空腹血糖受损发生冠心病危险因素的Logistic回归分析

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糖尿病危险因素的多因素Logistic回归分析

糖尿病危险因素的多因素Logistic回归分析

糖尿病危险因素的多因素Logistic回归分析
李梦军;曾晓星;孙朝越
【期刊名称】《井冈山医专学报》
【年(卷),期】2005(012)003
【摘要】目的分析自然人群糖尿病患病的危险因素.方法采用分层随机抽样抽取样本,调查对象为当地居住≥ 5年的≥ 20岁居民.运用 Logistic回归模型分析糖尿病患病的影响因素.结果共调查 3 837人,糖尿病患病率为 3.28%.年龄、家族史、体质指数、文化程度、腰臀比等因素入选回归方程.结论糖尿病患病的危险因素有年龄、遗传、肥胖、文化程度等因素.
【总页数】2页(P98-99)
【作者】李梦军;曾晓星;孙朝越
【作者单位】井冈山学院,江西,吉安,343000;吉安市疾病控制中心,江西,吉
安,343000;井冈山学院,江西,吉安,343000
【正文语种】中文
【中图分类】R587.1
【相关文献】
1.2型糖尿病危险因素的多因素logistic回归分析 [J], 鲁一兵;缪珩;王华;何戎华;金卫新;华子春
2.2 型糖尿病危险因素的多因素logistic回归分析 [J], 鲁一兵;缪珩;王华
3.多因素Logistic回归分析稽留流产的危险因素 [J], 杜娟; 夏敏
4.H型高血压患者肾损害危险因素的多因素Logistic回归分析 [J], 覃显波; 黄晓
雅; 林金环
5.维持性血液透析老年患者患肌少症发病危险因素的多因素Logistic回归分析 [J], 梁学明;陈媛媛;温海滨;何金丽;唐年年;翟婉春
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河北省冠心病发病危险因素评估

河北省冠心病发病危险因素评估

河北省冠心病发病危险因素评估(作者:___________单位: ___________邮编: ___________)作者:张静崔炜魏国苏明韩一王维刚郑斌【摘要】目的探讨河北地区人群冠心病血管狭窄发病风险与常见危险因素的关系。

方法收集医院经冠状动脉造影检查按相应标准确证为冠心病的患者250例,采用后退法Logistic回归分析冠心病血管狭窄危险因素与冠状动脉病变程度的关系。

结果单因素分析显示年龄、高血压史、吸烟史在冠脉病变程度之间存在差异,性别、糖尿病史、血脂异常在病变程度方面无明显差异(P0.05),多因素Logistic 回归分析显示年龄、吸烟和糖尿病史是冠心病血管狭窄的主要危险因素。

结论在河北人群中,冠心病血管狭窄主要与年龄、吸烟和糖尿病史有关。

【关键词】冠心病;冠状动脉造影;危险因素【Abstract】 Objective To investigate the correlation between cardiovascular risk factors and coronary artery stenosis in Hebei province. Methods The 250 patients who underwent coronary angiography and diagnosed as coronary artery disease(CAD) were collected from different hospitals inHebei province. Backward Logistic analysis was used to study the severity of coronary artery stenosis and cardiovascular risk factors. Results Single factor analysis showed that the severity of coronary artery stenosis were significantly different according to age, hypertension, smoking, while sex, diabetes mellitus, and abnormal blood fats level had no difference( P0.05). Logistic regression analysis indicated that age, smoking and diabetes mellitus were the major risk factors for coronary artery stenosis. Conclusions Age, smoking and diabetes mellitus are closely associated with the severity of coronary artery stenosis in Hebei province.【Key words】 Coronary heart disease; Coronary angiography; Risk factors目前国内外对危险因素与冠脉狭窄程度之间关系的研究和报道很多,但结论并不一致。

2型糖尿病危险因素的多因素logistic回归分析

2型糖尿病危险因素的多因素logistic回归分析

2型糖尿病危险因素的多因素logistic回归分析鲁一兵;缪珩;王华;何戎华;金卫新;华子春【期刊名称】《中华流行病学杂志》【年(卷),期】2001(022)004【摘要】目的探讨多种因素与2型糖尿病发生的关系.方法对南京地区汉族106例2型糖尿病患者和102例正常对照者解偶联蛋白3(UCP3)、激素敏感脂酶(HSL)和蛋白酪氨酸磷酸化酶1B(PTP-1B)基因的微卫星标记多态性进行分析,并结合临床参数进行多因素非条件logistic回归分析. 结果单因素非条件logistic回归分析结果有显著意义的变量为年龄,收缩压,空腹胰岛素,胆固醇,甘油三酯,高密度脂蛋白,低密度脂蛋白,载脂蛋白B,脂蛋白(α), UCP3等位基因1、3、6和7,HSL等位基因5和9. 多因素非条件logistic回归分析发现,2型糖尿病的发病与UCP3等位基因6和7、收缩压、载脂蛋白B、脂蛋白(α)呈正相关,与HSL等位基因5、高密度脂蛋白呈负相关,均具有统计学意义. 结论 UCP3基因等位基因6和7、收缩压、载脂蛋白B、脂蛋白(α)在南京地区汉族人群2型糖尿病的发病中可能起一定的作用,而HSL 基因等位基因5、高密度脂蛋白可能起一定的保护作用.【总页数】4页(P277-280)【作者】鲁一兵;缪珩;王华;何戎华;金卫新;华子春【作者单位】南京医科大学第二附属医院内分泌科;南京医科大学第二附属医院内分泌科;南京医科大学第一附属医院内分泌科;南京医科大学第一附属医院内分泌科;南京大学;南京大学【正文语种】中文【中图分类】R587【相关文献】1.胸腰椎结核术后并发症危险因素的多因素Logistic回归分析 [J], 王力;张文龙;邱南海;鲍玉成2.异位妊娠患者合并失血性休克危险因素的多因素logistic回归分析 [J], 罗茹蓉;张桂芸;雒钰花3.多因素Logistic回归分析稽留流产的危险因素 [J], 杜娟; 夏敏4.H型高血压患者肾损害危险因素的多因素Logistic回归分析 [J], 覃显波; 黄晓雅; 林金环5.维持性血液透析老年患者患肌少症发病危险因素的多因素Logistic回归分析 [J], 梁学明;陈媛媛;温海滨;何金丽;唐年年;翟婉春因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

