ADo_Sql实现排列组合算法
SQL对查询结果进行排序（ORDERBY）
SQL对查询结果进⾏排序（ORDERBY）⽬录学习重点使⽤ORDER BY⼦句对查询结果进⾏排序。
在ORDER BY⼦句中列名的后⾯使⽤关键字ASC可以进⾏升序排序，使⽤DESC关键字可以进⾏降序排序。
ORDER BY⼦句中可以指定多个排序键。
排序健中包含NULL时，会在开头或末尾进⾏汇总。
ORDER BY⼦句中可以使⽤SELECT⼦句中定义的列的别名。
ORDER BY⼦句中可以使⽤SELECT⼦句中未出现的列或者聚合函数。
ORDER BY⼦句中不能使⽤列的编号。
⼀、ORDER BY⼦句截⾄⽬前，我们使⽤了各种各样的条件对表中的数据进⾏查询。
本节让我们再来回顾⼀下简单的SELECT语句（代码清单 27）。
代码清单 27 显⽰商品编号、商品名称、销售单价和进货单价的SELECT语句SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_priceFROM Product;执⾏结果product_id | product_name | sale_price | purchase_price------------+---------------+--------------+----------------0001 | T恤衫 | 1000 | 5000002 | 打孔器 | 500 | 3200003 | 运动T恤 | 4000 | 28000004 | 菜⼑ | 3000 | 28000005 | ⾼压锅 | 6800 | 50000006 | 叉⼦ | 500 |0007 | 擦菜板 | 880 | 7900008 | 圆珠笔 | 100 |对于上述结果，在此⽆需特别说明，本节要为⼤家介绍的不是查询结果，⽽是查询结果的排列顺序。
那么，结果中的 8 ⾏记录到底是按照什么顺序排列的呢？乍⼀看，貌似是按照商品编号从⼩到⼤的顺序（升序）排列的。
其实，排列顺序是随机的，这只是个偶然。
sql ROW_NUMBER() 排序函数
sql ROW_NUMBER() 排序函数1使用row_number（）函数进行编号：如1select email,customerID, ROW_NUMBER() over(order by psd) as rows fromQT_Customer原理：先按psd进行排序，排序完后，给每条数据进行编号。
2.在订单中按价格的升序进行排序，并给每条记录进行排序代码如下：1select DID,customerID,totalPrice,ROW_NUMBER() over(order by totalPrice) as rows from OP_Order3.统计出每一个各户的所有订单并按每一个客户下的订单的金额升序排序，同时给每一个客户的订单进行编号。
这样就知道每个客户下几单了。
如图：代码如下：1select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by totalPrice)as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order4.统计每一个客户最近下的订单是第几次下的订单。
代码如下：1with tabs as2(3select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by totalPrice) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order4)56select MAX(rows) as'下单次数',customerID from tabs group by customerID5.统计每一个客户所有的订单中购买的金额最小，而且并统计改订单中，客户是第几次购买的。
如图：上图：rows表示客户是第几次购买。
思路：利用临时表来执行这一操作1.先按客户进行分组，然后按客户的下单的时间进行排序，并进行编号。
排列组合算法
排列组合算法排列：从n个不同元素中，任取m(m<=n)个元素按照⼀定的顺序排成⼀列，叫做从n个不同元素中取出m个元素的⼀个排列；从n个不同元素中取出m(m<=n)个元素的所有排列的个数，叫做从n个不同元素中取出m个元素的排列数，⽤符号A(n,m)表⽰。
A(n,m)=n(n-1)(n-2)……(n-m+1)= n!/(n-m)! 此外规定0!=1组合：从n个不同元素中，任取m(m<=n)个元素并成⼀组，叫做从n个不同元素中取出m个元素的⼀个组合；从n个不同元素中取出m(m<=n)个元素的所有组合的个数，叫做从n个不同元素中取出m个元素的组合数。
⽤符号C(n,m) 表⽰。
C(n,m)=A(n,m)/m!=n!/((n-m)!*m!)；C(n,m)=C(n,n-m)。
