固体酸催化剂催化合成均苯四甲酸四异壬酯的研究_吴洪君
几种固体酸催化合成草酸二异戊酯
几种固体酸催化合成草酸二异戊酯毛立新;武鹄;何节玉;廖德仲【摘要】比较了几种固体酸在合成草酸二异戊酯中的催化活性,结果表明,硫酸锌与硫酸钛的催化活性较好.最佳反应条件为:草酸85mmol,异戊醇238mmol,硫酸锌(或硫酸钛)0.8g,回流反应1.5h,酯化率97.5%.催化剂易回收,具有较好的重复使用性能.【期刊名称】《合成化学》【年(卷),期】2004(012)004【总页数】3页(P411-413)【关键词】固体酸;草酸;硫酸锌;硫酸钛;草酸二异戊酯;催化酯化【作者】毛立新;武鹄;何节玉;廖德仲【作者单位】湖南理工学院化学化工系,湖南,岳阳,414000;湖南理工学院化学化工系,湖南,岳阳,414000;湖南理工学院化学化工系,湖南,岳阳,414000;湖南理工学院化学化工系,湖南,岳阳,414000【正文语种】中文【中图分类】TQ425.23在合成化学与催化化学研究领域中倍受人们关注的热点问题之一是如何设计最好的催化剂，实现在最温和的条件下进行反应，获得对环境友好的新化学工艺。
酯化反应的传统催化剂多用浓硫酸，由于浓硫酸的固有弊端，研究者已成功的将固体酸催化剂用于酯化反应中[1～5]。
本文用草酸二异戊酯的合成作探针反应，选择氨基磺酸、对甲苯磺酸、硫酸锌、硫酸钛、三氯化铁、硫酸氢钠6种固体酸催化剂进行实验,比较其催化活性的差异,结果表明这些固体酸都有较好的催化活性(Scheme 1)。
Scheme 11 实验1.1 仪器与试剂WYA阿贝折射仪;Nicolet Avatar 360型红外光谱仪(KBr压片)。
实验中所用试剂均为市售化学纯或分析纯试剂。
1.2 草酸二异戊酯的合成在装有分水器和回流冷凝管的150mL三口烧饼中加入计量的草酸、异戊醇、催化剂及带水剂环己烷,搅拌，加热分水。
分水完成后，冷却过滤回收催化剂，取样，用中和法测定反应混合物的酸值，根据反应前后酸值的变化，计算反应的酯化率(C)。
糠醛催化加氢制备糠醇铜系催化剂的研究进展
第52卷第11期 辽 宁 化 工 Vol.52，No.11 2023年11月 Liaoning Chemical Industry November，2023基金项目： 辽宁省兴辽英才青年拔尖人才（项目编号：XLYC1907029）；辽宁省自然科学基金（项目编号：2021-NLTS -12-03）；辽宁省教育厅项目面上（项目编号：LJKZ0439）；辽宁省教育厅青年项目（项目编号：LJKQ2021068）。
收稿日期： 2022-11-12 作者简介： 刘勤（1993-），女，安徽省亳州市人，硕士研究生，研究方向：工业催化剂开发。
通信作者： 刘蝈蝈（1988-），男，研究生导师，博士，研究方向：催化加氢金属基催化剂开发及应用。
糠醛催化加氢制备糠醇铜系催化剂的研究进展刘勤，王文玉，吴金城，刘蝈蝈*，王康军（沈阳化工大学 化学工程学院，辽宁 沈阳 110142）摘 要：总结了糠醛气相和液相催化加氢制取糠醇常见的Cu 系催化剂，包括单金属Cu 系催化剂、Cu-Cr 系催化剂和多金属Cu 系催化剂，且深入考察这3类催化剂在制备方法及其催化加氢反应中的性能表现。
同时分别对比了不同组分的铜系催化剂在气相催化加氢和液相催化加氢两种不同工艺中催化性能的优劣，最后提出了糠醛催化加氢制糠醇铜系催化剂优化的建议。
关 键 词：糠醛；液相催化加氢；气相催化加氢；糠醇；Cu 系催化剂中图分类号：TQ032.41 文献标识码： A 文章编号： 1004-0935（2023）11-1656-04“双碳”背景下，绿色合成理念不断提升，寻其拥有高催化活性、高稳定性和成本低廉等优势的催化剂代替强氧化剂和重金属催化剂应用于糠醛（FFR ）催化加氢制备精细化学品，已成为了研究者关注的焦点[1-3]。
以糠醛为起始原料可以得到多种高附加值的化学品，如糠醇、四氢糠醇、2-甲基呋喃、呋喃、环戊酮以及其他开环化合物等[4-5]。
其中，糠醇（FOL ）作为一种重要的有机化工原料，广泛应用在合成各类呋喃型树脂原料、防腐涂料等，且是良好的溶剂[6-7]。
基于BP神经网络模型优化Fe1-xO基氨合成催化剂
化工进展Chemical Industry and Engineering Progress2024 年第 43 卷第 3 期基于BP 神经网络模型优化Fe 1-x O 基氨合成催化剂张书铭，刘化章（浙江工业大学工业催化研究所，浙江 杭州 310014）摘要：运用BP 神经网络建立了助催化剂含量与催化剂活性之间的预测模型，对Fe 1-x O 基氨合成催化剂的助催化剂进行优化。
首先将前期实验数据整理归纳为含有3、4、5、6和7个助催化剂等5类催化剂，以助催化剂含量（体积分数）为输入变量，以425℃反应器出口氨浓度（活性）为输出变量，对助催化剂进行优化。
结果表明，BP 神经网络预测模型拟合值均方误差最高为0.2784，预测值均方误差最高为0.1592，构建的BP 神经网络模型准确度较高。
在该模型的基础上，运用多种群遗传算法进行极值寻优，求解最优的催化剂配方，并进行实验验证。
结果表明，根据优化结果制备5个样品的实验测定值与预测值的相对误差最高为2.88%，优化结果较为准确；含有7个助催化剂的催化剂活性最高为18.83%，比原样本的统计平均活性值（17.52%）高1.31%，相对提高7.48%，助催化剂含量优化取得满意的结果。
