MATLAB绘图9

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MATLAB教程第9、10讲

MATLAB教程第9、10讲
x = input(‘please input x=:’);
函数文件:tran.m: function [rho,theta] = tran(x,y) rho = sqrt(x*x+y*y); theta = atan(y/x);
2014-7-29
y = input(‘please input y=:’); [rho,the] = tran(x,y); rho the
2014-7-29 Application of Matlab Language 5
5.3.2 函数调用
函数调用的一般格式是:
[输出实参表] = 函数名(输入实参表) 注意:函数调用时,各实参出现的顺序、个数,应与函数定 义时相同。 例5.11 利用函数文件,实现直角坐标(x,y)与极坐标(ρ,θ)之 间的转换。 调用tran.m的命令文件main1.m:
9
5.3.4 全局变量与局部变量
Matlab中,函数文件中的变量是局部变量。 如在若干函数中,都把某一变量定义为全局变量,那么这些函数将 共用这个变量。 全局变量的作用域是整个Matlab的工作空间,所有函数都可以对它 进行存取和修改。 全局变量用global命令定义,格式为: global 变量名 例5.13 全局变量应用示例。 先建立函数文件wadd.m,该函数将输入的参数加权相加: function f = wadd(x,y) BETA = 2; global ALPHA BETA s = wadd(1,2) f = ALPHA*x + BETA*y; 输出为: 在命令窗口中输入: s= global ALPHA BETA 5 ALPHA = 1; 2014-7-29 Application of Matlab Language

matlab的plot函数用法

matlab的plot函数用法

matlab的plot函数用法MATLAB中的plot函数是最常用的绘图函数之一,用于创建二维图形。

以下是一些基本的plot函数用法和示例:基本用法:matlab复制代码plot(X, Y)其中,X和Y是等长的向量,分别表示x轴和y轴上的数据点。

例如:matlab复制代码X = [01234];Y = [014916];plot(X, Y);这将绘制一个y = x^2的图形。

2. 多条曲线:matlab复制代码plot(X1, Y1, 'LineSpec1', X2, Y2, 'LineSpec2', ...) 其中,LineSpec是一个字符串,用于指定线条的颜色、线型等。

例如:matlab复制代码X = [01234];Y1 = [014916];Y2 = [00.81.63.24.8];plot(X, Y1, 'r-', X, Y2, 'b--');这将绘制红色的实线和蓝色的虚线。

3. 添加标题、轴标签和图例:matlab复制代码plot(X, Y)title('标题')xlabel('x轴标签')ylabel('y轴标签')legend('图例1', '图例2', ...) 例如:matlab复制代码X = [01234];Y1 = [014916];Y2 = [00.81.63.24.8];plot(X, Y1, 'r-', X, Y2, 'b--');title('y = x^2 和y = 0.8x^2')xlabel('x')ylabel('y')legend('y = x^2', 'y = 0.8x^2') 其他选项:1.使用grid on或grid off来打开或关闭网格。

学习总结--matlab隐函数绘图

学习总结--matlab隐函数绘图

隐函数绘图MATLAB提供了一个ezplot函数绘制隐函数图形,下面介绍其用法。

(1) 对于函数f = f(x),ezplot函数的调用格式为:ezplot(f):在默认区间-2π<x<2π绘制f = f(x)的图形。

ezplot(f, [a,b]):在区间a<x<b绘制f = f(x)的图形。

(2) 对于隐函数f = f(x,y),ezplot函数的调用格式为:ezplot(f):在默认区间-2π<x<2π和-2π<y<2π绘制f(x,y) = 0的图形。

ezplot(f, [xmin,xmax,ymin,ymax]):在区间xmin<x<xmax和ymin<y<ymax绘制f(x,y) = 0的图形。

ezplot(f, [a,b]):在区间a<x<b和a<y< b绘制f(x,y) = 0的图形。

(3) 对于参数方程x = x(t)和y = y(t),ezplot函数的调用格式为:ezplot(x,y):在默认区间0<t<2π绘制x=x(t)和y=y(t)的图形。

