大数据背景下网络信息安全问题研究
大数据时代下的信息安全问题
大数据时代下的信息安全问题在当今这个数字化时代，数据已经成为了所有产业和生活的重要组成部分。
随着大数据技术的发展，数据规模不断增长，数据的使用范围也越来越广泛，这给个人隐私、商业机密和国家安全带来了许多挑战。
信息安全问题已经成为了我们必须面对和解决的重要问题。
一、大数据时代的安全挑战大数据具有三个基本特点：数据量大、数据类型多、数据处理速度快。
这些特点带来了许多的安全挑战：1.隐私泄露问题：大数据收集的是来自不同来源的不同类型的数据，包括个人身份信息、购物记录、移动设备位置数据等。
这些数据可能被黑客窃取或泄漏，在未经授权的情况下被不法分子利用，带来严重的社会影响和财产损失。
2.数据质量问题：数据存储和处理过程中，可能会因为技术问题或人为因素导致错误的数据录入和销毁，并可能会影响企业决策的结果。
这些错误数据的干扰会给企业带来庞大的财务损失和商业失信。
3.跨领域漏洞问题：在大数据处理的过程中，不同部门的数据可能会被共享或交叉使用。
这些交叉使用的数据可能会导致跨领域的漏洞，使得企业的技术和商业机密被不法分子利用，对国家安全带来影响。
4.恶意软件问题：随着技术的不断发展，黑客们的技术也越来越高深。
一些恶意软件、病毒和木马可能会受到大数据的传播和操纵，进一步加剧数据泄露的风险。
这些恶意攻击可以对企业、个人和政府的机密信息造成灾难性的后果。
5.带宽限制问题：由于数据量大和数据传输速度快的特点，大数据传输需要大量的带宽资源，而网络带宽的局限性也成为了大数据快速和稳定传输的主要瓶颈。
一旦网络带宽出现问题，数据传输就可能中断或延时。
这会给企业带来巨大的经济损失和信息风险。
二、大数据安全管理措施为了应对大数据时代的安全挑战，在信息安全管理方面需要采取科学合理的措施：1.制定全面的数据安全策略和安全标准：企业、个人和政府应该建立全面的数据安全策略和安全标准，并定期公布和更新，以保障数据的安全。
2.强化数据安全意识培训：企业、个人和政府应该开展数据安全意识培训，提高员工、用户和公众的安全意识，增强大家对安全问题的敏感度。
大数据时代信息安全面临的问题与措施
大数据时代信息安全面临的问题与措施随着互联网的普及和大数据技术的发展，信息安全已成为世界各国亟需解决的问题。
大数据时代信息安全面临一系列问题，如网络攻击、数据泄露、隐私泄露等。
本文从三个方面探讨了大数据时代信息安全的问题及相应的措施。
一、网络安全问题网络攻击成为大数据时代信息安全的主要问题之一，黑客通过各种手段突破系统安全，入侵公司或者个人电脑，并获取具有商业价值的机密信息。
大数据时代的网络安全问题更加严峻，因为很多公司和组织都集中存储海量的数据。
这些数据一旦被窃取或篡改，将会严重影响企业的运营和声誉。
为了保障网络安全，可以采取以下几种措施：（1）加强安全防范意识。
员工应该接受网络安全意识培训，了解网络安全规范和工作流程，增强安全意识。
此外，企业应定期对系统进行漏洞扫描和安全测试，及时更新安全防护系统和软件。
（2）加密数据传输。
对于重要数据的传输，应采取加密传输措施，保护数据在传输过程中不被窃取或篡改。
（3）备份重要数据。
定期备份重要数据，并存储在不同地点的磁盘或者云存储中，以防止数据丢失或者泄露。
二、数据泄露问题大数据时代，数据往往通过互联网进行交换和共享，数据泄露成为信息安全面临的另一个问题。
很多公司存储的信息量巨大，一旦泄露会对企业带来重大影响。
数据泄露不仅是企业内部管理不善引起的，还可能是黑客攻击造成的。
对于数据泄露问题，可以采取以下措施：（1）严格访问权限管理。
对于不同级别的员工分配不同的权限，限制敏感数据的查看和操作，保证其不被盗取、篡改甚至删除。
（2）开发安全的应用程序。
开发和应用程序需要考虑数据安全，采取安全性高的协议，加密和数字签名，以保证数据在传输和调用过程中的安全。
