浸出毒性鉴别重金属分析中存在的问题
几种浸出方法重金属浸出浓度与浸提率差异的研究
几种浸出方法重金属浸出浓度与浸提率差异的研究桂宸鑫;李东;胡思扬;袁兴中【摘要】以某废弃化工厂产生的铬渣,采集的铬污染土壤及配制的铅污染土壤为样品,对比了国内和美国环保几种常见浸出方法的浸出浓度、浸提率并提出相关影响因素;实验结果表明:阳离子(如Cr3+和pb2+)的浸提率主要受到重金属的存在形态、H+离子的离子交换作用和固态基质的酸蚀这3种因素影响,通常固态基质酸蚀作用影响较大,pH越低,浸出率越高;阴离子(如CrO42-)的浸提率主要受到OH-离子的离子交换作用和固态基质的酸蚀2种因素影响,通常固态基质的酸蚀影响大于OH-离子的离子交换作用;浸出浓度同时受浸提率和液固比的影响,可能导致出现高浸提率、低浸出浓度的现象.【期刊名称】《重庆工商大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2018(035)006【总页数】6页(P1-6)【关键词】铬污染土壤;铅污染土壤;浸提方法;浸提率;浸出浓度【作者】桂宸鑫;李东;胡思扬;袁兴中【作者单位】重庆大学煤矿灾害动力学与控制国家重点实验室,重庆400044;重庆大学煤矿灾害动力学与控制国家重点实验室,重庆400044;重庆大学资源及环境科学学院,重庆400044;重庆大学西南资源开发与环境灾害控制工程教育部重点实验室,重庆400030;重庆大学资源及环境科学学院,重庆400044;重庆大学煤矿灾害动力学与控制国家重点实验室,重庆400044;重庆大学资源及环境科学学院,重庆400044;重庆大学西南资源开发与环境灾害控制工程教育部重点实验室,重庆400030【正文语种】中文【中图分类】X131.3浸出毒性判断是固态介质(废物或污染土壤)中有害物质对环境危害程度的一种常用指标[1]。
我国浸出毒性浸出方法常用的有3种，分别对应不同的污染控制标准[2]。
《危险废物鉴别标准浸出毒性鉴别》(GB 5085.3—2007)中规定的浸出方法为《固体废物浸出毒性浸出方法硫酸硝酸法》(HJ/T299—2007)，以硫酸硝酸溶液作为浸提剂[3]；《生活垃圾填埋场污染控制标准》(GB16889—2008)中规定的方法为《固体废物浸出毒性浸出方法醋酸缓冲溶液法》(HJ/T300—2007)，以醋酸缓冲溶液作为浸提剂[4]；《危险废物填埋场控制标准》(GB18598—2001)中规定的方法为《固体废物浸出毒性浸出方法翻转法》(GB 5086.1—1997)，以纯水作为浸提剂[5]。
谈农产品中重金属铅的检测方法的改进
谈农产品中重金属铅的检测方法的改进今天，越来越多的人关注食品安全问题。
在绿色食品方面，重金属的污染特别抢眼。
其中，铅被认为是最令人担忧的一种。
铅摄入量过多会引起中毒，导致生长迟缓、认知障碍和其他严重健康问题。
因此，对农产品中的铅进行有效、精确的检测非常重要。
然而，当前的铅检测方法存在着一些问题。
例如，常用的原子吸收光谱法( AAS)和电感耦合等离子体发射光谱法( ICP-OES)能够检测出高铅含量的样品，但检测灵敏度较低，难以检测出低浓度的铅。
同时，这些方法需要昂贵的设备和专业的技术人员，增加了检测的成本和难度。
因此，我们需要改进这些检测方法，以提高检测灵敏度和准确性。
一个可行的方法是利用新型材料的优势，如纳米材料和功能性聚合物。
这些材料具有高度选择性和灵敏度，使其成为低浓度铅的潜在检测器。
此外，这些材料还具有操作简便、成本低廉、易于预处理等优点。
除此之外，还可以结合机器学习技术进行智能化检测。
我们可以通过使用一些高精度的仪器，如高分辨质谱仪或纳米材料芯片检测技术，获取大量的数据，然后使用机器学习算法对这些数据进行处理和分析，从而识别出铅浓度的准确信息。
此外，我们还需要考虑到生产和加工环节对铅污染的影响。
因此，在农产品生产和加工过程中，我们需要加强铅污染源的管理和控制。
