研究生矩阵论试题与答案

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研究生矩阵论试题及答案与复习资料大全

研究生矩阵论试题及答案与复习资料大全

1 4
1 3
0 0


Jordan
标准形。
1 0 2
解:求 E A 的初等因子组,由于
1 1 E A 4 3
0 0

1
3
0
1 3 4
0 0
1 0 2
0
1
2
0 0 0
五、(15 分)求矩阵
的满秩分解:
1 0 1 2 A 1 2 1 1
2 2 2 1
解:
A
E


1 1
0 2
1 1
2 1

1 0
0 1
0 0
2 2 2 1 0 0 1
1 0 1 2 1 0 0
0 2
1 0
23
于是有
1 A 1
2
110
1 0
0 2
1 0
23 BC
A C H CC H 1 BH B 1 BH

A C H B H AC H 1 B H
六、(10
分)求矩阵
A



行 0
2 0 31
1
0
0 0 0 0 1 1 1
可求得:
1 0 0 P 1 1 0
1 1 1
1 0 0
P 1


1
1
0
2 1 1
1 B 1
2
0 1 1

C


1 0
对任意 k F ,有 k V1 ,且 k V2 ,因此知 k V1 V2 ,故知V1,V2 为 V 的子空 间。

南航矩阵论研究生试卷及答案

南航矩阵论研究生试卷及答案
(1)求系数矩阵 的满秩分解;
(2)求广义逆矩阵 ;
(3)求该线性方程组的极小最小二乘解.
解答:(1) 矩阵 , 的满秩分解为
.…………………(5分)
(2) .……………………(10分)
(3)方程组的极小最小二乘解为 .…………(5分)
共6页第5页
四、(20分)已知幂级数 的收敛半径为3,矩阵 .
(1) 求 ;

证明 是 的一个内积;
(3)求 在题(2)所定义的内积下的一组标准正交基;
(4)证明 是 的线性变换,并求 在题(1)所取基下的矩阵.
解答:(1) 的一组基为 维数为3.
……………………………………(5分)
(2)直接验证内积定义的四个条件成立.……………………………(4分)
(3) 标准正交基 .…………(5分)
(4)由于 ,所以 是 的一个变换.又直接验证,知
,
因此 是 的一个线性变换.………………………………(3分)
线性变换 在基 下的矩阵为
.……………………………………………(3分)
二、(20分)设三阶矩阵 , , .
(1)求 的行列式因子、不变因子、初等因子及Jordan标准形;
(2)利用 矩阵的知识,判断矩阵 和 是否相似,并说明理由.
南京航空航天大学2012级硕士研究生
共6页 第1页
2012~2013学年第1学期《矩阵论》课程考试A卷
考试日期:2013年1月15日课程编号:A080001命题教师:阅卷教师:
学院专业学号姓名成绩
一、(20分)设 是 的一个线性子空间,对任意 ,定义: ,其中 .
(1)求 的一组基和维数;
(2)对任意 ,定义:
解答: ( 的行列式因子为 ;…(3分)

《矩阵论》习题答案,清华大学出版社,研究生教材习题 2.2

《矩阵论》习题答案,清华大学出版社,研究生教材习题 2.2

= k1 1 ( 1 , ) k 2 2 ( 2 , ) = k1 H 1 k 2 H 2 故 是线性变换.又因为
( H , H ) ( ( , ) , ( , ) ) ( , ) ( , ) 2 ( 2 2 )
, (i 1, , n 2) .如此
又因为各行与第 n 1 行正交,故 ai ,n1 0 由下往上逐行递推,即得结果.
8
17. 证:因为
( A S )( A S ) ( A S ) ( A S ) ( A S )
1 T 1 T T
5. 证:由 ( ( ( 得
cos , ( , )
( ), ( ), (β),
(β))= ( , β) ( ))=( , ) (β))= (β, β)
. ( ), (β))/| ( ), (β)> ( ) || (β)) |
= (
= cos<
1
1
,使
1
( 1 ) 1 . 令
1
( j ) j ( j 2,3, , n) ,如果 j j , j 2,3, , n ,则
2
=
,结论
成立.否则可设 2 2 ,再作镜面反射
2

