决策的方法
职业生涯决策的四种方法
职业生涯决策的四种方法
一、进行职业自我评估。
根据自身的兴趣、能力、价值观和目标，对自己个人特质和素质有一个全面的评估，了解自己可以做什么，才
能从中发掘职业发展机会。
二、学习有关职业规划的知识。
学习有关职业的知识，比如各个
行业的职业类别、职业要求和发展趋势等，可以了解不同职业的特点，以此判断自己的适合领域，并有针对性的制定职业规划。
三、搜索职业信息。
可以通过网络搜索和报刊书籍等方式，结合
自身的能力特点探寻职业发展可能性，依据自己的情况加以实践，以
做出一个更有效的职业决策。
四、参与职业训练。
可以参加比如职业咨询服务、专题讲座和实
习游学等有关职业决策的培训，系统学习职业规划和决策，积累了解
和丰富自我实践经历，从而使决策更科学有效。
简述决策的程序简答题
决策的程序与方法
一、决策的程序
决策的程序可以分为以下几个步骤:
1. 确定决策问题：明确决策所要解决的问题，包括决策的目标、条件、约束等。
2. 收集信息：收集相关的信息和数据，包括历史数据、市场信息、竞争对手信息等，以便对决策问题进行分析和评估。
3. 分析信息：通过对收集到的信息进行分析和评估，找出决策问题的解决方案。
4. 制定决策方案：根据分析的结果，制定不同的决策方案。
5. 评估决策方案：对制定的决策方案进行评估和比较，确定哪个方案最为合理和可行。
6. 实施决策方案：根据评估的结果，实施制定的决策方案。
7. 跟踪和调整：对实施结果进行跟踪和分析，根据实际情况进行调整和优化。
二、决策的方法
决策的方法可以分为以下几种:
1. 专家意见法：通过专家的意见和建议来制定决策方案。
2. 德尔菲法：通过匿名反馈来收集专家的意见和建议，以便制定决策方案。
3. 决策树法：通过绘制决策树来评估不同的决策方案，确定最优的决策方案。
4. 成本效益分析法：通过成本效益分析来评估不同的决策方案，确定最优的决策方案。
5. SWOT 分析法：通过对组织自身的优势、劣势、机会和威胁进行评估和分析，制定决策方案。
以上就是决策的程序和常用方法的介绍。
决策是组织中非常重要的一个环节，需要遵循一定的程序和方法，才能保证决策的成功和有效性。
决策常用方法包括哪些
决策常用方法包括哪些决策是指在面临多种选择时，根据一定的原则和目标进行判断和选择的过程。
在现实生活和工作中，我们经常需要做出各种各样的决策，因此掌握一些常用的决策方法对于提高决策质量和效率非常重要。
以下是一些常用的决策方法。
1. 帕累托法则：也称为80/20法则，指出在许多情况下，80%的结果来自于20%的原因。
这个原则可以应用于不同的决策领域，例如在销售中，80%的销售额来自于20%的客户；在项目管理中，80%的问题来自于20%的活动等。
通过理解这个法则，我们可以更好地分配资源和优化决策。
2. 效益-成本分析：效益-成本分析是一种经济学方法，用来评估决策的效益和成本之间的平衡。
通过将决策的效益和成本量化，并比较不同决策的效益和成本，可以帮助我们选择最具经济性的决策。
效益-成本分析常用于评估投资项目、政策和战略等。
3. SWOT分析：SWOT分析是一种常用的战略管理工具，用于评估一个组织或个人的优势、劣势、机会和威胁。
通过对内部和外部环境的分析，可以帮助我们了解自身的优势和劣势，并抓住机会和应对威胁。
SWOT分析可以用于个人职业规划、企业战略制定等决策过程。
4. 格里洛模型：格里洛模型是一种常用的决策树模型，用于解决具有多个决策阶段和多个可能结果的决策问题。
通过将问题分解为不同的决策和结果，并分析每个决策和结果的概率和效益，可以找到最优的决策方案。
格里洛模型常用于风险决策和项目管理等领域。
5. AHP方法：AHP方法是一种层次分析法，用于解决具有多个判断因素和多个选择方案的决策问题。
