(完整版)中北大学数字图像处理复习题(选择题及相应答案)
数字图像处理复习习题库

数字图像处理复习习题库将M幅图像相加求平均利用了M幅图像中同一位置的M个像素的平均值,用一个n*n的模板进行平滑滤波利用了同一幅图像中的n*n个像素的平均值。
因为参与的像素个数越多,消除噪声的能力越强,所以如果M>n*n,则前者消除噪声的效果较好,反之则后者消除噪声的效果较好。
3.比较均值滤波和中值滤波对图像的椒盐噪声和高斯噪声抑制过程中的优势,并说明其原因。
对于椒盐噪声,中值滤波效果比均值滤波效果好。
其原因为:椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上,图像中有干净点也有污染点。
中值滤波是选择适当的点来替代污染点的值,所以处理效果好。
因为噪声的均值不为0,所以均值滤波不能很好地去除噪声点。
对于高斯噪声,均值滤波效果比中值滤波效果好。
其原因是:高斯噪声是幅值近似正态分布,但分布在每点像素上。
因为图像中的每点都是污染点,所中值滤波选不到合适的干净点。
因为正态分布的均值为0,所以根据统计数学,均值可以消除噪声。
4.伪彩色增强和假彩色增强有何异同点?伪彩色增强是对一幅灰度图象经过三种变换得到三幅图象,进行彩色合成得到一幅彩色图像;假彩色增强则是对一幅彩色图像进行处理得到与原图象不同的彩色图像;主要差异在于处理对象不同。
相同点是利用人眼对彩色的分辨能力高于灰度分辨能力的特点,将目标用人眼敏感的颜色表示。
5.图像几何失真校正的主要步骤。
(1)空间变换:对图像平面上的像素进行重新排列以恢复原空间关系;(2)灰度插值:对空间变换后的像素赋予相应的灰度值以恢复原位置的灰度值。
6.梯度法与Laplacian算子检测边缘的异同点?梯度算子和Laplacian检测边缘对应的模板分别为-1-11111-411(梯度算子)(Laplacian算子)梯度算子是利用阶跃边缘灰度变化的一阶导数特性,认为极大值点对应于边缘点;而Laplacian算子检测边缘是利用阶跃边缘灰度变化的二阶导数特性,认为边缘点是零交叉点。
相同点都能用于检测边缘,且都对噪声敏感。
《数字图像处理》复习大作业及答案

2014年上学期《数字图像处理》复习大作业及参考答案=====================================================一、选择题(共20题)1、采用幂次变换进行灰度变换时,当幂次取大于1时,该变换是针对如下哪一类图像进行增强。
(B)A 图像整体偏暗B 图像整体偏亮C图像细节淹没在暗背景中D图像同时存在过亮和过暗背景2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。
(B )A 平均灰度B 图像对比度C 图像整体亮度D图像细节3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型( A )A、RGBB、CMY或CMYKC、HSID、HSV4、采用模板[-1 1]T主要检测( A )方向的边缘。
A.水平B.45︒C.垂直D.135︒5、下列算法中属于图象锐化处理的是:( C )A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D. 中值滤波6、维纳滤波器通常用于( C )A、去噪B、减小图像动态范围C、复原图像D、平滑图像7、彩色图像增强时, C 处理可以采用RGB彩色模型。
A. 直方图均衡化B. 同态滤波C. 加权均值滤波D. 中值滤波8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。
A. 逆滤波B. 维纳滤波C. 约束最小二乘滤波D. 同态滤波9、高通滤波后的图像通常较暗,为改善这种情况,将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。
这样的滤波器叫B。
A. 巴特沃斯高通滤波器B. 高频提升滤波器C. 高频加强滤波器D. 理想高通滤波器10、图象与灰度直方图间的对应关系是 B __A.一一对应B.多对一C.一对多D.都不11、下列算法中属于图象锐化处理的是:CA.低通滤波B.加权平均法C.高通滤D. 中值滤波12、一幅256*256的图像,若灰度级数为16,则存储它所需的比特数是:( A )A、256KB、512KC、1M C、2M13、噪声有以下某一种特性( D )A、只含有高频分量B、其频率总覆盖整个频谱C、等宽的频率间隔内有相同的能量D、总有一定的随机性14. 利用直方图取单阈值方法进行图像分割时:(B)a.图像中应仅有一个目标b.图像直方图应有两个峰c.图像中目标和背景应一样大d. 图像中目标灰度应比背景大15. 在单变量变换增强中,最容易让人感到图像内容发生变化的是( C )A亮度增强觉B饱和度增强C色调增强D不一定哪种增强16、利用平滑滤波器可对图像进行低通滤波,消除噪声,但同时模糊了细节。
《数字图像处理》习题参考答案

1《数字图像处理》 习题参考答案第1章概述1.1连续图像和数字图像如何相互转换?答:数字图像将图像看成是许多大小相同、形状一致的像素组成。
这样,数字图像可以用二维矩阵表示。
将自然界的图像通过光学系统成像并由电子器件或系统转化为模拟图像 (连续图像)信号,再由模拟 /数字转化器(ADC )得到原始的数字图像信号。
图像的数字化包括离散和量化两个主要步骤。
在空间将连续坐标过程称为离散化,而进一步将图像的幅度值(可能是灰度或色彩)整数化的过程称为量化。