ezplot(x,y, [tmin,tmax]):在区间tmin < t < tmax绘制x=x(t)和y=y(t)的图形。

例5-15 隐函数绘图应用举例。

程序如下:subplot(2,2,1);ezplot('x^2+y^2-9');axis equalsubplot(2,2,2);ezplot('x^3+y^3-5*x*y+1/5')subplot(2,2,3);ezplot('cos(tan(pi*x))',[ 0,1])subplot(2,2,4);ezplot('8*cos(t)','4*sqrt(2)*sin(t)',[0,2*pi])在MATLAB7.0用帮忙命令可以清楚知道函数的意义与用法.plot3函数与plot函数用法十分相似,其调用格式为:plot3(x1,y1,z1,选项1,x2,y2,z2,选项2,…,xn,yn,zn,选项n)其中每一组x,y,z组成一组曲线的坐标参数,选项的定义和plot函数相同。

matlab第二次课 ( 1 )

matlab第二次课 ( 1 )

2.1 信号的表示与运算
矩阵的创建与修改

用load函数装载矩阵
如 load sn.txt load a.mat
sn.txt a.mat为已建立的2个文件
2.1 信号的表示与运算
矩阵的创建与修改
直接修改
可用键找到所要修改的矩阵,用键移 动到要修改的矩阵元素上即可修改。 指令修改 可以用A(,)= 来修改。
plot的调用格式
2.2 matlab 绘图之二维绘图
S的标准设定值 字母 y m c r g b w k 颜色 黄色 粉红 亮蓝 大红 绿色 蓝色 白色 黑色 标点 · ○ × + - : -· (--) 线型 点线 圈线 ×线 +字线 实线 星形线 虚线 点划线
2.2 matlab 绘图之二维绘图 plot的特点
信号自变量t的常用2种生成方法 t=linspace(t1,t2,N);
在区间[t1,t2]s上均匀产生N个时间样点值。
t= t1:1/fs:t2
在区间[t1,t2]s上以采样率f信号的生成 例: 生成在[0,10]s上长度为30的单位阶跃信号, 并作图表示。 t=linspace(0,10,30); y=ones(1,30); Stem(t,y)
信号的生成
1
0.5
0
生成周期三角波
-0.5
sawtooth(T):对时间向量T产生周期三角波
sawtooth(T,WIDTH):WIDTH为(0,1)的偏离系数
0 0.05
-1
0.1
0.15
0.2
在(0,1.5)上生成频率 为50HZ的三角波信号,
1
0.5
采样率为10KHZ.
0
t=0:0.0001:1.5;

matlab二维函数绘图数据标准化归一化处理

matlab二维函数绘图数据标准化归一化处理

二维绘图函数小结plot :二维图形基本函数fplot :()f x 函数曲线绘制fill :填充二维多边图形:bar 条形图log log :双对数坐标图log :semi x x 轴为对数的坐标图log :semi y y 轴为对数的坐标图:stairs 阶梯形图:axis 设置坐标轴:figure 创建图形窗口:gtext 用鼠标放置文本:hold 保持当前图形窗口内容数据的标准化:在数据分析之前,我们通常需要先将数据标准化(normalization ),利用标准化后的数据进行数据分析。

数据标准化也就是统计数据的指数化。

数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。

数据同趋化处理主要解决不同性质数据问题,对不同性质指标直接加总不能正确反映不同作用力的综合结果,须先考虑改变逆指标数据性质,使所有指标对测评方案的作用力同趋化,再加总才能得出正确结果。

数据无量纲化处理主要解决数据的可比性。

去除数据的单位限制,将其转化为无量纲的纯数值,便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。

数据标准化的方法有很多种,常用的有“最小—最大标准化”、“Z-score 标准化”和“按小数定标标准化”等。

经过上述标准化处理,原始数据均转换为无量纲化指标测评值,即各指标值都处于同一个数量级别上,可以进行综合测评分析。

一、Min-max 标准化(规范化)min-max 标准化方法是对原始数据进行线性变换。

设minA 和maxA 分别为属性A 的最小值和最大值,将A 的一个原始值x 通过min-max 标准化映射成在区间[0,1]中的值x',其公式为:新数据=(原数据-极小值)/(极大值-极小值)111min{}max{}min{}i j j ni j j j nj n x x y x x ≤≤≤≤≤≤-=-二、z-score 标准化(正规化)这种方法基于原始数据的均值(mean )和标准差(standard deviation )进行数据的标准化。

