电机械延迟推算法在运动中的实证研究
机械工程研究报告之机械系统动力学的建模与仿真研究

机械工程研究报告之机械系统动力学的建模与仿真研究摘要:本研究报告旨在探讨机械系统动力学建模与仿真的研究方法和应用。
通过对机械系统中的力学、动力学和控制理论进行综合分析,我们提出了一种基于数学模型的机械系统动力学建模方法,并利用仿真技术验证了该方法的有效性。
研究结果表明,该方法可以准确地描述机械系统的运动行为和力学特性,为机械系统设计和优化提供了重要参考。
1. 引言机械系统动力学是机械工程中的重要研究领域,它涉及到机械系统的运动学、动力学和控制等方面。
在机械系统的设计和优化过程中,准确地了解系统的动力学特性对于提高系统性能和可靠性至关重要。
因此,建立机械系统的动力学模型,并通过仿真技术进行验证和分析,成为了一种常用的研究方法。
2. 动力学建模方法机械系统的动力学建模是指将机械系统的运动学和力学特性转化为数学模型的过程。
在本研究中,我们采用了基于拉格朗日方程的动力学建模方法。
该方法通过对机械系统的自由度和约束条件进行分析,建立了机械系统的运动方程和力学方程。
通过求解这些方程,可以得到机械系统的运动学和动力学特性。
3. 仿真技术仿真技术是指利用计算机模拟机械系统的运动行为和力学特性的方法。
在本研究中,我们采用了多体动力学仿真软件来进行机械系统的仿真分析。
通过将机械系统的动力学模型输入仿真软件,可以得到系统的运动轨迹、速度、加速度等相关参数。
通过对仿真结果的分析,可以评估机械系统的性能,并进行系统设计和优化。
4. 研究案例为了验证机械系统动力学建模和仿真方法的有效性,我们选择了一个典型的机械系统进行研究。
该机械系统是一个简单的摆锤系统,由一个铅球和一个摆杆组成。
通过建立摆锤系统的动力学模型,并利用仿真技术进行分析,我们得到了系统的运动轨迹和力学特性。
通过与实际测量数据的对比,我们发现仿真结果与实际数据吻合较好,验证了机械系统动力学建模和仿真方法的有效性。
5. 结论本研究通过对机械系统动力学建模与仿真的研究,提出了一种基于数学模型的建模方法,并利用仿真技术验证了该方法的有效性。
高频响下音圈电机迟滞特性的建模与控制

滞现象存 在 , 致 系统 定 位不 准 I 。该种 迟 滞 具有 非线 导 4 J 性 、 、 的特性 , 动态 复杂 其复杂性主要表现在输入 输 出关 系不 再是单调 函数 的形 式 , 即随着 输入值 的逐 渐增 大 , 出值却 输
基金项 目: 国家 自然科学基金项 目(0 6 0 1 ; 6 94 0 ) 广西重点 自然科学基
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合 精度较高 、 泛化能力 较强 和不 易陷入 局部 极小 等优 点 , 已 经被 国内外 的学者广泛应用 到非线性系统 的辨识于建模 中。
图 4 音圈 电机复杂迟滞动态逆 结构
但是 ,B 神经 网络只能 实现 单值 映 射 , RF 根据 21的原 .
理, 借鉴 文献 [ 0 的迟 滞建模 思想 , 1] 设计 如 图 2所示 的音 圈
223 神经 网络动态逆模型控制系统结构 ..
