智能泛在化
泛在化（UBiquitous），实际上就是说无处不在的智能化网络，把世界网络化、智能化了，它给予万物万事一个传感的智能芯片，随时随地能够采集到周围的变化数据，来调整自己的状态，向外界发出自己的需求。
泛在化的要害就是万事万物都智能化、网络化、主动化、泛在化是无处不在的网络。泛在化实际上就是物联网，无处不在。现在随着科技的发展与进步，物联网是未来发展的必然趋势，而中国移动、中国联通、中国电信将来最大的客户新增群，绝不是人，而是设备，是物体。全球的用户已经达到了60亿，如果物联网之后，我们的“云盘”也未必存储的下来我们需要的信息吧？！
预计到2020年，全球数据规模将达到40ZB,相当于地球上每个人产生520GB的数据量。
据估计，地球上所有海滩上的沙粒约有七万零五亿亿粒，40ZB数据就相当于地球上所有海滩上沙粒总数量的57倍，如果那40ZB的数据全部存入现有的蓝光光盘，其重量在不带盒子包装时相当于424艘尼米兹号航母。
信息的消费和增长远远超过了人类在物质消费领域的增长。人的心灵消化能力和需求会大大超过肠胃的需求力，人类必将从肉体的生理满足向心理精神享受转移。信息大数据资源远远已超过土地、能源、矿产，成为人类最为核心的生存和发展的战略资源。美国政府早已宣布成立网络作战部队，把互联网领域的主权和安全上升为继承领土、领海、领空之后的又一国家主权。
就现在而言，手机的购买已经采用实名制方式，近日新闻报道，互联网已经开始采用实名制注册，为了方便管理，安全监控。对于用户而言，今后网络的发展必然成为主流的发展趋势，我们的现有硬件设备，如光盘、U盘、硬盘等均不能满足今后人们的需求。因此，现在很多企业已经发现了人们的这种需求，比如百度推出的个人“百度云”、隐身侠推出的“企业云盘”等等。这样不仅方便了用户的存储、管理，而且采用各种加密机制,用于保护用户的隐私信息。
在互联网中“顾客就是上帝”“用户才是唯一真理”，只有把握用户需求，才能引领企业挖掘更完美的产品。
文章部分摘自于《一部手机打天下》作者：王立新
人工智能在物联网中的应用毕业论文
毕业设计 设计（论文）题目：人工智能在物联网中的应用 专业班级：物联网141 学生姓名：周钟婷 指导教师：李生好 设计时间：2017.5.8——2017.6.9 重庆工程职业技术学院
重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）任务书 任务下达日期：2017.5.8 设计（论文）题目：人工智能在物联网中的应用 设计（论文）主要内容和要求： 1.显示器件：引领TFT-LCD技术的创新和发展，致力于加快AMOLED、柔性显示、增强 现实、虚拟现实等新型显示器件及薄膜传感器件的进步。 2.智慧系统：以“物联网和人工智能”为主要方向，以用户为中心，基于在显示、人 工智能和传感技术优势，发展智能制造、智慧屏联、智慧车联、智慧能源四大物联网解决方案。 3.智慧健康服务：将显示技术、信息技术与医学、生命科技跨界结合，发展信息医学， 提供物联网智慧健康产品及服务。 教学团队主任签字：指导教师签字： 年月日年月日
重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）指导教师评语评语： 成绩： 指导教师签名： 年月日
重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）答辩记录
目录 摘要................................................... (1) 第一章目前人工智能技术的研究和发展状况......... . (2) 第二章显示器件事业技术应用 (2) 第三章智慧系统事业技术应用 (2) 3.1智能制造 (2) 3.2智慧屏联 (2) 3.3智慧能源 (2) 3.4智慧车联 (3) 第四章智慧健康服务事业技术应用.................... .. (3) 第五章目前人工智能发展中所面临的难题.......... . (3) 5.1计算机博弈的困难................... .. (3) 5.2机器翻译所面临的问题................... . (4) 5.3自动定理证明和GPS的局限.......... (4) 5.4模式识别的困惑 (5) 第六章人工智能的发展前景 (5) 6.1人工智能的发展趋势 (5) 6.2人工智能的发展潜力大 (5) 结束语 (6) 参考文献 (6)
物联网与智能交通系统
物联网与智能交通系统 物联网的英文名：Internet of Things（IOT），也称为Web of Things。被视为互联网的应用扩展，应用创新是物联网的发展的核心，以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。 物联网定义为通过各种信息传感设备，如传感器、射频识别(RFID)技术、全 球定位系统、红外感应器、激光扫描器、气体感应器等各种装置与技术，实时采 集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化 学、生物、位置等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的 是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。 智能交通系统(ITS)，是指将先进的传感器技术、信息技术、网络技术、自 动控制技术、计算机处理技术等应用于整个交通运输管理体系从而形成的一种信 息化、智能化、社会化的交通运输综合管理和控制系统。智能交通系统使交通基 础设施能发挥最大效能。随着互联网、移运通信网络和传感器网络等新技术的应 用，物联网应用于智能交通已见雏形，在未来几年将具有极强的发展潜力。 智能交通体系： 智能交通是一个综合性体系，它包含的子系统大体可分为以下几个方面： 一、车辆控制系统。指辅助驾驶员驾驶汽车或替代驾驶员自动驾驶汽车的系 统。该系统通过安装在汽车前部和旁侧的雷达或红外探测仪，可以准确地判断车 与障碍物之间的距离，遇紧急情况，车载电脑能及时发出警报或自动刹车避让， 并根据路况自己调节行车速度，人称“智能汽车”。目前，美国已有3000多家 公司从事高智能汽车的研制，已推出自动恒速控制器、红外智能导驶仪等高科技 产品。