C语⾔使⽤标志位实现#include <iostream>using namespace std;#define MaxN 10char used[MaxN];int p[MaxN];char s[MaxN];//从n个元素中选r个进⾏排列void permute(int pos,const int n,const int r){int i;/*如果已是第r个元素了，则可打印r个元素的排列 */if(pos == r){for(i=0; i<r; i++)cout<<s[p[i]];cout<<endl;return;}for (i=0; i<n; i++){if(!used[i]){/*如果第i个元素未⽤过*//*使⽤第i个元素，作上已⽤标记，⽬的是使以后该元素不可⽤*/used[i] = 1;/*保存当前搜索到的第i个元素*/p[pos] = i;/*递归搜索*/permute(pos+1,n,r);/*恢复递归前的值，⽬的是使以后改元素可⽤*/used[i] = 0;}}}//从n个元素中选r个进⾏组合void combine(int pos,int h,const int n,const int r){int i;/*如果已选了r个元素了，则打印它们*/if (pos == r){for(i=0; i<r; i++)cout<<s[p[i]];cout<<endl;return;}for(i=h; i<=n-r+pos; i++) /*对于所有未⽤的元素*/{if (!used[i]){/*把它放置在组合中*/p[pos] = i;/*使⽤该元素*/used[i] = 1;/*搜索第i+1个元素*/combine(pos+1,i+1,n,r);/*恢复递归前的值*/used[i] = 0;}}}//产⽣0~2^r-1的⼆进制序列void binary_sequence(int pos,const int r){for(i=0; i<r; i++)cout<<p[i];cout<<endl;return;}p[pos] = 0;binary_sequence(pos+1,r);p[pos] = 1;binary_sequence(pos+1,r);}//利⽤上⾯的⼆进制序列打印字符串的所有组合//如"abc"输出a、b、c、ab、ac、bc、abc。
ADO 使用详解
Activex数据库组件Activex数据对象概述使用Activex数据对象（ADO），你可以对来自许多种数据提供者的数据进行读取和写入操作。
例如，你可以使用ADO来访问Microsoft Access，Microsoft SQL和Oracle数据库中的信息。
你甚至可以使用ADO从Microsoft Excel表格中读取信息。
在这本书里，你将学习如何使用ADO操作Microsoft SQL Sever数据库。
所有的例子都假定你是在使用这种数据库。
但是，你应该知道，你在下面几章中学到的大部分内容对其它类型的数据库也是适用的。
在第三部分“操作数据：SQL”中，你学习了如何适用结构化查询语言（SQL）。
从这一章开始，你将很好地应用第三章所学的知识。
学习的重点是结合ADO，使用SQL对一个数据库进行读写操作。
ADO和SQL的的这种结合是功能很强大的。
注：要了解Activex数据对象的方法，属性，和集合的详细内容，请参考书后的附录A，“ASP对象和组件快速参考”。
Activex数据对象共有七种独立的对象。
下面列出了这七种对象的名字，并简要介绍了它们的功能：连接对象:代表与一个数据源的唯一对话。
例如，你可以用连接对象来打开一个对Microsoft SQL Sever的连接。
记录集对象:代表来自一个数据提供者的一组记录。
例如，你可以用一个记录集对象来修改一个SQL Sever表中的记录。
域对象:代表一个记录集中的一个域。
命令对象:代表一个命令。
例如，你可以用命令对象执行一个SQL存储过程或有参数的查询。
参数对象:代表SQL存储过程或有参数查询中的一个参数。
属性对象:代表数据提供者的具体属性。
错误对象:代表ADO错误。
使用Activex数据对象这一节将一步一步地引导你在你的ASP网页中使用ADO。
首先你将学习如何配置你的服务器以使用ADO。
接着，在下一节提供了一个简单的例子，演示如何使用ADO对数据库进行使用Activex数据对象对数据库进行读写这一节给出了一个如何使用ADO对Microsoft SQL Sever数据库进行读写操作的例子。
sql查询排名第一的数据的sql写法1
sql查询排名第一的数据的sql写法1在数据库中，有时候我们需要查询某一列的排名第一的数据，即该列中具有最高或者最小值的记录。
这样的查询可以帮助我们找到最大或最小值，或者筛选出具有特定属性的记录。
下面将介绍几种常见的SQL写法来实现这样的查询。
1. 使用子查询和ORDER BY语句首先，我们可以使用子查询和ORDER BY语句来实现查询排名第一的数据。
假设我们有一个表名为"employees"，其中包含员工的工号、姓名和工资信息。
我们想要查询工资最高的员工记录，可以使用如下SQL语句：```sqlSELECT *FROM employeesWHERE salary = (SELECT MAX(salary)FROM employees);```上述SQL语句中，子查询`SELECT MAX(salary) FROM employees`用于找到工资列中的最高值。
然后外层查询使用`WHERE salary = ...`来筛选出工资等于最高值的记录。
2. 使用LIMIT子句另一种常见的方法是使用LIMIT子句来限制结果集的数量。
