信号系统2.1
信号与系统教案

信号与系统教案一、引言信号与系统是电子工程及通信工程等专业的重要课程之一。
本教案旨在帮助学生全面了解信号与系统的基本概念和理论,并培养其分析和设计信号与系统的能力。
本教案适用于大学本科阶段的信号与系统课程。
二、教学目标1. 理解信号与系统的基本概念和特性;2. 掌握信号与系统的数学表示和分析方法;3. 学习信号与系统的线性时不变性质和傅里叶变换等重要理论;4. 培养学生分析和设计信号与系统的能力。
三、教学内容本教学按照以下章节安排:1. 信号的基本概念1.1 信号的定义与分类1.2 连续信号和离散信号1.3 周期信号和非周期信号2. 系统的基本概念2.1 系统的定义与分类2.2 线性系统和非线性系统2.3 时变系统和时不变系统3. 时域分析3.1 连续信号的时域描述3.2 离散信号的时域描述3.3 系统的时域描述4. 频域分析4.1 连续信号的频域描述4.2 离散信号的频域描述4.3 线性时不变系统的频域描述5. 傅里叶变换5.1 连续时间傅里叶变换5.2 离散时间傅里叶变换5.3 傅里叶变换的性质和应用6. 课程总结与回顾四、教学方法1. 理论讲授:通过课堂讲解和演示,系统介绍信号与系统的基本概念和理论。
2. 实例分析:结合实际案例,解析信号与系统在实际应用中的作用和意义。
3. 实验实践:利用仿真软件或实验设备,进行信号与系统方面的实际操作和实验验证,加深学生对理论知识的理解和掌握程度。
五、教学评价1. 平时成绩:包括课堂出勤、课堂参与、作业完成情况等。
2. 课程设计与报告:学生根据指导要求,完成一份信号与系统相关课题的设计和报告。
3. 期末考试:考察学生对信号与系统的整体掌握情况,包括理论知识和实践应用。
六、教材及参考资料1. 主教材:《信号与系统导论》2. 参考资料:2.1 《信号与系统分析》2.2 《信号与系统原理》2.3 信号与系统相关期刊论文七、教学进度安排本教案按照每周4学时的教学进度计划,共计15周。
信号与系统分析

信号与系统分析在现代科学技术领域中,信号与系统分析是一门重要的学科。
它主要研究信号以及信号在系统中的传输和处理过程。
本文将从信号与系统的基本概念、数学模型、频域分析以及实际应用等方面对信号与系统进行分析。
一、信号与系统的基本概念1.1 信号的定义与分类信号是指随时间、空间或其他自变量的变化而变化的物理量。
根据信号的特征和性质,可以将信号分为连续时间信号和离散时间信号。
连续时间信号是在连续时间内取值的信号,例如模拟音频信号;离散时间信号是在离散时间点上取值的信号,例如数字音频信号。
1.2 系统的定义与分类系统是指对信号进行处理或者传输的设备或物理构造。
根据系统的输入和输出形式,可以将系统分为线性系统和非线性系统。
线性系统满足加法性和齐次性的特性,而非线性系统则不满足。
二、信号与系统的数学模型2.1 连续时间信号模型连续时间信号可以用连续函数来描述。
常见的连续时间信号模型有周期函数、指数函数和三角函数等。
在实际应用中,还可以利用微分方程来描述连续时间信号与系统之间的关系。
2.2 离散时间信号模型离散时间信号可以用序列来表示。
序列是由离散的采样点构成的数列。
常见的离散时间信号模型有单位样值序列、周期序列和随机序列等。
在实际应用中,离散时间信号与系统之间可以通过差分方程进行建模。
三、频域分析频域分析是对信号在频域上的特性进行分析的方法。
通过将信号从时域转换到频域,可以更加清晰地观察信号的频率成分及其变化规律。
常见的频域分析方法有傅里叶变换、拉普拉斯变换和Z变换等。
3.1 傅里叶变换傅里叶变换是将一个信号在频域上进行表示的方法。
它可以将信号分解成一系列的正弦函数或者复指数函数的组合。
傅里叶变换广泛应用于信号的频谱分析、滤波器设计以及通信系统等领域。
3.2 拉普拉斯变换拉普拉斯变换是对信号在复域上的频域表示。
