癫痫数据库操作说明
数据库管理Linux终端命令中的数据库操作技巧
数据库管理Linux终端命令中的数据库操作技巧数据库是现代应用程序不可或缺的组成部分，它们被广泛用于存储和管理数据。
在Linux环境下，终端命令成为管理数据库的强大工具。
本文将介绍一些常用的Linux终端命令，帮助您更高效地进行数据库操作。
**1. 连接数据库**在Linux终端中，我们可以使用`mysql`命令通过命令行连接MySQL数据库。
下面是一个示例：```shellmysql -u <username> -p```在上述命令中，`<username>`是您的MySQL用户名。
执行该命令后，系统会要求您输入密码以完成连接。
**2. 创建数据库**要在MySQL中创建数据库，可以使用`CREATE DATABASE`命令。
以下是示例：```shellCREATE DATABASE <database_name>;```在上述命令中，`<database_name>`是您希望为数据库指定的名称。
**3. 删除数据库**如果需要删除数据库，可以使用`DROP DATABASE`命令。
以下是示例：```shellDROP DATABASE <database_name>;```在上述命令中，`<database_name>`是要删除的数据库名称。
**4. 显示数据库列表**要查看当前MySQL服务器上存在的数据库列表，可以使用`SHOW DATABASES`命令。
以下是示例：```shellSHOW DATABASES;```这将显示MySQL服务器上的所有数据库名称。
**5. 使用数据库**要在MySQL中使用特定的数据库，可以使用`USE`命令。
以下是示例：```shellUSE <database_name>;```在上述命令中，`<database_name>`是您要使用的数据库名称。
**6. 显示数据库中的表**要查看所选数据库中的所有表，可以使用`SHOW TABLES`命令。
esfdatabase 使用方法
esfdatabase 使用方法使用esfdatabase的方法esfdatabase 是一个功能强大的数据库管理工具，它提供了丰富的功能和灵活的操作方式，帮助用户高效地管理和查询数据库。
本文将介绍如何使用 esfdatabase 进行常见的数据库操作。
一、安装和配置 esfdatabase我们需要下载并安装esfdatabase。
在官方网站上找到最新版本的esfdatabase，根据操作系统类型选择对应的安装包进行下载和安装。
安装过程中，按照提示完成各项设置和配置。
二、连接数据库在成功安装和配置esfdatabase 后，我们需要连接到要操作的数据库。
打开esfdatabase，点击连接按钮，在弹出的窗口中填写数据库的相关信息，包括主机名、端口号、用户名和密码等。
点击确定，如果连接成功，就可以开始操作数据库了。
三、创建数据库连接成功后，我们可以在esfdatabase 的界面上看到数据库的列表。
如果需要创建新的数据库，可以点击界面上的“新建数据库”按钮，填写数据库名称和相关选项，然后点击确定即可完成数据库的创建。
四、创建表在数据库中，数据以表的形式存储。
要创建一个新的表，可以在esfdatabase 的界面上选择要操作的数据库，然后点击“新建表”按钮。
在弹出的窗口中，填写表的名称和各个字段的信息，包括字段名、数据类型、长度等。
点击确定，即可完成表的创建。
五、插入数据表创建完成后，我们可以插入数据到表中。
选择要操作的表，点击“插入数据”按钮，在弹出的窗口中填写要插入的数据，然后点击确定。
插入成功后，数据将保存在数据库中。
六、查询数据在esfdatabase 中，我们可以使用SQL 语句来查询数据库中的数据。
选择要操作的表，点击“查询数据”按钮，在弹出的窗口中填写查询条件和要查询的字段，然后点击执行。
esfdatabase 会根据输入的条件和字段，查询数据库并返回结果。
七、更新和删除数据除了查询，esfdatabase 还提供了更新和删除数据的功能。
数据库管理系统中的常用操作指南
数据库管理系统中的常用操作指南第一章：数据库管理系统概述1.1 数据库管理系统的定义数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是指管理和操作数据库的软件系统，用于存储、检索、更新和管理大量结构化数据的工具。
