以针对不同类别的内容来区分不同的积极访问者，当然你也可以定义２０页以上的才算是积极的访问者。 忠实访问者比率Committed Visitor Share 计算公式：访问时间在１９分钟以上的用户数／总用户数 指标意义：和上一个指标的意义相同，只是使用停留的时间取代浏览页数，取决于网站的目标，你可以使用两个中的一个或结合使用。 指标用法：访问者时长这个指标有很大的争议，这个指标应结合其它的指标一起使用，例如转换率，但总体来说，较长的访问时长意味着用户喜欢呆在你的网站，高的忠实访问率当然是较好的。同样的，访问时长也可以根据不同的需要自行设定。 忠实访问者指数Committed Visitor Index 计算公式：忠实访问者指数＝大于１９分钟的访问页数／大于１９分钟的访问者数
招聘情况分析报告
招聘情况分析报告 Prepared on 22 November 2020
招聘分析报告 一前言 撰写此报告的主要目的是为公司今后一段时间内的招聘情况提供参考数据及意见，因此报告的侧重点为2007年至今公司招聘情况的总结、数据分析及根据调查问卷的统计数据给出的在网络招聘渠道的倾向性选择意见。 二正文 （一） 2007年至今招聘情况综述 综述周期为2007年1月1日至2009年9月30日，此周期内公司共新进员工299人，根据各分析维度分析结果见下表系列： 根据以上分析结果，暂得以下结论： 1该周期内所招聘员工教育水平以本科和大专的中层员工为主要群体，两者的比例分别达到了%和%，合计高达%，因此在招聘渠道的选择中应以这两类应聘人员的数量及质量较多的平台为重点；但考虑到公司仍有部分低层及高层人员的补充，因此在选择招聘渠道供应商的附加值时以配送普工现场招聘会和高端人才交流会为佳，另外根据供应商平台实力，若能给公司提供合适的猎头服务也应当纳入甄选范畴。 2该周期内所招聘员工的年龄分布以30周岁以下的年轻员工为主，比例高达%，且该周期内招聘的所有员工的平均年龄为周岁，结合此年龄段员工的社会经历及教育水平，在招聘过程中应选择合适的招聘方法，提高甄选准确性及效率（推荐团体面试、结构化面试与传统面试方法相结合）。
3该周期内所招聘员工的比例为男性%，女性%，男性较女性约多出一半的比例，在今后的招聘中应根据公司各部门的男女比例及岗位需求进行控制，以防出现因性别比例失调所带来的工作困扰。 4该周期内所招聘员工的入职类型中社会招聘占到了主要地位，占总人数的%，，其次为应届毕业生的招聘，所占比例约为%，此数据表明在选择照片渠道时仍要以面向社会求职人员渠道为主，结合当今的大学时就业形势，侧重于校园招聘的招聘渠道应放在次要位置考虑。 （二） 2007年至今招聘效果分析 综述周期为2007年1月1日至2009年9月30日，此周期内公司共招聘员工262人（剔除因特殊原因进入公司的37名员工），在此招聘的262名员工中共有103名员工离职，即截止2009年9月30日共计实现有效招聘员工人数为159人，总招聘有效率为%，各年具体招聘有效率见下表： 在以上的统计周期内所招聘员工已离职人员按公司服务年限进行的分类统计见下表： 由上表可知，入职后1年期限内是离职可能性高危的阶段，此阶段的员工一般仍处于适应阶段，离职原因绝大多数是不能适应企业的某些方面，因此需要从事招聘工作的人员在面试阶段切实与应聘者沟通好双方的期望值，并慎重考虑对方的接受程
招聘情况分析报告.doc
招聘分析报告 一前言 撰写此报告的主要目的是为公司今后一段时间内的招聘情况提供参考数据及意见，因此报告的侧重点为2007年至今公司招聘情况的总结、数据分析及根据调查问卷的统计数据给出的在网络招聘渠道的倾向性选择意见。 二正文 （一） 2007年至今招聘情况综述 综述周期为2007年1月1日至2009年9月30日，此周期内公司共新进员工299人，根据各分析维度分析结果见下表系列：