1.2采用数字图像处理有何优点?答:数字图像处理与光学等模拟方式相比具有以下鲜明的特点:1 •具有数字信号处理技术共有的特点。
(1)处理精度高。
(2)重现性能好。
(3)灵活性高。
2•数字图像处理后的图像是供人观察和评价的,也可能作为机器视觉的预处理结果。
3•数字图像处理技术适用面宽。
4 •数字图像处理技术综合性强。
1.3数字图像处理主要包括哪些研究内容?答:图像处理的任务是将客观世界的景象进行获取并转化为数字图像、进行增强、变换、编码、恢复、重建、编码和压缩、分割等处理,它将一幅图像转化为另一幅具有新的意义的 图像。
1.4讨论数字图像处理系统的组成。
列举你熟悉的图像处理系统并分析它们的组成和功能。
答:如图1.8,数字图像处理系统是应用计算机或专用数字设备对图像信息进行处理的 信息系统。
图像处理系统包括图像处理硬件和图像处理软件。
图像处理硬件主要由图像输入设备、图像运算处理设备(微计算机) 、图像存储器、图像输出设备等组成。
软件系统包括操作系统、控制软件及应用软件等。
1.5 常见的数字图像处理开发工具有哪些?各有什么特点?答.目前图像处理系统开发的主流工具为 Visual C++ (面向对象可视化集成工具)和 MATLAB 的图像t+W<住《l 塁希碎«IUIMEH 鼻爭■图1.8数字图像处理系统结构图处理工具箱(Image Processing Tool box )。
数字图像处理试题集复习试题

数字图像处理试题集复习试题一.填空题1. 数字图像是用一个数字阵列来表示的图像。
数字阵列中的每个数字,表示数字图像的一个最小单位,称为像素。
2. 数字图像处理可以理解为两个方面的操作:一是从图像到图像的处理,如图像增强等;二是从图像到非图像的一种表示,如图像测量等。
3. 图像可以分为物理图像和虚拟图像两种。
其中,采用数学的方法,将由概念形成的物体进行表示的图像是虚拟图像。
4. 数字图像处理包含很多方面的研究容。
其中,图像重建的目的是根据二维平面图像数据构造出三维物体的图像。
5、量化可以分为均匀量化和非均匀量化两大类。
6. 图像因其表现方式的不同,可以分为连续图像和数字离散图像两大类。
5. 对应于不同的场景容,一般数字图像可以分为二值图像、灰度图像和彩色图像三类。
8. 采样频率是指一秒钟的采样次数。
10. 采样所获得的图像总像素的多少,通常称为图像分辨率。
11. 所谓动态围调整,就是利用动态围对人类视觉的影响的特性,将动态围进行压缩,将所关心部分的灰度级的变化围扩大,由此达到改善画面效果的目的。
12 动态围调整分为线性动态围调整和非线性动态围调整两种。
13. 直方图均衡化的基本思想是:对图像中像素个数多的灰度值进行展宽,而对像素个数少的灰度值进行归并,从而达到清晰图像的目的。
14. 数字图像处理包含很多方面的研究容。
其中,图像增强的目的是将一幅图像中有用的信息进行增强,同时将无用的信息进行抑制,提高图像的可观察性。
15. 我们将照相机拍摄到的某个瞬间场景中的亮度变化围,即一幅图像中所描述的从最暗到最亮的变化围称为动态围。
16. 灰级窗,是只将灰度值落在一定围的目标进行对比度增强,就好像开窗观察只落在视野的目标容一样。
17. 图像的基本位置变换包括了图像的平移、镜像及旋转。
18. 最基本的图像形状变换包括了图像的放大、缩小和错切。
19. 图像经过平移处理后,图像的容不发生变化。
(填“发生”或“不发生”)20. 图像放大是从小数据量到大数据量的处理过程,需要对许多未知的数据的估计。
(完整)数字图像处理考试卷以及答案

数字图像处理一、填空题(每题1分,共15分)1、列举数字图像处理的三个应用领域 医学 、天文学 、 军事2、存储一幅大小为10241024⨯,256个灰度级的图像,需要 8M bit 。
3、亮度鉴别实验表明,韦伯比越大,则亮度鉴别能力越 差 。
4、直方图均衡化适用于增强直方图呈 尖峰 分布的图像。
5、依据图像的保真度,图像压缩可分为 无损压缩 和 有损压缩6、图像压缩是建立在图像存在 编码冗余 、 像素间冗余 、 心理视觉冗余 三种冗余基础上.7、对于彩色图像,通常用以区别颜色的特性是 色调 、 饱和度亮度 。
8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况,写出一种标定方法:min max min ((,))*255/()g x y g g g --二、选择题(每题2分,共20分)1、采用幂次变换进行灰度变换时,当幂次取大于1时,该变换是针对如下哪一类图像进行增强.( B )A 图像整体偏暗B 图像整体偏亮C 图像细节淹没在暗背景中D 图像同时存在过亮和过暗背景2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。
( B )A 平均灰度B 图像对比度C 图像整体亮度D 图像细节3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型( A )A 、RGB B 、CMY 或CMYKC 、HSID 、HSV4、采用模板[—1 1]T 主要检测( A )方向的边缘。
A.水平B.45° C 。
垂直 D.135°5、下列算法中属于图象锐化处理的是:( C )A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D. 中值滤波6、维纳滤波器通常用于( C )A 、去噪B 、减小图像动态范围C 、复原图像D 、平滑图像7、彩色图像增强时, C 处理可以采用RGB 彩色模型。
