调查问卷与量表的编制及分析方法.doc

1 调查问卷与量表的编制及分析方法 一、问卷与量表的差异 「问卷与量表」都是研究者用来搜集数据的一种技术，也可以说是对个人行为和态度的一测量技术。它的用处在于量度，特别是对某些主要变项的量度。虽然问卷和量表都是可以用来搜集数据，但这两者基本上还是有一些差异存在的： 一、在编制架构上的差异 （一）量表需要理论的依据，问卷则只要符合主题即可。 通常量表的编制都是根据学者所提的理论来决定其编制的架构，譬如若要编制教练的领导行为量表时，可根据运动心理学者Chelladurai & Carron的运动情境领导理论来编制。此项理论将教练的领导行为分为「训练和教学的行为」、「民主的行为」、「权威的行为」、「社会支持的行为」及「奖励及赞赏的行为」等五个向度，因此编制者可依照这五个向度编成一份有五个分量表的领导行为量表。然而在编制问卷时，只要研究者先将所要研究的主题厘清，并将所要了解的问题罗列出来，然后依序编排即可。 （二）量表的各分量表都要有明确的定义，问卷则无此要求。 在编制量表时，若没有分量表，编制者就直接将此量表的定义加以说明。若所编制的量表包含有若干个分量表，各个分量表亦需将其定义加以界定清楚。一方面让编制者在编题时能切合各个分量表的主题，另一方面是让阅读者能了解此量表的各个分量表究竟是做何解释。 二、在计分上的差异 （一）量表是以各个分量表为计分的单位，问卷是以各题为单位来计次。 假如一个量表有若干个分量表，其计分的方式是以各个分量表为单位。由于量表通常是以点量尺的型式呈现，研究者只要将分量表中每一题的分数相加即可。问卷则和量表不同，它是以单题为计算单位，亦即是以每一题的各个选项来计算其次数。 （二）量表的计算单位是分数，而问卷的计算单位是次数。 由于量表是将各题的分数相加而得到一个分数，因此所得的分数是属于连续变量。而问卷是以各题的选项来计次，所得的结果是各个选项的次数分配，此乃属于间断变数。 三、在统计分析上的差异 （一）量表在描述统计方面有平均数、标准差、积差相关；在推论统计方面有t验验、变异数分析、共变量分析、迥归分析等。 （二）问卷在描述统计方面有次数分配、百分比；在推论统计方面有χ2考验（如适合度考验、百分比同构型考验、独立性考验、改变的显著性考验等）。 二、问卷编制的方法 一、问卷编制的步骤 研究者在编制问卷时，可依三个步骤进行：确定主题、搜集数据、编制题目。 （一）确定主题 问卷编制的内容应和所要调查的目的一致，譬如若要了解台北市民参与慢速垒球活动的情形，所编制的题目就应和慢速垒球的活动有关。 （二）搜集资料 2

假如要了解市民参与慢速垒球活动的情形，首先需要知道台北市的慢速垒球活动是如何运作。编制者可至台北市慢速垒球协会访问相关的工作人员，或是至垒球活动的现场了解会员参加活动的情形。这些数据都可供编制者在编制问卷时参考用。 （三）编制题目 编制者在搜集有关的资料后，即可将各项资料整理并编拟出题目。所编的题目可分为人口统计变项部份和问卷题目部份两类，由前者可了解参与慢速垒球活动人员的年龄、性别、婚姻、职业、学历、收入等基本资料，问卷的主要内容包括有参与慢速垒球活动的原因、每月参加的次数、时间、经费、及参加的方式等。 二、问卷编制的类型 一般而言，问卷的类型可为开放式的问卷和封闭式的问卷两类。以下即分别予以说明： （一）开放式的问卷 1、在球类运动中，你喜不喜欢棒球？为什么？

2、你通常收看什么球类比赛节目？为什么？

（二）封闭式的问卷 1、你喜不喜欢棒球运动? 囗很不喜欢 囗不太喜欢 囗有点喜欢 囗很喜欢 2、你通常喜欢收视那种球类比赛节目? 囗篮球 囗足球 囗棒球 囗其它 由上面的例题得知，开放式的问卷让作答者有较大发挥的空间，研究者可以比较深入的了解作答者心中的想法，但需要较长的时间作答。而封闭式的问卷的优点是让作答者能在最短的时间内作答完毕，而且答案明确，易于统计，但其缺点是无法得知作答者为何要选该答案的原因。通常一份问卷是以封闭式的题目为主，另佐以若干开放式的题目（研究者比较想深入知道的问题）。 三、提出问题的标准 研究者在编制问卷时必须先考虑所编拟的问题是否适宜，以下所提的几项标准可作为问卷编制者的参考： （一）问题是否与研究目的一致 问卷里所提的问题必须和研究目的一致，才不会让作答者有离题的感觉。譬如问卷是要了解市民参与慢速垒球活动的情形，所有问卷里的问题当然都必须和慢速垒球活动有关。假如在此份问卷里问了有关台北市政的问题，就会让作答者不知所措。 （二）问题的类型是否合适 有些问卷的问题适合用封闭式的类型，有些则应该用开放式的类型。一般而言，开放式的问题比较能获得充足的数据，但其缺点是费时，而且作答的对象在教育程度上不能太低。因此，问题的类型应该视作答的对象、研究的主题、可以应用的时间等因素而定。 （三）问题是否令人难以回答 3