根据以上分析结果，暂得以下结论： 1该周期内所招聘员工教育水平以本科和大专的中层员工为主要群体，两者的比例分别达到了42.14%和25.42%，合计高达67.56%，因此在招聘渠道的选择中应以这两类应聘人员的数量及质量较多的平台为重点；但考虑到公司仍有部分低层及高层人员的补充，因此在选择招聘渠道供应商的附加值时以配送普工现场招聘会和高端人才交流会为佳，另外根据供应商平台实力，若能给公司提供合适的猎头服务也应当纳入甄选范畴。 2该周期内所招聘员工的年龄分布以30周岁以下的年轻员工为主，比例高达76.92%，且该周期内招聘的所有员工的平均年龄为27.5周岁，结合此年龄段员工的社会经历及教育水平，在招聘过程中应选择合适的招聘方法，提高甄选准确性及效率（推荐团体面试、结构化面试与传统面试方法相结合）。 3该周期内所招聘员工的比例为男性65.55%，女性34.45%，男性较女性约多出一半的比例，在今后的招聘中应根据公司各部门的男女比例及岗位需求进行控制，以防出现因性别比例
失调所带来的工作困扰。 4该周期内所招聘员工的入职类型中社会招聘占到了主要地位，占总人数的66.89%，，其次为应届毕业生的招聘，所占比例约为29.43%，此数据表明在选择照片渠道时仍要以面向社会求职人员渠道为主，结合当今的大学时就业形势，侧重于校园招聘的招聘渠道应放在次要位置考虑。 （二） 2007年至今招聘效果分析 综述周期为2007年1月1日至2009年9月30日，此周期内公司共招聘员工262人（剔除因特殊原因进入公司的37名员工），在此招聘的262名员工中共有103名员工离职，即截止2009年9月30日共计实现有效招聘员工人数为159人，总招聘有效率为60.69%，各年具体招聘有效率见下表： 在以上的统计周期内所招聘员工已离职人员按公司服务年限进行的分类统计见下表： 由上表可知，入职后1年期限内是离职可能性高危的阶段，此阶段的员工一般仍处于适应阶段，离职原因绝大多数是不能适应企业的某些方面，因此需要从事招聘工作的人员在面
美团点评餐饮业大数据报告
美团点评：餐饮业大数据报告 品类大趋势：小吃是大赛道火锅仍是吸金王 2013年，餐饮业开启了“大众化元年”，大众创业有30%-40%都进入到餐饮业， 全国餐饮从业人数持续攀升。从业者的激增，带来竞争的加剧和餐饮品类的持续分化。 图：从各品类的门店数量来看，小吃简快餐、面包甜点、火锅、川菜、烧烤几大品类门店数量排名前五。
报告显示，从门店数量的收录情况来看，小吃简快餐、面包甜点、火锅、川菜、烧烤几大品类门店数量排名前五。由于进入门槛低，刚需特征明显，小吃简快餐类门店占餐饮门店总数的近1/3。随着下午茶、聚会等休闲场景的兴起，面包甜点也成为餐饮业最为重要的业态之一。在一线城市面包甜点店铺最为密集，广州地区面包甜点的数量全国最高，超过26000家。 火锅是标准化程度最高、赢利能力最强的品类，是有一定资金实力和运营能力的经营者优先考虑的进入领域。而从交易额的角度来看，火锅依旧是餐饮业的第一大品类。美团点评餐饮交易额当中有超过20%来自于火锅品类。而值得注意的是，火锅店铺逐渐呈现出存量高、阵亡率高的特点。在北京、上海、深圳、广州、重庆、成都等地，火锅店铺呈现负增长的态势，其中成都地区火锅店铺关店率最高，从2016年初的近10000家跌至年底的7000余家。 而无论从店铺数量还是交易情况，川菜均在正餐品类中排名靠前。但是从增量上来看，川菜的发展正在遭遇瓶颈期，上海、北京、大连等城市的川菜店铺数量跌幅超过20%，而成都、重庆两大川菜大本营跌幅达到35%，川菜馆数量呈现过剩。 