基于脱钩分析的土地利用碳排放与经济增长关系研究——以陕西省为例
西部地区碳排放和经济增长关系的实证研究——基于西部省际面板数据的协整检验

升 新型低 碳能 源 的结 构 比重 , 善 能源 的生 产 和 消 改 费结构 [。第二 , 1 ] 以经 济时 间序列为基 础 , 运用 单位
根 检验 、 回归分 析 、 整检 验 、 兰杰 检 验 和 向量 自 协 格 回归 ( VAR) 型 、 差 分解 等方 法 , 究 经 济增 长 模 方 研 与二氧化 碳排 放量 的关 系 以及 验证 K z es u n t 假说 是 否适用 于 中国 。易 艳春 、 德勇通 过 1 7 — 2 O 宋 9 8 。 8年
我 国 目前关 于碳 排放 与经 济增 长 之间关 系 的研
收人变化 的原 因 ; 济增长 导致碳 排放 量上升 , 经 而碳 排 放量 的增加 反过 来 会抑 制 经 济增 长 速 度 , 其 影 但 响存在 一定 的滞 后 期l 。第 三 , 用 空 间计 量 方 法 _ 3 ] 采
究 成果 从分 析方 法角度 来看 , 主要 可 以分为三 类 : 第
西部地区碳排放和经济 增长关 系的实证研究
— —
基 于 西部 省 际面板 数据 的协整 检验
魏 文 婉
( 湖北大学 商学院 , 湖北 武汉 40 6 ) 3 0 2
摘 要 : 文章运用面板数据分析方法 , 实证研究对西部地 区各省份 的碳排放与经济 增长之间的协整关系 。研 究 表明 : 碳排放对西部地 区各省份经济的影响 , 除对重庆 、 贵州和青 海的影 响较显著外 , 对其 他省 份的影响并 不显著 ; 西部地 区的资源优势没有转化为经济发展 的优势 , 而是存在 “ 源诅 咒” 资 现象 ; 相对于其他地 区而言 , 西 部地区更 适合 低碳 经济 的发展模式 。
农业碳排放与经济增长论文.doc

农业碳排放与经济增长论文1脱钩指标模型构建与数据处理1.1脱钩理论模型脱钩(decoupling)本来是物理学领域的术语,用来表示具有关联的两个或两个以上物理量之间的关系不再存在。
CarterAP1966年将“脱钩”概念引入社会经济领域,之后被学术界应用到不同领域。
经济合作与发展组织(OECD)设计了基于“驱动力—压力—状态—影响—反应(DPSIR)”框架的脱钩指标并将其应用到环境方面,用来探讨经济绩效与环境恶化之间的关联性———打破经济增长与环境负荷之间的联系。
当涉及到污染排放问题时,脱钩即为打破经济增长与污染排放之间的联系。
具体而言,将脱钩分析方法具体运用到农业碳排放中,可描述为:当经济增长快于农业碳排放增长时,称之为“相对脱钩”;经济增长而农业碳排放增长停滞或增长为负时,称之为“绝对脱钩”。
目前,脱钩的分析方法主要有OECD脱钩指数法和Tapio脱钩弹性分析法两类。
OECD指标模型:OECD指标用来描述环境压力(EP)与驱动力(DF)变化的关系,提出了脱钩指数与脱钩因子,反映驱动力(如经济增长)与压力(如碳排放)在同一时期的增长弹性的变化情况。
从以上两种脱钩模型可见,OECD指标模型是指相关分析变量的总量,Tapio指标模型是用来描述相关变量的比值。
比较两种模型,OECD指标模型对基期的选择具有高度的敏感性,易受基期选择的影响,而Tapio指标模型则较好地克服了这一缺陷。
其次,Tapio指标模型综合了总量变化和相对量变化两类指标,不受量纲变化的影响,实质上是一种弹性分析。
鉴于此,本文参考Tapio指标模型对甘肃农业碳排放与经济增长之间的关系进行分析,表达式为。
式中,e为脱钩弹性指数;%△CO2为农业碳排放量的变化率;%ΔP为农业GDP变化率。
依据碳排放与经济增长相互关系的正负情况,参考杨璐嘉、张文斌[24]的研究成果,与OECD脱钩指数相比,Tapio脱钩指数更加全面,不但将脱钩状态划分为脱钩、负脱钩、连接三种状态,而且将经济增长与经济衰退等情形纳入其考虑范围。
欠发达地区土地利用变化及其生态服务价值响应——以陕西省安康市为例

2 1 2 ( ) 1 8~12 02,4 3 :5 6
Aca A re h r e Ja g i t g i u u a in x
欠 发 达 地 区 土 地 利 用 变 化 及 其 生 态 服 务 价 值 响 应