（3）建立完善的安全审计体系。
对重要的应用程序进行安全审计，及时发现安全漏洞并加以修复，以减少数据泄露风险。
三、个人隐私保护问题大数据时代，个人信息随处可见，隐私泄漏成为信息安全的重大问题。
一旦个人信息泄露，不仅对个人造成损失，对企业的声誉也会带来负面影响。
大数据时代数据安全治理的网络安全研究
Hot-Point Perspective热点透视DCW167数字通信世界2021.020 引言在社会发展过程中，会产生大量的数据，通过信息技术将数据进行整理、分类，供人们分析和采用。
大数据时代悄然来临，各行各业在分享数据信息的同时，应提升对数据安全的重视度。
现阶段，网络信息技术为人们生活带来翻天覆地变化，网络数据中包含很多个人隐私、国家机密等信息，如果数据存在安全问题，则对社会稳定及经济发展产生很大影响。
因此，必须采取针对性措施，强化数据安全治理，做好安全防范，充分发挥大数据优势，为人们提供多样化服务。
1 大数据时代数据安全治理存在问题分析在科学技术快速发展的今天，社会各个单位运行过程中产生大量数据，这些数据记录着各个方面信息，包括人员信息、企业数据等。
大大小小繁杂数据形成数据流，设计范围较广，数据信息类别不同。
经过数据信息筛选和提取，从中挑选具有利用价值的信息，为人们提供服务，从而跨入大数据时代。
现阶段，数据信息获取速度飞速，信息筛选效率高，数据管理能力强，系统稳定性高，各类数据发挥着实际价值与作用，数据安全问题也逐渐凸显出来，不分不法分子利用数据信息进行违法违规行为，侵犯他人隐私，甚至国家机密等。
因此，需深入研究数据安全问题，探索有效的治理办法，提升数据安全性。
（1）黑客攻击网络问题。
在大数据时代背景下，数据安全技术水平有很大提升，为网络安全提供了一定保障。
但黑客技术水平也在逐步提升，他们具有十分专业的技术，懂得应用网络运行原理和现代技术来找到网络漏洞，并进行攻击，从而窃取网络数据，甚至篡改数据，为数据准确性带来威胁。
从数据安全角度分析，黑客攻击是威胁网络安全的最重要因素。
通过利用网络漏洞，黑客可以获取很多不法利益。
黑客利用先进技术来侵犯隐私，利用各种手段谋取私利，甚至破坏网络数据，导致网络瘫痪，这为企业和用户带来巨大损失。
如：利用个人信息进行网络诈骗，涉案金额巨大，给人们财产带来巨大损失。
大数据时代计算机网络信息安全问题
• 178•在大数据时代的影响下，计算机网络技术得到了前所未有的拓展，网络开始渗透到人们生活的方方面面。
人们在网络技术下实现了信息高效交互，极大提高现阶段经济发展速度，计算机网络使用需求大大增加。
人们在使用网络过程中，由于使用者会导入自己的信息和数据，因此极易发生信息泄露的安全问题。
文章将以大数据时代背景作为出发点，对计算机网络信息的安全问题进行探讨分析，提出建议，以供参考。
如今我们已经处于大数据时代，大数据时代的出现促使我国计算机技术得到一定程度上的提高，使之发展的愈加快速。
信息技术在人们生活中有着举足轻重的地位，人们可以突破地域的限制通过网络互相联系在一起，并通过一些公共网络传输平台进行交易，但通常这些交易的信息是极为敏感的。
技术发展的同时也为更多的不法分子提供了可乘之机，他们通过一些不法手段对这些交易平台进行侵略性访问，将其中的信息与外界联系在一起，造成用户的信息泄露。
网络运行环境变得复杂化，随之而来的便是计算机网络的可控性和稳定性的降低。
1 大数据时代大数据时代就是将数量众多的的单一信息数据，根据用户的需求转化为多元化的大量数据，这些数据的产生降低了原本数据处理的成本，而且提高了这些数据的更新效率。
而新世纪的到来，计算机网络的高速发展使得大数据被广泛应用在企业领域、学习领域、国家机关领域等等。
信息的大量和多元化的数据是大数据的一个基本特征，游走于学校、企业、政府部门之间，形成巨大的信息技术框架。