假设我们仍然有一个"employees"表，我们想要查询工资最高的员工记录，可以使用如下SQL语句：```sqlSELECT *FROM employeesORDER BY salary DESCLIMIT 1;```上述SQL语句中，`ORDER BY salary DESC`用于按工资列降序排列结果集，使最高工资的记录位于第一行。
然后使用`LIMIT 1`来限制结果集只返回一行记录。
3. 使用ROW_NUMBER()函数在某些数据库系统中，如Oracle和SQL Server，还可以使用ROW_NUMBER()函数来为每一行生成一个编号，根据该编号筛选出排名第一的数据。
假设我们有一个"employees"表，我们想要查询工资最高的员工记录，可以使用如下SQL语句：```sqlSELECT *FROM (SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY salary DESC) AS row_numFROM employees) AS ranked_employeesWHERE row_num = 1;```上述SQL语句中，子查询`SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY salary DESC) AS row_num FROM employees`使用ROW_NUMBER()函数为每一行生成一个编号，根据工资列降序排列。
排列组合配对问题算法
排列组合配对问题算法排列组合配对问题，其实就是在已知有一组数据，需要对其进行组合，找到所有可能的组合情况，进而进行配对。
这个问题涉及到了算法和数学的知识，需要进行一定的计算和分析。
在这篇文章中，我将介绍几种常用的排列组合配对算法，并阐述它们的原理及其实现过程。
1. 回溯算法回溯算法是一种递归算法，用于解决包括排列、组合和背包问题等在内的一系列问题。
其核心思想是在搜索进程中遇到了问题，就返回上一级，尝试另一种可能性，直至找到问题的解法。
在排列组合配对问题中，回溯算法可以通过生成子集和排列来求解所有的组合。
生成子集的算法流程：（1）初始化一个数组 arr，表示给定的集合；（2）定义一个函数 dfs(start, subset)，其中 start 表示起始位置，subset 表示当前子集；（3）遍历数组 arr，对于每个数，都有两种可能性：将其加入子集中或不加入子集中。
如果加入，则将该数加入 subset，并递归调用 dfs(start+1, subset)，更新 start 和 subset；如果不加入，则仅递归调用 dfs(start+1, subset)。
生成排列的算法流程：（1）初始化一个数组 arr，表示给定的集合；（2）定义一个函数 dfs(pos)，其中 pos 表示已选择的数的个数；（3）遍历数组 arr，对于每个数，判断其是否已经被选择过。
如果没有，则将该数加入已选择的数中，并递归调用dfs(pos+1)，更新选择的数和 pos；如果已经被选择过，则不进行任何操作。
2. 位运算算法位运算算法与回溯算法类似，也可以用于求解排列和组合问题。
它的优势在于，通过位运算可以直接表示一个集合的子集或排列，而不需要额外的内存空间。
因此，位运算算法可以大大提高运算效率。
生成子集的算法流程：（1）初始化一个集合 set，表示给定的集合；（2）计算出集合 set 的元素个数 n，然后构建一个二进制串，表示从左到右每个元素是否在子集中，其中 0 表示不在，1 表示在。
排列组合配对问题算法
排列组合配对问题算法
排列组合配对问题是一类很常见的问题，通常用于解决某些需要进行配对或者安排的问题，比如班级内同学结对活动、音乐会的座位安排、体育比赛的对阵安排等。
这类问题需要寻找所有可能的组合或排列方式，以达到最优的配对或安排效果。
常见的解决排列组合配对问题的算法有：暴力搜索法、回溯法、递归法等。
暴力搜索法
暴力搜索法是一种最简单的算法，也是一种遍历所有可能情况的算法。
它通常会枚举所有可能的组合或排列方式，再从中找出符合条件的最优解。
相比较其他算法，暴力搜索法的时间复杂度较高，但是它的思路简单易懂，而且对于规模较小的问题，它的解决效果仍然很不错。
回溯法
回溯法是一种常见的搜索算法，主要用于解决组合问题。
它的基本思路是：从问题的第一个元素开始，枚举所有可能情况，并逐个尝试选择该元素或不选择该元素。
如果选择了该元素，则接着考虑第二个元素；如果不选择该元素，则回溯到上一个元素，重新选择该元素或不选择。
这样逐渐搜索下去，直到找到所有可能的组合或达到条件限制。
递归法
递归法通常用于解决排列问题，其基本思路是：将问题分解为较小的子问题，分别解决这些子问题，再将它们组合成原问题的解。
具体实现时，可以采用递归函数的形式对子问题进行求解，然后在递归函数的返回过程中将所有可能的方案组合起来。
递归法的附加优势在于能够将问题简化，从而更容易理解和实现。
最后，需要注意的是，无论使用哪种算法，都需要对问题进行充分的分析和设计，以确保算法的正确性和效率。
在实际应用中，需要综合考虑问题的规模、时间复杂度、可扩展性等因素，选择适合与问题的算法，以达到最优的解决效果。
排列组合的一些算法
排列组合的⼀些算法排列组合有多种实现⽅法，下⾯介绍整理的⼀些⽅法。