— —
以 陕 西 省 安 康 市 为 例
陈西蕊 任志艳 , , 张蓉珍 陈振英 ,
wh c wa a s d man ybyt e lr e— ra ta fr to ft uliae a d a a sa nt o lnd a d g r e a ih s c u e il h a g —ae r nso mai n o hec tv t d ln nd g slnd i o wo d a n a d n lnd.M e n r a—
了退耕还林工程实施以来 , 陕西省吴起县土地利用及其
生态 系统 服务 价值 的变化 ; 吕昌河 等 以 陕 西省 安 塞 县 为例 , 究 了 土 地 利 用 变 化 与 生 态 服 务 功 能 之 间 的 冲 研
地资 源 , 土地 自 生 态 系 统改 变 为 人 工生 态 系 统 的 亦将 然
u e i k g Ree rn o t q ia e ttb eo i s e r sra c s se s r i ev l epe n t te e o y tms s r ie v l e s n An an . fr g t he e u v l n a l fChne e tre ti e o y tm ev c a u r u i, h c s se e c au s i l v o hs ct n t e y a 0 n 0 r si td b sn sa a’ o mu a ft i i i h e r20 2 a d 2 08 we e e tmae y u i g Co tnz S fr le.The rs lss we ha :fo 2 02 t 0 y e ut ho d t t r m 0 o2 08,te h
基于VAR模型的陕西经济增长与环境污染关系研究——以污染物排放类别划分为视角

作者: 郑慧敏
作者机构: 中国人民大学农业与农村发展学院
出版物刊名: 中国物价
页码: 20-22页
年卷期: 2018年 第8期
主题词: 经济增长;环境污染;环境库兹涅茨曲线;VAR模型
摘要:本文以陕西省为例,通过时间序列方法以及基于向量自回归模型的脉冲响应函数等计量手段,考察了陕西省经济增长与环境污染之间的动态关系,回答了经济增长是否必须以环境污染为代价的问题。
研究显示:陕西省经济增长与环境污染的关系视工业污染物的不同而有所差异,经济的增长需要以工业固体废物和工业废气的排放为代价,而不依赖于工业废水的排放;陕西省环境污染排放量对经济增长的正向作用主要表现在短期,而经济增长对环境污染物排放量的影响则表现出一定的时滞性;以水污染为例,表明存在不以环境污染为代价的经济增长的可能性;陕西省所面临的主要环境污染问题是工业废气的排放。
基于Tapio 脱钩分析的经济增长、能源消费与碳排放的关系研究——以南阳市为例

地方经济基于Tapio脱钩分析的经济增长、能源消费与碳排放的关系研究——以南阳市为例徐 俊 南阳师范学院土木建筑工程学院包 晶 南阳师范学院图书馆张海丽 南阳师范学院土木建筑工程学院贾 虎 南阳师范学院土木建筑工程学院郑文豫 南阳师范学院土木建筑工程学院摘要:近些年,随着经济的迅速发展,我国能源消费呈递增趋势。
本文以南阳市为研究对象,首先基于对其1994年至2016年的GDP与能源消费数据的整理分析,通过碳排放系数法估算出每年的碳排放量,然后采用Tapio脱钩分析法对碳排放与GDP的关系进行了研究。
结果表明,南阳市能源消费与碳排放之间呈多元化表现状态;南阳市GDP与碳排放存在不稳定的脱钩关系,要完成GDP与碳排放的脱钩还需要做大量工作。
关键词:南阳市;经济增长;能源消耗;碳排放;Tapio脱钩分析中图分类号:X22;F127 文献识别码:A 文章编号:1001-828X(2019)018-0487-02随着全球经济的高速发展,环境问题变得日益严峻,低碳环保的生活开始被中国消费者追逐,环保化的日常消费也是大势所趋,顺应了我国政府一直以来所倡导的绿色发展模式和生活方式。
煤炭和石油(高碳能源)消耗量逐年递增使大气中二氧化碳浓度升高,二氧化碳量浓度的升高带来全球气候变化,引起越来越多的人开始关注如何控制CO2的排放及如何协调可持续发展能源、经济、环境[1-2]。