2 2 2 2
( ) 2( , ) ,

于是
2
( 2 ) 2 ,且可验算有
2
(1 ) 1 .
如此继续下去,设经 s 次正交变换
1 , 2 , n , 1 , 2 , , n
1 , 2 , 3, , n 1 , 2 , , n

研究生课程-《矩阵分析》试题及答案

研究生课程-《矩阵分析》试题及答案

第一套试题答案一(10分)、证明:(1)设11k x +22k x +33k x =0, ①用σ作用式①两端,有111k x λ+222k x λ+333k x λ=0 ②1λ⨯①-②,有21223133()()0k x k x λλλλ-+-= ③再用σ作用式③两端,有2122231333()()0k x k x λλλλλλ-+-= ④ ③⨯2λ-④,有313233()()0k x λλλλ--=。

由于123,,λλλ互不相等,30x ≠,因此30k =,将其代入④,有20k =,利用①,有10k =。

故1x ,2x ,3x 是线性无关的。

(2)用反证法。

假设1x +2x +3x 是σ的属于特征值λ的特征向量,于是有123123()()x x x x x x σλ++=++即112223123()x x x x x x λλλλ++=++112223()()()0x x x λλλλλλ-+-+-=由于1x ,2x ,3x 线性无关,因此123λλλλ===,这与123,,λλλ互不相等矛盾。

所以,1x +2x +3x 不是σ的特征向量。

二(10分)、解:2312321232()()1;()(2);()(2)()1;()(2);()(2)1()(2)(2)A D D D d d d A λλλλλλλλλλλλλλλλλλλλ==-=-==-=-⎛⎫⎪- ⎪ ⎪-⎝⎭的行列式因子分别为,不变因子分别为,于是的Smith 标准形为.三(10分)、解:11121634E A λλλλ+⎛⎫ ⎪-= ⎪ ⎪---⎝⎭210001000(1)λλ⎛⎫ ⎪≅- ⎪ ⎪-⎝⎭A λλ2矩阵的初等因子为: -1, (-1),100:011001J ⎛⎫⎪= ⎪ ⎪⎝⎭故约当标准形为。

四(12分)、解:令()()()1120,E A λλλλ-=-++=得特征值123112λλλ==-=-,,,解齐次方程组()0,E A x -=()2;Tii α=1得基础解系解齐次方程组()0,E A x --=()101;Tα=-2得基础解系解齐次方程组()20,E A x --=()1;T ii α=-3得基础解系αααααα123123由于,,已两两正交,将,,单位化得()()()11121011623T T Tp i i p p i i --123=,=,= ()1,(2)1.3H U p p p U AU ⎛⎫⎪==- ⎪ ⎪⎝⎭123令分,则五(10分)、解:(){}11(1),01,()TAx o i N A span ξξ===解齐次方程组得基础解系,,;又(){}{}()232323010,,,,100,,00H H R A span o span A o i ξξξξξξ⎛⎫⎪===-= ⎪ ⎪-⎝⎭这里,; 显然(),0,iji j ξξ=≠当时;()().HN A R A ⊥故有()()()()()()()()()333(2)dim dim dim 3dim ,Q H H H H N A R A C N A R A N A R A C N A R A C ++=+==+=是的子空间且故。

考研(线代)矩阵真题解析

考研(线代)矩阵真题解析
设 A 0 1 0 ,求 An .
0
0
1
——题型II:求方阵的高次幂、矩阵的秩等 例2.10
0 0 1
a11 a12 a13
(1)已知 P 0 1 0 , A a21 a22 a23 ,
1
0
0
a31 a32 a33
且: P m AP n A ,则正整数 m, n 为( ).
设矩阵
A
的伴随矩阵
A*
0 1 0
1 0 3
0 1 0
0 80