胰岛素样生长因子结合蛋白-7水平与2型糖尿病病人心血管风险的关系

胰岛素样生长因子结合蛋白-7水平与2型糖尿病病人心血管风险的关系

胰岛素样生长因子结合蛋白-7水平与2型糖尿病病人心血管风险的关系王蕊,王翠娟,尹福在,王锐,张萌萌,韩改玲,陆强,马春明,鲁娜,王佳美摘要目的:分析胰岛素样生长因子结合蛋白-7(IGFBP7)水平与2型糖尿病病人心血管风险的关系㊂方法:选取2018年12月 2019年12月于我院就诊的158例2型糖尿病病人,入院时测量病人基线IGFBP7水平,根据IGFBP7水平中位数分为高水平组和低水平组,各79例㊂治疗后通过门诊㊁电话等方式随访2年,记录两组主要不良心血管事件(MACE)发生情况㊂采用Kaplan-Meier 曲线分析两组2型糖尿病病人心血管风险,并将所有完成随访的病人根据是否发生MACE事件分为发生组和未发生组,采用多因素Logistic回归分析IGFBP7对2型糖尿病的影响,通过受试者工作特征(ROC)曲线分析IGFBP7对2型糖尿病病人发生MACE的预测效能㊂结果:截至末次随访时间2021年12月19日,实际纳入有效病例:高水平组73例,低水平组70例㊂Kaplan-Meier曲线分析显示,高水平组MACE发生风险高于低水平组(Log-Rankχ2=6.289,P=0.012)㊂多因素Logistic回归分析显示,基线IGFBP7水平(OR=1.428)㊁空腹血糖(OR=5.293)㊁糖化血红蛋白(OR=7.004)㊁餐后血糖(OR=2.037)㊁三酰甘油(OR=4.335)㊁总胆固醇(OR= 20.327)㊁低密度脂蛋白胆固醇(OR=4.731)是2型糖尿病病人发生MACE的独立危险因素㊂ROC分析显示,IGFBP7水平预测2型糖尿病病人MACE发生的ROC曲线下面积为0.920,高于空腹血糖(0.730)㊁糖化血红蛋白(0.696)㊁餐后血糖(0.760)㊁三酰甘油(0.798)㊁总胆固醇(0.770)㊁低密度脂蛋白胆固醇(0.727)㊂结论:高基线IGFBP7水平的2型糖尿病病人发生MACE风险升高,IGFBP7水平联合高血脂代谢指标(三酰甘油㊁总胆固醇㊁低密度脂蛋白胆固醇)及高血糖状态指标(空腹血糖㊁糖化血红蛋白㊁餐后血糖)建立的模型预测2型糖尿病病人MACE发生有较好的效能㊂关键词2型糖尿病;胰岛素样生长因子结合蛋白-7;心血管风险d o i:10.12102/j.i s s n.1672-1349.2023.20.0242型糖尿病是临床常见的代谢性疾病,也是当前严重的公共卫生疾病之一[1]㊂主要不良心血管事件(major adverse cardiovascular events,MACE)是2型糖尿病的严重并发症[2]㊂有研究显示,2型糖尿病病人罹患心血管疾病和死亡的风险较正常人高2~3倍,且年龄>40岁的群体预期寿命较未患2型糖尿病者短8年[3]㊂因此,早期预测2型糖尿病病人MACE发生并予以针对性干预具有重要的意义㊂循环生物标志物是具有吸引力的选择,然而,迄今为止报道的多数生物标志物预测2型糖尿病MACE发生或进展方面表现不佳,减轻2型糖尿病MACE发生或进展治疗益处的特定生物标志物尚未明确[4]㊂胰岛素样生长因子结合蛋白-7(insulin-like growth factor binding protein-7, IGFBP7)是一种29kDa的蛋白,是有多种体内作用的衰老相关分泌表型的成员[5]㊂既往研究已证实, IGFBP7水平与心功能及结构损伤关系密切[6]㊂目前基金项目河北省秦皇岛科学技术研究与发展计划项目(No. 202004A133,202301A204);河北省卫健委2020年度医学科学研究项目(No.20201512)作者单位秦皇岛市第一医院(河北秦皇岛066000)通讯作者王锐,E-mail:***************引用信息王蕊,王翠娟,尹福在,等.胰岛素样生长因子结合蛋白-7水平与2型糖尿病病人心血管风险的关系[J].中西医结合心脑血管病杂志,2023,21(20):3809-3813.IGFBP7水平与2型糖尿病病人发生MACE之间的相关性尚未明确㊂本研究通过收集病人基线IGFBP7并随访病人MACE发生情况,探讨其与2型糖尿病病人MACE的关系㊂1资料与方法1.1一般资料选取2018年12月 2019年12月于我院就诊的158例2型糖尿病病人,年龄45~75(63.54ʃ6.96)岁㊂纳入标准:符合‘中国2型糖尿病防治指南“[7]中2型糖尿病的诊断标准;估算肾小球滤过率(eGFR)>30 mL/(min㊃1.73m2)㊂排除标准:入院时已发生心血管事件;既往有酮症酸中毒史㊁脑梗死病史;合并器质性心脏病;依从性差㊂剔除标准:随访期内脱失㊂本研究经医学伦理委员会审核批准,所有病人均签署知情同意书㊂1.2资料收集1)基础资料包括病人性别㊁年龄㊁糖尿病病程㊁既往史等㊂2)实验室检查包括病人生化指标㊁肝功能㊁肾功能等指标及糖代谢指标㊂3)入院时采用乙二胺四乙酸(EDTA)管抽取病人肘静脉血5mL,常规离心处理(离心半径10cm,以3800r/min离心12min)分离上清液待测,使用电化学发光法(Elecsys)测量IGFBP7,试剂盒购自德国Roche Diagnostic,Penzberg㊂1.3随访通过门诊或电话随访2年,记录病人是否出现心源性死亡㊁心肌梗死㊁心力衰竭㊁心绞痛,或需经皮冠状动脉介入(PCI)㊁血运重建等,若出现上述事件即认定2型糖尿病病人发生MACE[8]㊂1.4方法根据2型糖尿病病人IGFBP7水平中位数分为高水平组和低水平组,治疗后随访2年,采用Kaplan-Meier 曲线分析两组2型糖尿病病人心血管风险㊂根据治疗后随访2年病人发生MACE情况分为发生组和未发生组,以发生组和未发生组的临床资料为协变量,通过多因素Logistic回归方程分析IGFBP7水平与2型糖尿病病人发生MACE的相关性,通过绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估IGFBP7对2型糖尿病病人发生MACE的预测效能㊂所有数据收集及整理均由2名专职人员共同完成,在整理及数据过程中剔除不合格数据,均采用EpiData3.1软件进行平行双录入㊂1.5统计学处理采用SPSS25.0统计软件对数据进行分析,符合正态分布的定量资料以均数ʃ标准差(xʃs)表示,组间比较采用独立样本t检验;不符合正态分布的定量资料以中位数四分位数[M(P25,P75)]表示,组间比较采用Mann-Whitney U检验;定性资料以例数㊁百分比(%)表示,采用χ2检验;等级资料采用秩和检验㊂多因素采用Logistic回归方程分析;绘制ROC曲线评估预测效能㊂以P<0.05为差异有统计学意义㊂2结果2.1两组一般资料比较IGFBP7水平中位数为102.5ng/mL,据此分为高水平组和低水平组,每组79例㊂高水平组,男47例,女32例,年龄50~74(62.63ʃ6.85)岁;病程2~5 (3.32ʃ1.10)年㊂低水平组,男51例,女28例;年龄50~75(63.12ʃ6.94)岁;病程2~5(3.41ʃ1.07)年㊂两组一般资料比较,差异均无统计学意义(P>0.05),具有可比性㊂2.2随访结果及2型糖尿病病人心血管风险比较截至末次随访日期2021年12月19日,高水平组79例病人中73例病人完成随访,低水平组79例病人中70例完成随访㊂其中高水平组36例病人发生MACE,低水平组24例病人发生MACE㊂将60例发生MACE病人作为发生组,83例未发生MACE病人作为未发生组㊂Kaplan-Meier曲线分析显示高水平组MACE发生风险高于低水平组(Log-Rankχ2=6.289, P=0.012)㊂详见图1㊂图1两组2型糖尿病病人心血管风险比较2.3发生组和未发生组临床资料比较发生组空腹血糖㊁糖化血红蛋白㊁餐后血糖㊁三酰甘油㊁总胆固醇㊁低密度脂蛋白胆固醇㊁IGFBP7水平高于未发生组(P<0.05)㊂详见表1㊂表1发生组和未发生组临床资料比较项目发生组(n=60)未发生组(n=83)统计值P 年龄(岁)63.93ʃ6.1962.80ʃ6.01t=1.0900.278男性[例(%)]33(55.00)42(50.60)χ2=0.2700.603体质指数(kg/m2)25.33ʃ4.2524.69ʃ4.78t=0.8430.401吸烟史[例(%)]55(91.67)70(84.34)χ2=1.7000.192酗酒[例(%)]23(38.33)26(31.33)χ2=0.7590.384病程(年) 3.23ʃ1.01 3.49ʃ1.10t=-1.4630.146平均动脉压(mmHg)68.34ʃ5.4666.55ʃ5.92t=1.8570.064空腹血糖(mmol/L)8.02ʃ1.107.18ʃ0.88t=4.891<0.001糖化血红蛋白(%)7.15ʃ0.58 6.74ʃ0.51t=4.385<0.001餐后血糖(mmol/L)11.69ʃ1.529.94ʃ1.76t=6.355<0.001胰岛素剂量[U/(kg㊃d)]0.83ʃ0.130.86ʃ0.14t=-1.3180.190(续表)项目发生组(n=60)未发生组(n=83)统计值P eGFR[mL/(min㊃1.73m2)]49(40,62)52(40,67)Z=1.7460.083谷氨酸氨基转移酶(U/L)30.84ʃ2.9331.32ʃ3.09t=-0.9450.347 IGFBP7(ng/mL)112.47ʃ6.5499.06ʃ9.83t=10.972<0.001三酰甘油(mmol/L) 