田间试验与统计分析课后答案

合集下载

田间试验与统计分析试题及答案四川农业大学

田间试验与统计分析试题及答案四川农业大学

1(10分)6个油菜品种A、B、C、D、E、F(其中F为对照)进行比较试验,试验重复3次,随机区组设计,小区面积3m×10m=30m2,区组间走道宽0.5m,四周保护行宽2m,小区间不设走道。

绘制田间种植图,并计算试验区总面积。

1(10分)调查100个小区水稻产量的数据如下表(小区计产面积1m2,单位10g)。

3736393634353331383446353933413332344132383842 3339393038393338343335413134353930393536343635373536323537362835353633382735373830263637323330333234333437353234323536353535343230363036353836313332333634(1)编制次数分布表。

(2)绘制直方图和多边形图。

(3)根据次数分布表,采用加权法计算100个小区水稻产量的平均数和标准差。

2(10分)分别计算下面两个玉米品种的10个果穗长度(cm)的标准差和变异系数,解释所得结果。

品种果穗长度(cm)BS2419 21 20 20 18 19 222121 19金皇后16 21 24 15 26 182019 22191(10分)假设每个人的血清中含有肝炎病毒的概率为0.4% ,混和100个人的血清,求此血清中含有肝炎病毒的概率。

2(10分)已知随机变量u~N(0, 1),求P(u<-1.41),P(u≥1.49),P(|u|≥2.58),P(-1.21≤<0.45),并作图表示。

3(10分)已知随机变量u~N(0, 1),求下列各式的uα:①P(u<-uα)+ P(u ≥uα)=0.1;0.52;②P(-uα≤<uα)=0.42;0.95。

4(10分)设随机变量x~N(10, σ2),P(≥12)=0.1056,求x在区间[6, 16]取值的概率。

田间试验与统计分析003

田间试验与统计分析003

第三章次数分布和平均数、变异数通过科学试验的观察、测定和记载,可以得到大量的数据资料。

对于这些资料,必须按照一定的程序进行整理和分析,才能透过数据表现看到蕴藏在数据中的客观规律。

所以,资料的整理和分析是试验工作的重要组成部分,也是深入认识客观事物的一个重要步骤。

第一节总体及其样本具有共同性质的个体所组成的集团,称为总体(population),总体往往是根据事物的属性人为规定的。

总体所包含的个体数目可能有无穷多个,这种总体称为无限总体(infinite population);也可能是由有限个个体构成,这种总体称为有限总体(finite population)。

例如水稻品种湘矮早4号的总体,是指湘矮早4号这一品种在多年、多地点无数次种植中的所有个体,其个体数目是无限的,所以是无限总体。

而诸如“某一小区种植的所有大豆植株”,“一包小麦种子”,“一块玉米田的果穗”等总体,由有限个个体组成,因而是有限总体。

总体可以是根据属性人为定义的,因此可能是抽象的,例如“水稻品种”可以是一个总体,它是指所有的水稻品种;“江苏水稻新品种”也可以是一个总体,它是指江苏省新近选育成功的所有水稻品种。

同一总体的各个体间在性状或特性表现上有差异,因而总体内个体间呈现不同或者说呈现变异。

例如同是湘矮早4号,即使栽培在相对一致的条件下,由于受到许多偶然因素的影响,它的植株高度也彼此不一。

每一个体的某一性状、特性的测定数值叫做观察值(observation)。

观察值集合起来,称为总体的变数(variable)。

总体内个体间尽管属性相同但仍然受一些随机因素的影响造成观察值或表现上的变异,所以变数又称为随机变数(random variable)。

由总体的全部观察值而算得的总体特征数,如总体平均数等,则称为参数。

参数是反映某类事物的总体规律性的数值,科学研究的目的就在于求得对总体参数的了解。

但总体所包含的个体往往太多,不能逐一测定或观察。

川农《田间试验与统计分析(本科)》21年6月作业考核【标准答案】

川农《田间试验与统计分析(本科)》21年6月作业考核【标准答案】

《田间试验与统计分析(本科)》21年6月作业考核试卷总分:100 得分:80一、单选题 (共 20 道试题,共 40 分)1.随机选取某植物的3个植株(A),在每一植株内随机选取2片叶片(B),用取样器从每一片叶子上选取同样面积的两个样品,称取湿重(g)。