可持续发展道路是当今经济发展的必然趋势,如何推动能源节约和降低碳排放是目前我国所面临的重大问题。
本文以南阳市1994-2016年的实际生产总值(GDP)和能源消费总量为样本,利用碳排放系数法计算出碳排放量,理论与实证上分析能源消费、碳排放和经济增长三者之间的关系,并基于Tapio脱钩理论分析了南阳市GDP与碳排放之间的脱钩关系[3]。
本文的研究有利于南阳市乃至河南省制定更加合理的能源管理政策。
一、南阳市能源消费、碳排放和经济增长现状分析煤炭、石油、天然气和电力等能源是南阳市能源消费结构的核心,为本文主要重点分析的对象。
陕西经济低碳环保发展战略研究

陕 西经 济低 碳 环 保 发展 战 略研 究
李淑惠
( 西安财经学院 现代 企业管理研 究中心, 陕西 西安 700) 1 10
摘要 : 陕西低 碳环保发展 战略 的制定对于正确处理 经济发展 与环境保护 的关 系、 顺利 完成 国家节 能减排 目标有 着
重要 意义。在分析 陕西经济 实施低碳环保发展战略具有 自然资 源丰 富、 研发 实力雄 厚、 节能减排 经验 丰 富等优 势
量不能承载决策机构既定的方 向和 目标。陕西作为
பைடு நூலகம்
・
8 ・ 4
西
安
邮 电 学
院
学 报
21 0 1年 7月
低碳试点省制定低碳环保发展战略有助于政府决策 的正确 性 和开展 技术创新 的方 向性 [ 。 5 ]
陕西重工业尤其是高耗能行业 比重较高, 重工 业增加值占规模以上工业的 8 , 0 重化工业成为拉 动和支撑经济发展最具活力的产业 , 也意味着存在 更为严重的能源和资源消耗、 污染物排放 问题[ 。 6 ] 二是能源消费结构 以煤炭为主, 能源利用效率
作者简介 : 李淑惠( 9 3) 女 , 教授 , 16 一 , 副 研究方 向: 战略管理 , - i xl h h i 2 .O 。 E ma : cs u u@1 6 Cr l i n
第 4期
李淑 惠: 陕西经济低碳 环保发展 战略研究
・8 ・ 3
碳经济转型的发展规划 。美国将低碳产业作为重振
具有特色的能源化 工产业低碳化发展道路 ; 陕西经
济的低碳环保发展有助于为具有资源丰富、 环境生 态脆弱、 经济基础落后 、 发展 刚起步但经济“ 超常规 发展”产业结构粗放、 、 技术落后等共同特点 的西部 省区未来低碳发展探路开道; 有助于探 索低碳经济 条件下有效地调动社会各界, 尤其是企业积极性的 措施 , 因为新型经济形态, 承载和运行的平台是各类 社会组织 , 中尤 以企业为重 ; 其 有助 于通过低碳试 点, 为有效激发企业、 政府和社会各界的创新活力 , 使之具有超前发展 的意识和思维 , 为跨越式发展提 供全新的技术、 理论和精神推动力; 有助于为正确的
陕西省农田生态系统碳源汇研究
摘 要: 以2 0 0 0 —2 0 0 9年陕西省各市( 区) 农作物产量、 耕地面积及农业投入等相关统计数据为依 据, 对陕西省农田生态系统碳源 / 汇进行了测算, 分析了陕西省碳源 / 汇时空变化特征。结果表明: 2 0 0 0 —2 0 0 9年, 陕西省农田生态系统碳吸收、 碳排放及其单位面积碳吸收和碳排放均呈增加趋势, 碳吸收明显大于碳排放, 说明陕西省农田生态系统具有较强的碳汇功能; 其中果蔬作物碳吸收比例 2 0 0 0 —2 0 0 9年陕西省农田生态系统 上升明显, 化肥施用带来的间接碳排放成为主要的碳排放源; 的净碳汇量在波动中呈增长趋势, 此外, 农田生态系统的净碳汇量表现出与其自然地理状况相吻合 的特征, 即关中平原地区净碳汇量大于秦巴山地和陕北高原。 关键词: 陕西省; 农田生态系统; 碳吸收; 碳排放; 净碳汇 中图分类号:S 1 8 1 文献标志码:A 文章编号: 1 6 7 4 9 9 0 1 ( 2 0 1 1 ) 0 5 0 6 3 0 0 7
- 1 - 1 为8 5 7 . 5 4g ·k g 、 1 6 . 4 7k g ·h m-2、 0 . 1 8k g ·k w 、
1 研究区概况
