非线性电路混沌及其同步控制
非线性电路中的混沌现象实验报告doc

非线性电路中的混沌现象实验报告篇一:非线性电路混沌实验报告近代物理实验报告指导教师:得分:实验时间: XX 年 11 月 8 日,第十一周,周一,第 5-8 节实验者:班级材料0705学号 XX67025 姓名童凌炜同组者:班级材料0705学号 XX67007 姓名车宏龙实验地点:综合楼 404实验条件:室内温度℃,相对湿度 %,室内气压实验题目:非线性电路混沌实验仪器:(注明规格和型号) 1. 约结电子模拟器约结电子模拟器的主要电路包括:1.1, 一个压控震荡电路, 根据约瑟夫方程, 用以模拟理想的约结1.2, 一个加法电路器, 更具电路方程9-1-10, 用以模拟结电阻、结电容和理想的约结三者相并联的关系1.3, 100kHz正弦波振荡波作为参考信号2. 低频信号发生器用以输出正弦波信号,提供给约结作为交流信号 3. 数字示波器用以测量结电压、超流、混沌特性和参考信号等各个物理量的波形实验目的:1. 了解混沌的产生和特点2. 掌握吸引子。
倍周期和分岔等概念3. 观察非线性电路的混沌现象实验原理简述:混沌不是具有周期性和对称性的有序,也不是绝对的无序,而是可以用奇怪吸引子等来描述的复杂有序——混沌而呈现非周期性的有序。
混沌的最本质特征是对初始条件极为敏感。
1. 非线性线性和非线性,首先区别于对于函数y=f(x)与其自变量x的依赖关系。
除此之外,非线性关系还具有某些不同于线性关系的共性:1.1 线性关系是简单的比例关系,而非线性是对这种关系的偏移1.3 线性关系保持信号的频率成分不变,而非线性使得频率结构发生变化 1.4 非线性是引起行为突变的原因2. 倍周期,分岔,吸引子,混沌借用T.R.Malthas的人口和虫口理论,以说明非线性关系中的最基本概念。
虫口方程如下:xn?1???xn(1?xn)μ是与虫口增长率有关的控制参数,当1 1?,这个值就叫做周期或者不动点。
在通过迭代法解方程的过程中,最终会得到一个不随时间变化的固定值。
具有非线性控制的Chua电路的混沌同步

e 1 = p ( e 2 - e 1 - be 1 ) + φ ( u ) , e 2 = e1 - e2 + e3 , e 3 = - qe 2 - γ e 3 . (5)
- p( b + 1 ) 1 + p S = 2 0
除非线性控制 φ ( u ) 以 外, 该 系 统 是 光 滑 的, 故可应 用滑模控制理论通 过 对 φ ( u ) 的 设 计 使 其 零 解 达 到 稳定性 . 而 滑 模 控 制 主 要 包 括 滑 模 面 和 控 制 器 的 选取 . 首先选择滑 模 面, 使得同步误差系统(5) 的滑 模运动在滑模面上是渐近稳定的 . 令 s ( t ) = e1 + ρ ( t ) , 模运动时, 需满足 和
5987
则
·
10 ] 中指出当参数选取 p = 10 , 值进行模拟 . 在文献[ v ( t ) = e1 e 1 + e2 e 2 + e3 e 3 = - ke - e - γ e < 0 .
2 1 2 2 2 3
·
·
·
q = 15 , a = - 1. 31 , b = - 0. 75 时, γ = 0. 0385 , 系统 ( 1 ) 运动是混沌的, 其相位图如图 1 所示 .
物
理
学
报
ACTA PHYSICA SINICA
No. 9 , September , 2010 Vol. 59 , 2010 Chin. Phys. Soc.
