差异系数计算方法

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第四章差异量数

第四章差异量数

Q3在70-74组。
将Lb 5 4.5, f Q1 2 5, Fb 2 4, i 5, N 4.7 , 得 3 6代入公式 4 36 24 Q1 5 4.5 5 25 5 6.9
将Lb 6 9.5, f Q1 1 8, Fb 1 0 1 , i 5, 3N 4.8, 得 108 代入公式 4 1 0 8 1 0 1 Q3 6 9.5 5 18 7 1.4
1 6, 2 5.3, 3 7, 4 8.2
50 90 52 85 48 88 51 92 则Xt 50 52 51 48 89
d1 X 1 X t 90 89 1 d 2 X 2 X t 58 89 4 d 3 X 3 X t 88 89 1 d 4 X 4 X t 92 89 3
平均差、方差、标准差、差异系 数等
第一节
标准差
一、全距:一组数据中最大值与最小值之 差,又称极差。(用符号R表示。)
全距的优缺点: 优点:概念清楚,意义明确,计算简便。
缺点:易受两个极端的数值影响。
二、方差和标准差
方差(又称为变异数、均方)。是表示一组数据离散
2 S 程度的统计指标。一般样本的方差用 表示,总体

X
100
(4.9)
式中:CV 为差异系数; 为标准差;X 为平均数。
2、差异系数的作用

比较不同单位(现象)资料的差异(变异)程度
比较单位相同而平均数相差较大的两组资料的差异程度 可判断特殊差异情况
差异系数CV又称为相对标准差,属于相对差异量
数,不具有测量单位。在算术平均数不为零的情况

产品组合差异计算

产品组合差异计算

产品组合差异计算计算产品组合内部差异的方法主要有两种:一是通过计算产品之间的相关系数来衡量产品组合内部的差异程度;二是通过计算产品之间的互补度和替代度来衡量产品组合内部的差异。

计算产品组合与竞争对手的产品组合之间的差异的方法主要有两种:一是通过计算两者产品的差异程度来衡量差异;二是通过计算两者产品之间的相关系数来衡量差异。

首先,通过计算产品组合内部的差异程度可以帮助企业确定自己组合中产品之间的相关性和互补度。

可采用相关系数来计算产品之间的相关性,相关系数的范围为-1到1,-1表示负相关,0表示无关,1表示正相关。

计算方法为:计算各产品之间的相关系数,如相关系数小于0.2,则认为相关性弱,差异大;相关系数在0.2到0.5之间,说明相关性适中,差异适中;相关系数大于0.5,则说明相关性强,差异小。

其次,通过计算产品组合内部产品的互补度和替代度来衡量产品组合内部的差异。

互补度是指两个或多个产品在运用时相互辅助,能够满足顾客需求的程度;替代度是指顾客购买一些产品时可以用其他产品来代替的程度。

计算互补度和替代度可以采用分析市场数据的方法,通过观察顾客的购买行为和购买决策来判断产品之间的互补度和替代度。

最后,通过计算产品组合与竞争对手的产品组合之间的差异可以帮助企业确定其与竞争对手的差异化竞争优势。

可以采用计算两者产品之间的差异程度来衡量差异。

计算方法可以是通过比较两者产品的特性、功能、品质等方面的差异,从而确定差异化竞争点。

此外,也可以通过计算两者产品之间的相关系数来衡量差异,相关系数小于0.2则认为差异大,相关系数大于0.5则认为差异小。

综上所述,计算产品组合差异是为了帮助企业确定自己在市场上的竞争优势和差异化战略。

通过计算产品组合内部产品之间的差异程度和互补度、替代度,以及计算产品组合与竞争对手的产品组合之间的差异程度,企业可以了解自己的产品组合的独特性和与竞争对手的差异,从而制定相应的差异化竞争战略。

二差异和三差异公式

二差异和三差异公式

二差异和三差异公式二差异和三差异公式是统计学中常用的工具,用来衡量两组或多组数据之间的差异程度。

它们可以帮助我们确定数据之间的相似性或差异性,并提供了一种可靠的方法来比较不同组别之间的差异。

在本文中,我们将详细介绍二差异和三差异公式的原理和应用。

让我们来了解二差异公式。

二差异公式是用来比较两组数据之间的差异的一种方法。

它通过计算两组数据的平均值之差的平方,然后再取平均值来衡量差异的大小。

具体计算公式如下:二差异= (∑(组别1的数值 - 组别2的数值)²) / n其中,组别1的数值和组别2的数值分别表示两组数据中的数值,n 表示数据的个数。

二差异越大,表示两组数据之间的差异越大。

接下来,我们介绍三差异公式。

三差异公式是用来比较三组数据之间的差异的一种方法。

它通过计算三组数据的平均值之差的平方,然后再取平均值来衡量差异的大小。

具体计算公式如下:三差异= (∑(组别1的数值 - 平均值)² + ∑(组别2的数值 - 平均值)² + ∑(组别3的数值 - 平均值)²) / n其中,组别1的数值、组别2的数值和组别3的数值分别表示三组数据中的数值,平均值表示三组数据的平均值,n表示数据的个数。

