如何做销售数据分析
销售数据分析技巧有效分析销售数据的方法
销售数据分析技巧有效分析销售数据的方法销售数据分析技巧——有效分析销售数据的方法导言：在一个日益竞争激烈的市场环境中，有效地分析销售数据对于企业的发展至关重要。
销售数据分析可以帮助企业洞察市场趋势、优化销售策略以及改进业务流程。
本文将介绍几种有效的销售数据分析技巧，帮助企业快速准确地分析销售数据，为业务增长提供支持。
一、明确分析目标在开始销售数据分析之前，明确分析目标是十分重要的。
企业需要明确希望通过销售数据分析获得什么样的信息和洞察。
例如，企业可能想要了解产品销售额、区域销售情况、客户购买行为等等。
只有明确了分析目标，才能有针对性地选择合适的分析方法和工具。
二、数据清洗与整理在进行销售数据分析之前，需要先对原始数据进行清洗与整理。
这包括去除重复数据、填充缺失值、纠正错误数据等。
确保数据的准确性和完整性可以提高后续分析的可信度和准确性。
同时，对数据进行适当的归类和整理，便于后续的可视化和统计分析。
三、数据可视化分析数据可视化是一种直观有效的分析方法。
通过图表、图形等方式将数据可视化展示，能够帮助人们更直观地理解和分析数据。
常用的数据可视化方法包括折线图、柱状图、饼图等。
通过这些图表，可以清晰地看到销售额、销售量、销售渠道等的变化趋势，从而为制定销售策略提供参考依据。
四、指标分析在销售数据分析中，指标分析是一种重要的方法。
通过计算和比较各种指标，可以评估销售绩效、找出问题和瓶颈，并制定相应的解决措施。
常用的指标包括销售增长率、市场份额、客户满意度等。
与历史数据和竞争对手数据进行对比，可以更清楚地了解企业在市场中的地位和优势。
五、趋势预测利用历史销售数据进行趋势预测是一种有效的方法，可以帮助企业做出合理的决策和规划。
通过分析销售数据的变化趋势，并运用合适的数学模型，可以对未来销售情况进行预测。
这有助于企业及时调整销售策略、合理安排生产计划，以应对市场变化。
六、关联分析关联分析是一种用于发现事物之间关系的分析方法。
销售技巧如何进行销售数据分析
销售技巧如何进行销售数据分析销售数据分析是一种基于销售数据的方法，旨在通过仔细分析销售指标和趋势，为企业制定有效的销售策略和决策提供支持。
在当今竞争激烈的市场环境下，销售数据分析可以帮助企业快速了解市场动态、发掘潜在商机，并更好地满足客户需求。
本文将介绍几种常用的销售技巧用于进行销售数据分析。
一、明确分析目标与指标在进行销售数据分析之前，首要任务是明确分析目标与指标。
不同的企业可能有不同的目标，如提高销售额、降低成本、改善客户满意度等。
针对不同的目标，需要选择适当的指标来进行分析。
常见的销售指标包括销售额、销售增长率、客户流失率等。
明确了分析目标与指标之后，才能有针对性地进行销售数据分析。
二、收集与整理销售数据为了进行销售数据分析，首先需要收集和整理相关的销售数据。
这些数据可以通过企业内部的销售系统、CRM系统等途径获取。
销售数据可以包括订单金额、产品销量、客户购买周期等。
在整理销售数据时，要注意数据的准确性和完整性，并对数据进行分类和归纳，以便后续的分析工作。
三、运用统计分析方法统计分析是进行销售数据分析的重要方法之一。
通过统计分析，可以揭示销售数据中的规律和趋势，挖掘关键的业务信息。
常用的统计分析方法包括：1. 描述性统计分析：通过计算平均值、中位数、方差等统计量，对销售数据进行整体描述和概括。
2. 相关性分析：通过计算变量之间的相关系数，来研究不同销售指标之间的关联性。
例如，可以分析销售额与广告投入之间的相关性，以确定广告对销售的影响程度。
3. 趋势分析：通过运用时间序列分析等方法，来研究销售数据中的趋势和周期性变化。
趋势分析可以帮助企业预测销售的未来发展趋势，从而做出相应的决策。
四、可视化呈现分析结果销售数据分析的结果通常以图表形式展现，以便更直观地传递信息。
通过可视化呈现，可以更加清晰地看到销售数据之间的关系和规律。
常见的可视化工具包括折线图、柱状图、饼图等。
在选择可视化工具时，要根据数据的特点和分析目的进行选择。
销售做一个数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述本报告旨在通过对销售数据的深入分析，揭示公司销售业务的整体表现、趋势、存在的问题以及潜在的机会。