陕西省位于我国内陆腹地, 地处东经 1 0 5 ° 2 9 ′ ~ 1 1 1 ° 1 5 ′ , 北纬 3 1 ° 4 2 ′ ~ 3 9 ° 3 5 ′ , 总面积 2 0 . 5 6万平方 千米。全省地域南北长、 东西窄, 南北长约 8 7 0千 米, 东西宽 2 0 0~ 5 0 0千米, 地势南北高、 中间低, 有 高原、 平原、 山地和盆地等多种地形。从北到南可以 分为陕北高原、 关中平原、 秦巴山地 3个地貌区。其 中耕地总面积 4 8 0万公顷, 占总面积的 2 3 . 3 %。陕 西境内气候差异很大, 由北向南渐次过度为温带、 暖 温带和北亚热带。年平 均 降 水 量 5 7 6 . 9毫 米, 年 平均气温 1 3 . 0 ℃, 无霜期 2 1 8天左右。本研究以 1个地市区( 关中的西安、 铜川、 宝鸡、 咸 陕西省 1 阳、 渭 南 和 杨 凌 农 业 高 新 技 术 产 业 示 范 区, 陕北 的延安、 榆林, 陕南的汉中、 安康、 商洛) 的农田生 态系统作为研究对 象, 其基本代表了陕西农业生 产区不同的生态系 统 类 型, 且各地区农作物种植 结构差异明显。
华中三省碳排放与经济增长脱钩分析——基于LYQ框架的实证
华中三省碳排放与经济增长脱钩分析——基于LYQ 框架的实证王琴梅,赵阳阳,刘卫波(陕西师范大学国际商学院,陕西西安710062)摘要:文章以华中地区的河南、湖北、湖南三省碳排放为研究对象,运用LYQ 分析框架对2001-2010年间三省碳排放与经济增长之间脱钩指标进行因果链分解并进行指标测评,结果显示三省大部分年份经济增长与碳排放呈现弱脱钩的状态,碳排放的增长速度小于地区GDP 的增长速度,能源利用效率的提高对碳排放增长速度的减缓起到了主要作用;而价值创造弹性成为阻碍脱钩的主要因素,因此未来三省要发展低碳经济需主要在优化产业结构、大力发展低耗能高附加值的产业上做努力。
关键词:碳排放;经济增长;脱钩指标;LYQ 分析框架;华中三省中图分类号:F061.5文献标志码:A 文章编号:1007-5097(2013)07-0054-04A Decoupling Analysis of Carbon Emissions and Economic Growth in Three Provinces ofCentral China——Empirical analysis based on the LYQ frameworkWANG Qin-mei ,ZHAO Yang-yang ,LIU Wei-bo(International Business School ,Shaanxi Normal University ,Xi ’an 710062,China )Abstract :The paper studies the carbon emissions of Henan ,Hubei and Hunan Provinces in central China.The LYQ framework is adopted in this paper to make causal chain decomposition and index evaluation on the relationship between carbon emissions and economic growth of each province from 2001to 2010.The result showed that most years ,in this three provinces ,economic growth and carbon emissions has a weak decoupled state ,and the carbon emissions growth speed is less than the regional GDP growth rate.Higher energy efficiency played a major role to slow the growth speed of carbon emissions ;and the value creation elas ⁃ticity is the main factor to hinder decoupling.So in the future ,these three provinces ,which want to develop low-carbon