通过构建层次结构，对不同判断因素和选择方案进行两两比较，并计算其相对权重，可以帮助我们确定最优的决策方案。
AHP方法常用于复杂的决策问题，例如选址、供应商选择等。
6. 决策树分析：决策树分析是一种图形化的决策分析工具，用于解决具有多个决策选项和多个结果的决策问题。
通过构建决策树，将问题分解为不同的决策选项和结果，然后根据不同的决策选项和结果的概率和效益，计算每个决策选项的预期效益，最终选择效益最大的决策选项。
决策方法有哪些
决策方法有哪些决策是指在面对具体问题时，通过分析、比较和选择，做出一种行动选择的过程。
在个人生活和工作中，我们经常需要做出各种决策，而不同的情况和问题需要采用不同的决策方法。
本文将介绍一些常见的决策方法，希望能够对大家有所帮助。
首先，常见的决策方法之一是经验法。
这种方法是基于个人经验和直觉来做出决策，通常在面对熟悉的问题时使用。
由于这种方法不需要过多的时间和精力，因此在一些简单的日常决策中比较常见，比如选择早餐吃什么、穿什么衣服等。
其次，还有一种决策方法是规则法。
这种方法是通过事先设定好的规则和标准来做出决策，通常适用于一些常规性的问题。
比如在工作中，制定了一些操作流程和标准，当面对具体问题时，只需要按照规则来执行，就可以做出相对理性的决策。
此外，还有一种决策方法是分析法。
这种方法是通过对问题进行系统分析和比较，从中找出最优解的方法。
这种方法需要花费较多的时间和精力，但通常能够得出相对理性和科学的决策结果，适用于一些复杂的问题和重要的决策场景。
另外，还有一种决策方法是群体决策法。
这种方法是通过集体讨论和协商来做出决策，通常适用于团队和组织内部的决策。
通过多方意见的交流和整合，可以得出更全面和公正的决策结果，也能够增强决策的可行性和执行力。
最后，还有一种决策方法是决策树法。
这种方法是通过建立决策树模型，对问题进行分析和预测，从而做出最优的决策选择。
这种方法通常适用于一些需要预测和判断的问题，比如市场营销、投资决策等。
综上所述，决策方法有很多种，每种方法都有其适用的场景和条件。
在实际生活和工作中，我们需要根据具体情况选择合适的决策方法，从而做出科学、理性的决策。
希望本文介绍的一些决策方法能够对大家有所启发和帮助。
管理学决策方法有哪些
管理学决策方法有哪些管理学决策方法是管理学中的重要内容之一，用于帮助管理者在复杂的环境中做出明智的决策。
这些方法旨在通过系统性的思考和分析来识别问题、收集信息、评估各种方案，并选择最佳的决策方案。
下面将介绍一些常见的管理学决策方法。
1. 数量化决策方法：数量化决策方法基于数学和统计分析的原理，将问题转化为具有可计算量的形式。
常用的数量化决策方法包括线性规划、目标规划、模拟等。
线性规划通过确定性的数学模型来解决决策问题，而目标规划则着重于处理多个目标之间的冲突。
模拟方法通过建立模型来模拟和预测未来的情况，帮助管理者做出更准确的决策。
2. 主观决策方法：主观决策方法主要基于管理者个人的经验、直觉和判断来做出决策。
常见的主观决策方法包括直觉法、案例分析法、个案决策法等。
直觉法是指管理者凭借直觉和个人经验做出决策，而案例分析法则通过分析过去类似情况的案例来指导决策。
个案决策法则是根据具体情况制定具体方案，强调个案的独特性和实际性。
3. 经验决策方法：经验决策方法基于管理者的经验和知识来做出决策，包括基于规则的决策、基于模式的决策和基于直觉的决策。
基于规则的决策是根据已经制定的规则和程序来做出决策，而基于模式的决策则是基于对现象和事件的分类与归纳，通过识别相似模式来做出决策。
基于直觉的决策则是根据管理者的直觉和第六感来做出决策。
4. 决策树分析法：决策树分析法是一种图形化的决策支持工具，可以清晰地表达各项决策的关系和结果。
它通过建立决策树来分析问题，从而帮助管理者做出决策。
决策树分析法将问题分解为多个决策节点和结果节点，并分析各个节点之间的关系，以确定最佳的决策路径。
