基于灰色关联理论的海南省农民人均纯收入分析

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湘西自治州农村商品流通业发展与农民增收的关联研究——基于灰色理论

湘西自治州农村商品流通业发展与农民增收的关联研究——基于灰色理论袁明达【摘要】选取农业总产值、农民人均经营性收入、农业机械总动力、农民人均消费性支出、电视人口综合覆盖率、受教育水平、农村固定资产投资等7个与农村商品流通业发展相关的指标,依据2001～2010年湘西自治州国民经济和社会发展统计公报相关数据,采用灰色理论,计算出了7个指标与湘西自治州农民人均纯收入间的关联度,结果显示,各指标与湘西州农民人均纯收入的关联程度从大到小依次排序为r4〉r2〉r1〉r3〉r5〉r6〉r7。

在此基础上,结合湘西自治州实际,就如何加快湘西自治州农村商品流通业发展、促进湘西州农民增收提出对策建议。

%By selecting seven indexes relevant to the development of rural commodity circulation industry that includes gross output value of agriculture, per capita income from business of farmers, total power of agricultural machinery, per capita consumption expenditure of farmers,comprehensive coverage rate of TV, average educational level and the fixed assets investment level in rural areas, by using the relevant data in Statistical Communiqu6 of Xiangxi on National Economic and Social Development during 2001 - 2010,and adopting the theory of grey correlation, the paper calculates the correlation degree between the indexes and the peasants＂net income, and the result shows that the order from high to low of the correlation degree is r4 〉 r2 〉 r1 〉 r3 〉 r5 〉 r6 〉 rT.Then based on the result, combining with the practical conditions of Xiangxi, the paper proposes corresponding measures in order to accelerate the developmentof rural commodity circulation industry and improve the peasants＂income.【期刊名称】《湖南商学院学报》【年(卷),期】2012(019)001【总页数】5页(P61-65)【关键词】农村商品流通;农民增收;灰色理论【作者】袁明达【作者单位】吉首大学商学院,湖南吉首416000【正文语种】中文【中图分类】F323.7近年来，湘西自治州通过加快发展农村商品流通业，农民的人均纯收入呈现出持续稳步增长态势，但较之湖南省其他区域及湖南省平均水平，湘西自治州的差距仍十分明显(表1)。

基于灰色理论的农民增收问题研究——以江苏省为例

基于灰色理论的农民增收问题研究——以江苏省为例
陶爱祥
【期刊名称】《安徽农业科学》
【年(卷),期】2010(038)028
【摘要】以江苏省为例,选取农民人均纯收入、农村固定资产投资水平、人均受教育水平、农业科技水平、城镇化水平、工业化水平、农村居民人均消费水平、人均国内生产总值8个指标,依据2002～2009年<江苏统计年鉴>和江苏省国民经济与社会发展统计公报相关数据,采用灰色理论,分析了影响农民纯收入的因素.结果表明,按影响农民人均纯收入程度从大到小排序,依次是农村居民人均消费水平、城镇化水平、农民受教育水平、工业化水平、人均GDP、农村科技人员数量、乡村固定资产投资水平,即r06＞r04＞r02＞r05＞r07＞r03＞r01.结合具体实际,具体分析了影响农民收入增长各个因素,提出了相应的对策,以期提高农民收入,实现农民增收.【总页数】3页(P15985-15987)
【作者】陶爱祥
【作者单位】淮阴工学院,江苏淮阴223001
【正文语种】中文
【中图分类】F320.3
【相关文献】
1.基于灰色理论的国内旅游收入预测——以江苏省为例 [J], 韩彦林
2.基于目标的改进的货郎担问题研究——以江苏省地级市为例 [J], 刘倩;张心怡;逯
瑶瑶;杜晓磊;
3.基于灰色理论的区域传统产业与新兴产业关联分析——以江苏省启东市为例 [J], 薛虹;陆剑锋
4.基于可持续发展理论的内蒙古农民增收问题研究——以宁城县忙农镇为例 [J], 白杨;恩和;孟瑶
5.基于大赛的研究生口译问题研究——以2019年江苏省研究生英语口笔译大赛为例 [J], 向烨烨
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基于灰色关联度农村旅游经济与生态环境的耦合协调关系研究

