(推荐,免费下载)基于无线传感器网络的智能交通系统的设计

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基于无线传感器网络的智能家居环境监制系统的设计与实现

基于无线传感器网络的智能家居环境监制系统的设计与实现
三 、 能家居 环境 监 控 系统 的设 计 智 并 进行 协议转换 。以便 用户 通过 现 有 网络随时 随地查 31系统 总体 方案 . 看 居室 内环境 数据 。 如果 某 项参 数不符 合要求 , 用户 可 311系统 组成框 架 .. 通过手中设备发送指令至智能控制单元 。通过控制算 该 系统 包 括 终端 执 行单 元 、 线传 感 器 网 络单 元 、 法 模块对 终端设 备( 空调 、 无 如 空气 加 湿器等1 开关 进行 调
该系统工作过程是 :居室内无线传感器网络负责 星将所 监测 区域 内的数据 传送 至远程 管理节 点 , 用户 随 时可 以通过 管理 节点发 布监 测任 务以及收集 监 测数据 , 采集环境 参数 各项数 据并 传 送 至智 能控制 单元 ,智 能 控制单元 中的无 线 网关 模块 负 责家庭 内 、外 网的连 接 并且及 时对传 感 器网络进行 有效 的管理 和配 置 。

节点 还可 以在 自己信号覆 盖 范 围内和那 些不 承担 网络 数 据库 中。 当用 户有所 需求发 送控 制命 令时 , 控 主机 监 信 息 中转 任务 的孤 立子节 点进行 无线 连接 。 根据 通 信 协 议 将 所 要 求 发 送 的命 令 进 行 打 包 并 经 由 32 .. 2数据传 输外 网设计 GR P S网络 传送 至现场 智能控 制单 元进行 处理 并执行 。 外 网技 术 是 智能 家居 环境 监 控 系统进 行 远程 控 制 数据 管 理软 件 在应 用 程序 服 务器 上 实 现数 据 的采 集 、 的基础 。 目前外 网通信 技术 主要包 括 有线 以太 网技术 存储 、 印 、 打 通讯 、 现场 画面 的监 视等 。除 此之 外 , 它还 和无 线 G R P S技 术 。 针对 无线 家庭 网关 的可移 动 、 携 需要 监 控各 个 传感 器 节 点 的工作 状 态 以及 健 康情 况 , 便

基于无线传感器网络的煤矿井下人员定位系统设计与实现

基于无线传感器网络的煤矿井下人员定位系统设计与实现

基于无线传感器网络的煤矿井下人员定位系统设计与实现作者:岳秋艳,王文学,郭霞来源:《电脑知识与技术》2011年第15期摘要:井下人员定位系统对于提高煤炭企业的安全管理水平和应急救援水平都十分必要。

现有基于RFID技术的井下人员定位系统开发受RFID技术的限制无法满足井下全方位人员定位的要求。

近年来随着无线通讯技术和无线传感器网络技术的迅速发展,为研发下一代的井下人员定位系统提供了技术基础。

该文针对煤矿井下人员定位的需求基于无线传感器网络技术提出了井下人员定位系统的设计方案,该方案能够实现井下人员的准确定位,有利于提升矿山企业的数字化安全管理水平。

关键词:RFID;无线传感器网络;锚节点;定位中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1009-3044(2011)15-3725-02我国煤矿地质条件复杂、地下环境特殊,导致矿难频发、矿难救援难度极大。

目前由于煤矿井下普遍存在着入井人员管理困难、井下人员的分布及作业情况难以及时准确掌握的问题,导致矿难发生后无法对井下被困人员及时抢救,给煤矿安全生产工作带来了极大的隐患。

近年来,国内众多的企业基于RFID(Radio Frequency Identification ,即射频识别,俗称电子标签) 技术陆续推出了众多的煤矿井下人员定位系统,此类的人员定位系统具有体积小、重量轻、便于携带等优点,有效地弥补了我国井下人员定位系统的空白,成功的应用在国内众多的煤矿中。

