参考作物蒸散量
马鞍山市6种参考作物蒸散量估算方法比较及适用性分析
作者简介：陈进（1990—），男，江苏东台人，助理工程师，从事气象工作。 收稿日期：2019-07-06
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实际水汽压（kPa），由相对湿度和饱和水汽压计算得到；Δ
为饱和水汽压随温度变化曲线的斜率（kPa·℃-1）；Cn和Cd
在本研究中取定值900和0.34；γ为干湿球常数（kPa·℃-1），
由气压值计算得到。
1.2.2 Irmak-Allen方程 I-A方程是根据美国东部湿润
地区数据由FAO推导得出，所需数据种类较少，其数学表
达式为［13］：
ET0 = k ( 1 + 0.591Rn + 0.047T )
（2）
式中，k为原始经验参数0.489。
中图分类号 S311
文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2019）14-0145-04
参考作物蒸散定义是指假设作物高度为0.12m，叶片 阻力为70s/m，反射率为0.23，表面开阔、作物生长高度一 致且生长旺盛、完全覆盖地面、水分供应充足的绿色草地 蒸散［1］。它是地表水分循环的重要环节之一［2］，是作物需 水量的重要指标，是准确估算作物需水量的关键因素，也 是指导合理灌溉的重要参数之一［3］。因此，准确估算参 考作物蒸散量，对农业水分利用以及全面分析水循环等 具有重要意义［4］。
安徽农学通报，Anhui Agri，Sci，Bull，2019，25（14）
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马鞍山市 6 种参考作物蒸散量估算方法比较及适用性分析
陈 进1 高 磊2 章 进3
（1 马鞍山市气象局，安徽马鞍山 243001；2 肥西县气象局，安徽肥西 231200；3 太湖县气象局，安徽太湖 246400）
中国西北地区参考作物蒸散量的估算与变化特征
中国西北地区参考作物蒸散量的估算与变化特征汪彪;曾新民;刘正奇;周霄林;所靖东【摘要】基于中国西北地区42个气象站1956~2011年逐日气象观测资料,采用Penman-Monteith公式,估算该地区的参考作物蒸散量(ET0),分析西北地区ET0的时空变化特征,并利用Mann-Kendall检验、小波分析和多元线性回归分析等方法分别对ET0进行突变检验、周期变化和主要影响因子分析研究.结果表明:(1)西北地区ET0存在明显的月和季节变化,ET0自夏季、春季、秋季和冬季依次减少;(2)近56 a来,西北地区年均ET0呈明显减少趋势,且存在一定的季节性差异,春、夏、秋季ET0均呈显著减小趋势,且夏季减少率最大,而冬季则呈平缓的增加趋势;(3)ET0减小幅度最大的地区位于哈密—和田的东北—西南向一带;(4)1956~2011年,春、夏、秋、冬季及全年平均ET0分别在1984、1986、1981、1995与1980年前后发生了一次减小的突变,且年均ET0存在2~3 a显著震荡周期和准6 a的震荡周期;(5)ET0与2 m风速、日照时数呈显著正相关,而与相对湿度和平均气温呈负相关,其中与平均气温的相关性较弱,可见平均气温、相对湿度的升高与日照时数、2m风速的下降导致西北地区ET0的减小,同时考虑日照时数、平均气温、风速和相对湿度4个气象因子的多元线性回归方程的均方根误差最小,表明西北地区ET0的变化是上述多种气象因子综合作用的结果.%Based on the daily meteorological data at 42 weather stations in Northwest China from 1956 to 2011,the reference crop evap-otranspiration (ET0 )was estimated by using Penman-Monteith (P-M)equation,and the temporal and spatial distributions of ET0 in Northwest China were analyzed.The mutation and period of ET0 during 1956-2011 were studied by using Mann-Kendall (M-K) test and Morlet wavelet analysis methods,and the correlation between ET0and main meteorological factors was done by using the multi-variable linear regression method.The results are as follows:(1 )The monthly and seasonal changes of ET0 in Northwest China were obvious,the value of ET0 in July was the maximum,while that in December was the minimum,and that in summer,spring,autumn and winter decreased in turn.