基于灰色关联度农村旅游经济与生态环境的耦合协调关系研究目录一、内容概述 (2)1. 研究背景 (3)2. 研究意义 (3)3. 国内外研究现状综述 (4)4. 研究内容与方法 (5)5. 论文结构安排 (7)二、理论基础与研究方法 (8)1. 相关概念界定 (9)农村旅游经济 (10)生态环境 (12)耦合协调关系 (13)2. 灰色关联度理论概述 (14)3. 研究方法介绍 (14)数据来源与处理 (15)灰色关联度计算方法 (16)耦合协调度评价模型 (17)三、农村旅游经济与生态环境的耦合协调发展现状分析 (18)1. 农村旅游经济发展水平评价 (20)2. 生态环境质量状况评估 (21)3. 耦合协调发展水平测度 (23)四、基于灰色关联度的农村旅游经济与生态环境耦合协调关系实证研究241. 研究区域选择与数据收集 (25)2. 灰色关联度计算与分析 (26)3. 耦合协调发展水平动态变化 (27)4. 结果讨论 (28)五、提升农村旅游经济与生态环境耦合协调关系的对策建议 (29)1. 加强规划引导，优化旅游发展布局 (30)2. 推动产业融合，培育新型旅游业态 (31)3. 注重生态保护，筑牢生态安全屏障 (32)4. 完善基础设施，提升旅游服务品质 (34)5. 强化科技支撑，提高旅游信息化水平 (35)六、结论与展望 (36)1. 研究结论总结 (37)2. 研究贡献与创新点 (38)3. 研究局限与未来展望 (39)一、内容概述本研究旨在探讨农村旅游经济与生态环境之间的耦合协调关系，特别是基于灰色关联度的分析。

随着农村旅游业的快速发展，农村旅游经济与生态环境之间的相互作用日益显著，二者的协调发展对于促进农村可持续发展具有重要意义。

本研究首先将对农村旅游经济的现状及其发展趋势进行分析，包括农村旅游资源开发利用状况、旅游产业的发展趋势以及对当地经济的贡献等。

也将评估农村生态环境现状，包括自然生态环境、人文环境以及生态脆弱区的状况等。

海南省旅游市场规模预测——基于灰色系统理论的分析

１预测模型的构建
１１灰色系统的概念．
操作阶段．在纲要中，定了到２２年海南接待国制００内外游客７８人次的目标．文试图将灰色系６０万本
灰色系统理论认为，任何随机过程都是在一定
幅度范围和一定时区变化的灰色量，并把随机过程看成灰色过程．尽管客观系统表象复杂，数据离乱，
Ｄｅ．０１ｃ２１
海南省旅游市场规模预测
— —
基于灰色系统理论的分析
何彪朱连心，
（．南大学旅游学院，南海１５０２；１海海：７２８３
２海南大学经济与管理学院，．海南海口５０２）７２８摘要：科学的旅游预测是促进旅游业可持续发展的重要保障，文章将灰色系统相关理论与
ａｌｆｉａｒｖｎｅｉｔｋｎｔｌｓｒｔｅａｐｉａｉｎｏｅｍｏｅｔａｉｆｃｏｙｒｓｌｂａｎｄｍｐｅｏｎｎＰｏｉｃａｅｉｕｔａｅｔｐｌｔｆｈｄｌｈｓｔａｔｒｕｔｏｔｉｅ．Ｈａｓｏｌｈｃｏｔｗｉｓｅｓ
旅游业相结合，简要介绍了灰色系统Ｇ１１预测模型，将其运用于区域旅游市场预测中，Ｍ（，）并以
海南省为例进行了预测，获得了较好的预测效果．并关键词：色理论；Ｍ（，）型；南；游市场；测灰Ｇ１１模海旅预中图分类号：９．Ｆ５０８文献标识码：Ａ文章编号：６４４４（０）４０５ — ４１７ —９２２１０ — ４８０１

