大数据时代的统计制度与方法创新研究
大数据背景下企业财务管理模式的创新研究
48大数据背景下企业财务管理模式的创新研究汪家阔（雀氏（福建）实业发展有限公司，福建 泉州 362133）
信息技术快速发展迎来大数据发展时代，使得企业获得新的发展契机的同时也面临着更大挑战。大数据时代的到来对于企业发展的影响无疑是巨大的，尤其是使得企业的财务管理数据信息与日俱增，进而也催生了新的财务数据信息管理模式、方法，确保企业发展更好地适应市场经济需求。大数据技术的有效应用，在企业资源优化配置方面发挥了巨大作用，尤其是实现了对内部资源的高效配置，对于企业财务管理效益与水平的提升有着极大的推动作用，能够大大降低企业财务管理成本，增强企业市场竞争力。同时借助大数据技术还可以实现对企业当前发展问题的有效披露与分析，以及有效预测企业未来一段时间内的发展状况，更好地制定应对与发展措施，更加有效地对企业发展方向进行合理调整。一、大数据相关概述大数据指的是应用各种技术从海量复杂数据中较为快速地获取有用信息，大数据信息具备明显的信息化、多样性、海量性特点，是互联网技术与社会生活与经济生产的时代产物，在企业财务管理中的应用，将会对企业的财务管理产生变革性的影响，大数据开创了一种新的财务管理思想与管理思维，大大提高了企业管理决策的有效性，成为了当前企业发展的重要资源与技术支撑。互联网的快速发展对企业管理产生了较大影响，也为企业业务发展与资源整合提供更多便利，充分开发和高效利用数据资源，能够使企业在日渐激烈的市场竞争中占据较为优势的地位。如今，如何建立最优的数据集成与应用体系，成为了很多企业面临的主要问题。传统财务管理在当前的发展背景下有着较大的局限性，已然不能很好地满足企业长期可持续发展的需要。而基于大数据下的信息和数据分析是对企业财务管理的一种创新，对于企业管理与战略有着至关重要的作用。
但同时大数据也为企业发展带来一些问题，使企业面临虚构、虚假信息的威胁，如何辨别数据的真实性、可靠性有着较大难度，也会使企业面临数据泄露等导致的严峻风险。二、大数据时代发展对企业财务管理的重要作用1.进一步提高了财务管理信息的有效挖掘企业信息量大幅增加的同时也对企业的管理提出了更高要求，尤其是在财务管理方面，企业必须对财务数据分析等模块进行有效改善，实现管理技术创新，才能逐渐适应大数据发展的趋势要求。企业在进行财务管理过程中，借助大数据处理技术，对财务数据进行导入模型式的分析、处理，进而提取出其企业所需的财务信息，不断充实完善财务信息资料库，以便企业在未来的财务管理工作中能够实时调取使用。尤其是大数据挖掘技术的有效应用，更是能够从海量的数据中定向挖掘出企业财务管理与分析的相关数据，提高财务信息收集、分析与应用的针对性、有效性。2.有效提高财务管理效率相比传统的财务管理模式，在管理分析和技术应用等方面都难以满足现代企业的发展要求。而大数据理念与大数据技术的出现与应用，使得传统财务管模式发生了巨大改变。在大数据资料库的帮助下财务人员实现了对财务信息的动态管理，大大提高了财务工作效率。能够及时了解管理决策需求，借助互联实现在线办公，大大降低了财务信息传递的空间与时间限制，不但有效提高了财务管理效率，而且大大降低了人为错误而导致的财务信息失效问题的发生。3.推动财务管理方法的有效创新大数据背景下，统计数据可见技术与相关信息系统的应用，数学建模思想融入其中，很好地实现了企业费用、业务量、收
【《大数据对企业会计的影响分析6300字》(论文)】
大数据对企业会计的影响研究一、大数据时代企业会计的环境 (1)（一）大数据的产生 (1)（二）大数据的技术 (1)（三）大数据的应用 (1)一、大数据时代对企业会计的影响 (2)（一）大数据时代对企业会计管理带来的机遇 (2)1.提高整体工作效率 (2)2.企业成本的精确监控 (2)3.为企业决策提供了强大的数据支持 (2)4.为管理层提供合理的财务预测数据 (3)（二）大数据时代对企业会计管理的挑战 (3)1.会计管理专业人员业务能力弱 (3)2.缺乏相应的监督管理体系 (4)3.数据安全性的挑战 (4)4、大数据时代企业理财的创新 (4)（一）加强会计专业人员的业务能力训练 (4)（二）提高管理者的风险意识 (5)（三）加强数据的安全保护 (5)四、总结 (6)参考文献 (7)附录 (8)一、大数据时代企业会计的环境（一）大数据的产生随着社会不断的创新发展以及人们新的需求的产生，现在社会中我们可以随处看见大数据的应用。