烧烤是近年来餐饮业态中利润最高、增长最快的品类。生产标准化、消费场景化、客群年轻化几大优势使得烧烤这一品类迅速蹿红。2013年，烧烤品类迎来大爆发，经过三年的高速增长从2016年下半年开始，烧烤品类的发展进入平稳期。 外卖大爆发成为餐饮业第三极 互联网的力量正在给传统的餐饮行业带来新的增长。2016年全国餐饮行业的增 速为10%，但互联网餐饮的增长却高达300%。报告显示，2016年外卖行业总 体交易额超过1500亿，占餐饮业总体大盘的4%，增速迅猛。到2018年，外 卖交易额有望占据餐饮行业总体的10%，也就是说每10元餐饮收入就有1元来
2018年餐饮供应链研究报告
CCLC-Research 2018年餐饮供应链研究报告 中国物流与采购联合会冷链物流专业委员会 内容与研究中心
01 餐饮市场概述 02 餐饮供应链现状分析 03 餐饮供应链结构分析 04 细分餐饮业态供应链模式分析 05 餐饮供应链的发展方向
餐饮市场概述01 1.1市场规模｜ 1.2餐饮图谱｜ 1.3发展环境 1.4投资方向｜ 1.5餐饮问题
2018年，餐饮市场全年收入达到42716亿元，同比增长7.7%，持续领跑社会消费品零售市场，占到社会消费品零售总额的11.2%，取得了稳定向好发展的成绩。到2020年，全国餐饮收入预计将超过5万亿元。 25569 27860 32310 35799 39644 42716 2013 2014 2015 2016 2017 2018 （数据来源：国家统计局） 9% 16% 10.8% 10.7% 7.7% 全国餐饮收入额增速 全国餐饮收入（亿元）
多品类食材采购平台 单品类食材采购平台 净菜类食材加工企业 中式正餐连锁企业中式快餐连锁企业西式快餐连锁企业火锅类连锁企业 团餐类连 锁 企 业 餐 饮 O 2 O 及 外 卖 平 台
1.3餐饮行业发展环境 从宏观环境的角度来看，政策、经济、社会、技术各个方面都在影响餐饮市场的发展。 政策 ◆各级政府加强了对餐饮门店、外卖的监管力度，制定出台了食材物流等多环节的标准，给餐饮供应链发展创造了有利环境 经济 ◆2018年我国经济运 行稳中有变，变中有 忧，下行压力有所加 大，但稳、好仍是经 济走向关键词 ◆消费市场保持稳定、 可持续的增长 社会 ◆消费升级推进餐饮业 发展 ◆新零售重构餐饮生态 场景 技术 ◆移动互联网技术快速 发展，智能设备、智 慧物流和食品加工技 术的改进，助力餐饮 业升级
微博用户数据分析报告
一份有趣的报告——来自两个实习生的微博用户分析 今年暑假，我们作为实习生进入到中国科学院高能物理研究所计算中心学习大数据处理技术，由于我们自己本身学的专业是统计学，所以在老师的指导下，我们就原有的一些合作数据的基础上，做了一份比较有趣的用户行为信息分析报告。在保证用户隐的基础上，报告中我们主要是对两千万微博用户信息及用户的一些行为数据做了简要分析。 1.大家一般都在啥时候发微博呢？ 下图为我们统计的每小时网友发微博的数目变化图，从图中可以看出一天发微博最少的时间段是凌晨2点至6点之间，这时候我们大多数的人都处于睡觉阶段，所以微博数量自然会相对较少很多。而在早上6点之后，发微博的数量明显在上升，到九点和十点左右才开始缓慢减少，小编认为这与大多数人在9点到10点之后开始正式工作时有一定的关联的，而在此之前上班族会利用上班路上的时间浏览或者发微博。再到晚上十点的时候出现一个小高峰，晚上十点之后微博数量开始减少，这时候大概很多人开始睡觉休息了。大家别小看了这么一个小图线，其实它也一定程度反映了我们的作息时间。 2.哪个月份出生的人最多？ 从图中的信息，我们可以看到微博用户信息上显示在1月，8月和10月这三个月出生的人数比较多，而在四月份出生的人数最少。对于一月份出生的人数较多这个问题，小编认为有很大程度是受很多人在填写用户信息的时候使用了默认的1900-01-01这个日期的影响，事实我们在处理数据是也证明了这一点。而对于八月和十
