统计学考试重点
统计学（第六版）期末考试考点梳理
统计学（第六版）期末考试考点梳理统计学（第六版）期末考试考点梳理第⼀章导论1.1.1 什么是统计学统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
数据分析所⽤的⽅法分为描述统计⽅法和推断统计⽅法。
1.2 统计数据的类型1.2.1 分类数据、顺序数据、数值型数据按照所采⽤的计算尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据、数值型数据。
分类数据：只能归于某⼀类别的⾮数字型数据，它是对事物进⾏分类的结果，数据表现为类别，是⽤⽂字来表⽰。
例如：⽀付⽅式、性别、企业类型等。
顺序数据：只能归于某⼀有序类别的⾮数字型数据。
例如：员⼯对改⾰措施的态度、产品等级、受教育程度等。
数值型数据：按数字尺度测量的观测值，其结果表现为具体的数值。
例如：年龄、⼯资、产量等。
统计数据⼤体上可分为品质数据（定性数据）和数量数据（定量数据、数值型数据）。
1.2.2 观测数据和实验数据按照统计数据的收集⽅法，可以分为观测数据和实验数据。
观测数据：通过调查或观测⽽收集的数据。
例如：降⾬量、GDP、家庭收⼊等。
实验数据：在实验中控制实验对象⽽收集到的数据。
例如：医药实验数据、化学实验数据等。
1.2.3 截⾯数据和时间序列数据按照被描述的现象与时间的关系，可分类截⾯数据和时间序列数据。
截⾯数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据。
例如：2012年我国各省市的GDP。
时间序列数据：同⼀现象在不同的时间收集的数据。
例如：2000-2012年湖北省的GDP。
1.3.1 总体和样本总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。
样本：从总体中抽取的⼀部分元素的集合。
1.3.2 参数和统计量参数：⽤来描述总体特征的概括性数字度量。
统计量：⽤类描述样本特征的概括性数字度量。
例如：某研究机构准备从某乡镇5万个家庭中抽取1000个家庭⽤于推断该乡镇所有农村居民家庭的年⼈均纯收⼊。
这项研究的总体是5万个家庭；样本是1000个家庭；参数是5万个家庭的⼈均纯收⼊；统计量是1000个家庭的⼈均纯收⼊。
统计师资格考试必背公式整理
统计师资格考试必背公式整理统计学作为一门应用广泛的学科，已经成为了许多行业中不可或缺的一部分。
而作为统计学的学习者，掌握一些重要的公式是非常重要的。
在统计师资格考试中，这些公式更是必备的工具。
本文将整理一些统计师资格考试中必须掌握的公式，希望对考生有所帮助。
一、描述统计学公式1. 均值公式：均值是统计学中最常用的概念之一，它用来衡量一组数据的集中程度。
均值公式如下：$$\bar{x} = \frac{\sum_{i=1}^{n}x_i}{n}$$其中，$\bar{x}$表示均值，$x_i$表示数据集中的每个观测值，$n$表示观测值的总数。
2. 方差公式：方差用来衡量一组数据的离散程度，它是每个观测值与均值之差的平方的平均值。
方差公式如下：$$Var(X) = \frac{\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2}{n}$$其中，$Var(X)$表示方差，$x_i$表示数据集中的每个观测值，$\bar{x}$表示均值，$n$表示观测值的总数。
3. 标准差公式：标准差是方差的平方根，用来衡量一组数据的离散程度。
标准差公式如下：$$SD(X) = \sqrt{Var(X)}$$其中，$SD(X)$表示标准差，$Var(X)$表示方差。
二、概率论公式1. 条件概率公式：条件概率是指在已知某一事件发生的条件下，另一事件发生的概率。