(2)In the past 56 years,the annual average ET0 in Northwest China reduced significantly,and the sea-sonal difference was significant,the trends of average ET0 in spring,summer and autumn decreased,and the decreasing rate in summer was the biggest,while the average ET0 in winter increased slowly.(3)The maximum ET0 was located in Kumul to Hotan area.(4) The decreasing mutation of ET0 in spring,summer,autumn and the whole year appeared in the early of the 1980s,and that occurred respectively in 1984,1986,1981,1980,while that in winter mutated in 1995.The annual average ET0 in Northwest China during 1956 -2011 had 2-3 years obvious periods and 6 years quasi-periods.(5)The ET0 were positive correlated with wind speed at 2 m and sunshine duration,while that was negative correlated with relative humidity and mean surface air temperature,and the correlation between the ET0 and air temperature was weak.Therefore,the rising of air temperature and relative humidity,and the decreasing of sunshine duration and wind speed caused the ET0 reducing in Northwest China during 1956-2011.The root mean square error consid-ering the above four climatic factors was the minimum in all multitiple linear regression models.In general,the decreasing of ET0 was caused by the variation of four meteorological factors.【期刊名称】《干旱气象》【年(卷),期】2016(034)002【总页数】9页(P243-251)【关键词】气候变化;Penman-Monteith公式;参考作物蒸散量;西北地区【作者】汪彪;曾新民;刘正奇;周霄林;所靖东【作者单位】中国人民解放军海军南海舰队海洋水文气象中心,广东湛江 524001;中国人民解放军理工大学气象海洋学院,江苏南京 211101;教育部中尺度灾害性天气重点试验室,南京大学,江苏南京 210093;中国人民解放军理工大学气象海洋学院,江苏南京 211101;教育部中尺度灾害性天气重点试验室,南京大学,江苏南京210093;中国人民解放军海军南海舰队海洋水文气象中心,广东湛江 524001;中国人民解放军61741部队气象中心,北京 100081;中国人民解放军92872部队,辽宁绥中 125200【正文语种】中文【中图分类】P426.2近年来，由于自然和人类活动的干扰，大气污染物和温室气体浓度的扩散加快了气候变化的速度。
内蒙古兴安盟参考作物蒸散量时空变化及敏感性分析