例如，使用无污染、环保的农业生产技术以及在农产品加工、包装和存储过程中采用消毒、清洗等措施，降低铅污染的风险。
总之，改进农产品中重金属铅的检测方法是非常重要的，可以保护消费者的权益，提高食品的安全性。
通过结合新型材料和机器学习等先进技术，我们可以提高检测的灵敏度和准确度，为铅污染的控制和预防做出贡献。
浸出毒性实验
浸出毒性实验一实验目的1．了解市政污泥脱水泥饼处理工艺及浸出毒性的实验方法。
2．掌握泥饼中重金属的固化机理。
二实验原理污泥中含有大量的重金属，包括生物毒性显著的Cr、Cd、Pb、Hg以及类金属As，以及具有毒性的重金属Zn、Cu、Co、Ni、Sn、V等。
其中Cr、Cd、Pb、Cu、Hg、As、Be、Ni、Tl被列入“中国环境优先污染物黑名单”。
它们会对人体和环境造成严重危害。
表1-1列出了污泥中重金属的来源及危害。
表1 污泥中重金属的来源及对人体的危害种类来源对人体的危害Cr含铬矿石加工、重金属表面处理、皮革、印刷、耐火材料等六价铬有强氧化作用，会引发慢性中毒三价铬毒性小，但更易被吸收和蓄积Cd 电镀、颜料、塑料、合金、电池业等刺激呼吸道，损伤肾脏，能长期潜伏Pb 蓄电池、冶金、机械、涂料、电镀等“三致”，积累性伤害，有机铅毒性更大Zn 有色金属冶炼等急性中毒为主，血压升高、气促、休克等Cu 有色金属冶炼、能源、化工等急性胃肠炎，发热、高烧，特别是硫酸铜Ni 镍矿开采冶炼等致癌，致敏，羧基镍毒性特别大Hg 工业汞原料、含汞农药等急性为肾脏损伤，慢性为肺炎、呼吸衰竭As 印刷合金、电镀废水等心血管、神经、呼吸等多种急慢性损伤城市污泥产量巨大，同时重金属在不同性质污泥中的成分、含量、形态分布不同，因此采用固化/稳定化方法处理污泥中的重金属是一种更为经济有效的方法[26]。
固化(Solidfication)是指添加固化剂于废弃物中，使其变为不可流动性或形成固体的过程，而不管废弃物与固化剂间是否产生化学结合[19]。
稳定化(Stabilization)是指将有害污染物转变成低溶解性、低毒性及低移动性的物质，以减少有害物潜力的技术。
实际工程中经常将重金属的固化/稳定化（Solidification/Stabilization，简称为S/S）结合起来使用。
目前常见的污泥固化技术主要包括：水泥固化、石灰固化、塑性材料固化、熔融固化、自胶结固化和大型包胶固化等。
危险化学品重大危险源辨识中存在的问题及建议
危险化学品重大危险源辨识中存在的问题及建议由于当前危险化学品重大危险源辨识中存在一些疑难问题，政府、企业以及安评机构等各方均有不同理解，很可能造成辨识过程中的误差，影响国家相关法律法规的实施，标签：危险化学品；重大危险源；辨识；分级；问题及建议工业生产过程中，有些化学品不可缺少，同时也带有非常大的危险性。
在这样的情况下，做好危险化学品的防护措施是非常必要的。
对于企业来说，危险化学品的数量越多，企业所面临的潜在风险就越大。
由此可知，对于危险化学品的生产以及使用单位来说，掌握重大危险源的辨识方法并针对目前存在的问题寻找相应的对策非常重要。
1 重大危险源辨识中存在的问题1.1 容易将危险货物与危险化学品这二者弄混淆由于国家在制定《危险化学品重大危险源辨识》规范时引用了《危险货物品名表》（GB12268），因而在辨识危险源时有些人员可能会产生误解，认为列入《危险货物品名表》（GB12268）中的物品才划入重大危险源的辨识范围，而不属于危险货物之列的危险化学品不应该划入重大危险源的辨识范围。
其实，一种化学品是否属于危险化学品，应当根据《危险化学品目录》中的判别标准进行界定。
否则，在实际操作中很有可能遗漏危险性较大的化学品。
1.2 危化品水溶液的辨识问题在危化品当中，有部分气态和液态物品是以水溶液的方式储存和销售的，但是《危险化学品重大危险源辨识》（GBl8218-2009）中没有对危化品水溶液的辨识进行说明，这就造成在辨识中很难确定其临界量，无法准确辨识出危险化学品重大危险源。