条件概率公式如下：$$P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}$$其中，$P(A|B)$表示在事件B发生的条件下，事件A发生的概率，$P(A \capB)$表示事件A和事件B同时发生的概率，$P(B)$表示事件B发生的概率。
2. 期望公式：期望是概率论中的一个重要概念，用来衡量随机变量的平均值。
期望公式如下：$$E(X) = \sum_{i=1}^{n}x_iP(X=x_i)$$其中，$E(X)$表示随机变量X的期望，$x_i$表示随机变量X的每个可能取值，$P(X=x_i)$表示随机变量X取值为$x_i$的概率。
统计学知识点梳理
复习提纲：〔计算局部全用红色标注了！其他红色的是我的推断，可能出什么题型；有下划线的重点记忆！当然整理的知识点都是重点！都要背和理解！Fighting！〕第一章绪论一．统计的含义即统计工作、统计资料和统计学统计工作：统计实践活动，搜集，整理，分析和提供关于社会现象数字资料工作总称统计资料：统计实践活动过程中所取得的各项资料，包括原始资料和加工整理资料统计学：关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学二．统计工作过程就一次统计活动来讲，一个完整的认识过程一般可以分为统计调查、统计整理和统计分析三个阶段。
统计调查：第一阶段，是认识客观经济现象的起点，是统计整理和统计分析的根底。
统计整理：第二阶段，处于统计工作的中间环节，起着承前启后的作用。
统计分析：第三阶段，通过第三阶段，事物由感性认识上升到理性认识。
三．总体与总体单位〔会辨析总体与总体单位即可〕总体，亦称统计总体，是指客观存在的、在同一性质根底上结合起来的许多个别单位的整体；构成总体的这些个别单位称为总体单位。
总体由总体单位构成，要认识总体必须从总体单位开始，总体是统计认识的对象。
例如：所有的工业企业就是一个总体，其中的每一个工业企业就是一个总体单位。
四．标志和指标标志是用来说明总体单位特征的名称。
指标，亦称统计指标，是说明总体的综合数量特征的。
一个完整的统计指标包括数量指标名称和指标数值两局部。
〔以上内容理解即可〕1.指标和标志的区别和联系〔简答〕指标与标志的区别：〔1〕指标是说明总体特征的，而标志是说明总体单位特征的；〔2〕指标都能用数值表示，而标志中的品质标志不能用数值表示，是用属性表示的；〔3〕指标数值是经过一定的汇总取得的，而标志中的数量标志不一定经过汇总，可直接取得；〔4〕一个完整的统计指标，一定要讲时间、地点、范围，而标志一般不具备时间、地点等条件。
指标与标志的联系：〔1〕有许多统计指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来的；〔2〕两者存在着一定的变换关系，即由于研究目的不同，原来的统计总体如果变成总体单位了，那么相应的统计指标也就变成数量标志了。
统计学基础公务员必知内容
统计学基础公务员必知内容统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，是公务员考试中必备的基础知识之一。
在如今信息爆炸的时代，统计学的应用广泛而重要，无论是国家制定政策，还是企事业单位进行经济管理，都需要统计学的支持和指导。
本文将介绍一些公务员考试中必须熟悉的统计学基础内容。
一、概率与统计概率与统计是统计学的两个关键概念，也是公务员考试的重点内容。
概率是研究随机试验结果的可能性大小的学科。
统计是根据已有的有关资料，通过数理统计方法对未知数进行估计和决策的学科。
在公务员考试中，我们需要了解概率与统计的基本概念和原理，掌握常见的概率分布、假设检验和参数估计等知识。
二、数据收集与整理数据收集与整理是统计学的核心内容之一。
在公务员考试中，数据收集与整理经常与问卷调查、样本调查等相关。
我们需要了解不同的数据收集方法，如抽样调查、实证调查等，以及如何设计合适的问卷和样本，以获取可靠的数据。
同时还需要掌握数据处理的基本技能，包括数据的分类、整理和分析等。
三、描述统计与推断统计描述统计和推断统计是统计学常用的两种数据处理方法。