月出生的人数较多，根据十月怀胎往前推，刚好差不多是十一和春节的时候，这是时候大多数的夫妻都有假期在家团聚的，从宏观上来说怀孕生小孩的概率自然是相对偏高的。 3.微博用户的年龄分布 说完出生月份，这一个就要看一看微博用户人群的年龄分布了。从图中我们可以看出，微博用户的主力军还是属于80后和90后的年轻人。最多的用户是1993年，而在1990年出生的微博用户会剧减，本文认为是由于1991年是羊年，而民间有个说法：“十羊九不全”，有可能是因为类似这样的原因有些家庭不愿意在羊年生小孩，但“十羊九不全”这种说法只是迷信的表现，并没有任何依据可以说明羊年出生的小孩命运不好，所以大家要相信科学呀。 4.微博用户的所在地分布
大数据库时代的到来移动互联网发展趋势数据分析报告
大数据库时代的到来移动互联网发展趋势数据 分析报告 Document serial number【KK89K-LLS98YT-SS8CB-SSUT-SST108】
国内最大的移动应用统计分析平台友盟(UMENG)今天公布了《移动互联网重塑用户生活：友盟2012年年度数据报告》，通过对其平台上的10多万款iOS、Android应用进行分析，全景展示了2012年的中国移动互联网面貌。 本次报告得出的主要结论有： － 2012年中国移动互联网发展迅猛，活跃用户达到亿人，其中iOS 8500万人、Android 亿人。 －全年应用月启动次数暴涨16倍，月使用时长猛涨12倍。 －一年来用户使用各个类别应用的总使用频率和时长均有提升，其中视频类应用人均日使用时长增长259％，从9分钟增至31分钟，使用频率也增长了24％，用户开始习惯在移动设备上看长视频。 －系统工具类使用频率下降21％，说明用户都不太爱折腾了；阅读类使用频率上升114％，但使用时长下降了6％，说明用户更喜欢阅读短内容。 －男性是移动用户主导，但并没有比女性多太多，尤其是iOS平台男性只多个百分点，Android平台上男性则多个百分点。 －男性更偏爱音乐、视频类，以及冒险、棋牌类游戏(70％)；女性更偏爱拍摄美化(68-75％)、电商类(60％)和小游戏，尤其是教育、家庭、儿童类游戏(65％)。 －用户分享内容全天有两个高峰期，一是中午12-14点，二是午夜0点前后，夜猫子很多。职场白领多活跃在9点、14点工作时间和20点晚饭时间，青少年和学生则是13点午休时间和18-20点晚间时段。 －男性和女性进行微博社交分享的情况基本均衡，其中男性占％。 －社交成为移动应用重要元素，有社交分享行为的用户粘性更高，活跃度提升倍。 －设备分布方面，iPhone一直占iOS设备总量的74-82％，其中在iPhone 5 9月面世的时候达到最高点；iPad 去年年底达到最高的23％，因为适逢iPad 4、iPad mini行货上市，也扩大了iPad在国内平板机市场上的份额。 －Android设备中三星和HTC还是大头，分别占21％、11％，不过比去年的28％、25％已经大大萎靡，受到了众多国产和山寨品牌的冲击。 － iOS 完美越狱发布前国内越狱比例降到了史无前例的低点％，发布后10天增长5％，但总体上看国内iOS设备越狱比例继续下降。 －国内用户操作系统升级速度较海外用户慢，iOS越狱及Android定制系统多样化是主要原因。iOS 国内比例仅为％，比国外低个百分点；Android 、国内约占30％、％，国外则是33％、％。