⼀、最简单直接的就是递归原理⽐较直接：计算⼀个集合的组合，⾸先选择⼀个元算，然后在剩下的集合中选择剩下的元素。
看下⾯的源代码：/*************************** 计算⼀个集合的组合*************************/#include<stdlib.h>#include<assert.h>/************************** 递归: ⾸先选择⼀个元素，然后在剩下的集合中选择其余元素************************/typedef struct LiStack{char element;struct LiStack* prev;struct LiStack* next;}LiStack;typedef struct SqStack{char *elements;int top; /*栈指针*/}SqStack;//采⽤链式存储的栈, 双向链表:由栈顶指向栈底void CalCombinationLi(const char Elements[], int SetLg, int k, LiStack *StackHead, LiStack *StackTail){//Elements:集合, SetLg:集合长度, k:要选取的元素个数, stackHead:指向栈顶, StackTail:指向栈底LiStack* StackTmp;LiStack* StackN;int i;assert(k<=SetLg);//如果要选取的元素个数超过集合长度，则出错if(k==0){//输出该次选取的元素组合StackTmp = StackTail;while(StackTmp){printf("%c ",StackTmp->element);StackTmp = StackTmp->prev;}printf(""n");return;}//从该集合中顺序选取⼀个元素[i], 因为共选取k个元素, 所以最后⼀个可选择的元素为[SetLg-k]//然后从剩下的集合[i+1:end]中选取其余的k-1个元素//这样就构成了从集合(长度为SetLg)中选取k个元素, 按字典序的组合for(i=0; i<=SetLg-k; ++i){//将元素[i]压栈StackN = (LiStack*)malloc(sizeof(LiStack));StackN->element = Elements[i];StackN->next = NULL;StackN->prev = NULL;if(StackHead){StackHead->prev = StackN;StackN->next = StackHead;}else{StackTail = StackN;}StackHead = StackN;CalCombinationLi(Elements+i+1, SetLg-i-1, k-1, StackHead, StackTail);//从剩下的集合中选取k-1个元素//将元素[i]弹出栈StackTmp = StackHead;StackHead = StackHead->next;free(StackTmp);if(StackHead){StackHead->prev = NULL;}else{StackHead = NULL;StackTail = NULL;}}}//采⽤顺序存储的栈void CalCombinationSq(const char Elements[], int SetLg, int k, SqStack *stack){//Elements:集合, SetLg:集合长度, k:要选取的元素个数, stack:栈assert(k<=SetLg);int i;if(k==0){//输出此次选取的元素组合for(i=0; i<=stack->top; i++)//从栈底到栈顶{printf("%c ",stack->elements[i]);}printf(""n");return;}for(i=0; i<=SetLg-k; i++){//将元素[i]压栈stack->top++;stack->elements[stack->top]=Elements[i];CalCombinationSq(Elements+i+1, SetLg-i-1, k-1, stack);//将元素[i]弹出栈stack->top--;}}//测试int main(){char elements[] = {'a', 'b', 'c', 'd'};const int NUM = sizeof(elements) / sizeof(elements[0]);LiStack *StackHead=NULL, *StackTail=NULL;int i;SqStack *stack=(SqStack *)malloc(sizeof(SqStack));stack->elements = (char *)malloc(sizeof(elements));for(i=1; i<=NUM; i++){//CalCombinationLi(elements, NUM, i, StackHead, StackTail);CalCombinationSq(elements, NUM, i, stack);}}排列的源程序和上⾯的类似，其实上⾯的组合输出具有顺序性，和排列的输出没有多⼤的区别。