报告内容涵盖销售数据收集、处理、分析及结论四个部分，旨在为公司销售策略的调整和优化提供数据支持。
二、数据收集与处理1. 数据来源本报告所使用的数据主要来源于公司内部的销售系统、财务系统、市场调研报告以及行业数据。
2. 数据处理（1）数据清洗：对收集到的数据进行筛选和整理，剔除无效、错误和重复的数据。
（2）数据转换：将不同来源的数据进行统一格式转换，以便于后续分析。
（3）数据汇总：对销售数据进行汇总，形成不同维度、不同时间跨度的销售数据。
三、销售数据分析1. 销售业绩分析（1）销售总额分析通过对比不同时间跨度的销售总额，分析公司整体销售业绩的变化趋势。
例如，以下表格展示了公司近三年的销售总额情况：| 年份 | 销售总额（万元） || ---- | -------------- || 2019 | 2000 || 2020 | 2300 || 2021 | 2600 |从表格中可以看出，公司近三年销售总额呈现逐年增长的趋势。
（2）产品类别销售分析分析不同产品类别的销售情况，找出销售热点和冷点。
以下表格展示了公司主要产品类别的销售情况：| 产品类别 | 销售额（万元） | 占比 || -------- | -------------- | ---- || A类产品 | 1000 | 38% || B类产品 | 800 | 30% || C类产品 | 500 | 19% || D类产品 | 300 | 11% |从表格中可以看出，A类产品销售占比最高，为公司主要收入来源。
（3）区域销售分析分析不同区域的销售情况，找出销售增长较快的区域和潜力区域。
以下表格展示了公司不同区域的销售情况：| 区域 | 销售额（万元） | 占比 || ---- | -------------- | ---- || 东部 | 1200 | 45% || 南部 | 800 | 30% || 西部 | 400 | 15% || 北部 | 200 | 10% |从表格中可以看出，东部地区销售占比最高，为公司主要销售市场。
如何分析销售数据
如何分析销售数据销售数据分析是通过对销售数据的收集、整理、分析和解释，以获得对销售情况的深入了解，并提出相应的战略决策的过程。
在这篇文章中，我们将探讨如何进行销售数据分析并得出有效的结论。
1. 引言销售数据分析是现代企业决策制定过程中不可或缺的一部分。
通过对销售数据的分析，企业可以了解销售情况、销售趋势以及消费者行为等关键信息，为企业提供决策支持，帮助企业在竞争激烈的市场中取得优势。
2. 数据收集数据收集是进行销售数据分析的第一步。
企业可以通过多种方式收集销售数据，包括但不限于销售系统、客户关系管理系统、市场调研、问卷调查等。
数据收集的关键在于收集全面、准确的数据，以确保分析的准确性和有效性。
3. 数据整理一旦数据收集完成，下一步是对数据进行整理和清理。
这包括检查数据的完整性、一致性和准确性，处理缺失值和异常值，以确保数据的质量。
同时，还需要将数据按照一定的分类标准进行整理，以便后续的分析和解释。
4. 数据分析数据分析是整个销售数据分析过程的核心。
在数据分析阶段，可以使用多种方法和工具来探索数据的内在规律和潜在关系。
常用的数据分析方法包括描述性统计分析、趋势分析、相关性分析、聚类分析、预测模型等。
根据具体的分析目的，选择合适的分析方法进行数据分析。
5. 结果解释在完成数据分析后，下一步是对数据分析结果进行解释和说明。
解释分析结果是为了将抽象的数据转化为有意义的信息，并为后续的决策提供依据。
在解释分析结果时，需要注意结合实际情况和业务背景，提供对数据分析结果的合理解释。
6. 决策支持销售数据分析的最终目的是为企业的决策制定提供支持。
基于数据分析的结果和解释，企业可以制定相应的战略决策，包括市场定位策略、产品定价策略、促销活动策略等。
决策支持是销售数据分析的重要目标，只有将分析结果有效地转化为决策行动，才能真正发挥数据分析的价值。
7. 结论销售数据分析是帮助企业深入了解销售情况、了解市场趋势和消费者行为的重要工具。
销售数据分析方法