A. 直方图均衡化B. 同态滤波C 。
加权均值滤波 D. 中值滤波8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱.A 。
逆滤波B 。
维纳滤波 C. 约束最小二乘滤波 D 。
数字图像处理复习试题

数字图像处理复习试题⼀、判断题1. 灰度直⽅图既能反映⼀幅图像各灰度级像素占图像的⾯积⽐,⼜能包含图像各像素之间的空间位置信息。
( )2.数字图像是由模拟图像经采样之后就可以得到的图像。
( )3.灰度直⽅图既能反映⼀幅图像各灰度级像素占图像的⾯积⽐,但不包含图像各像素之间的空间位置信息。
( )4. 图像的⼆值化是⼀种图像的局部运算。
( )5.⼀幅640×480分辨率的图像,表⽰这幅图像是由640×480个像素点组成。
( )6. 常⽤的数字图像有损压缩编码⽅法包括算术编码、傅⾥叶变换和DCT变换编码。
( )7. 图像的滤波处理既能在空域进⾏,⼜能在频域进⾏。
( )8. 点运算的实质是灰度到灰度的映射过程。
( )9. 直⽅图修正的⽬的是使修正后的图像的灰度间距拉开或者使图像灰度分布均匀,图像细节清晰,达到增强图像的⽬的。
( )10. 图像的代数运算和⼏何运算都是在空间域进⾏图像处理的⽅法。
( )11. 空域滤波器的功能可分为平滑滤波和锐化滤波。
平滑的⽬的是消除噪声,锐化的⽬的是增强细节。
( )12. fft2⽤于执⾏⼆维快速傅⾥叶变换,会造成零频率在输出数据矩阵的四个⾓,可以使⽤fftshift把零频率移动到图像中间。
( )13. DCT变换是对实信号定义的⼀种频域变换。
( )14.图像中存在的冗余主要有空域冗余、时域冗余和频域冗余。
( )15. 空域滤波器的功能可分为平滑滤波和锐化滤波。
平滑的⽬的是增强细节,锐化的⽬的是消除噪声。
( )16.RGB⾊彩空间⽆论对于图像编辑还是对于打印⾊彩来说均是最佳的⾊彩模式。
( )17.彩⾊图像可以看成是三个灰度图像的叠加。
( )18.图像的伪彩⾊和假彩⾊处理都是为了达到图像增强的效果。
( )19.伪彩⾊和假彩⾊处理⼀样,处理的均是⿊⽩图像。
( )20.把图像从空域变换到频域,低频部分表⽰图像的细节信息,⽽⾼频部分表⽰的是图像的背景信息。
( )⼆、选择题1.⼀幅数字图像是______。
数字图像处理习题与答案
单选题1、图像在计算机中是如何表示的?A.f(x,y)B.f(x,y,z)C.2D图像用f(x,y),3D图像用f(x,y,z)D.0和1表示正确答案:C2、图像的数字化为什么会丢失信息?A.采样丢失数据B.量化丢失数据C•压缩编码丢失数据D.采样和编码丢失数据正确答案:D3、8位图像的灰阶范围是多少?A.0和1B.0-255C.0-256D.128正确答案:B4、下列哪一项不是二维图像的存储格式?A..bmpB..tifC..jpgD..dicom正确答案:D5、下列图像分类名称中,哪一项不是按图像传感器分类的?A.雷达图像B•近红外图像C•超声图像D•伪彩图像正确答案:D6、什么是伪彩图像?A.图像中每个像素点用RGB分量表示B.图像中每个像素点用RGB索引表示C.图像中每个像素点用HIS分量表示D.图像中每个像素点用0和1表示正确答案:B7、下列哪一项不属于医学图像的有哪些?A.MRI图像B.CT图像C•超声多普勒图像D•紫外图像正确答案:D8、下列有关不同模态的图像叙述正确的是?A.不同模态并不能呈现更多信息B.2D和3D结合没有意义C•临床上不同模态的结合需求很高D•不同模态没有太大必要正确答案:C9、下列哪一项是数字图像处理的基本流程?A•图像预处理-图像分割-图像识别-图像建模B•图像预处理-图像识别-图像分割-图像建模C•图像预处理-图像建模-图像分割-图像识别D•图像预处理-图像建模-图像识别-图像分割正确答案:A10、什么是模式识别?A•通过计算机用数学的方法来对不同模式进行自动处理和判读B•通过人工用数学的方法来对不同模式进行自动处理和判读C•通过计算机用数学的方法来对不同模式进行人工处理和判读D•通过人工用数学的方法来对不同模式进行人工处理和判读正确答案:A11、下列关于灰度直方图的描述不正确的是?A.灰度直方图与图像具有对应关系B.灰度直方图是一个分布函数C利用灰度直方图可以采集到更加优秀的凸显gD.灰度直方图的横轴表示灰阶,纵轴表示每个灰阶的像素数量正确答案:A12、下列哪一项不是灰度直方图的特点A.描述了处于不同灰阶的像素数量B•将图像翻转不影响灰度直方图C•描述了每个像素在图像中的位置D.将图像的一部分平移不会影响灰度直方图正确答案:C13、下列关于灰度直方图和图像面积叙述正确的是?A•图像面积越大,灰度直方图的Y轴越长B•图像面积越大,灰度直方图的X轴越长C.灰度直方图按横轴积分得到的值就是图像的面积D.图像的面积与图像的灰度直方图没有关系正确答案:C14、下列关于灰度直方图的双峰性叙述错误的是?A.灰度直方图的双峰可以对应于图像中的前景和背景B•两个峰值中间的部分可以理解为两个高斯信号叠加的结果C.根据双峰可以简单地找到最优二值化的值D■最优二值化处于两个峰值之间正确答案:C15、下列关于图像二值化叙述正确的是?A.二值化只能使用一个固定的阈值B.二值化后的图像有多个灰阶C.二值化后的图像只有两个灰阶D•存在对任何图像都通用并且稳定的二值化算法正确答案:C16、下列哪一个不是求取最优二值化值的算法?A.OtsualgorithmB.EntropyMethodC.ConjugateGradientMethodD.Isodataalgorithm正确答案:C17、下列二值化和灰度直方图的关系叙述错误的是?A•通常灰度直方图的双峰对应于图像的前景和背景区域B•通过灰度直方图可以知道二值化的最佳阈值C•灰度直方图对二值化有很好的指导意义D•二值化求最佳阈值的过程通常包含分析直方图的步骤正确答案:B18、下列关于Otsu算法中"类间方差(between-classesvariance)”的描述错误的是?A.