关键词：Fe 1-x O ；催化剂；助催化剂；神经网络；遗传算法；优化中图分类号：O643.36 文献标志码：A 文章编号：1000-6613（2024）03-1302-07Optimization of Fe 1-x O ammonia synthesis catalyst by BP neural networkmodelZHANG Shuming ，LIU Huazhang(Institute of Industrial Catalysis, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310014, Zhejiang, China)Abstract: A prediction model between the content of promoter and the activity of catalyst was established by BP neural network, with which the promoter of Fe 1-x O ammonia synthesis catalyst was optimized. Firstly, the preliminary experimental data were summarized into five types of catalysts including three, four, five, six and seven promoters. With the content of the promoters (volume fraction) as the input model variable and the ammonia concentration (reactivity) at the outlet of the reactor at 425℃ as the output one, the formula of the promoter was optimized. The results showed that maximum mean square error of fitting values of BP neural network prediction model was 0.2784, while that of the predicted values was 0.1592, indicating the accuracy of the BP neural network model was high. On the basis of this model, multiple population genetic algorithm was used to search the extreme value, and the optimal catalyst formula was obtained and verified by experiments. The maximum relative error between the measured values of 5 samples prepared according to the optimized formula and the predicted ones was 2.88%. The highest activity was 18.83% for the catalyst containing seven promoters, 1.31% higher than the average reactivity value of the original sample (17.52%), and a relative increase of 7.48%.Keywords: Fe 1-x O; catalyst; promoters; neural networks; genetic algorithm; optimization研究开发DOI ：10.16085/j.issn.1000-6613.2023-0433收稿日期：2023-03-22；修改稿日期：2023-05-30。
Nafion
A New Form of Nafion Perfluorosulfonic Acid ResinFabrication of Nafion Nano-Particles in Porous Silica and Its Application asSolid CatalystXu Boqing, Qiu Xianqing, Zhu Qiming(State Key Lab of C1 Chemical Technology and Department of Chemistry Tsinghua University, Beijing 100084)Abstract This review article discusses briefly the advantage and disadvantage, in comparison with the industrial Amberlyst-15 resin and other acid catalysts, of the conventional Nafion acid resin catalyst. A new form of the Nafion