* 具有非线性控制的 Chua 电路的混沌同步
付士慧
裴利军
450001 )
( 郑州大学数学系, 郑州
( 2009 年 11 月 16 日收到;2009 年 12 月 24 日收到修改稿)
非线性电路中的混沌现象实验报告

非线性电路中的混沌五:数据处理:1.计算电感L在这个实验中使用了相位测量。
根据RLC 谐振定律,当输入激励频率时LCf π21=,RLC 串联电路达到谐振,L 和C 的电压反向,示波器显示一条45度斜线穿过第二象限和第四象限。
实测:f=32.8kHz ;实验仪器标记:C=1.095nF 所以:mH C f L 50.21)108.32(10095.114.34141239222=⨯⨯⨯⨯⨯==-π估计不确定性:估计 u(C)=0.005nF ,u(f)=0.1kHz 但:32222106.7)()(4)(-⨯=+=CC u f f u L L u 这是mH L u 16.0)(=最后结果:mH L u L )2.05.21()(±=+2、有源非线性负电阻元件的测量数据采用一元线性回归法处理: (1) 原始数据:(2) 数据处理:根据RU I RR =流过电阻箱的电流,由回路KCL 方程和KVL 方程可知:RR R R U U I I =-=11对应的1R I 值。
对于非线性负电阻R1,将实验测量的每个(I ,U )实验点标记在坐标平面上,可以得到:从图中可以看出,两个实验点( 0.0046336 ,-9.8)和( 0.0013899 ,-1.8)是折线的拐点。
因此,我们采用线性回归的方法,分别在V U 8.912≤≤-、 、 和8V .1U 9.8-≤<-三个区间得到对应的 IU 曲线。
0V U 1.8≤<-使用 Excel 的 Linest 函数找到这三个段的线性回归方程:⎪⎩⎪⎨⎧≤≤≤≤+-≤≤= 0U 1.72- 0.00079U - -1.72U 9.78- 30.000651950.00041U - 9.78U 12-20.02453093-0.002032U I经计算,三段线性回归的相关系数非常接近1(r=0.99997),证明区间IV 内的线性符合较好。
应用相关绘图软件可以得到U<0范围内非线性负电阻的IU 曲线。
混沌系统的几种同步控制方法及其应用研究的开题报告

混沌系统的几种同步控制方法及其应用研究的开题报告一、研究背景混沌系统是指在非线性动力学研究中发现的一类复杂系统,具有高度的敏感依赖性和不可预测性。
混沌现象在实际应用中有很多重要的应用,如密码学、通信、图像处理等领域都有广泛的应用。
在许多实际应用中,需要对一组混沌系统进行同步控制,即通过某种方式使得两个或多个混沌系统的状态变量达到相同甚至近似的状态,以实现信息传输和控制等目的。
二、研究目的本文旨在综合分析混沌系统的几种同步控制方法,并对混沌同步控制及其应用研究进行探讨和总结。
具体目的如下:1. 分析混沌同步控制的研究现状及发展趋势;2. 探究混沌同步控制的基本原理、数学模型及其特性;3. 比较分析不同的混沌同步控制方法的优缺点;4. 研究混沌同步控制方法在信息传输、加密、通信等领域的应用。
三、研究内容1. 混沌同步控制的基本原理和数学模型介绍混沌同步的基本概念和数学模型,深入探究其通信原理和同步控制策略;2. 混沌同步控制方法的研究综述总结混沌同步控制领域的研究现状,分析和比较常用的同步控制方法,并探究它们的优缺点;3. 基于反馈控制的混沌同步研究针对基于反馈控制的混沌同步方法进行研究,阐述其控制原理和实现过程,并探究其在通信、加密、图像处理等领域的实际应用;4. 基于自适应策略的混沌同步研究探究基于自适应策略的混沌同步方法,比较其与其他混沌同步控制方法的优缺点,分析其在实际应用中的可行性;5. 混沌同步控制方法在通信、加密、图像处理等领域中的应用具体探究混沌同步控制方法在通信、加密、图像处理等领域中的实际应用,并分析其应用前景。