5. SWOT分析法：SWOT分析法是一种常用的战略决策方法，用于评估企业内外环境的优势、劣势、机会和威胁。
通过对SWOT分析的结果进行比较和评估，管理者可以识别出企业的核心竞争力，并制定相应的战略。
6. BCG矩阵：BCG矩阵是一种常见的产品组合决策方法，用于评估企业产品组合的业绩和潜力。
定量决策方法有哪些
定量决策方法有哪些定量决策方法指的是使用数量化的数据和数学模型来进行决策的方法。
这些方法通常基于统计学、运筹学和经济学等领域的理论和技术，可以帮助决策者在面对复杂问题时作出更加明智和有效的决策。
以下是一些常见的定量决策方法：1. 线性规划（Linear Programming）：线性规划是一种通过线性模型来优化决策的方法。
它通过将决策问题转化为数学规划模型，利用线性规划算法求解最优解。
线性规划广泛应用于生产规划、供应链管理、资源分配等领域。
2. 效用理论（Utility Theory）：效用理论是一种通过量化决策者对不同选择的偏好程度来进行决策的方法。
决策者的效用函数可以通过实验、问卷调查等方法确定，然后可以使用效用理论来评估不同选择的效用，并作出最优决策。
3. 多目标决策（Multiple Criteria Decision Making，MCDM）：多目标决策方法用于解决涉及多个目标和权衡的决策问题。
常见的多目标决策方法包括层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）、TOPSIS（Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution）等。
4. 随机模拟（Monte Carlo Simulation）：随机模拟是一种基于概率统计的方法，通过随机抽样和模拟来评估不确定性因素对决策结果的影响。
通过构建随机模型，可以模拟大量可能的决策结果，从而帮助决策者更好地了解风险和不确定性，并进行决策。
5. 排队论（Queueing Theory）：排队论是一种用于研究排队系统的数学模型和方法，可以用于优化服务设施的规模和排队策略。
排队论可以帮助决策者优化资源分配、提高服务效率和满意度。
6. 数据挖掘（Data Mining）：数据挖掘是一种通过分析和挖掘大量数据来发现模式、关联和规律的方法。
数据挖掘可以用于预测、分类、聚类等任务，帮助决策者理解数据背后的信息，并基于数据驱动的决策。
领导者的决策技巧六个实用方法
领导者的决策技巧六个实用方法领导者在组织中扮演着关键的角色，他们需要在各种情况下做出明智的决策。
一个优秀的领导者需要具备一定的决策技巧，以确保组织的顺利运转和持续发展。
本文将介绍六个实用的决策方法，帮助领导者做出明智的决策。
1. 分析决策方法分析决策方法是一种结构化的方法，领导者在做决策之前需要收集相关的信息并对其进行分析。
在这个过程中，领导者需要明确问题的本质、目标和约束条件，并对可能的解决方案进行评估和比较。
通过系统地分析数据和信息，领导者能够更好地了解局势，作出准确的决策。
2. 直觉决策方法直觉决策方法是基于领导者的经验和直觉进行决策的方式。
在某些情况下，领导者可能无法收集到足够的信息或没有足够的时间来进行详尽的分析。
这时候，领导者需要依靠自己的直觉和经验做出决策。
虽然直觉决策方法相对主观，但在特定情况下，它可以帮助领导者作出快速而准确的决策。
3. 团队决策方法团队决策方法是一种将多个人的意见和建议纳入决策过程的方式。
领导者可以召集团队成员，共同讨论和分析问题，并通过集思广益来找到最佳解决方案。
团队决策方法能够充分发挥团队成员的专业知识和经验，提高决策的质量和可行性。
4. 决策树方法决策树方法是一种图形化的分析工具，可用于制定决策的流程和步骤。
领导者可以通过绘制决策树，将问题分解成一系列的选择和结果，并明确每个选择的潜在风险和收益。
