品质培训七大手法的基础
QC七大手法品管部培训教材
1 外径不良 壁厚不良 尺寸不良 擦伤刮伤 包装不良 其他 检查数 不良率 1 0 2 3 1 0 2 0 2 2 3 2 1 3 1 0 1 4 0 0 4 0 0 4 2 2 0 5 0 0 1 2 0 0 6 0 3 2 1 0 0 合计 2 5 12 15 3 1 200 19%
二、层别法
层别法就是针对不同的部门、人员、设备、 环境、地点、时间（白班晚班）等分门别类 所收集来的数据，按照他们共同的特征加以 分类、统计分析的一种方法。也就是为了区 别各种不同原因对结果的影响，进而以个别 原因为主，分别统计分析的一种方法
层别的对象与项目
1、时间的层别：小时别、周别、月、季度等 2、人员的层别：班组别、操作方法、熟练度、 年龄、性别、教育程度等 3、机械、设备的层别：场所、机型、年代、 辅助工具、编号、速度 4、温度湿度别：压力、天气、作业时间、作 业方法等 5、原材料层别、检验人员的层别等等
柏拉图的制作步骤
一、确定所要调查的问题以及如何收集数据 1、确定要调查的问题是哪一类问题。 2、确定问题调查的时间 3、将必要的数据进行分类 4、确定数据收集的方法，通常采用检查表的 方式收集数据
QC七大手法的应用
1、检查表和层别法用于作整理和分析数据 2、柏拉图和鱼骨图用于归纳分析 3、直方图、管制图、散布图用于数据统计分 析 七大手法之间并非孤立使用的，而是具有不 可分割的关系，可以同时使用几种方法
QC七大手法的应用
1、检查表：用来在现场收集数据，尽量让现 场作业简单而有效，是其他六大手法的起点
2、层别法：是统计方法中最基础的工具，用 来对收集的数据分类或分层，以利于统计分 析，常和柏拉图、因果图配合使用，层别法 的重点是要如何分层
QC七大手法培训ppt
1.检查表-调查数据用于分析
2.点检用检查表：又称备忘点检表，常用于机械设备与活动作业的确认。这种检查表主要是调查作业过程中的情形，可防止作业上的疏忽或遗漏。
1.检查表-调查数据用于分析
1.检查表-调查数据用于分析
决定研究的目的及所要收集的数据。 决定查检表的格式。 决定记录形式。 决定收集数据的方法。
某电缆厂有A、B两台设备，最近经常有不符合要求的异常产品发生，进过排查，发现问题可能机器设备原因，为了分析异常原因，分别就A、B两台设备测定生产50批产品。 规格值（135~210g），样本数：A设备50批，B设备50批。
范例1
2.层别法-从不同的角度看问题
从全体数据的直方图中难以找到异常原因是由哪台设备引起的
制作人：XXX
3.柏拉图-找出主要原因
4.柏拉图分析
范例1
根据上图结果，发现市构件和控制器占总库存金额的70%，列为重点解决对象。 对这两项进行进一步的分析，可再利用柏拉图法或者特性要因图进行分析，制定改善措施。
3.柏拉图-找出主要原因
范例1
5.改善后的数据整理
制作人：XXX
3.柏拉图-找出主要原因
组中点值=（上组界＋下组界）／2
例： 第一组=(120.5+124.5)÷2=122.5 第二组=(124.5+128.5)÷2=126.5 第三组=(128.5+132.5)÷2=130.5 第四组=(132.5+136.5)÷2=134.5 第五组=(136.5+140.5)÷2=138.5 第六组=(140.5+144.5)÷2=142.5 第七组=(144.5+148.5)÷2=146.5
QC七大手法
品质管理手法培训内容QC方法是品质管理的重要方法,有新旧七大手法之分.我们比较熟悉旧的七大QC手法,即层别法、散布图法、鱼骨图（特性要因图）法、查检表法、直方图法、管制图法、柏拉图法。
而新的七大手法, 即KJ分析法、PDPC分析法、矢线分析法、矩阵数据分析法、关系图法、矩阵图法、系统图法应用就比较陌生。
其实新旧七大手法都是建立在品质管理应用的基础上，通过实际的应用能帮助我们了解解决品质问题的实际方法，进而达到全面解决品质问题的目的。
解决问题的步骤:1、发现问题；2、了解现状；3、原因分析；4、临时措施/长期措施；5、效果确认；6、标准化；7、制度化；8、处理客户投诉。
QC原则：三现七大手法三不“三现”为现场保留、现物、现实数据（情况）“三不”为不接受不良、不制造不良、不留出不良。