类间方差达到最大的情况下即为最优二值化值B•类间方差达到最小的情况下即为最优二值化值C•类间方差有机结合了前景和背景信息,是评价信息量多少的一个评价函数D.类间方差是根据前景部分的方差和背景部分的方差计算得到的正确答案:B19、下面哪些效果无法通过卷积实现?A■降噪B■边缘检测C•平滑D•把灰度图像彩色化正确答案:D20、下列哪一项不属于图像卷积运算的过程A.卷积核中心依次覆盖在图像上的每一个像素点上进行运算B•将卷积核覆盖上图像做运算前,要先将卷积核旋转180度C•卷积运算每一个步骤得到的值要存储新开的内存中,不能直接在原图上进行修改D•将卷积核的值直接与其覆盖的像素灰度值相乘并累加作为卷积核中心当前覆盖点正确答案:D21、卷积运算中,下列一项处理图像边缘的像素点的方法是错误的?A•根据卷积核的大小,在图像边缘新增一圈像素点并根据图像边缘的像素进行插值B•在图像边缘进行卷积运算的时候,调整卷积核的大小C•根据卷积核的大小,忽略图像周围一圈的像素D•根据卷积核的大小,在图像周围先填充一圈纯黑或纯白然后进行卷积运算正确答案:B22、使用图像卷积操作的除噪方法不包括下列的哪一项?A•均值滤波B•高斯滤波C•开闭运算D•中值滤波正确答案:C23、下列哪个卷积核无法提取图像边缘?正确答案:A24、下列哪一项不是ITK的实现特点?A•使用模板编程实现,用户自由度高B■使用Cmake来配置和生产项目C•使用智能指针,自动删除废弃的对象D.仅支持Window平台正确答案:D25、下列关于VTK的描述错误的是?A.VTK的类库是按面向对象的思想设计的B.VTK具有跨平台的特性,支持多个操作系统平台C.VTK提供了丰富地计算机图像学和图像处理方面的功能D.VTK是用C++实现的,所以要使用VTK只能用C++来调用正确答案:D26、下列哪一项是欧拉距离的表达式A抠厂乳1『+(7厂鬥『B.B.应一心|+|叫—旳C.^|)正确答案:A27、形态学操作不能用来做下列哪一项图像处理的操作?A■除噪B■边缘检测C•形状分析D•图像配准正确答案:D28、下列关于结构化要素(SE)描述正确的是?A.结构化要素的尺寸不能超过3*3B•结构化要素与卷积核一样,原点只能在中心C•结构化要素记录了形态学操作中如何对图像进行平移D.结构化要素的不同对形态学操作的结果没有影响正确答案:C29、下列关于二值形态学算法叙述错误的是?A.通过开闭运算的结合可以出去图像中的椒盐噪声B•对图像进行重复的开操作会不断产生新的不同的结果C.二值形态学操作包括了二值膨胀、二值腐蚀以及开闭运算D•二值膨胀可以使图像的前景区域扩大正确答案:B30、下列关于二值形态学操作性质描述正确的是?A.二值形态学不满足平移不变性B.通过把一个大的结构化要素分解成较小的结构化要素分别做形态学操作可以有效地提高速度C.二值腐蚀满足交换律D•二值腐蚀和膨胀是可逆的正确答案:B31、下列关于"Hit-and-Miss”叙述不正确的是?A■通过Hit-and-Miss可以得到轮廓线B•通过改变SE可以检测出不同类型的图案C.Hit-and-Miss是基于形态学的一特定图案的检测器D.Hit-and-Miss无法检测孤立的点正确答案:D32、下列关于"PatternSpectrum”的叙述错误的是?A.PatternSpectrum可以区分图像中不同尺寸的图案B.PatternSpectrum可以区分图像中不同形状的图案C.PatternSpectrum不需要不断重复形态学操作D.PatternSpectrum在进行过程中需要变换SE正确答案:C33、在计算图像的"distancetransform"时,下列哪一项形态学操作需要重复进行?A•腐蚀B.闭操作C膨胀D.开操作正确答案:A34、下列关于图像的”distancetransform”与”skeleton”的关系描述正确的是?A.根据skeleton可以得到distancetransform的结果B■相同SE,distancetransform得到的结果中,所有邻域内的最大值点就是skeletonC.不同SE对二者的结果都是没有影响的D.skeleton与distancetransform是两个不同的概念,没有任何关系正确答案:B35、一个圆面图像的骨架是什么?A.圆心B.—组同心圆C•从圆心出发到圆边的射线D•—组螺旋线l E s n n w .3P A .M J S a s 凹m F M J S 焜左®一品逼 D .M J S 廡杲臨igsgKgg®*测js 37"T 画卅屮朋俞世s 廡杲w 讲(condEona-d=an on )S K ^II E S o .^i s s w s s s S E s 刀4幕并创x p 'r t d口》Lgzjp;沏、刖口》T4At&奏lE s n nw -a38"-F5=®—s ^l w a ^s l ^s ^a ^}画7A. RGBB. ODBCC. CMYKD. HISl E s n n w -b39,C. RGB 册画氏HIS 册画mi f f l D蛮輿鹦g b c v J S s遍礴D. H IS 册画l E s n n w -c40、下列关于HIS色彩空间的描述错误的是?A.通过调整图像的色相可以调整图像的色温B.