电机复杂迟滞神经 网络动态模 型 , 把输入信号 X t前一次 的 () 输 入值 Xt 1作为 R F (一 ) B 神经 网络的一个 辅助输入 , 了 解决 RF B 神经 网络 不能实现 多值 映射 的问题 , 同时 , 在输 入信 号 中增加 V M 前一时刻 的采样 值 , C 目的是 为 了使 模型 能够 描
杂迟滞 特性进行 精确逼 近 , 用该模型求 出音 圈电机的复杂迟
基于改进麻雀算法机械臂时间最优轨迹规划

基于改进麻雀算法机械臂时间最优轨迹规划目录一、内容简述 (2)1.1 背景与意义 (3)1.2 国内外研究现状 (4)1.3 研究内容与方法 (5)二、麻雀算法概述 (6)2.1 麻雀算法原理 (7)2.2 麻雀算法改进方向 (9)三、机械臂运动学模型 (10)3.1 机械臂运动学方程 (10)3.2 机械臂运动约束条件 (11)四、时间最优轨迹规划问题描述 (12)4.1 时间最优性指标 (13)4.2 任务空间划分 (14)五、改进麻雀算法在时间最优轨迹规划中的应用 (15)5.1 基于改进麻雀算法的轨迹优化方法 (17)5.2 算法实现步骤 (18)5.3 实验验证与分析 (19)六、结论与展望 (20)6.1 研究成果总结 (21)6.2 研究不足与局限 (22)6.3 未来研究方向 (23)一、内容简述随着现代制造业的高速发展,机械臂在众多领域的应用越来越广泛,其精确、高效、灵活的运动控制需求也日益凸显。
传统的轨迹规划方法在面对复杂多变的工作环境或非线性摩擦力等干扰因素时,往往难以实现最优或稳定控制。
本文提出了一种基于改进麻雀算法的机械臂时间最优轨迹规划方法。
该方法首先分析了麻雀算法在轨迹规划中的应用基础,指出了其在搜索最优解时的潜在优势与局限性。
在此基础上,结合机械臂运动学约束和动力学模型,对基本麻雀算法进行了改进,引入了动态调整权重、精英个体保护机制以及基于函数值的变异操作等策略,以增强算法的全局搜索能力和稳定性。
为验证改进算法的有效性,本文设计了仿真实验,分别对不同工况下的机械臂轨迹跟踪性能进行了测试。
实验结果表明,相比传统方法,改进后的麻雀算法能够更快速地找到满足约束条件的最优轨迹,并且在面对复杂环境变化时表现出更好的鲁棒性。
通过与其他先进算法的对比分析,进一步证明了本文所提方法在机械臂时间最优轨迹规划中的优越性和可行性。
1.1 背景与意义随着科技的不断发展,机械臂在各个领域的应用越来越广泛,如制造业、医疗、航空航天等。
基于MATLAB—Robotics的工业机器人运动学仿真研究

基于MATLAB—Robotics的工业机器人运动学仿真研究工业机器人是现代化工业生产中不可缺少的元素。
机器人模型的手动控制与轨迹规划仿真可以让机器人运动的研究过程呈现出直观化的特点。
本文主要对基于MATLAB-Robotics的工业机器人运动学仿真问题进行了探究。
标签:工业机器人;运动学轨迹;仿真分析0 前言工业机器人是机电一体化技术发展进步的产物。
现阶段工业机器人实物研发工作具有着成本高、周期长的特点。
工业机器人运动学仿真技术是利用系统模型对实际或设想的工业机器人系统进行试验研究的技术,根据工业机器人制备工艺的发展现状,仿真研究已经贯穿于工业机器人产品的各个研制环节之中MATLAB语言是机电工业领域较为常用的一种编程语言,这一编程语言具有着较为强大的矩阵计算能力,它可以应用于工业机器人的方案论证、设计分析和生产制造等各个阶段。
它也可以在工业研究、产品开发及数值分析等多个领域得到应用。
D-H坐标系法是建立机器人连杆模型的有效方法。
1 D-H坐标系的建立工业机器人是现代化工业生产中不可缺少的元素。
机器人模型的手动控制与轨迹规划仿真可以让机器人运动的研究过程呈现出直观化的特点。
基于MATLAB-Robotics机器人工具箱建立的工业机器人三维模型的应用,可以让人们借助编程形式对机器人模型进行检验。
坐标系在机器人模型的检验过程中发挥着较为重要的作用。
根据机器人的运动学原理与齐次变换的相关知识,在空间中的任意坐标系相对于某个参考坐标系但是位置和姿态的获取方式为两个坐标系之间的变换。