处理水溶性易燃气体、有毒气体时，若将其水溶液的临界量按气体临界量确定，则可能出现误判。
譬如，易燃气体一甲胺的临界量为5吨，但一甲胺水溶液属于易燃液体，应当按易燃液体进行辨识，由于两种情形临界量差异很大。
所以，仅此一项，就可能对整个企业是否构成危险化学品重大危险源造成误判。
1.3 危险单元划分问题《危险化学品重大危险源辨识》（GB18218-2009）中关于单元的概念，容易产生混淆，在实际工作中，企业由于新、改、扩建等情况复杂多变，对“500米”这个距离会得出不同的结果。
金矿堆浸工艺十大问题剖析
金矿堆浸工艺十大问题剖析金矿堆浸工艺十大问题剖析本文阐述了低品位金矿石堆浸工艺中影响金的回收率的因素，并逐个进行剖析，力求寻找出金矿堆浸的最佳工艺条件，充分利用低品位金矿资源，增加矿山的经济效益。
0概述随着黄金选冶技术的发展，对低品位金矿的开发利用日益引起人们的重视。
堆浸提金工艺已成为处理低品位含金氧化矿石的有效方法。
因其投资和生产费用均低于氰化法，用于处理低品位含金氧化矿石、废石堆及丢弃的含金尾矿等均有显著经济效益，故堆浸工艺在黄金生产中广为推广。
国内外均有不少成功的范例。
美国是采用堆浸提金工艺处理低品位含金氧化矿石最早且收益最好的国家之一。
据统计，目前堆浸矿山，金的年产量已达到100t，占美国黄金总产量的35%以上。
津巴布韦有350多个尾矿处理厂，大部分都是采用堆浸和渗滤浸出工艺。
生产证明，按当时金价98.6元/g计算，即使尾矿含金品位低至0.5g/t，只要堆场生产能力达到1.5万t/堆以上，矿山就能盈利。
我国采用堆浸工艺起步较晚，80年代初才开始用于工业生产。
目前河南、河北、陕西、云南、贵州、内蒙古、吉林、辽宁、湖南、新疆等省相继用该工艺处理低品位金矿石，据不完全统计，仅河南省从1982年至1993年就堆浸了100多万t矿石，生产规模也从每堆几百t到几千t，甚至万t以上。
堆浸的含金矿石类型有:石英脉、蚀变岩、角砾岩、斑岩、硅化碳酸盐、铁帽及热液变质岩等类型的氧化矿石。
1988年陕西双王金矿(角砾岩型)进行了万t堆浸工业试验,1988～1992年新疆萨尔布拉克金矿(砂砾岩型)做了10万t堆浸工业试验、哈巴河县赛都金矿(石英脉型及破碎蚀变岩型)进行了2万t制粒堆浸工业试验，均取得较好效果。
当前，我国堆浸矿山的生产指标为:浸出率平均65～70%，总回收率60%～65%，成本55～68元/t矿。
堆浸法虽具有工艺简单、流程不复杂、基建投资少、操作容易、成本低和见效快的优点，但影响该工艺的生产指标及经济效益的因素是很多的，若处理不好仍有亏损的可能。
水中重金属污染特性及阳极溶出伏安法说明 重金属常见问题解决方法
水中重金属污染特性及阳极溶出伏安法说明重金属常见问题解决方法重金属水污染是指相对密度在 4.5以上的金属元素及其化合物在水中的浓度异常使水质下降或恶化。
相对密度在 4.5以上的重金属，有铜、铅、锌、镍、铬、镉、汞和非金属砷等。
那么关于污染物的特性是什么呢？水中重金属在线监测阳极溶出伏安法是什么？说明如下：污染物特性：1.重金属在水中，紧要以颗粒态存在、迁移与转化，其过程多而杂多样，几乎包括水体中各种物理、化学和生物学过程；2.多数重金属元素有多种价态，有较高活性，能参加各种化学反应，有不同的化学稳定性和毒性，环境条件的更改，其形态和毒性也发生变化；3.重金属易被生物摄食吸取、浓缩和富集，还可通过食物链逐级放大，达到危害生物的水平；4.重金属在迁移转化过程中，在某些条件下，形态转化或物相转移具有确定的可逆性，但重金属是非降解有毒物质，不会因化合物结构破坏而失去毒性；5.重金属元素之间存在拮抗作用与协同作用。
水中重金属在线监测阳极溶出伏安法说明：阳极溶出伏安法是将恒电位电解富集与伏安法测定相结合的一种电化学分析方法。