销售数据分析方法销售数据分析是指通过对销售数据进行统计、整理、分析和解读，来获取有关销售业绩、市场趋势、客户偏好以及销售策略等方面的信息和洞察。
在当今竞争激烈的市场环境中，销售数据分析成为企业制定有效销售战略和决策的重要工具。
本文将介绍几种常用的销售数据分析方法，供您参考和使用。
第一种方法是趋势分析。
趋势分析主要通过对销售数据的历史走势进行观察和分析，来预测未来的销售趋势。
首先，收集并整理销售数据，包括销售额、销售量、销售地区、销售渠道等信息。
然后，利用统计方法和图表工具，对销售数据进行趋势分析。
您可以使用线性回归分析、移动平均法、指数平滑法等方法来计算销售数据的趋势系数，并绘制出趋势图。
通过对趋势图的观察可以发现销售的周期性、季节性变化，从而预测未来的销售趋势。
趋势分析可以帮助企业做出销售目标的规划和产品生产的安排。
另一种常见方法是市场份额分析。
市场份额指的是企业在整个市场中的销售额所占比例。
市场份额分析可以帮助企业了解自身在市场中的竞争力和地位。
进行市场份额分析的第一步是明确市场范围，确定自身所在的市场细分。
接下来，收集并整理市场相关的销售数据，包括市场总销售额、竞争对手的销售额等。
然后，计算出企业在市场中的销售额，并计算市场份额的比重。
通过市场份额分析，企业可以评估自身的市场地位，并制定相应的销售策略，以增加自身的市场份额。
除了趋势分析和市场份额分析，销售数据分析还可以采用市场细分分析的方法。
市场细分是将整个市场按照某种特定的标准划分为多个较小的细分市场，以便更好地满足不同细分市场的需求。
进行市场细分分析的第一步是确定市场细分的标准，可以是地理位置、年龄、性别、职业等等。
然后，收集并整理不同细分市场的销售数据，包括销售额、销售量、客户满意度等。
接下来，对不同细分市场的销售数据进行对比分析，了解每个细分市场的独特需求和特点。
最后，根据市场细分分析的结果，企业可以制定针对不同细分市场的销售策略和推广方案，以提高销售效果和客户满意度。
销售经验与技巧如何进行有效的销售数据分析
销售经验与技巧如何进行有效的销售数据分析销售数据分析在现代销售工作中扮演着至关重要的角色。
通过对销售数据进行分析，销售团队可以更好地了解消费者需求、市场趋势，找到销售策略中的优势和劣势，并采取相应的措施来提高销售绩效。
本文将介绍一些有效的销售数据分析的经验与技巧。
一、明确分析目标进行销售数据分析之前，首先需要明确分析的目标。
这可以包括了解产品销售情况、销售渠道的效果评估、市场竞争情况的分析等。
明确分析目标有助于指导我们选择合适的分析方法和工具，并集中精力解决具体的问题。
二、收集全面准确的销售数据要进行有效的销售数据分析，首先需要收集全面准确的销售数据。
这包括销售额、销售数量、销售时间、销售地点等数据。
在收集过程中要注意数据的准确性和完整性，确保采集到的数据能够真实地反映销售情况。
三、选择合适的分析工具和方法在销售数据分析中，有多种不同的分析工具和方法可供选择。
常用的包括趋势分析、比较分析、相关性分析等。
根据具体的分析目标，选择合适的工具和方法，能够更好地发现数据中的规律和趋势，做出合理的决策。
趋势分析是一种常见的销售数据分析方法，通过观察数据的发展趋势来预测未来的销售走势。
比较分析主要用于比较不同时间段、地区或产品的销售数据，帮助我们找出销售策略中的差异和优势。
相关性分析用于分析不同变量之间的相关性，例如产品销售量与市场推广费用之间的关系。
通过这些分析工具和方法，我们可以更好地了解销售情况，为销售策略的制定提供有力的依据。
四、数据可视化与报告撰写有效的销售数据分析应当利用数据可视化和报告撰写来传达分析结果。
数据可视化通过图表、图像等形式将数据呈现出来，使得数据更加直观和易于理解。
例如制作柱状图、折线图来展示销售趋势、地域分布等。
同时，撰写清晰准确的报告非常重要，通过文字的描述和分析结论来传递数据的价值和意义。
五、跟踪分析结果并优化销售策略销售数据分析是一个持续的过程，我们应当跟踪分析结果并根据结果进行调整和优化销售策略。
销售数据分析
销售数据分析销售数据分析是通过对企业销售数据进行收集、整理和分析，以揭示销售趋势、消费者行为和市场需求的一种方法。
通过深入分析销售数据，企业可以更好地了解自己的销售情况，从而制定更有效的销售策略和决策。