决策树方法可以帮助领导者系统地分析和比较不同的决策选项，找到最佳方案。
5. 风险管理方法领导者在做决策时需要考虑潜在的风险和不确定性。
风险管理方法是一种通过识别和评估潜在风险，并采取相应措施来降低或避免风险的方法。
领导者可以利用风险管理方法对决策方案进行全面的风险评估，以保证组织在面对挑战和不确定性时能够做出明智的决策。
6. 后评价方法后评价方法是一种在决策实施后对其结果进行评估和反思的方式。
领导者可以通过观察和分析决策的结果，总结经验教训，并对今后的决策做出调整和改进。
常用的不确定型决策方法
常用的不确定型决策方法
1. 乐观准则法呀，就好比你去买衣服，有好几件都不错，你就想着选那件让你最开心的呗！比如说有一件衣服颜色特别漂亮让你超喜欢，那你可能就会选它啦！
2. 悲观准则法呢，就像是出门前总担心会下雨而带上伞，即使大多数时候可能并不会下。
比如找工作时，总想着最坏的情况，然后做选择。
3. 等可能性准则法呀，就好像扔骰子，每个面都有可能出现，你不会特意偏向某一个。
比如选旅游目的地，觉得几个地方都差不多可能，那就随便选一个呗！
4. 后悔值准则法，这就像你错过了一场精彩的演出很后悔，下次就会更谨慎选择。
比如选股票，没选的那只涨得特别好，你就很后悔，下次就会把这种情况也考虑进去。
5. 折衷准则法，就如同你想吃蛋糕又怕胖，就找个中间状态，吃一点解解馋。
比如决定要不要投资一个项目，不会完全冒险也不会完全保守。
6. 小中取大法，这就像你兜里钱不多时，会选择最便宜的东西买。
比如在一堆工作机会中，选择那个最稳定风险最小的。
7. 大中取小法，就好像你想避开麻烦，挑一个让麻烦最小的选择。
比如安排行程，选那个可能出现问题最少的方案。
8. 大中取大法，如同你追求最好的，只看最棒的那个选项。
比如买手机，就选那个性能超级强大的。
我觉得这些不确定型决策方法都各有特点，在不同的情况下都可能派上用场，关键是要根据实际情况灵活选择呀！。
数据分析与决策制定的十个方法
数据分析与决策制定的十个方法在当今信息时代，数据分析和决策制定已成为企业和组织管理的重要方面。
通过对大量数据的分析和处理，可以为企业提供有效的决策依据。
下面将介绍数据分析与决策制定的十个方法，帮助您更好地利用数据进行决策。
方法一：目标明确在进行数据分析之前，必须明确决策的目标。
只有明确目标才能有针对性地收集和分析数据，从而为决策提供帮助。
例如，如果目标是提高销售额，我们可以分析不同渠道的销售数据，确定哪些渠道效果更好，然后制定相应的决策。
方法二：数据收集数据分析的前提是拥有足够的数据。
通过多种手段，如问卷调查、市场研究和用户反馈等，收集与决策相关的数据。
数据的收集要全面、准确，并且要注意保护用户的隐私。
方法三：数据清洗在进行数据分析之前，需要对数据进行清洗。
清洗数据包括去除不准确、重复和缺失的数据，确保数据的质量和准确性。
只有干净的数据才能得出准确的结论。
方法四：可视化展示在进行数据分析时，应该将数据以可视化的方式展示出来，这样更容易理解和分析数据。
例如，通过制作图表、统计图和热力图等，可以清晰地展示数据的分布和趋势，帮助决策者更好地理解数据。
方法五：数据挖掘数据挖掘是从大量的数据中寻找隐藏的模式和关联规则。
通过运用各种统计学和机器学习的方法，可以发现数据中的规律，为决策制定提供更深入的洞察。
例如，可以通过数据挖掘发现客户的购买偏好和行为模式，从而制定精准的市场营销策略。
方法六：预测分析通过历史数据和统计模型，对未来可能发生的情况进行预测分析。
例如，可以通过销售数据和市场趋势预测未来几个季度的销售额和市场需求，以便为制定预防和调整策略提供参考。
方法七：模拟实验通过建立模拟实验模型，对不同决策方案进行模拟和测试。
通过模拟实验可以预测不同决策对业务绩效的影响，帮助决策者在实际操作之前做出更好的决策。