三差异越大,表示三组数据之间的差异越大。

二差异和三差异公式的应用非常广泛。

首先,它们可以用于比较不同组别之间的差异。

例如,在医学研究中,可以将患者分为两组,一组接受新药治疗,另一组接受常规治疗,然后使用二差异公式来比较两组患者的疗效差异。

同样,在市场调研中,可以将消费者分为不同的群体,然后使用三差异公式来比较不同群体的消费偏好差异。

二差异和三差异公式还可以用于评估实验结果的可靠性。

在进行实验研究时,我们经常需要进行重复实验来验证结果的可靠性。

通过计算二差异或三差异,我们可以确定实验结果的稳定性。

如果重复实验的结果差异较小,则说明实验结果较为可靠。

二差异和三差异公式还可以用于数据的归一化处理。

心理统计学-课程讲义4

心理统计学-课程讲义4

【课程讲义】第四章差异量数【教学目标】明确差异量数是描述数据离中趋势的一种量数,它与集中量数一起描述数据的全貌;明确标准差是所有差异量数中代表性最好的;掌握各种差异量数的概念、性质、计算方法、适用条件。

【学习方法】了解、理解、计算与应用。

【重点难点】差异量数的概念及适用条件;各种差异量数的计算方法;标准分数及百分等级的概念、适用条件及计算方法。

【讲义内容】前一章讨论的集中量数反映的是一组数据的集中趋势,代表一组数据的一般水平。

但是客观事物总是千差万别的,一组数据中不是所有的数值都与一般水平相等,而是有的高些,有的低些,彼此参差不齐。

描述一组数据波动情况的量数成为差异量数。

差异量数常用来衡量集中量数的代表性程度。

差异量数越大,则集中量数的代表性越小;差异量数越小,则集中量数的代表性越大。

差异量数分为:绝对差异量数和相对差异量数绝对差异量数:标准差,方差,四分差;相对差异量数:差异系数另外,本章还讲到相对地位量数:标准分数,百分等级。

第一节标准差一、标准差的概念及适用条件(一)概念标准差是一组数据中每个数据与其算术平均数之差的平方和,除以总的数据个数,再求算术平方根。

标准差的计算公式为:n XS2)(X-∑=(4.1)X为算术平均数,n为数据的个数。

(二)适用条件1.与算术平均数配合使用,与算术平均数的适用条件相同。

即一组数据的一般水平适合用算术平均数描述时,其离散程度宜用标准差描述;2.计算其他统计量时,如差异系数,标准分数,相关系数等,需要用到标准差;3.在推论统计中,尤其是进行方差分析时,常用方差表示数据的离散程度。

二.标准差的计算方法(一)未分组资料标准差的计算方法1.基本公式法用标准差的定义n XS2)(X-∑=,计算标准差。

例1 某校四年级举行数学竞赛,一班、二班分别派九名选手参加,成绩如下表。

试比较两个班的成绩。

4-1 四年级一班九名学生竞赛成绩统计表4-2 四年级二班九名学生竞赛成绩统计表解:先求年级一班的平均数和标准差。

教育统计学第四章 差 异 量

教育统计学第四章  差 异 量

σ =
2 x
∑ (x
2 i
i
− x)
2
n
σ =
2 x
∑x
n

∑x
n
i

2
• 例1 求数据组{52,62,74,45,50, 71,81,85}的方差。 为了使方差与数据组中的数据具有相 同的单位,将方差开平方, 同的单位,将方差开平方,称为数据组的 标准差,用符号бx表示。 标准差,用符号 表示。 标准差的计算公式: 标准差的计算公式: 标准差等于方差的算术平方根
差异系数的计算公式为: 差异系数的计算公式为:
cv =
σx
x
× 100%
例1 某学校一年级学生体重与身高情况 如下述资料表: 如下述资料表:
表4-3 某学校一年级学生体重与身高情况资料表
平均数 体重 身高 21.40公斤 公斤 125.85cm
标准差 2.19公斤 公斤 4.67cm
计算差异系数: 解 计算差异系数:
cv体重
cv身高
2.19 = × 100% = 10.23% 21.40
4.67 = × 100% = 3.71% 125.85
某班期末考试数学平均分为95分 例2 某班期末考试数学平均分为 分, 标准差为10分 语文平均分为60分 标准差为 分;语文平均分为 分,标准差 为9分,试比较数学和语文分数的离散程度。 分 试比较数学和语文分数的离散程度。
频数分布表方差和标准差的计算公式: 频数分布表方差和标准差的计算公式:σ =2Fra bibliotekx∑fx
N
2 i i


∑fx
N
i i

2

瓦斯抽采指标计算方法

瓦斯抽采指标计算方法

附录瓦斯抽采指标计算方法A1 预抽时间差异系数计算方法:预抽时间差异系数为预抽时间最长得钻孔抽采天数减去预抽时间最短得钻孔抽采天数得差值与预抽时间最长得钻孔抽采天数之比。