基于互联网APP行业的用户行为数据分析与挖掘[第二版]
毕业论文(设计) 题目基于互联网APP行业的用户行为数据分析与挖掘系信息工程系 专业、年级计算机网络12级 学生姓名赵伯韬 指导教师康健职称副教授 论文字数9956 完成日期2015 年 4 月30 日
唐山职业技术学院毕业设计任务书 信息工程系计算机网络专业一班学生姓名：赵伯韬学号：121120101 一、毕业设计（论文）题目：基于互联网APP行业的用户行为数据分析与挖掘 任务进行的日期：2014 年 12 月 10 日起至 2015 年 4 月 30 日 三、任务书的内容：基于互联网APP行业的用户行为数据分析与挖掘 （一）选题的目的和意义： 随着近年来国内互联网APP的强势发展与三网融合的态势进展，互联网APP行业的市场竞争愈发激烈，各运营商基于用户习惯产品的竞争将是服务的竞争。由于互联网APP业务的多样性，国内运营商逐步从“产品独立运营”向以“客户为中心”的融合运营模式转变，新的商业模式和日趋激烈的竞争环境对电信增值业务运营管理提出了新的要求和挑战。 （二）设计内容： 首先探讨了用户行为分析及其方法，深入学习各种数据挖掘的算法与软件的基础上构建用户行为分析与业务匹配模型。然后在对移动互联网的数据分析理解之后进行数据收集，对于获取到的数据，按照ETL （Extraction-Transformation-Loading）对七千万条数据进行清理、整合，构建数据库。通过数据挖掘的相关工具对用户行为分别在热点时间、用户兴趣、匹配业务等角度采用聚类、文本挖掘、关联分析等方法进行知识挖掘，从统计数据中发现现有营销策略的问题，给运营商提供新的思路并为精准营销提供数据支撑。（三）主要参考资料： [1] 王禹媚，田俊维移动互联网产业发展国际论坛会议纪要2013中国国际工业博览会论坛上海2014年11月10日 [2] 宴宗明基于用户行为分析的移动通信增值业务市场策略研究长沙：2013 [3] 杰斌．数据挖掘与OLAP理论与务实．北京：清华大学出版社，20013 （四）时间进度要求： 2013年12月-2014年3月毕业设计调查 2014年4月—2014年8月毕业设计初步设计 2014年9月—2015年1月毕业设计详细设计 2015年2月—2015年5月准备毕业答辩 指导教师签名： 2015年 5月 16 日 教研室主任签名：年月日 学生签名：年月日
HR数据分析--招聘指标
HR数据分析招聘指标 招聘指标是用于跟踪招聘成功和优化组织招聘候选人的过程的度量。如果正确使用这些指标，则有助于评估招聘过程以及公司是否在招聘合适的人员。 做出正确的招聘决定很重要。该图像显示了员工的一生价值，作为该员工做出的所有HR决策的总和。 使用此图像，我们可以看到雇用更适合这份工作的人有可能创造巨大的投资回报（ROI）。
这就是为什么招聘合适的人如此重要的原因。无论你是从衡量招聘数据开始还是对招聘指标进行微调，此列表都将为你提供一个很好的概述。 现在我们已经做好了准备，让我们看一下19个最相关的招聘指标： 1、招聘周期 是指找到和雇用新候选人所需的时间，通常由发布职位空缺与雇用候选人之间的天数来衡量。填充时间受特定工作的供求比率影响。 这是进行业务计划的重要指标，并为经理提供了现实的看法，以评估吸引离职员工的替代人所需的时间。 2、录用时间 聘用时间代表从接触候选人到候选人接受工作之间的天数。换句话说，它衡量的是某人在申请后完成整个招聘过程所花费的时间。因此，招聘时间为招聘团队的表现提供了坚实的指示。该指标也称为“接受时间”。