且: ABA1 BA1 3E ,
其中 E 为四阶单位阵,求矩阵 B .
二、典型题型分析及举例
——题型I:求逆矩阵及解矩阵方程
例2.6
1 0 1
设矩阵 A 0 2 0 ,矩阵 X 满足:
1
0
1
AX E A2 X ,
求证: A 的伴随矩阵 A* A .
二、典型题型分析及举例
——题型III:有关矩阵的证明题 例2.16 设 A 可逆方阵,且 A 的每行元素之和均等于
常数 a ,求证:
(1)常数 a 0 ;
1 (2) A1 的每行元素之和都等于 a .
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求矩阵 X .
二、典型题型分析及举例
题型 II: 求矩阵的高次幂 Am 、 求矩阵的秩及与初等矩阵相关的命题
二、典型题型分析及举例
——题型II:求方阵的高次幂、矩阵的秩等
例2.7 已知矩阵 A PQ ,
1
其中 P 2 , Q 2, 1, 2,
1
求矩阵 A, A2 , A100 .
例2.2
0 a1 0 ... 0

北京航天航空大学研究生矩阵理论试题及其解答

北京航天航空大学研究生矩阵理论试题及其解答

矩阵论试题一.设n x x x ,,,21 是欧氏空间nV 中的一组向量,),(y x 表示x 与y 的内积,令111212122212(,)(,)(,)(,)(,)(,)(,)(,)(,)n n n n n n x x x x x x x x x x x x A x x x x x x ⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦试证明0)det(≠A 的充要条件为向量12,,,n x x x 线性无关。

证明:若11220n n l x l x l x +++= ,则用(1,2,,)i x i n = 依次与此式作内积有:1122(,)(,)(,)0i i n n i l x x l x x l x x +++= (1,2,,)i n = 即111221112122221122(,)(,)(,)0(,)(,)(,)0(,)(,)(,)0n n n nn n n n n l x x l x x l x x l x x l x x l x x l x x l x x l x x +++=⎧⎪+++=⎪⎨⎪⎪+++=⎩ 此式仅有零解的充分必要条件为det()0A ≠,故12,,n x x x 线性无关的充分必要条件为det()0A ≠三.设⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--=442101002A ,求tA e 和)(R t e A ∈。

四.设nm C A ⨯∈,试叙述A 的奇异分解指的是什么?并试求矩阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=111001A 的奇异值分解式。

解 设(0)m nr A C r ⨯∈>,H A A 的特征值为1210r r n λλλλλ+≥≥≥>===我们称1,2,,)i i n σ== 为A 的奇异值,存在m 阶酉矩阵U 和n 阶酉矩阵V ,使得000HA U V ∑⎛⎫= ⎪⎝⎭(其中12(,,,)r diag σσσ∑= ),此式称为A 的奇异值分解式。

当010111A ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭时,0121011011201111H A A ⎛⎫⎪⎛⎫⎛⎫== ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭ ⎪⎝⎭,221(2)1(3)(1)012H I A A λλλλλλ---==--=--=--得123,1λλ==,对于13λ=由12(3)0Hx I A A x ⎛⎫-=⎪⎝⎭得1211011x x -⎛⎫⎛⎫= ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭,故12x x =,取111p ⎛⎫= ⎪⎝⎭;对于11λ=由12()0Hx I A A x ⎛⎫-= ⎪⎝⎭得1211011x x ⎛⎫⎛⎫= ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭,故12x x =-,取211p ⎛⎫= ⎪-⎝⎭,由于2rankA =,001⎫∑=⎪⎝⎭,故取取V ⎫⎪⎪=,此时1V V =,1110100101110U AV -⎫⎪⎫⎛⎫⎪⎪⎫ ⎪⎪=∑==⎪ ⎪⎝⎭ ⎪⎝⎭⎪⎪⎭,取2a U b c ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭,使得2U 与1U 的两个列量正交,从而有00++=⎪=⎪⎩, 200a b c a b ++=⎧⎨-=⎩, 从而1,1a b c ===-故取2U ⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎝,因此20U ⎫⎪⎪⎪=⎪⎪,故0H A U V ∑⎛⎫= ⎪⎝⎭。