通过调整图像的亮度可以调整图像的色温C.HIS色彩空间杜宇彩色图像的某些特定操作非常直观方便D•通过调整图像的饱和度来调整图像的对比度正确答案:B41、下面关于光学断层成像叙述错误的是?A.在对样本进行切片时可能会损坏样本的三维结构B.使用光学断层成像是三维成像的一种方式C•使用光学断层成像可以保留切片与切片之间的相关性D•光学断层成像是通过将样本进行切片来获取样本的三维信息正确答案:C42、以下四类方法的分割结果按可重复性(Reproducibility)从大到小排序正确的是:A•全自动分割,自动分割后手工修正,手工勾画大体轮廓后自动分割,纯手工分割B•全自动分割,手工勾画大体轮廓后自动分割,自动分割后手工修正,纯手工分割C•全自动分割,手工勾画大体轮廓后自动分割,纯手工分割,自动分割后手工修正D•纯手工分割,自动分割后手工修正,手工勾画大体轮廓后自动分割,全自动分割正确答案:B43、在DDC中,当轮廓进行形变后,需要对轮廓进行重采样(Resampling)的原因不包括:A.轮廓上每个控制点运动后,会产生控制点空间上疏密的变化B.控制点太稀疏不能有效地表示轮廓C.控制点太密会影响到整个运算过程的存储、速度D•需要通过重采样对轮廓进行平滑正确答案:D44、以DDC为例的可变形模型(Deformablemodel)的特点不正确的是:A.自动改变轮廓形状以匹配图像边界B.初始轮廓需要接近图像边界C.各个参数的选择会影响最终的结果D•高斯平滑参数越大分割结果越好正确答案:D45、可变形模型(Deformablemodel)的研究包括:A.定义不同的能量模型B•轮廓的表示方式,如不封闭的轮廓的描述C•整合分割目标的其他信息,如形状模型、灰度分布模型等D.其他三项均是正确答案:D46、关于水平集(Levelset)算法以下各项错误的是:A.通过增加一个维度后的零水平集来表示轮廓B•在水平集的演化过程中,只有在零水平集,即轮廓处才有速度C.在实际运用中,可以采用快速行进(Fastmarching)与水平集的组合,以提高运算速度同时保证最后结果的精确D•水平集算法可以分割三维的数据正确答案:B47、水平集相比于蛇形算法(snake)的好处不包括:A•可以容易地对多个目标进行分割B.可以容易地表示复杂的结构C•对初始轮廓的敏感性相对较小l E s n n w -口4°°B.跖画弱召s冈M商E Ei f f l昧商溜(Labe-)lE s n n w -d 49’UZTg 讲T w K s S K gg B 爺(regisq-anon )s w A. SK 淞S S D (fusion)B.S K g g w 莒(superimposition)c .s l ^s r a B (marching)D®®画§莒讲(sum )l E s n n w -口5FA •回—訓>洋幾2D 瓯弱山3DS K g g r a BB.回—訓>g 3P F回理弱d ^a腔s g l ®(合SPEC?画弱山MRI§)s g D c .>a血回一^訓>洋幾山8幾sCT 、將泪因®g l ®s s -)40.»8®®s i s K (Adds)S I l Esn n w -c5r F T g讲T R SS制凹龙B 爺 B.T 回訓>§洋幾«弱凹龙團爺0-D•术中影像和术前影像可以配准正确答案:C52、图像配准中不一定会用到的是A■图像插值(Interpolation)B■确定图像间的相似性测度(Similaritymetric)C■迭代进行最优化(Optimization)D•图像二值化正确答案:D53、以下衡量两幅图像相似性并使之达到最佳匹配的方式错误的是:A.最大化两幅图像间的互信息(Mutualinformation)B■最大化对应的特征点(Landmark)之间的平方距离(Squareddistance)之和C•最小化两个对应的面之间的距离测度D.最小化两幅图像间对应像素间灰度值的均方误差正确答案:B54、以下关于重采样(Resampling)的说法错误的是:A.上采样(Super-Sampling)后像素点数目增多B.通过对图像上采样可以获得比原图像更多的信息C■下采样(Sub-Sampling)后,每个像素点对应的实际空间范围增大D•下采样后,对图像进行显示,若保持每个像素大小不变,则显示出的图像比原图像变小正确答案:B55、以下关于线性配准(linearregistration)的说法不正确的是:A■刚体配准(rigidregistration)中图像的变换包括平移(translation)和旋转(rotation)B■仿射变换(affinetransformation)是线性变换C■常用的仿射变换包括平移(translation)、旋转(rotation)、缩放(scaling)和剪切(shear)D•线性配准等同于刚体配准正确答案:D56、关于非刚体配准下列说法错误的是:A.可以用薄板样条(Thinplatespline)描述非线性形变(Non-lineardeformation)B•三次b样条(CubicB-spline)可以用来描述非线性形变C•图像若干个局部发生刚体变换,整体来看发生的仍然是刚体变换D•非刚体形变的自由度要大于刚体形变正确答案:C57、以下关于两幅完全相同的图像间相似性测度(Similaritymetrics)的说法不正确的是:A.均方误差(Meansquarederror)理想值为0B.正规化的互相关(Normalizedcrosscorrelation)理想值为0C■理想的联合直方图(Jointhistogram)完全集中在对角线上D.