matlab图像输出设置

matlab图像输出设置

matlab图像输出设置核心方法:通过图像设置命令,直接指定图片的大小。

具体操作:(1) 完成画图及相关设置(字体大小、线宽、图例大小也是正常尺寸),(2) 此时WindowStyle is 'docked',要改为normal,有两种操作:1)在Figure properties——more properties 中找到Windowstyle,然后用鼠标改为normal;2)或者直接用命令:set (gcf,'windowstyle','normal')(3) 根据排版要求,确定图片的宽高,例如320*320 像素,然后使用命令set (gcf,'Position',[500,300,320,320]) set(gcf,'Units','centimeters','Position', [100 100 9 8]);% figure的position中的[left bottom width height] 是指figure的可画图的部分的左下角的坐标以及宽度和高度。

(4) 使用copy figure将图片输出到Word1.f igure;2.h old on;3.s et(gca, 'YTick', [0 : 0.2 : 1]);4.b ox off;5.s et(gca, 'YTickLabel', {'matlab1', 'matlab2', 'matlab3',...6. 'matlab4', 'matlab5','matlab6'})1.h old on2.x L=xlim;3.y L=ylim;4.p lot(xL,[yL(2),yL(2)],'k',[xL(2),x L(2)],[yL(1),yL(2)],'k')5.b ox off6.a xis([xL yL])1.t=linspace(0,8,100);%%% linspace(X1, X2) generates a row vector of 100 linearly equally spaced points between X1 and X2.linspace(X1, X2, N) generates N points between X1 and X2.2.a1=axes;1.f igure2.a2=axes('Position',p+[0,p(4)/2,0,-p(4)/2]); % 确定坐标位置,p为上述3.x lim(xL); %定义x轴坐标4.b ox off;5.s et(gca,'XTick',xt,'Color','None','YTick',[]);简单点儿说吧:xtick是刻度(小竖线);xticklabel 刻度值(竖线下面的数值)。

matlab一些基础代码含义

MATLAB(Matrix Laboratory)是一个由MathWorks公司开发的商业数学软件,主要用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算。

下面是一些MATLAB基础代码及其含义:
1.x = 1:10;:这将创建一个从1到10的整数数组。

2.y = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];:这将创建一个3x3的矩阵。

3.z = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]';:这将创建一个3x3的转置矩阵。

4.plot(x, y);:这将绘制一个线图,其中x是x轴,y是y轴。

5.xlabel('X-axis');:这将为x轴添加标签。

6.ylabel('Y-axis');:这将为y轴添加标签。

7.title('My Plot');:这将为图形添加标题。

8.grid on;:这将打开网格线。

9.x = rand(1,10);:这将创建一个包含10个随机数的数组。

10.y = sin(x);:这将计算每个x值的正弦值。

11.y = y .^ 2;:这将把数组y的每个元素平方。

12.z = max(y);:这将找到数组y中的最大值。

13.z = min(y);:这将找到数组y中的最小值。

14.z = sum(y);:这将计算数组y的总和。

15.z = length(y);:这将返回数组y的长度(即元素数量)。

这只是MATLAB的一些基础代码,实际上MATLAB的功能远不止这些,还包括更复杂的数值计算、信号处理、图像处理等。

Matlab实验指导书(含答案)详解

实验一:Matlab操作环境熟悉一、实验目的1.初步了解Matlab操作环境。

2.学习使用图形函数计算器命令funtool及其环境。

二、实验内容熟悉Matlab操作环境,认识命令窗口、内存工作区窗口、历史命令窗口;学会使用format命令调整命令窗口的数据显示格式;学会使用变量和矩阵的输入,并进行简单的计算;学会使用who和whos命令查看内存变量信息;学会使用图形函数计算器funtool,并进行下列计算:1.单函数运算操作。

➢求下列函数的符号导数(1) y=sin(x);(2)y=(1+x)^3*(2-x);➢求下列函数的符号积分(1) y=cos(x);(2) y=1/(1+x^2);(3)y=1/sqrt(1—x^2);(4) y=(x-1)/(x+1)/(x+2);➢求反函数(1) y=(x—1)/(2*x+3);(2) y=exp(x);(3)y=log(x+sqrt(1+x^2));➢代数式的化简(1) (x+1)*(x—1)*(x—2)/(x—3)/(x-4);(2) sin(x)^2+cos(x)^2;(3)x+sin(x)+2*x—3*cos(x)+4*x*sin(x);2.函数与参数的运算操作。