北航研究生矩阵论课后参考答案

矩阵论课后参考答案:第1章 线性代数引论习题1.12(1)解:由定义知n m C n m ⋅=⨯)dim(故可知其基为n m ⋅个n m ⨯阶矩阵,简单基记为在矩阵上的某一元素位置上为1,其他元素为0 ,如下⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡000000000001 ,⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡00000010000(2)解:对约束A A T =分析可知,其为一个上下对称的矩阵(对称阵),则其维数为2)1(1)1()dim(+=++-+=n n n n V 其基为2)1(+n n 个n n ⨯阶的矩阵,故基可写为 ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡000000001,⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡000000010010 ,⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡10000000000(3)解:同上理,对A A T -=分析可知其为一个上下成负对称的矩阵,且对角元全为0,则其维数为 2)1(2)1)1)((1(1)2()1()dim(-=+--=++-+-=n n n n n n V其基为2)1(-n n 个n n ⨯阶的矩阵,故基可写为⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡-0000000000010010 ,⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡-000000010000010, ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡-01100000000000003解:由题可得},,,{212121ββααspan W W =+ 不难看出其秩为3,则3)dim(21=+W W 设21W W x ∈,则存在2121,,,l l k k 有 22112211ββααl l k k x +=+=则 ⎪⎩⎪⎨⎧=--=-+=+++=---0703020221222121212121l l k l k k l l k k l l k k ,故有⎪⎩⎪⎨⎧-==-=21222134l l l k l k 即)4,3,2,5()4(21222211-=-=+=l l k k x αααα 所以1)dim(21=W W 8(先补充定理:定理:设n 元齐次线性方程组的系数矩阵A 的秩n r A r <=)(,则齐次线性方程组的基础解析存在,并且基础解系所含线性无关的解向量的个数等于r n -)证:1)对任意的21V V B ∈,则有0=AB 且0)(=-B I A 成立,故0=B 所以{0}21=V V 。

矩阵论考试试题(含答案)精选全文

可编辑修改精选全文完整版矩阵论试题一、(10分)设函数矩阵 ()⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=t t t t t A sin cos cos sin 求:()⎰tdt t A 0和(()⎰20t dt t A )'。

解:()⎰t dt t A 0=()⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎰⎰⎰⎰tttt tdt tdt dt t dtt 000sin cos cos sin =⎪⎪⎭⎫⎝⎛---t tt t cos 1sin sin cos 1 (()⎰2t dt t A )'=()⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=⋅22222sin cos cos sin 22t t t t t t t A 二、(15分)在3R 中线性变换σ将基⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=1111α,⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=1202α,⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=1013α变为基 ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=0111β,⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=1102β,⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=2303β(1)求σ在基321,,ααα下的矩阵表示A;(2)求向量()T 3,2,1=ξ及()ξσ在基321,,ααα下的坐标; (3)求向量()()ξσξ及T 3,2,1=在基321,,βββ下的坐标。

解:(1)不难求得:()2111ααβασ-==()32122αααβασ++-==()321332αααβασ++-== 因此σ在321,,ααα下矩阵表示为⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---=110211111A(2)设()⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=321321,,k k k αααξ,即⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛321111021101321k k k 解之得:9,4,10321-=-==k k k 所以ξ在321,,ααα下坐标为()T 9,4,10--。

()ξσ在321,,ααα下坐标可得⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛133223*********1111321y y y (3)ξ在基321,,βββ下坐标为⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---6151941001111110194101A()ξσ在基321,,βββ下坐标为⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---94101332230111111011332231A三、(20分)设⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=301010200A ,求At e 。

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中国矿业大学级硕士研究生课程考试试卷考试科目矩阵论考试时间年月研究生姓名所在院系学号任课教师一(15分)计算 (1) 已知A 可逆,求10d Ate t ⎰(用矩阵A 或其逆矩阵表示); (2)设1234(,,,)Ta a a a =α是给定的常向量,42)(⨯=ij x X 是矩阵变量,求Td()d X αX;(3)设3阶方阵A 的特征多项式为2(6)I A λλλ-=-,且A 可对角化,求kk A A ⎪⎪⎭⎫⎝⎛∞→)(lim ρ。