在坐标系建构完成以后,研究者需要在求取工业机器人运动学方程结果的基础上,对求解结果与滑块控制图的设定数值进行比较,为保证运动学方程求解结果的精确性,研究者可以将D-H坐标系应用于工业机器人运动学仿真分析过程之中。
根据工业机器人的实际情况,工业机器人运动学仿真研究工作的开展,要求研究者关注工业机器人的每一个连杆,在为不同连杆构建不同的坐标系以后,齐次变换会成为描述坐标系间的相对位置与姿态的工具。
机械运动实验

实验三 牛顿第二定律的研究通过这个实验,要达到以下三个实验目的:1.观察运动现象,测量物体的速度和加速度;2.研究加速度与力学基本量的关系,从实验中归纳总结牛顿第二定律;3.学会气垫导轨和计时、计数、测速仪的使用。
实验原理:1.速度和加速度的测定若物体作直线运动,在t Δ时间内的位移为x Δ,则在该段时间内的平均速度为 tx v ΔΔ= 某点的瞬时速度是平均速度的极限,即tx v t ΔΔ=→Δ0lim 在实验中要测量物体在某点的瞬时速度,在一定误差范围内,用历时极短的t Δ内的平均速度近似地代替瞬时速度。
而测量瞬时速度我们是采用U 形挡光片、光电门和计时计数测速仪来测量。
物体作匀变速直线运动时,由运动学公式知:as v v t 2202=−0v 、t v 为运动物体的初速度和末速度,a 为加速度,s 为两点之间的距离。
若测出0v 、t v 和s ,则知物体的加速度a 为:sv v a t 2202−= 因此测量物体的加速度的关键也在于瞬时速度的测量。
2.归纳总结牛顿第二定律牛顿第二定律是对物体在外力作用下产生的加速度大小的定量描述,加速度是表征物体在运动状态改变的物理量。
实验研究的方法是将相互独立的若干可变因素分解开来,分别研究其规律,最后进行归纳总结。
根据现在研究的问题,我们从三方面进行研究:(1)恒定质量的物体在恒力作用下加速度与位置的关系(2)物体质量一定,加速度与外力的关系(3)合外力不变,加速度与物体质量的关系(4)归纳总结,得出牛顿第二定律的表达式通过以上三种情况下的研究,测量出的数据和作出的曲线图,我们知道物体的加速度与位置无关,与物体所受合外力F 成正比,与物体的质量m 成反比,该结论用函数式表示为: mF k a = 选取适当的单位可以使k=1,所以我们可以得到式: ma F =至此,我们已经从实验中总结出牛顿第二定律,并验证得到它的数学表达式。
实验内容:1.保持系统的总质量21m m M +=不变(1m 为滑块质量,2m 为砝码挂钩和砝码的质量),改变砝码挂钩中的砝码,使其分别为5、10、15、20、25g 时,测量出不同F 情况下的0v 、t v 和a 。
三自由度机械手运动学的研究

三自由度机械手运动学的研究【摘要】机械手的运动学分析是研究的热门话题,通过获得机械手末端装置在空间中的姿态与位置的方法,对于机械手的设计和控制极为重要。
本文通过建立一种简易设计机械手的三维模型,简单介绍了D-H方法并对该法进行了简便运算方法的分析,再结合要设计的机械手模型确定了D-H参数后,通过对机械手关节处的特征矩阵进行求解机械手运动学的正解运算,最终得到了机械手末端的姿态,并结合实际情况对末端运动坐标进行了验证。
经验证,所确定的运动函数完全符合设计的需求,对现实中机械手的生产、控制、研发等提供了可靠的理论依据。
【关键词】机械手;机器人;自由度;D-H法;正运算。
Research of Imaging System Based on STM MCUWU Xiao-lei1 WANG Shu-kun2 LI Da-peng2(1.olleg JiLin Province Design and Research Institute Petrochemical Engineering,Changchun Jilin,130022,China;2.College of Mechanical and Electrical Engineering,Changchun University of Science and Technology,Changchun Jilin,130022,China)【Abstract】Manipulator kinematics analysis