Excel-VBA+ADO+SQL
Excel VBA+ADO+SQL入门教程001：认识SQL In Excel 那就先说SQL吧。
SQL是一种结构化查询语言（Structured Query Language），是一种声明式语言，敲黑板划重点【结构化和声明式】。
SQL的核心是对表的引用，声明你想从数据源中获取什么样的结果，而不用告诉计算机如何才能够得到结果——后面这句话似乎很难理解，举例来说，倘若我们需要获取上图所示表格（Sheet1）成绩大于等于80分的人员名单，如果用命令式程序语言，比如VBA，是这样的：Sub MyFind()Dim arr, brr, i&, k&arr = Sheet1.[a1].CurrentRegionReDim brr(1 To UBound(arr), 1 To UBound(arr, 2))For i = 1 To UBound(arr)If arr(i, 2) >= 80 Thenk = k + 1brr(k, 1) = arr(i, 1)brr(k, 2) = arr(i, 2)End IfNext[d:f].ClearContents[d1].Resize(k, 2) = brrEnd Sub你需要通过VBA编程告诉计算机每一步怎么走，数据从哪里来，从哪里开始遍历，行列是多少，符合条件的数据装入哪里，怎么装等等……而如果用声明式SQL语言呢？只要告诉计算机我要什么就可以了。
SELECT 姓名,成绩FROM [Sheet1$] WHERE 成绩>=80我要Sheet1表（FROM [Sheet1$]）……成绩大于等于80（WHERE 成绩>=80）……姓名和成绩的数据（SELECT 姓名,成绩）。
只要结果，不问过程。
就酱紫的声明式霸道总裁范。
4.为什么要学习SQL In Excel（Excel支持的SQL语言）呢？换言之，相比于Excel其它功能，例如函数、VBA、POWER PIVOT 等，SQL有何优势？首先，必须严肃脸说明的是，对于普通Excel使用者而言，VBA、SQL 以及以后提及的ADO并不是非学不可的，非学不可的是基础操作、函数、透视表、图表……然而大数据时代，对于另外相当一部分表族而言，Excel用久了，慢慢的，会意识到一个大问题；曾经在你心中无比强大的Excel函数，原来只适合小数据的腾挪躲闪；当数据量稍大后，函数这货就像未嗑士力架的姚明——不来劲的很哩。
SQL中几个常用的排序函数
SQL中⼏个常⽤的排序函数最近使⽤窗⼝函数的频率越来越⾼，这⾥打算简单介绍⼀下⼏个排序的函数，做⼀个引⼦希望以后这⽅⾯的问题能够更深⼊的理解，这⾥先简单介绍⼀下⼏个简单的排序函数及其相关⼦句，这⾥先从什么是排序开始吧。
排序函数是做什么的？排序函数的作⽤是基于⼀个结果集返回⼀个排序值。
排序值就是⼀个数字，这个数字是典型的以1开始且⾃增长为1的⾏值。
由ranking函数决定排序值可以使唯⼀的对于当前结果集，或者某些⾏数据有相同的排序值。
在接下来我将研究不同的排序函数以及如何使⽤这些函数。
使⽤RANK函数的例⼦RANK函数每个分区的排序都是从1开始。
“partition”是⼀组有相同指定分区列值的数据⾏的集合。
如果⼀个分区中有相同排序列的值（这个列指定在ORDER BY后⾯），然后相同排序列值的⾏将会分配给相同的排序值。
有点绕⼝，为了更好的理解，如何使⽤，让我们看下下⾯的语法:RANK ( ) OVER ( [ PARTITION BY <partition_column> ] ORDER BY <order_by_column> )这⾥有⼏个参数:<partition_column>: 指定⼀个或者多个列名作为分区数据<order by column>: 确定⼀个或者多个列然后⽤来对每个分区的输出数据进⾏排序注意:PARTITION BY⼦句是⼀个可选项。
如是不使⽤，数据将按照⼀个分区对所有数据进⾏排序。
如果指定了PARTITION BY⼦句，则每个分区的数据集都各⾃进⾏从1开始的排序。
现在对RANK函数的语法和如何⼯作有了⼀定的理解，下⾯运⾏⼀对该函数的例⼦。
需要说明⼀下我的例⼦的运⾏环境都是AdventureWorks2012数据库，可以从⽹络上下载这⾥给出⼀个下载地址。
下⾯是第⼀个使⽤RANK函数的例⼦:USE AdventureWorks2012;GOSELECT PostalCode, StateProvinceID,RANK() OVER(ORDER BY PostalCode ASC) AS RankingValueFROM Person.AddressWHERE StateProvinceID IN (23,46);Code1: 只有RANK函数不分区运⾏代码后，结果集如下：PostalCode StateProvinceID RankingValue--------------- --------------- --------------------03064 46 103064 46 103106 46 303276 46 403865 46 583301 23 683402 23 783501 23 883702 23 983864 23 10如上所⽰，按照RANK函数使结果集按照列RankingValue进⾏了排序。