销售数据分析.ppt
粉红色销售数据分析统计总结汇报PPT
统计总结汇报
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100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0%
上可以将演示文稿
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用户可以在投影仪或者计算机上可以将 演示文稿打印出来制作成胶片以便应用 到更广泛的领域中 用户可以在投影仪或者计算机上可以将 演示文稿打印出来制作成胶片以便应用
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47_电子商务数据分析基础PPT-电商数据分析ppt-运营指标与营销分析(47页)
第7章运营指标与营销分析电商数据分析目录CONTENTS7.1转化率指标分析7.2客单价指标分析7.3投入产出比指标分析7.4爆款打造与关联营销7.5实战训练——分析单品流量渠道数据7.1.1转化率及相关指标解读1．转化率÷访客数×100%。
对于店铺而言，支付转化率直接决定着店铺的销售额。
在生意参谋“首页”中的“整体看板”区域可以查看店铺的支付转化率数据，如图所示。
2．点击率点击率是衡量商品是否受消费者欢迎的一个指标，其计算公式为：点击率=（点击量÷展现量）×100%。
要想提高点击率，就需要提高点击量。
商品的标题、单价、销量、主图等都能影响点击量。
收藏率指的是收藏人数与访客数之比，加购率指的是将商品加入购物车的人数与访客数之比。
收藏率/加购率高，说明店铺中商品的款式、质量等都非常好，消费者满意度较高。
此时就可以放大其流量优势，适当进行一些促销活动，从而提高成交转化率。
另外，消费者若是收藏或加购了商品，那么在下次购买同类商品时，就可以通过宝贝收藏或购物车自主访问，无形之中又增加了店铺的免费流量。
3．收藏率/加购率转化漏斗模型可以展现从访问店铺访客到最终成交的各个环节的转化人数，因此可以被用来分析各个环节的转化情况，其模型如图所示。
1.有效入店率有效入店率的计算公式为：有效入店率=有效入店人数÷店铺访客数。
其中，有效入店人数指的是访问店铺至少两个页面才离开的访客的数量，也包括访客访问店铺后直接收藏店铺或商品、向客服咨询、将商品加入购物车或直接购买的访客的数量。
要提高有效入店率，就要想办法降低出店率，出店率=出店人数÷出店页面浏览量。
其中，出店页面指的是访客访问店铺浏览的最后一个页面。
1.有效入店率下面以收集并整理到Excel中的页面数据为例，介绍出店率的计算与分析方法，其具体操作如下。
1计算出店率2创建条形图1.有效入店率通过图表对比分析可知，店铺的商品详情页出店率最低，说明商品详情页能够留住消费者，能引起消费者的兴趣。
年度销售业绩分析PPT模板
价格策略：分析公司的 价格策略和竞争对手的 价格策略
营销策略：比较公司的 营销策略和竞争对手的 营销策略
服务质量：分析公司的 服务质量和竞争对手的 服务质量
创新能力：比较公司的 创新能力和竞争对手的 创新能力
过去一年市场占 有率的变化情况
主要竞争对手的 市场占有率变化 情况
市场占有率变化 的原因分析
市场占有率变化 对销售业绩的影 响
提高产品质量，增强产品竞争力
创新营销策略，提高品牌知名度和美 誉度
降低成本，提高利润空间
加强团队建设，提高员工素质和执行 力
加强市场调研，了解市场需求和竞争对 手动态
建立良好的客户关系，提高客户满意 度和忠诚度
市场趋势分 析：分析市 场动态，预 测未来市场
需求
按收入分类：低收入、中等收入、高 收入
按性别分类：男性、女性
按地域分类：一线城市、二线城市、 三线城市
按职业分类：学生、上班族、自由职业 者
按消费习惯分类：保守型、激进型、 平衡型
客户忠诚度定义：客户对品牌的 忠诚程度，包括重复购买、口碑 传播等方面
客户忠诚度提升策略：提供优质 产品、优惠价格、优质服务、加 强品牌宣传等
顺利进行
汇报人：XX
线下销售：包括实体店、 经销商等，占比XX%
直接销售：包括企业直接 与客户签订合同等，占比
XX%
其他销售渠道：包括展会、 礼品等，占比XX%
增加线上销售渠道，如电 商平台、官方网站等
拓展线下销售渠道，如实 体店、经销商等
加强与合作伙伴的合作， 共同推广产品
开展促销活动，吸引更多 潜在客户
按年龄分类：青年、中年、老年
产品质量：产品质量问 题导致客户不满意