乡村劳动力分布的灰色关联分析----实验报告

乡村劳动力分布的灰色关联分析----实验报告实验摘要采用灰色系统理论提出的一种新的分析方法——关联度分析法，对乡村劳动力分布进行了灰色关联分析。

结果表明：现在的乡村劳动力已经逐步从原来的传统的农业行业转变为非农业行业，与以往的认识不同，现在乡村经济也逐年提高，导致新兴产业崛起而乡村劳动力的素质也大为提高，从而适应了新兴产业的发展。

灰色关联分析用于乡村劳动力分布质量分析是一种较为有效的方法。

一、介绍我国地大物博，但是由于近代的封建统治及战争导致我国国力仍处在一个发展中国家的行列，所以乡村的多少，发展的情况，人均收入等都成为了评判我国经济发展的直接因素，毕竟我国仍有许多农业人口，贫穷的情况也常发生在乡村，发展乡村，提高乡村的经济建设速度成为了我国当务之急。

我国的西部大开发等政策都是印证了这一点。

所以本文用灰色系统的理论来分析下近几年来乡村劳动力的分布，从而观察我国的经济发展状况。

20世纪90年代，中国飞速的发展，从1994年到1999年，乡镇企业经济在中国各县经济发展中占有重要地位，虽然中国的经济仍然是靠大城市来表现，但乡镇企业发展是不容忽视的，因为这是不造成中国两极分化的最好方法。

否则光发展大城市，忽视乡村，那就会造成人民收入差异过分悬殊，造成人民内部矛盾。

而看一个乡镇企业发展的最好依据就是看乡镇劳动力的分布。

据分析乡村劳动力除了独有的农林牧渔业，其他主要是工业、建筑业、交通运输业仓储及邮电通信业、批发零售贸易业餐饮业、其他非农行业五个因素有关。

1994年到1999年乡村劳动力分布数据如表1[2]表1单位：万人二、建模和分析1 求绝对关联度[1]以农林牧渔业为X 0通过灰色建模系统②计算求出：є01 ＝0.500156，є02 ＝0.50011，є03 ＝0.500154，є04 ＝0.500115，є05 ＝0.825529 2求相对关联度以农林牧渔业为X 0通过灰色建模系统计算求出：r 01 =0.863891，r 02 =0.716702，r 03 =0.704826，r 04 =0.653725，r 05 =0.828363 3求综合关联度。

我国农业现代化发展的灰色关联分析

1.引言农业现代化是指从传统农业向现代农业转化的过程和手段。

在这个过程中,农业日益用现代工业、现代科学技术和现代经济管理方法武装起来,使农业生产力的由落后的传统农业日益转化为当代世界先进水平的农业。

农业经济的发展程度能反应农业现代化发展水平的高低,而农业现代化的发展对推动农业经济发展具有至关重要的作用。

本文通过灰色关联分析法来研究农业机械化、电气化、化学化工学院和水利化,通过分析提出相关措施,推动我国农业经济又好又快发展。

2.农业现代化的灰色关联分析2.1灰色关联分析基本原理和方法灰色系统是根据因素间发展态势相近或程度来衡量因素间关联程度的方法,是从系统内多个因素进行优势比较的一种理论,即发展态势的量化比较分析。