二、交通监控系统。该系统类似于机场的航空控制器，它将在道路、车辆和驾驶员之间建立快速通讯联系。哪里发生了交通事故。哪里交通拥挤，哪条路最为畅通，该系统会以最快的速度提供给驾驶员和交通管理人员。 三、运营车辆高度管理系统。该系统通过汽车的车载电脑、高度管理中心计算机与全球定位系统卫星联网，实现驾驶员与调度管理中心之间的双向通讯，来提供商业车辆、公共汽车和出租汽车的运营效率。该系统通讯能力极强，可以对全国乃至更大范围内的车辆实施控制。目前，行驶在法国巴黎大街上的20辆公共汽车和英国伦敦的约2500辆出租汽车已经在接受卫星的指挥。 四、旅行信息系统。是专为外出旅行人员及时提供各种交通信息的系统。该系统提供信息的媒介是多种多样的，如电脑、电视、电话、路标、无线电、车内显示屏等，任何一种方式都可以。无论你是在办公室、大街上、家中、汽车上，只要采用其中任何一种方式，你都能从信息系统中获得所需要的信息。有了该系统，外出旅行者就可以眼观六路、耳听八方了。 随着信息技术的发展，智能交通系统也开始实现不停车收费、交通信号灯智能控制、智能抓拍违章车辆等功能。 目前我国的智能交通系统主要有三部分： 1)城市智能交通 为了缓解越来越大的城市交通压力，智能交通系统在我国城市交通管理中得到了重视和应用。城市智能交通系统是通过先进的交通信息采集技术、数据通信传输技术、电子控制技术和计算机处理技术等，把采集到的各种道路交通信息和各种道路交通相关的服务信息传输到城市交通指挥中心，交通指挥中心对来自交通信息采集系统的实时交通信息进行分析处理，并利用交通控制与交通组织优化
智慧城市与物联网技术
智慧城市与物联网技术 一、什么是智慧城市？ 智慧城市是新一代信息技术支撑、知识社会下一代创新（创新2.0）环境下的城市形态。智慧城市基于物联网、云计算等新一代信息技术以及维基、社交网络、Fab Lab、Living Lab、综合集成法等工具和方法的应用，营造有利于创新涌现的生态，实现全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用以及以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的可持续创新。 二、 物联网产业与智慧城市建设的内涵关系 物联网是通过信息传感设备，按约定的协议实现人与人、人与物、物与物之间全面互联的网络，其主要特征是通过信息传感设备等方式获取物理世界的各种信息，结合互联网、通信网等网络进行信息传送与交互，采用智能计算技术对信息进行分析处理，从而提高对物质世界的感知能力，实现智能化的决策和控制。 物联网主要由感知层、网络层和应用层组成，其中感知层包括传感器、二维码、RFID （射频识别）、多媒体设备等数据采集和自组织网络系统；网络层包括各种网关和接入网络以及异构网融合、云计算等承载网支撑系统；应用层包括信息管理、业务分析管理、服务管理、目录管理等物联网业务中间件和物联网应用子集系统。 物联网产业主要包括围绕整个产业链的硬件、软件、系统集成和运营服务四大领域。本规划所述的物联网产业由各类传感器、芯片、传感节点、操作系统、数据库软件、中间件、应用软件、系统集成、网络与内容服务、智能控制系统及设备等产业组成。
三、智慧城市的应用 所谓“智慧城市”，是信息化城市、数字城市、智能城市的高级发展阶段，即集成多种高新技术的应用，通过数字化、信息化、泛在互联、云计算、全面感知、智能分析等手段再现城市的各种资源分布状况及空间地理信息，促进城市不同部门、不同层次之间的信息共享、交流和整合，提高城市资源利用效率，增强城市的聚集、扩散与辐射功能，进而提高城市的规划、管理与发展水平，满足人们对城市各种信息的获取、转换、存储、检索、共享、处理、分析、显示和应用等一系列要求，便于人们最大限度地实现智能感知、资源共享及合理使用，是人们认识、改造和保护城市的一种新手段。建设“智慧城市”离不开物联网、互联网、无线网络、云计算、卫星定位等关键技术的支撑，其中物联网是建设“智慧城市”最为重要技术之一。 “智慧城市”的建设内容丰富，首先根据城市发展的实际，综合分析城市面临的内外部发展因素，确定城市适用的项目建设模式、建设内容和发展目标。在此基础上，依托物联网技术，通过对城市各种信息的透彻感知和度量、泛在接入和互联以及智能分析和共享，借助各应用系统的协同合作，实现“安全、便捷、健康、高效”的城市管理目标。构成城市运作的基本要素主要包括物流、制造、电网、交通、环保、市政、商业活动、医疗、水利、公共安全等，物联网在以上各个领域的应用，实现各领域的智慧化将有利促进智慧城市的建设。 在市政领域的应用，将实现城市市政建设的智慧化。即建立在线监测系统应用试点，对市政设施，包括桥梁、高架立交桥、隧道等基础设施的安全状态信息通过信息采集终端进行自动采集和实施监测，大大促进了城市市政管理的效率。 在物流领域应用。应用RFID、全球卫星定位系统（GPS）、地理信息等物联网技术，可以实现物品快速标识、准确定位和实时跟踪。利用物流管理系统处理和控制物流信息，实现企业物流运输合理化、仓储自动化、包装标准化、装卸机械化加工配送一体化、信息管理网络化，可大大提高物流、供应链管理水平，降低物流成本，实现智慧物流的建设。 在制造领域的应用。