正规化的互信息(Normalizedmutualinformation)理想值为2正确答案:B58、对于完全相同的两幅图像,将其中一幅图像的灰度值增加到原来的150%,则下列说法错误的是:A.正规化的互相关(Normalizedcrosscorrelation)理想值将小于1B.均方误差(Meansquarederror)理想值将大于0C•理想的联合直方图(Jointhistogram)完全集中在一条直线上,但不再是对角线D.正规化的互信息(Normalizedmutualinformation)理想值仍为2正确答案:A59、以下关于互信息(Mutualinformation)以及联合熵(Jointentropy)的叙述错误的是:A■联合熵的大小是对联合直方图(Jointhistogram)的分散程度的描述B•互信息具有对称性,即I(A,B)=I(B,A)C.互信息与联合熵是完全等价的描述D•当A,B之间相互独立时互信息为0,I(A,B)=0正确答案:C60、使用多解像度(multi-resolution)图像配准的原因不包括:A.加快配准速度B.图像的细节在配准中是完全没有用的C■增强配准鲁棒性(Robustness)D.避免陷入局部最优值正确答案:B。
数字图像处理(参考题及答案
三、名词解释 1.灰度直方图
答案:灰度直方图(histogram)是灰度级的函数,它表示图象中具有每种灰度级的象素的个数,反映图像中每种灰度出现的频 率。
2.中值滤波
答案:中值滤波法是一种非线性平滑技术,基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代 替,让周围的像素值接近的真实值,从而消除孤立的噪声点。
3.数字图像
答案:数字图像是将一幅画面在空间上分割成离散的点(或像元),各点(或像元)的灰度值经量化用离散的整数来表示,形成 计算机能处理的形式。
4.Sobel算子
答案:
四、简答题 1. 根据所学数字图像处理知识,写出汽车牌照识别中涉及的图像处理技术。
答案:答:(1)汽车牌照定位:通过Sobel或高通滤波,得到所有的边缘,对边缘细化找出所有封闭的边缘,对封闭边缘求多边 形逼近。在逼近后的所有4边形中,找出尺寸与牌照大小相同的四边形。牌照被定位。(10分)(2)识别图像中的数字:对牌照 区域中的细化后的图像对象进行识别。(5分)
答案:C
3.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是()。
A、梯度算子 B、Prewitt算子 C、Roberts算子 D、Laplacian算子
答案:B
4.下列算法中属于点处理的பைடு நூலகம்()。
A、梯度锐化 B、二值化 C、傅立叶变换 D、中值滤波
答案:B
5.以下选项中属于图像处理技术的是()。
A、图像拼接 B、图像合成 C、图像增强 D、图像分类。
答案:C
6.采用模板[-11]主要检测()方向的边缘。
A、水平 B、45° C、垂直 D、135°
答案:C
7.下列算法中属于图象锐化处理的是()。
《数字图像处理》试题及答案
39. 在形态学处理中,使用结构元素B对集合A进行开操作就是用B对A腐蚀,然后用B对结果进行膨胀。
使用结构元素B对集合A进行闭操作就是用B对A膨胀,然后用B对结果进行腐蚀。
三 判断(10 分) ( √ ) 1. 灰度直方图能反映一幅图像各灰度级像元占图像的面积比。 ( × ) 2. 直方图均衡是一种点运算,图像的二值化则是一种局部运算。
一、 单项选择题
1.一幅灰度级均匀分布的图象,其灰度范围在[0,255],则该图象的信息量为:D
A. 0 B.255 C.6 D.8
2.图象与灰度直方图间的对应关系是: B
A.一一对应 B.多对一 C.一对多 D.都不对
3. 下列算法中属于图象锐化处理的是: C
A.低通滤波 B.加权平均法 C.高通滤 D. 中值滤波
28.(直方图均衡化)方法的基本思想是,对在图像中像素个数多的灰度级进行展宽,而对像素个数少
的灰度级进行缩减。从而达到清晰图像的目的。
29.图像锐化的目的是加强图像中景物的(细节边缘和轮廓)。
30.因为图像分割的结果图像为二值图像,所以通常又称图像分割为图像的(二值化处理)。
31.将相互连在一起的黑色像素的集合称为一个(连通域),通过统计(连通域)的个数,即可获得提取的目
4.下列算法中属于点处理的是: B
A.梯度锐化 B.二值化 C.傅立叶变换 D.中值滤波
5、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型 A
A、RGB B、CMY 或 CMYK C、HSI D、HSV
6. 下列算法中属于图象平滑处理的是: C
A.梯度锐化 B.直方图均衡 C. 中值滤波 placian 增强
7.采用模板[-1 1]主要检测__C_方向的边缘。A.水平 B.45° C.垂直 D.135°
数字图像复习题及答案
数字图像复习题及答案1.MATLAB和图像相关的命令的功能。
(1)Size()函数:获取图像矩阵大小。
(2)Zeros()函数:零矩阵函数(3)fft2(),ifft() 函数:ftt2()函数为二维快速傅里叶变函数;ftt2()函数为二维逆快速傅里叶变换函数。
(4)Imhist()函数:图像直方图函数。
(5)Imrotate()函数:旋转图像函数。
(6)Imnoise()函数:给图像增加噪声。
(7)Histeq()函数:直方图均衡化函数(8)Edge()函数:边缘检测函数。
(9)Title()函数:给图像加标题。
(10)Xlable(),Ylable()函数:对图像的x轴,y轴加标注。