关联度是两个系统或因素间关联性大小的度量,能准确反映系统发展过程中因素间相对变化的情况。

若两者在发展过程中相对变化基本一致,则认为两者关联度大;反之,关联度则较小。

系统参考数列为X 0=<X 0(t ),t=1,2,...,m>,比较数列为X i =<X i (t),t=1,2,...,m>,i=1,2,...m,则在时刻t=t 0时,X 0(t 0)与X i (t 0)间的关联系数ξ0i (t 0)带入(I )式计算:ξ0i (t 0)=△min+ρ△max△oi (t 0)+ρ△max(I )上式中,△oi (t 0)为t 0时刻序列的绝对差△oi (t 0)=|X 0(t 0)-X i(t 0)|;△min ,△max 分别为每个时刻的绝对差中最大值和最小值;ρ是分辨系数,一般在0到1之间,通常取值为0.5。

称r oi =1n i=ni =1∑ξ0i(t )为参考数列与第i 个比较数列的关联度,n 为数列的长度。

若灰色关联度的顺序为r oi >r oj ...>r om ,这就表明X i 对X 0的影响最大,X i 次之,X om 最小。

2.2农业现代化的灰色关联模型建立及计算本文设定“我国农业总产值”为系统参考数列X 0=<X 0(t ),t=1,2,...,m>,选取2001-2011年农业现代化指标(农业机械总动力、农村用电量、水库总库容量、化肥使用量、农药使用量和有效灌溉面积)作为比较数列X i =<X i (t),t=1,2,...,m>,并对两组数列进行无量纲处理。

海南省经济结构与居民收入研究

海南省经济结构与居民收入研究-陈文科引言居民收入分配是国民经济的重要组成部分，是经济运行过程中的重要一环，也是经济发展的目的和动力来源。

如何保证居民收入提高与公平统一，是经济和谐推进的完美体现，更是构建和谐社会必不可少的内容之一。

可以说，居民收入的提高与公平，直接关系到全面建设小康社会的成败。

居民收入分配的提高直接体现在国民收入总量的扩大，也就是可用来分配的“蛋糕”有多大。

经济学家库茨涅茨和钱纳里等人的结构主义理论认为，经济总量的增长依赖于结构的调整转换。

战后新兴发达工业国家发展经验也表明，经济结构的调整提升，可以全面的提升一国或地区经济总量与层次；反之，经济结构的不合理以及层次的止步不前，往往成为制约经济增长的首要因素。

从这个意义上讲，经济结构调整优化，可以从根本上扩大居民收入总量。

其次，居民收入分配的公平最直接体现在收入的差距上。

居民收入分配方式及原则，不仅受一国的政治体制、经济、文化、历史等影响，同样受经济结构变迁的影响。

经济结构调整的本质是资源的重新整合以及利益的再分配，其调整的结果最终还是要表现在居民收入的变动上。

可见，经济结构调整与居民收入息息相关。

“三低一小”是对当前海南经济主要矛盾的高度概括，是制约构建和谐海南的主要因素。

其实，“三低一小”的根本问题，本身就是经济结构的问题。

“工业化低”、“城镇化低”是经济结构水平低的集中表现；“经济总量小”、“收入低”，则是工业化、城镇化低运行的直接结果。

可以说，当前海南经济已经到了需要以结构变迁来启动和支撑总量扩张的阶段，海南经济结构的调整与升级势必对海南的社会经济产生全面影响，包括居民收入分配。

本文将通过对海南经济结构与居民收入的分析，探讨如何通过经济结构的调整优化，促进经济发展；如何通过经济结构的调整优化，保证居民收入的提高与公平。

一、海南经济结构的基本特征及存在问题所谓经济结构是指经济整体中各个方面、社会再生产过程各个环节之间的质的组合与量的比例关系体系。

海南省农民收入的多元回归分析

海南省农民收入的多元回归分析(华南热带农业大学经济管理学院，海南儋州 571737)数据资料来源于《海南统计年鉴——2021》并整理而得。

1 影响因素和数据资料的选择影响农民收入的因素许多，就农民收入的结构来看，可以分为两个方面，一方面是农民的农业收入，可以选择农业产业结构、农作物种植结构、农作物产量三个变量。