方法八：经验判断除了数据分析，决策制定还需要结合经验判断。
数据并非万能，有些情况下需要根据经验和直觉来做出决策。
管理者制定决策的四种方法
管理者在制定决策时，通常会采用以下四种方法：
1.经验法：也称主观法，是指基于管理者的经验、知识和直觉来做出决策。
这种方法通常适用于简单、重复性的决策，但对于复杂的决策，可能会存在主观偏差和风险。
2.专家法：也称为专业知识法，是指基于专家的知识和经验来做出决策。
这种方法通常适用于复杂的决策，需要专业知识和经验的支持，但专家可能存在个人偏见和局限性。
3.数据法：也称为统计分析法，是指基于数据分析和统计方法来做出决策。
这种方法通常适用于需要大量数据支持的决策，可以减少主观偏差和风险，但需要考虑数据的准确性和可靠性。
4.创新法：也称为探索法，是指通过创新和实验来做出决策。
这种方法通常适用于复杂的、未知的决策，需要探索新的思路和方法，但可能存在风险和不确定性。
以上四种方法都有其优缺点，管理者在实际决策中需要根据具体情况选择合适的方法，并结合实际情况进行综合分析和判断。
同时，管理者还需要考虑决策的目标、时间限制、资源限制等因素，以确保决策的有效性和可行性。
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决策的方法【任务描述】我们可将众多的决策方法概括为两大类，即定性决策法和定量决策法。
由于定性决策法和定量决策法各有所长，也各自存在一定的局限性，因而在决策中应根据决策问题的性质和决策过程各个阶段的情况，灵活应用各种方法。
人们往往把两类方法结合起来，以便更进一步地提高决策的科学化水平。
【任务目标】掌握定性决策方法；掌握定量决策方法。
【任务导入】孙冕拒建盐场《梦溪笔谈》记载：海州知府孙冕很有经济头脑，他听说发运司准备在海州设置三个盐场，便坚决反对，并提出了许多理由。
后来发运使亲自来海州谈盐场设置之事，还是被孙冕顶了回去。
当地百姓拦住孙冕的轿子，向他诉说设置盐场的好处，孙冕解释道：“你们不懂得做长远打算。
官家卖盐虽然能获得眼前的利益，但如果盐太多卖不出去，三十年后就会自食恶果了。
”然而，孙冕的警告并没有引起人们的重视。
他离任后，海州很快就建起了三个盐场，几十年后，当地刑事案件数量逐年上升，流寇盗贼、徭役赋税等都比过去大大增多。
由于运输、销售不通畅，囤积的盐日益增加，盐场亏损负债很多，许多人都破产了。
这时，百姓才开始明白，在这里建盐场确实是个祸患。
这个故事对我们有何启示？【知识精讲】一、定性决策法定性决策法又称主观决策法，是指在决策中主要依靠决策者或有关专家的智慧来进行决策的方法。
定性决策法侧重于确定决策的方向，也被称为决策软技术，能够充分发挥管理者的潜在能力和创造力。
（一）头脑风暴法头脑风暴法的创始人是英国心理学家奥斯本。
头脑风暴法是比较常用的集体决策方法，便于发表创造性意见，因此主要用于收集新设想。
通常是将对解决某一问题有兴趣的人集合在一起，在完全不受约束的条件下，敞开思路，畅所欲言。
头脑风暴法要求遵循以下几项原则。
（1）对别人的建议不做任何评价，将相互讨论限制在最低限度内。
（2）建议越多越好，在这个阶段，参与者不要考虑自己建议的质量，想到什么就应该说出来。
（3）鼓励每个人独立思考，广开思路，想法越新颖、越奇异越好。
（4）可以补充和完善已有的建议，使它更具说服力。
头脑风暴法的目的在于创造一种畅所欲言、自由思考的氛围，诱发创造性思维的共振和连锁反应，产生更多的创造性思维。
这种方法的时间安排应为20～60分钟，参加者以10～15人为宜。
（二）德尔菲法德尔菲法是20世纪40年代由美国学者赫尔姆和达尔克首创，经过戈尔登和兰德公司进一步发展而成的。
德尔菲法又称专家意见法，是依据系统的程序，采用匿名发表意见的方式，即团队成员之间不得互相讨论，不发生横向联系，只能与调查人员发生关系，以反复地填写问卷来集结问卷填写人的共识及收集各方意见，建立起团队沟通流程的一种应对复杂任务和难题的管理技术。