主要是在生产过程中应用RFID、传感器和嵌入式智能技术进行各种参数的采集、传输、分析和控制，实现生产制造的高度自动化和智能化。这些技术已经在汽车制造、船舶制造、数控机床等制造领域大量使用，大大提高了生产设备的信息处理能力和效率，降低生产成本。对机器装备故障、产品次品率、工件损耗等参数进行监控，大大提高产品可靠性和竞争力。物联网技术在制造领域的应用促使自动化制造向更高级的智慧化制造转型。 在交通领域的应用。即利用车载物联网设备实时监测车流量、车速、车型等交通信息，对道路交通信息进行实时发布，为公众提供出行参考，改善交通拥堵和阻塞，最大限度的提高路网的通行能力，实现城市交通的智慧化管理。 在医疗卫生领域的应用。如在家庭医药领域，建立家庭远程医疗保健服务的新模式，通过物联网功能的便携式医疗设备的应用，使人们足不出户即可享受实时的健康监测、服药提醒、保健咨询和紧急呼救等服务。另外在医院建设方面，RFID技术在病患管理、用药安全、血液制品管理以及医疗废弃物处理等方面应用，实现医院日常管理的高度信息化和智能化，避免或减少医院在医疗安全、用药安全、医疗废弃物处理领域的安全事故的发生率。 综上，我们可以认为物联网与“智慧城市”建设即为同一事物的体与用的关系，物联网是“智慧城市”建设的技术基础，“智慧城市”是物联网发展的具体应用，技术与应用的结合，将充分发挥系统的精确预测、科学决策、统筹管理、资源共享等功能，而物联
物联网智能交通方案设计
物联网智能交通系统 建设方案
目录 一、物联网信息平台 (3) 1.1 物联网信息平台简介 (3) 1.2 物联网信息平台创新点 (3) 1.3 产品优势及特点 (4) 1.4 物联网信息平台设备清单 (6) 二、智能交通系统 (6) 2.1 系统概述 (6) 2.2 系统技术方案 (8) 2.3 智能小车系统 (8) 2.4 道路交通管理系统 (9) 2.5 路灯自动控制系统 (11) 2.6 ETC系统 (11) 2.7 智能停车系统 (12) 2.8 城市照明系统 (13) 2.9 支持的实验 (14) 2.10 智能交通实训系统设备清单 (15) 三、配置清单及规格参数 (16)
一、物联网信息平台 1.1 物联网信息平台简介 物联网信息平台以光载无线交换机和上层应用程序为核心，构建WiFi无线局域网，覆盖物联网实验室及其周边区域，配合实验室现有的有线网络交换机、网络路由器，建立融合有线网络、无线局域网络的物联网关键部分——网络层。 物联网信息平台是物联网综合应用实训室整体解决方案的核心和基础，在此基础上配合解决方案中的其他物联网接入设备和控制设备可以实现物联网基础教学、物联网基础实验、无线传感器网络教学、RFID技术的应用、传感器的学习及应用、智慧教室、物联网创新应用等功能，学生可亲身真实体验和感受到物联网技术给未来生产和生活带来的改变。 图（4）物联网信息平台组网图 1.2 物联网信息平台创新点 以物联网信息平台为核心构建的物联网综合应用实训室在实验教学、学生学习、教学管理、科学研究等方面都有创新： 实验室建设的创新 以工程实践为背景，将物联网感知层、网络层、应用层等3层架构清晰、完整地体现出来，构建整体化的物联网综合应用实训室，实现系统内的物与物、物与人的泛在链接，使各个实验区和实验设备不再是信息孤岛；
物联网技术在智能交通中的应用-颜志国
物联网技术在智能交通中的应用 颜志国唐前进 公安部第三研究所物联网技术研发中心 摘要：本文主要介绍了基于物联网架构的智能交通信号采集与控制体系，指出了物联网技术和智能交通领域的相互融合趋势。文章以智能交通中的信号实时采集、动态控制诱导、最优路径规划等环节入手，阐释了各种智能传感器、电子标签、地理信息系统及定位技术在智能交通中的应用情况，整体描述了物联网架构的智能交通的具体实现。 关键词：物联网智能交通动态诱导电子标签地理信息系统1.概述 随着经济的发展和社会的进步，城市人口增多，汽车的数量持续增加，交通拥挤和堵塞现象日趋严重，由此引发的环境噪声、大气污染、能源消耗等已经成为现在全球各工业发达国家和发展中国家面临的严峻问题。智能交通系统（IIS，intelligent transportation system）作为近十年大规模兴起的改善交通堵塞减缓交通拥挤的有效技术措施，越来越受到国内外政府决策部门和专家学者的重视，在许多国家和地区也开始了广泛的应用。 随着近两年物联网技术在国内的迅捷发展，智能交通领域被赋予了更多的科技内涵，在技术手段和管理理念上也引起了革命性变革[1]。 目前，社会各界对物联网“理解”不一，专家对物联网解读各有侧重。一般认为，物联网指通过射频识别、传感器网络、全球定位系统等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。1999年由麻省理工学院Auto-ID研究中心提出物联网概念，它实质上等于RFID技术和互联网的结合应用。2005年，ITU在
《The Internet of Things》报告中对物联网概念进行扩展，提出任何时刻，任何地点，任意物体之间的互联，无所不在的网络和无所不在计算的发展愿景，除RFID技术外，传感器技术、纳米技术、智能终端等技术将得到更加广泛的应用。 相对于以前以环形线圈和视频为主要手段的车流量检测及依此进行的被动式交通控制，物联网时代的智能交通，全面涵盖了信息采集、动态诱导、智能管控等环节。通过对机动车信息和路况信息的实时感知和反馈，在GPS、RFID、GIS等技术的集成应用和有机整合的平台下，实现了车辆从物理空间到信息空间的唯一性双向交互式映射，通过对信息空间的虚拟化车辆的智能管控实现对真实物理空间的车辆和路网的“可视化”管控。 作为物联网感知层的传感器技术的发展，实现了车辆信息和路网状态的实时采集，从而使得路网状态仿真与推断成为可能，更使得交通事件从“事后处置”转化为“事前预判”这一主动警务模式，是智能交通领域管理体制的深刻变革。 2.基于物联网的智能交通体系框架 针对目前交通信息采集手段单一，数据收集方式落后，缺乏全天候实时提供现场信息的能力的实际情况，以及道路拥堵疏通和车辆动态诱导手段不足，突发交通事件的实时处置能力有待提升的工作现状，基于物联网架构的智能交通体系综合采用线圈、微波、视频、地磁检测等固定式的多种交通信息采集手段，结合出租车、公交及其他勤务车辆的日常运营，采用搭载车载定位装置和无线通讯系统的浮动车检测技术，实现路网断面和纵剖面的交通流量、占有率、旅行时间、平均速度等交通信息要素的全面全天候实时获取。通过路网交通信息的全面实时获取，利用无线传输、数据融合、数学建模、人工智能等技术，结合警用GIS系统，实现交通堵塞预警、公交优先、公众车辆和特殊车辆的最优路径规划、动态诱导、绿波控制和突发事件交通管制