这是因为，农业产业结构调整和农作物种植结构的优化是最近几年来影响农民农业收入总额的一个重要方面，在农村耕地面积肯定的条件下，对提高农民人均收入起着特别重要的作用。

另一方面是农民的非农业收入，可以选择从事第一产业的劳动力比重来表示。

因为第二三产业的进展，促使农村剩余劳动力转移，使农民非农业收入增加，使农民人均收入得到提高。

资料来源于《海南统计年鉴——2021》，样本数据包含了1990～2021年的数据。

其中农业产业结构接受的是农林牧渔总产值中农业产值所占的比重；农作物种植结构接受的是粮食作物占农作物总播种面积的比重；农作物产量接受的是粮食单位面积产量；从事第一羔的劳动力比重接受的是三次产业就业人员中第一产业所占比重。

2 模型的建立假设海南省农民收入模型的回来方程为：Y＝β1+β2x2+β3X3+β4X4+β5X5+ε上式中，Y为农民人均年收入，X2为农业产业结构指标(即农业产值占农林牧渔总产值比重)，X3为农作物种植结构指标(即粮食占农作物总播种面积比重)，X4为农作物产量指标(即粮食单位面积产量)，X5为从事第一产业的劳动力比重，ε为残差项。

接受Eviews软件，用一般最小二乘法(OLS)进行估量，结果如下：Y=19039.09-77.632 X2-86.538 X3-0.414 X4-87.809X5t=(8.23) (-3.51) (-5.72) (-1.90) (-3.78)R2=0.9830 D.W=1.776 F=159.19t检验：在显著性水平α=0.05上，查t分布表，得到临界值t=2.20，以上模型中的参数X2、X3、Xt的t值均通过t检验，而X4未通过检验，说明农业产业结构、农作物种植结构和从事第一产业的劳动力比重对农民收入均有显著线性作用，农作物产量对农民收入的线性作用不显著。

广西农民人均收入的灰色关联分析及预测

广西农民人均收入的灰色关联分析及预测摘要：农民收入问题是农村经济工作的重要问题。

文章以广西农民人均收入为实证，运用灰色系统理论，分析广西农民人均收入与其来源结构的关联程度，并建立合理的gm(1，1)预测模型，预测广西农民人均收入，为广西农村经济发展战略提供可借鉴的依据。

关键词：广西农民；收入；关联度；预测中图分类号：tk421.5 文献标识码：a 文章编号：1009-0118（2011）-07-0-02一、引言农民人均收入是综合反映农村社会经济发展状况的指标，决定着农民消费质量和生活水平的高低。

在当前“和谐社会”和社会主义新农村建设的背景下，研究农民人均收入，积极寻求有效对策，是农村经济工作的重中之重[1]。

灰色系统理论是一种研究“少数据、贫信息”不确定性问题的方法，它充分利用已知信息、挖掘未知信息，克服数理统计分析要求的大样本且服从某种理论分布的局限，目前已广泛地应用于农业、工业、经济等领域[2]。

本文运用灰色系统理论，分析广西农民人均收入与其来源结构的关联度，并通过选择合理的gm(1，1)预测模型，预测2010年—2015年的广西农民人均收入，为广西农村经济发展战略提供可借鉴的依据。

二、广西农民人均收入的灰色关联分析（一）灰色关联分析法[2]灰色关联分析法是灰色系统理论的分析方法，它以灰关联度为研究工具，通过序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密，曲线越接近，相应序列之间的灰关联度就越大，反之就越小，从而寻求系统中各因素间的主要关系，掌握事物的主要特征，促进和引导系统迅速而有效的发展。