它具有傅里叶变换的扩展性质,可以处理更加一般的信号和系统。
拉普拉斯变换在控制系统分析和设计、电路分析以及信号处理等方面有重要应用。
《信号与系统教案》课件

《信号与系统教案》课件第一章:信号与系统概述1.1 信号的概念与分类定义:信号是自变量为时间(或空间)的函数,用以描述物理现象、信息传输等。
分类:模拟信号、数字信号、离散信号、连续信号等。
1.2 系统的概念与分类定义:系统是由信号输入与输出之间关系构成的一个实体。
分类:线性系统、非线性系统、时不变系统、时变系统等。
1.3 信号与系统的处理方法信号处理:滤波、采样、量化、编码等。
系统处理:稳定性分析、频率响应分析、时域分析等。
第二章:连续信号及其运算2.1 连续信号的基本运算叠加原理、时移原理、微分、积分等。
2.2 连续信号的傅里叶级数傅里叶级数的概念与性质。
连续信号的傅里叶级数展开。
2.3 连续信号的傅里叶变换傅里叶变换的概念与性质。
连续信号的傅里叶变换公式。
第三章:离散信号及其运算3.1 离散信号的基本运算叠加原理、时移原理、差分、求和等。
3.2 离散信号的傅里叶变换离散信号的傅里叶变换的概念与性质。
离散信号的傅里叶变换公式。
3.3 离散信号的Z变换Z变换的概念与性质。
离散信号的Z变换公式。
第四章:数字信号处理概述4.1 数字信号处理的基本概念数字信号处理的定义、特点与应用。
4.2 数字信号处理的基本算法滤波器设计、快速傅里叶变换(FFT)等。
4.3 数字信号处理硬件实现数字信号处理器(DSP)、Field-Programmable Gate Array(FPGA)等。
第五章:线性时不变系统的时域分析5.1 线性时不变系统的定义与性质线性时不变系统的数学描述。
线性时不变系统的特点。
5.2 系统的零状态响应与零输入响应零状态响应的定义与求解。
零输入响应的定义与求解。
5.3 系统的稳定性分析系统稳定性的定义与判定方法。
常见系统的稳定性分析。
第六章:频率响应分析6.1 频率响应的概念系统频率响应的定义。
频率响应的性质和特点。
6.2 频率响应的求取直接法、间接法求取频率响应。
频率响应的幅频特性和相频特性。
信号与系统吴大正第四版PPT精品文档

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信号与系统 电子课件
(2)零状态响应。 先求初值 yzs(0)和 。yzs(0) 将f(t)=ε(t)代入方程得
y z s ( t ) 3 y z s ( t ) 2 y z s ( t ) 2 ( t ) 6 ( t ) ( 1 )
由冲激函数匹配法知,y zs ( t应) 包含 2, ( t从) 而 y z s (在t ) t= 0处将发生跃变,即 yzs(0)。yzs(0)
.
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信号与系统 电子课件
三、全响应
全响应 = 自由响应 + 强迫响应 = 零输入响应 + 零状态响应
.
21
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信号与系统 电子课件 2.2 冲激响应和阶跃响应
一.冲激响应 1.定义 系统在单位冲激信号δ(t) 作用下产生的零状态响应,称为
单位冲激响应,简称冲激响应,一般用h(t)表示。
g1(t)3g1(t)2g1(t)(t)
g1(0)g1(0)0
其特征根 11,2,其2特解为0.5,于是得:
g 1 (t) (C 1 e t C 2 e 2 t 0 .5 )(t)
又根据0-状态求得0+状态值得:g1(0)g1 (0)0
解得: C 11,C20.5
得:
g 1 (t) ( e t 0 .5 e 2 t 0 .5 )(t)
.