对所获得的资料进行方差分析,则植株内叶片间自由度dfB(A)=()。

A.6B.11C.3D.2答案:C2.有一两因素试验,A因素设置4个水平,B因素设置3个水平,采用交叉分组获得水平组合,完全随机设计,处理重复3次,对所获得的资料进行方差分析,则处理间自由度dft=()。

A.3B.2C.6D.11答案:D3.测定了某小麦品种的主穗长(x1,cm)和穗下节长(x2,cm)共20组数据,已计算得两性状间的相关系数r=0.905。

用查表法判断两性状间是否存在直线关系,则应查自由度df=()的临界r 值表。

A.20B.19C.18D.1答案:C4.测定了中籼品种南京11号13块高产田的穗数(x,万/667m2):26.7,31.3,30.4,33.9,34.6,33.8,30.4,27.0,33.3,30.4,31.5,33.1,34.4,该样本的样本容量n=()。

A.12B.13C.1D.11答案:B5.为了研究不同品种和种植密度对玉米产量的影响,品种(A)设置3个水平,种植密度(B)设置4个水平,采用交叉分组得到12个水平组合(处理),每一处理实施在一个试验单位上,得到小区产量(kg)。

进行方差分析,则品种间自由度dfA=()。

A.11B.3C.2D.6答案:C6.两个样本平均数的差异显著性检验,“不显著”意味着()。

A.两个样本平均数相差很小B.接受备择假设C.没有足够的把握否定无效假设D.否定无效假设答案:C7.分别在种植5个杂交水稻品种(A)的小区上随机选取2个样点(B),每个样点随机选取5株测定其干物质重量(g)。

对所获得的资料进行方差分析,则品种内样点间自由度dfB(A)=()。

奥鹏四川农业大学《田间试验与统计分析(本科)》20年6月作业考核 答案.doc

奥鹏四川农业大学《田间试验与统计分析(本科)》20年6月作业考核 答案.doc

1.由两尾t值表可知,()最大。

A.t0.01(3)B.t0.01(6)C.t0.01(9)D.t0.01(12)【参考答案】: A2.为了鉴定某玉米品种的纯度,调查了500株,发现10株为杂株,该玉米品种的杂株率置信度99%的置信区间是()(注意:u0.05=1.96,u0.01=2.58)。

A.[-∞,+∞]B.[0.02,0.98]C.[0.0077,0.0323]D.[0.0038,0.0362 ]【参考答案】: D3.为了研究不同种植密度和播种期对玉米产量的影响,种植密度(A)设置4个水平,播种期(B)设置3个水平,采用交叉分组得到12个水平组合(处理),每一处理实施在一个试验单位上,得到小区产量(kg)结果,下列叙述错误的是()。

A.不能对两因素互作效应进行分析B.不能估计真正的试验误差C.不能对该资料进行方差分析D.可以分别对两因素各水平平均数进行多重比较,寻找最优水平组合【参考答案】: C4.关于试验误差的叙述,错误的是()。

A.试验误差是客观存在的B.试验误差方差是可以估计的C.试验误差是人为可以克服的D.试验误差是可以通过合理的试验设计来降低的【参考答案】: C5.为了研究不同种植密度和播种期对玉米产量的影响,种植密度(A)设置4个水平,播种期(B)设置2个水平,采用交叉分组得到8个水平组合(处理)。

采用随机区组设计,重复3次,得到小区产量(kg)结果。

对所获得的资料进行方差分析,则两因素间互作自由度dfA×B=()。

A.23B.7C.3D.24【参考答案】: C6.为了研究不同品种和种植密度对玉米产量的影响,品种(A)设置3个水平,种植密度(B)设置4个水平,采用交叉分组得到12个水平组合(处理),每一处理实施在一个试验单位上,得到小区产量(kg)。