2.38ʃ0.45 1.95ʃ0.48t=3.0560.003总胆固醇(mmol/L) 6.56ʃ0.72 5.84ʃ0.72t=5.847<0.001低密度脂蛋白胆固醇(mmol/L) 3.71ʃ0.99 2.90ʃ0.91t=5.024<0.0012.42型糖尿病病人MACE发生的影响因素分析以表1中差异有统计学意义的指标作为自变量,是否发生MACE为因变量,并进行赋值(见表2)㊂多因素Logistic回归分析显示,空腹血糖(OR= 5.293)㊁糖化血红蛋白(OR=7.004)㊁餐后血糖(OR= 2.037)㊁三酰甘油(OR=4.335)㊁总胆固醇(OR= 20.327)㊁低密度脂蛋白胆固醇(OR=4.731)㊁IGFBP7水平(OR=1.428)是2型糖尿病病人发生MACE的危险因素(P<0.05)㊂详见表3㊂表2变量赋值情况变量命名赋值方式MACE Y是=1,否=0空腹血糖X1连续变量糖化血红蛋白X2连续变量餐后血糖X3连续变量IGFBP7X4连续变量三酰甘油X5连续变量总胆固醇X6连续变量低密度脂蛋白胆固醇X7连续变量表32型糖尿病病人MACE发生的影响因素分析指标回归系数标准误Waldχ2值P OR值95%CI空腹血糖 1.6660.676 6.0710.014 5.293[1.406,19.922]糖化血红蛋白 1.9470.939 4.2960.0387.004[1.112,44.139]餐后血糖0.7120.361 3.8870.049 2.037[1.004,4.132]IGFBP70.3560.09214.821<0.001 1.428[1.191,1.711]三酰甘油 1.4670.5407.3860.007 4.335[1.505,12.484]总胆固醇 3.0120.9759.5430.00220.327[3.007,137.392]低密度脂蛋白胆固醇 1.5540.5757.3010.007 4.731[1.532,14.604]常数-99.02724.31416.5882.52型糖尿病MACE发生的预测因素及预测效能ROC曲线分析显示:联合预测2型糖尿病病人MACE风险的ROC曲线下面积(AUC)为0.987, IGFBP7水平为0.920;Delong法比较结果显示,联合预测AUC高于IGFBP7水平,IGFBP7的AUC高于空腹血糖㊁糖化血红蛋白㊁餐后血糖㊁三酰甘油㊁总胆固醇㊁低密度脂蛋白胆固醇㊂详见表4㊁图2㊂表4预测2型糖尿病病人发生MACE的临床效能变量截断值AUC95%CI标准误敏感度(%)特异度(%)空腹血糖7.59mmol/L0.730[0.671,0.810]0.03864.9474.42糖化血红蛋白 6.58%0.696[0.613,0.770]0.04468.3363.86餐后血糖10.83mmol/L0.760[0.682,0.828]0.03973.3369.88 IGFBP7105.44ng/mL0.920[0.863,0.959]0.02286.6783.13三酰甘油 2.39mmol/L0.798[0.723,0.861]0.03853.3395.18总胆固醇 6.27mmol/L0.770[0.692,0.836]0.04070.0079.52低密度脂蛋白胆固醇 3.45mmol/L0.727[0.646,0.798]0.04295.0039.76联合指标0.987[0.952,0.999]0.00696.6795.18图2各预测因素预测2型糖尿病病人发生MACE的ROC曲线图3讨论MACE是2型糖尿病常见的严重并发症之一,据统计,约50%的2型糖尿病病人发生MACE,严重影响病人生存质量及生存期[9]㊂因此,早期防治2型糖尿病病人MACE发生是改善生存质量㊁延长生存期的关键㊂鉴于已有的减轻2型糖尿病MACE严重程度和相关并发症发生率的方法,预测发病和进展具有重要的意义㊂考虑到检测可能无法识别的疾病信号的潜力,循环生物标志物成为潜在选择㊂目前未找到早期预测2型糖尿病病人MACE发生的可靠生物标志物㊂有研究显示,IGFBP7是与衰老分泌表型相关的细胞周期停滞生物标志物,在急慢性心力衰竭㊁冠心病等发生发展中发挥着重要作用[10-11]㊂目前IGFBP7水平与2型糖尿病病人发生MACE的相关性尚未明确㊂鉴于此,本研究测量2型糖尿病病人基线IGFBP7水平,探讨IGFBP7水平与2型糖尿病病人MACE的相关性,评估IGFBP7对2型糖尿病病人MACE发生的预测效能㊂IGFBP7是胰岛素生长因子结合肽家族的成员,在体内具有多项作用[12]㊂IGFBP7是参与衰老的分泌表型,其在受损组织中可诱导细胞周期停滞,参与组织老化㊁细胞死亡和纤维化㊂IGFBP7的研究热点主要集中在心力衰竭病人的生物标志物方面,其中病情严重的病人IGFBP7浓度更高,且与心脏结构异常有关[13]㊂本研究观察到高IGFBP7水平的2型糖尿病病人发生MACE的风险更高,Logistic进一步分析显示, IGFBP7水平可预测2型糖尿病病人MACE发生,表明高IGFBP7水平可增加2型糖尿病病人发生MACE 的风险㊂分析认为:胰岛素样生长因子(IGF)通路是哺乳动物保守的通路㊂IGF-1和IGF-2与其同源受体的结合导致磷脂酰肌醇-3-激酶(PI3K)-蛋白激酶B (AKT)和Ras-Raf-丝裂原活化蛋白激酶(MAPK)信号传导的激活,调节新陈代谢㊁组织稳态[14]㊂2型糖尿病病人高水平IGFBP7通过抑制细胞外调节蛋白激酶(ERK)-1/2和激活p38MAPK和p53-p21通路抑制血管内皮细胞㊁心肌增殖,加速心肌㊁血管内皮细胞衰老,增加胶原蛋白沉积,导致心肌老化和心肌纤维化,加重心功能障碍[15]㊂IGFBP7对胰岛素有高亲和力,可干扰胰岛素的生物学反应,血液循环中较高的IGFBP7水平参与胰岛素受体磷酸化和胰岛素受体底物(IRS)-1磷酸化,降低胰岛素敏感性和脂联素,增加C反应蛋白和可溶性肿瘤坏死因子受体水平[16]㊂有研究表明,增加的IGFBP7可结合血清胰岛素,并显著降低血清游离胰岛素水平,竞争性抑制胰岛素和受体结合,减少或消除胰岛素的生物学效应[17]㊂Yan等[18]研究显示, IGFBP7可干扰胰岛素功能,IGFBP7水平升高可诱发胰岛素抵抗,参与糖尿病和心血管疾病进展㊂证实了高IGFBP7水平可增加2型糖尿病病人MACE的发生风险㊂本研究结果显示,空腹血糖㊁糖化血红蛋白㊁餐后血糖㊁三酰甘油㊁总胆固醇㊁低密度脂蛋白胆固醇与2型糖尿病病人MACE的发生相关㊂空腹血糖㊁糖化血红蛋白㊁餐后血糖过高可诱导高蛋白糖化率,形成高级糖基化终产物,可诱导转录因子的表达和激活,促进脂肪生成,导致血浆脂质谱改变,形成高三酰甘油㊁总胆固醇㊁低密度脂蛋白胆固醇状态㊂血浆脂质谱的改变可增加高级糖基化终产物降解酶的抗性,造成糖基化终产物累积,糖基化终产物过多累积影响了鞘脂代谢,导致神经酰胺和1-磷酸鞘氨醇的血浆水平升高,损伤心脏功能[19]㊂Hu等[20-21]研究显示,脂质和血糖含量高,神经酰胺和1-磷酸鞘氨醇合成增加,且与胰岛素敏感性降低有关㊂Borror等[22]研究显示,糖化血红蛋白每升高1%,心血管事件的危险性升高28%㊂Al Kury 等[23]研究显示,空腹血糖>7.8mmol/L㊁餐后血糖> 11.1mmol/L的病人发生心血管病变风险较正常群体高2~5倍㊂分析原因可能为在高血糖代谢状态下,代谢细胞对过量的营养和能量可激活核转录因子(NF)-κB 通路,表现出慢性炎症反应,损伤病人心血管系统功能,且与高血糖病人NOD样受体热蛋白结构域相关蛋白3(NLRP3)炎症小体复合物特定激活有关[24-25],通过抗糖尿病化合物选择性NLRP3抑制剂靶向炎症小体激活㊂证实高血脂及高血糖状态可影响病人心血管功能,增加2型糖尿病病人MACE的发生风险㊂本研究多因素Logistic回归分析显示,空腹血糖㊁糖化血红蛋白㊁餐后血糖㊁三酰甘油㊁总胆固醇㊁低密度脂蛋白胆固醇㊁IGFBP7水平均为2型糖尿病病人发生MACE的独立危险因素㊂本研究存在不足之处,仅纳入2型糖尿病病人外推性受限,同时炎症及氧化应激反应可能也参与2型糖尿病病人MACE发生过程,结果存在一定的偏倚,后期需大样本量㊁多地域研究,纳入病人炎症㊁氧化应激反应指标证实该观点㊂将各相关因素纳入多因素Logistic回归分析,进一步经ROC分析验证,结果显示,联合指标的AUC为0.987, IGFBP7的AUC为0.920,说明均具有较好的效能㊂Delong法比较结果显示,联合预测AUC高于IGFBP7水平,说明联合模型可预测2型糖尿病病人心血管事件发生风险,因此,建议早期监测相关因子并给予重点关注有助于临床医生高效地识别高危人群,提供有效预防和治疗方案㊂综上所述,高基线IGFBP7水平的2型糖尿病病人发生MACE风险升高,IGFBP7水平联合高血脂代谢指标(三酰甘油㊁总胆固醇㊁低密度脂蛋白胆固醇)及高血糖状态指标(空腹血糖㊁糖化血红蛋白㊁餐后血糖)建立的模型预测2型糖尿病病人MACE发生的效能较好㊂参考文献:[1]石瑞峰,郭晓蕙,章秋.我国成人2型糖尿病自我管理教育与支持的现状与展望[J].中华糖尿病杂志,2021,13(2):121-124. [2]刘杰,顾天伟,钟胜利,等.住院早发2型糖尿病患者代谢特征及慢性并发症情况[J].中华糖尿病杂志,2020,12(6):387-392. 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低剂量螺旋CT评估冠脉钙化积分与冠心病危险因素的相关性