四、预期成果1. 探究混沌同步控制方法的原理及应用领域;2. 分析并比较不同的混沌同步控制方法的优缺点;3. 建立混沌同步控制方法在通信、加密、图像处理等应用领域的实际应用模型;4. 提出混沌同步控制方法在相关领域中的发展方向及应用前景。
混沌控制、同步及加密的开题报告

混沌控制、同步及加密的开题报告一、研究背景混沌系统具有非线性、复杂性和随机性等特点,因此在通信、加密、控制等领域具有广泛的应用。
其中,混沌控制可以通过控制方法对混沌系统进行稳定控制,实现预定的目标。
混沌同步可以将两个或多个混沌系统的状态同步,用于安全通信和加密。
混沌加密则是利用混沌系统的复杂性和随机性设计的一种加密方案,目的在于保障信息的安全性。
二、研究内容本文将分别从混沌控制、同步及加密这三个方面进行研究,具体研究内容如下:1. 混沌控制:采用控制方法对混沌系统进行非线性控制,实现系统稳定控制和目标追踪,探讨不同的混沌控制方法在系统控制效果和复杂性方面的比较。
2. 混沌同步:研究不同混沌同步方案在同步效果和实现难度方面的比较,分析不同同步方案的安全性与通信效率,探讨混沌同步在通信和加密中的应用价值。
3. 混沌加密:研究基于混沌系统的加密算法,包括分组密码和流密码两种方式,分析不同加密算法在信息安全、实现难度和加密效率方面的差异,探讨混沌加密在信息安全领域的应用前景。
三、研究意义本文的研究意义在于:1. 探索混沌系统在控制、同步和加密中的应用,促进混沌系统在不同领域的发展和应用。
2. 基于对混沌控制、同步和加密的研究,提出适用于不同场景的混沌系统的应用方案和技术,提高混沌系统的实用性和应用效果。
3. 通过研究混沌控制、同步和加密,深入了解混沌系统的特性和优势,为混沌系统的进一步研究提供理论和技术支持。
四、研究方法本研究将采用实验和仿真方法进行研究,具体步骤如下:1. 实验:设计混沌电路实验平台,对混沌系统进行控制、同步和加密等实验,通过实验数据和实验结果进行分析和探讨。
2. 仿真:采用MATLAB等工具进行混沌模型的建立和仿真,对不同的混沌控制、同步和加密方案进行模拟实验,通过仿真结果进行分析和探讨。
五、预期结果本文预期主要结果包括:1. 对不同混沌控制、同步和加密方案在控制效果、同步效果和加密效率等方面进行分析和探讨,总结出各自的优劣和适用场景。
混沌系统的快速控制与同步及其在电力系统管理中的应应用

跨学科合作
将加强跨学科的合作,借鉴其他领域的研究成果 ,以推动混沌系统在电力系统管理中的应用。
在其他领域的应用前景
通信系统
混沌系统在通信系统中具有潜在的应用前景 ,可以用于提高通信的安全性和可靠性。
生物医学工程
混沌系统在生物医学工程中具有广泛的应用前景, 可以用于研究生物系统的复杂行为和疾病诊断。
非线性反馈控制
利用非线性反馈控制策略 ,实现混沌系统的快速控 制。
自适应控制
采用自适应控制策略,对 混沌系统进行自适应调节 和控制。
智能优化算法
遗传算法
利用遗传算法优化混沌系统的控制参数,提高控制效果。
粒子群算法
采用粒子群算法优化混沌系统的搜索空间,寻找最优解。
模拟退火算法
利用模拟退火算法对混沌系统进行全局搜索,寻找最优解。