内蒙古兴安盟参考作物蒸散量时空变化及敏感性分析高红霞;唐红艳;李敏【摘要】为探讨气候变暖背景下内蒙古兴安盟参考作物蒸散量的变化特征及其对主要气象要素的敏感性,基于兴安盟8个气象观测站1973-2017年逐日气象观测数据,通过联合国粮食及农业组织推荐的Penman?Monteith公式,计算兴安盟地区1973-2017年生长季(4-9月)逐日参考作物蒸散量(ET0),采用气候倾向率、累积距平、响应曲线和敏感系数等方法分析了该时段内ET0及主要气象要素的变化特征,并探讨了ET0对气温、平均风速、日照时数、平均水汽压的敏感性.结果表明:(1)兴安盟生长季平均气温、最高气温、最低气温呈显著上升趋势(P<0.01),平均风速呈下降趋势,日照时数和平均水汽压呈上升趋势,后3者变化趋势均未通过显著性检验.(2)近45 a来兴安盟生长季ET0平均值为765.9 mm,高值区主要分布在突泉县大部以及科右中旗中部,低值区主要分布在阿尔山市西北部.兴安盟生长季平均日参考蒸散量呈增加趋势,但增加趋势不显著,兴安盟1973-2017年生长季日平均ET0的变化大致可划分为5个特征明显的阶段.(3)近45 a来,阿尔山、索伦、巴彦呼舒生长季平均日ET0呈显著增加趋势(P<0.05),突泉变化趋势不明显,音德尔、乌兰浩特呈弱下降趋势.(4)兴安盟生长季ET0对气温、平均风速、日照时数为正敏感,且对气温最敏感,其次是平均水汽压,对平均风速敏感性最低,仅对平均水汽压负敏感.(5)ET0对气温、日照时数和平均水汽压的敏感区主要分布在兴安盟东部和南部地区,北部大部以及东南角为ET0对平均风速敏感区.【期刊名称】《生态与农村环境学报》【年(卷),期】2019(035)004【总页数】7页(P419-425)【关键词】参考作物蒸散量;Penman⁃Monteith公式;敏感性分析;兴安盟;内蒙古【作者】高红霞;唐红艳;李敏【作者单位】内蒙古兴安盟气象局,内蒙古乌兰浩特 137400;内蒙古生态与农业气象中心,内蒙古呼和浩特 010051;内蒙古兴安盟气象局,内蒙古乌兰浩特 137400【正文语种】中文【中图分类】S161.4农田土壤蒸发和植物蒸腾的总耗水量称为蒸散量，是农田水分平衡的重要组成部分，但实际蒸散资料的获取较为困难，常需要借助参考作物蒸散量（ET0）确定。
黄河源区近40年参考作物蒸散量变化特征研究
Ｓｔ ｕ ｄ ｙ ｏ ｎ ｔ ｈ ｅ ｖ ａ ｒ ｉ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｃ ｈ ａ ｒ ａ ｃ ｔ ｅ ｉｓ ｒ ｔ ｉ ｃ ｓ ｏ ｆ ｒ ｅ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎ ｃ ｅ ｃ ｒ ｏ ｐ ｅ ｖ ａ ｐ ｏ ｔ ｒ ａ ｎ ｓ ｐ ｉ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ
Ｌ ａ ｎ ｚ ｈ ｏ ｕ ，Ｇ ａ ｎ ｓ ｕ ７ ３ ０ ０ ２ ０ ，Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ；２ ． Ｃ ａ ｒ ｍ ａ ｎ Ｍ ｅ ｔ ｅ ｏ ｒ ｏ ｌ ｏ ｇ ｉ ｃ ａ ｌ Ｂ ｕ ｒ ｅ ａ ｕ ｏ ｆＣ ￣ Ｄ ２ ￥ ｕ ｒｏ Ｐ ｖ ｉ ｃｅ ｎ ，Ｈ ｅ ｚ ｕ ｏ ，Ｃ ． ａ ｎ ｓ ｕ ７ ４ ７ ０ ０ ０ ， ；
Ａｂｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ：Ｂａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｔ ｈ ｅ ｍｅ ａ ｓ ｕ ｒ ｅ ｄ ｄ ａ ｔ ａ ｏ ｆ １ ０ ｍｅ ｔ ｅ ｏ ｏｌ ｒ ｏ ｇ ｉ ｃ ｌ ａ ｓ ｔ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｆ ｒ ｏ ｍ １ ９ ７ １ ｔ ｏ ２ ０１ ０ ｉ ｎ ｓ ｏ ｕ ｒ ｃ ｅ ｒ ｅ ｇ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ Ｙｅ ｌ ｌ ｏ ｗ
Ｒ ｉ ｖ ｅ ｒ ， ｕ ｔ ｉ ｌ ｉ ｚ ｅ ｄ ｔ ｈ ｅ Ｐ ｅ ｎ ｍ ａ ｎ—Ｍ ｏ ｎ ｔ ｅ ｉ ｔ ｈ Ｆ ｏ ｒ ｍ ｕ ｌ ａ ｔ ｏ ｃ ａ ｌ ｃ ｕ ｌ ａ ｔ ｅ ｔ ｈ ｅ ｒ ｅ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎ ｃ ｅ ｃ ｒ ｏ ｐ ｅ ｖ ａ ｐ ｏ ｔ ｒ ａ ｎ ｓ ｐ ｉ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ （ Ｅ Ｔ ｏ ） ｆ ｏ ｒ ｅ ａ ｃ ｈ ｓ ｔ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ．