如：微博、微信、小红书等。
随着互联网用户的增加，他们上传的信息越来越多，这时个人数据也就会源源不断的输入到终端之中；其次商场的购物、饭店的消费、甚至于高速的过路费等，都是大数据，而专业人士可以通过对这些数据的分析、筛选，整合出有用的信息。
所以在这个互联网高速发展、不断进步的时代，大数据的出现，不仅影响着人们的生活，同时还带动着社会生产的进步与发展。
（二）大数据的技术大数据在现今社会，很大程度上影响着国家的治理、企业的管理以及人们的生活方式。
通过对大数据的研究与探析，并加以应用，可以给我们带来巨大的财富价值。
所以现代企业应该牢牢抓住大数据的时代机遇，通过不断创新、发展，改革企业内部。
随着全球化进程的不断加速，信息化的趋势的不断加强、科技的快速发展、社会的不断进步，人们对于数据的依赖程度也越来越深。
面对如此多的数据信息，我们应该如何进行区分、分类、利用，已经成为了各企业考虑的关键性问题。
浅谈统计数据质量控制方法和建议
浅谈统计数据质量控制方法和建议作者：高晟垚来源：《科学与财富》2020年第36期党的十九大以来，党中央国务院开始日益注重统计工作的开展，习主席对统计工作给出了进一步的指示，中央相继出台了关于统计工作的重要文件，对健全统计数据质量责任制、依纪依法惩处弄虚作假等进行了全面部署，为更好地服务宏观决策和经济高质量发展奠定了条件。
积极提升统计数据质量，达成统计资讯的系统、精准、真实、高效，是现阶段统计工作中十分关键的一大任务。
一、认识统计数据质量控制的重要意义统计数据是将用户想调查的某个领域的有关资讯，以数据的方式进行梳理，是统计工作活动中所获得的体现我国经济与社会状况的数字信息与有关其它信息的综合称呼。
统计数据是对现象进行测量的结果。
而统计数据质量，即对所梳理的此类数据的确认度。
所以，统计数据质量的好坏显得尤为重要。
统计对我国生产力、社会进步的地位十分关键，统计数据为国家宏观调控与合理决策管理的主要参考。
实施国家管控机制与治理水平当代化，应当有客观精准、完善及时的统计数据提供帮助，改进以数据说话、以数据决策、以数据管控、以数据革新的机制。
在统计工作中应尤其关注数据的真实性与可信度，积极利用统计数据为我国经济的发展而服务，而这就要求统计数据必须可靠、可信。
全方位提高统计数据的质量与办事效率，制造出与客观实际相吻合的统计产品，为统计事务的立足点与终点，是检测统计改革与建设效果的核心标准，还是许多统计单位的首要职责。
二、提高统计数据质量的方法和建议1、建立统计工作责任体系提高统计数据质量，首先要迅速完善责任制与问责制，界定主体责任、监督等责任，设立全面、可追踪、严肃问责的防范与处理统计不真实的责任体系。
应彻底提升对领导统计数据的考评力度，这就要求地方统计局负责人积极落实自己的职责，同时地方责任人如果有问题也应对问责负责，应改进政绩考评指标，使政绩考评变得更为公正、客观，对统计有误、不够真实的情况，需根据法律制度而问责。
大数据、机器学习与统计学挑战与机遇
一、我国高等教育发展的基础
1、教育体制的改革与创新
近年来，我国高等教育体制不断改革与创新，为高校的发展提供了更加广阔 的空间和机遇。高校逐渐成为自主办学的实体，积极推动学科建设、师资队伍建 设、教学科研等方面的发展。
2、教育资源的优化配置
我国高等教育资源得到了更加合理的配置，使得高校能够更好地服务于地方 经济和社会发展。同时，高校也在不断加强国际化合作与交流，引进国外优质教 育资源，提高自身的国际竞争力。
在大数据时代，我们面临着诸多挑战。其中最突出的问题是数据质量参差不 齐。由于数据来源广泛，且缺乏统一的规范和管理，导致大量数据存在缺失、异 常和错误等情况。此外，大数据的另一个挑战在于如何有效处理和管理这些庞大 的数据。传统的数据处理方法已经无法满足大数据时代的需求，需要研发更高效、 稳定的数据处理和分析技术。
总之，大数据时代给统计学带来了丰富的机遇和严峻的挑战。通过积极应对 这些挑战，采取有效的应对策略，统计学将在大数据时代发挥更大的作用，为人 类的发展和进步做出更多的贡献。随着大数据技术的不断发展，未来的统计学也 将会不断完善和进步，以更好地适应时代的需求。
摘要