is the hot topic in the research.It is of extreme importance to design and control of the manipulator through this access to get the end of the manipulator the position and posture in the space.In this paper,through the establishment of a simple 3D model design,the D-H methods were simply introduced ,combining D-H parameters model,solving the manipulator kinematics positive solution,finally gets the end of the manipulator,s posture,and connecting with the actual situation of terminal motion coordinates . Determine the movement function completely accords with the demand of this design.Provides the reliable theory basis for the production,the control of the kinematics.【Key words】Manipulator;robot;Degree of freedom;D-H method;Forward kinematics.0 引言使用机械手对工件进行搬运,目前已经得到了大范围的推广,因此研究机器手的运动,从而更好的设计和控制机器手也十分重要。
柔性机械手臂的动力学建模研究
柔性机械手臂的动力学建模研究机器人技术的快速发展为工业自动化带来了重大意义的突破,其中的柔性机械臂也是其中的一大亮点。
柔性机械臂以其具有的柔性、高精度、低惯性等优点,被广泛应用于各个领域的生产和加工工作中,但是柔性机械臂的特殊性质使得其动力学建模存在困难,甚至有些复杂。
因此,本文将详细探讨柔性机械手臂的动力学建模研究。
一、柔性机械手臂的基本概述柔性机械臂的特殊性质在于其结构柔软且运动自由度多,同时由于受到弯曲、扭曲、伸展等多种形变影响,运动学和动力学关系极其复杂,这对动力学建模提出了很高的挑战。
在动力学建模的过程中,基于“柔性”的假设将变形的机械臂重新处理成一个具有连续分布的质量-弹性分布系统,通过利用Euler-Bernoulli和Timoshenko等经典理论可得到模型参数。
柔性机械臂建模的主要目标是求解机械臂在外部力作用下的位移、速度、加速度等信息,从而获得机械臂的动态响应。
二、柔性机械手臂的建模方法基于质量弹性分布的模型在建模过程中非常有用,这意味着考虑柔性机械臂上所有点的质量和弹性特性,同时考虑不同点之间的相互作用。
针对运动方程的构建,通常有三种主要方法:欧拉角动力学建模法、Quaternions动力学建模法和本体角动力学建模法等。
欧拉角动力学建模法:经典的欧拉角模型在柔性机械臂动力学建模方面得到了广泛的应用。
本模型基于欧拉角运动方程,其中的角度限制引起了机械臂姿态的不连续性和奇异性。
Quaternions动力学建模法:正是因为欧拉角动力学建模法存在的不连续性和奇异性问题,该问题也被Quaternions动力学建模法很好地解决了。
这个模型附属于一个四元数系统,它具有更好地解决方案的不连续性和奇异性等方面的优势,因此应用广泛。
本体角动力学建模法:柔性机械臂相对于地面的位移和基本运动轴之间的关系通常称为本体运动。
这种类型的建模方法可以用于需要计算机身姿态运动的场合。
但是,本体角动力学建模法也存在“万向锁”问题,限制了它在柔性机械臂领域的应用。
基于ADAMS的巡线机器人运动学、动力学仿真
基于ADAMS的巡线机器人运动学、动力学仿真一、本文概述Overview of this article随着科技的不断发展,巡线机器人在电力、通信、物流等领域的应用越来越广泛。