二(15分)设微分方程组d d (0)xAx t x x ⎧=⎪⎪⎨⎪⎪=⎩,508316203A ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪--⎝⎭,0111x ⎛⎫ ⎪= ⎪⎪⎝⎭ (1)求A 的最小多项式)(λA m ; (3)求Ate ; (3)求该方程组的解。

三(15分)对下面矛盾方程组b Ax =312312111x x x x x x =⎧⎪++=⎨⎪+=⎩ (1)求A 的满秩分解FG A =; (2)由满秩分解计算+A ;(3)求该方程组的最小2-范数最小二乘解LS x 。

四(10分)设1113A ⎫=⎪⎭求矩阵A 的QR 分解(要求R 的对角元全为正数,方法不限)。

五(10分) 设(0,,2)TnA R n αβαβ=≠∈≥ (1)证明A 的最小多项式是2()tr()m A λλλ=-; (2)求A 的Jordan 形(需要讨论)。

六(10分)设m nrA R ⨯∈,(1)证明rank()n I A A n r +-=-;(2)0Ax =的通解是(),nn x I A A y y R +=-∀∈。

七(10分)证明矩阵2121212311122222224333333644421(1)(1)n n n nn n n n n n ---⎛⎫ ⎪⎪ ⎪ ⎪⎪= ⎪ ⎪⎪⎪ ⎪ ⎪+++⎝⎭A (1)能与对角矩阵相似;(2)特征值全为实数。

八(15分) 设A 是可逆矩阵,11,B A Aαβ-=-=(这里矩阵范数都是算子范数), 如果βα<,证明(1)B 是可逆矩阵;(2)11B αβ-≤-;(3)11()B A βααβ---≤-。

参考答案一(15分)计算 (1) 已知A 可逆,求10d Ate t ⎰(用矩阵A 或其逆矩阵表示); (2)设1234(,,,)Ta a a a =α是给定的常向量,42)(⨯=ij x X 是矩阵变量,求Td()d X αX;(3)设3阶方阵A 的特征多项式为2(6)I A λλλ-=-,且A 可对角化,求kk A A ⎪⎪⎭⎫⎝⎛∞→)(lim ρ。

解(1)11100AtAtde e dt A dt dt-⎛⎫=⎪⎝⎭⎰⎰1()AA e I -=- (2) 由⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=∑∑==412411j j j j j j a x a x X α,⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=∑∑==412411)(j j j j jj T a x a x X α得⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂=2423222114131211)()()()()()()()()(x X x X x X x X x X x X x X x X dXX d T T T T T T T TTααααααααα ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=43214321000000a a a a a a a a (3)A 的特征根为1236,0λλλ===,()6A ρ=.由于A 可对角化, 即存在可逆矩阵C ,使1600A C C -⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭,从而110()0A C C A ρ-⎛⎫⎪= ⎪ ⎪⎝⎭.故 11111lim lim 00.()600kkk k A C C C C A A ρ--→∞→∞⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪=== ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭二(15分)设微分方程组d d (0)xAx t x x ⎧=⎪⎪⎨⎪⎪=⎩,508316203A ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪--⎝⎭,0111x ⎛⎫ ⎪= ⎪⎪⎝⎭ (1)求A 的最小多项式)(λA m ; (3)求Ate ; (3)求该方程组的解。

解 (1)3(1)I A λλ-=-,2()(1)A m λλ=-;(2)()(1)tr a b e t t λλλ=+=+-,1408()3162014At t t t e r A e tt t t +⎛⎫ ⎪== ⎪ ⎪--⎝⎭; (3)0112()1916At t t x t e x e t t +⎛⎫⎪==+ ⎪ ⎪-⎝⎭三(15分)对下面矛盾方程组b Ax =312312111x x x x x x =⎧⎪++=⎨⎪+=⎩ (1)求A 的满秩分解FG A =; (2)由满秩分解计算+A ;(3)求该方程组的最小2-范数最小二乘解LS x 。