数据分析常用方法ppt课件
数理整理和统计
样本极差
样本极差表示一组数据分布的范围，是指数据中最大值与最小值的 差:
R = Xmax - Xmin
样本方差和样本标准偏差
样本方差和样本标准差就是用来度量数据波动幅度大小的一个重要 特性值。样本方差是一组数据中每一个数值与平均值之差的平方和 的平均值，通常记为S2；样本方差的平方根S称作样本标准偏差，它 与样本方差一样，是反映一组数据分散程度的特性值:
描述总体数据离散程度的参数为方差σ2 ，描述总体数据中心倾向的 数为均值μ 。若利用样本参数近似描述总体状况时，可以利用样本方 差S2近似代替总体方差σ2，利用样本均值X近似代替总体均值p。
数理整理和统计
样本平均值 X = ——X1—+X—2+—Xn—3 …—…—.+—X—n
样本中位值 中位值是按照数据大小顺序排列位于中间的数值，中位值记为X~
F客户
75 76 76 77 79 78 82 78 78
G客户
87 86 92 100 103 100 97 89 91
H客户
132 134 141 142 160 154 150 136 137
合计
696 692 712 724 735 743 746 723 728
1300 1100
900 700
2006年客户销售分析报表
A客户
12月 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月
B客户
99 98 98 100 101 108 108 114 110
C客户
67 70 73 74 75 77 82 80 80
D客户
87 84 88 85 79 85 91 92 93
销售分析PPT课件
销售费用分析
1 各区域销售费用
投入产出分析
1 各区促销投入产出分析
销售分析总结
销售分析鱼骨图
经销商
员工专业培训 店址情况
产品
经营方式 产品质量
政策
性价比 国家政策
产品组合 经营政策
相关行业影响
促销创意 促销手段
促销
品牌定位 促销实效
客户跟进度
管理
管理不到位
工作总结改进 时效性
工作问题
下一阶段工作计划
渠道业绩分析分析
1 各区域销售分布
企业的销售区域分布看企业市场分布的 合理性；企业区域布局与整体战略目标 的一致性；明确下阶段企业区域布局的 规划方向；
3% 0% 8% 10%
各区域销量分布
5% 0% 36%
3%
1%
8%
5%
5%
0% 16%
常德 张家界 吉首 邵阳 娄底 永州 衡阳 耒阳 岳阳 益阳 长沙 株洲 湘潭 郴州
区域17销售费用分析各区域销售费用18投入产出分析各区促销投入产出分析19销售分析总结销售分析鱼骨图经销商工作问题管理不到位产品质量性价比员工专业培训店址情况产品组合促销创意促销手段促销实效客户跟进度国家政策相关行业影响经营方式经营政策品牌定位工作总结改进时效性20下一阶段工作计划销售目标销售策略重点工作事项21销售目标下一阶段工作计划22销售策略下一阶段工作计划23重点工作事项下一阶段工作计划24202021325
销售达成分析
1 销售计划达成率
销售计划达成率
1.6 1.4 1.2
1 0.8 0.6 0.4 0.2
0
常德 张家界 吉首 邵阳 娄底 永州 衡阳 耒阳 岳阳 益阳 长沙 株洲 湘潭 郴州
数据分析PPT图片
完整性
数据是否包含了所需的所有信息。
及时性
数据是否及时更新，反映最新情况。
03 数据可视化呈现
CHAPTER
常用数据可视化工具介绍
Tableau 功能强大的数据可视化工具，支 持多种数据源连接，提供丰富的 图表类型和交互式分析功能。
D3.js 一个用于制作数据驱动的文档的 JavaScript库，提供强大的可视 化组件和数据驱动的API。
简洁明了
避免使用过多的图表元素和复杂的视 觉效果，保持设计的简洁明了，突出 重点信息。
一致性
在设计和呈现数据时，保持格式、颜 色、字体等的一致性，有助于提高可 读性和易理解性。
交互性
增加交互功能，如鼠标悬停提示、筛 选、排序等，提高用户体验和数据探 索的便捷性。
实例展示：数据可视化在PPT中的应用
直观地理解数据。
数据挖掘分析
利用算法和模型从大量 数据中挖掘出有用的信
息和模式。
02 数据收集与整理
CHAPTER
数据来源及收集方法
01
02
03
04
问卷调查
设计问卷，通过线上或线下方 式收集数据。
网络爬虫
利用爬虫技术从互联网上抓取 数据。
数据库
从企业内部数据库或公共数据 库中获取数据。
API接口
谢谢
THANKS
优化运营效果