随着信息技术的快速发展和企业对数据分析的需求逐渐增加，销售数据分析已成为企业管理和营销决策中的重要组成部分。
它可以帮助企业识别最具价值的销售机会，找出销售过程中的瓶颈，并提供有针对性的解决方案。
销售数据分析可以从多个角度进行，下面将介绍一些常用的销售数据分析方法和技术：1. 销售数据可视化分析通过使用数据可视化工具，如图表、图形和仪表板，可以将大量的销售数据清晰地呈现出来。
这样的分析方法可以帮助企业快速发现销售趋势、季节性变化以及市场需求的变化。
例如，通过绘制趋势线图，企业可以了解产品销售量的变化趋势，从而制定相应的销售计划。
2. 销售数据预测分析销售数据预测分析是通过数学模型和统计方法，基于历史销售数据和市场趋势，预测未来销售情况。
这种分析方法可以帮助企业预测销售量、销售额和销售趋势，从而制定更准确的生产计划和销售策略。
例如，通过对零售业的销售数据进行分析，可以预测不同季节或假日的销售高峰期，企业可以提前做好准备，以满足消费者的需求。
3. 销售数据分割分析销售数据分割分析是将销售数据按照不同的维度进行切割和比较，以揭示不同因素对销售的影响。
通过对销售数据按照不同产品、不同地区或不同客户群体进行分割分析，企业可以了解到不同销售区域或产品线的销售情况，从而制定更有效的销售策略。
例如，通过对不同客户群体的销售数据进行分析，企业可以针对不同群体的需求开展有针对性的市场推广活动。
4. 销售数据趋势分析销售数据趋势分析是对销售数据的长期变化趋势进行分析。
通过对销售数据进行趋势分析，企业可以了解销售的走势和周期性变化。
例如，通过分析销售数据的季节性变化，企业可以预测产品的销售趋势，并相应地调整生产和销售策略。
销售分析从哪几个方面如何数据分析
销售分析数据分析销售分析是企业经营中重要的一环，通过数据分析可以帮助企业更好地了解自身的销售状况，找出问题并进行优化。
在销售数据分析中，我们可以从以下几个方面进行具体的数据分析：销售额分析销售额是企业最直接的经济效益指标之一，通过对销售额进行分析可以全面了解整体销售情况。
我们可以通过分析某一段时间内的销售额变化趋势，找出销售额较低的原因，以及分析销售额增长的原因，有针对性地制定销售策略。
渠道销售情况分析企业的销售渠道多种多样，包括直销、分销渠道等，每个销售渠道的表现可能都不同。
通过对不同销售渠道的销售情况进行分析，可以了解各个销售渠道的优劣势，有针对性地调整销售策略，提高效益。
产品销售分析产品销售情况也是销售数据分析中的一个重要方面。
通过分析不同产品的销售情况，可以了解产品的受欢迎程度，找出哪些产品销售情况较好，哪些产品需要调整或淘汰。
还可以通过对产品的销售数据进行对比分析，找出产品销售之间的关联，进一步优化产品组合。
客户分析客户是企业的生存之本，通过对客户的分析可以更好地了解客户需求，制定更合适的营销策略。
可以通过分析客户的购买行为、地域分布、年龄性别等情况，挖掘客户潜在需求，提高客户满意度，增强客户忠诚度。
销售预测分析销售预测是销售数据分析中的重要环节，通过对历史销售数据的分析，可以预测未来的销售趋势。
可以通过时间序列分析、趋势分析等方法，预测未来某个时间段的销售额，有针对性地调整销售计划，提前做好备货和市场准备。
以上是销售分析中几个重要方面的数据分析方法，通过对销售数据的深入分析，企业可以更好地发现问题、制定策略，从而提高销售效益，实现良性发展。
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10 元 以 下 10 -3 0元 30 -5 0元 50 -7 0元 70 -9 0元 90 -1 10 元 11 013 0元 13 015 0元 15 020 0元 20 025 0元 25 030 0元 30 0元 以 上
2005年1-10月 2006年1-10月
万
6000 5000 4000
内蒙外区域2005 内蒙外区域2004
价格体系分析—价格-区域分 析
巴盟外内蒙区域2005 巴盟外内蒙区域2004 巴盟2005 巴盟2004 0% 5元以下 10% 5-10元 20% 30% 10-20元 40% 50% 20-50元 60% 70% 50-100元 80% 90% 100%