进行方差分析,则种植密度间自由度dfB=()。

A.11B.3C.2D.6【参考答案】: B7.随机抽测5年生的杂交杨树50株,得树高的平均数=9.36m,标准差s=1.36m。

田间试验与统计方法试题及答案

田间试验与统计方法试题及答案

田间试验与统计方法一、单项选择题1. 在多因素试验中,每一个()是一个处理。

A. 水平组合B. 水平C. 处理D. 组合2. 对金鱼草花色进行遗传研究,以红花亲本和白花亲本杂交,F1为粉红色,F2群体有3种表现型:红花196株,粉红花419株,白花218株。

检验F2分离比例是否符合1:2:1的理论比例的分析方法是()。

A. 方差的同质性检验B. F检验C. 独立性检验D. 适合性检验3. 是( )。

A.相关系数B.回归系数C.决定系数D.回归平方和4. 相关系数r的取值范围为()。

A. [ 0,1 ]B.( 0,1 )C. [ -1,1 ]D. ( -15. 有一两因素试验,其中A有3个水平,B有5个水平,则该试验的处理数为()。

A. 125 B. 243 C. 15 D. 306. 关于试验误差的叙述,错误的是()。

A.试验误差客观存在的 B.试验误差方差是可以估计的C.试验误差是可以通过合理的试验设计来降低的 D.试验误差是人为可以克服的。

7. 若一资料相关系数r=0.9,则说明( )。

A. x和Y的变异可以相互以线性关系说明的部分占90%B. x和Y的变异可以相互以线性关系说明的部分占81%C. x和Y的变异可以相互以线性关系说明的部分占10%D. x和Y的变异可以相互以线性关系说明的部分占=19%8. 描述一个小麦品种穗长的分布特征时,适宜采用的统计图为()。

A.方柱形图 B.多边形图 C.条形图 D.饼图9. 样本容量为10的样本方差的自由度为()。

A.8 B.9 C.10 D.1110. 下列不能反映资料变异程度的统计数是()。

A.平均数 B.方差 C.标准差 D.变异系数11. 方差分析的基本假定中除可加性、正态性外,还有()假定。

A.无偏性 B.代表性 C.同质性 D.重演性12. 资料中最大观察值与最小观察值的差数称为()。

A.标准差 B.极差 C.方差 D.相差13. 样本容量为n的样本方差的自由度为()。

田间试验与统计分析试卷答案B

田间试验与统计分析试卷答案B

参考答案及评分标准农学类专业田间试验与统计分析试题B一、单项选择题(每小题1分、共20分。

在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码涂在答题卡上。

)1.D2. B3.C4.D5.B6.D7.A8.B9.C10.D11.D12.A13.B14.A15.A16.B17.C18.D19.C20.B二、多项选择题(每小题1分、共10分。

在每小题列出的五个备选项中有二至五个是符合题目要求的,请将其代码涂在答题卡上。

)21. ABE22.BCE23. BCE24. ABC25. AB26.ABD27. BCDE28. ABD29. ABE30. ABCE三、填空题(每小题1分,共10分。

请在每小题的空格上填上正确答案)31.唯一差异原则32.空白试验33.大样本和小样本34.置信区间35.否定无效假设,接受备择假设,差异达到极显著水平36. 连续性矫正37.平方和与自由度的分解、F 测验、多重比较 38. F 测验保护下的最小显著差数法 39.ijj i ij y εβτμ+++=40.回归系数四、简答题(每小题5分、共30分)41.答:(1)试验误差系统误差和偶然误差两大类。

……………………………………(2分) (2)系统误差使数据偏离了其理论真值,影响了数据的准确性;……………(1分) (3)偶然误差使数据相互分散,影响了数据的精确性。

………………………(2分) 42.答:试验误差:因非处理因素的干扰和影响而造成的试验结果与真值的偏差,称为试验误差。

……………………………………………(2分) 原因:1)试验材料的差异 ……………………(1分)2)试验操作管理措施的差异 …………(1分)3)外界环境条件的差异 ………………(1分)43.答(1)表题……………………………………………(2分) (2)表头……………………………………………(1分) (3)表身……………………………………………(1分) (4)注………………………………………………(1分) 44.答:(1)由于加强了试验控制,成对观察值的可比性提高,因而随机误差将减少,可以发现较小的真实差异。