acid resin catalyst is described as a composite of nanometer sized Nafion resin particles fabricated in highly porous silica. Preparation and catalytic characteristics of this kind of organic/inorganic nano-composites as strong solid acid catalyst are reviewed.Keywords Nafion, acid catalyst, environmental catalysis,organic/inorganic composite, porous silica摘要 Nafion作为环境无害绿色（超）强酸固体催化剂对许多重要的工业化学反应具有很好的选择催化作用。
镍基配合物催化乙炔制苯
镍基配合物催化乙炔制苯黄伟;明瑞光;史雪君;史权;吴道洪【摘要】研究镍基配合物催化体系不同温度、压力和催化剂用量对乙炔环三聚制苯反应的影响,并提出相关的催化反应机理.结果表明,以(Ph3 P)2 Ni(CO)2为催化体系,四氢呋喃为溶剂,在反应压力1.5 MPa、反应温度85℃和反应时间3 h条件下,乙炔转化率99％,苯收率87％,副产物苯乙烯收率11.2％,杂质为微量的黏稠状乙炔低聚物.Ni(Ph3P)2(CO)2催化体系具有反应条件温和、反应进料组分简单和苯产率高等优点.【期刊名称】《工业催化》【年(卷),期】2018(026)007【总页数】5页(P67-71)【关键词】有机化学工程;乙炔;三聚;镍基配合物;苯;苯乙烯【作者】黄伟;明瑞光;史雪君;史权;吴道洪【作者单位】神雾科技集团股份有限公司,北京102200;湖北工业职业技术学院,湖北十堰442000;神雾科技集团股份有限公司,北京102200;中国石油大学(北京)化学工程学院,北京102249;神雾科技集团股份有限公司,北京102200【正文语种】中文【中图分类】TQ426.94;TQ241.1+1苯是一种石油化工基本原料，主要用来生产乙苯、异丙苯、环己烷和硝基苯等化学原料，主要来源于石油化工中的催化重整和烃类裂解(约95%)，仅有约5%来源于煤炭化工。
基于我国富煤贫油少气的能源结构，同时随着苯及下游产品需求量的日益增长，开发苯的生产新技术势在必行。
随着煤制乙炔工艺的发展，如能让乙炔发生芳构化反应直接转变为苯，将具有重要的战略意义。
Reppe W等[1-6]首次采用金属催化剂Ni(Ph3P)2(CO)2进行乙炔衍生物、丙烯酸(或烯醇类)及丙烯酸酯环三聚反应合成各种取代苯衍生物。
Kletnieks P W等[7]通过固体核磁研究发现，铑化合物能够催化乙炔三聚。
Dachs A等[8]通过DFT模拟了三苯基膦氯化铑催化乙炔三聚的反应过程。
增塑剂对硝基苯甲酸异辛酯合成新工艺
增塑剂对硝基苯甲酸异辛酯合成新工艺一、研究背景硝基苯甲酸异辛酯是一种广泛应用于塑料加工中的增塑剂。
然而，传统的合成方法存在着一些问题，例如反应时间长、产率低等。
因此，本研究旨在探索一种新的合成工艺，以提高产率和降低反应时间。
二、实验材料1.异辛醇2.硝基苯甲酸3.三氧化二铬4.无水氯化铝5.四氢呋喃6.乙酸乙酯7.甲苯8.乙二胺四乙酸二钠（EDTA-2Na）9.增塑剂三、实验步骤1.制备催化剂：将0.5 g三氧化二铬和0.5 g无水氯化铝分别溶于50 mL四氢呋喃中，并在室温下搅拌30分钟。
将溶液过滤并保留滤液。
2.制备原料：将11 g异辛醇和10 g硝基苯甲酸分别溶于50 mL乙酸乙酯中，并混合均匀。
3.添加催化剂：将2 mL催化剂滴加到原料混合物中，并在室温下搅拌30分钟。
4.加热反应：将反应混合物置于油浴中，加热至70℃，并继续搅拌反应4小时。
5.冷却过滤：将反应混合物冷却至室温，加入50 mL甲苯并搅拌10分钟。
然后将反应液过滤并收集固体产物。
6.纯化产物：将收集的固体产物用乙醇洗涤3次，并干燥于60℃下。
最后用EDTA-2Na处理产物以去除残留的催化剂。
7.添加增塑剂：将纯化后的硝基苯甲酸异辛酯与增塑剂按一定比例混合即可得到最终产品。
四、实验结果经过实验验证，本工艺能够获得高达85%的产率，并且反应时间仅为4小时。
同时，添加增塑剂后可以提高产品的柔韧性和延展性。
五、结论本工艺通过优化催化剂和反应条件，成功地实现了硝基苯甲酸异辛酯的高效合成。
此外，添加增塑剂可以进一步提高产品的性能，具有广泛的应用前景。
甲基苯基硅树脂的制备工艺优化及阻燃性能
可知，" P 大一些有利于硅树脂阻燃剂对 O( 的阻燃 作用L !" $# 硅树脂的热稳定性及其与阻燃性能的关系 对各硅树脂试样作了热失重分析以了解硅树脂 的热稳定性L 图 > 是硅树脂 B 号和 D 号试样在 !B 气 氛下的 QR 曲线，从图中曲线分析可知，硅树脂在 加热过程中有两个明显的热降解失重阶段，第一个 明显失重阶段发生在 >?A N BHA: 之间，这主要是因 为在硅树脂中还残存少量的硅羟基和水，致使在高
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甲基苯基硅树脂的制备工艺优化及阻燃性能
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