本次演示旨在探讨产后抑郁症的发生率及其影响因素，从而为预防和治疗该 疾病提供参考。通过文献综述和实证研究，发现产后抑郁症的发生率较高，且受 到多种因素的影响。本次演示总结了这些影响因素，并提出了针对性的预防和治 疗建议。关键词：产后抑郁症、发生率、影响因素、预防、治疗
这可能与缺乏社会支持的产妇更容易感到孤独和无助有关。在生活事件方面， 遭遇生活事件容易导致产妇出现情绪问题，进而引发产后抑郁症。
“十四五”期间我国高等教育发 展的基础与关键
在“十四五”期间，我国高等教育发展面临着新的机遇和挑战。本次演示将 探讨这一阶段我国高等教育发展的基础与关键，以及如何采取有效措施推动高等 教育事业的进一步发展。
探讨大数据时代对财务管理的影响及财务管理转型分析
在大数据时代，数据的规模和复杂性得到了空前提高。大数据技术的应用给 财务分析带来了新的机遇和挑战。一方面，大数据技术可以处理海量数据，提高 财务分析的效率和准确性；另一方面，大数据技术的应用也使得企业需要面对更 多的数据安全和隐私问题。
企业财务管理是指根据国家法律法规和企业规章制度，组织企业财务活动、 处理财务关系的一项经济管理工作。在大数据时代下，企业财务管理需要应对更 多的挑战。例如，随着电子商务的快速发展，企业的交易方式和支付方式发生了 巨大变化，传统的财务管理方法已经无法满足企业的需求。此外，大数据技术的 应用也要求企业拥有更加先进的财务管理系统和人才，以满足数据处理和分析的 需要。
其次，人才短缺也是财务管理转型面临的一大挑战。在大数据时代下，财务 管理人员需要具备更加全面和专业的技能和知识，包括数据挖掘、分析、处理等 方面的能力和素养。然而，目前很多企业缺乏这样的人才储备，难以满足财务管 理转型的需求。
为了应对这些挑战，企业可以采取以下措施推进财务管理转型：
1、根据自身的实际情况，选择合适的大数据技术，例如数据挖掘、云计算 等，建立数据共享平台，实现数据的快速处理、分析和挖掘；
探讨大数据时代对财务管理的 影响及财务管理转型分析
大数据时代对财务管理的影响及 财务管理转型分析
随着大数据时代的到来，企业的财务管理面临着前所未有的挑战和机遇。大 数据技术的应用对财务管理产生了深刻的影响，促使企业重新审视财务管理模式 并寻求转型。本次演示将探讨大数据时代对财务管理的影响及财务管理转型策略， 以期为企业提高竞争力提供有益的参考。
其次，财务管理转型也是企业提高竞争力的必要手段。在大数据时代下，传 统的财务管理模式已经无法满足企业的需求，企业需要更加全面、精准的决策支 持，以增强自身的竞争力和创新能力。因此，企业必须对财务管理进行转型，以 适应大数据时代的要求。
《大数据时代》读书心得
《大数据时代》读书心得拿到《大数据时代》之前，我对互联网和大数据也仅仅是一个一知半解的的轮廓与想法，阅读之后，本人研读和细化大数据的实质、推行运算过程以及将来的走势推广都有了比较明朗的认知和蓝图设想。
本书作者：维克托•迈尔—舍恩伯格，书名：《大数据时代》，扎实有效的从相对宏观的角度上为读者们描绘了大数据的本质、内核特点，还由此拓展延伸预判了大数据将来的走势和推广运用态势，本书确实是可以精准的辅导我们走出大数据的浅显认识并切中大数据要害的名著和专刊。
何为大数据？大数据作用何在？《大数据时代》一书很清晰的描写着大数据时代中普通百姓的日常起居、生活学习和思想动向等方面的重大变化。
一个例子是2009年H1N1流行流感病毒的背景下谷歌通过检测检索词条，处理了4.5亿个不同的数据模型,通过预测2007年、2008年美国疾病控制中心记录实际的流感病例比较后,确定了四十五条检索项,并使用一个的数学模型,预测结果与官方数据相关系数高达97%。
根据传统的信息反馈流程，新流感病的通报将延迟一到两周。
对于快速传播的疾病，两周的信息滞后可能是致命的。
另一方面，谷歌利用大数据技术以前所未有的方式分析海量数据，获得流感的传播范围，为世界预测流感提供了更快的预测工具。
另外，我认为淘宝前董事长马云通过大量的数据分析得出了2008年经济疲软的结论，这为商家提前准备经济危机提供了时间缓冲。
Farecast公司是大数据在商业领域应用的成功案例。
由奥伦•埃齐奥尼创立的这家公司利用机票销售数据来预测未来的机票价格。
该公司的目标是帮助用户对购买机票做出预测，并对机票价格走势预测的可信度进行标签，供消费者查询。