其计算步骤为：第一步:确定参考序列=和比较序列=，第二步:求出各序列的初值像，使序列无量纲化。

有=/=（1）第三步:求差序列。

令?hu()= ,（2）第四步:求关联系数（3）其中?hy(0,1),。

第五步:计算关联度（4）（二）实证分析采集2001年～2009年期间广西农民人均收入和其来源结构数据为样本，具体如表1所示。

海南省GDP的灰色预测

动性和随机性，化为规律性较强的递增数列，转为建立微分方程形式的预测模型作好准备．
２２建立Ｇ１）型．Ｍ（，模１
小误差概率：－Ｉ（一－ｌ．７５。如果满足Ｉ％）Ｐ｛ｔｅ￣＜６４ＳＪｓ）Ｏ，ｔ－－
微分方程
—
Ｊｎ２０ｕ．０１
海南省ＧＰ的灰色预测Ｄ
张
（南大学海
摘
岩，付业勤
三亚５２０）７００
三亚学院，海南
要：国内生产总值（ＧＤＰ是衡量一个国家或地区经济实力的指标．文利用海南省从２０）本００年到２００９年的Ｇ，ＤＰ建
ｋ
中）∑ｘＩｋｌ，，累＝）＝，…ｎ加数列克服了，２．原始数列的波
ｉ＝１
记差方与准为Ｓ【＿残的差标差和２｝￡＿，ｓａ呷（１
２３求后验差比值与小误差概率．３．后验差比值：＝．ｃ
ｌ
２１对原始数据作一次累加．
否则，不可直接用于预测，须经残差修正后方可用于外推预
测．拟合检验指标有平均相对误差与后验差值比Ｃ及小误差概率Ｐ．２３１求原始数列的方差与标准差．．
Ｓ ∑【（研，ｌ１其中）一
Ｉｔ＝１１
１引言
文献标识码：Ａ
文章编号：６３２０２１）６０３－２１７ — ６Ｘ（０００ — １７０－
由（）１可得Ｇ（，）型离散化的时间响应函数Ｍ１１模