从技术上看，大数据与云计算像是一枚硬币的正反两面密不可分。
我们无法只用单台计算机对数据进行分析处理，必须由多台的计算机实现分布式架构。
大数据的特色在于对海量的数据进行分布式挖掘，但它同时也需要依托着云计算机的分布处理、分布式的数据存储和数据虚拟化。
大数据技术的出现扭转了传统数据处理存在的复杂问题，使信息的价值得到提升。
2 计算机网络信息安全影响因素2.1 信息安全管理体系不规范如今人们的生活已经离不开网络，例如人们喜欢在网络上购物，不仅方便且多元化。
大数据背景下计算机网络安全现状及优化策略研究
2020年第12期信息与电脑China Computer & Communication信息安全与管理大数据背景下计算机网络安全现状及优化策略研究余海宏（江西省财政厅，江西 南昌 330029）摘 要：在大数据技术水平不断提升的背景下，我国的计算机应用也获得了明显的进步，给人们的生活和工作带来了极大的便利，但随之而来的计算机网络安全问题也日益严重，引起社会各界的广泛关注。
为此，笔者对大数据背景下的计算机网络安全现状与优化策略进行研究，希望能够为相关人员提供借鉴。
关键词：大数据；计算机应用；网络安全中图分类号：TP393.08 文献标识码：A 文章编号：1003-9767（2020）12-201-02Research on Computer Network Security Status and Optimization Strategyunder the Background of Big DataYu Haihong(Finance Department of Jiangxi Province, Nanchang Jiangxi 330029, China)Abstract: Under the background of the continuous improvement of big data technology, China’s computer application has also made obvious progress, which has brought great convenience to people’s life and work. However, the following computer network security problems have become increasingly serious, causing widespread concern from all walks of life. Therefore, the author studies the status quo and optimization strategy of computer network security under the background of big data, hoping to provide reference for relevant personnel.Key words: big data; computer application; network security0 引言在大数据背景下，人们对于海量数据的应用需求得到了极大的满足，尤其在云计算、数据挖掘等先进技术得到广泛应用以后，在一定程度上提高了计算机应用的效率与质量，为有价值的数据应用提供了更加便利的条件，推动了社会经济和科学技术的协同发展[1]。
大数据背景下高校在校大学生信息安全研究
大数据背景下高校在校大学生信息安全研究一、研究背景随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为当今社会的一个热门话题。
大数据的出现为我们提供了前所未有的海量信息资源，同时也带来了一系列新的挑战。