专家系统是一种基于知识的故障诊断 方法。结合混沌理论,可以利用专家 系统对电力系统的故障进行诊断。专 家系统可以根据历史数据和经验知识 ,对电力系统的运行状态进行评估, 并提供相应的故障解决方案。
04
混沌系统快速控制与同步 的优化策略
优化控制策略
01
02
03
线性反馈控制
通过线性反馈控制策略, 对混沌系统进行有效的控 制。
混沌理论的起源
混沌理论起源于19世纪末20世纪初,当时科学家们开始关注动态 系统的行为和性质。
混沌理论的发展
自20世纪60年代以来,混沌理论得到了迅速发展,并被广泛应用 于自然科学、社会科学、工程等领域。
混沌理论的现状与未来
目前,混沌理论已经成为象提供重要的理论支持和方法指导。
混沌系统在电力系统稳定性分析中的应用
混沌系统的控制与同步

混沌系统的控制与同步一、《混沌系统的基本概念及研究现状》本文首先介绍混沌系统的基本概念,包括混沌现象的定义、混沌系统的特点和混沌系统的分类等。
在此基础上,进一步分析了混沌系统的研究现状,包括混沌系统的数学模型和研究方法等。
同时,对于混沌系统的控制与同步问题,提出了重要的研究意义和应用前景。
混沌系统是现代非线性科学的重要研究对象之一,具有很多独特的特性。
混沌现象的定义就是指混沌系统的演化过程具有不可预测的性质,而混沌系统的特点则包括灵敏依赖于初始条件、复杂的周期轨道结构和高维的状态空间等。
混沌系统的分类包括:一维映射系统、连续动力系统、时变动力系统和离散时间系统,每种系统都有其独特的研究方法和应用场景。
混沌系统的控制与同步问题是混沌系统研究的重要方向之一,也是当前热门的研究领域。
在工程应用中,混沌系统的控制与同步问题具有广泛的应用前景,尤其是在通信、图像处理、密码学等领域有着很大的应用潜力。
因此,深入研究混沌系统的控制与同步问题,对于推动混沌系统原理的深入发展,实现混沌应用的工业化具有积极的意义。
总而言之,对于混沌系统的基本概念及研究现状的探讨,有助于了解混沌现象的本质以及混沌系统的一些基本特征,从而为混沌系统的控制与同步问题的研究奠定了基础。
二、《混沌系统的数学模型及控制方法》本文针对混沌系统的数学模型和控制方法进行了详细的分析,包括混沌系统数学模型的建立、混沌系统的各种控制方法以及混沌系统的控制效果评价等。
同时,本文还对混沌系统控制中常用的反馈控制、开环控制,混沌控制理论及其应用等相关内容进行了介绍。
混沌系统的数学模型建立对于混沌系统研究具有至关重要的作用,数学模型不仅是混沌系统研究的基础,而且也是设计混沌控制系统的核心。
混沌系统的控制方法包括:开环控制、反馈控制、预测控制等,其中反馈控制是最为常见和有效的一种控制方法。
混沌控制理论及其应用可以用于传统的混沌系统,也可以应用于更为复杂的混沌网络系统、混沌系统的外部控制和混沌系统的同步问题等。
非线性电路混沌实验

经计算可以
得出,三段线性回归相关系数均非常接近 1(r 分别 0.99732,0.99979,0.99992),
2.非线性电路---蔡氏电路与非线性动力学 实验电路如图 1 所示,图 1 是非线性电路系统的一种简单而又经典的电路---
蔡氏电路,它只有一个非线性电阻 R,电感器 L 和电容器 C2 组成一个损耗可以 忽略的谐振回路,可调电阻 RV 以及电容器和 C1 串联将振荡器产生的正弦信号移 相输出。其中非线性电阻 R 是一个三段分线性元件,它的伏安特性曲线如图二, 它的电流随电压增高而减小,称之为非线性负阻元件,它是核心元件,是系统产 生混沌的必要条件。
一、引言 混沌实验研究起源于 1963 年美国气象学家洛伦茨(E.lorenz)研究天气预