根据行业基准雇用时间。 3、招聘渠道 跟踪吸引新员工到你组织的资源是最受欢迎的招聘指标之一，该指标还有助于跟踪不同招聘渠道的有效性。例如，招聘团队，公司的页面，社交媒体和待招。 4、工作一年流失率 一年级的损耗是一项关键的招聘指标，也表明招聘成功。在第一年工作中离开的候选人无法充分发挥生产力，通常要花很多钱。第一年的流失率可以管理也可以不受管理。 管理人员流失意味着合同被雇主终止。不受控制的损耗意味着他们会自行离开。前者通常表明他们第一年的表现不佳或与球队的配合不佳。 第二点通常是不现实的期望的指标，导致候选人退出。这可能是由于职位描述和实际职位之间的不匹配，或者职位/公司已被招聘人员超配。 5、招聘质量
辰智：2018中式快餐产业餐饮大数据研究报告【食客行为篇】
速位·2018第22届中国快餐产业大会上，中国餐饮产业研究院院长、中国餐饮大数据研究中心主任吴坚先生发布了《2018中式快餐产业餐饮大数据研究报告》，报告分为行业趋势篇和食客行为篇，今天分享食客行为篇，报告详细解读了中式快餐食客消费行为，希望为您的数字化运营提供数据参考。 报告由辰智餐饮大数据研究中心与中国烹饪协会联合发布；由辰智餐饮大数据研究中心提供大数据与数据分析；最终解释权归中国烹饪协会，转载请申请授权。 中式快餐行业整体发展趋势 中式快餐厅在餐饮业中的地位 2017年，全国餐饮行业门店数量合计为578.6万家。 中式快餐厅在餐饮业中占比最大，达到44.5%。与其他品类相比，中式快餐在2017年呈现较高的增长。 中式快餐厅数量变化
2017年，中式快餐餐厅数量达到257.3万家，同比增长16.8%。 2017年，第二、三季度门店数量增长显著。 各省中式快餐餐厅数量分布
中式快餐主要分布于中部和东部沿海地区，广东、山东、河南等地的门店数量相对较多。 2017年，宁夏、内蒙古门店数增长最快，北京、上海和天津的门店数出现下降。
各省万人中式快餐厅数量 2017年，全国万人中式快餐门店平均数量为18.5个。
其中，内蒙古、宁夏、浙江、辽宁、吉林等省万人餐厅数量较高，超过24家，湖南、海南、云南较低，在13家以下。 中式快餐行业食客消费趋势 中式快餐食客画像 中式快餐的消费人群性别差异较小，男女比例分别是51.1%和48.9%。 中式快餐的消费人群年龄集中在25-34岁。
中式快餐的消费人群婚姻状况方面，主要消费人群为学前哺育和已婚有学龄中子女，其次为单身食客，其他类型的占比较小。 教育程度方面，中式快餐厅的消费人群以本科和大专为主。
人事常用数据分析
人事部门常用数据分析 一、招聘分析常用计算公式 1、招聘入职率：应聘成功入职的人数十应聘的所有人数X 100 %。 2、月平均人数：（月初人数+月底人数）十2 3、月员工离职率：整月员工离职总人数十月平均人数X 100 % 4、月员工新进率：整月员工新进总人数十月平均人数X 100 % 5、月员工留存率：月底留存的员工人数十月初员工人数X 100 % 6、月员工损失率：整月员工离职总人数十月初员工人数X 100 % 7、月员工进出比率：整月入职员工总人数十整月离职员工总人数X 100 % 二、考勤常用的统计分析公式 1、个人出勤率：出勤天数十规定的月工作日X 100 % 2、加班强度比率：当月加班时数十当月总工作时数X 100 % 3、人员出勤率：当天出勤员工人数十当天企业总人数X 100 % 4、人员缺勤率：当天缺勤员工人数十当天企业总人数X 100 % 三、常用工资计算、人力成本分析公式 1、月薪工资：月工资额十21.75天X当月考勤天数 2、月计件工资：计件单价X当月所做件数 3、平时加班费：月工资额十21.75天十8小时X 1.5倍X平时加班时数 4、假日加班费：月工资额十21.75天十8小时X 2倍X假日加班时数 5、法定假日加班费：月工资额十21.75天十8小时X 3倍X法定假日加班时数 6、直接生产人员工资比率：直接生产人员工资总额十企业工资总额X 100 % 100 % 7、非生产人员工资比率：非生产人员工资总额十企业工资总额X