1.2 数据库管理系统的特点数据库管理系统具有以下特点：1) 数据的独立性：DBMS能够实现数据与应用程序的独立，使得数据的物理存储和逻辑表示不受应用程序的影响。
2) 数据的共享性：多个应用程序可以共享同一个数据库，提高数据的共享和利用效率。
3) 数据的可靠性：DBMS提供了事务管理机制，确保数据的完整性和一致性。
4) 数据的安全性：DBMS支持对数据库进行用户权限管理和数据加密等安全措施，保护数据的安全性。
第二章：数据库的创建和管理2.1 创建数据库使用DBMS创建数据库是数据库管理的第一步。
通常需要指定数据库的名称、大小、字符集等参数来完成数据库的创建。
2.2 数据库的备份与恢复数据库备份是为了防止数据丢失而进行的一种紧急措施。
通过定期备份数据库，可以在数据库发生故障时恢复数据并保证业务数据的连续性。
2.3 数据库的升级与迁移数据库升级是指将数据库从一个版本升级到另一个版本，以获得更好的性能和功能。
数据库迁移是指将数据库从一个环境（例如硬件、操作系统）迁移到另一个环境。
第三章：数据表的管理3.1 创建数据表在数据库中，数据表是存储实际数据的地方。
通过指定表名和列名及其数据类型等参数，可以创建数据表。
3.2 数据表的索引索引是提高数据库查询效率的重要手段。
通过在数据表中创建索引，可以加速数据的检索操作。
3.3 数据表的备份与恢复数据表备份是指将数据表的结构和数据进行备份，以便在需要时进行恢复。
数据表恢复是指将备份的数据表重新导入数据库中。
第四章：数据操作4.1 数据的插入向数据库中添加新的数据是常见的操作之一。
可以使用SQL语句中的INSERT INTO语句将数据插入到指定的数据表中。
抗癫痫药及碳酸锂治疗双相躁狂有效
·学术交流·抗癫痫药及碳酸锂治疗双相躁狂有效率的评估：国内文献网状Ｍｅｔａ分析陈海涵，金卫东摘要： 目的：运用网状Ｍｅｔａ分析方法评价抗癫痫药及碳酸锂治疗双相躁狂的临床疗效。
方法：计算机检索知网、万方、维普等国内数据库中抗癫痫药及碳酸锂治疗双相躁狂的随机对照试验（ＲＣＴ），检索时间为自建库至２０２１年１２月３１日。
依据Ｃｏｃｈｒａｎｅ偏倚风险评估对纳入文献进行治疗评价，使用ＲｅｖＭａｎ５．４及Ｒ软件的ｇｅｍｔｃ包进行数据分析。
结果：最终纳入１２９项研究，包含１４种干预措施，总样本量为１７７７５例。
网状Ｍｅｔａ分析结果显示，在有效率方面，排名前三的药物分别为丙戊酸盐＋托吡酯、拉莫三嗪＋非典型抗精神病药以及奥卡西平＋非典型抗精神病药。
结论：抗癫痫药联合非典型抗精神病药可提高双相躁狂的临床疗效，其中丙戊酸盐联合托吡酯在所有药物疗效指标中排名最前，具有良好的临床应用价值。
关键词： 抗癫痫药； 碳酸锂； 双相躁狂； 网状Ｍｅｔａ分析中图分类号： Ｒ７４９．０５３ 文献标识码： Ａ 文章编号： １００５ ３２２０（２０２２）０６ ０４８３ ０５Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓｏｆａｎｔｉｅｐｉｌｅｐｔｉｃｄｒｕｇｓａｎｄｌｉｔｈｉｕｍｃａｒｂｏｎａｔｅｉｎｔｈｅｔｒｅａｔｍｅｎｔｏｆｂｉｐｏｌａｒｍａｎｉａ：ｎｅｔｗｏｒｋＭｅｔａ ａｎａｌｙｓｉｓｏｆＣｈｉｎｅｓｅｌｉｔｅｒａｔｕｒｅ ＣＨＥＮＨａｉ ｈａｎ，ＪＩＮＷｅｉ ｄｏｎｇ．ＺｈｅｊｉａｎｇＣｈｉｎｅｓｅＭｅｄｃｉａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈａｎｇｚｈｏｕ３１００５３，ＣｈｉｎａＡｂｓｔｒａｃｔ： Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ：ＴｏｅｖａｌｕａｔｅｔｈｅｃｌｉｎｉｃａｌｅｆｆｉｃａｃｙｏｆａｎｔｉｅｐｉｌｅｐｔｉｃｄｒｕｇｓａｎｄｌｉｔｈｉｕｍｃａｒｂｏｎａｔｅｉｎｔｈｅｔｒｅａｔｍｅｎｔｏｆｂｉｐｏｌａｒｍａｎｉａｂｙｎｅｔｗｏｒｋＭｅｔａ ａｎａｌｙｓｉｓ． Ｍｅｔｈｏｄ：Ｒａｎｄｏｍｉｚｅｄｃｏｎｔｒｏｌｌｅｄｔｒｉａｌｓ（ＲＣＴ）ｏｆａｎｔｉｅｐｉｌｅｐｔｉｃｄｒｕｇｓａｎｄｌｉｔｈｉｕｍｃａｒｂｏｎａｔｅｉｎｔｈｅｔｒｅａｔｍｅｎｔｏｆｂｉｐｏｌａｒｍａｎｉａｗｅｒｅｓｅａｒｃｈｅｄｆｒｏｍＣＮＫＩ，Ｗａｎｆａｎｇ，ＣＱＶＩＰａｎｄｏｔｈｅｒｄａｔａｂａｓｅｓ，ａｎｄｔｈｅｌｉｔｅｒａｔｕｒｅｗａｓｆｒｏｍｓｅｌｆ ｂｕｉｌｔｄａｔａｂａｓｅｔｏＤｅｃｅｍｂｅｒ３１，２０２１．ＴｈｅｑｕａｌｉｔｙｏｆｔｈｅｉｎｃｌｕｄｅｄｌｉｔｅｒａｔｕｒｅｓｗｅｒｅｅｖａｌｕａｔｅｄａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅＣｏｃｈｒａｎｅｂｉａｓｒｉｓｋａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ，Ｒｅｖｍａｎ５．４ａｎｄｔｈｅｇｅｍｔｃｐａｃｋａｇｅｏｆＲｓｏｆｔｗａｒｅｗａｓｕｓｅｄｆｏｒａｎａｌｙｓｉｓ． Ｒｅｓｕｌｔｓ：Ｏｎｅｈｕｎｄｒｅｄａｎｄｔｗｅｎｔｙ ｎｉｎｅｓｔｕｄｉｅｓｗｅｒｅｉｎｃｌｕｄｅｄ，ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ１４ｋｉｎｄｓｏｆｉｎｔｅｒｖｅｎｔｉｏｎｓ，ｗｉｔｈａｓａｍｐｌｅｓｉｚｅｏｆ１７７７５ｃａｓｅｓ．ＴｈｅｒｅｓｕｌｔｓｏｆｎｅｔｗｏｒｋＭｅｔａ ａｎａｌｙｓｉｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｉｎｔｅｒｍｓｏｆｅｆｆｅｃｔｉｖｅｒａｔｅ，ｔｈｅｔｏｐｔｈｒｅｅｄｒｕｇｓｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｓｗｅｒｅｖａｌｐｒｏａｔｅｓ＋ｔｏｐｉｒｍａｎａｔｅ＞ｌａｍｏｔｒｉｇ ｉｎｅ＋ａｔｙｐｉｃａｌａｎｔｉｐｓｙｃｈｏｔｉｃｓ＞ｏｘｃａｒｂａｚｅｐｉｎｅ＋ａｔｙｐｉｃａｌａｎｔｉｐｓｙｃｈｏｔｉｃｓ． Ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎ：Ａｎｔｉｅｐｉｌｅｐｔｉｃｄｒｕｇｓｃｏｍ ｂｉｎｅｄｗｉｔｈａｔｙｐｉｃａｌａｎｔｉｐｓｙｃｈｏｔｉｃｄｒｕｇｓｃａｎｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｃｌｉｎｉｃａｌｅｆｆｉｃａｃｙｏｆｂｉｐｏｌａｒｍａｎｉａ，ａｎｄｖａｌｐｒｏａｔｅｓ＋ｔｏｐｉｒｍａｎａｔｅｒａｎｋｆｉｒｓｔｗｉｔｈｇｏｏｄｃｌｉｎｉｃａｌａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｖａｌｕｅｉｎａｌｌｔｈｅｄｒｕｇｅｆｆｉｃａｃｙｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ： ａｎｔｉｅｐｉｌｅｐｔｉｃｄｒｕｇｓ； ｌｉｔｈｉｕｍｃａｒｂｏｎａｔｅ； ｂｉｐｏｌａｒｍａｎｉａ； ｎｅｔｗｏｒｋＭｅｔａ ａｎａｌｙｓｉｓ作者单位：３１００５３ 浙江中医药大学（陈海涵）；浙江省立同德医院，浙江省精神卫生中心（金卫东）通信作者：金卫东，Ｅ Ｍａｉｌ：ｗｄｊｉｎ＠１６３．ｃｏｍＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００５ ３２２０．２０２２．０６．０１８双相障碍（ｂｉｐｏｌａｒｄｉｓｏｒｄｅｒ，ＢＤ）是一种高致残、高复发的重型精神疾病，在全球范围内最易致残的疾病中排名第１２位［１］。
常用数据库使用说明
常用数据库使用说明常用的数据库有关系型数据库和非关系型数据库两种类型，每种类型有不同的使用方式和适用场景。
关系型数据库使用说明：1.数据表结构设计：在关系型数据库中，数据以表格的形式存在，需要先设计好数据表结构。
设计数据表结构时需要确定各个字段的数据类型、长度、约束条件等，以及定义主键和外键，确保数据的一致性和完整性。
2.数据表操作：常用的数据表操作包括创建表、插入数据、修改数据、删除数据和查询数据。
可以使用SQL语句来完成这些操作，如CREATETABLE、INSERTINTO、UPDATE、DELETE和SELECT等。
这些操作可以通过命令行工具、图形化界面工具或编程语言进行。
3.数据库索引的创建和优化：索引可以提高数据的检索效率，在频繁查询的字段上创建索引可以加速查询操作。
可以根据查询的需求选择适当的索引类型，如普通索引、唯一索引和全文索引等。
同时，需要注意索引的维护和优化，避免过多或不必要的索引导致性能下降。