巡线机器人的设计和控制涉及到复杂的运动学和动力学问题,因此,对其进行精确的仿真分析具有重要的理论和实践意义。
本文旨在利用ADAMS(Automated Dynamic Analysis of Mechanical Systems)这一先进的机械系统动力学仿真软件,对巡线机器人的运动学和动力学特性进行深入的研究。
With the continuous development of technology, the application of patrol robots in fields such as power, communication, and logistics is becoming increasingly widespread. The design and control of patrol robots involve complex kinematic and dynamic problems, therefore, accurate simulation analysis of them has important theoretical and practical significance. This article aims to use ADAMS (Automated Dynamic Analysis of Mechanical Systems), an advanced mechanical system dynamics simulation software, toconduct in-depth research on the kinematic and dynamic characteristics of line patrol robots.本文首先介绍了巡线机器人的基本结构和功能,阐述了其运动学和动力学仿真的必要性。
机械手臂的轨迹规划与控制策略研究
机械手臂的轨迹规划与控制策略研究引言机械手臂是一种重要的工业机器人,广泛应用于生产制造、物流搬运、医疗服务等领域。
在机械手臂的操作过程中,轨迹规划和控制策略起着至关重要的作用。
本文将对机械手臂的轨迹规划和控制策略进行研究和分析,探讨其应用和发展前景。
一、机械手臂的轨迹规划1.机械手臂轨迹规划的重要性机械手臂的轨迹规划是指确定机械手臂在操作过程中的运动路径,包括位置、速度和加速度等方面的规划。
合理的轨迹规划可以确保机械手臂的稳定性、高效性和安全性,提高工作精度和效率。
2.常用的机械手臂轨迹规划方法目前,常用的机械手臂轨迹规划方法主要包括插补法和优化法。
插补法是将机械手臂的运动轨迹分段线性插补,常见的插补方法有线性插值法、圆弧插值法和样条插值法。
线性插值法简单直观,但对于复杂轨迹有一定的局限性;圆弧插值法适用于弯曲轨迹的规划,但对于非光滑曲线的插补效果较差;样条插值法能够更好地平滑轨迹,但计算复杂度高。
优化法是通过数学建模和优化算法求解最佳轨迹规划问题。
其中,最优控制和遗传算法是常用的优化方法。
最优控制方法通过最小化或最大化性能指标,寻找最佳控制信号,使机械手臂的运动轨迹最优。
遗传算法则通过模拟生物进化的过程,对机械手臂的轨迹进行优化。
3.机械手臂轨迹规划中存在的挑战机械手臂轨迹规划中存在着多样性和复杂性的挑战。
首先,机械手臂所处的工作环境多种多样,规划的轨迹需要适应不同的工作空间和约束条件。
其次,机械手臂的运动是非线性和多自由度的,轨迹规划需要克服非线性和高维度的问题。
此外,机械手臂的轨迹规划需要在保持稳定和安全的前提下,同时满足高效和灵活的要求。
二、机械手臂的控制策略1.机械手臂控制的基本概念机械手臂的控制策略是指通过对机械手臂的控制信号进行调节和优化,实现对机械手臂运动的准确控制。
机械手臂控制策略主要包括位置控制、速度控制和力控制等。
位置控制是指通过控制机械手臂的位置信号,使机械手臂在指定的目标位置与期望轨迹上运动。
机电时间常数及其测量
机电时间常数及其测量
机电时间常数是指在压缩机或电动机的结构、施工、制造和安装过程中所发生的时间。
时间常数表示机电系统在特定输入信号被施加一次后,对输出信号反应的速度。