3
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信号与系统 电子课件
一、微分方程的经典解
微分方程的解:y(t)= yh(t)+ yp(t) 其中, y(t): 完全解。 yh(t): 齐次解。由微分方程的特征根确定。 yp(t): 特解。与激励函数的形式有关。
.
4
铁路信号系统的组成及作用

锁
成相互具有制约关系。接轨站及新建各站易采用硬件冗余结构的
简
计算机联锁设备,显控多采用鼠标+彩显方式。
介
3.3 车站联锁系统
轨道电路及站内电码化:新建各站越来越多地利用97型25HZ
轨
相敏轨道电路。站内正线电码化采用叠加预发码方式,到发线采
道
用叠加发码方式,发码设备采用ZPW-2000系列移频电码化设备。
信
铁路行车,与线路的闭塞系统密切相关。信号机的选择上一般各
号
站的进站、预告、正线出站等列车信号机,以及专用线、机走线、
机
牵出线等处进入联锁区的防护调车信号机原则上采用高柱信号机,
及
其余信号机(含桥上及隧道内预告信号机)采用矮型。
站
内
站内联锁:车站联锁是利用机械、电气自动控制和远程控制
联
的技术和设备,使车站范围内的信号机、进路和进路上的道岔形
可以互相讨论下,但要小声点
7
2.1 闭塞系统
闭塞就是保证区间或闭塞分区在同一时间内只能运
闭
行一个列车,与此有关的设备和技术形成铁路信号闭塞
塞
系统。
系
统
定
义
2.1 闭塞系统
我国铁路现行的基本闭塞设备分为自动闭塞、自动
闭
站间闭塞、半自动闭塞。自动闭塞是同列车自动完成闭
塞
塞作用的一种闭塞,半自动闭塞是通过装在两个相邻车
铁路信号的组成及作用
铁
路
信
目录
号
的
组
• 概述
成
• 行车调度指挥系统
及
• 闭塞系统 • 车站联锁系统
作
用
*
概 述
铁道信号也称为铁路信号,铁道信号 的作用是保证列车运行安全,有效提高铁 路运输效率,降低运输成本,大大改善行 车人员的劳动条件;因此铁路信号装备是 组织指挥列车运行,保证行车安全,提高 运输效率,传递行车信息,改善行车人员 劳动条件的关键设备。
信号与系统教案第2章

2.1 LTI连续系统的响应
一、微分方程的经典解
许多实际的系统可以用线性系统来模拟。一个线性系 统其激励与响应之间的关系可以用下列形式的微分方 程来描述:
y(n)(t) + an-1y (n-1)(t) + …+ a1y(1)(t) + a0y (t) = bmf(m)(t) + bm-1f (m-1)(t) + …+ b1f(1)(t) + b0f (t)
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2.1 LTI连续系统的响应
齐次解的函数形式仅与系统本身的特性有关,而与激励 f(t)的函数形式无关,称为系统的固有响应或自由响应; 特解的函数形式由激励确定,称为强迫响应。 例1: 描述某系统的微分方程为
y”(t) + 5y’(t) + 6y(t) = f(t) 求(1)当f(t) = 2e-t,t≥0;y(0)=2,y’(0)= -1时的全解;
et[C cos( t) D sin( t)], 或 A cos( t )
其中Ae j C jD
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2.1 LTI连续系统的响应
表2- 不同激励所对应的特解
激励 f (t)
tm
e t
cos( t) 或 sin( t)
特解 yp (t) Pmt m Pm-1t m1 P1t P0 所有的特征根均不等于0;
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2.1 LTI连续系统的响应
通常,对于具体的系统,初始状态一般容易求得。这样 为求解微分方程,就需要从已知的初始状态y(j)(0-)设法 求得y(j)(0+)。下列举例说明。
例2:描述某系统的微分方程为 y”(t) + 3y’(t) + 2y(t) = 2f’(t) + 6f(t)
信号与系统(郑君里)复习要点
信号与系统复习书中最重要的三大变换几乎都有。
第一章 信号与系统 1、信号的分类①连续信号和离散信号 ②周期信号和非周期信号 连续周期信号f (t )满足f (t ) = f (t + m T ), 离散周期信号f(k )满足f (k ) = f (k + m N ),m = 0,±1,±2,…两个周期信号x(t),y(t)的周期分别为T 1和T 2,若其周期之比T 1/T 2为有理数,则其和信号x(t)+y(t)仍然是周期信号,其周期为T 1和T 2的最小公倍数。