在这个背景下，高校在校大学生作为国家未来的栋梁之才，他们的信息安全问题显得尤为重要。
大数据时代的到来使得高校在校大学生的信息获取途径变得更加多样化。
他们可以通过各种途径获取到丰富的知识和信息，如在线课程、学术论文、社交媒体等。
这些信息的获取过程中，学生的个人信息安全往往容易受到侵犯。
一旦个人信息泄露，可能会给学生带来严重的后果，如财产损失、隐私泄露等。
大数据技术的应用使得高校在校大学生的信息管理变得更加复杂。
在大数据环境下，学生的各类信息需要进行有效的整合和分析，以便为学生提供更加个性化的服务。
这也给学生信息安全管理带来了挑战，如何在保证信息安全的前提下，实现信息的高效利用，是当前高校在校大学生面临的一个重要问题。
大数据时代的到来也使得高校在校大学生面临着网络诈骗、网络攻击等安全威胁。
由于学生的网络安全意识相对较弱，他们在面对这些安全威胁时往往处于劣势地位。
加强高校在校大学生的信息安全教育，提高他们的网络安全意识和防范能力，已经成为亟待解决的问题。
大数据背景下高校在校大学生信息安全研究具有重要的现实意义。
通过对高校在校大学生信息安全的研究，可以为制定有效的信息安全管理措施提供理论依据，同时也可以为提高学生的信息安全意识和防范能力提供参考。
A. 大数据时代的来临随着科技的飞速发展，大数据已经成为了当今社会的一个热门话题。
大数据是指在一定时间范围内，通过收集、存储、处理和分析大量数据，从而揭示数据的潜在价值和规律的一种技术。
大数据的出现，使得人们可以更加高效地获取、存储和利用信息，从而为各个领域的发展带来了巨大的机遇。
大数据时代也给高校在校大学生的信息安全带来了新的挑战。
大数据时代的到来使得高校在校大学生需要面临更多的网络安全威胁。
大数据背景下计算机网络信息安全问题及措施
大数据背景下计算机网络信息安全问题及措施随着大数据技术的发展，计算机网络已经成为信息交流的核心，网络安全问题也日益突出。
在这种背景下，保障计算机网络信息安全成为一项迫切需要解决的任务。
本文将从大数据背景下计算机网络信息安全问题入手，介绍如何通过措施加强计算机网络信息安全。
随着大数据技术的发展，计算机网络呈现出多层次、大规模、高性能、异构性等特点，同时也面临着许多安全问题，包括：1. 黑客入侵：黑客通过计算机网络攻击，盗取用户信息，造成严重损失。
2. 病毒和木马攻击：病毒和木马通过传输、安装、启动等方式深度入侵系统，破坏数据和系统稳定性。
3. 数据泄露：由于网络信息采集和传输过程中的漏洞，可能导致敏感数据的泄露。
4. 垃圾邮件及垃圾信息：垃圾邮件和垃圾信息通过网络传播，使用户失去耐心，影响正常工作。
5. DDoS攻击：通过大量的IP地址对目标网站等进行攻击，造成服务停止。
6. 传输安全：网络传输过程中可能会被窃听、篡改、伪造等，造成数据泄露和系统被破坏。
为了解决上述的安全问题，需要采取有效措施加强计算机网络信息安全，具体措施如下：1. 建立安全体系：建立完善的安全体系，包括安全咨询、安全评估、安全监测、安全预警等环节，形成全面的安全控制系统。
2. 强化密码安全：针对密码泄漏的问题，需要采取强密码、多因素认证、定期更换密码等方式加强密码安全性。
3. 进行网络访问控制：对计算机网络的访问权限进行控制，采用防火墙、入侵检测等方式，防止非法访问。
4. 采用加密技术：采用加密技术保护网站、资料、邮件等信息，同时加强数据备份和恢复。
5. 加强网络监管：进行网络监管，制定网络安全政策、规范管理行为、强化安全意识等方式加强网络管理。
6. 持续加强人员培训：进行人员培训，提高企业员工和用户的安全意识和技能，做到在网络使用过程中注意安全。
三、结论当前大数据技术已到达空前的高度，同时也面临着数据安全问题方面的挑战。
为了保障计算机网络信息安全，需要采取有效措施加强安全防护，包括建立完善的安全体系、强化密码安全、进行网络访问控制、采用加密技术、加强网络监管、持续加强人员培训等。