2.什么是直方图,直方图均衡算法。
直方图:图像的直方图是图像的重要统计特性,是表示数字图像中每一灰度级与其出现的频数(该灰度像素的数目)间的统计关系。
其横坐标表示灰度级,纵坐标表示频数。
(杨帆)灰度直方图:灰度直方图是关于灰度级分布的函数,是对图像中灰度级分布的统计。
其横坐标表示灰度值,纵坐标表示像素个数。
灰度直方图将数字图像中的所有像素,按照灰度值得大小,统计其所出现的频度。
其横坐标表示灰度值,纵坐标表示像素个数。
(朱虹)(简称直方图)灰度直方图有两种表示形式1)图形表示形式:横坐标表示灰度级,纵坐标表示图像中对应某灰度级所出现的像素个数。
2)数组表示形式:数组的下标表示相应的灰度级,数组的元素表示该灰度级下的像素个数。
灰度直方图的性质:所有的空间信息全部丢失;每一灰度级的像素个数可直接得到。
(老师课件)直方图均衡算法:直方图均衡化是将原图像的直方图通过变换函数修正为均匀的直方图,然后按均衡直方图修正原图像。
直方均衡方法的基本原理是,对在图像中像素个数多的灰度值(即对画面起主要作用的灰度值)进行展宽,而对像素个数少的灰度值(即对画面不起主要作用的灰度值)进行归并。
从而达到清晰图像的目的。
(朱虹)基本步骤:①统计直方图每个灰度级出现的次数;②累计归一化的直方图;③计算新的像素值。
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1 第一章 1.1.1可以用f(x,y)来表示:(ABD) A、一幅2-D数字图像 B、一个在3-D空间中的客观景物的投影; C 2-D空间XY中的一个坐标的点的位置; D、在坐标点(X,Y)的某种性质F的数值。 提示:注意3个符号各自的意义
1.1.2、一幅数字图像是:(B) A、 一个观测系统; B、一个有许多像素排列而成的实体; C、一个2-D数组中的元素 D、一个3-D空间的场景。 提示:考虑图像和数字图像的定义
1.2.2、已知如图1.2.2中的2个像素P和Q,下面说法正确的是:(C) A、2个像素P和Q直接的De距离比他们之间的D4距离和D8距离都短: B、2个像素p和q之间的D4距离为5; C、2个像素p和q之间的D8距离为5; D、2个像素p和q之间的De距离为5。
1.4.2、半调输出技术可以:(B) A、改善图像的空间分辨率; B、改善图像的幅度分辨率; C、利用抖动技术实现; D、消除虚假轮廓现象。 提示:半调输出技术牺牲空间分辨率以提高幅度分辨率
1.4.3、抖动技术可以(D) A、改善图像的空间分辨率; B、改善图像的幅度分辨率; C、利用半输出技术实现; D、消除虚假轮廓现象。 提示:抖动技术通过加入随即噪声,增加了图像的幅度输出值的个数
1.5.1、一幅256*256的图像,若灰度级数为16,则存储它所需的比特数是:(A) A、256K B、512K C、1M C、2M 提示:表达图像所需的比特数是图像的长乘宽再乘灰度级数对应的比特数。
1.5.2、图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于:(A)(平滑区域内灰度应缓慢变化,但当图像的灰度级数不够多时会产生阶跃) A、图像的灰度级数不够多造成的; B、图像的空间分辨率不够高造成; C、图像的灰度级数过多造成的 D、图像的空间分辨率过高造成。 提示:图像中的虚假轮廓最易在平滑区域内产生。
1.5.3、数字图像木刻画效果的出现是由于下列原因所产生的:(A) A、图像的幅度分辨率过小; B、图像的幅度分辨率过大; 2
C、图像的空间分辨率过小; D、图像的空间分辨率过大; 提示:图像中的木刻效果指图像中的灰度级数很少
1.5.4、当改变图像的空间分辨率时,受影响最大的是图像中的:(A) A、纹理区域(有许多重复单元的区域); B、灰度平滑的区域; C、目标边界区域; D、灰度渐变区域。 提示:空间分辨率的减少将会使原来空间位置相邻的像素合并起来
1.6.2、在利用矢量形式的图像数据文件中:(D) A、图像的分辨率与数据文件的大小成正比; B、如果显示其中的图像会有方块效应; C、图形由空间分布的像素的集合来表示; D、不仅有数据还有命令。 提示:考虑用矢量形式把数据转化为图像的特点
1.6.3、在BMP格式、GIF格式、TIFF格式和JPEG格式中:(A)(没有压缩) A、表示同一副图像,BMP格式使用的数据量最多; B、GIF格式独立于操作系统; C、每种格式都有文件头,其中TIFF格式的最复杂; D、一个JPEG格式的数据文件中可存放多幅图像。 提示:分别考虑这4钟格式的特点。
1.7.1、以下图像技术中属于图像处理技术的是:(AC)(图像合成输入是数据,图像分类输出是类别数据) A、图像编码 B、图像合成 C、图像增强 D、图像分类。 提示:对比较狭义的图像处理技术,输入输出都是图像。
第二章 2.1.1、福利叶变换有下列哪些特点?( ACD) A、有频域的概念; B、均方意义下最优; C、有关于复数的运算; D、从变换结果可完全恢复原始数据。 提示:可分析福利叶变换的公式
2.1.2、一幅二值图像的福利叶变换频谱是:(B) A、一幅二值图像; B、一幅灰度图像; C、一幅复数图像; D、一幅彩色图像。 提示:注意考虑频谱的定义
2.4.1、盖伯变换有下列哪些特点?(C) A、只需对福利叶变换加个窗就可得到; B、窗尺寸随频率中心变化而变化; C、从变换结果可完全恢复原始函数; D、计算盖伯变换要求知道在整个时间轴上的f(t)。 提示:可分析盖伯变换的公式 3