低剂量螺旋CT评估冠脉钙化积分与冠心病危险因素的相关性

低剂量螺旋CT评估冠脉钙化积分与冠心病危险因素的相关性刘洋;胡晓恒;王小娜;王佩;张东军;黄东维;孙西霆;沈振海【期刊名称】《海军医学杂志》【年(卷),期】2022(43)1【摘要】目的探讨在体检人群中低剂量螺旋CT(LDCT)评估冠状动脉钙化积分(CACS)与冠心病(CAD)危险因素的相关性,以及LDCT在筛查肺癌的同时评估CACS在CAD早期筛查中的应用价值。

方法选取2020年3-12月在江苏省太湖疗养院体检且在Philips 256层iCT机组上行胸部LDCT扫描进行肺癌筛查人群,共1166人。

对每名研究对象进行问卷调查、人体测量及血液生化检查等。

使用多元Logistic回归分析CACS与危险因素的相关性。

结果在人群基线数据基本特征的比较中,CACS零分值组与非零分值组之间性别、年龄、BMI等特征的差异有统计学意义(P<0.01)。

多元logistic回归分析表明,性别(OR=1.765,95%CI1.025~3.039,P=0.04)、年龄(OR=1.222,95%CI 1.187~1.258,P<0.01)、BMI(OR=1.134,95%CI 1.044~1.232,P=0.003)、吸烟史(OR=1.971,95%CI1.13~3.44,P=0.017)、三酰甘油(OR=1.305,95%CI 1.039~1.639,P=0.022)、高密度脂蛋白(OR=2.796,95%CI 1.087~7.194,P=0.033)、空腹血糖(OR=1.548,95%CI 1.196~2.005,P=0.001)是CACS的相关危险因素。

结论体检人群中男性,年龄偏大,体重超重或肥胖,有吸烟史,三酰甘油偏高、高密度脂蛋白偏低、空腹血糖偏高,有其中2项及以上者在进行体检LDCT查肺癌的同时,建议同时对其进行CACS的评估,有助于对CAD的早期诊断及预防。

【总页数】3页(P102-104)【作者】刘洋;胡晓恒;王小娜;王佩;张东军;黄东维;孙西霆;沈振海【作者单位】江苏省太湖疗养院江苏省健康评估与干预研究中心;无锡市疾病预防控制中心【正文语种】中文【中图分类】R541.4【相关文献】1.多层螺旋CT冠脉成像技术检测冠脉硬化与冠心病危险因素的相关性2.多层螺旋CT冠脉钙化积分与冠心病危险因素的相关性分析3.多层螺旋CT冠脉钙化积分与冠心病危险因素的相关性分析4.冠心病患者行多层螺旋CT冠脉钙化积分对临床价值的研究5.冠心病患者行多层螺旋CT冠脉钙化积分对临床价值的研究因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