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ＡｎｌｓｓｆＲｕａｒＣａｉａＮｅｎｃｍｅａｙｉｏｒｌＰｅｐｔｔＩｏｉｉｎＰｒｖｎｃｓｄｏＧｒｙｎＨａｎａｏｉｅＢａｅｎａＲｅａｉｎｌＴｈｅｒｌｔｏａｏｙ
ｐｏｕｔｎ（．８）ｔｔｌｒａｏｕｔａｅａｄ（．７８＞ｏｒａｏｒｉｒｐｃｏｎｅｏｒｄｃｏ０７９＞ｏａａｅｆｃｌｖｔｄｌｉ６ｉｎＯ６０）ｓｗｎａｅｆｇａｎｃｏｓａｃｕｔｄｆｒｔｅｒｐｒｏｆｈｔｌｏｒａｆ．４）Ｂｓｄｏｅａａｓｆｏｅａｉ，ｏｕｇｓｏｓｈｏｏｔｎｏｅｔａｓｗｎａｅ６４．ａｅｎｔｎｌｉｏｒｌｏｓｍｅｓｇｅｔｎｐｉｔｏ０４ｈｙｓｃｔｎｉ
ＡｂｓｒｃＡｎｍｐｉｉａｓｙｆｒｒｌｒａｔｎｔｎｏａｄｔｉａｔａｔｒｉＨａｎａｔａｔｅｒｃｌｔｏｕａｐｅｃｐｉａｅｉｃｍｅｎｉｓｍｐｃｆｃｏｓｎｕｄｉｎＰｒｖｎｃｒｏｕｃｅｙｍｅｎｓｏｏｒｌｔｏｎｌｉｆｇａｙｔｍｈｏｙｏｉｅｗｅｅｃｎｄｔｄｂａｆｃｒｅａｉｎａａｙｓｓｏｒｙｓｓｅｔｅｒ．Ｔｈｅｒｓｔｈｗｅｅｕｌｓｏｄｓｔａａｉｕｓｆｃｏｓｔｔａｅｔｄｔｅｕｒｌｐｅａｉａｅｉｃｍｅｗｅｅｎｔｏｒｌｔｏｏｄｒｓｈｔｖｒｏａｔｒｈａｆｃｅｈｒａｒｃｐｔｎｔｎｏｒｉｈｅｃｒｅａｉｎｒｅａ
ｗｅｅｇｖｎｏｏｔｍｐｏｅｔｅｐｒｃｐｔｅｎｏａｍｅｓｉｉａｒｖｎｅｒｉｅｎｈｗｏｉｒｖｈｅａｉａｎｔｉｃｍｅｏｆｆｒｒｎＨａｎｎＰｏｉｃ．Ｋｅｙｗｏｄｒｒｌｐｅａｔｔｉｏｒｓｕａｒｃｐｉｎｅｎｃｍｅ；ａｅａｉｎｌａａｙｓｓ；ＨａｎｎＰｏｉｃａｙｒｌｔｏａｎｌｉｉａｒｖｎｅ
蔡对② 柯佑鹏③
（海南大学经济与管理学院海南海口５０２）７２８
摘要运用灰色系统理论的关联分析方法．对海南省农民人均纯收入与影响农民人均纯收入的主要因素进行
了实证研究。研究结果表明，各因素对农民人均纯收入影响的关联序为：农业贷款、乡镇企业贷款（．３）０８８＞２农业机械总动力（．３）０８５３＞农业生产资料价格总指数（．９）０７６４＞农村家庭从业人员（．３）粮食单位面积产０７０＞３量（．０）农业人口数（．８）０７１＞１０６４３＞农业生产总值（．７）０６８＞耕地总面积（．７）９０６０＞粮食占农作物总播种面８
２１００年６月
Ｊｎ２０ｕ．０１
热带农业科学
ＣＨＩＳＯＵＲＮＡＬＯＦＴＮＥＥＪＲＯＰＣＡＬＡＧＲＩＵＬＩＣＴＵＲＥ
第３０卷第６期
Ｖｏ．０１３，Ｎｏ．６
基于灰色关联理论的海南省农民人均纯收入分析①
ＣＡＩＤｕＫｏｐｎｉＥＹｕｅｇ
（ｉａｉｅｓｔＳｈｏｏｃｎｍｉｓａｄＭａａｅｎ，ＨａｎｎＨａｎｎＵｎｖｒｉｃｏｌｆＥｏｏｃｎｎｇｍｅｔｉａ，Ｈａｋｕ５０２）ｙｉｏ７２８
Байду номын сангаас
ｆｍｉ０７０）ｇａｉｄｐｒｎｔｒａ（．１）ａｉｕｔｒｌｏｕａｉｎ（．８３＞ｏｓａｒｕｔｒｌａｌ．３＞ｉｙｅｅｉａｅ０７＞ｇｃｌａｐｐｌｏ０４）ｇｓｇｉｌａｙ（３ｒｎｌｕ０１ｒｕｔ６ｒｃｕ
积比重（．４）０６４。在此基础上．根据关联度的分析．对如何发挥主导因素的作州．提高海南省农民人均纯收入４提出了政策建议关键词农民人均纯收入：灰色关联分析：海南省
分类号Ｆ２３７
ｆｌｗｓａｒｕｔｒｌｌａｓａｄｔｗｓｉｅｔｒｒｅｏｎ０８８）ｔｔｏｒｏａｍｍａｈｎｒｏｌ：ｇｉｌａｏｎｎｏｎｈｐｎｅｐｉｓｌａｓｆ．３２＞ｏａｐｗｅｆｆｒｃｉｅｏｃｕｓｌｙ（．３３＞ｖｒｌｐｉｅｉｄｘｏｇｉｌｒｌｍｅｎｆｐｏｕｔｎ（．６）￣ａｔｉｎｒｏｕａ０８５）ｏｅａｒｎｅｆａｃｔａｌｃｒｕｕａｓｏｒｄｃｉｏＯ７４＞，ｃｔｅｓｆｒｒｌ９ｒｉｏ