物联网和人工智能相结合的作用
物联网和人工智能相结合的作用 让我们以日常生活中的物联网为例，想象一下，在你下班回家的路上，通常情况下你的身体和心理参数每天都是平稳的，如果突然出现脉搏加速，那么可能是因为你正在跑步或者处于紧张状态，也可能是有人跟踪你。如果你拥有一个可以监测所有参数的智能可穿戴设备将会怎样？它将会发现异常情况，然后触发报警或通知周围的其他设备。 在过去的一年中，我们已经认识到为了让大量传感器设备联机，从功能上讲，人工智能是必备的。而且，为了能够分析解读从各种设备获取的数据，人工智能在物联网革命中的重要性就更突出了。量化自我和物联网革命“量化自我”一词有助于我们理解物联网和人工智能相结合。简而言之，量化自我是通过自我跟踪技术实现自我认识。有些问题一直困扰着我们：我们过得好吗？我们还能做出哪些改变？我们应该在哪些方面节省时间？我们收集日常生活中方方面面的数据并加以分析，比如我们的食物消耗或者我们周围的空气质量；我们分析情绪的不同状态，我们常常担心自己的状况，不管是精神上或身体上。当物联网系统能触发一种行为时，数据对我们最有价值，这意味着我们应该实时收集并分析数据，以保持信息的连续性。总的来说，这就是导致物联网革命出现的重要步骤之一。物联网需要人工智能预测显示，到2020年我们每个人都会拥有很多连网设备，每秒需处理数TB的数据，这还不包括那些与宠物相关的连网设备，在某种程度上，物联网将成为地球上最大的数据来源。物联网革命可以让设备提示真正的商机在哪。我们已经见证了信息技术是如何推动传统系统向高度智能化的应用和服务转变的过程。为了立即识别已知模式或新模式，有必要实时进行数据收集。然而，寻找用所有这些设备产生的数据和信息来执行此操作的方法仍然是一个大问题。目前可以利用人工智能帮助解决一些仍由人力执行的任务，一旦计算机能够完全模拟人脑，就会引发“智力爆炸”，从而彻底改变文明，创新速度将呈指数级增长。人工智能肯定会超越自动驾驶汽车和飞机，如果世界上每台设备具有自我学习能力，且接入全球互联的计算环境，这个世界将如何运作？人工智能是物联网革命的一部分每个大公司都会收集和维护大量与客户相关的个人数据，包括他们的偏好、
传感网、泛在网和物联网的比较分析
传感网、泛在网与物联网比较分析 摘要：随着网络技术的高速发展，原本实现人与人之间沟通的互联网已不能很好的满足现代生活的需要，继而提出了传感网、泛在网、物联网这些新兴网络概念。但直至今日，这些概念仍没有公认的精准定义，造成很多人对概念的混淆误解。本文全面综述传感网、泛在网、物联网的概念内涵、关键技术、发展现状和三者间联系与区别。 关键词：传感网；泛在网；物联网 The comparision between Sensor network、 Ubiquitous network and The Internet of things Abstract:With the development of network technologies,the communication between persons over the Internet cannot meet the demand of people.Therefore,some new concepts about network are raised,such as sensor network、ubiquitous network and the Internet of things.But to this day,there is no accurate definition for these concepts causing many people’s confusi on about them. This paper gives an overall survey about the concepts of sensor network、ubiquitous network and the Internet of things, the key technology development, the present situation and the relationship and difference between them. Keywords: sensor network；ubiquitous network ；The Internet of things 1 泛在网 泛在网概念的引入源于上世纪90年代，首先由美国加州Xerox(施乐)公司Palo Alto研究中心首席科学家Mark Weiser博士在1991年提出。它的目标是使计算机融入人的生活空间，帮助人类实现“任何时刻（anytime）、任何地点（anywhere）、任何人（anybody）、任何物（anything）”之间的顺畅通信，也就是所谓的“4A”化通信。在这样的环境中网络互联不再局限于桌面，用户可以通过手持设备、可穿戴设备或其他常规、非常规设备无障碍地享用计算能力和信息资源。 