预抽时间差异系数按式(1)计算:(1)式中:-预抽时间差异系数,%;—预抽时间最长得钻孔抽采天数,d;—预抽时间最短得钻孔抽采天数,d。

A2 瓦斯抽采后煤得残余瓦斯含量计算按公式(2)计算:(2)式中:—煤得残余瓦斯含量,m3/t;(7。

9594)-煤得原始瓦斯含量,m3/t;—评价单元钻孔抽排瓦斯总量,m3;—评价单元参与计算煤炭储量,t、评价单元参与计算煤炭储量按公式(3)计算:(3)式中:—评价单元煤层走向长度,m;—评价单元抽采钻孔控制范围内煤层平均倾向长度,m;、—分别为评价单元走向方向两端巷道瓦斯预排等值宽度,m。

如果无巷道则为0;、—分别为评价单元倾向方向两侧巷道瓦斯预排等值宽度,m、如果无巷道则为0;—抽采钻孔得有效影响半径,m;—评价单元平均煤层厚度,m;—评价单元煤得密度,t/m3、、、、应根据矿井实测资料确定,如果无实测数据,可参照附表1中得数据或计算式确定、A3 抽采后煤得残余瓦斯压力计算方法:煤得残余相对瓦斯压力(表压)按下式计算:()()0.10.110011(0.1)10010.31d ad CY CY CY ad CY a ab P P A M W b P M P πγ++--=⨯⨯++++(4)式中:W CY─残余瓦斯含量,m 3/t;(7、9594)─吸附常数;a=20、7739,b=1。

6280─煤层残余相对瓦斯压力,MP a;─标准大气压力,(0。

101325 MPa)─煤得灰分,%;(1.04)─煤得水分,%;(11、09)─煤得孔隙率,m3/ m3;(4。

23)─煤得容重(假密度),t/ m 3、(1。

45)A 4 可解吸瓦斯量计算方法:按公式(5)计算:(5)式中:─煤得可解吸瓦斯量,m3/t;─抽采瓦斯后煤层得残余瓦斯含量,m 3/t;─煤在标准大气压力下得残存瓦斯含量,按公式(6)计算。

区分度和差异系数

区分度和差异系数

区分度和差异系数
区分度的计算方法有两种:鉴别指数法和相关系数法。

1、鉴别指数法:
比较测验总分高和总分低的两组被试在项目通
过率上的差别得来。

D=PH-P L
PH为高分组(即得分最高的27%)被试在该题上的通过率,PL 为低分组(即得分最低的27%)被试在该题上的通过率。

2、相关系数法:
通过计算某一题目得分与测验总得分或效标分数的相关系数来判定。

相关越大,区分度越高。

(1)积差相关法:当项目和试题总分都采用连续分数计分时,可用积差相关法来计算项目的区分度。

用变量X表示学生在某项目上的得分,用变量Y表示学生的测验总分,其积差相关系数即可代表该项目的区分度值。

(2)点二列相关:当项目以二分法计分、测验成绩以连续分数表示时,可用点二列相关公式计算区分度。

“差异系数又称变异系数、相对标准差等,是一种相对量数,用CV 表示,是标准差对平均数的百分比。

”。

义务教育差异系数计算方法

义务教育差异系数计算方法

#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 标准差 #DIV/0!
八项指标平均差异系数指标差异系数生均教学及辅助用房面积生均体育运动场馆面积生均教学仪器设备值每百名学生拥有计算机台数生均图书册数师生比生均高于规定学历教师数生均中级及以上专业技术职务教师数八项指标平均差异系数00000
“教育均衡发展”差异系数计算表
(生均教学及辅助用房面积)
序号 学校名称 学生数 统计年报 相关数据 各学校 生均值 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! (Pi/Pn)* (Xi-X)2 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
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县域义务教育校际均衡指标计算方法
以生均图书册数为例
一、差异情况计算方法:


该校学生数
全县学生数
该校生均册数—全县生均册数2

二、差异系数计算方法:
三、全县综合差异系数计算方法:
八项单项综合差异系数的平均值
举例:
某县有5所小学,其在校生数、图书情况见下表;
学校 在校生数 图书册数 生均图书册数
小学1 45 279
小学2 37 137
小学3 89 935
小学4 76 160
小学5 55 402
总计 302 1913
1. 分别计算每所学校生均图书册数与全县生均图书册数的差异情况;
第一所学校的差异情况:
45
302
×(6.20−6.33)2=0.149×0.134
2
=

第二所学校的差异情况:
37
302
×(3.70−6.33)
2
=×第三所学校的差异情况:

89
302
×(10.51−6.33)2=0.295×4.171
2
=

第四所学校的差异情况:
76
302
×(2.11−6.33)2=0.252×4.2292=

第五所学校的差异情况:
55
302
×(7.31−6.33)2=0.182×0.9752=

2. 将每所学校与全县的差异情况相加;
++++=
3. 求平方根
4. 计算差异系数
CV=
3.26
6.33
=0.52

该县生均图书册数的差异系数即为;

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