在问卷里应避免提出让人不喜欢回答的问题，像诸如此类的问题都非常敏感，即使有这种想法的人很可能也不会据实回答。 （四）问题是否涉及个人的稳私 有关个人隐私的问题，编制者应该尽量避免将其列入，除非这是研究者研究的主题，而且事先获得作答者的合作，否则这种问题是不可能得到真正的答案。 （五）问题是否有暗示作用 问卷的问题不应暗示作答者做某种的回答，当然会强烈的暗示作答者选择不同意的答案。 （六）问题是否超出作答者的能力 问卷所问的问题应视作答者的能力来提问题，像此类的问题已超出作答的能力范围，将会使作答者无法反应。 四、编制题目的原则 （一）用字浅显易懂 题目的文词应力求清楚明了，不要造成作答者对语意的误解。而且用字也要简单易懂，尽量使作答者能节省作答的时间。 （二）每个问题只涵盖一个观念 一个句子只能提及一个观念，以免作答者混淆。譬如「当你遇到挫折时，你是否会努力不懈而且尝试用新的方法去解决。」这个句子就涵盖了「努力不懈」及「尝试用新的方法」两个观念，有时作答者只符合了其中的一个观念，这对于作答者将会造成困扰。因此像上述的例子最好将其改为两个句子：「当你遇到挫折时，你是否会努力不懈去解决。」及「当你遇到挫折时，你是否会尝试用新的方法去解决。」 （三）避免主观及情绪化的字眼 问卷的问题应该是采用客观、中性的字眼，不应用会挑起作答者情绪的文字，如「你认为教育部不准大学的体育教师上课是否有打压体育教师的嫌疑？」，这个句子所用的「打压」这个字眼就非常不适当。 （四）问题的选项应清楚界定 问卷里各个问题的选项应界定清楚，选项因为有重迭的情形出现，将会造成作答者无法正确的作答，这是编问卷者要避免的情形。 （五）不用假设或猜测的语句 假设性的问题，因为作答者有太多的想象空间，以致于所得的结果不易归纳解释。在实际的应用上，价值并不高。 （六）句子避免过长 通常作答者在填答一份问卷时，都不希望花太多的时间，假如问卷的题目简单清楚，一目了然，作答者的配合度会较高；反之，若题目复杂又冗长，作答者有可能会应付了事。冗长的题目，只是浪费作答者的时间而已。 三、量表编制的方法 一、量表编制的步骤 （一）拟定编制量表的计划 4

当研究者决定编制一份量表时，首先须拟定编制量表的计划。此份计划包括决定应搜集哪些相关的数据、编制的进度、样本的选取、经费预算、编制完成所需的时间等。 （二）搜集资料 不同的量表所涉及的数据当然就有所不同，譬如选手的「成就动机量表」和教练的「领导行为量表」，在文献的搜集上当然有很大的差别。编制者必须先了解量表的性质，然后才决定所搜集资料的方向。如成就动机量表是属于人格方面的量表，编制者就要从人格心理学的理论或既有的量表中去搜集。若是领导行为量表，因其是属于社会心理方面的量表，编制者就要在社会心理学中去搜集。 （三）拟定量表的架构 编制者可以参考某一个学者的看法，或是综合数个学者的理论拟出所要编制量表的架构。假如此量表有若干个分量表，编制者应先将其定义写出来，以利尔后编制题目之用。 （四）编制题目 当量表的架构定出来之后，编制者即可参考所搜集来的其它的量表资料来编题。通常为了将来有删题的空间，编制者大约要比预定的题数多编二分之一的题目。如一个分量表若需要10题，此时就需编15题。 （五）预试 当题目编好后，编制者即需进行预试。亦即编制者要找一些受试者先对此份量表试作，以了解那些题目是可用的。预试的样本至少应有200人，以利以后的项目分析之用。 （六）项目分析 项目分析的主要目的是针对预试的题目加以分析，以作为正式选题的参考。进行项目分析时，通常有两种方法可以使用，第一种方法是用t考验法，第二种是用相关法。在做项目分析时，这两种方法都是以单题为单位来进行分析。以t考验而言，在进行项目分析时，是以该分量表总得分的高分组（前25%的受试者 ）和低分组（后25%的受试者）在每一题得分的平均数进行差异比较。所得的值称为决断值，必须高于查表的临界值，才具有鉴别力，有的学者建议CR值至少应达3以上为佳。在进行相关法时，有两种方式，一种是含本题在内所得的相关，另一种是不含本题在内的相关。进行第一种相关法时，首先将每个受试者分量表的总得分算出来，然后以题为单位，计算每一题与总得分的相关。一般而言，相关系数至少应达0.4以上为佳。进行第二种相关法时，以每一题和该题所在的分量表的总得分（不含该题）求相关。一般而言，相关系数应达显著水平才算是具有鉴别力的题目。 （七）编制正式题目 编制者可根据项目分析的结果来进行选题，只要鉴别力合乎标准的题目都可以选为正式的题目。若项目分析所得各题的决断值都合于要求，则由高而低选出预定要的题数。 （八）建立信度与效度 一份好的量表必须具有相当的信度和效度。所谓信度即是指可靠的程度，而效度则是指有效的程度。有信度的量表通常具有一致性、稳定性、可靠性、及可预测性等。一份稳定可靠的量表，几次所得的结果一定是相当一致的，而且可透过此量表对受试者做预测用。