描述统计主要关注收集的数据的规律和特点，通过各种图表和指标展示数据的集中趋势、离散程度和分布形态等。
推断统计则是基于已有的样本数据，通过统计推断来判断总体的特征和属性。
在公务员考试中，我们需要掌握各种描述统计指标，如平均数、中位数、众数等，以及推断统计方法，如假设检验和置信区间等。
四、回归分析与相关分析回归分析和相关分析是统计学中常用的数据分析方法，可以用来研究变量之间的关系和影响。
回归分析可以用来预测和解释因变量和自变量之间的关系，而相关分析则研究变量之间的相关程度和相关方向。
在公务员考试中，我们需要了解回归分析和相关分析的基本原理和方法，以及如何对相关系数和回归方程进行解读和分析。
五、统计应用领域统计学的应用领域广泛，包括经济、管理、社会科学等。
在公务员考试中，我们需要了解不同领域中的统计应用，如经济学中的国民经济核算、国内生产总值等，管理学中的质量控制和绩效评价等，社会科学中的社会调查和人口统计等。
统计学大题考试题库及答案
统计学大题考试题库及答案一、选择题1. 下列哪个是描述数据集中趋势的度量？A. 方差B. 标准差C. 平均数D. 众数答案：C2. 假设检验中的零假设（Null Hypothesis）通常表示什么？A. 效应存在B. 效应不存在C. 效应显著D. 效应不显著答案：B二、简答题1. 简述什么是标准正态分布，并说明其特点。
答案：标准正态分布是一种特殊的正态分布，其均值为0，标准差为1。
其特点是对称性，曲线的中心位于均值0处，两侧对称；无偏性，曲线的中心线为均值线；稳定性，当两个独立的正态分布变量相加时，其和也是正态分布。
2. 解释什么是样本和总体，并给出它们之间的区别。
答案：样本是从总体中抽取的一部分个体，用于研究和推断总体特性。
总体是指研究对象的全部个体。
样本与总体的主要区别在于规模大小和代表性，样本是部分，总体是全部。
三、计算题1. 给定一组数据：2, 4, 6, 8, 10，计算其平均数、中位数和众数。
答案：- 平均数：(2 + 4 + 6 + 8 + 10) / 5 = 6- 中位数：数据已排序，中位数为中间值6- 众数：数据中没有重复值，因此没有众数2. 如果一个正态分布的总体均值为100，标准差为15，求P(85 < X < 115)。
答案：首先将数据标准化，计算Z值：Z1 = (85 - 100) / 15 = -1，Z2 = (115 - 100) / 15 = 1。
然后使用标准正态分布表查找P(Z < 1) - P(Z < -1)，得到P(85 < X < 115)。
四、论述题1. 论述相关性与因果性的区别，并举例说明。
答案：相关性指的是两个或多个变量之间的统计关联，而因果性则表明一个变量的变化导致另一个变量的变化。
例如，吸烟与肺癌之间存在相关性，但只有通过实验证明吸烟是导致肺癌的原因，才能说存在因果性。
以上是统计学大题考试题库及答案的示例。
实际的考试题库可能包含更多的题型和复杂的问题，建议学生在准备考试时，广泛练习不同类型的题目，并深入理解统计学的原理和应用。
预防医学卫生学医学统计学考试重点
1.卫生学：是在‘预防为主’的卫生工作方针指导下，研究外界环境因素与人体健康的关系，阐述环境因素对人体健康影响的规律，提出改善和利用环境因素的卫生要求的理论根据和措施的原则，以达到预防疾病，促进健康，提高生命质量的目的。
2.食物链：生态系统中一种生物被另一种生物所食，后者再被第三种生物所食，彼此形成了一个以食物连接起来的链状关系为食物链3.环境污染：由于各种人为或自然的原因，使环境的成分发生重大变化，造成环境质量恶化，破坏了生态平衡，对人类健康造成直接、间接或潜在有害影响称之为环境污染4.生态平衡：生态系统的生产者、消费者和分解者之间，生物群落与非生物环境之间，物质、能量的输出和输入，生物学种群和数量，以及各种数量之间的比例，始终保持着一种动态平衡关系5.生物富集作用：一些重金属和难分解的有机化学物可在生物体内蓄积，使生物体内的浓度远远高于其在环境介质中的浓度，这种作用称为生物富集作用，6.生物放大作用：环境中某些污染物沿食物链在生物体之间转移并在生物体内的浓度逐级增高，使高位营养级生物体内的浓度高于低位营养级生物体内的浓度，此过程称为生物放大作用7.公害病：严重的环境污染引起的区域性疾病8.富营养化：是指含有大量氮、磷等营养物质的污水进入湖泊、河流等缓流水体，引起藻类及其他浮游生物迅速繁殖。