泛在网并不是一个新的网络，它包含现有的电信网、互联网、以及未来的融合各种业务的下一代网络以及一些专用网络，接入技术涵盖宽带无线移动通信技术、光纤接入等，以及包含传感器网络和包括射频标签技术等近距离通信技术。它是在原有网络基础上，根据人类生活和社会发展需求，增加和拓展的应用网络。 “无所不在的网络”在部分国家已经从战略远景变为了现实，一些先导应用已经开始服务于社会、经济、生活的许多领域。日韩一些试点城市已经实现政府管理、金融服务、后勤、环境保护、家庭网络、医疗保健、办公大楼等领域的自动化以及信息化。 泛在网发展面临的难题：要如何建立一个分级的网络体系，用不同的网络结构，不同的网络技术，来区分实现不同的应用，并让网络互相协同，最后连成一个无所不在的网络应用。面对各种各样的设备物品如何联入网络，如何识别，信息如何高速传输。总而言之需要高度普及的先进基础设施和一个标准化体系保障U网络的可用性和互通性。 2 物联网 1999年由MIT提出，早期的物联网是依托RFID技术的物流网络，但随着技术应用的发展
智能交通与物联网
物联网与智能交通系统
一、前提简介： 物联网的英文名：Internet of Things（IOT），也称为Web of Things。被视为互联网的应用扩展，应用创新是物联网的发展的核心，以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。 物联网定义为通过各种信息传感设备，如传感器、射频识别（RFID）技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器、气体感应器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。 智能交通系统(ITS)，是指将先进的传感器技术、信息技术、网络技术、自动控制技术、计算机处理技术等应用于整个交通运输管理体系从而形成的一种信息化、智能化、社会化的交通运输综合管理和控制系统。智能交通系统使交通基础设施能发挥最大效能。随着互联网、移运通信网络和传感器网络等新技术的应用，物联网应用于智能交通已见雏形，在未来几年将具有极强的发展潜力。二、智能交通体系： 智能交通是一个综合性体系，它包含的子系统大体可分为以下几个方面： 一、车辆控制系统。指辅助驾驶员驾驶汽车或替代驾驶员自动驾驶汽车的系统。该系统通过安装在汽车前部和旁侧的雷达或红外探测仪，可以准确地判断车与障碍物之间的距离，遇紧急情况，车载电脑能及时发出警报或自动刹车避让，并根据路况自己调节行车速度，人称“智能汽车”。目前，美国已有3000多家公司从事高智能汽车的研制，已推出自动恒速控制器、红外智能导驶仪等高科技产品。 二、交通监控系统。该系统类似于机场的航空控制器，它将在道路、车辆和驾驶员之间建立快速通讯联系。哪里发生了交通事故。哪里交通拥挤，哪条路最为畅通，该系统会以最快的速度提供给驾驶员和交通管理人员。 三、运营车辆高度管理系统。该系统通过汽车的车载电脑、高度管理中心计算机与全球定位系统卫星联网，实现驾驶员与调度管理中心之间的双向通讯，来提供商业车辆、公共汽车和出租汽车的运营效率。该系统通讯能力极强，可以对全国乃至更大范围内的车辆实施控制。目前，行驶在法国巴黎大街上的20辆公共汽车和英国伦敦的约2500辆出租汽车已经在接受卫星的指挥。 四、旅行信息系统。是专为外出旅行人员及时提供各种交通信息的系统。该系统提供信息的媒介是多种多样的，如电脑、电视、电话、路标、无线电、车内
物联网、泛在网、传感网三者关系辨析
【摘要：有部分读者对物联网、泛在网、传感器网三者关系仍然缺乏较清晰的认识，有人把三者等同，有人认为物联网大于泛在网，有人认为传感器网就是物联网的一种主要形式，这些认识都不太准确。】 有部分读者对物联网、泛在网、传感器网三者关系仍然缺乏较清晰的认识，有人把三者等同，有人认为物联网大于泛在网，有人认为传感器网就是物联网的一种主要形式，这些认识都不太准确。 其实，传感器网、物联网、泛在网概念来源不同，内涵有所重叠但强调的侧重点不同。 三者定义有重叠 传感器网(Sensor Network)：传感器网络(也称传感网)是利用各种传感器(光、电、温度、湿度、压力等)加上中低速的近距离无线通信技术构成一个独立的网络,是由多个具有有线或无线通信与计算能力的低功耗、小体积的微小传感器节点构成的网络系统，它一般提供局域或小范围物与物之间的信息交换功能。 物联网(Internet of Things)：物联网是指在物理世界的实体中部署具有一定感知能力、计算能力或执行能力的各种信息传感设备，通过网络设施实现信息传输、协同和处理，从而实现广域或大范围的人与物、物与物之间信息交换需求的互联。物联网包括各种末端网、通信网络和应用3个层次，其中末端网包括各种实现与物互联的技术，如传感器网络、RFID、二维码、短距离无线通信技术、移动通信模块等。传感器网络是物联网末端采用的关键技术之一。 泛在网络(Ubiquitous Networking)：泛在网是指基于个人和社会的需求，利用现有的网络技术和新的网络技术，实现人与人、人与物、物与物之间按需进行的信息获取、传递、存储、认知、决策、使用等服务，网络超强的环境感知、内容感知及其智能性，为个人和社会提供泛在的、无所不含的信息服务和应用。 未来定位不同 未来泛在网、物联网、传感器网各有定位，传感器网是泛在/物联网的组成部分，物联网是泛在网发展的物联阶段，通信网、互联网、物联网之间相互协同融合是泛在网发展的目标。传感器网最主要的特征是利用各种各样的传感器加上中低速的近距离无线通信技术。 物联网将解决广域或大范围的人与物、物与物之间信息交换需求的联网问题，物联网采用各种不同的技术把物理世界的各种智能物体、传感器接入网络。物联网通过接入延伸技术，实现末端网络(个域网、汽车网、家庭网络、社区网络、小物体网络等)的互联来实现人与物、物与物之间的通信，在这个网络中，机器、物体和环境都将被纳入人类感知的范畴，利用传感器技术、智能技术，所有的物体将获得生命的迹象，从而变得更加聪明，实现了数字虚拟世界与物理真实世界的对应或映射。