100元以上
•产 品 - 区 域 分 析
通过对产品的销售区域分布的分析，区分战略性产品/战术性产品、全国性产品/区域性产 品,为产品线的划分和进一步细化提供参考
价格体系分析
•价格体系分析 划分出符合实际的价格区间划分标准，寻找主导价位 •价 格 - 产 品 分 析 主导价位区间的趋势分析，主导价格区间的产品构成以及发育状况，分析主导价位产品成 长空间
区域分析—重点区域分析
各办事处产品比重
省内各办事处比重
四川办事处 13% 川 北 1% 泸州 72% 义岸 4% 成都 10%
成都 义岸 川 北 四川办事处 泸州 0% 20% 40% 60% 80% 100%
泸州
四川办事处
川 北
义岸
成都
a j
b k
c l
d m
e n
f o
j p
h q
其它 r
i 小计
c v ao bh ca ct dm ef ey
d w ap bi cb cu dn eg ez
e x aq bj cc cv do eh fa
f y ar bk cd cw dp ei fb
g z as bl ce cx dq ej fc
h aa at bm cf cy dr ek fd
i ab au bn cg cz ds el fe
价格体系分析—价格-产品分 析
价格 380元 130元 118元 39元 28元 20元 11元 10元 0 元 65元 35元
A系列
B系列
C系列
D系列
全局图
A系列
B系列
C系列
D系列
E系列
F系列
G系列
H系列
I系列
J系列
K系列
L系列
检索重点产品的价格分布，从产品和价格的联合分析看产品的价格区间分布 合理性，从中探寻产品的价格和市场开发的成长空间
j ac av bo ch da dt em ff
k ad aw bp ci db du en
l ae ax bq cj dc dv eo
m af ay br ck dd dw ep
n ag az bs cl de dx eq
o ah ba bt cm df dy er
p ai bb bu cn dg dz es
•产品线
通过总体产品结构分析，了解整体产品结构分布和重点产品表现
•价格体系
通过总体价格结构分析，了解企业的优势价位区间，提供价格结构调整的合理性建议
区域布局分析
•区域分布 分析企业的销售区域及各区域的表现，检索重点区域、发现潜在市场,提出客户下阶段区 域布局策略 •重点区域分析 对重点区域的营销状况予以重点分析，解析该区域的发展走势和结构特点,为未来在重点 区域的发展提供借鉴
•区域销售异动 分析
对增长或者下跌明显的区域予以重点分析，总结经验教训,以期避免潜在的威胁或者抓住 机会
• 区域—产品 分析
将重点区域中的产品结构进行时间上的横向对比，进行多要素复合分析
产品线分析
•产品线结构分 析 分析产品系列和单产品结构分布，检索重点产品发展趋势及新产品的市场表现 •重点产品分析 针对重点产品进行分析，发现存在的问题，提供产品改进意见
q aj bc bv co dh ea et
r ak bd bw cp di eb eu
s al be bx cq dj ec ev
7000 万 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0
5元
整体销售分析—价格体系
2004
2005
2006
从价格结构看产品分布合理性，也可以判断目前企业现状与企业的战略发展方向 是否一致；
如何做销售数据分析
导读
1
2 3 4
管理例
管理工具名称
让事实说话——销售数据分析
导读
1
2 3 4
管理工具名称
基本介绍 管理工具操作介绍 操作要领与经验
5
案例
基本概念：
基本介绍
－销售数据分析方法是提供了对客户销售数据进行分析的方法和过程,从而为制订有针对性和便于实施的营销战略奠定 良好的基础. －在为客户提供营销战略类咨询服务时,通过对历史数据的分析，从产品线设置、价格制订、渠道分布等多角度刨析客 户营销体系中可能存在的问题,为制订有针对性和便于实施的营销战略奠定良好的基础. －该工具为原创
•价 格 - 区 域 分 析
各区域的价位构成分析，寻找各区域的主导价格以及价格层次的产品线战略分布
导读
1
2 3 4