报时用到的三个动力学方程,后来他在《确定论非周期流》一文中,给出了描述 大气湍流的洛伦茨方程,并提出了著名的“蝴蝶效应”,从而揭开了对非线性科 学深入研究的序幕。混沌来自非线性,是非线性系统中存在的一种普遍现象。无 论是复杂系统,如气象系统、太阳系、还是简单系统,如钟摆、滴水龙头等,皆 因存在着内在随机性而出现类似无轨、但实际是非周期有序运动,即混沌现象。 迄今为止,最丰富的混沌现象是非线性震荡电路中观察到的,这是因为电路可以 精密元件控制,因此可以通过精确地改变实验条件得到丰富的实验结果,蔡氏电 路是华裔科学家蔡少棠设计的能产生混沌的最简单的电路,它是熟悉和理解非线 性现象的经典电路。 本实验的目的是学习有源非线性负阻元件的工作原理,借 助蔡氏电路掌握非线性动力学系统运动的一般规律性,了解混沌同步和控制的基 本概念。 二、实验原理 1.名词解释
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摘要:
本实验通过测量有源非线性电阻的 I-U 特性曲线,学习和认识了非线性电阻的特性,并在此 基础上搭建蔡氏振荡电路,通过改变其特征参数,观察到周期振荡、周期运动,倍周期与分 岔,阵发混沌、单吸引子,双吸引子,稳定双吸引子的物理图像,并计算了费根鲍姆常数近 似值。最后,实验将两个蔡氏电路通过一个单向耦合电路系统连接成一个混沌同步电路,并 最终研究其混沌同步现象。 关键词:
要一定的工作电压,因此这种富足成为有源负阻。本实验才有如图 1 所示的负阻抗变换器电 路,有两个运算放大器和六个配置电阻来实现,图 2 是其等效电路
.
.
u += u -
电流与参考方向有关,所以:
(a) 有源非线性负阻. 内部结构.
I Z1 1=- I 2Z2
…… …… …… …… ……1
(b) 等效电路
[参考文献]
《近代物理实验补充讲义》
熊俊 主编 北京师范大学出版社
附图: 附图 1
附图 2
附图 3
附图 4
附图 5 附图 7
附图 9
附图 6 附图 8
附图 10
附图 11
附图 12
附图 13
表一 不同状态下非线性电阻两端电压
李萨如 图 1周期 4周期 阵发混 沌 3周期 双吸引 子
非线性负阻两端电压 (V)
6.5019 5.8914 5.856
5.8105 5.5858
李萨如图
2周期 8周期 5周期
单吸引子 稳定双吸引 子
非线性负阻两端电压(V)
5.8855 5.8917 5.8182
µ1 (uF)
0.00128
0.01157
µ2 (uF)
0.0037
0.01425
µ3 (uF)
0.00431
0.01499
δ ' = µ2 − µ1 µ3 − µ2
3.9672
3.6216
电阻状态下比
电阻状态下,系统更接近于混沌状态,而
δ
' 1
<
δ
2
'
<
δ
,满足δ
'越
接近δ ,系统进入混沌状态就越快。
非线性的器件和负阻,有源非线性负阻表现在当电阻两端的电压增大时,电流减小,并且不
是线性变化。负阻只有在电路中有电流是才会产生,而正阻则不论有没有电流流过总是存在
的,从功率意义上说,正阻在电路中消耗功率,是耗能元件;而负阻不但不消耗功率,反而 向外界输出功率,是产能元件。
一般实现 负阻是用正阻和 运算放大器构成负 阻抗变换器电路 。因为放大运算器 工作需
很明显,δ ' 远小于δ ,原因有以下几点:①由于实验仪器精度问题,实验中只能测到 µ3
的值,不能让 n 趋近于∞;②电容只能精确到 uF 小数点后五位,致使 δ '产生误差;③混沌