鲁西平原参考作物蒸散量变化及气候影响分析
鲁西平原参考作物蒸散量变化及气候影响分析李楠;邱新法;纪凡华;王春;张寅;李雪源【摘要】基于聊城市7个国家一般站和1个国家基准站的1970-2012年的气候要素资料,利用FAO Penman-Monteith模型分析了鲁西平原43年潜在的参考蒸散量(ET0)时空分布特征,并采用偏相关分析法探讨了气候对于蒸散量的主导因素.结果表明,鲁西平原日最大蒸散量为11 mm,最小为0.3 mm,年均蒸散量为1 095 mm,春、夏、秋、冬蒸散量分别为324、428、237和100 mm;年平均蒸散量和各季节蒸散量均呈逐年减小的趋势.鲁西地区蒸散量自南向北呈现增大的趋势,其中最大值为1 337 mm,最小值为854mm.偏相关分析表明,气温、风速和日照时数对于蒸散量的贡献为正相关,相对湿度为负相关.不同站点气象要素对ET0影响有所差异.其中风速、日照时数是引起蒸散量变化的主导因素.Penman-Monteith模型能较好地模拟鲁西平原日、季与年的参考蒸散量,为鲁西平原合理用水和科学灌溉提供科学依据.【期刊名称】《湖北农业科学》【年(卷),期】2015(000)008【总页数】5页(P1852-1856)【关键词】参考蒸散量;Penman-Monteith模型]时空变化特征;鲁西平原【作者】李楠;邱新法;纪凡华;王春;张寅;李雪源【作者单位】南京信息工程大学应用气象学院,南京210044;聊城市气象局,山东聊城252000;南京信息工程大学应用气象学院,南京210044;聊城市气象局,山东聊城252000;聊城市气象局,山东聊城252000;聊城市气象局,山东聊城252000;东阿县气象局,山东东阿252200【正文语种】中文【中图分类】S161.4蒸散作为自然界水分循环的过程，在气候与环境变化中起着非常重要的作用［1，2］。
蒸散量的增加可以提高空气相对湿度。
通过对最高或最低气温的调节间接对气候产生反馈。
蒸散量不仅直接影响水资源状况和水分利用效率，而且还会对农作物和生态植被的生长产生重要作用［3］。
银川市近50年参考作物蒸散量变化特征及
银川市近50 年参考作物蒸散量变化特征及影响因子分析刘光龙，张建明5 （兰州大学资源环境学院，兰州730000）摘要：基于作物蒸散量在区域水循环过程与水资源利用中的关键作用，选取银川市1960—2009 年气温、相对湿度、风速和日照时数等气象要素长观资料，采用Penman-Monteith 公式对银川市参考作物蒸散量进行了估算，运用Mann-Kendall 检验法和偏相关分析法对参考作10 物蒸散量的变化特征及影响因子进行了分析。
结果表明：①银川市近50 a 参考作物蒸散量随时间变化呈增加趋势，线性倾向率为38.5mm/10a，20 世纪60 年代呈平稳状态，70、80 年代开始缓慢上升，90 年代出现突变，显著增加。
②银川市近50a 来气温和风速呈上升趋势，特别是在20 世纪90 年代之后，增加显著；相对湿度和日照时数呈下降趋势，其中相对湿度在20 世纪90 年代之后下降明显，日照时数在20 世纪80 年代之后下降明显。
③风速的15 增加和相对湿度的减小是银川市参考作物蒸散量近50a 呈现增加的主要原因，其次为日照时数，气温的影响并不明显。
关键词：参考作物蒸散量；Penman-Monteith 公式；变化特征；影响因素；银川市中图分类号：S161.420 Analysis of the Change Characteristic and Effect Factors ofReference Crop Evapotranspiration in the last 50 years inYinchuanLiu Guanglong, Zhang Jianming(College of Earth and Environmental Science, Lanzhou University, Lanzhou Gansu 730000,25 China)Abstract: Based on the crucial role of the crop evapotranspiration in the regional hydrological cycle and water use, this paper selected long-term observations meteorological elements