econo ⁃my ,should make efforts on optimizing industrial structure and developing low-energy high-value-added industry vigorously.Key words :carbon emissions ;economic growth ;decoupling indicators ;LYQ analytical framework ;three provinces in cen ⁃tral China如何最大限度地实现碳排放与经济增长的脱钩(即碳排放不再随经济增长而增长,而是随着经济的增长而得到最大限度的削减),是可持续发展的重要任务。
中国耕地资源利用的碳排放时空特征及脱钩效应研究
第33卷 第12期2019年12月Vol.33 No.12Dec.,2019中国土地科学China Land Science1 引言长期以来,在农业机械化、农业化学化等因素推动下,中国耕地资源利用的经济产出效率得到极大提高,农业经济水平持续提升,但耕地资源利用过程中的高耗能、高污染和高排放的现象较为普遍,导致耕地资源利用与生态环境安全之间的矛盾十分突出,致使耕地资源可持续利用遭受严峻挑战。
耕地资源利用“低碳化”作为统筹生态环境安全、粮食安全和农产品质量安全的重要手段,已成为实现耕地资源可持续利用的关键途径和实现农业高质量发展的重要保障。
与此同时,中共十八大以来,绿色发展成为指导中国未来发展的五大理念之一;中共十九大后,高质量发展成为未来中国经济社会发展的重要导向;“低碳化”作为绿色发展和高质量发展的重要内涵特征,正成为各领域关注的焦点。
可以说,推动耕地资源低碳化利用既是新时代中国耕地资源可持续利用的内在需求,也是中央的明确要求,更是实现农业高质量发展的关键和紧迫任务。
那么,如何构建可供核查的耕地资源利用的碳排放测度体系?中国耕地资源利用的碳排放存在怎样的时序演化特征、省际差异、区域差异、脱钩状态?这些都是亟待回答的问题。
目前学术界围绕“土地资源利用”相关碳排放问题进行了大量探索,内容主要包括:土地资源利用的碳排放测度方法以及碳排放效应[1-5];土地资源利用的碳排放时序变化与空间分异特征[6-10];土地资源利用的碳排放驱动因素[11-14];土地资源利用的碳排放与经济增长或产业发展的脱钩效应[15-18]。
总体而言,国内外诸多学者在土地资源利用的碳排放问题上取得了一系列卓有成效的研究成果,为中国耕地资源利用的碳排放问题研究奠定了良好基础,但已有文献还存在以下不足:(1)更多聚焦于建设用地和城市土地利用,而对耕地资源利用的碳排放问题研究涉及较少;(2)研究地域范围多局限于省域或地级市,鲜有对全国范围耕地资源利用的碳排放时空特征开展全面性和系统性研究;(3)关于土地资源利用的碳排放与经doi: 10.11994/zgtdkx.20191204.145840中国耕地资源利用的碳排放时空特征及脱钩效应研究丁宝根1,2,杨树旺1, 赵 玉2,易 松2(1.中国地质大学经济管理学院,湖北 武汉 430074;2.东华理工大学经济与管理学院,江西 南昌 330013)摘要:研究目的:揭示中国耕地资源利用的碳排放时空分异规律及其与农业经济增长之间的脱钩关系,以期为中国耕地资源低碳化利用政策的制定和推行提供参考。
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土地问题Jf藉炎! it(•今
2017.7
謹于照钩分析的土地刷用臓排放 与经济增长天系研究
—以陕西省为例李玉玲(西北农林科技大学经济管理学院,陕西杨凌712100)[摘要]文章基于能源消费视角核算陕西省2000-2014年间土地利用碳排放量,引入 TAPIO脱钩模型分析土地利用碳排放与经济增长之间的脱钩弹性关系。主要结论如下:(1) 2000-2014年间,2001年和2005年土地利用碳排放与经济增长的脱钩关系处于扩张性负脱钩、 扩张性连结,经济低碳化发展表现为不可持续状态,其佘年份均表现为下降上升交替变化的弱脱 钩状态,整体脱钩形势是相对乐观持续发展的状态。(2)引入中间变量能源消费量与经济增长的 脱钩分析,2000-2014年间,土地利用碳排放与经济增长的脱钩主要是由基于土地承载的能源消 费与经济增长的脱钩造成,脱钩程度受宏观经济环境和政府发展战略的影响上下波动较大。(3) 陕西省土地利用碳排放与经济增长还未实现强脱钩的可持续发展状态,弱脱钩发展趋势在一定 时期内仍将持续。脱钩分析揭示了陕西省经济发展中节能减排的严峻挑战,协调经济增长与碳排 放的关系成为低碳建设的关键。[关键词]脱钩分析;土地利用碳排放;经济增长;陕西省