电路对外界微小变化十分敏感,而实验不能保证外界变化不会影响到电路,从而在测量数据 时,混沌电路状态已经发生改变,致使误差产生。 5.4 混沌同步 混沌同步、准同步、去同步见附图(11)——(13)。 由图像知同步图像为一条直线,准同步图像接近一条直线,而去同步图像为非规则图型。
{ ic1 = iR − iRN ic2 = i L − i R
L diL dt
=
−U c2
…… …… …… …… ……4
( ) ( ) C1
dU c1 dt
=
1 R
U c2 − U c1
− U c1 RN U c1
( ) C dUc2 = 1 U −U + i
2 dt
R c1
c2
L
……… …… …… ……5
图 3 有源非线性负阻伏安特性
2.3 非线性电路 本实验以蔡氏电路为基本实验装置,蔡氏电路是能产生混沌的最简单的非线性电路,如
电路图 5 所示,它由一个非线性电阻 RN 、电感 L,可调电阻 R 以及电容器 C1 与 C2 ,其中
非线性电阻是核心元件,是系统产生混沌的必要条件。
图 5 蔡氏震荡电路 由基尔霍夫结点电流定律可以得到蔡氏电路的非线性动力学方程:
六、 [结论与建议]
本实验通过对有源非线性电阻伏安特性曲线的测量,得出其伏安特性曲线性质,并通过 调节蔡氏电路中电容取值,得到费根鲍姆常数近似值 3.9672、3.6216,并得到由周期振荡经 倍周期分岔到混沌运动的各种状态。最后通过单向耦合电路将两个蔡氏电路连接起来,观察 混沌同步,初步了解了同步、准同步和去同步现象。
L diL dt
= −U c2
方程组中U c1 、U c2 和 iL 任何一个量都可以描述系统状态,不存在解析解,只能数值求解。
数值结果表明:对 U c1 、U c2 和 iL 分别求解,可以得到系统相同的运动规律,即由周期 2 周期 → 2n 周期 → 阵发混沌 → 单
3、实验装置
直流电源、信号源、数字存储示波器、模拟示波器、台式万用表、电阻箱、电容箱、18.8mH 电感元件、滑动变阻器、0.01uF、0.1uF 电容元件、电阻元件。其中直流电源和信号源集成 在一个控制箱中,控制箱面板如图 7 所示。(可以利用控制箱的接地端口使电路共地)
图 7 控制箱面板示意图
4、实验内容
实验中的 混沌同步系统有 两个相同才是电路 和一个单项耦合 系统构成的。相同 的蔡氏 电路之两个电路的元件的参数尽可能的接近,从而确保混沌同步实现的基本条件。单向耦合 系统确保驱动系统能对响应系统产生影响,响应系统不能对驱动系统产生作用。如电路图 6 所示:
图 6 混沌同步实验电路 驱动系统 两端的电压信号通过运算放大器等值的传输到 的左侧。由于单向耦合系统的 存在,驱动系统的运动状态会影响响应系统,而响应系统的运动状态不能影响驱动系统。这 样, 的左右两端分别为驱动系统的 信号和响应系统的 信号。在驱动系统和响应系统 不同步时,这两个信号时不等的,这时我们可以通过调节 的大小来实现 和 上的电压 信号相等。于是,两个系统变实现了同步。
迄今为止,最丰富的混沌现象是非线性震荡电路中观察到的,这是因为电路可以精密元 件控制,因此可以通过精确地改变实验条件得到丰富的实验结果,蔡氏电路是华裔科学家蔡 少棠设计的能产生混沌的最简单的电路,它是熟悉和理解非线性现象的经典电路。
本实验的目的是学习有源非线性负阻元件的工作原理,借助蔡氏电路掌握非线性动力学 系统运动的一般规律性,了解混沌同步和控制的基本概念。通过本实验的学习扩展视野、活 跃思维,以一种崭新的科学世界观来认识事物发展的一般规律。
(2)
.
.
Z = =- = 输入阻抗为: N
U+
.
I1
Z2 U−
Z1
.