田间试验统计复习题答案

田间试验统计复习题答案一、选择题1. 田间试验中常用的一种设计方法是()。

A. 随机区组设计B. 完全随机设计C. 因子设计D. 拉丁方设计答案:A2. 下列哪项不是田间试验的误差来源?()A. 土壤肥力不均B. 种子质量差异C. 施肥量不均D. 试验设计答案:D3. 田间试验中,如果处理效应显著,但误差较小,说明()。

A. 试验设计不合理B. 试验结果可靠C. 试验结果不可靠D. 试验误差过大答案:B二、填空题1. 田间试验中,____是指在相同条件下进行的试验,以确保试验结果的可比性。

答案:重复性2. 田间试验的统计分析中,____是用来衡量试验误差大小的指标。

答案:方差3. 田间试验中,____是指试验结果的可靠性,通常通过显著性检验来确定。

答案:有效性三、简答题1. 简述田间试验设计中的随机化原则及其重要性。

答案:随机化原则是指在田间试验设计中,将处理随机分配给试验单元,以减少试验误差和偏差,提高试验结果的可靠性。

其重要性在于能够确保试验结果的客观性和代表性,避免由于人为因素或环境差异带来的影响。

2. 描述田间试验中重复试验的作用及其对结果的影响。

答案:重复试验是指在田间试验中对同一处理进行多次试验,其作用是减少随机误差,提高试验结果的稳定性和可靠性。

重复试验可以增加样本量,从而减少试验误差,使得试验结果更加接近真实情况。

四、计算题1. 假设一个田间试验有4个处理,每个处理有5个重复,试验结果显示总产量为2000公斤,平均产量为200公斤,标准差为10公斤。

请计算试验的变异系数。

答案:变异系数 = 标准差 / 平均值 = 10 / 200 = 0.05 或 5%五、论述题1. 论述田间试验中控制误差的重要性及其方法。

答案:控制误差在田间试验中至关重要,因为误差的大小直接影响试验结果的准确性和可靠性。

控制误差的方法包括:选择合适的试验设计,如随机区组设计或拉丁方设计,以减少系统误差;确保试验条件的一致性,如土壤肥力、水分供应等;进行重复试验以减少随机误差;使用适当的统计方法进行数据分析,如方差分析等。

(整理完)田间试验与统计方法网上作业题参考答案

田间实验与统计方法网上作业题参考答案作业题一参考答案 一、名词解释1、随机样本:指由总体中随机抽取的个体组成的样本。

2、水平:实验因素通常是可以人为控制的,其数量的不同等级或质量的不同状态称为水平。

3、随机实验:满足下述三个条件的实验称为随机实验,实验可在相同条件下重复进行;实验的所有可能结果是明确可知的,并且不止一个;每次实验总是恰好出现这些可能结果中的一个,但在实验之前却不能肯定会出现哪一个结果。

4、χ2适合性检验:即根据χ2分布的概率值来判断实际次数与预期理论次数是否符合的假设检验。

5、概率:用于度量事件发生可能性大小的数值称作事件的概率。

二、判断,请在括号内打√或× 1、(×)2、(√)3、(×)4、(√)5、(√)6、(√)7、(×)8、(×)9、(×)10、(×) 三、填空1、品种,丰产,耕作,植保,土肥2、土壤3、9.6, 2.88,1.29,30%4、0.72,0.98,0.025、平均数,变异数 四、单项选择1、C2、A3、D4、D5、A6、D7、A8、B9、A 10、A 五、简答 1、(1)明确实验目的(2)确定合理的实验方案(3)确定合理的水平数和水平间距 (4)贯彻唯一差异原则 (5)设置对照(6)正确处理实验因素及实验条件间交互作用2、定量资料指对数量性状进行测量或称量得出的数据,如重量、长度等。