机电时间常数是电化工及微机原理教学实验,用于检测机电系统反应时间和效率的有效指标。
在机电时间常数测量过程中,首先用输入信号(如电流、电压、脉冲等)作用于相应的机械系统的输入端,然后经过一定的时间,机械系统产生的输出信号(如振动、运动等)被检测仪收集并以数据形式显示出来,最后便可以结合该信号的形式及输入信号的形式,以计算机时间常数的形式显示出来。
机电时间常数的测量一般包括以下几种方式:
1、衰减时间测量:即在特定输入输出条件下,测量输出信号随着时间推移而变化的时间,也就是说,衰减时间测量是测量机械系统对输入信号反应的速度的测量方法。
2、延迟时间测量:在一定的输入信号作用下,测量输出信号从开始到最大值的时间,也就是从输入信号变化到输出信号最大值时所需要的时间,也可以说是输出信号响应输入信号变化所需要的时间。
3、振荡时间常数测量:当输入信号处于振荡状态时,测量机械系统回到上一个状态所需要的时间,也就是测量振荡周期所需要的时间。
4、极化时间常数测量:当输入信号作用到机械系统之后,测量机械系统极化所需要的时间,以及机械系统的极化过程中的变化情况。
通过上述测量方式对机械系统的时间常数进行测量,可以得到机械系统的运行情况,从而有效地保证机械系统的稳定性和可靠性,进而保障整个机电系统的正常运行。
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武术研究2016年8月第1卷第8期
电机械延迟推算法在运动中的实证研究张延1申晋波21. 武汉生物工程学院,湖北武汉430415;2. 运城学院,山西运城044000
摘要:电机械延迟(EMD)是动作反应时的组成部分,常被用来评价运动员神经肌 肉功能状态。通常情况下测定EMD值需要复杂昂贵的装置,LiLi等人设计了 一种新 方法来测定EMD,此方法对实验设备的需求较低。本文通过对这种方法的分析指出 了其中的问题和不足,并提出了改进措施。关键词:电机械延迟反应时肌电图中图分类号:G812文献标识码:A文章编号:2096—1839 (2016) 08_0131_04
20世纪60年代,学者Alfred Weiss应用肌电图方 法分析人体动作,将动作的反应发生时间分为2个部 分,即人体接受刺激(声、光等)到肌肉兴奋开始放 电时间和从肌肉兴奋到产生机械收缩的时间,两者又 被称为动作前时(pre-motor time, PMT)和电机械延 迟(electromechanical delay, EMD )。从 EMD 发生的 生理学机制看,EMD反映了电化学过程(即突触传递、 动作电位传播和兴奋收缩偶联)和机械过程(即主动 被动状态下的串联弹性元件的收缩)。据研究,EMD 数值的长短受年龄、性别、遗传以及纤维类型等因素 的影响[1],此外,它还与运动训练[2]以及肌肉疲劳[3] 等密切相关。目前,EMD已成为评价运动员神经肌肉功能状态 非常重要的指标。尤其是EMD与肌纤维类型相关关系, 已引起运动训练领域的高度重视[4],今后有望用EMD 的测试取代对人体有损的肌肉活检判断肌纤维百分比 的测量方法,为早期选材提供依据。通常EMD值的测量需要精确的力量测定装置和肌 电图检测技术,而且需要两种装置的同步连接以及相 应的刺激装置,设备昂贵、实验设计复杂,不宜广泛 应用。LiLi等人[5]在2004年提出了一种测定EMD的 新方法,此方法无需昂贵复杂的力学测试仪器及实验, 只需进行不同频率的功率车蹬踏并配合肌电图即可推 算出EMD,作者的实验设计具有特殊性,本文特此介 绍并加以评述。1 理论依据1.1 EMD在运动中相对恒定EMD与许多因素有关,比如肌纤维类型(与快肌
纤维百分比呈负相关),年龄(儿童和老人EMD长于 成人),遗传,疲劳(疲劳后EMD延长),肌肉本身 状态,病麵因(如脑瘫病人的EMD相对较短)等[4,8], 但是某块特定肌肉的EMD值只受两个因素影响:(1)、 肌肉收缩拉长串联弹性成分(SEC)的时间。(2)、 兴奋-收缩偶联的时间。能影响以上两点的因素才能 影响到EMD。从此,我们可以推论出,某快肌肉在固 定模式的运动中,假定其没有疲劳的情况下,其EMD