such as air temperature, relative humidity, wind speed and sunshine hours and used the Penman-Monteith equation to calculate the reference crop evapotranspiration(ET0) of the Yinchuan from 1960 to 30 2009. The change characteristic and effect factors of ET0 was analyzed using the methods ofMann-Kendall test and partial correlation. The results show that ⑴the reference crop evapotranspiration had a increasing trend in the recent 50 years in Yinchuan, and the linear trend rate was 38.5mm/10a;⑵the air temperature and wind speed was rising, especially during the 1990s, increased significantly, while the relative humidity and sunshine hours had decreased.⑶the 35 increacing wind speed and decreasing ralative humidity at the same period appear to the majorcauses for the positive trend of the reference crop evapotranspiration, followed by sunshine hours, but the influence of air temperature is not obvious.Key words: Reference crop evapotranspiration; Penman-Monteith equation; Change characteristic;Effect factors; Yinchuan400 引言参考作物蒸散量是某种标准作物的潜在蒸散发量，是一种假想的参照作物冠层的蒸散发基金项目：国家水体污染控制与治理科技重大专项（2009ZX07212-004-02）资助作者简介：：刘光龙，（1983-），男，甘肃民勤人，硕士研究生，主要从事水资源利用与水文模型研究通信联系人：张建明（1964-），男，博士、副教授，从事环境遥感和地学建模等方面的教学和研究工作. E-mail:***************.cn速率。
参考作物蒸散量的多种计算方法及其结果的比较
参考作物蒸散量的多种计算方法及其结果的比较
毛飞;张光智
【期刊名称】《应用气象学报》
【年(卷),期】2000(11)A06
【摘要】分别用ＦＡＯＰｅｎｍａｎ－Ｍｏｎｔｅｉｔｈ公式（模型１）、ＦＡＯＰｅｎｍａｎ修正式（模型２）和国内Ｐｅｎｍａｎ修正式（模型３）计算了泰安和西峰两地的参考作物蒸散量，对３种方法的计算结果进行了比较，模型１得到的参考作物散量大于后３种模型，导致不同模型计算偏差的原因是３种模型各自选用了不同的辐射项计算式，且计算左随季节和地理条件而变。
建议计算区域参考作物蒸散量用模型１，计算单站逐日参考作物散量３种
【总页数】9页(P128-136)
【作者】毛飞;张光智
【作者单位】不详;不详
【正文语种】中文
【中图分类】S161.4
【相关文献】
1.黄土区参考作物蒸散量多种计算方法的比较研究 [J], 樊军;邵明安;王全九
2.甘肃中东部半干旱区参考作物蒸散量\r多种计算方法的比较研究 [J], 黄彩霞;赵德明;王保福
3.塔里木盆地绿洲参考作物蒸散量计算方法比较 [J], 高飞;李新虎
4.黄河上游地区几种参考作物蒸散量计算方法的适用性比较 [J], 杜加强;熊珊珊;刘
成程;郭杨;舒俭民;张林波
5.Venlo型温室内参考作物蒸散量计算方法比较研究 [J], 赵宝山;闫浩芳;张川;Samuel Joe Acquah;毋海梅;张亨年
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吉林省参考作物蒸散量的时空变化特征及影响因素