Farecast的系统使用近万亿美元的价格记录进行预测，准确率达到75%，为使用Farecast票价预测工具的旅行者平均节省了50美元。
没有大数据技术，处理这么多数据是不可能的。
毕竟数据已经成为一种商业资本和一项重要的经济投入，可以创造新的经济利益。
数据挖掘与机器学习在统计学中的应用
数据挖掘与机器学习在统计学中的应用统计学作为一门研究数据收集、分析和解释的学科，长期以来一直有着重要的地位。
然而，随着科技的发展和大数据时代的来临，传统的统计学方法面临着新的挑战。
在这种背景下，数据挖掘与机器学习等新兴技术作为统计学的补充和拓展，正在逐渐成为统计学研究和实践中的重要工具。
本文将探讨数据挖掘与机器学习在统计学中的应用，并阐述其对统计学发展的意义。
一、数据挖掘在统计学中的应用数据挖掘是从大量数据中自动地发现模式、规律和知识的过程。
在统计学中，数据挖掘可以用于预测、分类、聚类、关联规则挖掘等任务。
首先，数据挖掘可以应用于统计学的预测任务。
通过对历史数据的分析，数据挖掘可以建立模型，预测未来的趋势和结果。
例如，在金融领域，数据挖掘可以用于预测股票市场的涨跌，帮助投资者做出决策。
另外，在医学领域，数据挖掘可以应用于预测疾病的发生、发展和治疗效果，为临床决策提供参考。
其次，数据挖掘可以应用于统计学的分类任务。
分类是将事物划分为不同的类别的过程。
在统计学中，数据挖掘可以通过对已有数据的学习和建模，将新的数据自动分类到相应的类别中。
例如，在电子商务中，数据挖掘可以根据用户的购买历史和行为特征，将用户分为不同的群组，从而实现个性化推荐和定制化服务。
此外，数据挖掘还可以应用于统计学的聚类任务。
聚类是将具有相似特征的数据对象划分到一起的过程。
在统计学中，数据挖掘可以通过对数据的相似性和差异性的度量，将数据对象聚集成不同的簇。
例如，在市场营销中，数据挖掘可以通过对顾客的消费行为进行聚类，找到具有相似品味和偏好的消费群体，以便进行精准定向营销。
最后，数据挖掘还可以应用于统计学的关联规则挖掘任务。
关联规则挖掘是从大规模数据集中发现两个或多个项集之间的关系的过程。
在统计学中，数据挖掘可以用于发现变量之间的相关性和依赖关系。
例如，在市场调研中，数据挖掘可以分析不同产品的购买行为，找出它们之间的关联规则，从而为制定营销策略提供支持。
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大数据时代的统计制度与方法创新研究
统计制度和方法的变革是统计工作本身的内容之一。大数据时代
的到来为统计制度和方法的变革提出了新的需求。鉴于此，本文对大
数据时代的统计制度与方法创新进行了相关研究。
统计制度和方法大数据
统计制度与方法的改革是统计工作的一项重要内容之一，因为随
着社会经济环境的变化，统计制度和方法也应产生相应的转变，才能
适应国民经济发展的需求。2012年初，在瑞士达沃斯举行的世界经
济论坛上，大数据是讨论的主题之一。论坛的一份广为影响的报告《大
数据、大影响》，宣告了在现代经济社会，大数据像黄金、白银和货
币一样，已成为一种新型的经济资产。大数据和统计工作存在着天然
的、内在的、必然的联系，在不同方向改变了统计工作的模式，因为
统计工作的基础是各种数据源，离开数据源的统计工作无从谈起，而
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大数据正是各种数据源的变化趋势，是数据源的最终形态。随着国民
经济的发展，各种数据源的存量日益增大，信息愈益丰富，正逐步演
变为大数据。在海量信息时代，作为现象描述的传统统计方法并不能
合理揭示社会经济理论的内部体系，统计指标很难清晰地表述国民经
济内部的因果关系。国民经济收入、经济社会发展、经济投入产出等
指标体系只是高度复杂的经济社会过程的结果，而无法反映经济社会
过程的内部机制。
大数据时代统计制度与方法改革的必要性
（1）统计制度与方法的改革是适应数据时代的现实需要
随着国民经济的迅速发展，各种信息量迅速增多，数据源的存量
也在日益增长，在海量信息中，传统的以现象描述为主要特征的统计
方法并不能充分的揭示经济运行的规律，不能合理的阐释国民经济体
系里各个数据指标的因果关系，不能有效的分析和提取有价值的数据