值是相对恒定的[6J]。1.2 动力激活假说(activation dynamics hypothesis)介绍这一假说之前,先来看一下一些关于自行车 的知识。如图片所示,此图片为车座及车蹬简化图, 将自行车曲柄运动的区域分成不同的相功能区,上死 点(TDC, top-dead-center)被定为圆周最高点,圆周 按功能可分为E伸区,F屈区;又或分为T上区,B下区。 为了定位方便将TDC固定为圆周最高点,而实际运动 中,上、下死点位置并非固定不变的。脚踏连接的部 位是称为曲柄,曲柄与TDC之间的角度称为曲柄角。 图中所示右曲柄在超过TDC90。的位置,即曲柄角度 为 90。。动力激活假说是Neptune等[9]在研究自行车在不 同频率蹬踏运动时提出的,该假说认为:以不同频率 蹬车时,肌肉活动的变化主要是由于动力激活的相位 提前造成的,并非肌肉功能发生改变。可以进一步解
作者简介:1.张延(1986-),男,硕士,助教。研究方向:运动人体科学。131释为,无论蹬踏频率大小,机械输出(即力的结果) 都应该在相同的曲柄角度出现,而与之相应的肌电活 动随着蹬踏频率的递增应该发生于更早的曲柄角度, 即曲柄出现相位的提前。举例说明,假定EMD为60ms,臀肌在曲柄处 于90° (相对于上死点)时产生力矩,此时若蹬踏 频率为每分钟60转(即角速度《为360° /s),可 推断出产生肌电时曲柄角度应该比产生力矩的角度提 前 21.6。(60ms x 360。/1000ms = 21.6° ),应该在 68.4°时产生。若此时蹬踏频率提升至每分120转, 角速度〇>变为730° /S,从假说推论,臀肌产生力 矩的曲柄角度不变,仍为,同时EMD也不变, 仍为60mS,而此时肌电起始的角度则提前了 43.2°(60ms x 720° /1000ms = 43.2。),在 46.8。时产生。LiLi等人的实验把EMD恒定假说和动力激活假 说结合起来,提出了一个无需测力的EMD新测算方 法。将蹬车过程中肌肉收缩活动的各个环节(开始、 结束和峰值)可用与之相关的曲柄角度0F来代表, 0EMG是与之相关的肌电信号出现时的曲柄角度, EMD是电机械延迟,《是角速度,根据Neptune等人p] 和Marah等人_的研究,可以提出一个基本公式:0F = OEMG+EMDx co (1)进一步可变形为:EMD x <〇 = 0 F - 0 EMG (2)根据公式2,代入不同踏速〇>1和<〇2 ,可得: EMDx (〇1 = 0F1 - 0EMG1 EMDx <〇2 = 0F2 - 0EMG2 EMD是相对恒定的,而根据动力激活假说,0F1 和0F2是一致的,所以可推导出:EMD = ( 6EMG1 - 0EMG2)/(<〇2 - 制和数据采集方法简单叙述一下。实验选取16名大学生受试者,选择左腿腔骨前肌 和比目鱼肌为测试对象,在两块肌肉上贴上两块间距 2cm的银/氯化银电极以记录肌电数据。功率自行车恒 定功率为250W,M麵踏频率变化而调整。坐髙设 定为受试者(站姿)100%大转子高度。选取60、80、lOQrpm代表低中髙频率。受试者的 测拭顺序都随机化以减少可能发生疲劳和学习效应等 影响。每次测试,受拭者要先蹬一分钟左右来达到稳 定状态,然后采集l〇s数据。每个频率测试五次。通 过运动学数据计算每次测试的平均频率。受试者每次 测试后至少休息1分钟,每三次测试后额外多休息5 分钟以避免疲劳。运动学及肌电图数据都将被一个同步的运动分 析系统采集下来,该系统通过一个2D、60Hz的摄 像头拍摄反射标记来获得运动学数据,并通过Run
Technologies EMG系统获得肌电信号数据。反射标记被
放置在曲柄中心和车脚蹬轴来表示出曲柄臂,以便识 别曲柄位置及计算平均蹬踏频率。这些标记的坐标被 摄像头记录下来并通过运动分析系统自动转化为数据。肌电数据采样率为960Hz,采用7Hz的低通无延 迟滤波器将肌电信号平滑为线状。所有受试者的肌电 信号都要跟各自最大值对比定标。这时可测得三个独 立参数:开始、结朿及峰值肌电。肌电开始和结束的 阈值定为最大值的20%,当达到指定阈值时,肌肉就 被认为处于活动状态。[11]4 实验结果和讨论从三种不同踏速中计算出的EMD值经方差检验无 明显差异。所得胫骨前肌和比目鱼肌EMD均值分别为 68.1和88.7ms, EMD值在之前文献提出的正常范围内 (30-100ms )[12],T检验掲示两者之间有统计学差异, 且比目鱼肌EMD相对较长,与前人文献[13]中提出的 比目鱼肌比胫骨前肌拥有更高的慢肌纤维百分比相一 致。故作者认定实验结果是合理的。5 关于此研究的一些疑问 5.1关于动力激活假说