德尔菲法的具体实施步骤如下。
（1）组成专家小组。
按照课题所需要的知识范围确定专家。
专家人数的多少，可根据预测课题的大小或涉及面的宽窄而定，一般不超过20人。
（2）向所有专家提出所要预测的问题及有关要求，并附上有关这个问题的所有背景材料，同时请专家提出还需要什么材料，然后由专家做书面答复。
（3）各个专家根据他们所收到的材料提出自己的预测意见，并说明自己是怎样利用这些材料算出预测值的。
（4）将各位专家第一次的意见和判断汇总，列成图表，进行对比，再分发给各位专家，让专家比较自己同他人的不同意见，进而修改自己的意见和判断。
也可以把各位专家的意见加以整理，或请级别更高的专家加以评论，然后把这些意见再分送给各位专家，以便他们参考后修改自己的意见。
（5）将所有专家的修改意见收集起来，汇总，再次分发给各位专家，以便做第二次修改。
逐轮收集意见并为专家反馈信息是德尔菲法的主要环节。
收集意见和信息反馈一般要经过三四轮。
在向专家进行反馈的时候，只给出各种意见，但并不说明发表各种意见的专家的具体姓名。
这一过程重复进行，直到每个专家都不再改变自己的意见为止。
（6）对专家的意见进行综合处理。
利用德尔菲法进行预测时需要注意两点：第一点，并不是所有被预测的事件都要经过四轮，可能有的事件在第二轮就达到统一，而不必在第三轮中出现；第二点，第四轮结束后，专家对各事件的预测也不一定都能达到统一，不统一也可以用中位数和上下四分点来做结论。
事实上，总会有许多事件的预测结果不统一。
（三）哥顿法哥顿法又称提喻法，是美国人哥顿于1961年发明的一种创新思维的方法。
它主要是通过会议形式，根据主持人的引导，让与会者进行讨论。
哥顿法与头脑风暴法相类似，先由会议主持人把决策问题向会议成员做笼统的介绍，然后由会议成员（专家成员）海阔天空地讨论解决方案；当会议进行到适当时机时，决策者将决策的具体问题展示给会议成员，使会议成员的讨论进一步深化，最后由决策者运用讨论结果，进行决策。
其中的一个基本观点就是“变熟悉为陌生”，即抛开对事物性质原有的认识，在“零起点”上对事物进行重新认识，从而得出相应的结论。
这样做的目的是避免思维定式的约束，使大家能跳出框框去思考，充分发挥群体智慧，以达到方案创新的目的。
（四）电子会议法电子会议法是将名义群体法与尖端计算机技术结合的一种最新的群体决策方法。
它要求数量较多的人（可多达50人）围坐在一张马蹄形的桌子旁。
这张桌子上除了一系列的计算机终端外别无他物。
主办者将问题展示给决策参与者，决策参与者把自己的回答输入到计算机显示器上。
个人评论和票数统计都投影在会议室内的屏幕上。
电子会议法的主要优点是匿名、诚实和快速，而且能够超越空间的限制。
决策参与者能不透露姓名地打出自己所要表达的任何信息。
它可使人们充分地表达他们的想法而不会受到惩罚，消除了闲聊和讨论偏题。
二、定量决策法定量决策法一般分为确定型决策法、风险型决策法和不确定型决策法三类。
（一）确定型决策法确定型决策法是指各个备选方案都只有一种确定的结果的决策。
常用的确定型决策法有线性规划法和盈亏平衡分析法。
1.线性规划法线性规划法是在一些线性等式或不等式的约束条件下，求解线性目标函数的最大值或最小值的方法。
运用线性规划法建立数学模型的基本步骤如下。
（1）确定影响目标大小的变量，列出目标函数。
（2）找出实现目标的约束条件。
（3）找出使目标函数达到最优的可行解，即线性规划的最优解。
2.盈亏平衡分析法盈亏平衡分析法又称保本分析法或量本利分析法，是通过对产品的业务量（产量或销量）、成本、利润之间的相互关系的综合分析来预测利润、控制成本、判断经营状况的一种数学分析方法。
盈亏平衡点产量的计算公式为：Q=CP-V式中，Q为盈亏平衡点产量（销量）；C为总固定成本；P为产品价格；V为单位变动成本。