吉林省参考作物蒸散量的时空变化特征及影响因素邱美娟;刘布春;刘园;张玥滢;吴昕悦;袁福香;王冬妮;慕臣英【摘要】基于吉林省50个气象站1960—2014年逐日最高气温、最低气温、日照时数、风速数据,采用Penman-Monteith算法,计算各站逐日参考作物蒸散量,进而计算各站及全省四季和年平均参考作物蒸散量,利用数理统计方法,结合地理信息系统软件,分析参考作物蒸散量的时空变化特征及主要气候影响因子.结果表明:近55 a,吉林省年平均参考作物蒸散量为876 mm,年参考作物蒸散量呈显著下降趋势(p<0.01);空间分布差异显著,由东南向西北逐级递增,56％的站点呈显著下降趋势(p<0.05).参考作物蒸散量夏季最大、春季次之、冬季最小,且均呈下降趋势,但只有春季的下降趋势显著(p<0.01);春、夏、秋、冬季与年平均参考作物蒸散量在空间分布上基本一致,但气候倾向率为负值以及通过显著性检验的站点数依次减少.全省四季和年参考作物蒸散量均与降水呈显著负相关,与日照时数、风速、最高气温呈显著正相关;其中年、春、夏、秋季与气温日较差以及春、夏、秋季与平均气温也呈显著正相关;冬季与最低气温、平均气温呈显著正相关;而典型站点参考作物蒸散量各季节影响因素及影响大小略有差异,各气象因子的共同作用导致了参考作物蒸散量的变化.【期刊名称】《干旱气象》【年(卷),期】2019(037)001【总页数】8页(P119-126)【关键词】Penman-Monteith;气象因子;数理统计;四季【作者】邱美娟;刘布春;刘园;张玥滢;吴昕悦;袁福香;王冬妮;慕臣英【作者单位】中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所,作物高效用水与抗灾减损国家工程实验室,农业部农业环境重点实验室,北京 100081;中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所,作物高效用水与抗灾减损国家工程实验室,农业部农业环境重点实验室,北京 100081;中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所,作物高效用水与抗灾减损国家工程实验室,农业部农业环境重点实验室,北京 100081;中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所,作物高效用水与抗灾减损国家工程实验室,农业部农业环境重点实验室,北京 100081;中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所,作物高效用水与抗灾减损国家工程实验室,农业部农业环境重点实验室,北京 100081;沈阳农业大学农学院,辽宁沈阳 110161;吉林省气象科学研究所,吉林长春 130062;吉林省气象科学研究所,吉林长春 130062;辽宁省沈阳市气象局,辽宁沈阳 110168【正文语种】中文【中图分类】P426.2引言参考作物蒸散量是表征大气蒸散能力，评价气候干旱程度、植被耗水量、生产潜力以及水资源供需平衡的重要指标之一[1-4]。
黄土高原地区近50年参考作物蒸散量变化特征
第24卷 第9期 农 业 工 程 学 报 V ol.24 No.9 6 2008年 9月 Transactions of the CSAE Sep. 2008黄土高原地区近50年参考作物蒸散量变化特征王幼奇，樊 军，邵明安※，白一茹（西北农林科技大学资源环境学院，黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室，杨凌 712100）摘 要：为了探求黄土高原地区深层土壤干燥化过程及成因和该地区植被耗水的变化情况，该文根据黄土高原5站点近50 a 的日气象资料，利用Penman-Monteith 公式计算了日参考作物蒸散量，并分析了ET 0的日均值、月均值和年值的变化特征，同时分析了平均温度、最高温度、最低温度、日照时数、风速和相对湿度与ET 0的相关性。
结果表明：黄土高原地区ET 0日值和月均值与大气温度、日照时数均达到了极显著的相关性，其ET 0日值和ET 0月均值曲线均呈单峰型，存在明显的季节变化特征，峰值均出现在6月。
除了西安和西宁ET 0年值显著降低外，其他3站点的年际间变化趋势不显著，同时除西宁站外其他各站点在20世纪80年代后ET 0均有上升的趋势。
关键词：参考作物蒸散量，黄土高原，变化趋势中图分类号：S161.4 文献标识码：A 文章编号：1002-6819(2008)-9-0006-05王幼奇，樊 军，邵明安，等. 黄土高原地区近50年参考作物蒸散量变化特征[J].农业工程学报，2008，24(9)：6－10. Wang Youqi, Fan Jun, Shao Ming’an, et al. Analysis of effects of climate change on reference evapotranspiration on the Loess Plateau in recent 50 years[J]. Transactions of the CSAE, 2008,24(9)：6－10.( in Chinese with English abstract)0 引 言黄土高原地区水资源的短缺一直是制约该地区植被恢复重建的重要制约因素。