100 % 8、人力资源费用率：一定时期内人工成本总额十同期销售收入总额x 9、 人力成本占企业总成本的比重：一定时期内人工成本总额十同期成本费用 总额x 100 % 10、 人均人工成本：一定时期内人工成本总额十同期同口径职工人数 11、 人工成本利润率：一定时期内企业利润总额十同期企业人工成本总额X 四、培训统计分析公式 培训出勤率：实际培训出席人数十计划培训出席人数X 100 % HR 常用公式分析 1?新晋员工比率=已转正员工数 /在职总人数 2. 补充员工比率=为离职缺口补充的人数 /在职总人数 3. 离职率（主动离职率/淘汰率）=离职人数/在职总人数 4. 异动率=异动人数/在职总人数 5. 人事费用率=（人均人工成本 *总人数）/同期销售收入总数 6. 招聘达成率 = （报到人数 +待报到人数） / （计划增补人数 +临时增补人数） 7. 人员编制管控率 =每月编制人数 / 在职人数 8. 人员流动率 =（员工进入率 +离职率） /2 9. 离职率 =离职人数 / （（期初人数 +期末人数） /2 ） 10. 员工进入率 =报到人数 / 期初人数 11. 离职率 =离职人数 /（ 期初人数 +录用人数 ）x 100 % 12. 员工当月应得薪资的计算方程式为 : 13. 每天工资 =月固定工资 /21.75 天 100 ％
餐饮大数据白皮书出炉 餐饮发展趋势早知道
2018餐饮发展趋势早知道！2017年餐饮大数据白皮书出炉，在 上（餐饮生态专场）由辰智科技主办的第近日，4届中国商业大数据应用峰会海举办。”，此白皮书由中国餐饮大数据研年度餐饮大数据白皮书会上，发布了“2017年度整体发展现状及趋2017究中心、辰智科技和口碑联合出品，对餐饮行业在年餐饮发2017势进行了分析，对年度餐饮消费场景的数据进行了解读，对2018展趋势进行了预测。我们一起来看看这份餐饮风向标吧！一、餐饮行业总体发展现状2017全年餐饮收入将达万亿元 截至2016年全国餐饮收入超过万亿。 与2013年以前的快速增长相比，近年来的餐饮增长趋于平稳。据国家统计局最新数据显示，2017年1-7月我国餐饮收入21750亿元，同比增长%。据中国烹饪协会预计2017年我国餐饮收入将达万亿元，餐饮行业进入稳步发展阶段。 万个，比上年有所下降581全国餐饮门店数量达 年，全国餐饮门店数达581据辰智餐饮数据库数据显示，万个，比上年下2017降%。
。10%从各业态来看，中式正餐、中式快餐、面包甜点占比均超过． 上半年，商业中心餐厅数超过30万个2017 截至2017年6月，我国省、市、县（区）商业中心内共计餐饮门店300198个，。%占商业中心内所有门店 的．
购物等功能为一体的商业中心，其休闲餐已经成为餐饮业态作为集娱乐、休闲、中三大业态之一。 二、细分行业市场 火锅市场
火锅行业工业销售产值在不断上升，占餐饮行业销售的22%。
四川和广东的火锅网点数分布较多，食材类火锅在所有火锅类别中占比最多，为%。 食材类火锅中鱼火锅占比最多；烹饪类火锅中串串香占比最多；地域类火锅中重庆火锅占比最多。 国际美食 与2016年之间的12年间，全国各类国际美食餐厅数量以纵观27%2004的平均增长速度迅猛增长，由2004年的3万家门店，增长至2016年的42万家门店。