2.6.1、离散小波变换有下列哪些特点?(CD) A、是福利叶变换的一种特例; B、是盖伯变换的一种特例; C、有快速算法; C、其局部化网格尺寸随时间变化。 提示:可将小波变换的性质与福利叶变换或盖伯变换的性质相比较
2.6.2、小波变换所具有的时间-频率都局部化的特点:(B) A、表面时间窗函数的宽度与频率窗函数的宽度都很小; B、表面时间窗函数的宽度与频率窗函数的宽度成反比; C、表面时间窗函数宽度与频率窗函数宽度的乘积很小; D、表面时间窗函数的宽度等于频率窗函数的宽度。 提示:要正确理解“都局部化”的含义
第三章 3.1.1、如图题目所示的变换曲线可以:(C)有图 A、减少图像低灰度区的亮度; B、减少图像高灰度区的亮度; C、增加图像低灰度区的对比度; D、增加图像高灰度区的对比度。 提示:注意变换曲线中斜率大于1的部分对应图像的低灰度区。
3.1.2、借助对数形式的变换曲线可以达到压缩图像灰度动态范围的目的,这是因为:(B) A、变换前的灰度值范围比变换后的灰度值范围大; B、变换后仅取了一部分灰度值的范围; C、变换前后灰度值的范围不同; D、对数形式的变换曲线是单增的曲线; 提示 :对照对数形式的变换曲线进行分析
3.2.3、如果将图像中对应直方图中偶数项的像素灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰度代替,所得到的图像将:(B,C) A、亮度减小; B、亮度增加; C、对比度减小; D、对比度增加。 提示 注意直方图中各偶数项比对应奇数项小1,而大灰度值对应高亮度
3.3.3、以下几个对直方图规定化的两种映射方式(SML与GML)的叙述中正确的是:(B) A、SML的误差一定大于GML; B、原始直方图与规定化直方图中的灰度级数相等时(M=N),SML的误差一定等于GML; C、N4
D、SML与GML均是统计无偏的。 提示:分别考虑SML与GML的定义
3.4.1、设在工业检测中工件的图像受到零均值不相关噪声的影响。如果工件采集装置每秒可采集25幅图,要采用图像平均方法将噪声的方差减少为单幅图像的1/10,那么工件需保持多长时间固定在采集装置前?(B) A、1s B、4s C、10s D、25s 提示: 采用图像平均后,新图像和噪声图像各自均方差的关系。
3.4.2、图像间的算术运算:(A,C) A、可以“原地完成“是因为每次运算只涉及1个空间位置; B、加法运算和减法运算互为逆运算,所以用加法运算实现的功能也可用减法运算实现; C、与逻辑运算类似,也可用于二值图像; D、与逻辑运算类似,既可对一副图像进行,也可以对两幅图像进行。 提示:对比考虑算术运算和逻辑运算的操作对象和运算特点。
3.5.1、利用平滑滤波器可对图像进行低通滤波,消除噪声,但同时模糊了细节。一下哪项措施不能减小图像的模糊程度:(C) A、增加对平滑滤波器输出的或值处理(即仅保留大于或值的输出): B、采用中值滤波的方法; C、采用领域平均处理; D、适当减小平滑滤波器的领域操作模板。 提示:平滑滤波器分为线性滤波器与非线性滤波器,处理效果与模板大小以及用模板对像素的处理方式有关。
3.5.3、中值滤波器可以:(A,C) A、消除孤立噪声; B、检测出边缘; C、平滑孤立噪声; D、模糊图像细节。 提示:考虑中值滤波器的定义和特点
3.5.6、要对受孤立噪声点影响的图像进行平滑滤波,能达到效果的滤波器是: A、高频增强滤波器;(C) B、低通滤波器; C、中值滤波器; D、线性锐化滤波器; 提示、注意哪些滤波器有平滑作用。
3.6.3、指出下面正确的说法:(B,D) A、基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换; B、基于像素的图像增强方法是基于像素领域的图像增强方法的一种; C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换,所以总比基于图像域的方法计算复杂较高; 5
D、基于频域的图像增强方法可以获得和基于空域的图像增强方法同样的图像增强效果。 提示:考虑各种增强方法的定义和具体方法
3.7.4、高频增强滤波器由于相对削弱了低频成分,因而滤波所得的图像往往偏暗,对比度差,所以常常需要在滤波后进行:(A) A、直方图均衡化; B、低频加强; C、图像均匀加亮; D、中值滤波; 提示:需恢复原动态范围
3.7.5、对于低通和高通巴特沃斯滤波器叙述不正确的是:(A) A、均有相同的截止频率; B、均能减弱振铃效应; C、处理后的图像均比用理想低通和高通处理的要过渡光滑一些; D、都可用于消除虚假轮廓。 提示:既要区分低通和高通滤波器的异同,又要考虑巴特沃斯滤波器的特点。
3.7.6、要保留图像中某个频率范围中的成分,可以结合使用:(B,D) A、线性平滑滤波器和非线性平滑滤波器; B、非线性平滑滤波器和线性锐化滤波器; C、线性锐化滤波器和非线性锐化滤波器; D、非线性锐化滤波器和线性平滑滤波器; 提示:考虑平滑锐化滤波器对不同频率分量的滤波特点,平滑对应低通,锐化对应高通。
第四章 4.1.1、图像退化的原因可以是(ABC) A、透镜色差 B、噪声叠加 C、光照变化 D、场景中目标的快速运动 提示:图像退化指由场景得到的图像没有完全的反应场景的真实内容,产生了失真。
4.1.2、下面哪些说法正确(D) A、线性退化系统一定具有相加性 B、具有相加性的退化系统也具有一定的一致性 C、具有一致性的退化系统也具有位置(空间)不变性 D、具有位置(空间)不变性的退化系统是线性的。 提示;注意四种性质成立的充分性和必要性
4.1.3、模糊造成的退化(C)