➢从y=x^2通过参数的选择去观察下列函数的图形变化(1)y1=(x+1)^2(2)y2=(x+2)^2(3) y3=2*x^2(4)y4=x^2+2(5)y5=x^4(6)y6=x^2/23.两个函数之间的操作➢求和(1) sin(x)+cos(x)(2) 1+x+x^2+x^3+x^4+x^5➢乘积(1) exp(—x)*sin(x)(2)sin(x)*x➢商(1)sin(x)/cos(x);(2)x/(1+x^2);(3)1/(x-1)/(x-2);➢求复合函数(1) y=exp(u) u=sin(x)(2)y=sqrt(u) u=1+exp(x^2)(3)y=sin(u)u=asin(x)(4) y=sinh(u)u=—x三、设计提示1.初次接触Matlab应该注意函数表达式的文本式描述。

matlab中1-10之间的随机数

一、介绍MATLAB是一种用于数学计算、分析、可视化和算法开发的高级技术计算语言和交互环境。

它包括用于管理和操作数组、函数、绘图和数据的工具。

在MATLAB中,我们可以轻松地生成随机数。

二、生成指定范围内的随机数如果我们想在MATLAB中生成1到10之间的随机数,可以使用rand 函数。

该函数可以生成0到1之间的均匀分布的随机数。

我们可以通过乘以9并加1来将其映射到1到10之间。

```matlabrandom_number = rand() * 9 + 1;```三、生成多个随机数如果我们想生成多个1到10之间的随机数,可以使用rand函数的矢量化功能。

我们可以指定要生成的随机数的数量,并将其存储在数组中。

```matlabrandom_numbers = rand(1, 10) * 9 + 1;```四、生成整数随机数如果我们想生成1到10之间的整数随机数,可以使用randi函数。

该函数可以生成指定范围内的均匀分布的随机整数。

```matlabinteger_random_number = randi([1, 10], 1);```五、生成多个整数随机数如果我们想生成多个1到10之间的整数随机数,可以使用randi函数的矢量化功能。

```matlabinteger_random_numbers = randi([1, 10], 1, 10);```六、生成服从特定分布的随机数除了生成均匀分布的随机数之外,MATLAB还提供了生成服从其他分布的随机数的功能。

比如我们可以使用randn函数生成服从标准正态分布的随机数。

```matlabnormal_random_number = randn();```七、设置随机数种子在生成随机数时,我们可以通过设置随机种子来控制随机数的生成。

这在需要重现随机实验结果时很有用。

我们可以使用rng函数来设置随机数种子。

```matlabrng(123); 设置随机数种子为123random_number = rand() * 9 + 1;```八、应用举例生成随机数在模拟实验、随机抽样、加密算法等领域有着广泛的应用。

matlab及应用实验指导书08.9

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data=[3 9 45 6; 7 16 -1 5] for n=data x=n(1)-n(2) end
(3)For 循环可按需要嵌套。
for n=1:5 for m=1:5 A(n,m)=n^2+m^2 end disp(n) end x=zeros(1,10); for n=1:10 x(n)=sin(n*pi/10); end
x=0:0.1:2*pi; y=sin(x); x1 =0:0.1:pi/2; y1= sin(x1); plot(x,y,'-r') hold on fill([x1,pi/2],[y1,0],'b')
将上面最后一句分别改为 fill(x1,y1,’b’),情况如何变化。
(二) 三维曲线图
格式 plot3(X,Y,Z,S)
x=linspace(0,2*pi,30); y=sin(x);plot(x,y)
(3)绘制 y=sin(x)图形
x=0:0.1:2*pi; y=sin(x); plot(x,y)
可以给图形加标记,格栅线
x =0:0.1:2*pi; y=sin(x); plot(x,y,'r-') title('正弦曲线') xlabel('自变量 x') ylabel('函数 y=sinx') text(5.5,0,' y=sinx') grid
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实验一 熟悉 MATLAB 环境
一、实验目的 1、熟悉 MATLAB 主界面,并学会简单的菜单操作; 2、学会简单的矩阵输入与运算符; 3、掌握部分绘图函数。
二、实验原理 MATLAB 是以复杂矩阵作为基本编程单元的一种程序设计语言。它提供了各
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