动力激活假说是Neptune等p]在1997年研究自 行车在不同频率蹬踏运动时提出的。David McGhie, Gertjan Ettema两人在2011年做了验证该假说的实验[14],
实验结果显示,随蹬踏频率的增加,力输出的相位(即 曲柄角度)始终存在着积极的、有特点的变化,但没 有探讨这一变化出现的原因。其结果是与假说相矛盾 的。笔者对比了两者的实验方法,发现两者在实验控 制上有不同之处:(1 )前者的实验采用了自锁脚蹬, 该装备可将鞋与脚蹬连在一起,使受试者在一侧下肢 蹬踏时另一侧下肢可进行提拉,从而在踏蹬周期中任 何一点都有做功力的存在,包括上下死点[15]。而后者
132的实验没有采用这一装备。(2)两者的实验对受试者 骑车姿势均未做要求,受试者按自己喜好调节座高、 姿势等。在骑行过程中,人和车有五处接触一车座、 两个车把和两个踏板,这五个点之间的相对位置关系 决定了骑行姿势,产生了座高、座管角、上体角度、 曲柄长度以及足在踏板上的位置等诸多参数。这些参 数都或多或少会引起一些人体解剖姿势和生理机能上 的变化。一般的关于自行车的研究都是研究其中一个 或几个因素,其余的作为常量。两者对此都没有足够 重视,这很可能是导致实验结果不同的原因。G. Sarre和R. Lepers两人也在2007年做了一个验 证EMD蹬踏测定法的实验,其实验结果显示,随蹬踏 频率的递增,峰值力矩的曲柄角度提前,并提出应考 虑这一峰值力矩变化原因以改进EMD蹬踏测定法。在 对比了其实验方法后发现,其实验同样没有控制蹬车 的各姿势参数,而Li等人的实验则采用了 100%大转 子站姿长作为座高。不同座高对自行车运动员下肢工 作状态必然有影响[15],很可能就是这一因素导致了两 者的不同。总之,动力激活假说是该方法的理论基础,希望 今后的研究能在严格控制实验条件的基础上对该假说 进行验证。5.2蹬踏自行车时的圆滑度前苏联自行车运动训练专家B.B.吉莫申科夫通过 长期研究发现,自行车运动员在圆周踏蹬过程中,牙 盘各点瞬间角速度越趋向恒定,越有利于运动员体能 的发挥,并首先提出“圆滑度”概念,应用“圆滑度” 来评定运动员踏蹬技术的优劣。从“圆滑度”可以得 知,自行车蹬踏时并非是匀速圆周运动,曲柄在不同 位置时由于下肢关节角度不同和蹬踏角度不同导致“有 效力”不同,在曲柄旋转一周的过程中,其角速度是 不均勻的。郑晓鸿[16]等研究了我国女子优秀场地自行 车运动员的踏蹬状态,发现圆滑度与训练水平有很大 关系,且受蹬踏频率影响,在100~130rpm时圆滑度较好,低于此频率 则逐渐变差,在85rpm以下时圆滑度极差。Li等人的 实验采用60、80和lOOrpm的频率,且受试者非专业 运动员,可推知其蹬踏圆滑度应该不高。Li等人的EMD蹬踏测试法假定蹬踏是匀速圆周运 动,公式中的参数角速度0)是通过蹬踏频率计算出的, 是曲柄旋转一周的平均角速度。由于圆滑度低,蹬踏 时实际角瞬时速度必然与计算出的平均角速度《 不同,也就是说,从产生肌电至产生力矩这一时段的 平均角速度与通过蹬踏频率计算出的平均角速度之间 是有差异的。这一差异必然会导致计算结果产生误差。 建议测试方法加以改进,采用更高的蹬踏频率以提高 圆滑度,减少误差。6 结语希望今后的研究能在严格控制实验条件的基础上对动力激活假说及EMD蹬踏测定法进行验证。需要控 制的实验条件有座高、座管角、上体角度、曲柄长度 以及足在踏板上的位置等诸多可能影响下肢关节角度 和生理机能变化的参数^虽然文献提出的EMD蹬踏测定法存在一些问题, 但仍不失为一个很好的思路,就如同作者LiLi在文献 中所述,此方法无需昂贵复杂的力学测试实验,提供 了一个研究神经肌肉特性的新途径。