但由于RFID技术在使用中存在通信距离短、基站安装成本高的缺点,无法实现井下无线信号的全覆盖和人员的精确定位,只能做到区域定位;而且RFID技术在多人同时通过无线基站时存在漏读卡现象,这种基于RFID技术的井下人员定位系统无法满足井下全方位人员定位的要求,并非真正意义的人员到位跟踪系统,只能够用于入井人员的考勤管理。

近年来随着无线通讯技术和无线传感器网络技术的迅速发展,为研发下一代的井下人员定位系统提供了技术基础。

无线传感器网络的组网技术详解

无线传感器网络的组网技术详解

无线传感器网络的组网技术详解无线传感器网络(Wireless Sensor Network,简称WSN)是由大量分布在空间中的无线传感器节点组成的网络系统。

这些节点能够感知环境中的各种物理量,并将采集到的数据通过网络传输到目标位置。

无线传感器网络在农业、环境监测、智能交通等领域具有广泛的应用前景。

而组网技术是无线传感器网络中至关重要的一环,它决定着网络的可靠性、稳定性和性能。

一、无线传感器网络的组网模式无线传感器网络的组网模式有两种:平面型组网和立体型组网。

1. 平面型组网平面型组网是指节点在平面上均匀分布的组网模式。

节点之间的通信距离较近,通信路径较短,能够有效降低传输延迟和能量消耗。

平面型组网适用于需要对平面区域进行全面监测的场景,如土壤湿度监测、温度监测等。

2. 立体型组网立体型组网是指节点在三维空间中分布的组网模式。

节点之间的通信距离相对较远,通信路径较长,需要更强的通信能力和能量支持。

立体型组网适用于需要对三维空间进行全面监测的场景,如建筑结构监测、地震预警等。

二、无线传感器网络的组网拓扑结构无线传感器网络的组网拓扑结构有多种,常见的有星型结构、树型结构和网状结构。

1. 星型结构星型结构是指所有节点都直接连接到一个中心节点的组网模式。

中心节点负责数据的汇聚和转发,具有较高的通信能力。

星型结构简单、稳定,适用于小规模的传感器网络。

2. 树型结构树型结构是指节点之间通过父子关系构成的层级结构。

树型结构中每个节点只与其父节点和子节点直接通信,数据通过树形结构传输。

树型结构适用于大规模的传感器网络,能够有效减少通信开销。

3. 网状结构网状结构是指节点之间通过多跳通信形成的网状网络。

每个节点都可以与其他节点直接通信,数据通过多跳传输。

网状结构具有较高的灵活性和容错性,适用于复杂环境下的传感器网络。

三、无线传感器网络的组网协议无线传感器网络的组网协议有多种,常见的有LEACH协议、TEEN协议和PEGASIS协议。

基于ZigBee的无线传感器网络及其在交通信息领域中的应用

基于ZigBee的无线传感器网络及其在交通信息领域中的应用


N t o k L — P N 制定。 e wr , Rw A) 该标准 把低 能量消 I SS 耗、 低速率传输 、 成本作为重 点目标 ( 和 SC l 低 这
无线传感器网络一致 ) ,旨在为个人或者家庭 l 范围内不同设备之间低速互联提供统一接 口。
由于 IE 0 .54 义 的L - P N EE 821.定 RW A 网络 的特 性 I 和无线传感器 网络 的簇 内通信有众 多相似 之
A o d n e C M / A 。 种方式参考无 线局域网 (L N 中 v ia c, SA C) 这 WA)
E E 0 .l C (i t i u e C o d n to 符合开放系统互连模型 (S )。 O I 物理层包括射频收发器和底 I E 8 2 1标准 定义的D F D s r b t d o r i a i n u c in 分布式协 作功能) 式, 模 易于实现与无线 局域网 层控制模块 , 介质访问控制子层为高层提 供了访 问物理信道 F n to , 的服务接 口。 给 出了I E 8 2 1.层与层之 问的关系 以 图i E E 0 .54 ( L N W r l s L N 的信道级共存。 S A C 是在传 输 W A , i ee s A ) C M /A 先 c—h ne) 若不 及 IE 82 1./ iB e E E 0 .54z g e 的协 议架 构 。 E E 0 .54 A 层 之前, 侦听介质 中是否有同信道 (o c a n 1 载波 , IE 8 21.的M C 意味着信 道空闲, 将直 接进 入数据传输状态 : 存在 若 能支持多种L C(o ia ik C n r l 逻辑链接控制) L L gc l Ln o to , 标 存在 ,