4.数据库事务处理：数据库事务是指由一个或多个操作组成的逻辑工作单元，要么全部成功完成，要么全部失败回滚。
在关系型数据库中，可以使用事务来保证数据的一致性和完整性，通过BEGIN、COMMIT和ROLLBACK等命令来控制事务的开始、提交和回滚。
5.数据库备份和恢复：为了防止数据丢失或损坏，需要定期进行数据库备份。
可以选择全量备份或增量备份的方式，以及选择合适的备份工具和策略。
在需要进行数据库恢复时，可以使用备份文件来还原数据库。
非关系型数据库使用说明：1.数据模型设计：非关系型数据库没有固定的数据模型，可以根据实际需求设计适合的数据模型。
常见的非关系型数据库模型包括键值对模型、文档模型、列族模型和图模型等。
需要根据数据的结构和查询需求选择合适的数据模型。
2.数据库操作：非关系型数据库提供了各种API和查询语言来进行数据库操作。
通过API可以进行数据的增加、修改、删除和查询等操作，通过查询语言可以进行复杂的数据查询和聚合操作。
癫痫评残标准-概述说明以及解释
癫痫评残标准-概述说明以及解释1.引言1.1 概述癫痫评残标准是一种用于确定癫痫患者残疾程度的指标体系。
癫痫作为一种常见的神经系统疾病，会对患者的生活和工作产生不可逆转的影响。
评残标准的制定旨在为医疗机构和社会保障部门提供一个客观、科学的评估工具，以便对癫痫患者的残疾程度进行准确评估，并给予相应的医疗和社会保障福利。
癫痫评残标准的制定过程经历了广泛的调研和专家论证。
在协调相关研究机构、医疗专家和社会保障专家的共同努力下，综合考虑了癫痫疾病的病理生理特点、患者的生活功能受限程度以及社会福利改善的需要，最终形成了一套包含各个方面指标的标准体系。
癫痫评残标准的内容和要点主要包括对患者的临床表现、治疗反应和功能损害程度进行评估。
其中，临床表现会考虑癫痫发作的类型、频率、持续时间以及发作后的恢复情况等因素。
治疗反应会综合考虑对药物治疗的反应程度和手术治疗的效果。
功能损害程度会从生活自理能力、社会适应能力、精神状态等多个维度进行评估，并据此确定癫痫患者的残疾程度等级。
总结而言，癫痫评残标准的制定和应用对于推进癫痫患者的医疗和社会保障事业具有重要意义。
通过这一标准，可以更加全面、客观地了解患者的残疾程度，为他们提供适当的医疗和社会保障支持。
同时，评残标准的改进和完善也是一个不断优化的过程，需要不断吸纳各个领域的意见和建议，以期进一步提高癫痫评残标准的准确性和适用性。
未来，随着医疗技术的不断发展和社会保障制度的完善，癫痫评残标准在提高人们生活质量方面将发挥越来越重要的作用。
文章结构包括引言、正文和结论三个部分。
引言部分对文章的主题进行概述，并说明文章的目的和结构。
正文部分对癫痫评残标准的定义和背景、制定过程、内容和要点进行详细介绍和分析。
结论部分对癫痫评残标准进行总结与评价，提出改进建议，并展望其应用前景。
}请编写文章1.2文章结构部分的内容1.3 目的本文的目的是对癫痫评残标准进行全面而深入的研究和分析。
通过对该评残标准的定义、制定过程、内容和要点进行探讨，旨在实现以下几个具体目标：1.3.1 研究和梳理癫痫评残标准的定义和背景为了全面了解癫痫评残标准的内涵和背景，本文将详细介绍该标准的定义和相关概念。
膳食炎症指数与罹患癫痫风险的关系研究——基于NHANES调查数据的横断面分析
膳食炎症指数与罹患癫痫风险的关系研究——基于NHANES调查数据的横断面分析张玲1，2，陈邓1，刘凌1摘要：目的 采用膳食炎症指数（DII）评估膳食炎症与罹患癫痫（EP）风险的相关性，为癫痫的防治工作提供饮食方面的科学依据。
方法 采用2013年1月—2020年3月美国国家健康与营养检查调查（NHANES）收集的20岁及以上成年人数据。
运用多元逻辑回归模型，分析DII与罹患癫痫风险的相关性，使用受限三次样条回归（RCS）进行线性试验，探索评分值与风险之间是否存在定量关系。
通过亚组及交互作用分析，评估不同亚组之间DII和EP 相关的稳定性。
结果 研究纳入15 565例受访者，其中131例诊断为癫痫，在多元逻辑回归完全调整模型中，DII作为连续变量与罹患癫痫风险之间呈正相关（OR=1.12， 95%CI 1.02~1.24；P=0.021）；进行DII三分位后，在完全调整模型中，高促炎组的罹患癫痫风险高于低促炎组（OR=1.63，95％CI 1.02~2.6；P=0.039）。