管理工具名称
基本介绍 管理工具操作介绍 操作要领与经验
5
案例
操作要领与经验
对客户提交数据的要求应该符合行业的特性,一般说来应该包括以下内容:销售日期、销售区域、销售地点、经销商、渠道分 类、产品系列、产品名称、产品价格、销售额、销售数量 客户提交的数据一般应该为Excel格式或者dbf格式 在分析之前一般应该和客户对一些相关背景进行探讨和沟通,主要有以下几个方面 客户基本信息：包括客户市场状况和重点区域（重点销售区域、重点关注区域）、重点产品（主要销售产品、重点关注产 品、产品定位、产品类型、客户对主要产品的评价等），以便在数据分析中抓住重点; 目前发展阶段：了解客户的发展历程，便于在数据分析中对数据反映的发展趋势进行判断； 竞争态势：了解客户的主要竞争产品以及客户与主要竞争产品的竞争势态，便于对数据中反映的市场状况进行判断； 本次数据分析的用途：在数据分析中各项内容全部展开在时间和精力上有很大浪费，提前预知数据分析的用途便于抓住重 点方向进行工作;
产品线分析
价格体系分析
销售数据总 结及建议
销售额/销售量；
季节性分析；
产品结构； 价格体系
区域分布； 产品（系列）结 重点区域 构分布； 分析； 区域销售 异动分析； 区域—产 品分析 产品—区域分析
价格体系构成； 价格-产品分析； 价格-区域分析；
整体销售分析
•销 售 额 / 销 售 量 分析近几年的总体销售额、量，与行业标准相比较。从而分析企业的业绩状况并判断企业 的业绩变化类型 •季节因素 依据行业销售淡旺季规律，与销售数据中的销售行程进行对比，分析淡旺季发展规律；可 以为客户提供渠道压货规划及生产运做规划
工具用途：
工具出处
导读
1
2 3 4
管理工具名称
基本介绍 管理工具操作介绍 操作要领与经验
5
案例
销售数据分析方法主要步骤— 总体流程
1 2 3 4 5
与客户进行 沟通,了解 基本信息 •与客户进行沟 通,明确数据分 析的主要方向 和重点,获得客 户高层对数据 分析的支持和 重视.
明确所需的 销售数据
b a 开发产品 常规产品
山东 云南 江苏 河南 宁夏 吉林 福建
0%
20%
40%
60%
80%
100%
广东
通过产品的区域分布分析来看产品的区域适应性和区域的产品特性， 从而探寻区域产品的发展方向和产品的区域选择方向。
价格体系分析—价格体系构成
3000 2000 1000 0
从产品的价格构成看客户产品的产品组成和分布合理性。
张家口 天津 唐山 石家庄 山西 山东 秦皇岛 内蒙 廊坊 河南 保定 山东 北京 山西 沧州 石家庄 邯郸 地内 唐山 东南 东北 天津 东北 东南 西北 邯郸 邢台 河南 张家口 廊坊 内蒙 秦皇岛 地内 西北 邢台 保定 北京 沧州
企业的销售区域分布看企业市场分布的合理性；企业区域布局与整体战略目 标的一致性；明确下阶段企业区域布局的规划方向；
产品线分析—产品线结构分析
2004年 2005年
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
8000
9000 x 10000
通过产品的构成来看企业的产品增长状况，从产品的动态来探寻企业产品的提升 方向和企业增长的产品开发方向。
产品线分析—产品-区域分析
四川 贵州 重庆 湖南 湖北 天津 山东郎泉 黑龙江 浙江 深圳 河北 广西 江西 武汉 陕西 辽 宁 安徽 上海 北京
以 下 510 10 -1 5 15 -2 0 20 -2 5 25 -3 0 30 -3 5 35 -4 0 40 -4 5 45 -5 0 50 -5 5 55 -6 0 60 -6 5 65 -7 0 75 -8 0 80 -8 5 85 -9 95 0 10 -10 0元 0 以 上
区域分析—区域分布
销售金额
通过对销售额和销售量的增长趋势的 把握，可以找出客户增长或下滑的本 质；如销售额增长大于销售量增长， 说明增长主要来源于产品平均价格价 格的提高，它反映了市场平均价格的 提高或者是客户产品结构升级,即结构 性增长；反之，为容量性增长。
2005
销售量
整体销售分析—季节性趋势
.
很多的消费品行业存在明 显的季节性趋势；根据行 业规律，为企业提出生产 运做及渠道供货的的合理 性规划