I2
Z2 Z1
ZL
(3)
用电路图 3 以测试有源非线性负阻的 i-v 特性曲线,如图 4 示为测试结果曲线,分为 5 段折现表明,加在非线性元件上的电压与通过它的电流就行是相反的,只有中间的三段这线 区域可以产生负阻效应。
图 2 非线性负阻伏安特性测试电路
5.6018 5.6233
图 8 实验测量伏安特性曲线 以上数据表明,只要非线性电阻两端的电压发生微小变化,系统就可以迅速从稳态变为 非稳定态,发生巨大的变化,系统运动状态对初值极为敏感。 周期振荡经倍周期分岔后产生混沌现象见附图(1)——(10) 5.3 改变 R 值计算菲根鲍姆常数
表二 不同 R 下分岔点处 取值
2、实验原理
2.1 费根鲍姆常数 一个完全 确定的系统,即 使非常简单,由于 系统内部的非线 性作用,同样具有 内在的
随机性,可以产生随机性的非周期运动。在许多非线性系统中,既有周期运动,又有混沌运
动。菲根鲍姆发现,一个动力学系统中分岔点处参量 µ 收敛服从普适规律。他指出,出现 倍周期分岔预示着混沌的存在。δ =4.699 201 609 102 9。非线性参数可以表征一个非线性系
1、 搭建如图 2 所示电路,测量非线性电阻 I-U 的特性曲线 2、 搭建如图 5 所示电路,改变可变电阻 R,观测并记录非线性电路的各种运动状态,同时
测量非线性负阻两端的电压,
3、 利用电容箱改变 ,选取两个不同的 R 值,观察当 增加时非线性电路的运动状态,
计算非线性参数δ ' 。
4、 搭建如图 6 所示电路。将其中一个蔡氏电路作为驱动系统,另一个作为响应系统。分别 调节两个蔡氏电路的参数,使两个蔡氏电路处于大致相同的混沌状态,如稳定双吸引子 状态。然后采用单向耦合电路将两个蔡氏电路连接起来,观察同步现象。调节响应系统 中的可变电阻,观察电路参数对同步的影响。改变耦合电阻,观察并记录混沌同步和去 同步状态。
吸引子 → 双吸引子临界状态 → 双吸引子 → 稳定双吸引子。方程组中 R 、 L 、 C1 和 C2
的取值对计算结果的影响极大,取值只要发生微小变化甚至 10−6 量级,解就会从一个态变
成另一个态,甚至从稳定态,变成不稳定态,从周期状态变成混沌状态。 2.4 混沌同步
所谓混沌 同步是指一个系 统的混沌动力学轨 道收敛于另一而 系统的混沌动力学 轨道, 以至于两个系统在以后的时间里始终保持不掉的一致。方法是驱动响应方法,它将系统分为 两个子系统:驱动子系统和响应子系统,然后对响应子系统进行复制,并用驱动子系统产生 的信号 驱动该复制 的系统。混 沌同步的目 的是在一个 相同的具有 任意初始条 件的形影系 统 中,从一个驱动系统中恢复给定的混沌轨迹。用于保密通信是,在传输前用混沌来隐藏消息, 并通过混沌同步来在接收端抽取该隐藏的消息。
有源非线性负阻 蔡氏电路 混沌现象 费根鲍姆常数
1、引言
非线性科学的萌芽期可以追溯到 19 世纪末 20 世纪初,法国数学家庞加莱在解决天体力 学中的三体问题时提出了庞加莱猜想,他把动力学系统和拓扑学有机地结合起来,并指出三 体问题中,在一定范围内,其解是随机的。但是非线性科学的真正建立是在 20 世纪六七十 年代。1963 年,美国气象学家洛伦茨在《确定论非周期流》一文中,给出了描述大气湍流 的洛伦茨方程,并提出了著名的“蝴蝶效应”,从而揭开了对非线性科学深入研究的序幕。 非线性科学被誉为继相对论和量子力学之后,20 世界物理学的“第三次重大革命”。由非线 性科学所引起的对确定论和随机论、有序和无序、偶然性与必然性等范畴和概念的重新认识, 形成了一种新的自然观,将深刻的影响人类的思维方法,并涉及现代科学的逻辑体系的根本 性问题。