一种无线传感器网络定位系统的设计与实现

一种无线传感器网络定位系统的设计与实现
Z HAO ig, AO n —h JE i g, M n QI Ga g z u,I Jn FENG Ai i — l
( mp e y tm n o Co lx S se a d C mpuain l nel n eLa o aoy, iest f ce c n c n lg tto a tli c b r tr Un vri o S in ea d Teh oo y,Tay a 3 0 4 I ge y iu n 0 0 2 ・Chn ) ia Abs r c W ih t e r pi e eop ntofc t a t: t h a d d v l me ompu e s a e wo k t c o og op r to t r nd n t r e hn l y, e a i ns, na e nta ma g me nd
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Ke r s wie e s s n o e wo k, e p e l c t n s s e ,r c i g a d p sto i g y wo d : r ls e s r n t r p o l o a i y t m ta k n n o ii n n o
00 2 ) 3 0 4 ( 原科技大学系统复杂系统与智能计算研究所 , 原 太 太

要: 随着 计 算 机 和 网 络 技 术 的 快 速 发 展 , 于 运 算 以及 管 理 和控 制 要 求 更 加 精 细 。 然 无 线 传 感 器 网络 有 很 强 的应 用 相 关 对 虽
性 , 在 无 线 传 感 器 网 络 的 应 用 中 对 定 位 的 要 求 都 很 普 遍 。 文 基 于 无 线 传感 器 网 络 实 现 了 一般 环 境 下 的 人 员 定位 系统 。 够 进 行 但 本 能 地 图 的实 时 更 换 , 节 点 的 部 署 , 动 节 点 的跟 踪 定 位 , 关 人 员 信 息 的管 理 , 员 的实 时监 控 和 定 位 。这 对 于 锚 节 点 固定 , 知 节 锚 移 相 人 未 点 在 已布 设 锚 节 点 区域 内随 机 移 动 的应 用 环境 都 可 以借 鉴 和使 用 。 关 键 词 : 线 传 感 器 网 , 员 定 位 系统 , 踪定 位 无 人 跟

基于CC2430的无线传感器网络系统节点设计

基于CC2430的无线传感器网络系统节点设计

基于CC2430的无线传感器网络系统节点设计
于金涛;韩轲;姜海涛;李俊玲;丁明理;李云
【期刊名称】《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》
【年(卷),期】2010(026)002
【摘要】无线传感器网络是由一组传感器节点以自组织的方式构成的无线网络.以CC2430为主控单元,设计了以无线传感器的主节点、信标节点和移动机器人为基本结构无线传感器网络系统,着重设计了主节点与PC机的串行通信及各节点间的无线通信方法.实验结果证明了所述方法的正确性和有效性.
【总页数】4页(P192-195)
【作者】于金涛;韩轲;姜海涛;李俊玲;丁明理;李云
【作者单位】哈尔滨商业大学,计算机信息与工程学院,哈尔滨,150028;哈尔滨商业大学,计算机信息与工程学院,哈尔滨,150028;哈尔滨商业大学,计算机信息与工程学院,哈尔滨,150028;哈尔滨商业大学,计算机信息与工程学院,哈尔滨,150028;哈尔滨商业大学,计算机信息与工程学院,哈尔滨,150028;哈尔滨商业大学,计算机信息与工程学院,哈尔滨,150028
【正文语种】中文
【中图分类】TP393
【相关文献】
1.基于CC2430的低功耗Zigbee无线传感器网络节点的设计 [J], 刘琼;周志光;朱志伟
2.基于CC2430的无线传感器网络系统设计 [J], 孙德辉;龚关飞;杨扬
3.基于CC2430的温室智能无线传感器节点设计 [J], 章伟聪;梁越;俞新武
4.基于CC2430的无线传感器网络节点硬件电路设计 [J], 杨佑禄;童玲;田雨
5.基于CC2430的温室无线传感器节点设计与应用 [J], 黄家露;杨方;张衍林
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基于蓝牙技术的无线传感器网络数据通信系统的设计