这种方法一次可连续测定多种金属离子，而且灵敏度很高，能测定10—7—10—9mol/L的金属离子。
此法所用仪器比较简单，操作便利，是一种很好的痕量分析手段。
我国已经颁布了适用于化学试剂中金属杂质测定的阳极溶出伏安法国家标准。
阳极溶出伏安法测定分两个步骤。
步为“电析”，即在一个恒电位下，将被测离子电解沉积，富集在工作电极上与电极上汞生成汞齐。
对给定的金属离子来说，假如搅拌速度恒定，预电解时间固定，则m=Kc，即电积的金属量与被测金属离了的浓度成正比。
第二步为“溶出”，即在富集结束后，一般静止30s或60s后，在工作电极上施加一个反向电压，由负向正扫描，将汞齐中金属重新氧化为离子回归溶液中，产生氧化电流，记录电压—电流曲线，即伏安曲线。
曲线呈峰形，峰值电流与溶液中被测离了的浓度成正比，可作为定量分析的依据，峰值电位可作为定性分析的依据。
药物检测过程中对重金属的检查分析
药物检测过程中对重金属的检查分析摘要：进入21世纪以来，随着经济和科技的不断发展，人们的生活水平显着提高，对自身健康也提出了新的要求。
出于健康原因，在许多情况下需要就医，这将不可避免地适用于各种药物治疗。
然而，并非药物中的所有成分都对人体有益。
由于大量的实验研究，许多药物被发现含有重金属。
比如铅，一种毒性很强的重金属，对人体造成了很大的危害。
因此，在毒品检测过程中，必须将重金属检测放在重要位置。
因此，文章从以下几个方面进行了分析和探讨，以期对相关单位和人员在实际工作中有所帮助。
关键词：毒品检测，重金属，检验分析引言在药物制剂生产中，由于药物成分复杂，在所有药物生产过程中不可避免地会产生一些含重金属的物质。
重金属的存在不仅会影响药物的治疗效果，还会对人体健康造成严重危害。
因此，根据《药典》规定的药品中重金属监测方法，对药品中重金属的检测分析方法进行简要说明，以期为有效检测药品中重金属提供参考。
因此，如何在毒品检测中有效检测重金属就成为一项非常重要的工作，需要相关部门和人员重视。
1重金属相关概况所谓重金属，是指根据实验可以呈现颜色的金属物质。
常用的着色剂有硫代乙酰胺、硫化钠和硫化氢。
通过适当的检测和分析，可以得出结论，重金属硫化物颗粒会均匀分布在溶液表面，呈现出不同的颜色。
例如，硫代乙酰胺或硫化氢是显色剂。
在弱酸性溶液中，能与硫化氢反应产生颜色的金属有锑、锡、锌、钴、镍、银、铅、汞、铜、镉、铋、砷等。
铅是一种重金属，经常出现在制药过程中。
如果过量的铅在人体内蓄积，就很容易中毒。
因此，在检查过程中，要如实进行重点分析。
2硫代乙酰胺检测方法这种重金属检测方法是最常用的。
本法可用于测定溶于稀酸、乙醇和水的药物中重金属的含量。
在研究过程中，药物直接配制成溶液，然后按如下方式处理：2.1具体方法根据每种药物所需供试品的量，加入适量的水和2mL醋酸盐缓冲液稀释至25mL。
加硫代乙酰胺溶液2ml，摇匀，静置2分钟，同法配制适量标准溶液，用于比较分析。
危险废物浸出毒性试验方法的研究
定, 只能参考国外的相关标准。 一些国家 HW 浸出毒性试验方法见表 1 2 中国 HW 浸出毒性研究的技术路线 各国 HW 浸出毒性方法 的制定都有所不同 , 主要从建立理论基础 和实际操作两 个方面考虑。 总体而言, USEPA 制定的 TCLP 更具代表性 , 各国 均以其为参考依据。根据我国固体废物产生的特 征和污染状况, 可通过以下 途径确定 HW 浸出毒 性的保护目标和方法 ( 液固比、 浸取剂 p H 值和类 型 ), 见图 1 。通过模拟 HW 安全填埋场在不规范 操作且受酸雨影响条件下 , 有毒物质浸出向地下水 渗滤的过程 , 确定浸出毒性的浸取方法。 3 中国 HW 浸出毒性保护目标和模型的确立 3 . 1 浸出毒性保护目标的确定 2003 年中国工业 HW 贮存量为 423 万 , t 处置 量为 375 万 , t 处置率仅为 32 %