基于Gensini评分分析新疆地区早发冠心病病变程度的危险因素

基于Gensini评分分析新疆地区早发冠心病病变程度的危险因素

基于Gensini 评分分析新疆地区早发冠心病病变程度的危险因素俞 丽,杨玉春,马迪娜㊃马合苏提汗,王 姣,包 针,张 雷,哈斯达尔㊃米地里别克,木胡牙提摘要 目的:基于Gensini 评分分析新疆地区早发冠心病病人临床特点及病变程度的影响因素㊂方法:收集新疆医科大学第一附属医院2017年1月 2022年2月首次行冠状动脉造影术的604例早发冠心病病人的住院资料,依据Gensini 评分分为低评分组(359例)㊁中评分组(115例)和高评分组(130例),收集3组病人的一般资料㊁生化指标㊁心脏彩超及冠状动脉造影结果,采用多因素有序Logistic 回归方法分析早发冠心病病人冠状动脉病变严重程度的危险因素㊂结果:3组白细胞计数㊁高密度脂蛋白胆固醇(HDL -C )㊁低密度脂蛋白胆固醇(LDL -C )㊁空腹血糖(FBG )㊁血尿酸(UA )㊁N 末端脑钠肽前体(NT -proBNP )㊁糖化血红蛋白(HbA1c )㊁载脂蛋白A1(ApoA1)㊁乳酸脱氢酶(LDH )㊁纤维蛋白原(Fib )以及左室舒张末期内径(LVEDD )㊁左室收缩末期内径(LVESD )㊁左室短轴缩短率(LVFS )和左室射血分数(LVEF )比较,差异均有统计学意义(P <0.05),3组UA ȡ428μmol/L ㊁NT -proBNP 异常占比差异均有统计学意义(P <0.001)㊂3组病人病变血管数目和病变部位比较差异均有统计学意义(P <0.05)㊂多因素有序Logistic 回归分析结果显示,糖尿病㊁NT -proBNP ㊁UA 以及LDL -C 是早发冠心病严重程度的危险因素,哈萨克族㊁ApoA1为早发冠心病严重程度的保护性因素㊂NT -proBNP 与Gensini 评分呈正相关(r =0.342,P <0.001),ApoA1与Gensini 评分呈负相关(r =-0.296,P <0.001)㊂结论:不同Gensini 评分早发冠心病严重程度的危险因素有糖尿病㊁NT -proBNP ㊁UA ㊁LDL -C ;而哈萨克族和ApoA1是早发冠心病严重程度的保护因素㊂关键词 早发冠心病;Gensini 评分;新疆地区;危险因素;冠状动脉造影;心脏彩超d o i :10.12102/j.i s s n .1672-1349.2024.06.018 近年来,随着社会生活水平的提高,人们生活方式的改变,冠状动脉疾病仍然是全球发病率和死亡率的主要原因[1]㊂给社会和家庭带来了沉重负担和不可逆转的伤害,而发病年龄呈现年轻化的趋势[2-3],对早发冠心病(premature coronary heart disease ,PCHD )的研究越发重要,传统的早发冠心病(男性ɤ55岁,女性ɤ65岁)的定义似乎不再适合,本研究根据Sheikh 等[4]的研究将男性ɤ45岁㊁女性ɤ55岁发生冠心病定义为早发冠心病㊂Gensini 评分自1983年首次在临床使用至今,在评估冠状动脉病变方面是一项国际公认以及有完整性的评分系统㊂新疆为多民族聚集地,人文㊁气候㊁饮食方面较其他地区有着明显的差异,故本研究旨在观察和分析新疆地区早发冠心病病人的临床特点及危险因素,为本地区的早发冠心病的临床防治提供参考㊂1 资料与方法1.1 研究对象收集2017年1月 2022年2月我院收治的早发冠心病病人604例,其中,男385例,女219例㊂根据‘冠状动脉粥样硬化性心脏病诊断标准“[5]:冠状动脉造影术(coronary angiography ,CAG )提示冠状动脉狭基金项目 国家自然科学基金地区项目(No.82160067)作者单位 新疆医科大学第一附属医院(乌鲁木齐830000)通讯作者 木胡牙提,E -mail :***************引用信息 俞丽,杨玉春,马迪娜㊃马合苏提汗,等.基于Gensini 评分分析新疆地区早发冠心病病变程度的危险因素[J ].中西医结合心脑血管病杂志,2024,22(6):1063-1067.窄程度ȡ50%诊断为冠心病㊂按照Gensini 评分分为低评分组(<30分)㊁中评分组(30~60分)以及高评分组(>60分),其中,低评分组359例,中评分组115例,高评分组130例㊂排除标准:合并血液系统疾病,免疫系统疾病,严重肝肾功能不全,严重急慢性感染,恶性肿瘤,心肌病,中重度心脏瓣膜病,先天性心脏病,既往明确冠心病并正在治疗,3个月内做过手术或严重创伤,妊娠期女性㊂本研究经医院伦理委员会审核批准(编号:20210301-158),所有病人签署知情同意书㊂1.2 方法收集入选病人的年龄㊁性别㊁吸烟史㊁饮酒史㊁既往病史㊁初次就诊症状㊁体质指数(BMI )和民族等一般资料,记录病人首次入院后检测的白细胞计数(WBC )㊁总胆固醇(TC )㊁三酰甘油(TG )㊁高密度脂蛋白胆固醇(HDL -C )㊁低密度脂蛋白胆固醇(LDL -C )㊁空腹血糖(FBG )㊁血尿酸(UA )㊁载脂蛋白A1(ApoA1)㊁载脂蛋白B (ApoB )㊁乳酸脱氢酶(LDH )㊁纤维蛋白原(Fib )㊁N 末端脑钠肽前体(NT -proBNP )㊁糖化血红蛋白(HbA1c ),记录心脏彩超检查左室舒张末期内径(LVEDD )㊁左室收缩末期内径(LVESD )㊁左室短轴缩短率(LVFS )和左室射血分数(LVEF )㊂1.3 冠状动脉病变情况冠状动脉病变支数以及冠状动脉病变的血管,以左主干㊁前降支㊁回旋支和右冠状动脉为主,中间支㊁第一对角支㊁第二对角支计入前降支,第一钝缘支㊁第二钝缘支计入回旋支,后室降支㊁后室后侧支计入右冠状动脉㊂分为单支血管病变,双支血管病变和三支血管病变,左主干按两支血管病变计算,最多只有三支血管病变㊂Gensini评分标准[6]:根据冠状动脉血管病变部位的不同,计算病变血管与系数的乘积,左主干ˑ5,前降支近段ˑ2.5,前降支中段ˑ1.5,前降支远端ˑ1,中间支计入前降支病变,但无计分;前降支第一对角支ˑ1,前降支第二对角支ˑ0.5;回旋支近端ˑ3.5;回旋支中段ˑ2.5,回旋支远段ˑ1;第一钝缘支ˑ1,第二钝缘支ˑ0.5;右冠状动脉近端ˑ1,右冠状动脉中端ˑ1,右冠状动脉远端ˑ1;左室降支ˑ1,左室后侧支ˑ0.5㊂以上评分之和为病人的Gensini总评分㊂1.4统计学处理采用SPSS25.0软件包进行统计分析㊂符合正态分布的定量资料以均数ʃ标准差(xʃs)表示,组间满足正态性和方差齐性比较采用方差分析;非正态分布的定量资料以中位数㊁四分位数[M(P25,P75)]表示,组间比较采用秩和检验㊂定性资料采用χ2检验㊂满足正态性采用Pearson相关性分析法,否则选择Spearman相关性分析法;早发冠心病的影响因素采用多因素有序Logistic回归分析㊂以P<0.05为差异有统计学意义㊂2结果2.13组一般资料比较3组性别㊁年龄㊁吸烟史㊁胸痛方面比较,差异均有统计学意义(P<0.05)㊂高评分组男性㊁吸烟史㊁胸痛比例高于低评分组和中评分组(P<0.05),提示以胸痛且具有吸烟史就诊的男性病人其冠状动脉病变可能更严重㊂年龄随Gensini评分升高而呈现递减趋势,表明发生冠心病越早,冠状动脉病变程度可能更严重㊂详见表1㊂表13组一般资料比较项目低评分组(n=359)中评分组(n=115)高评分组(n=130)统计值P 男性[例(%)]206(57.4)80(69.6)99(76.2)χ2=16.637<0.001年龄(岁)45.24ʃ5.8743.37ʃ5.6942.62ʃ5.43F=11.864<0.001吸烟史[例(%)]112(31.2)55(47.8)66(49.2)χ2=20.558<0.001饮酒史[例(%)]50(13.9)26(22.6)27(20.8)χ2=6.2580.044高血压病[例(%)]186(51.8)54(47.0)68(52.3)χ2=0.9360.626糖尿病[例(%)]67(18.7)26(22.6)27(20.8)χ2=0.9360.626家族遗传史[例(%)]67(18.7)21(18.3)17(13.1)χ2=2.1500.341脑梗死病史[例(%)]12(3.3)2(1.7)5(3.8)χ2=0.9240.615胸痛[例(%)]266(74.1)99(86.1)114(87.7)χ2=14.7330.001胸闷[例(%)]208(57.9)56(48.7)71(54.6)χ2=3.0610.216 BMI(kg/m2)27.53ʃ3.8627.67ʃ3.1528.06ʃ3.74F=1.0020.368民族[例(%)]汉族161(44.8)46(40.0)47(36.2)维吾尔族132(36.8)48(41.7)61(46.9)χ2=4.7270.316哈萨克族66(18.4)21(18.3)22(16.9)2.23组实验室指标及心脏彩超指标比较3组WBC㊁HDL-C㊁LDL-C㊁FBG㊁UA㊁NT-proBNP㊁HbA1c㊁ApoA1㊁LDH㊁Fib以及LVEDD㊁LVESD㊁LVFS㊁LVEF比较,差异均有统计学意义(P<0.05),3组UAȡ428μmol/L㊁NT-proBNP异常占比差异均有统计学意义(P<0.001)㊂详见表2㊁表3㊂表23组实验室指标及心脏彩超指标比较项目低评分组(n=359)中评分组(n=115)高评分组(n=130)统计值P WBC(ˑ109/L)7.18ʃ2.028.02ʃ2.208.55ʃ2.97F=19.093<0.001 TG(mmol/L) 1.76(1.19,2.55) 1.92(1.30,2.71) 1.90(1.35,2.90)H=5.9100.052 TC(mmol/L) 4.21ʃ1.01 4.16ʃ1.15 4.42ʃ1.16F=2.2280.109 HDL-C(mmol/L) 1.01ʃ0.250.87ʃ0.230.87ʃ0.19F=23.403<0.001 LDL-C(mmol/L) 2.69ʃ0.86 2.66ʃ0.96 3.00ʃ1.01F=5.9350.003 FBG(mmol/L) 5.01(4.44,5.97) 5.45(4.53,6.51) 5.90(4.79,7.41)H=23.583<0.001 NT-proBNP(ng/L)48.60(27.60,145.00)137.00(49.6,408.36)197.44(69.83,554.85)H=77.996<0.001 HbA1c(%) 5.90(5.59,6.32) 5.90(5.50,6.70) 6.17(5.70,7.12)H=13.0310.001 UA(μmol/L)318.41ʃ86.12333.07ʃ97.07357.19ʃ99.24F=8.632<0.001 ApoA1(g/L) 1.24ʃ0.90 1.01ʃ0.22 1.04ʃ0.20F=3.8710.022 ApoB(g/L)0.93ʃ0.320.94ʃ0.30 1.01ʃ1.29F=2.8130.061(续表) 项目低评分组(n =359)中评分组(n =115)高评分组(n =130)统计值P LDH (U/L )190.52ʃ90.63214.67ʃ124.74248.49ʃ236.38F =7.559 0.001Fib (g/L ) 3.01ʃ0.77 3.45ʃ1.07 3.71ʃ1.48F =24.486<0.001LVEDD (mm )48.24ʃ3.7548.65ʃ4.0450.16ʃ4.43F =10.145<0.001LVESD (mm )31.85ʃ3.4232.41ʃ3.6634.06ʃ4.53F =15.284<0.001LVFS (%)34.14ʃ2.7333.48ʃ3.1032.27ʃ3.81F =16.327<0.001LVEF (%)62.75ʃ4.7261.62ʃ5.1060.17ʃ5.78F=11.751<0.001表3 3组UA 和NT -proBNP 水平分布比较单位:例(%)组别例数 UA<428μmol/L ȡ428μmol/LNT -proBNP <125ng/L>125ng/L低评分组359324(90.25)35(9.75)254(70.75)105(29.25)中评分组11599(86.09)16(13.91)52(45.22)63(54.78)高评分组130100(76.92)30(23.08)48(36.92)82(63.08)χ2值14.63055.525P<0.001<0.0012.3 冠状动脉造影结果3组病人病变血管数目和病变部位比较差异均有统计学意义(P <0.05),Gensini 低评分组以单支血管病变为主(76.6%),中评分组以双支血管病变为主(35.7%),高评分组以三支血管病变为主(64.6%)㊂其中,左主干㊁前降支㊁回旋支和右冠状动脉病变的占比均随Gensini 