基于蓝牙技术的无线传感器网络数据通信系统的设计

e e g f ce tB u toh s atr e o ma in a g rt m i p e e td t o sr c h e w r . n r wae n ry e in l eo t c t n tfr t lo i s r s n e o c n t t te n t o k An e e g a r i e o h u y
wo k n sae ta sto me h im a e r s ntd o r i g tt s r n iin c ans r p e e e t prl n t e oo g h no e i tme.S mu ae e pei n s n d lf i e i l td x rme t a d
蓝 牙 技 术 的无 线 传 感 器 网络 组 网技 术 和 路 由等 技 术 进 行 了
蓝牙技术具有抗 干扰能力 强 、 信质量 稳定 、 通 功耗 低 、 成本 低 的优 点 , 方 便 地 集 成 到各 种 恶 劣 环 境 的 设 备 能 中 , 已被广泛应用于无线 传感 器网络中 一 。 基 于蓝牙技术 的无线 传感器 网络是 由传感器 件 、 数据
TI AN Zu. i ,YANG n .u we He g f
( 。 n o main T c n lg p rme t Hu a i t o ma ol e C a g h 1 2 5 C ia 1 I fr t e h oo yDe a t n , n n F r r l l g , h n s a4 0 0 , h n ; o sN C e
r ui g s he s u e o baa c h o rc ns o tn c me i s d t ln e t e p we o ump in r t fe c o to a e o a h n de, nd t i ng wa e up a d mu tpe a he tmi k — n li l

基于无线传感器网络的公共设施防盗监测系统的设计

基于无线传感器网络的公共设施防盗监测系统的设计

基于无线传感器网络的公共设施防盗监测系统的设计摘要:为解决城市公共设施时常被盗的问题,提高城市设施的智能化管理水平,提出一种基于无线传感器网络技术的公共设施防盗监测系统的设计方案。

分析和确定公共设施防盗监测系统总体结构和各组成部分功能,设计了以单片机和传感器为核心的节点硬件结构;对节点设计的数据采集和节点定位两个关键问题提出了解决方案。

系统具有很大的推广使用价值。

关键词:无线传感器网络防盗监测数据采集节点定位随着时代的发展,我国城市的公共设施建设步伐不断加快,与此同时公共设施被盗的现象屡有发生。

道路照明设备、窨井盖、路牌、护栏等公共设施被盗是城市里一大顽疾,由此引发的意外事故不胜枚举。

目前对于公共设施的防盗研究,主要是前期建设上慎重选材、加固结构,在后期维护上,设立有奖举报机制,加强人工巡查、监控等措施。

本项目研究通过在公共设施上内嵌无线传感器节点,借助无线传感器网络这一新技术,提出一种基于无线传感器网络的公共设施防盗监测系统的设计方案。

该系统可以对公共设施实行实时监测,当公共设施被盗后监控中心收到警报信息,并且可及时查询到被盗设施的位置。

1 系统的总体结构本项目研究通过应用无线传感器网络技术,实现被监测物品是否被盗的实时监控。

研究开发在公共设施上内嵌无线传感器终端节点,在交通路口等可信区域放置无线传感器网络汇聚节点,终端节点和汇聚节点间布设路由节点,在监控中心放置装有监测管理软件系统监控计算机。

本项目研究的终端节点传感器采用倾角传感器和振动传感器,当公共设施被搬动产生振动或一定倾角时,终端节点即可发出声光报警信号,监控中心的管理软件平台也可以监测到信号并同时报警。

在被监测物品被盗后,可以实时定位出被监测物品的位置。

1.1 汇聚节点汇聚节点布置在可信区域中如交通路口的。

汇聚节点把终端节点发来的信息进行收集并通过局域网或Internet发送给监控中心的管理系统。

另外,在被盗设施的定位方面,汇聚节点是固定的锚节点。

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基于无线传感器网络的智能交通系统的设计 王东哲 李杨 马月超 柳泓阳