当获得一定目标利润时，其公式为：Q=C+BP-V式中，B为预期的目标利润额；Q为实现目标利润B的产量或销售量。
（二）风险型决策法风险型决策也称统计型决策、随机型决策，是指已知决策方案所需的条件，但每个方案的执行都有可能出现不同后果，后果的出现有一定的概率，即存在着风险。
决策树法是一种应用广泛、效果最为显著的风险型决策法。
决策树法是指借助树形分析图，根据各种自然状态出现的概率及方案预期损益，计算与比较各方案的期望值，从而抉择最优方案的方法。
1.决策树的构成（1）决策节点。
它以“□”表示，用来表示决策的结果。
（2）状态节点。
它以“○”表示，用来表示各种行动方案，上面的数字表示方案的效益期望值，某方案的期望值等于方案中多种随机状态可能出现的概率与其对应的损益值的乘积之和。
（3）方案枝。
它是由决策点起自左而右画出的若干条直线，每条直线表示一个备选方案。
（4）概率枝。
从状态节点引出的若干条直线称为概率枝，每条直线代表一种自然状态及其可能出现的概率（每条分枝上面注明自然状态及其概率）。
（5）结果点。
它是画在概率枝末端的“△”，用来表示不同状态下的期望值（效益值或亏损值）。
2.决策树法的步骤（1）分析决策问题，确定有哪些方案可供选择，各方案又面临哪几种自然状态，从左向右画出树形图。
（2）将方案序号、自然状态及概率、损益值分别写入状态节点及概率枝和结果点上。
（3）计算损益期望值。
把从每个状态节点引入的各概率分枝的损益期望值之和标在状态节点上，选择最大值（亏损则选最小值），标在决策节点上。
（4）剪枝决策。
凡是状态节点上的损益期望值小于决策点上数值的方案枝一律剪掉，剪枝用“//”表示，最后剩下的方案分枝就是要选择的决策方案。
（三）不确定型决策法不确定型决策是在对未来自然状态完全不能确定的情况下进行的，由于决策主要依靠决策者的经验、智慧和风格，便会产生不同的评选标准，因而形成了多种具体的决策方法。
1.乐观法乐观法又称大中取大法。
如果决策者比较乐观，认为未来会出现好的自然状态，并且不论采用何种方案均可能取得该方案的最好效果，那么在决策时就应以各方案在各种状态下的最大损益值为标准（假定各方案最有利的状态发生），选取各方案的最大损益值中最大者所对应的方案。
2.悲观法悲观法又称小中取大法。
与乐观法相反，如果决策者对于未来比较悲观，在决策时就会以规避最差结果为准则。
因此，决策者在进行方案取舍时以每个方案在各种状态下的最小损益值为标准（假定每个方案最不利的状态发生），选取各方案的最小损益值中最大者所对应的方案。
3.折中法这种方法是乐观法和悲观法的结合。
其基本观点是：乐观法过于冒进，悲观法过于保守，所以可以考虑将两者进行折中。
其基本方法是：根据决策者的判断，给最好的自然状态以一个乐观系数，给最差的自然状态以一个悲观系数，两者之和为1，然后用各方案在最好状态下的效果值与乐观系数相乘所得的积，加上各方案在最差自然状态下的效果值与悲观系数的乘积，得出各方案的期望收益值，再利用最大期望值原则比较各方案，做出最终选择。
4.等概率法等概率法是由法国数学家拉普拉斯提出的。
他认为，在无法确定各种自然状态发生的概率时，可以假定每个自然状态具有相等的概率，并以此计算各方案的期望值，然后进行方案选择。
5.后悔值法决策者在决策并组织实施后，如果遇到的自然状态表明采用另外的方案会取得更好的效果，那么决策者将为此而感到后悔。
因此，可以用减少后悔，即力求使后悔值最小作为决策准则。
所谓后悔值，是指在某种自然状态下因选择某一方案而未选取该状态下的最好结果而少得的收益。
这种方法是先从各自然状态下找出最大收益值，再用该最大收益值减去当前自然状态下的收益值，求得各方案的后悔值。
然后，从各方案后悔值中找出每个方案的最大后悔值。
最后，从中选择最大后悔值最小的方案为决策方案。