特点:定量资料一般呈连续的变异分布。

定性资料指对质量性状记数或分组记数得出的数据,如发芽和不发芽粒数、害虫头数等。

特点:定性资料一般呈不连续的间断分布。

3、随机区组实验设计中总变异由区组间变异、处理间变异和误差三项组成,将总变异进行分解能够发现各项变异对方差的贡献大小,进而能够发现起重要作用的变异因素。

方差的概念是用观察值的数目来除平方和,11)(22-=--=∑n SSn x x s ,式中,(n −1)为自由度,SS 为平方和,为获得各项变异来源的方差,需要将各项变异来源的自由度和平方和进行分解。

田间试验与统计分析试题及答案四川农业大学知识分享

田间试验与统计分析试题及答案四川农业大学1(10分)6个油菜品种A、B、C、D、E、F(其中F为对照)进行比较试验,试验重复3次,随机区组设计,小区面积3m×10m=30m2,区组间走道宽0.5m,四周保护行宽2m,小区间不设走道。

绘制田间种植图,并计算试验区总面积。

1(10分)调查100个小区水稻产量的数据如下表(小区计产面积1m2,单位10g)。

37 36 39 36 34 35 33 31 38 3446 35 39 33 41 33 32 34 41 3238 38 42 33 39 39 30 38 39 3338 34 33 35 41 31 34 35 39 3039 35 36 34 36 35 37 35 36 3235 37 36 28 35 35 36 33 38 2735 37 38 30 26 36 37 32 33 3033 32 34 33 34 37 35 32 34 3235 36 35 35 35 34 32 30 36 3036 35 38 36 31 33 32 33 36 34(1)编制次数分布表。

(2)绘制直方图和多边形图。

(3)根据次数分布表,采用加权法计算100个小区水稻产量的平均数和标准差。

2(10分)分别计算下面两个玉米品种的10个果穗长度(cm)的标准差和变异系数,解释所得结果。

品种果穗长度(cm)BS2419 21 20 20 18 19 22 21 21 19金皇后16 21 24 15 26 18 20 19 22 191(10分)假设每个人的血清中含有肝炎病毒的概率为0.4% ,混和100个人的血清,求此血清中含有肝炎病毒的概率。

2(10分)已知随机变量u~N(0, 1),求P(u<-1.41),P(u≥1.49),P(|u|≥2.58),P(-1.21≤<0.45),并作图表示。

3(10分)已知随机变量u~N(0, 1),求下列各式的uα:①P(u<-uα)+ P(u ≥uα)=0.1;0.52;②P(-uα≤<uα)=0.42;0.95。

田间试验与统计分析 第四章 假设检验


品)。此时的无效假设仍为H0:
的左尾即 (, u ]


0 。这 时 否 定 域 位 于 则为HA:
域为 (, 1.64]
u分布曲线 例如当 =0.05时, u 分布的否定
0 ,但备择假设
这种利用一尾概率进行的检验叫一尾检验 。此
时 u 为一尾检验的临界 值。 一尾检验的 u =两尾检验的 u2 例如, 一尾检验的
表4-1 显著性检验的两类错误
客观实际
检验结果 否定 H 0 Ⅰ型错误( ) 推断正确(1- ) 接受 H 0 推断正确(1- ) Ⅱ型错误( )
H 0 成立 H 0 不成立
因此,如果经 检验获得“差异显著”或“差 与 异极显著”,我们有95%或99%的把握认为, 0 不相同, 判断错误的可能性不超过5%或1% ; 若经 检验获得 “差异不显著”, 我们只能认为在本次试 验条件下, 0 与
另一部分是试验误差 (1 2 ) 。
表明,试验的表面差异 ( y1 y2 ) 是由两部分组成:
( y1 y2 ) 是可以计算的,借助数理统计方法可以对试验 误差作出估计。所以,可将试验的表面差异 ( y1 y2 ) 与 试验误差相比较间接推断真实差异 ( 1 2 ) 是否存在,
体中抽样所获得的样本平均数的分布。
第三章已述及,若 y N (, 2 ) 数 y N ( y , y2 ) 得
u y y
,则样本 ,将其标准化,
y ,


y
y


n
y
yLeabharlann y 0n
本例, n 9, y 308g, 0 300g 9.5 g 得
y1 510
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