―、弓I言随着全球气候持续变暖,重点减少以能源消 费引起的温室气体碳排放与发展低碳经济已成 为世界各国的共识。哥本哈根世界气候大会上, 中国作为负责任的大国向世界做出碳减排承诺: 提出“到2020年我国单位GDP二氧化碳排放比
2005年下降40%到45%”的目标,并坚持《联合 国气候变化框架公约》和《京都议定书》基本框 架,坚持“共同但有区别的责任”原则。2015年10
月29日,十八届五中全会通过了“十三五”规划 的建议,明确提出“实行能源和水资源、建设用 地、碳排放总量和强度双控,既能节约能源和水
[基金项目]陕西省国土资源厅项目(项目编号:K14210323);陕西省土地整治战略研究项目(项目编号:K332021306)。
[作者简介]李玉玲(1993-),女,甘肃定西人,硕士研究生,研究方向:区域经济理论与政策。
48XINJIANG STATE FARMS ECONOMY2017.7土地问题Jf藉炎! it(•今
土资源从源头上减少污染物排放,也能倒逼经济 发展方式转变,提高我国经济发展绿色水平”。因 此,从深入探讨经济发展与碳排放关系的角度, 制定合理的减排措施与实施有效途径,对区域低 碳经济发展与如期完成碳减排承诺有着重要的 指导意义。作为低碳发展经济研究的重要领域,经济增 长与碳排放的研究逐渐成为资源环境学科研究 的热点。目前,国内外学者关于碳排放与经济增 长的研究多集中于:基于EKC ( Environmental Kuznets Curve )分析方法,对碳排放与经济增长间 的倒“U”形假说进行了研究[1_3],结果表明碳排 放与经济增长之间除了存在倒“U”形关系,还存 在线性关系或“N”形的EKC曲线;基于驱动因素 角度,运用LMDI分解方法及衍化的STIRPAT方 法,分析经济与碳排放变化的驱动因素,相关学 者415 ]基于扩展的Kaya恒等式建立因素分解模 型,应用LMDI分解方法定量分析了研究区域经 济规模、产业规模、人口规模、能源强度、能源结 构和环境效应等对能源碳排放的贡献度。卢娜 等[6 ]则采用岭回归函数对STIRPAT模型进行拟 合,分析了经济发展与能源消费碳足迹之间的关 系;基于资源环境领域的脱钩分析理论,孙耀华、 李忠民[7]、刘竹、耿涌等[8]、郝丽、孙娴等[9]学者 综合环境压力(ES)、经济增长以及单位GDP环 境压力等变量的变化量,从宏观角度对经济发展 与能源消费碳排放之间的脱钩程度及脱钩关系 状态进行了测度与分析。已有研究表明,土地利用变化是引起区域碳 排放的重要因素,已成为仅次于化石能源燃烧的 第二大温室气体排放源[w ]。因此,土地利用碳排 放是碳排放和低碳经济研究的切入点。目前有关 碳排放与经济增长之间关系的研究应该考虑到土 地利用碳排放,朱道林、林瑞瑞[11 ]和卢娜等[12 ]分 别从理论与实证角度研究了经济发展对土地利 用碳排放的影响及如何基于土地利用方式的转 变发展低碳经济。刘伟玲等[13 ]基于环境库兹涅茨理论,研究了土地利用和能源消费碳排放环境 库兹涅茨曲线,揭示出经济发展与土地利用碳排 放和能源消费碳排放量成正相关,并存在长期稳 定的均衡关系。张兰等[14 ]首次建立脱钩努力指 标测度了政府减排努力取得的经济增长与碳排 放的脱钩效果。程子腾等[15 ]通过资源经济学、 生态经济学中的脱钩理论,运用TAPIO脱钩模 型定量分析了经济增长与土地利用直接碳排放 的关系。综上所述,从目前相关文献研究发现,当前 对碳排放与经济增长关系的研究呈现以下特点: 第一,研究主要集中于探讨能源消费碳排放与经 济增长的关系,实质上,作为不同能源消费的承 载体,土地利用方式和类型影响着产业对能源的 消费需求,从而对碳排放产生深刻影响,而已有 研究对土地这一重要的生产要素考虑不足。