智能交通与物联网之间的关联
1. 1 物联网基本概念 物联网( T he internet o f thing s) 是将各种物体相互联系在一起的网络。按照国际电信联盟的定义, 物联网是一种通过各种信息标示和传感设备, 如射频识别( RFID) 装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等, 将物体连接成网, 以进行信息的交换和共享, 最终实现物体的实时、智能化管理的网络。 1. 2 物联网的原理和结构 1. 2. 1 原理部分 物联网是通过在物体上嵌入电子标签等能够存储物体信息的标识, 由相应阅读器读取其中信息并通过无线网络将即时信息发送到后台信息处理系统, 而各大信息系统可互联形成一个庞大的网络, 从而达到对物品实施跟踪、监控等智能化管理的目的。其实质是利用射频自动识别( RFID) 技术, 通过计算机互联网、电信网等实现物体的自动识别和信息的互联与共享 智能交通是将信息、通信、控制、计算机网络等高新技术有效地综合运用于地面交通管理体系，从而建立起一种大范围、全方位发挥作用、实时、准确、高效的交通运输管理系统。它是目前世界交通运输领域研究的前沿课题，也是目前国际公认的解决城市交通拥挤、改善行车安全、提高运行效率、减少空气污染等的最佳途径。可以预见，智能交通系统将成为21 世纪现代化地面交通运输体系的模式和发展方向，是交通运输进入信息时代的重要标志 3. 1 智能交通与物联网之间的关联 智能交通是一个很宽泛的概念, 其主要特点是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子控制技术、传感器技术以及计算机处理技术等有效的综合运用于整个运输系统, 从而建立起的一种在大范围内、全方位发挥作用的实时、准确、高效的运输综合管理系统。其目的是使人、车、路密切的配合、和谐的统一, 极大地提高交通运输效率、保障交通安全、缓解交通问题、改善环境质量和提高能源利用率。智能交通领域是物联网重要的应用领域, 也是物联网最有可能取得产业化成功的行业之一。智能交通系统( IT S) 所涉及的技术较多, 从数据的采集到信息的发布和共享其中涉及到各种技术且跨度较大, 但稍加对比不难发现, ITS 许多方面都与物联网技术息息相关, 两者之间有着天然的联系, 物联网与ITS关联 1) 物联网具有强大的数据采集功能, 可为ITS提供较为全面交通数据。底层的数据是系统的基础。IT S 离不开基础数据的采集, ITS 需要时刻不间断的掌握路网上的交通信息才能有效的控制和管理道路交通。实时、准确和全面的交通数据是智能交通系统高效运行的基本保障。物联网最重要和本质的特点就是实现物物相连, 只要嵌入有电子标签的物体都可以成为被采集的对象。大量交通参与者, 无论是人或车, 甚至是道路相关设施的信息都将快速的汇集到物联网中, 利用物联网ITS 可以方便的采集到路面上各类交通数据。 2) 物联网可为交通数据的传输提供良好的渠道, 为交通信息的发布提供广阔的平台。物联网本身就是一个巨大的信息传输渠道, ITS 如果能与物联网无缝的连接, 利用物联网的底层的传输体系, 通过有线和无线传输方式, ITS 所需的交通数据即可实现从采集设备到处理中心的传输。ITS 在实际应用中不仅需要底层的设备为上层提供数据, 有时上层也会有向下传送相关指令的要求, 也就是说, IT S中数据或信息的传输不是单向的, 兼有上传和下行的需求。
物联网与人工智能的结合
物联网与人工智能的结合 随着科学技术的突破，物联网技术不断发展，与人工智能技术相互结合以后，其发展前景以及应用前景将更加广阔。基于此，文章将分析物联网技术与人工智能的结合，阐述两项技术结合以后的实际应用，旨在为相关的技术人员提供参考，促进我国物联网技术与人工智能技术的发展，推动社会的不断进步。 标签：物联网；人工智能；IBM；Google；百度 前言 随着对物联网技术、人工智能技术研究的不断深入，我国甚至全世界将逐渐形成智能化的物联网系统，同时也吸引了更多专家、学者的重视。面对ARM公司对手机芯片设计的垄断，各个行业逐渐开展对物联网的研究，其目的是为了拓宽物联网的应用范围，但其技术水平依然落后于ARM公司。对此，需要将现代的人工智能技术与物联网技术相互结合，提高智能化物联网水平。 1 物联网技术与人工智能的契合 1.1 专家系统 物联网的系统中，存在一种智能服务器或者一个智能化的计算机程序，无论是智能化服务器还是智能化程序都具有专门的经验、知识，可以通过专家系统的网络部署，对物联网内部的数据进行初步处理。将物联网与人工智能相互结合，使专家系统能为用户提供更加智能化的服务功能，并且能够增加用户的数量，而这一功能的实现主要得益于物联网的智能终端对相关数据的采集。 1.2 智能控制 在应用物联网的过程中，其主要环节就是控制，因此实现对物联网技术的智能控制是提高物联网技术、扩大应用范围的关键。为了能够解决这一问题，可以将人工智能技术应用在物联网领域中，最大程度的增加物联网的使用价值，满足用户的不同需求。所有已经连接、安装完毕的物联网终端设备，可以接收控制中心发出的信号、指令，并依据相关信息开展自我操纵与自我管理，实现物联网技术与人工智能技术的结合。应用物联网智能控制功能时，其接收的信息、命令基本来源于同一类用户或者同一个用户，在此基础上，应用人工智能技术能够实现无人值守作业的目标，提高工作效率的同时，降低工作人员的工作负荷[1]。 1.3 智能化模块 智能模块分为不同的信息层，在实现其各自功能的前提下，能够提高物联网技术的智能水平。具体分层如下：