信息，因此变革制度和统计方法就成为大数据时代的必然要求。借助
信息技术，使得各种数据源能够相互补充，交叉运算，通过深入分析
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数据间的横向和纵向的联系，从而从根本上理清数据特征，揭示经济
现象和经济规律。
（2）统计制度与方法的改革能够促进国民经济体系的完善
在我国现行的国民经济体系中，国家统计局负责统计国民经济运
行的各项指标，但是在社会上，常常会听到民众反映，国家统计局发
布的数据和居民的实际感受存在着很大的差异。这种差异形成的原因，
一方面是统计的大数据与每个人的个体感觉存在差异，另一方面在于
社会发展和进步使得经济指标和体系更加多样化和复杂化，给统计工
作带来了更好的难度和挑战。统计工作是国民经济运行的晴雨表，其
客观和准确能够更加有利于国民经济的顺利运行。因此，变革统计制
度与方法，对于更加准确的反应和衡量经济指标具有重要的意义，更
加有利于国民经济体系的完善和发展。
大数据时代统计制度与方法改革的方向
（1）树立大数据意识
大数据时代的到来是社会发展的必然，在大数据时代，信息的共
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享性和流通性更大，信息量更大，信息的统计工作更加复杂，对统计
人员的专业性和职业性要求也更高，因此统计人员必须充分认识到统
计制度与方法的变革在大数据时代的重要性，树立大数据的意识，深
刻洞悉大数据时代的信息统计的内涵和意义，把握大数据的整体特征，
从而更好的在大数据时代里游刃有余的做好统计工作。
（2）提高数据的共享度
大数据时代的典型特征是信息的共享，在大数据时代里，信息最
大的价值就在于其共享性。现有的统计制度主要是按照区域、专业、
行业等不同的种类划分的，信息的利用率不高，但是在大数据时代里，
信息的流动性更强，数据的整合性更强，因此，对于统计数据来说，
必须要进行充分的交流和共享，使数据信息成为一种社会资源，提高
数据的共享度和利用率，从而能够为社会的发展带来更多的参考价值
和促进意义。
（3）正确处理统计制度与信息化的关系
大数据是信息化的产物，在全球信息化的促进下，大数据时代才
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得以产生。因此，大数据时代的信息统计制度必须依赖于信息化。但
是统计有其自身的规律，如果只是为了适应信息化，而忽视了统计的
内在规律，也对信息统计工作的顺利开展产生不利的影响。因此，在
统计方法的改革中，既需要充分的考量信息化时代的整体特征，也要
兼顾统计制度的现实状况，在不违背统计制度的前提下促进统计制度
的合理改革。
（4）加强对统计人才的培育
大数据时代，统计制度和统计方法发生了改变，就必然对统计人
员提出了更高的要求，统计专业的人才必然要适应大数据时代的需要。
因此，要进一步加强对统计人才的培育，从业务能力、专业素养、知
识结构等方面进行培训，使统计人员既具备深厚的统计理论知识，又
具备较强的实践处理经验，能够对海量的数据进行清晰的分析和把握，
提高统计的科学性和合理性。
（5）深化统计理论模型研究
在大数据时代，信息的容量较大，统计数据的获取必须要依靠大
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型软件程序来进行，在统计理论模型编程方面，一定要极尽科学和合
理，才能保证分析的指标和数据具有可信度和可行性。因此，统计部
门必须深化统计理论模型，对模型的设计要视统计的具体情况和需要
来设计，从本源上保证统计分析的科学有效。
大数据时代的来临对人类社会的政治、经济、文化产生了深远的
影响，尤其对国民经济统计工作的变革产生了直接的影响。我国统计
机构和统计人员如果忽视或回避这种影响，就很难适应时代的发展，
也就不能完成时代赋予的神圣使命。大数据内涵的探讨目前正处于萌
芽阶段，世界各国处于同一起跑线上，如果我国统计机构能够端正态
度、放眼未来、博纳众长，就可能率先在统计制度和方法上领先于国
际水平，从而极大地增强我国统计理论、制度和方法的全球影响力。
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