航天学院

刘晓为 博士生导师

一、课题研究目的

针对目前中国的交叉路口多,车流量大,交通混乱的现象研究一种控制交通信号灯的基于无线传感器的智能交通系统。

二、课题背景 随着经济的快速发展,生活方式变得更加快捷,城市的道路也逐渐变得纵横交错,快捷方便的交通在人们生活中占有及其重要的位置,而交通安全问题则是重中之重。据世界卫生组织统计,全世界每年死于道路交通事故的人数约有120 万,另有数100 万人受伤。中国拥有全世界1. 9 %的汽车,引发的交通事故占了全球的15 % ,已经成为交通事故最多发的国家。2000 年后全国每年的交通事故死亡人数约在10 万人,受伤人数约50万,其中60 %以上是行人、乘客和骑自行车者。中国每年由于汽车安全方面所受到的损失约为5180 亿(人民币),死亡率为9 人/ 万·车,因此,有效地解决交通安全问题成为摆在人们面前一个棘手的问题。 在中国,城市的道路纵横交错,形成很多交叉口,相交道路的各种车辆和行人都要在交叉口处汇集通过。而目前的交通情况是人车混行现象严重,非机动车的数量较大,路口混乱。由于车辆和过街行人之间、车辆和车辆之间、特别是非机动车和机动车之间的干扰,不仅会阻滞交通,而且还容易发生交通事故。根据调查数据统计,我国发生在交叉口的交通事故约占道路交通事故的1/ 3,在所有交通事故类型中居首位,对交叉口交通安全影响最大的是冲突点问题,其在很大程度上是由于信号灯配时不合理(如黄灯时间太短,驾驶员来不及反应),以及驾驶员不遵循交通信号灯,抢绿灯末或红灯头所引发交通流运行的不够稳定。随着我国经济的快速发展,私家车也越来越多,交通控制还是延续原有的定时控制,在车辆增加的基础上,这种控制弊端也越来越多的体现出来,造成了十字交叉路口的交通拥堵和秩序混乱,严重的影响了人们的出行。智能交通中的信号灯控制显示出了越来越多的重要性。国外已经率先开展了智能交通方面的研究。 美国VII系统(vehicle infrastructure integration),利用车辆与车辆、车辆与路边装置的信息交流实现某些功能,从而提高交通的安全和效率。其功能主要有提供天气信息、路面状况、交叉口防碰撞、电子收费等。目前发展的重点主要集中在2个应用上: ①以车辆为基础; ②以路边装置为基础。欧洲主要是CVIS 系统(cooperative vehicle infrastructure system)。它有60 多个合作者,由布鲁塞尔的ERTICO 组织统筹,从2006 年2 月开始到2010年6月,工作期为4年。其目标是开发出集硬件和软件于一体的综合交流平台,这个平台能运用到车辆和路边装置提高交通管理效率,其中车辆不仅仅局限于私人小汽车,还包括公共交通和商业运输。日本主要的系统是UTMS 21 ( universal traffic management system for the 21st century , UTMS 21)。是以ITS 为基础的综合系统概念,由NPA (National Police Agency) 等5个相关部门和机构共同开发的,是继20 世纪90 年代初UTMS 系统以来的第2代交通管理系统,DSSS是UTMS21中保障安全的核心项目,用于提高车辆与过街行人的安全。因此,从国外的交通控制的发展趋势可以看出,现代的交 通控制向着智能化的方向发展,大多采用计算机技术、自动化控制技术和无线传感器网络系统,使车辆行驶和道路导航实现智能化,从而缓解道路交通拥堵,减少交通事故,改善道路交通环境,节约交通能源,减轻驾驶疲劳等功能,最终实现安全、舒适、快速、经济的交通环境。

三、课题研究主要内容 本文主要介绍了利用HMC1021Z巨磁阻传感器以及LPC2138微处理器、射频模块组成的无线传感网络在智能交通中的应用,本文的研究内容如下:

首先查阅了国内外文献了解课题研究背景、磁阻传感器的工作原理以及铁磁物质对周围磁场产生影响的原理,并了解相关微处理器的结构及功能。

对整个系统的方案进行设计,通过进一步学习完善已有的设计方案。 将设计方案转化为电路图,画出电路版图,投片,完成硬件平台的搭建。 进行软件的编程,及硬件的调试。 将软件和硬件结合到一起,进行模拟路况实验。 智能交通系统(Intelligent Transportation System ,简称ITS) 是利用尖端的电子信息技术,形成行人、公路和车辆三位一体的新公路交通系统的总称。我国现有的交通控制系统,相对于国外的发展具有较大的差距,这种落后的控制方式已经无法满足当前的交通运输的压力。目前,我国的智能交通系统对车辆的检测大多采用环形线圈探测器、微波探测器、超声波和视频探测器等。从性价比角度考虑,环形线圈探测器其技术成熟,检测精度高,可全天候的工作,但是安装时候需要切割地面,影响路面的寿命,目前主要应用在停车场内。超声波和微波容易受到天气和障碍物的影响,造成误检。视频探测是目前应用较多的检测方式,适用于城市交叉路口的交通控制,但易受恶劣气候的影响,夜间要求有路灯照明。上述的交通控制系统普遍价格比较昂贵,需要有线的方式进行检测,只能够提供单一的十字路口的交通控制。虽然汽车由于型号不同而具有不同的结构,但各类汽车中均含有大量的铁磁物质,尤其是汽车底盘均用铁磁材料制造而成。汽车在行驶过程中会对周围的地磁场产生影响,有些汽车甚至可以影响到十几米以外的地球磁场。将磁敏传感器置于道路两侧或路基之下的适当位置处便可感应到地磁场的变化,通过磁敏器件的输出信号可以判断出车辆通过的情况,从而实现对车流量进行监测。因此本系统根据上述系统的弊端,提出了一种新的控制方式,采用无线传感器网络结合巨磁阻传感器来完成交通的智能控制,相临十字交叉路口处的无线传感器汇聚节点之间能够进行通信,提供了相对较多的数据冗余信息。无线传感器网络作为新兴的测控网络技术 ,是能够自主实现数据的采集、融合和传输等应用的智能网络应用系统。无线传感器网络使逻辑上的信息世界与真实的物理世界紧密结合,从而真正实现“无处不在 ”的计算模式,而且该系统具有体积小、成本低、便于安装的优点,能够全天候的工作,便于在交通部门进行推广和普及。 本系统选用灵敏度较高的巨磁阻传感器来完成对行驶车辆的检测。系统的频率选择在2.4Ghz工作频段,该频段相对于433Mhz、868Mhz、915Mhz具有较宽的工作频带和较快的信号传输速率。整套系统支持ZigBee协议,具有数据较验和冲突检测的功能。该系统主要由无线传感器节点和无线传感器汇聚节点组成。无线传感器节点是整套系统的基本组成部分,节点是整个系统的基本组成单元,节点电路的基本组成框图如图1所示: 微处理器模块收发芯片射频天线

A/D

转换模块

系统供电和电源管理模块

调试与测试接口巨磁阻传感器1

巨磁阻传感器2

扩展接口

图1 无线传感器节点的基本组成框图 整个系统由微处理器、传感器单元、收发单元及供电单元组成。微处理器使用LPC2138,它是基于一个支持实时仿真和嵌入式跟踪的32/16位ARM7TDMI-S CPU的微控制器,并内嵌32/64/128/256/512kB的高速Flash存储器。128位宽度的存储器接口和独特的加速结构使32位代码能够在最大时钟速率下运行,对代码规模有严格控制的应用它具有高性能和低功耗的特性,指令集和相关的译码机制比复杂指令集计算机要简单的多。传感器为磁阻传感器,由两个相距5-10 cm的磁阻传感器,当有车辆通过时,传感器周围的地磁场发生变化,变化的磁场信号经过信号放大后经过A/D转换器后送入微处理器,处理器便立即启用定时器记录下车辆通过的时刻,然后开始采集后端传感器的输出信号,当检测到车辆后计时器停止计时。重新开始车辆的计数工作,检测下一辆车,系统采用两个传感器能够判断车辆行驶的方向。检测后的信息经处理后发送至收发单元,收发单元将检信号发送给无线传感器汇聚节点。整套系统的设计原理框图如图2所示:

交通信号灯无线传感器节点

无线传感器汇聚节点北方向南方向西方向东方向

交通信号灯控制

以无线、GSM或者有线

智能交通

指挥中心

图2 无线传感器网络智能交通控制原理框图 安装在道路边的无线传感器节点实时的检测检测车道上行经的车辆,并能够由远离信号灯的无线传感器节点实时的检测停留在车道上的排对车辆长度,传感器节点将监测到的信息实时的发送给无线传感器汇聚节点。汇聚节点根据道路两边布置的传感器发送来的信息。以路面的实际车辆长度为输入量,输出量为实际控制延长的绿灯时间,最终实现平面交叉口信号灯的控制。收发单元则使用射频模块,在电子学理论中,电流流过导体,导体周围会形成磁场;交变电流通过导体,导体周围会形成交变的电磁场,称为电磁波。在电磁波频率低于100khz时,电磁波会被地表吸收,不能形成有效的传输,但电磁波频率高于100khz时,电磁波可以在空气中传播。射频则指具有远距离传输能力的高频电磁波,射频模块则是基于射频技术的可进行远距离传输的硬件设备。

四、结论(成果介绍) 本课题参照国内外智能交通系统的设计以及磁阻传感器研究成果,设计了利用巨磁阻传感器及射频模块,微处理器构成的基于无线传感网络的智能交通系统,在设计过程中得到的主要成果如下: 1. 利用HMC1021Z巨磁阻传感器,传感器电路中使用滤波电路使输出信号更加稳定,该电路中还使用运算放大器,可使芯片的输出电压信号放大以便在有铁磁物体经过传感器附近时输出供处理器使用的高电平信号,实际测得巨磁阻传感器可正常运行,并可较为精确的计算通过交通信号灯的车流量大小。 2. 收发单元利用射频模块,将处理器处理后的信息传送到交通信号灯控制中心,以便在不同车流量情况下更好的控制交通信号灯。经试验测量后,射频模块工作状况良好,可精确传送经处理器处理过的信息。 3. 通过使用LPC2138微处理器,控制巨磁阻传感器的数据采集和射频模块的数据收发。它的最小封装和最低功耗,增加了系统的稳定性和可行性。在每个无线节点中,巨磁阻传感器收集经过该节点的车流量信息,将其信号放大并经A/D转换器传输至LPC2138,经处理后将信息通过射频模块传输至主控节点。经实验验证,使用该芯片可以精确的完成以上功能,验证了理论分析设计设计的正确性。 4. 该系统实现了集数据采集、处理,以及由交通信号灯显示控制结果等基本的功能于一体的传感器智能化设计,经过试验证明该系统具有可行性与稳定性。 5. 提出了将所设计的传感器应用于智能交通系统中的方案。 目前,在理论设计中所使用的传感器已经能够达到所需的灵敏度与检测距离的要求,并且可以稳定的工作。并具有数据采集、处理、显示等基本功能。但由于巨磁阻传感器灵敏度较高,为了使其能够在更加复杂的环境下稳定工作,进一步扩大传感器的应用范围,还需要对传感器的结构及电路进行改进以改善检测距离和稳定性等性能。并且可以进行进一步的智能化设计,提供更加方便的智能化系统,使交通状况变得越来越好。在拥有上述功能后,便可以将此种传感器应用于更加广泛的领域。 基于无线传感器的智能交通系统很好的利用了存在于机动车本身的一种磁效应,利用无线传感网络使交叉路口处的红绿灯控制得到有效地改善,属于智能交通系统的一个典型应用子系统。该系统可有效地解决交叉路口车辆行驶情况混乱的问题,在很大程度上避免了一些交通事故的发生。很好地保证了道路的车流量问题,使路面上的车流均匀分布,缓解了车辆行驶高峰期时的堵车状况,使人们的出行更加畅通无阻。 (一) 硬件部分 1、 电路版图 ① 主控模块(如图3) 主控模块电路板是由实验室之前的相关LPC2138处理器的主控模块经修改而成,在师兄的指导下完成了该板的投板、芯片焊接、烧录主程序、调试等工作。在这之前我小组全体成员皆完全未有任何非实验性自制电子产品的经验。该板分为电源、主控芯片(LPC2138)、复位芯片组、射频模块、LED灯阵列、液晶屏、蜂鸣器等模块。能有效的完成作为智能交通系统主控模块的通信和信息处理功能。

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