淮北平原36种参考作物蒸散量估算方法适用性研究
淮北平原36种参考作物蒸散量估算方法适用性研究陈雨;章启兵;吕海深;陈小凤;李杰;蒋鑫平;王振龙【期刊名称】《节水灌溉》【年(卷),期】2024()6【摘要】为分析不同参考作物蒸散量估算方法在淮北平原的适用性,以FAO56 Penman-Monteith(FAO56PM)模型为标准,基于五道沟实验站2009-2022年气象观测数据,选取6种统计指标,从日、月尺度综合分析。
结果表明,所有方法中,日尺度下FAO24Penman(FAO24PM)法、1996 KiM-Berly Penman(K-P)法、Pristley-Taylor(P-T)法最优,月尺度下FAO24PM法、P-T法、Debruin-Keijman(D-K)法最优;综合法最优,其次依次为辐射法、质量传输法和温度法;综合法中FAO24PM法最优,辐射法中P-T法最优,温度法中FAO24BC法最优,质量传输法中Mahringer法日尺度下最优,Trabert法月尺度下最优。
因此,当数据资料充足时推荐FAO24PM法,资料不齐全时推荐P-T法、FAO24BC法、Mahringer法(日尺度)或Trabert法(月尺度)。
【总页数】9页(P102-110)【作者】陈雨;章启兵;吕海深;陈小凤;李杰;蒋鑫平;王振龙【作者单位】河海大学水文水资源学院;安徽省(水利部淮委)水利科学研究院五道沟水文实验站【正文语种】中文【中图分类】S27;S161.4【相关文献】1.基于云模型的淮北平原参考作物蒸散量时空分布2.川西高原沼泽湿地参考作物蒸散量估算方法适用性3.贵州省多种参考作物蒸散量估算方法的适用性及修正研究4.马鞍山市6种参考作物蒸散量估算方法比较及适用性分析5.淮北平原降水量和参考作物蒸散量时空演变规律研究因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
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参考作物蒸散量
参考作物蒸散量是指在一定时间内，参考作物（通常是草地或农田）通过蒸腾作用释放的水分量。
蒸散量是农业生产中一个重要的指标，
它直接影响着作物的生长发育和产量。
蒸散量的计算通常使用蒸散皿法或蒸散计法。
蒸散皿法是将一个装
有一定量水的蒸散皿放置在参考作物旁边，通过测量一定时间内蒸散
皿内水位的下降来计算蒸散量。
蒸散计法则是通过测量参考作物周围
的环境条件（如温度、湿度、风速等）来计算蒸散量。
参考作物蒸散量的大小受多种因素的影响。
首先是气象因素，如温度、湿度、风速和日照等。
温度越高，湿度越低，风速越大，日照越
充足，蒸散量就越大。
其次是土壤因素，如土壤含水量和土壤类型等。
土壤含水量越高，土壤类型越透水，蒸散量就越大。
还有作物因素，
如作物类型、生长阶段和叶面积等。
不同作物在不同生长阶段的蒸散
量也会有所差异。
参考作物蒸散量的研究对于农业生产具有重要意义。
首先，它可以
帮助农民合理安排灌溉水量。
通过测量参考作物蒸散量，农民可以根
据实际情况调整灌溉水量，避免过度灌溉或不足灌溉，提高水资源利
用效率。
其次，它可以指导农民选择适宜的作物品种和种植方式。
不
同作物对水分的需求不同，通过研究参考作物蒸散量，农民可以选择
适合当地气候和土壤条件的作物品种，提高作物的适应性和产量。
此外，参考作物蒸散量的研究还可以为农业气象预报提供依据，帮助农
民做好农事活动的安排。
然而，参考作物蒸散量的研究也面临一些挑战。
首先是数据获取的困难。
蒸散量的测量需要大量的气象观测数据和实地观测数据，而这些数据的获取和处理需要耗费大量的时间和精力。
其次是模型的建立和验证。
参考作物蒸散量的计算通常依赖于数学模型，而模型的建立和验证需要大量的实验数据和统计分析，这对于研究人员来说是一个巨大的挑战。
总之，参考作物蒸散量是农业生产中一个重要的指标，它对于作物的生长发育和产量具有直接影响。
通过研究参考作物蒸散量，可以帮助农民合理安排灌溉水量，选择适宜的作物品种和种植方式，提高水资源利用效率和农业生产的效益。
然而，参考作物蒸散量的研究也面临一些挑战，需要克服数据获取和模型建立等问题。
未来，我们需要进一步加强对参考作物蒸散量的研究，为农业生产提供更科学、更准确的指导。