大数据时代环境下网络信息安全问题论文
大数据时代环境下网络信息平安问题论文随着全球信息化步伐的加快，挪动互联网、物联网和云计算技术蓬勃开展，目前人们所产生和获取的数据量正以迅猛的速度增长。
医院、社区、公安等部门通过电脑分别录入患者、居民、犯罪人等信息;淘宝、腾讯、新浪等企业每日有成千上万的用户填入他们的根本信息;QQ、微信、微博等社交网络工具风生水起，越来越多的人愿意在这个交互的时代将自己的故事、心情分享在网络平台上，这些通过手机、电脑等设备在网络上进展的每一个操作，都被各大运营商的效劳器毫无保存地记录下来。
不可否认，一个“大数据”的时代已全面进入人们日常生活中。
牛津大学教授维克托·迈尔-舍恩伯格曾这样描绘大数据时代：“在大数据时代，数据已经变成了一种资源，如同黄金、能源等资源一样，日益成为重要消费要素和社会财富。
”为了使大数据充分发挥其作用，可通过互联网互相分享数据，再从中获取大量有用的数据价值，当然，价值的背后也伴随着宏大的网络信息平安风险。
据中国互联网协会日前报告显示，近一年来，80%以上的网民个人身份信息在时被泄露过或有泄漏风险，包括网民的姓名、年龄、性别、身份证号、工作单位及生活背景等。
如何保障个人的信息平安，确保信息不被非法搜集和利用，让“大数据”辞别“大泄露”是当前亟需解决的新问题。
自xx年开始，大数据(Big Data)一词被越来越多的人所提及，无论是从医学、政府、企业的角度，数据的使用已越来越广泛，同时也使得人们的生活更加的便捷，但存在的问题也随之而来——“大数据=大泄露”?1.1 账户平安信息问题在科技开展的今天，随着数据应用变得越来越普遍，个人信息泄露的问题也变得更加突出，个人的银行账户、医疗保险、密码等，这些都有可能成为网络hacker的攻击目的。
据赛门铁克《互联网平安威胁报告》(ISTR)(第十九期)显示，xx年，数据泄露事件的数量较上一年增加62%，超过5.52亿个身份信息被泄露。
其中最为严重的数据泄露因素是hacker攻击(占比43%)，其次为意外泄露(占比37%)，而hacker攻击最常见的手段便是盗取使用者的账户。
大数据背景下的网络诈骗行为分析研究
大数据背景下的网络诈骗行为分析研究随着互联网的普及，越来越多的人开始使用网络进行社交娱乐、消费购物等活动。
然而，随之而来的网络安全问题也日益凸显，网络诈骗成为了影响人们日常生活的一个非常严重的问题。
在大数据背景下，如何对网络诈骗行为进行分析研究，成为了亟待解决的问题。
一、网络诈骗行为的定义和类型网络诈骗是指通过互联网、移动网络等方式，采用欺骗、虚假宣传、不正当竞争等手段，以非法占有为目的，从被害人处获取财物、信息、权利、利益等行为。
其中，常见的网络诈骗类型包括：虚假购物、假借公检法名义、移动支付诈骗、钓鱼网站等。
二、大数据技术在网络诈骗行为分析中的应用随着大数据技术的不断发展，其在网络诈骗行为分析方面的应用也逐渐展现出巨大的价值。
大数据技术可以对海量的网络数据进行挖掘和分析，从而发现网络诈骗行为的规律和特征。
1、数据采集在网络诈骗行为分析中，数据采集是一个非常重要的环节。
通过大数据技术，可以收集并分析海量的网络数据，包括网页、电子邮件、社交媒体、移动应用等，以获取更全面、详细的信息。
同时，大数据技术还可以通过网络爬虫、数据挖掘等方法对特定网站、平台进行数据采集和处理，快速发现可能存在的诈骗行为。
2、数据挖掘通过数据挖掘技术，可以从大量的网络数据中发掘出有用的信息，发现网络诈骗行为的规律和特征。
例如，可以通过对诈骗邮件的特征分析，发现邮件标题、发件人等具有一定的规律性。
同时，还可以通过对网络诈骗相关的数据进行聚类、分类等方法，快速筛选出异常行为，提高诈骗行为的识别率。
3、数据可视化数据可视化技术可以将分析结果以图表、地图等形式直观地呈现出来，帮助分析人员更好地理解网络诈骗行为的规律和趋势。