田间试验与统计分析课后答案 【篇一:田间试验与统计方法作业题参考答案】 =txt>作业题(一)参考答案 一、名词解释(10分) 1 边际效应 2 唯一差异性原则 3 小概率实际不可能性原理 4 统计假设 5 连续性矫正 1 边际效应:指种植在小区或试验地边上的植株因其光照、通风和根系吸收范围等生长条件与中间的植株不同而产生的差异。 2 唯一差异性原则:指在试验中进行比较的各个处理,其间的差别仅在于不同的试验因素或不同的水平,其余所有的条件都应完全一致。 3 小概率实际不可能性原理:概率很小的事件,在一次试验中几乎不可能发生或可以认为不可能发生。 4 统计假设:就是试验工作者提出有关某一总体参数的假设。 5 连续性矫正:连续性矫正:?2分布是连续性变数的分布,而次数资料属间断性变数资料。研究表明,当测验资料的自由度等于1时,算得的?2值将有所偏大,因此应予以矫正,统计上称为连续性矫正。 二、填空(22分) 1、试验观察值与理论真值的接近程度称为(准确度)。 5、用一定的概率保证来给出总体参数所在区间的分析方法称为(区间估计),保证概率称为(置信度)。 6、试验设计中遵循(重复)和(随机排列)原则可以无偏地估计试验误差。 7、样本标准差s s=(? (x?) n?1 2 ),样本均数标准差sx=x2 s 1.7244 0.5453。 n10 12 (?e?)iikk(o?e)222228、次数资料的?测验中,??=(),当自由度为(1),?c= ?)。 (?c i?11eei 9、在a、b二因素随机区组试验的结果分析中已知总自由度为26,区组自由度为2,处理自由度为8,a 因素自由度为2,则b因素的自由度为(2),a、b二因素互作的自由度为(4),误差的自由度为(16)。 10、统计假设测验中直接测验的是(无效)假设,它于与(备择)假设成对立关系。 2 11、相关系数的平方称为(决定系数),它反映了(由x不同而引起的y的平方和u??(?y?)占y总平 方和ssy??(y??y))的比例。 2 三、简答(15分) 1 简述试验设计的基本原则及作用。 田间试验的设计要遵循3个原则。 1). 重复 试验中同一处理种植多个小区或种植多次称为重复,种植的小区数目称为重复次数。重复最主要的作用是估计试验误差,同时也能降低试验误差。 2). 随机排列 随机排列指试验方案所规定的每一个处理安排在试验地的哪一个小区上要排除主观因素的影响,采取 随机的方式来确定。随机排列的作用是使试验结果得到无偏的估计。 3). 局部控制 方差分析的合理性和所得结果的可靠性是建立在以下三个基本假定之上的。即:(1)对试验所考察性状有影响的各变异来源的效应(包括环境效应)应满足“可加性”;(2)试验误差应是随机的、彼此独立的,而且作正态分布,即满足“正态性”;(3)所有试验处理必须具有共同的误差方差,即满足误差的“同质性”。 四、计算(53分) 1、有一大豆品种在a、b两地种植,a地在8个点取样,测定蛋白质含量如下:41.5、42.0、41.9、41.6、41.8、41.7、41.8、41.3,b地在6个点取样,测定蛋白质含量如下:40.5、41.0、40.8、40.7、39.9、40.4。试测验两地点的蛋白质含量差异是否显著。(t 0.05,12=2.179) x2?40.55 x1?41.7 12.74(%)13.03(%) 336.82(?x)222 ss1??x??41.5?42.041.3??0.36 n8 2 2 243.32(?x)222 ss2??x??40.5?41.040.4??0.735 n6 2 2 故 se? 2 ss1?ss20.36?0.735??0.09125 v1?v27?5 1111 )0.09125()0.1631 n1n286 sx1?x2?s2e( t? x1?x241.7?40.55??7.05 s1?20.1631 (4)推断:根据t 0.05,12=2.179,实得|t|>t0.05,故否定h0,即该大豆品种在甲、乙两地种植,蛋白 质含量显著差异。 2、有一大豆品种比较试验,k = 6,采取随机区组设计,n = 3,产量结果如下表,试作方差分析。