人工智能在物联网中的应用毕业论文
人工智能在物联网中的 应用毕业论文 Standardization of sany group #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#
毕业设计 设计（论文）题目：人工智能在物联网中的应用 专业班级：物联网141 学生姓名：周钟婷 指导教师：李生好 设计时间：—— 重庆工程职业技术学院 重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）任务书 任务下达日期：设计（论文）题目：人工智能在物联网中的应用 设计（论文）主要内容和要求： 1.显示器件：引领TFT-LCD技术的创新和发展，致力于加快AMOLED、柔性显示、增 强现实、虚拟现实等新型显示器件及薄膜传感器件的进步。 2.智慧系统：以“物联网和人工智能”为主要方向，以用户为中心，基于在显示、人 工智能和传感技术优势，发展智能制造、智慧屏联、智慧车联、智慧能源四大物联网解决方案。 3.智慧健康服务：将显示技术、信息技术与医学、生命科技跨界结合，发展信息医 学，提供物联网智慧健康产品及服务。 教学团队主任签字：指导教师签字： 年月日年月日 重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）指导教师评语
评语： 成绩： 指导教师签名： 年月日重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）答辩记录 目录
摘要................................................... (1) 第一章目前人工智能技术的研究和发展状况......... . (2) 第二章显示器件事业技术应用 (2) 第三章智慧系统事业技术应用 (2) 智能制造 (2) 智慧屏联 (2) 智慧能源 (2) 智慧车联 (3) 第四章智慧健康服务事业技术应用.................... .. (3) 第五章目前人工智能发展中所面临的难题.......... . (3) 计算机博弈的困难................... .. (3) 机器翻译所面临的问题................... . (4) 自动定理证明和GPS的局限.......... (4) 模式识别的困惑 (5) 第六章人工智能的发展前景 (5) 人工智能的发展趋势 (5) 人工智能的发展潜力大 (5) 结束语 (6) 参考文献 (6) 人工智能在物联网中的应用 摘要：（Artificial Intelligence），缩写为AI。它是、用于、和扩展人的的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是科学的一个分支，它企
…物联网与互联网的差异
奥巴马最近提出了智慧地球的概念（据说是IBM先提出的概念），这是人类和与之相关的物质有联系的又一个的理解。那么人与人之间有相互的关联，物质之间的联系在什么地方？ 所以，提出了物联网的这个概念，这个概念产生的背景，至少有两个因素，一则是世界的计算机及通讯科技已经发生了巨大颠覆性的改变，一则是物质生产科技发生了巨大的变化，使物质之间的产生相互联系的条件成熟，没有瓶颈。 在一切条件成熟的物联网中，需要的是规则，提出自己的“活物信息”“空间和时间”的发展，延伸在商品社会的驱动力：一切的假冒伪劣商品是客观存在的，保真的才是商品的革命。保真科技的基础是物质的“活”信息供人类识别。 那么我们用我们一天的生活，来描述物联网给我们的生活可能带来的变化，来说说，也可能是“盲人摸象”的议论，至少是“象”的一部分，其实也有一个简单的道理，就是科技不是仅仅在实验室的成果，我们都已经知道了互联网带给人类的便捷，之所以能够长久的发展下去，就是“有人在用”，简单而肯定。 当你早晨起来的时候，要喝一杯牛奶，那么这个牛奶是否让你放心的喝下呢，在物联网的社会中，牛奶是哪一头牛产的，在什么地方，几点几分出厂的，营养价值多少，最关键的是今天你的身体条件是否适合喝这杯牛奶，会有信息给你一个判断的，这就是智能的含义。。。 当你拿起一块面包的时候，你知道这个面包的来自于哪个省的粮食，其营养的价值，最关键的是这个面包知否可以食用多少之最合适的（根据你的体重），一切的信息都会有一个信息的参考提醒。。。 对我们的生活的影响
当你准备穿衣的时候，你会知道今天的天气适合穿什么样的衣服，最关键的是你要出席一个会议，那么穿什么样的衣服合适，颜色如何搭配，都会有信息给你几个方案选择。。。 当你出门的时候，你不需要带车钥匙，用你的身份证或者你的银行卡就可以开车门了，也许简单一点，用你的指纹就开动了座驾。最关键的是在路上的时候，已经有车载终端的为你提醒今天走哪一条路不堵车。。。 在路上，也许你的需要买一些东西，只要你的手机就可以支付账单了。。。 晚上回来，你吃饭完，要去溜溜你的狗，也许昨天你没有带它出去，会有信息提醒你，这个狗今天需要的多远的距离比较适合“狗狗”身体情况。 这一切都可以或者一部分已经实现了，那么我们是否可以说这是一个“改变人类思维方式的运动”，那么我要从互联网已经存在的网络和未来的物联网的网络来看知否能够改变。这里我们做了一个对比的方式，只能说试着比较。 互联网和物联网的比较
泛在与物联网和智慧城市的探索_NRI 横井正纪 2
2011年6月 野村综研(上海)咨询有限公司副总经理株式会社野村综合研究所高級咨询顾问 横井正纪 (m-yokoi@nri.co.jp) 泛在与物联网和智慧城市的探索 Application for IOT and Development of Smartcity
目录 智能化网络社会 泛在与物联网和智慧城市时代的产业战略选择 NRI在物联网领域的活动