一、质量管理的基本概念与原理1、质量质量指产品或服务，满足规定或潜有需要的特征和特性的总和。
它既包括有形产品也包括无形产品；既包括产品内在的特性、也包括产品外在的特性。
即包括了产品的适用性和符合性的全部内涵。
2、工业产品质量工业产品质量指工业产品适合一定的用途，满足人们需要所具备的特性和特性的总和，也即是产品的适用性。
它包括产品的内在特性，如产品的结构、物理性能、化学成分、可靠性、精度、纯度等；也包括产品的外在特性，如形状、外观、色泽、音响、气味、包装等；还有经济特性如成本、价格、使用维修费等，以及其他方面的特性如交货期、污染公害等。
工业产品的不同特性，区别了各种产品的不同用途，满足了人们的不同需要。
可把各种产品的不同特性概括为：适用性、可靠性、安全性、寿命、经济性等。
3、工作质量工作质量指对产品质量有关的工作对于产品质量保证程度。
工作质量涉及到企业所有部门和人员，也就是说企业中每个科室、车间、班组，每个工作岗位都直接或间接地影响着产品质量，其中领导者的素质最为重要，起着决定性的作用，当然广大职工素质的普遍提高，是提高工作质量的基础。
品质管理QC七大手法培训
80%
76%பைடு நூலகம்
15,000
61%
60%
10,250
10,000
41%
40%
5,000
0 伙食費
5,000
3,750
3,000 20%
2,000
1,000
零用錢
水電費
教育費
交際費
0% 其他
項目
25,000
支 20,000
出 費
用 15,000 10,250
10,000
5,000
0
柏拉圖
100
%
88
84 %
一步分析或核
對檢查用. 六.查檢表的種類 查檢表以工作的種類或目的可分為:
記錄用查檢表
和點檢用查檢表兩種. 七.制作方法
1.決定所要收集的數據及希望把握的 項目
2.決定查檢表的格式 3.決定記錄形式
4.決定收集數據的方法
四.查檢表的使用
數據收集完成應馬上使用, 首先觀察整體數據是否代表某些事 實?數據是否集中在某些項目或各 項目之間有否差異?是否因時間的 經過而產生變化?另外也要特別注 意週期性變化的特殊情況.
Y
0 X
2.散佈圖點的分佈較廣但是有向上的傾向,這 個時候X增加,一般Y也會曾加,但非相對性, 也就是說X除了受Y的因素影響外,可能還 有其他因素影響著X,有必要進行其他要因 再調查,這種形態叫做似有正相關稱為弱 正相關。
Y
0 X
3.當X增加,Y反而減少,而且形態呈 現一直線發展的現象,這叫做完全
1.問題的整理
2.追查真正的原因
3.尋找對策
4.教育訓練
四.繪製特性要因圖應該注意的 事項:
2024版QC七大手法培训教材[1]
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绘制控制图
2024/1/29
10
应用场景与意义
2024/1/29
应用场景
QC七大手法广泛应用于制造业、服务业等各个领域的质量管理活动 中，如产品开发、过程控制、质量改进等。
提高产品质量
通过QC七大手法的应用，可以及时发现并解决问题，提高产品的稳 定性和一致性。
降低生产成本
预防问题的发生可以减少返工、维修等成本，提高企业的经济效益。
通过广泛征求意见，对因 果图进行修改和补充，使 分析更加深入和完善。
2024/1/29
27
实例分析与操作演示
绘制因果图
根据问题的描述，按照因果图 法的绘制步骤，绘制出相应的 因果图。
制定措施
针对分析出的原因，制定相应 的改进措施或方案。
实例选择
选择一个具体的质量问题或案 例进行分析。
2024/1/29
操作演示
通过PPT或现场演示的方式，展示层别法的具体操作步骤和注意事项，包括数据收集、层别划分、柏拉图绘制、 原因分析、措施制定等环节。同时结合实际案例进行讲解，使学员更加深入地理解和掌握层别法的应用技巧。
2024/1/29
20
05 柏拉图法
2024/1/29
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柏拉图法原理及作用
原理
柏拉图法是一种通过图形化方式展示数据分布的方法，它将数据进行排序并以 条形图的形式展示，同时以累计百分比曲线展示数据的累积分布情况。
绘制直方图
以横轴表示数据分组， 纵轴表示频数或频率， 绘制出每个分组的矩 形条，形成直方图。
添加标题和标签
为直方图添加标题、 横轴标签和纵轴标签， 以便更好地理解和解 释直方图。
2024/1/29
品质管理七大手法
技巧：
• 选择合适的统计方法：根据生产过程特性和实际问题选择合适的统计方法
• 定期监控生产过程：定期对生产过程进行监控，及时发现异常情况
• 关注关键指标：关注对产品质量影响较大的关键指标
统计过程控制在品质管理中的实际应用
01
预防质量问题：通过统计过程控制，及时发现生产过程中的异常情况，预防质量问题
• QFDC分析：分析产品特性与客户需求的关系
• 分析客户需求：了解客户对产品的需求和期望
• OMNOVA分析：确定关键品质特性
• 确定品质目标：根据产品特性和客户需求制定品质目标
• 矩阵图分析：绘制品质特性与客户需求的关系图
• 制定改进措施：针对品质目标制定改进计划并执行
品质功能展开在品质管理中的实际效果
质量问题的根
本原因
制定改进措施：
根据数据分析
结果，制定针
对性的改进措
施
01
02
03
05
品管手法四：品质功能展开
品质功能展开的定义与目的
定义：通过分析产品特性与客户需求，提高产品质量
目的：提高产品品质、满足客户需求、增强市场竞争力
品质功能展开的实施步骤与方法
步骤：
方法：
• 确定产品特性：分析产品的功能、性能、外观等方面
技巧：
• 选择合适的数据分析方法：根据实际问题选择合适的统计方法
• 关注重要指标：关注对产品质量影响较大的关键指标
• 定期分析数据：定期对数据进行分析和总结，以便及时发现问题
数据搜集与分析在品质管理中的实际应用
发现质量问题：
通过数据分析，
发现生产过程
中的质量问题
(完整版)最新QC七大手法培训资料.
QC七大手法培训资料前言:优良的品质是靠科学的方法管理出来的,QC七大手法正是现场品质管理最常用的科学的工具之一。
第一种手法:排列图排列图是指:将问题的原因或是状况进行分类,然后把所有的数据由大到小排列后,所绘出的累计柱状图。
它是由意大利经济学家巴雷特(Vifredo Pareto在分析社会财富分配状况时发现的,大部分的财富集中在少部分手中,为此他设计出能够反映这种规律的图,所以也有后来有美国人裘兰(Joseph Juran博士加以推广使用。
人称为“巴雷特图”或“柏拉图”，1.作用:在现场众多的不良品问题中,找出关键的前几名,以便决定今后管理工作的重点。
2.作成方法:①列出所有不良项目,并收集相应时期的数据。
②按数据大小,排列不良项目。
③设定坐标系,填上坐标值,坐标值要能反映蛭大、最小数据左纵坐标为不良数据,右纵坐标为不良率累计百分比,横坐标为不良项目。
④按数据多少,绘出术状图,并在其X轴下方记入项目。
⑤计算各项目所占比例,累计后将其值记入坐标系中。
⑥将各比例点连接起来,一直到100%。
⑦记和图名、作成者、长、作成时间等相关内容。
例如,某厂T550录音机1998年3月份,工序内不良的发生情况如下:通过排列图,可以很直观地看出,头4位不良,占了总不良的80以上,根据抓大放小、针对关键的原则,1998年4月起的主要管理重点,应为头4项,而其他3项则暂不予理会。
3.该方法实战时注意事项:①重点管理占80%的前几项不良,其他剩余的项目并非全然不予理会,当前几项不良消失后,后几位又升上来,成为必须重点对策的不良。
②“其他”一栏的数据一般不能超过20%,否则便要再往下细分。
在现场管理中,此图通常在不良品的等级、种类、数量、损失金额、原因的分析上用的较多。
二、第二种手法——因果图因果图是指:用树状结构画出因果关系的图。
又由于它的形状像它是由日本人石川馨首先提出的,所以有人称之为“石川图”，鱼的骨头,也有人称之为“鱼骨图”、“鱼刺图”。
品管七大手法培训资料
1.76 1.70 1.68 1.82 1.77
1.72 1.59 1.54 1.65 1.64
1.66 1.64 1.59 1.59 1.65
对话窗改建案例续
均值（mean)
所有数据的算数平均值 反映所有数据的信息 受奇异值影响（outlier)
中位数（median)
将数据从大到小排序，位置在中间的数（偶位数取中间两位平均值） 不大受奇异值影响