(f 0.05,5,10=3.33) 处理 a b Ⅰ 2.3 1.9 Ⅱ 2.5 1.8 Ⅲ 2.6 1.7 c 2.5 2.6 2.7 d 2.8 2.9 2.8 e 2.5 2.8 2.6 f 1.6 1.7 1.6 表9-19 大豆品比试验(随机区组)的结果 区组 Ⅰ Ⅱ Ⅲ ti a 2.3 2.5 2.6 7.4 b 1.9 1.8 1.7 5.4 c 2.5 2.6 2.7 7.8 d 2.8 2.9 2.8 8.5 e 2.5 2.8 2.6 7.9 f 1.6 1.7 1.6 4.9 tj 13.6 14.3 14.0 41.9(t) 1.自由度和平方和的分解 (1)自由度的分解 总变异 dft?nk?1?(3?6)?1?17 区组dfr?n?1?3?1?2 品种dft?k?1?6?1?5 误差dfe?(n?1)(k?1)?(3?1)?(6?1) dftdfrdft172510 (2)平方和的分解 t2 c?nk?41.92 矫正数3?6 97.534 总ssk n t(x?)2??nk x2?c?101.29?97.534?3.7561 1 1 区组ssk?n 2 (2 tj585.45 r?j?)?k c 97.5340.041 16k 2 品种sst?n (2 i .43 i?)? t1 n c 3033 97.5343.609误差ssk n (x??x?)2 e j i 总sst?区组ssr?品种ss1 1 t 3.7560.0413.6090.106 2.方差分析表—f测验 表9-20 表9-19结果的方差分析 变异来源 df ss ms f 区组间 2 0.401 0.20 20.0* 品种间 5 3.609 0.72 72.0* 误 差 10 0.106 0.01 总变异 17 3.756 f测验结果表明,区组间和品种间的f值都显著。 3.品种间比较 i 2.47 1.80 2.6 2.83 2.63 1.63 2.33()f0.05 4.10 3.33 品种 新复极差测验(lsr) p ssr0.05,14 lsr0.05, 142 3.15 0.182 se20.01 0.0578 se 3n 资料新复极差测验的最小显著极差 3 4 5 6 3.30 3.37 3.43 3.46 0.191 0.195 0.198 0.200 4.试验结论 资料的新复极差测验 品 种 产量(i) 5%差异显著性 d 8.5 a e 7.9 b c 7.8 bc a 7.4 c b 5.4 d f 4.9 e 结果表明:d品种显著高于其他品种,e品种显著高于a,b,f品种,c,a品种显著高于b,f品种,b品种显著高于f品种。 3、7个大豆品种的生育日数与收获指数数据如下,试建立生育日数与收获指数的回归方程并测验其显著性(r0.05,5=0.754)。 生育日数 收获指数 108 50 109 49 112 47 115 43 121 41 121 43 123 40 回归分析所必须的6个一级数据(即由观察值直接算得的数据); n?7 x8092 x93725 y3132 y14089 xy36034 由一级数据算得5个二级数据: (?x)2(809)2 ssx??x??93725??227.714 n7 2 (313)2(?y) ssy??y??14089??93.429 n7 809?313?x?y sp??xy??36034139.357 n7 x 115.571 n?y??44.714 n 2 2 因而有 b? sp?139.357 0.611ssx227.714 a??b?44.714?(0.611?115.571)??25.4 故回归方程为 25.4?0.611x ?y r? sp?139.357 0.955 227.714?93.429ssx?ssy 因r?0.955?r0.05,所以回归方程有意义,a的意义为生育日数为0时,大豆收获指数为-25.4;b为生育日数每增加1 天时,大豆收获指数增加0.611。 作业(二)参考答案 1 离回归平方和 2 总体 3次数资料 4. 否定区域 5. 连续性矫正

相关文档
最新文档