评分的升高呈现递增趋势(P <0.05),3组均以前降支病变占比最大㊂详见表4㊂表4 3组冠状动脉病变血管数和病变部位比较单位:例(%)项目低评分组(n =359)中评分组(n =115)高评分组(n =130)χ2值P 病变血管支数 单支275(76.6)40(34.8)18(13.8) 双支66(18.4)41(35.7)28(21.5)244.218 <0.001 三支18(5.0)34(29.6)84(64.6)病变部位 左主干1(0.3)3(2.6)17(13.1)38.608<0.001 前降支279(77.7)96(83.5)118(90.8)11.167 0.004 回旋支80(22.3)57(49.6)104(80.0)138.110 <0.001 右冠状动脉105(29.2)67(58.3)90(69.2)74.930<0.0012.4 多因素有序Logistic 回归分析和线性相关性分析以Gensini 评分为因变量,以相关可能风险因素项作为自变量,纳入多因素有序Logistic 回归模型进行验证分析㊂结果显示,糖尿病㊁NT -proBNP ㊁UA 以及LDL -C 是早发冠心病严重程度的危险因素,哈萨克族㊁ApoA1为早发冠心病严重程度的保护性因素㊂详见表5㊂表5 早发冠心病严重程度影响因素的有序Logistic 回归分析变量Wald χ2值P OR 值95%CI 糖尿病7.4670.006 2.166[1.480,3.174]哈萨克族 4.8970.0270.600[0.366,0.981]NT -proBNP 4.0680.044 1.002[1.000,1.004]UA 6.7550.009 1.003[1.001,1.005]LDL -C 9.2700.002 1.829[1.240,2.698]ApoA111.4860.0010.576[0.419,0.793]2.5 相关性分析NT -proBNP 与Gensini 评分呈正相关(r =0.342,P <0.001),ApoA1与Gensini 评分呈负相关(r =-0.296,P <0.001)㊂详见图1㊁图2㊂图1 NT -proBNP 与Gensini评分相关性的散点图图2 ApoA1与Gensini 评分相关性的散点图3 讨 论冠心病是一种慢性㊁侵袭性的疾病,近年来病人发病年龄越来越年轻化,并且伴有较高比例的心血管危险因素,包括传统性危险因素糖尿病㊁吸烟等[2,7-8]㊂Zeitouni 利用杜克大学心血管疾病数据库的一项回顾性分析中提出,早发冠心病的10年主要不良心血管事件发生率较高,且死亡率高达21%㊂由于现代人们的饮食㊁生活习惯㊁环境等的变化,早发冠心病的危险因素的评估也需进一步研究,故本研究回顾分析了604例早发冠心病病人的一般资料㊁实验室检查结果及CAG 结果,发现早发冠心病病人中Gensini 评分越高,年龄反而越小,同时男性㊁吸烟㊁有胸痛症状者占比越高,多因素Logistic 回归分析显示,糖尿病为早发冠心病病人病变程度的主要危险因素,这与以往研究结果[2]一致㊂血糖的升高可以加速蛋白的非酶糖基化,糖基化的低密度脂蛋白容易被血管中吞噬细胞摄取,形成泡沫细胞,从而造成血管内皮的损伤㊂一项随访时间为21.4年的前瞻性研究表明,糖尿病和胰岛素抵抗可作为早发冠心病的重要危险因素[9]㊂因此,倡导全民科学控糖尤为重要㊂新疆是一个多民族聚集的地区,本研究发现,哈萨克族病人低Gensini 评分占比最高,而高Gensini 评分占比最低,占比呈现下降的趋势,多因素有序Logistic 分析显示,哈萨克族为早发冠心病的独立保护因素㊂有研究认为民族之间存在基因差异性,对汉族㊁维吾尔族和哈萨克族的冠心病组和对照组分别进行差异基因的比较,得出维吾尔族和哈萨克族的对照组和冠心病组各有1条下调差异基因,哈萨克族和汉族的对照组和冠心病组各有1条下调差异基因[10]㊂说明各民族之间基因差异对早发冠心病病变程度有影响,但仍不能忽视各民族之间生活习惯㊁饮食结构和环境的不同㊂本研究结果显示,NT -proBNP 与Gensini 评分呈正相关(r =0.342,P <0.001),高NT -proBNP 的早发冠心病病人的Gensini 评分风险增加,多因素有序Logistic 分析显示,NT -proBNP 为早发冠心病严重程度的危险因素㊂既往的多项研究均有类似的结论,陆峰等[11]研究显示,不稳定性冠心病病人参照SYNT AX 评分的稳定性冠心病和急性冠状动脉事件(ACE )都独立于其他危险因素与NT -proBNP 水平呈正相关㊂NT -proBNP 不仅是早发冠心病的病情程度的主要危险因素,另有研究显示,较高的NT -proBNP 水平与全因死亡风险增加密切相关[调整后HR =1.12,95%CI (1.09,1.16),P <0.001]㊁心脏死亡[调整后HR =1.13,95%CI (1.08,1.17),P <0.001]和主要不良心血管事件[调整后HR =1.10,95%CI (1.07,1.13),P <0.001][12]㊂上述研究均提示NT -proBNP 可以作为临床预判早发冠心病病情加重的一项重要指标㊂UA 是生化检测中的常见指标,UA 除了可以反映肾脏代谢情况以外,近年来也常用于心血管相关疾病的诊断㊂本研究结果显示,3组UA 比较差异有统计学意义(F =8.632,P <0.001),在以428μmol/L 分界分为正常组和高尿酸血症组的检验中,差异依然有统计学意义(χ2=14.630,P <0.001),Logistic 回归分析显示,UA 为早发冠心病病变程度的危险因素㊂另外,一项观察性研究发现,青年冠心病组(ɤ35岁)高尿酸血症发生率显著升高[OR =1.34,95%CI (1.02,1.76),P =0.035],证实高尿酸血症与冠心病的发生率显著相关[13]㊂一项随访7年的前瞻性研究中,251例痛风男性中58例(23.1%)发生严重心血管事件,22例(8.8%)发生心血管死亡[14]㊂同样,另一项纳入了2683例急性心肌梗死病人的研究发现,高尿酸血症病人不良心血管事件发生率较高㊂因此,应积极关注早发冠心病病人的UA 水平,加强预防和治疗,不仅从饮食上限制高嘌呤食物的摄入,更应该关注UA 在病人体内的代谢水平,才能预防早发冠心病的发生及降低早发冠心病病人不良心血管事件的发生率㊂血脂异常已被大量研究证实为冠心病的危险因素,在临床中LDL-C亦是冠状动脉粥样硬化性心脏病的重要检测指标之一,尤其是PCI术后,对LDL-C水平更是有着极低的严格要求㊂有研究显示,早发冠心病病人LDL-C高于晚发冠心病病人(P=0.019),并且与晚期冠心病相比,早发冠心病冠状动脉斑块纤维化程度严重,坏死和钙化成分更少,动脉粥样硬化范围和程度更低㊂本研究结果显示,高评分组LDL-C水平高于中评分组和低评分组(F=5.935,P=0.003), Logistic回归分析显示,LDL-C是早发冠心病病变程度的独立危险因素㊂虽然LDL-C在冠心病的临床应用已多年,但仍然不能忽视LDL-C对早发冠心病的作用和影响㊂本研究结果显示,Gensini低评分组HDL-C和ApoA1水平明显高于中评分组和高评分组,差异均有统计学意义(P<0.05)㊂Logistic回归分析显示, ApoA1为早发冠心病病变程度的保护因素,既往研究认为HDL-C的降低是冠心病的保护性因素[15]㊂ApoA1是高密度脂蛋白的主要载脂蛋白成分,高密度脂蛋白依靠ApoA1酯化胆固醇,使胆固醇逆转运至肝脏进行降解,减少细胞内脂质沉积,起到保护血管管壁的作用㊂Ertek[16]提出高HDL-C策略的药物干预研究并未显示出在血管事件方面的获益,主要原因为ApoA1㊁髓过氧化物酶(MPO)㊁对氧磷酶(PON)受炎症或糖基化等相关因素的影响,会改变高密度脂蛋白功能,所以测定HDL-C水平并不能很好地预测其心血管疾病,而ApoA1模拟物等疗法则有可能降低动脉粥样硬化的发生发展㊂另有研究认为,ApoA1模拟肽可减轻二氧化硅纳米粒子(SiNPs)诱导的动脉粥样硬化损伤[17]㊂另外Cochran等[18]从另一方面提出ApoA1还可能通过抗炎作用发挥对早发冠心病的保护作用, ApoA1通过激活STAT3信号转导通路和抑制促炎细胞因子的产生,胆固醇从细胞内流出到细胞外,抑制下游激活丝裂原活化蛋白激酶(MAPKs)和核因子κB (NF-κB),抑制粥样硬化㊁炎症反应㊂以上研究均提示ApoA1可能是早发冠心病发生的保护因素之一㊂综上所述,新疆是多民族聚居地区,地处祖国的西北部,早发冠心病可能具有地域性,各民族饮食㊁生活习惯不尽相同㊂本研究中早发冠心病病情程度的危险因素主要是糖尿病㊁NT-proBNP㊁UA㊁LDL-C,保护性因素是哈萨克族和ApoA1㊂提示应当提高糖尿病病人的知晓率㊁检出率㊁治疗的依从性以及对潜在人群和患病人群的宣传教育㊂同时,应关注无症状或轻微症状的早发冠心病病人,尽可能减轻疾病的发展对病人造成不可逆的伤害㊂本研究为的回顾性研究,存在一定的局限性,纳入的早发冠心病病人缺少临床用药和预后情况的随访资料,研究结果可能存在偏差㊂参考文献:[1]LAWTON J S,TAMIS-HOLLAND J E,BANGALORE S,et al.2021ACC/AHA/SCAI guideline for coronary artery revascularization:areport of the American College of Cardiology/American HeartAssociation Joint Committee on clinical practice guidelines[J].Circulation,2022,145(3):e4-e17.[2]ZEITOUNI M,CLARE R M,CHISWELL K,et al.Risk factor burdenand long-term prognosis of patients with premature coronaryartery disease[J].Journal of the American Heart Association,2020,9(24):e017712.[3]MICHOS E D,CHOI A D.Coronary artery disease in young adults:a hard lesson but a good teacher[J].Journal of the AmericanCollege of Cardiology,2019,74(15):1879-1882.[4]SHEIKH M,TAJDINI M,SHAFIEE A,et al.Association of serumgamma-glutamyltransferase and premature coronary arterydisease[J].Netherlands Heart Journal,2017,25(7):439-445. [5]周玉杰,贾德安.批阅三载增删十次 ‘冠状动脉粥样硬化性心脏病诊断标准“诞生记[J].中国卫生标准管理,2010,1(4):20-21.[6]GENSINI G G.A more meaningful scoring system for determiningthe severity of coronary heart disease[J].The American Journalof Cardiology,1983,51(3):606.[7]HAMAD R,PENKO J,KAZI D S,et al.Association of lowsocioeconomic status with premature coronary heart disease inUS adults[J].JAMA Cardiology,2020,5(8):899-908.[8]COLLET J P,ZEITOUNI M,PROCOPI N,et al.Long-termevolution of premature coronary artery disease[J].Journal of theAmerican College of Cardiology,2019,74(15):1868-1878. 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[18]COCHRAN B J,ONG K L,MANANDHAR B,et al.ApoA1:a proteinwith multiple therapeutic functions[J].Current AtherosclerosisReports,2021,23(3):11.(收稿日期:2022-10-27)(本文编辑郭怀印)。