物处理处置现状 , 提出我国危险废物浸出毒性研究的技术路线为 : 通过模拟工业固体废物填埋场 在不规范 填埋处置且 受酸 雨影响条件下 , 有毒物质浸出向地下渗滤造成对地下水的 污染 , 确定浸 出毒性 的浸取方 法。浸出 毒性保 护目标为 地下水 , 同时还介绍了主要技 术参数液固比、 浸取剂 pH 值和类型的确定方法。 关键词 : 危险废物 ; 浸出毒 性 ; 浸取剂 ; 液固比 中图分类号 : X 327 文献标识码 : A 文章编号 : 1006 2009( 2006) 01- 0008- 04
收稿日期 : 2005 - 11) 作者简介 : 段华波 ( 1981∀ ), 男 , 湖 北孝感 人 , 在读 硕士 生, 主 要从事危险废物管理与处理处置方面的研究工作。 05 09; 修订日期 : 2005 12 07
。根据 #中华人民共和国
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浸出毒性鉴别重金属分析中存在的问题
浸出毒性鉴别重金属分析是环境领域中的一项重要任务，它可以帮助我们了解土壤、
水体和空气中是否存在重金属污染物，并且可以帮助我们确定这些重金属的浓度和毒性。
在进行浸出毒性鉴别重金属分析时，存在着一些问题和挑战，这些问题可能会对分析结果
的准确性和可靠性造成影响。
本文将对这些问题进行深入探讨，并提出解决方案。
一、方法选择的多样性
在进行浸出毒性鉴别重金属分析时，我们需要选择合适的方法来提取和鉴别重金属。
目前存在着许多不同的浸出方法和鉴别方法，这种多样性使得分析过程变得复杂，容易出
现误差。
对于同一种重金属，不同的浸出方法可能得到不同的浓度值，这就给环境监测工
作带来了一定的困难。
解决方案：为了解决方法选择的多样性带来的问题，我们可以进行多种方法的比较研究，找到最适合的浸出和鉴别方法。
制定统一的标准和规范，确保所有的分析工作都按照
同一标准进行，这样可以大大提高分析的准确性和可靠性。
二、样品预处理的影响
在进行浸出毒性鉴别重金属分析时，样品的预处理过程对分析结果有着重要的影响。
如果样品的预处理不当，可能会导致重金属的丢失或者污染，从而影响到后续的浸出和鉴
别分析工作。
解决方案：为了避免样品预处理过程带来的影响，我们需要制定严格的样品处理规范，并严格执行这些规范。
我们可以采用一些先进的样品处理技术，比如微波消解技术或者超
声波萃取技术，这些技术可以有效地提高样品处理的效率和准确性。
三、干扰物的排除
在进行浸出毒性鉴别重金属分析时，样品中可能存在着各种干扰物，这些干扰物可能
会对分析结果造成误差。
有机物、无机盐类和微生物等都可能影响到重金属的提取和鉴别
过程。
解决方案：为了排除干扰物的影响，我们可以采用一些化学方法，比如加入络合剂或
者选择合适的pH值来提高重金属的选择性提取。
我们还可以采用先进的仪器设备，比如高效液相色谱-质谱联用技术，这些设备可以帮助我们对样品中的各种成分进行准确鉴别和
定量分析。
四、标准品的准确性
在进行浸出毒性鉴别重金属分析时，我们需要使用标准品来进行质控和质量保证。
目前存在着一些标准品的准确性和可靠性问题，这就可能会对分析结果的准确性造成影响。
解决方案：为了解决标准品的准确性问题，我们可以采用多种标准品进行对比分析，找到准确可靠的标准品。
我们还可以定期对标准品进行验证和校准，确保它们的准确性和可靠性。
解决方案：为了解决数据处理方法的不一致性问题，我们可以制定统一的数据处理标准和流程，并严格执行这些标准和流程。
我们还可以采用一些先进的数据处理软件，比如SPSS或者Matlab，这些软件可以帮助我们对大量的数据进行快速、准确的处理和分析。
浸出毒性鉴别重金属分析是一项复杂的工作，其中存在着许多问题和挑战。
只要我们采取一些有效的解决方案，比如标准化分析方法、严格执行规范和使用先进的仪器设备，就可以有效地提高分析的准确性和可靠性，为环境保护工作提供更加可靠的数据支持。