例如，在地图上标注出网络诈骗案件的位置和分布情况，从而分析出诈骗犯罪的热点区域，有助于制定更加有效的打击策略。
三、网络诈骗行为分析研究的意义和价值对网络诈骗行为进行分析研究，对于制定更加科学有效的打击策略、预防网络诈骗具有重要意义和价值。
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大数据背景下网络信息安全问题研究
作者：孙进
来源：《科学与财富》2018年第09期
摘 要：为了满足社会经济要求和新型信息技术发展的需要，大数据已被视为中国的国家
战略。本文对大数据时代信息安全问题的新类型和特点进行了研究，针对上述问题提出了解决
方案：构建大数据安全管理平台，建立信息安全体系并实施有关法律法规。
关键词：大数据，信息，安全
1绪论
中国国务院发布“关于加强大数据发展的指导意见”，正式将大数据作为中国国家战略。一
般来说，大数据是指信息资产量大，速度快，品种多，需要特定的技术和分析方法转化为价
值。大数据的快速增长不仅带来了方便了人们的日常生活，也给企业带来了很大的机遇[1]。
例如，在大数据热潮的帮助下，微软公司建立了自己的基于大数据的智能数据管理系统，主要
生产一种数据驱动的软件，主要是为了节约能源和提高效率[2]。大数据似乎正在成为巨大的
经济资产，并将在全球范围内带来全新的创业机会。大数据也会带来问题，特别是信息安全由
于其独特的特点。首先，大数据可能会增加信息泄露的风险，因为Prism是一个惊人的例子，
它表明一个人或一组计算机可以通过大数据分析造成严重的后果[3]。同时智能终端的快速发
展也伴随着信息泄露风险的增加。这涉及隐私，使用这些终端时人们行为的预测，有时甚至威
胁到一个国家的安全。另外，随着社会交往数据的应用在开放中暴露给黑客，这使得大数据成
为一个容易攻击的对象，因为所有这些数据是相互关联的，如果黑客把这些相关数据之一作为
无法及时发现病毒载体，损害将是巨大的[4]。
由于这些信息安全问题，如何应对这些挑战成为一个重要的问题。因此，本文着重研究大
数据时代这些问题的解决方案。
2信息安全问题及解决方案
面对大数据时代信息安全面临的威胁和挑战，政府和企业应该多做一些工作，包括建立大
数据安全管理平台，加快建立信息安全体系，提高人们对信息安全的认识保证信息安全。
大数据需要关注数据多样性的接口与协调，是互联网应用发展的必然问题。作为数据处理
的一个重要环节，有必要统一接入接口。但是，如何保护接口的安全则是出于安全的考虑。针
对这个问题，本文提出如下建议。IIS（Identity Access Management）是一套提供高效，安全的
IT资源访问的业务流程和管理策略。另外，IAM为每个客户设计不同的访问权限。用户可以
通过相关许可访问数据。同时，可以根据用户的行为改变权限级别，以防止一旦授权账号被盗
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用，造成一致的严重损失。另外，接口的安全性需要支持VPN加密技术和管理员后台联动，
包括远程锁定，数据擦除和自动报警。
大数据具有广泛的应用领域，如电信，金融，医疗保健等，大数据应用的安全性对保护起
着非常重要的作用。随着大数据应用技术和工具的快速发展，大数据应用安全应该从以下几个
方面考虑。首先是防止针对大数据应用平台的APT攻击。APT攻击检测和防御系统应该设计
成在大数据处理技术的帮助下对病毒进行报警。所有的网络访问请求都可以以大数据的形式存
储，然后对企业内部网络访问进行行为建模，关联分析和可视化，自动发现网络访问请求的异
常行为，跟踪和定位APT攻击过程。二是用户访问控制。大数据跨平台传输的应用在一定程
度上具有内部风险。基于属性的加密技术（ABE）作为一种有前途的技术来保证端到端的数据