③能量信号和功率信号 ④因果信号和反因果信号2、信号的基本运算(+ - × ÷) 2.1信号的(+ - × ÷)2.2信号的时间变换运算 (反转、平移和尺度变换) 3、奇异信号3.1 单位冲激函数的性质f (t ) δ(t ) = f (0) δ(t ) , f (t ) δ(t –a) = f (a) δ(t –a)例: 3.2序列δ(k )和ε(k ) f (k )δ(k ) = f (0)δ(k ) f (k )δ(k –k 0) = f (k 0)δ(k –k 0) 4、系统的分类与性质4.1连续系统和离散系统4.2 动态系统与即时系统 4.3 线性系统与非线性系统 ①线性性质 T [a f (·)] = a T [ f (·)](齐次性) T [ f 1(·)+ f 2(·)] = T[ f 1(·)]+T[ f 2(·)] (可加性)②当动态系统满足下列三个条件时该系统为线性系统:)0(d )()(f t t t f =⎰∞∞-δ)(d )()(a f t a t t f =-⎰∞∞-δ?d )()4sin(91=-⎰-t t t δπ)0('d )()('f t t f t -=⎰∞∞-δ)0()1(d )()()()(n n n f t t f t -=⎰∞∞-δ4)2(2])2[(d d d )(')2(0022=--=--=-==∞∞-⎰t t t t tt t t δ)(1||1)()()(t a a at n n n δδ⋅=)(||1)(t a at δδ=)(||1)(00a t t a t at -=-δδ)0()()(f k k f k =∑∞-∞=δy (·) = y f (·) + y x (·) = T[{ f (·) }, {0}]+ T[ {0},{x (0)}] (可分解性) T[{a f (·) }, {0}] = a T[{ f (·) }, {0}]T[{f 1(t ) + f 2(t ) }, {0}] = T[{ f 1 (·) }, {0}] + T[{ f 2 (·) }, {0}](零状态线性)T[{0},{a x 1(0) +b x 2(0)} ]= aT[{0},{x 1(0)}] +bT[{0},{x 2(0)}](零输入线性) 4.4时不变系统与时变系统T[{0},f (t - t d )] = y f (t - t d)(时不变性质)直观判断方法:若f (·)前出现变系数,或有反转、展缩变换,则系统为时变系统。
城轨交通信号系统-简介
*
4.3 后备系统原理示意图
实际列车速度曲线
(ATO curve)
ATP曲线
预告功能信标
防护区段
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安全防护距离 (约25~30m)
限速
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停车点
TSDI_DXC
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5. 信号系统国产化
5.1 信号国产化方案 信号系统设备国产化既要符合技术政策的要求, 同时也要结合工程的实际情况, 满足其功能需求和工程的要求。 在系统设备招标的基础上, 建议采用由国产设备、国产化设备和引进设备混合组成。 优先选用国内能提供的设备和器材。 目前国内尚无满足安全和功能要求的成套ATC系统设备。与国外供货商通过技术合作与技术转让, 参与系统设计, 合作完成国产化设备的生产及工程应用软件编制、系统安装、系统调试、服务培训等工作, 从而全面掌握ATC系统产品的性能, 为系统的维护、应用打下良好的基础, 最终实现国产化和降低造价。
电源屏及UPS
国产
艾默生、梅兰日兰、鼎汉等
其他
电缆及光缆
国产
天水电缆厂,焦作电缆厂,成都电缆厂,西安电缆厂,天津电缆厂,上海电缆厂等
信号机(铝合金)
国产浙江万全信号,西安信号 Nhomakorabea厂,沈阳信号工厂等
继电器(各型)
国产
西安信号工厂,沈阳信号工厂等
仪器仪表、维修工具、备品备件
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后备模式
点式+站间闭塞 (机场线仅站间闭塞)
点式超防+站间闭塞
简单超防+站间闭塞
点式超防+站间闭塞
TSDI_DXC
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4. 基于通信的移动闭塞信号系统(CBTC)后备系统简介
信号与系统列写四种常用的系统分类方式
一、根据系统的线性特性分类在信号与系统的研究中,线性系统是一个重要的概念。
线性系统具有加性和齐次性质,即当输入信号发生变化时,输出信号也按比例变化。
根据系统的线性特性可以将系统分为以下四种常用的分类方式:1.1、时不变系统:时不变系统是指系统的参数在时间上不随时间变化,即系统的输出只取决于输入的当前值,而与输入的时间点无关。
时不变系统具有很好的稳定性和预测性,能够准确地描述系统的响应特性。