通过对业务数据的分析， 可以发现运营中的问题并 进行优化，提高运营效率 。
数据分析的常用方法
描述性统计分析
对数据进行整理和描述 ，包括数据的中心趋势 、离散程度和分布形态
等。
推断性统计分析
通过样本数据推断总体 特征，包括假设检验和
置信区间等。
部门年终总结ppt数据分析
部门年终总结ppt数据分析部门年终总结数据分析一、收入分析1. 销售额分析- 2019年销售额：XX万元，同比增长XX% - 2020年销售额：XX万元，同比增长XX% - 销售额增长趋势图2. 客户收入结构分析- A类客户收入占比：XX%- B类客户收入占比：XX%- C类客户收入占比：XX%- 客户收入结构饼状图3. 新客户贡献分析- 2019年新增客户贡献：XX万元- 2020年新增客户贡献：XX万元- 新客户贡献增长趋势图二、利润分析1. 利润总额分析- 2019年利润总额：XX万元，同比增长XX% - 2020年利润总额：XX万元，同比增长XX% - 利润总额增长趋势图2. 成本结构分析- 人力成本占比：XX%- 物料成本占比：XX%- 其他成本占比：XX%- 成本结构柱状图3. 利润率分析- 2019年利润率：XX%- 2020年利润率：XX%- 利润率趋势图三、市场分析1. 市场份额分析- 公司市场份额：XX%- 竞争对手1市场份额：XX% - 竞争对手2市场份额：XX% - 市场份额对比图2. 产品竞争力分析- 产品A市场占有率：XX% - 产品B市场占有率：XX% - 产品C市场占有率：XX% - 产品竞争力雷达图四、客户满意度分析1. 客户满意度调研结果- 产品A满意度：XX%- 产品B满意度：XX%- 产品C满意度：XX%- 客户满意度柱状图2. 售后服务满意度分析- 售后服务满意度：XX%- 售后服务满意度趋势图五、员工绩效分析1. 员工定期考核结果- 员工A绩效得分：XX分- 员工B绩效得分：XX分- 员工C绩效得分：XX分- 员工绩效得分雷达图2. 员工离职率分析- 2019年员工离职率：XX%- 2020年员工离职率：XX%- 员工离职率趋势图注意：以上数据为虚拟数据，仅用于演示。
数据分析报告PPT
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14944
11460
18961
26.88%
65.45%
总计
64525
50888
78327
21.39%
53.92%
标题
PERCEPTUAL
点击输入简要文字内容，文字内容需概括精炼，不用多余的文字修饰点击输入简要文字内容，文字内容需概括精炼，不用多余的文字修饰，言简意赅的说明该言简意赅的说明该项内容。点击输入简要文字内容，文字内容需概括精炼，不用多余的文字修饰，言简意赅的说明该项内容。
3691
4690
4746
20X0年收入
20X9年收入
20X8年收入
20X8-20X0年收入情况
64,525
50,588
78327
（货币单位）
20X9/04
20X0/06
现金储备
14488
16525
银行债务
18723
22252
净现金储备
13129
14813
净有形资产
19420
25000
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(货币单位)
2019/04
2020/04
变化
营业额
销售统计PPT图表模板
通过饼图或柱状图展示各类产 品在总销售额中的占比，可以 了解各类产品的销售比重，从 而确定哪些产品是市场的主导 产品。
通过柱状图或饼图展示不同客 户群体（如新客户、老客户、 大额客户等）的销售额占比， 可以了解各类客户对销售的贡 献程度，从而制定更有针对性 的营销策略。
通过地图或柱状图展示各地区 销售额的分布情况，可以了解 各地区的市场竞争状况和销售 潜力，从而制定更为合理的区 域销售策略。
分析销售量与销售利润之间的关系，了解在一定销售量下如何提高 利润。
销售量与市场份额关系
分析销售量与市场份额之间的关系，了解在一定市场份额下如何提 高销售量。
销售利润变化趋势分析
销售利润变化趋势
01
通过图表展示销售利润在不同时间段的变化情况，如月销售利
润、季度销售利润和年度销售利润等。
利润率与销售利润关系
03
图表展示
柱状图展示销售额
总结词
柱状图是展示销售数据的常用图表， 能够直观地反映各个月份或各个销售 渠道的 比较不同时间段或不同销售渠道的业 绩。将销售额数据分别填入各个柱子， 根据时间或销售渠道进行分类，便于 观察和分析。
折线图展示销售量
总结词