和的(n-1)平均： 以S表示 2.5
和：∑（Xi-X）2 将各平方之值予以 合计：以SS表示
10
σ=
∑（Xi-X）2 (n-1)
n-1:样本 n:整体 Excel中的stdev计算
估算σ=R/d2
准确度（Ca）&与精密度（Cp)
●●
●●
Ca与目标的比较 Cp本身范围的比较，表
●
Ca
征工艺或设备相对于允
均值决定正态分布曲线的位置。
标准差决定正态分布曲线的宽度。数据越分散，标准差越大。
正态分布的两个概念
1.统计学就是通过对样本的分析反映整体的特性
整体
样本 分析
2.工作和生活中很多数据都能服从或近似服从正态分布。 许多统计分析都以假定数据服从正态分布为前提，如均 值-极差控制图。
标准差σ计算方法：
众数（mode)
出现频率最多的数 不大受奇异值的影响
对话窗改建案例续
计算下列数的均值、中位数和众数： 1 2 2 2 2 3 3 4 4 30
均值：5.3
4
中位数：2.5
众数：2
22
1
1
1234
直方图（Histogram)
30
对话窗改建案例续
50人身高的直方图
QC七大手法培训资料(完整版) (1)全文
4.排列图
a.什么是排列图？
根据所搜集之数据，按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准，以寻求占最大比率之原因，状况或位置的一种图形。 排列图又叫柏拉图。它是将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列而采用的一种图表。
知识链接： 1.意大利经济学家--Pareto 2.美国质量管理学专家 ---朱兰博士 3.80/20法则
课程的主要内容
1.简介
2.层别法(Stratification)
3.查检表(Checksheet)
4.排列图(Pareto Diagram)
5.鱼骨图(Casue and Effect Diagram)
6.散布图(Scatter Diagram)
7.直方图(Histogram)
8.控制图(Control Chart)
5.鱼骨图
一个问题的结果(特性)受到一些原因(要因)的影响时，我们将这些原因(要因)加以整理，成为有相互关系而且有条理的图形，这个图形称为特性要因图，因果图，由于形状像鱼的骨图，所以又叫做鱼骨图。
a.什么是鱼骨图？
5.鱼骨图
b.鱼骨图的类型？
结果分解型 --- 其特点是沿着”为什么会发生这种结果”这一主题，进行层层剖析。 工序分类型 --- 首先按工艺流程把各个工序作为影响产品质量的平行的主次原因找出来，然后把各个工序中影响影响工序质量的原因查出来，再填写在相应的工序中。 原因罗列型
e.控制图的判断准则？
f.控制图的八大判异准则？
8.控制图
f.控制图的八大判异准则？
Q&A
谢谢大家！
4.排列图
b.排列图的用途？
找出影响产品质量的主要因素（主要问题） 识别质量改进的机会
特别提示： 1.应用时结合‘’鱼骨图“，”对策表”。
QC七大手法培训资料1
15000
額
10000
(％ ) 100 累
75 計 比
50 率
5000
25
0
伙 食 費
0
零
水
教
交
其
電
用
瓦
育
際
他
錢
斯 費
費
費
OHP-
23
(2)柏拉圖分析
2.5
2.21
1.99 (92.4 %)
製 2.0
(83.2 %)
程 不 1.5
1.48 (61.9 %)
良 率
1.0
0.97 (40.6 %)
(%) 0.5
备胎盖板
81 6.26%
OHP- 94.59%
40
地毯 40
3.09% 97.68%
20.00%
30
其它
0.00%
30
2.32%
100.00%
28
举例 **企业2007年度制程报废不良统计---按 因素别分
1200 1000
800
82.92%
798
61.67%
600
400 200
275
0
料
机
90.80%
一、因果图（六）续
2、对策追求型 此类型目的在于追寻问题点应该如何防止，目标 结果应如何达成的对策，故以因果图表示期望效 果（特性）与对策（要因）间的关系。
一、因果图（七） 原因追求型
机器
人
(大原因) 量
年久失修
具 偏
(小原因)
培训不足
(中原因)
差
量具不稳
某
情绪不稳定
产
量具标准