在RCS线性试验中，DII与罹患癫痫风险之间呈正相关（非线性：P=0.342）。
在分层分析中，两者之间关系保持稳定，各亚组间未发现显著的交互作用。
结论 美国成人DII与罹患癫痫风险呈正相关，DII每增加一个单位，癫痫发生风险增加12%。
关键词：癫痫；膳食炎症指数；促炎饮食；抗炎饮食中图分类号：R742.1 文献标识码：AAssociation between dietary inflammatory index and the risk of epilepsy： a cross-sectional analysis based on the National Health and Nutrition Examination Survey data ZHANG Ling，CHEN Deng，LIU Ling.（Department of Neu⁃rology， West China Hospital， Sichuan University， Chengdu 610041， China）Abstract：Objective To investigate the association between dietary inflammation and the risk of epilepsy （EP） based on dietary inflammatory index （DII）， and to provide a scientific basis for the prevention and treatment of EP in terms of dietary intervention.Methods Related data of the adults aged ≥20 years were obtained from the National Health and Nutrition Ex⁃amination Survey （NHANES） from January 2013 to March 2020. A multivariate logistic regression model was used to investi⁃gate the association between DII and the risk of EP， and a restricted cubic spline （RCS） regression analysis was used to per⁃form the linearity test and explore the quantitative relationship between DII score and the risk of EP. The subgroup and interac⁃tion analyses were used to evaluate the stability of the association between DII and EP across different subgroups.Results A total of 15565 respondents were included in this study， among whom 131 were diagnosed with EP. In the fully adjusted multi⁃variate logistic regression model， DII， as a continuous variable， was positively associated with the risk of EP ［odds ratio （OR）= 1.12， 95% confidence interval （CI） 1.02−1.24，P=0.021］. After the tertile categorization of DII， the fully adjusted model showed that the high pro-inflammatory group had a significantly higher risk of EP than the low pro-inflammatory group （OR= 1.63，95% CI1.02−2.6，P=0.039）.In the RCS linearity test，DII was positively