1.2、线性时不变系统:线性时不变系统是指系统同时具有线性和时不变的特性。
线性时不变系统具有简单的数学描述和分析方法,是信号与系统理论中的重要研究对象。
1.3、因果系统:因果系统是指系统的输出只取决于过去和当前的输入值,而与未来的输入值无关。
因果系统具有因果传递性和因果去极限性,能够较好地模拟真实世界的物理过程。
1.4、稳定系统:稳定系统是指系统的输出在有限时间内始终保持在有界范围内,不会发散或趋向无穷大。
稳定系统具有很好的可控性和可观测性,是工程实际中常用的系统类型。
二、根据系统的频率特性分类除了根据系统的线性特性分类外,还可以根据系统的频率特性进行分类,常见的分类方式包括:2.1、时变系统:时变系统是指系统的参数随时间或输入信号的频率变化而变化。
时变系统具有较复杂的动态特性和数学描述,需要使用高级的数学工具进行分析和求解。
2.2、全通系统:全通系统是指系统对所有频率的信号都具有相同的增益和相位延迟,不对信号的频率进行衰减或增强。
全通系统能够保持输入信号的各个频率成分的相对比例,具有较好的频率响应特性。
2.3、低通系统:低通系统是指系统只允许低于一定频率的信号通过,而高于该频率的信号则被衰减或阻塞。
低通系统广泛应用于滤波器和调制解调器中,用于去除高频噪声和保留低频信号。
2.4、高通系统:高通系统是指系统只允许高于一定频率的信号通过,而低于该频率的信号则被衰减或阻塞。
高通系统在通信系统和音频处理中具有重要应用,用于去除低频噪声和保留高频信号。
奥本海姆 信号与系统 习题参考答案 电子科技大学
Chapter 22.1 Solution:Because x[n]=(1 2 0 –1)0, h[n]=(2 0 2)1-, then (a).So, ]4[2]2[2]1[2][4]1[2][1---+-+++=n n n n n n y δδδδδ(b). according to the property of convolutioin:]2[][12+=n y n y(c). ]2[][13+=n y n y2.3 Solution:][*][][n h n x n y =][][k n h k x k -=∑∞-∞=∑∞-∞=-+--=k k k n u k u ]2[]2[)21(2][211)21()21(][)21(12)2(0222n u n u n n k k --==+-++=-∑][])21(1[21n u n +-=the figure of the y[n] is:2.5 Solution:We have known: ⎩⎨⎧≤≤=elsewhere n n x ....090....1][,,, ⎩⎨⎧≤≤=elsewhere N n n h ....00....1][,,,(9≤N)Then, ]10[][][--=n u n u n x , ]1[][][---=N n u n u n h∑∞-∞=-==k k n u k h n h n x n y ][][][*][][∑∞-∞=-------=k k n u k n u N k u k u ])10[][])(1[][(So, y[4] ∑∞-∞=-------=k k u k u N k u k u ])6[]4[])(1[][(⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≤=∑∑==4,...14, (14)N N k Nk =5, then 4≥NAnd y[14] ∑∞-∞=------=k k u k u N k u k u ])4[]14[])(1[][(⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≤=∑∑==14,...114, (114)55N N k Nk =0, then 5<N∴ 4=N2.7 Solution:[][][2]k y n x k g n k ∞=-∞=-∑(a ) [][1]x n n δ=-,[][][2][1][2][2]k k y n x k g n k k g n k g n δ∞∞=-∞=-∞=-=--=-∑∑(b) [][2]x n n δ=-,[][][2][2][2][4]k k y n x k g n k k g n k g n δ∞∞=-∞=-∞=-=--=-∑∑(c) S is not LTI system.. (d) [][]x n u n =,0[][][2][][2][2]k k k y n x k g n k u k g n k g n k ∞∞∞=-∞=-∞==-=-=-∑∑∑2.8 Solution:)]1(2)2([*)()(*)()(+++==t t t x t h t x t y δδ)1(2)2(+++=t x t xThen,That is, ⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧≤<-≤<-+-=-<<-+=others t t t t t t t t y ,........010,....2201,.....41..,.........412,.....3)(2.10 Solution:(a). We know: Then, )()()(αδδ--='t t t h)]()([*)()(*)()(αδδ--='='t t t x t h t x t y)()(α--=t x t xthat is,So, ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧+≤≤-+≤≤≤≤=others t t t t t t y ,.....011,.....11,....0,.....)(ααααα(b). From the figure of )(t y ', only if 1=α, )(t y ' would contain merely therediscontinuities.2.11 Solution:(a). )(*)]5()3([)(*)()(3t u e t u t u t h t x t y t ----==⎰⎰∞∞---∞∞--------=ττττττττd t u e u d t u eu t t )()5()()3()(3)(3⎰⎰-------=tt t t d e t u d et u 5)(33)(3)5()3(ττττ⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧≥+-=-<≤-=<=---------⎰⎰⎰5,.......353,.....313.........,.........0315395)(33)(3393)(3t e e d e d e t e d e t tt t t t t t t t ττττττ(b). )(*)]5()3([)(*)/)(()(3t u e t t t h dt t dx t g t----==δδ)5()3()5(3)3(3---=----t u e t u e t t(c). It ’s obvious that dt t dy t g /)()(=.2.12 Solution∑∑∞-∞=-∞-∞=--=-=k tk tk t t u ek t t u e t y )]3(*)([)3(*)()(δδ∑∞-∞=---=k k t k t u e)3()3(Considering for 30<≤t ,we can obtain33311])3([)(---∞=-∞-∞=--==-=∑∑e e e ek t u e e t y tk k tk kt.(Because k must be negetive , 1)3(=-k t u for 30<≤t ).2.19 Solution:(a). We have known: ][]1[21][n x n w n w +-=(1)][]1[][n w n y n y βα+-=(2)from (1), 21)(1-=E EE Hfrom (2), αβ-=E EE H )(2then, 212212)21(1)21)(()()()(--++-=--==E E E E E E H E H E H ααβαβ∴ ][]2[2]1[)21(][n x n y n y n y βαα=-+-+-but, ][]1[43]2[81][n x n y n y n y +-+--=∴ ⎪⎩⎪⎨⎧=⎪⎭⎫ ⎝⎛=+=143)21(:....812βααor∴⎪⎩⎪⎨⎧==141βα (b). from (a), we know )21)(41()()()(221--==E E E E H E H E H21241-+--=E E E E∴ ][)41()21(2][n u n h n n ⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=2.20 (a). 1⎰⎰∞∞-∞∞-===1)0cos()cos()()cos()(0dt t t dt t t u δ(b). 0 dt t t )3()2sin(5+⎰δπ has value only on 3-=t , but ]5,0[3∉-∴dt t t )3()2sin(5+⎰δπ=0(c). 0⎰⎰---=-641551)2cos()()2cos()1(dt t t u d u πτπττ⎰-'-=64)2cos()(dt t t πδ0|)2(s co ='=t t π0|)2sin(20=-==t t ππ2.23 Solution:∑∞-∞=-==k t h kT t t h t x t y )(*)()(*)()(δ∑∞-∞=-=k kT t h )(∴2.27 Solution()y A y t dt ∞-∞=⎰,()xA x t dt ∞-∞=⎰,()hA h t dt ∞-∞=⎰.