肺功能与冠心病及其冠状动脉病变严重程度的相关性

肺功能与冠心病及其冠状动脉病变严重程度的相关性张琼;马江伟;黄建华;龚勇;乔增勇;熊三军;葛广豪【摘要】目的:探讨肺功能与冠心病及其冠状动脉病变严重程度的相关性。

<br> 方法:随机选取我院行冠状动脉造影的患者200例,分为非冠心病组88例、冠心病组112例。

依据Gensini评分系统对冠状动脉狭窄严重情况评估。

所有入选对象行肺功能、超声心动图检查及检测空腹血B型利钠肽(BNP)的浓度。

采用Logistic回归分析冠心病的相关危险因素。

<br> 结果:冠心病组1s用力呼气量(FEV1)明显低于非冠心病组[(2.33±0.54)L/1s vs(2.63±0.39)L/1s,P=0.04)]。

多因素Logistic回归分析:FEV1下降是冠心病的独立危险因素[比值比(OR)=2.9,95%可信区间(CI):1.89~4.23,P<0.01]。

Spearman相关性分析:FEV1与B型利钠肽(BNP)浓度呈负相关(r=-0.54,P<0.01)、与舒张早期心室充盈速度最大值/舒张晚期心室充盈最大值(E/A)呈正相关(r=0.27,P=0.03);Gensini评分与吸烟(r=0.31, P=0.01)、糖尿病(r=0.19,P=0.03)呈正相关,与FEV1呈负相关(r=-0.40,P<0.01),调整变量后,偏相关分析显示FEV1与Gensini评分呈负相关(r=-0.21,P=0.01)。

<br>结论:FEV1下降不仅是冠心病的独立危险因素,还与冠状动脉狭窄严重的程度呈明显相关。

%Objective:To explore the relationship between pulmonary function and coronary artery disease (CAD) with the severity of coronary artery lesions in relevant patients. <br> Methods:A total of 200 patients received coronary angiography (CAG) in our hospital were studied. The patients were divided into 2 groups: Non-CAD group, n=88 and CAD group, n=112. The degree of coronary stenosis was assessed by GENSINI score;the pulmonary function, echocardiography and fasting blood level ofbrain natriuretic peptide(BNP) were examined in all patients. <br> Results:Forced expiratory volume in 1 second (FEV1) in CAD group(2.33±0.54) L/1s was lower than Non-CAD group (2.63±0.39) L/1s, P=0.04. Multivariate logistic regression analysis indicated that decreased FEV1 was the independent risk factor for CAD (OR=2.9, 95%CI 1.89-4.23, P<0.01). Spearman correlation analysis showed that FEV1 was negatively related to blood level of BNP (r=-0.54, P<0.01), positively related to the ratio of E/A (r=0.27, P=0.03). GENSINI score was positively related to smoking (r=0.31, P=0.01), diabetes (r=0.19, P=0.03) and negatively related to FEV1 (r=-0.40, P<0.01). With adjusted variables, partial correlation analysis presented that FEV1 was negatively related to GENSINI score (r=-0.21, P=0.01). <br> Conclusion:Decreased FEV1 is not only related to CAD occurrence, but also related to the degree of coronary stenosis in&nbsp;relevant patients.【期刊名称】《中国循环杂志》【年(卷),期】2016(031)001【总页数】5页(P55-59)【关键词】用力呼气量;利钠肽,脑;心脏功能试验;Gensini评分【作者】张琼;马江伟;黄建华;龚勇;乔增勇;熊三军;葛广豪【作者单位】201400 上海市,上海市奉贤区中心医院心内科;201400 上海市,上海市奉贤区中心医院心内科;201400 上海市,上海市奉贤区中心医院心内科;201400 上海市,上海市奉贤区中心医院心内科;201400 上海市,上海市奉贤区中心医院心内科;201400 上海市,上海市奉贤区中心医院心内科;201400 上海市,上海市奉贤区中心医院心内科【正文语种】中文【中图分类】R54作者单位:201400 上海市,上海市奉贤区中心医院心内科AbstractObjective:To explore the relationship between pulmonary function and coronary artery disease (CAD) with the severity of coronary artery lesions in relevant patients.Methods: A total of 200 patients received coronary angiography (CAG) in our hospital were studied. The patients were divided into 2 groups: Non-CAD group, n=88 and CAD group, n=112. The degree of coronary stenosis was assessed by GENSINI score; the pulmonary function, echocardiography and fasting blood level of brain natriuretic peptide(BNP) were examined in all patients.Results:Forced expiratory volume in 1 second (FEV1) in CAD group(2.33±0.54) L/1s was lower than Non-CAD group (2.63±0.39) L/1s, P=0.04. Multivariate logistic regression analysis indicated that decreased FEV1was the independent risk factor for CAD (OR=2.9, 95% CI 1.89-4.23, P<0.01). Spearman correlation analysis showed that FEV1was negatively related to blood level of BNP (r=-0.54, P<0.01), positively related to the ratio of E/A (r=0.27, P=0.03). GENSINI score was positively related to smoking (r=0.31, P=0.01), diabetes (r=0.19, P=0.03) and negatively related to FEV1(r=-0.40,P<0.01). With adjusted variables, partial correlation analysis presented that FEV1was negatively related to GENSINI score (r=-0.21, P=0.01). Conclusion: Decreased FEV1is not only related to CAD occurrence, but also related to the degree of coronary stenosis inrelevant patients.Key words Forced expiratory volume; Natriuretic peptide, brain; Heart function tests; Gensini Score随着对冠心病的深入研究,除了与冠心病的传统危险因素:高龄、高血压、糖尿病、血脂异常、吸烟之外,肺功能下降也是冠心病独立的危险因素已被证实,有文献报道肺功能下降不仅与冠心病的发生率和死亡率有关[1, 2],同时,以冠心病为病因的心功能不全患者同时存在肺功能下降占有一定比重[3]。

20 第二十章 logistic回归分析

吸烟 X1 否 否 是 是 饮酒 X2 否 是 否 是 观察例数 N 199 170 101 416 患者 Y=1 63 63 44 265 正常人 Y=0 136 107 57 151 患病率(%) 31.66 37.06 43.56 63.70
各变量赋值表:
变量
含义
量化值(赋值)
x1
x2 y
X1
X2
一、 logistic回归模型
1、 logistic回归分析属于非线性回归,因为它的因变量y为 二项分类或多项分类,不是连续型正态分布变量,所以不 符合线性回归条件。 2、 logistic回归模型的分类 (1)根据设计类型分: 成组设计的非条件logistic回归分析 配对设计的条件logistic回归分析 (2)根据因变量的分类个数 二分类logistic回归分析 多分类logistic回归分析(无序、有序)
第二十章 logistic回归分析
回顾多重线性回归模型相关知识点
1、适用条件? Line条件 2、模型
Y 0 1 X 1 2 X 2 ...... m X m ˆ b b x b x ...... b x Y
0 1 1 2 2 m m
3、例题 p233-234例13-1 脂联素作为因变量,体重 指数、病程、瘦素、空腹血糖作为自变量。
ˆ b0 b1 x1 b2 x2
不满足,需要进行变量变换(?):logit变换
log it ( ) ln(

1
) ln(odds )
优势的自 然对数
logit变换后,logit(π)就满足多重线性回归模型条件
6
log it ( ) ln(

1
) ln(odds )
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【摘要】 目的 本研究旨在明确空腹血糖受损(IFG)是否为冠心病(CHD)的危险因素;IFG切点下调后,其与CHD的关系。方法 回顾性分析2007年2月至2008年12月该院收治的392例患者临床资料,由介入专科医生统一阅读研究对象的冠脉造影光盘,并按Gensini评分系统,对冠状动脉进行定性和定量评价。按不同空腹血糖(FPG)分组,对CHD组和非CHD组9种危险因素进行Logistic多元回归分析。结果 IFG:OR值为2.625(95% CI 1.314~5.243,P=0.006);新增IFG:即5.6 mmol/L≤FPG<6.1 mmol/L OR值为1.066(95%CI 1.033~1.101,P<0.001)。结论 IFG是CHD危险因素;新增IFG相对于FPG<5.6 mmol/L,是发生CHD的相对危险段,故将FPG控制在5.6 mmol/L以下更安全。