第 二,对土地利用碳排放的研究集中于长时间序列 的效应分析及影响因素研究,其与经济增长的关 系研究多基于EKC曲线对土地利用碳排放与经 济增长之间的长期趋势进行分析,研究是否存在 拐点及达到拐点的时间。经文献检索发现从短期 角度对基于能源消费的土地利用间接碳排放与 经济增长之间的关系研究不够充分,尤其应用脱 钩理论进行的实证研究较为缺乏,因此对研究区 域的土地利用碳排放与经济增长进行脱钩关系 分析具有一定典型性意义。基于以上研究背景,作为碳排放的一个新的 研究方面,本文基于能源消费角度核算2000- 2014年间陕西省土地利用碳排放量,以土地利用 碳排放和经济增长的相关数据为基础,引入 TAPIO脱钩模型分析方法为技术手段,对陕西省 土地利用碳排放和经济增长的脱钩关系进行定 量分析。研究结论有利于正确认识陕西省土地利 用碳排放与经济增长之间的关系,以期提出低碳 循环经济导向下的土地资源利用与碳减排建议, 达到土地利用碳排放与经济增长强脱钩,实现区 域经济和资源环境之间的协调可持续发展。
XINJIANG STATE FARMS ECONOMY49土地问题Jf藉炎! it(•今
2017.7
二、研究方法及数据来源(一)土地利用碳排放核算结合土地利用碳排放的作用机制,土地利用 碳排放可分为土地利用直接碳排放即土地利用 类型转换碳排放和土地利用类型保持碳排放,还 包括土地利用间接碳排放即土地承载的人类活 动引起的碳排放[17]。实质上,土地承载的人类活 动引起的碳排放很大程度上通过不同土地利用 方式改变着能源消费的格局。土地利用结构反映 经济结构,土地利用效率反映经济效率[11 ],因此, 建立不同土地利用类型与能源消费碳排放之间的 定量关系,可以弥补单纯考虑能源消费碳排放的 不足,全面了解区域土地利用碳排放与经济增长 之间的相互作用机制,并为未来面向低碳经济的 土地利用调控提供理论依据。1.建立土地利用类型与行业能源消费对应 关系。借鉴赵荣钦、卢娜等[18][19]研究思路,在现 有研究基础上根据我国现行土地分类系统将土地 利用类型进行归类合并,建立不同土地利用类型 与各行业能源消费项目之间的对应关系(见表1)。
生的碳排放量。具体地,结合陕西省能源统计数据的特点,依 据《IPCC国家温室气体排放清单指南》(2006)[2G] 提供的化石能源终端消费产生的碳排放量计算 公式:
C1= y 17 Erx NCVr xCFr — (2)CFr=ArXBr O)
式中,C1为化石能源(电力除外)终端消费碳 排放量(万吨);r=1,2,…,17,指17种能源类型; Er为第r中能源终端消费量(万吨(1亿立方 米));NCVr为能源净发热值(低位,TJ/Gg);Cf;
为缺省二氧化碳排放因子(t/TJ);^y为单位转换系数;Ar为缺省碳含量(kg/GJ),Br为能源 燃烧氧化率。借鉴有关学者已有研究成果[14 ],综 合考虑陕西省社会经济发展状况及不同能源利 用方式与效率的实际情况,确定符合陕西省实际 的参数值(见表2)。电力能源消费本身并不直接产生碳排放,其
表1土地利用类型与碳排放项目的对应关系
土地利用类型土地利用二级分类能源消费/碳排放项目农用地、水利设施用地耕地、林地、草地、其他农用地、水利设 施用地农林牧渔水利业
建筑用地城镇用地批发、零售业、住宿和餐饮业居民点及独立工矿用地城镇生活消费农村居民点农村生活消费独立工矿工业交通用地交通运输用地交通运输、仓储和邮政业未利用地及特殊用地其他用地(包括未利用地、特殊用地)其他行业
2.核算不同行业能源消费碳排放量。构建基 于终端能源消费量的能源消费碳排放模型,其计 算公式如下:C=y(C1+C2) (1)式中,C为能源消费产生的碳排放总量;C1 为化石能源(电力除外)终端消费产生的碳排放; C2为二次能源消费产生的碳排放,即电力消费产
产生的碳排放主要来自电力消费过程中对化石能 源的消耗。根据陕西省历年能源平衡表中能源加 工投入产出情况,陕西省多为火力发电,火力发电 的能源主要为煤炭,因此电力消费产生的碳排放 按照煤炭的碳排放系数进行折算,计算公式如下: C2二 MrXGrXFt (4)
式中,C2为电力能源消费产生的碳排放总量
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