()()*()()()y t x t h t x x t d τττ∞-∞==-⎰()()()()()()()()()(){()}y x hA y t dt x x t d dtx x t dtd x x t dtd x x d d x d x d A A ττττττττττξξτττξξ∞∞∞-∞-∞-∞∞∞∞∞-∞-∞-∞-∞∞∞∞∞-∞-∞-∞-∞==-=-=-===⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰2.40 Solution(a) ()()(2)tt y t ex d τττ---∞=-⎰,Let ()()x t t δ=,then ()()y t h t =.So , 2()(2)(2)()(2)()(2)tt t t t h t ed e d e u t τξδττδξξ---------∞-∞=-==-⎰⎰(b) (2)()()*()[(1)(2)]*(2)t y t x t h t u t u t eu t --==+---(2)(2)(1)(2)(2)(2)t t u eu t d u e u t d ττττττττ∞∞-------∞-∞=+------⎰⎰22(2)(2)12(1)(4)t t t t u t ed u te d ττττ---------=---⎰⎰(2)2(2)212(1)[]|(4)[]|t t t t u t e e u t ee ττ-------=--- (1)(4)[1](1)[1](4)t t e u t e u t ----=-----2.46 SolutionBecause)]1([2)1(]2[)(33-+-=--t u dtde t u e dt d t x dt d t t)1(2)(3)1(2)(333-+-=-+-=--t e t x t et x tδδ.From LTI property ,we know)1(2)(3)(3-+-→-t h e t y t x dtdwhere )(t h is the impulse response of the system. So ,following equation can be derived.)()1(223t u e t h e t --=-Finally, )1(21)()1(23+=+-t u e e t h t 2.47 SoliutionAccording to the property of the linear time-invariant system: (a). )(2)(*)(2)(*)()(000t y t h t x t h t x t y ===(b). )(*)]2()([)(*)()(00t h t x t x t h t x t y --==)(*)2()(*)(0000t h t x t h t x --=)2()(00--=t y t y(c). )1()1(*)(*)2()1(*)2()(*)()(00000-=+-=+-==t y t t h t x t h t x t h t x t y δ(d). The condition is not enough.(e). )(*)()(*)()(00t h t x t h t x t y --== τττd t h x )()(00+--=⎰∞∞-)()()(000t y dm m t h m x -=--=⎰∞∞-(f). )()]([)](*)([)(*)()(*)()(000000t y t y t h t x t h t x t h t x t y "=''='--'=-'-'==Extra problems:1. Solute h(t), h[n](1). )()(6)(5)(22t x t y t y dt dt y dtd =++ (2). ]1[][2]1[2]2[+=++++n x n y n y n y012y(t)t4Solution:(1). Because 3121)3)(2(1651)(2+-++=++=++=P P P P P P P H so )()()()3121()(32t u e e t P P t h t t ---=+-++=δ (2). Because )1)(1(1)1(22)(22i E i E EE E E E E E H -+++=++=++=iE Ei i E E i -+-+++=1212so []][)1()1(2][1212][n u i i i k i E E i i E E i n h n n +----=⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-+-+++=δ。