associated with the risk of EP （non-linearity：P=0.342）. The stratified analysis showed that the relationship between DII and the risk of EP remained stable，with no significant interactions observed between subgroups.Conclusion There is a positive correlation between DII and the risk of EP among American adults， and for every unit increase in DII， the risk of EP is increased by 12%.Key words：Epilepsy；Dietary inflammatory index；Pro-inflammatory diet；Anti-inflammatory diet癫痫（epilepsyepilepsy， EP）是第二大神经系统疾病，全球约有5 100万活动性癫痫患者，每年约新增490万人［1］，疾病负担重。
数据库迁移工具使用的说明书
数据库迁移工具使用的说明书一、概述数据库迁移工具是一种用于将数据库从一个环境迁移到另一个环境的工具。
它可以帮助开发人员、系统管理员等将数据库结构和数据无缝地从一个数据库引擎迁移到另一个数据库引擎，或者从一个数据库版本迁移到新的数据库版本。
本说明书将详细介绍数据库迁移工具的使用方法，以帮助用户顺利完成数据库迁移操作。
二、准备工作在使用数据库迁移工具之前，您需要确保完成以下准备工作：1. 安装数据库迁移工具：根据您要迁移的数据库类型和版本，安装相应的数据库迁移工具。
三、数据库连接配置在进行数据库迁移操作之前，您需要配置源数据库和目标数据库的连接参数。
以下为连接参数的配置方法：1. 源数据库连接配置：打开数据库迁移工具，选择源数据库类型，并填写源数据库的主机名、端口号、用户名和密码等连接参数。
点击“测试连接”按钮，确认连接是否成功。
2. 目标数据库连接配置：在数据库迁移工具中选择目标数据库类型，并填写目标数据库的连接参数，包括主机名、端口号、用户名和密码等。
同样，点击“测试连接”按钮，确认目标数据库的连接是否成功。
四、数据库迁移步骤以下为数据库迁移的详细步骤：1. 导出源数据库结构：在数据库迁移工具中选择导出操作，并选择导出源数据库的结构。
工具将自动生成一个数据库结构导出文件。
2. 导出源数据库数据：选择导出操作，并选择导出源数据库的数据。
工具将生成一个数据库数据导出文件。
3. 导入目标数据库结构：在数据库迁移工具中选择导入操作，并选择导入目标数据库的结构。
工具将使用之前生成的数据库结构导出文件进行导入操作。
4. 导入目标数据库数据：选择导入操作，并选择导入目标数据库的数据。
工具将使用之前生成的数据库数据导出文件进行导入操作。
五、常见问题解答在使用数据库迁移工具的过程中，可能会遇到一些常见问题。
以下是一些常见问题的解答：1. 如何处理类型不一致的字段？在数据库迁移工具的映射配置中，您可以指定不同数据库之间字段类型的映射关系，以保证数据的准确迁移。
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癫痫数据库操作说明
一、数据录入
数据录入只能操作REC文件，千万不能修改QES文件，否则会损坏数据库。
REC文件打开有两种方式，以苯巴比妥组医生随访表为例：1.打开南京会议电子版文件→打开epidata 数据表→打开苯巴比妥组医生随访表，里面有三个文件见下图：
双击打开REC文件（第二个），如果是第一次打开，必需选择程序，光标放在REC文件上右击鼠标→点打开方式（如果没有打开方式那就点打开）→出现下图：
在始终使用选择的程序打开这种文件前面的方框内打上勾，点击浏览，出现下图：
在查找范围右边文件框中点击找到存放南京会议电子版文件夹的盘，打开它→打开其中的epidata数据表→打开其中的EpiData软件，出现下图：
鼠标双击橙色的三角EpiData文件，出现下图：
点击确定，出现下图：
就可以录入了，以后打开不用这么复杂。
直接在REC文件上双击就行。