【关键词】 空腹血糖受损;冠心病;危险因素;Logistic分析 空腹血糖受损(IFG)即6.1 mmol/L≤空腹血糖(FPG)<7.0 mmol/L,糖耐量正常,是未达糖尿病诊断标准的高血糖状态。2003年11月美国糖尿病协会将IFG切点下移至5.6 mmol/L,但暂未被全世界认可。糖尿病是冠心病(CHD)危险因素,那么,IFG是否为CHD危险因素?IFG切点下调后与CHD关系如何?近十年来,国内外研究一直无统一结论,本研究以经冠脉造影的392例住院患者为研究对象,对CHD 9种主要危险因素进行Logistic多元回归分析,排除其他危险因素影响,明确IFG是否为CHD危险因素,及IFG切点下调后与CHD的关系。

1 资料与方法 1.1 研究资料 以2007年2月至2008年12月我院收治的,符合入选标准的392例高度怀疑CHD而行冠脉造影的患者为研究对象。其中排除:①患急性感染性疾病如严重的上呼吸道感染者。②患全身免疫系统疾病或近期(6个月内)使用类固醇类或其他免疫抑制剂药物者。③患严重心、脑、肝、肾合并症导致生命体征不稳定者。④患急慢性肝炎,谷丙转氨酶、谷草转氨酶大于等于正常上限1.5倍者。⑤患恶性肿瘤或正在接受化疗药物者。⑥酗酒、药物或毒品依赖者(海洛因、可卡因、阿托品等)。⑦妊娠或近期(6个月内)接受妊娠终止术者。

1.2 方法 入院后采集临床资料包括:年龄、性别、高血压病史、平素血压、糖尿病史、吸烟史、体重指数(BMI);空腹8~14 h后检测FPG、餐后2 h血糖、血脂〔包括总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDLC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDLC)、载脂蛋白a(ApoA)〕、肝功、肾功。由心内科医师操作,按Judkin技术行股动脉或桡动脉穿刺送入导管,分别行左、右冠状动脉造影,常规取左前斜30°、右前斜45°及头脚轴状位投影,观察冠状动脉的病变支数及严重程度。由介入专科医生统一阅读研究对象的冠脉造影光盘,并按Gensini评分系统〔1〕对冠状动脉进行定性和定量评价。

1.2.1 冠脉病变程度评估标准 采用Gensini积分系统对每支血管病变程度进行定量评定:冠状动脉管腔狭窄≤25%记1分,26%~50%记2分,51%~75%记4分,76%~90%记8分,91%~99%记16分,100%记32分;捇同节段冠状动脉评分系数按Gensini标准,每例患者冠状动脉病变程度的最终积分为各分支积分之和,积分≥4分,定义为CHD。

1.2.2 其他危险因素定义 ①血脂异常:TC≥5.2 mmol/L、TG≥1.70 mmol/L、HDLC≤1.04 mmol/L、LDLC≥3.12 mmol/L或ApoA>0.33 mmol/L。② 高血压:既往有高血压病史,或入院后非同日两次测血压均≥140/90 mmHg。③BMI超标:BMI≥24 kg/m2。④ 吸烟:吸烟史≥1年。

1.3 统计学处理 采用SPSS14.0统计软件包,计数资料用百分率表示,采用χ2检验;计量资料以x±s表示,并行t检验。对发生CHD的主要危险因素先进行单因素分析,筛选出有统计学意义的变量,再进行Logistic多元回归分析,P<0.10 进入方程,计算比值比(OR)值,并对CHD概率模型进行回顾性验证。

2 结 果 2.1 发生CHD危险因素的Logistic多元回归分析 首先对整体研究对象发生CHD的9种主要危险因素(年龄、性别、BMI、吸烟、高血压、糖尿病史、血脂异常、FPG、餐后2小时血糖),进行单因素分析,结果发现差异有统计学的有糖尿病史、吸烟、高血压、年龄、BMI、FPG(均P<0.05)。将单因素分析筛选出的6个变量进行多元回归分析,P<0.1进入方程,其中FPG、吸烟、年龄、BMI超标、高血压5个变量纳入回归方程。其中FPG的OR值1.441(95% CI 1.174~1.770,P=0.001)。用回归方程对383例研究对象进行回顾性验证,验证是否发生CHD的总正确率为74.9%,该方程的敏感性为90.6%,特异性为34.0%。

2.2 FPG<7.0 mmol/L者发生CHD危险因素的Logistic多元回归分析 2.2.1 发生CHD危险因素的单因素分析 对FPG<7.0 mmol/L的患者进行多次单因素分析。具体方法:将FPG设多个切点,如5.0,即将5.0 mmol/L≤FPG<7.0 mmol/L及CHD其他主要危险因素(吸烟、BMI、血脂异常、高血压、性别、年龄、餐后2 h血糖)共同设为CHD危险因素,进行单因素分析,发现5.0 mmol/L≤FPG<7.0 mmol/L不是有统计学差异的变量;如此依次再以5.1、5.2……作为切点,与CHD其他主要危险因素共同设为CHD危险因素,进行单因素分析,发现当以6.1作为切点时有意义。即在FPG<7.0 mmol/L的患者中,对发生CHD的主要危险因素进行单因素分析,吸烟、高血压、年龄、BMI、6.1 mmol/L≤FPG<7.0 mmol/L差异有统计学意义,结果如表1。表1 FPG<7.0 mmol/L者发生CHD危险因素的单因素分析(略)

2.2.2 发生CHD危险因素的多元回归分析 将单因素分析筛选出的5个变量进行多元回归分析,其中吸烟、年龄、6.1 mmol/L≤FPG <7.0 mmol/L 3个变量纳入回归方程,各参数如表2,其对CHD影响从大到小依次为吸烟、6.1 mmol/L≤FPG<7.0 mmol/L、年龄,其OR值分别为2.714、2.625、1.074。表2 FPG<7.0 mmol/L者发生CHD危险因素的多元回归分析(略)

2.2.3 发生CHD概率模型的回顾性验证 用回归方程对282例研究对象进行回顾性验证,验证是否发生CHD的总正确率为71.3%,该方程的敏感性为87.9%,特异性为41%,结果见表3。表3 发生CHD概率模型的回顾性验证结果(略)

2.3 FPG<6.1 mmol/L者发生CHD危险因素的Logistic多元回归分析 2.3.1 发生CHD危险因素的单因素分析 继续对FPG<6.1 mmol/L者进行多次单因素分析,方法如上,将FPG设多个切点,如5.0,即将5.0 mmol/L≤FPG<6.1 mmol/L及CHD其他主要危险因素共同设为CHD危险因素,进行单因素分析,结果无统计学意义,如此,再以5.1、5.2等作为切点,进行统计,发现当以5.6作为切点时有意义。即在FPG<6.1 mmol/L的患者中,对发生CHD的主要危险因素进行单因素分析,5.6 mmol/L≤FPG<6.1 mmol/L、吸烟、高血压、年龄、BMI有统计学意义,如表4。表4 FPG<6.1 mmol/L者CHD危险因素单因素分析(略)

2.3.2 发生CHD危险因素的多元回归分析 ①将单因素分析筛选出的5个变量进行多元回归分析,其中高血压、吸烟、年龄、5.6 mmol/L≤FPG<6.1 mmol/L 4个变量纳入回归方程,各参数如表5,对CHD影响从大到小顺序为:高血压、年龄、吸烟、5.6 mmol/L≤FPG<6.1 mmol/L,其OR值依次为4.418、2.780、1.772、1.066。②用回归方程对238例研究对象进行回顾性验证,验证是否发生CHD的总正确率为71.4%,该方程的敏感性为84.9%,特异性为47.7%。表5 FPG<6.1 mmol/L者CHD危险因素的多元回归分析(略)

3 讨 论 IFG与CHD关系如何,其是否为CHD危险因素?研究〔2〕并未发现单纯IFG可以预测心血管疾病发病危险。Blake等〔3〕提出即使其标准下调至5.6 mmol/L,IFG仍然不是CHD的风险因子,Tai等〔4〕和Nakagami等〔5〕研究结果与该观点一致。周北凡等〔6〕认为:IFG对于CHD发病的相对危险虽然比正常血糖者有所增高,但未达统计学意义。

而2001年公布的《美国胆固醇防治指南》中则明确指出IFG是发生心血管疾病的危险因素〔7〕。Anderson等研究〔8〕亦报道:IFG是心血管疾病的独立危险因素,它使得冠状动脉、颈动脉以及外周动脉的粥样硬化表现更明显,从而使心血管事件的发生率显著增加。Levitzky等〔9〕进行了17年的前瞻性研究后,应用Logistic多元回归分析,发现:女性两种IFG定义都与发生CHD危险增加有关,并且6.1 mmol/L≤FPG<7.0 mmol/L与糖尿病发生CHD的危险相似。而男性应用两个定义都未发现与短期发生CHD或心血管疾病危险性增加有关。

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