解(1)001011101111100111010A FG ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪=== ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭(不唯一)(2)11211126422A +-⎛⎫ ⎪=- ⎪ ⎪-⎝⎭; (3)11132LS x A b +⎛⎫⎪== ⎪ ⎪⎝⎭;四(10分)设1113A ⎫=⎪⎭求矩阵A 的QR 分解(要求R 的对角元全为正数,方法不限) 解111124131102A -⎫⎫⎛⎫==⋅⎪⎪ ⎪⎭⎭⎝⎭五(10分) 设(0,,2)TnA R n αβαβ=≠∈≥ (1)证明A 的最小多项式是2()tr()m A λλλ=- (2)求A 的Jordan 形(需要讨论)。

证(1)易知rank()1A =,tr()TA βα=,故2()tr()()()T T m A A A A A A O βαβα=-=-=又对任意的一次多项式()g c λλ=+,()g A A cI O =+≠。

反证,如果A cI O += 当0c =时,A O =,矛盾。

当0c ≠时,rank()rank()2A cI n =-=≥,矛盾。

(2)由()(tr())0m A λλλ=-=根知,A 的特征值只能是0或tr()TA βα=当tr()0TA βα=≠时,()m λ无重根,A 可对角化,再由rank()1A =知0~0T A J βα⎛⎫⎪⎪= ⎪ ⎪⎝⎭当tr()0TA βα==时,A 的特征值全是00λ=,由0rank()1n I A n λ--=-知00λ=对应的特征向量只有1n -的线性无关的,从而0~010A J ⎛⎫⎪⎪= ⎪⎪⎝⎭六(10分)设m nrA R ⨯∈,(1)证明rank()n I A A n r +-=-;(2)0Ax =的通解是(),nn x I A A y y R +=-∀∈。

证(1)1r r T T Trn n n O I O O I A A I V U U V I V V O O O O O O -+∑⎛⎫∑⎛⎫⎛⎫-=-=- ⎪⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭r T Tn r O O I O V I V V V O I O O -⎛⎫⎛⎫⎛⎫=-= ⎪⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭所以rank()n I A A n r +-=-。

(2)由()n A I A A A AA A A A O ++-=-=-=,知n I A A +-的列都是0Ax =的解, 其中又有n r -个线性无关的,故其线性组合(),nn I A A y y R +-∀∈就是0Ax =通解。

七(10分)证明矩阵2121212311122222224333333644421(1)(1)n n n nn n n n n n ---⎛⎫ ⎪⎪ ⎪ ⎪⎪= ⎪ ⎪⎪⎪ ⎪ ⎪+++⎝⎭A (1)能与对角矩阵相似;(2)特征值全为实数。

证:(1)1)1(11)1(111<+-=+=--=∑n n i ik k k kR k G 互不交,说明A 有n 个不同的特征值,从而可对角化。

(2)k G 关于实轴对称,如果A 有复特征值必成对共轭出现,而k G 中只有一个特征值,所以必为实数。

八(15分) 设A 是可逆矩阵,11,B A Aαβ-=-=(这里矩阵范数都是算子范数), 如果βα<,证明(1)B 是可逆矩阵;(2)11B αβ-≤-;(3)11()B A βααβ---≤-。

证 (方法一)(1)111()x A Ax AAx A B x Bx α--=≤=-+()1()A B xBx α≤-+1x Bx βαα≤+ ()x Bx αβ-≤ (*)因此,00x Bx ∀≠⇒≠,说明B 可逆。

(2)由式(*),取1x B y -=()1111B y BB y y B y y αβαβ----≤=⇒≤-由算子范数的定义得11Bαβ-≤- (3)11111111()()B A B A B A B A B A ββαβαααβ-------=-≤-≤⋅⋅=-- (方法二)引理:设n nA C⨯∈,若1A <,则A I -可逆,并有11()1I A A--≤-。

(1)111()1I A B A B A AB A βα----=-≤-=< (**) 由引理知,11()A B I I A B --=--可逆,从而B 可逆。

(2)()1111()BI I A B A ----=--,由式(**)和引理()1111111111()11B A I I AB I A B βαααβα-----≤--≤⋅≤⋅=---- (3)同上。

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