2. 打开南京会议电子版文件→打开epidata数据表→打开其中的EpiData软件→鼠标双击橙色的三角EpiData文件，出现下图：
点击打开文件，出现下图：
点下面的打开Epidata文件，出现下图：
在文件类型后面的框内选择REC类型如下图
在查找范围内找到所要录入的文件，打开，同样出现
第一种方式比较快捷。
但有时电脑出现问题打不开，此时可以用第二种方式打开。
二、数据删除
首先打开所要删除记录的文件，见下图：
×，点击一次变成下图
第一条记录×后面多了DEL,
出现下图：
点击是，那么第一条记录就被标记了删除标志，但是在这个文件中仍然能看到该条记录，如要将它彻底删除，先打开epidata数据表→打开其中的EpiData软件→鼠标双击橙色的三角EpiData文件，出现下图：
点击工具，出现下图：
点击第二个清理REC文件（将有删除标记的记录彻底清除），出现下图：
在查找范围内找到所要删除记录的文件（注意文件类型为REC）点打开，出现下图：
点击确定，出现警告信息如下图：
如果确定删除点确定出现下图：
删除之前的文件仍然保存变为文件名.old.rec。
三、数据审核
在Epidata录入文件（REC文件）中查看有无录入错误不太方便，如果把Epidata录入文件导出为Excel文件，然后对记录按姓名、编号、随访次序等进行排序后就很容易看出错误了，但是Excel文件无法导入，还是要回到Epidata录入文件中进行修改。
1．打开南京会议电子版文件→打开epidata数据表→打开其中的EpiData软件→鼠标双击橙色的三角EpiData文件，出现下图：
2.点击数据导入导出→导出为XLS文件，见下图
点击出现下图：
在查找范围中找到你要导出来查看的EpiData文件，打开它，出现下图：
在导出至后面框内可以选择存放的位置，默认存放位置与原Epidata录入文件一致，点击确定，出现下图：
点击确定，导出完成。
3.打开导出的EXCEL文件，示例中存放中D:\白蒲癫痫文件夹中，横向第三个文件，见图：
双击打开它，见图：
将光标置与sex下框，点击窗口→点击冻结窗格，点击数据
→排序，出现下图：
点击确定，排序好了，就可以查看数据有无录入错误了，见下图：
主要要查看的项目有同一人的病例编号是否一致，随访次数有无重复（上图蔡健的随访2、3、4都是重复的）或缺少；苯巴比妥剂量q2与q4的逻辑关系，例如第二次随访剂量q2是90mg/日，自上次随访后强直—阵挛发作次数q4大于等于
1的话，第三次随访剂量应该增加30mg,即为120mg/日；不良反应判断各项判断q61～q68与与综合判断q6要符合，见培训教材2009版的第35页；依从性q7与预计剩余药片数（根据剂量及随访时间计算）q71、实际剩余药片数之间的逻辑关系，2周内多服或少服1天以上（不含1天）药量，视为不依从，4周内多服或少服2天以上（不含2天）的药量，视为不依从。
4.发现的录入错误要回到原Epidata录入文件中修改，例如示例中蔡健的随访2、3、4各有两条记录要删除一条，首先打开原原Epidata录入文件见图：
将光标定位于病例编号中，点击查找→查找记录，出现下图：
蔡健的记录都出来了，见下图：
的地方，保存就是了。
整个过程似乎有点复杂，最好的办法是按照癫痫防治管理项目培训教材的要求进行随访，及时填写好随访记录表，录入数据库时细致一点。
如果有谁有更好的办法可以交流共享。
四、数据合并
如果数据由多人录入分在多个文件中，要将其合并到一个文
件中，首先要先将各个文件中有删除标记的记录彻底删除，否则合并后删除标记都将丢失，还要重新删除。
1.打开南京会议电子版文件→打开epidata数据表→打开其中
的EpiData软件→鼠标双击橙色的三角EpiData文件，出现下图：
点击数据导入/导出→纵向追加记录/横向合并字段如下图：
出现下图：
在A、B后面分别选择需要合并的两个文件，如图：
点击确定，出现下图：
在生成REC文件C后面的框内输入合并后的文件存放位置及文件名（默认存放与待合并文件一致）如下图：
点击追加/Append,，出现下图：
点击确定，出现下图：
点击确定，合并完成。
每次只能合并俩个文件，如果有多个文件需要合并，可以把合并好的文件再与其它需合并的文件合并，每次合并好后除了生成合并文件如Epidata文件外还
生成一个NOT 文件，它相当于一个记事本，把每次合并的过程和结果记录下来了。
如下图：。