智能化网络社会 泛在与物联网和智慧城市时代的产业战略选择NRI在物联网领域的活动
无所不在的智能化网络社会意在促进解决社会问题 ICT 提高效率 演绎环境负担 创造附加值 一些突出的重点社会问题 信息社会的基础建设 应用于 解决 无所不在的智能化网络社会 使用简单全球化社会基础设施传递社会价值提供计算能力
无所不在的智能化网络社会 ?ICT 如同水和空气一样，融入每一个公民的生活?是一个以用户为中心并更有优势的“无所不在的社会”?ICT 将社会资源控制应用于全球环境生态系统中 医疗 教育 安全 救助 护理 供电 燃气 供水 ICT ICT ICT ICT ICT ICT ICT ICT
建设智能化网络社会，初期的一定规模的投资不可或缺 ?物联网的应用环境，因其具有网络外部经济，必须要有一定规模的初期投资，否则其作为社会基础的价值将无法充分发挥。 ?以智慧城市为核心的投资规模、期望能够达到智能化网络社会的「临界点（Critical Mass ）」。 作为社会基础的价值 作为社会基础发挥价值 所需的投资额(Critical Mass) 投资尚未充分体现价值的阶段 网络外部效应凸显，价值乘数效应充分显现的 阶段
物联网在智能交通方面的应用
物联网在智能交通方面的应用 1、概述 随着经济的发展和社会的进步，城市人口增多，汽车数量持续增加，交通拥挤和堵塞现象日趋严重，由此引发的环境噪声、大气污染、能源消耗等已经成为现在全球各工业发达国家和发展中国家面临的严峻问题。智能交通系统作为近十年大规模兴起的改善交通堵塞减缓交通拥挤的有效技术措施，越来越收到国外政府决策部门和专家学者的重视，在许多国家和地区也开始了广泛的应用。 随着近两年物联网技术在国的迅捷发展，智能交通领域被赋予了更多的科技涵，在技术手段和管理理念上也引起了革命性变革。 目前，社会各界对物联网“理解”不一，专家对物联网解读各有侧重。一般认为：物联网指通过射频识别、传感器网络、全球定位系统等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。1999年由麻省理工学院Auto-ID 研究中心提出物联网概念，它实质上等于RFID技术和互联网的结合应用。2005年，ITU在《The Internet of Things》报告中对物联网概念进行扩展，提出任何时刻，任何地点，任何物体之间的互联，无所不再的网络和无所不在计算的发展愿景，除RFID技术外，传感器网络、纳米技术、智能终端等技术将得到更加广泛的应用。 相对于以前环形线圈和视频为主要手段的车流量检测及依次进行的被动式 交通控制，物联网时代的智能交通，全面涵盖了信息采集、动态诱导、智能管控等环节。通过对机动车信息的实时感知和反馈，在GPS、RFID、GIS（地理信息系统）等技术的集成应用和有机整合的平台下，实现了车辆从物理空间到信息空间的唯一性双向交互映射，通过对信息空间的虚拟化车辆的智能管控实现对真实物理空间的车辆和路网的“可视化”管控。 作为物联网感知层的传感器技术的发展，实现了车辆信息和路网状态的实时采集，从而使得路网状态仿真与推断成为可能，更使得交通事件从“事后处置”转化为“事前预判”这一主动警务模式，是智能交通领域管理体制的深刻变革。 目前的智能交通系统主要包括以下几个方面。先进的交通信息服务系统，先进的交通管理系统，先进的交通公共交通系统、先进的车辆监控系统、先进的运载工具操作辅助系统、先进的交通基础设施技术状况感知系统、货运管理系统、电子收费系统和紧急救援系统。 根据ITS的定义，ITS是将传感器技术、RFID技术、无线通信技术、数据处理技术、网络技术、自动控制技术、视频检测识别技术、GPS、信息发布技术等运用于整个交通运输管理体系中。从而建立起实时的、准确的、高效的交通运输综合管理和控制系统。显然，智能交通行业中无处不在利用物联网技术、网络和
泛在物联网与配电网融合 带来了哪些改变
随着移动互联、5G通信、云计算、人工智能等技术蓬勃发展，原有电力物联网应用技术可靠性低、标准多样、兼容性差等问题日益突出。结合当前形势需求，国家电网公司提出建设泛在电力物联网。泛在电力物联网是围绕电力系统各环节，充分应用移动互联、人工智能等现代信息技术、先进通信技术，实现电力系统各环节万物互联、人机交互，具有状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活特征的智慧服务系统。 5月底，国网上海电力在沪建成国内首个配电物联网云化主站，这是应用物联网技术对智能电网配电自动化主站的一次重大升级。 1）在配网主站操作台监控盘的系统图可以看到整个环网柜每个间隔的运行信息状态，云系统通过收集每个间隔的运行参数、环境参数、设
备状态参数等信息给予间隔状态评价。与普通环网柜DTU不同，新 型DTU环网柜可采集柜门开闭状态信息，若发现未经作业允许强行开启柜门则发送告警信息至后台并自动启动录像功能，增强户外设备的安全性，防止人员误入带电间隔。 2）柜内可设摄像头对配电检修人员的检修工作进行远程监督。当系统检测到该终端有检修任务时摄像头自动进入监督模式，若智能摄像头发现检修人员存在违规操作或错误操作，实时弹出告警信息发送至配网主站操控台画面，提醒监督人员及时纠正检修人员的违规行为。 3）DTU/FTU柜内装配温度和湿度传感器，根据温度及湿度自驱动加热器或制冷装置，保证工作设备的工作温度和湿度，延长设备元件使用寿命。 4）云化主站所有FTU无线传送模块皆采用5G数据传输，大幅提升终端在线率，解决数据延缓问题，实现更快速的故障切换与恢复。 5）环网柜内终端具备网络监测及后台重启功能，解决正常运行中由于装置死机或者数据卡顿引起的设备网络通讯中断，后台可通过数据传送判断是否需要重启装置，无需工作人员到现场处理，减轻了配电检修的工作负担。