THANKS
感谢观看
折线图适合展示销售量的变化趋势，能 够直观地反映销售量的起伏和增长情况 。
VS
详细描述
通过折线图展示销售量，可以清晰地观察 到销售量的变化趋势。将销售量数据分别 标在折线上，根据时间进行排序，便于分 析销售量的变化规律和预测未来趋势。
饼图展示销售利润占比
总结词
饼图能够直观地展示销售利润在各个产品或服务中的占比情况。
详细描述
通过饼图展示销售利润占比，可以清晰地了解各个产品或服务的利润贡献度。将各个产品或服务的利润占比数据 分别表示在饼图的各个扇形中，便于分析和比较。同时，还可以通过颜色的深浅来表示利润占比的大小，使图表 更加直观易懂。
销售数据分析ppt报告范文
一、如何写好一份销售数据分析报告首先，要有一个好的框架跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望；第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果；第三，分析结论不要太多要精如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就达到目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者接受，减少重要阅者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0；第四，分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了；第五，好的分析要有很强的可读性这里是指易读度，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自己的思维逻辑来写，你自己觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不一定如此了解，要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要考虑你的分析阅读者是谁？他们最关心什么？你必须站在读者的角度去写分析邮件；第六，数据分析报告尽量图表化这其实是第四点的补充，用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从；第七，好的分析报告一定要有逻辑性通常要遵照：1、发现问题--2、总结问题原因--3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也容易让人接受；第八，好的分析一定是出自于了解产品的基础上的做数据分析的产品经理本身一定要非常了解你所分析的产品的，如果你连分析的对象基本特性都不了解，分析出来的结论肯定是空中楼阁了，无根之木如何叫人信服？！第九，好的分析一定要基于可靠的数据源其实很多时候收集数据会占据更多的时间，包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台，最后才在收集的正确数据基础上做分析，既然一切都是为了找到正确的结论，那么就要保证收集到的数据的正确性，否则一切都将变成为了误导别人的努力；第十，好的分析报告一定要有解决方案和建议方案你既然很努力地去了解了产品并在了解的基础上做了深入的分析，那么这个过程就决定了你可能比别人都更清楚第发现了问题及问题产生的原因，那么在这个基础之上基于你的知识和了解，做出的建议和结论想必也会更有意义，而且你的老板也肯定不希望你只是个会发现问题的人，请你的那份工资更多的是为了让你解决问题的；第十一，不要害怕或回避“不良结论”分析就是为了发现问题，并为解决问题提供决策依据的，发现产品问题也是你的价值所在，相信你的老板请你来，不是光让你来唱赞歌的，他要的也不是一个粉饰太平的工具，发现产品问题，在产品缺陷和问题造成重大失误前解决它就是你的分析的价值所在了；第十二，不要创造太多难懂的名词如果你的老板在看你的分析花10分钟要叫你三次过去来解释名词，那么你写出来的价值又在哪里呢，还不如你直接过去说算了，当然如果无可避免地要写一些名词，最好要有让人易懂的“名词解释”；第十三，最后要感谢那些为你的这份分析报告付出努力做出贡献的人包括那些为你上报或提取数据的人，那些为产品作出支持和帮助的人（如果分析的是你自己负责的产品），肯定和尊重伙伴们的工作才会赢得更多的支持和帮助，而且我想你也不是只做一锤子买卖，懂得感谢和分享成果的人才能成为一个有素养和受人尊敬的产品经理。