安全，可以帮助数据所有者定义访问策略和对数据进行加密，使得只有具有这些访问策略属性
的用户才能解密数据。此外，基于SSO（Single Sign-On）的统一身份认证也将有助于大数据
应用的安全。
大数据的安全不仅取决于先进的技术，而且还需要管理支持作为解决方案。联合安全管理
首先要建立一个USM（联合安全管理）系统，它是一个主动的，可视化的系统，提供集成管
理各种安全问题。它将主流的网络安全措施整体整合在一起，所有问题都由管理中心来控制。
这将节省采购成本和维护成本。另外，由于安全策略的差异性，减少了管理员的管理任务，
USM解决了因特网对新威胁的响应速度太慢的问题。为了更好地利用大数据，需要建立一个
以数据为中心的安全系统，并以此管理系统为基础保证大数据安全。
不同的系统对同一个系统有不同的形式，这就是为什么需要保护的信息对象是不同的。
信息安全系统的构建是通过计算机硬件的扩展层来实现的。外部软件系统的安全性依赖于
内部系统的安全性。任何不安全都将影响上层的安全。如果地面层不安全，主体将绕过上层系
统，穿过地面保卫层访问客观信息，这可能形成绕开的信息安全威胁，从而导致整个系统的安
全。例如，如果操作系统没有安全保护，由于数据库有安全保护，系统仍然不安全。虽然安全
数据库系统可以控制对数据的访问，但是基于操作系统建立数据库系统。数据库系统将这些数
据放在硬件上，而操作系统用户可以通过数据库系统进行操作，直接访问存储数据的文档，这
就形成了安全旁路。另外，当这些分层的信息安全产品组成系统时，需要注意依赖和互补关
系。下层产品的安全需要支持上层产品的安全。矛盾和不相容的现象不会发生。
大数据安全与操作系统有着非常密切的关系，计算机系统就是由网络组成的分布式网络系
统。不同领域的保护目标，战略和技术是不同的；因此，有必要在不同领域使用不同的技术。
信息安全保护主管部门和机构对系统运行情况进行监督检查。对于微观保护，信息安全是
对安全保护的认知对系统的威胁，脆弱性和管理能力。保护技术的能力有限，难以保证100%
的安全。另外，不断出现新的攻击技术和其他安全威胁。在此基础上，为了提高大数据时代的
防护能力，可以采用动态信息安全保护，建立基于时间维度的保护，检测和响应信息安全模
型。
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数据隐私在大数据时代是一个高度敏感的问题，随着公众越来越关注网络犯罪和个人数据
泄露的风险，数据保护的立法成为一个不容忽视的任务。因此，首先要落实相关法律法规，加
强信息网络和关键信息系统的安全防范，确保网络数据安全。特别是数据资源权利的立法应当
尽快提上法律议程。其次，促进网上个人信息保护立法，明确个人信息收集与应用的范围，明
确相关主体的权利，责任与义务，加强对隐私侵犯等不良行为的惩罚。最后，由于人们的安全
意识在信息安全中起着重要的作用，因此在指导下需要提高个人信息安全意识。因此，加大监
督管理力度，特别是青少年教育用户，是提高信息安全意识和规范网络行为的实际措施。只有
加强信息安全意识，才能实现信息安全的提高。
3结论
大数据是随着信息技术的发展而引发的信息革命，已经成为中国的国家战略。但是如果信
息的安全性得不到保证的话，这个策略可能存在一些问题。落实相关法律法规，努力从各类智
能终端的网民，有关立法机构和网络运营商在大数据时代实现信息安全。
参考文献：
[1]陈明奇， 姜禾.大数据时代的美国信息网络安全新战略分析[J].信息网络安全，2012
（8）：32-35.
[2]周路菡.棱镜下的大数据安全恐慌[J].新经济导刊，2013（9）：81-85.
[3]涂子沛.大数据[M].桂林：广西师范大学出版社，2012.
[4]肖新斌，史召臣.云计算引发的安全风险[J].信息安全与技术，2011（6）：13-14