水体盗解氧含量下降、水质恶化，鱼类及其他生物大量死亡的现象9.生物地球化学性疾病：由于某地区地壳元素分布不均衡，导致当地水、土壤、植物中某种微量元素过高或缺乏，使当地人和动物从外界环境中获得该元素的量不能满足或超过机体正常需要而引起某些特异性疾病称为生物地球化学性疾病10.营养素：食物中具有营养功能的物质，通过食物被人体吸收利用，具有供给能量，构成组织及调节生理功能的物质。
包括蛋白质、脂类、碳水化合物、无机盐、维生素和水六大类11.必需氨基酸：是指人体内不能合成或合成数量不足，必须每日由膳食提供才能满足机体生理需要的12.限制氨基酸：在人体合成蛋白质的过程中，各种氨基酸要有适宜的比例，如果某一氨基酸过少，就要影响其他氨基酸的利用，营养学上称这种氨基酸为限制氨基酸13.蛋白质的互补作用：由于各种蛋白质中EAA的含量和比值不同，故可将富含某种EAA的食物与缺乏该种EAA的食物相互搭配而混合食用，使混合蛋白质的EAA成分更接近合适比值，从而提高蛋白质的BV，称之为蛋白质的互补作用14.维生素：是人体必需的一类微量的低分子有机化合物，以本体或可被人体利用的前体形式存在于天然食品中15.膳食纤维：是指食物中不能消化利用的纤维性物质,重要生理作用有:1通便防癌,2降低血清胆固醇,3降低餐后血糖,辅助治疗糖尿病,4吸附化学物质16.基本膳食：也称为医院常规饮食，包括普通膳食、软食、半流质和流质17.食物中毒：食物中毒是指摄入了含有生物性、化学性有毒有害物质的食品或将有毒有害物质当做食品摄入后所出现的非传染性的急性、亚急性疾病18.职业病：职业病是指劳动者在职业活动中接触职业病危害因素所引起的特定疾病19.职业禁忌症：劳动者从事特定职业或接触特定职业病危害因素时，比一般人群更易于遭受职业病危害和患职业病或者可能导致自身疾病病情加重，或者从事作业过程中诱发可能对他人生命健康构成危险的疾病的个人特殊生理或者病理状态20.尘肺：是由于长期吸入生产性粉尘引起的以肺组织弥漫性纤维化为主的全身性疾病21.中暑：是在高温环境下机体因热平衡和（或）水盐代谢紊乱等而引起的一种以中枢神经系统和（或）心血管系统障碍为主要表现的急性热相关疾病按发病机制分为三种类型：热热射病，热痉挛，热衰竭22.局部振动病：又称手臂振动病，属我国法定职业病，是长期从事手传振动作业所引起的以手部末梢循环和（或）手臂神经功能障碍为主的疾病。
《卫生统计学》考试重点复习资料
②权衡两类错误的危害以确定α的大小。 ③正确理解 P 值的意义，如果 P<α，宜说差异“有统计学意义”。
第八章 方差分析
名词解释
总变异：样本中全部实验单位差异称为总变异。其大小可以用全部观察值的均方（方差）表 示。 组间变异：各处理组样本均数之间的差异，受处理因素的影响，这种变异称为组间变异，其 大小可用组间均方表示。 组内变异： 各处理组内部观察值大小不等，这种变异称为组内变异，可用组内均方表示。 随机区组设计：事先将全部受试对象按自然属性分为若干区组，原则是各区组内的受试对象 的特征相同或相近，且受试对象数与处理因素的水平数相等。然后再将每个区组内的观察对 象随机地分配到各处理组，这种设计叫做随机区组设计。
构成比
某一组成部分的观察单 位数 同一事物各组成部分的 观察单位总数
100 %
③比又称相对比，是 A、B 两个有关指标之比，说明两者的对比水平，常以倍数或百分数表
示，其公式为：相对比=甲指标 / 乙指标（或 100%）
甲乙两个指标可以是绝对数、相对数或平均数等。
应用相对数时应注意哪些问题？
答：应用相对数时应注意的问题有：
相对数：是两个有联系的指标之比，是分类变量常用的描述性统计指标，常用相对数有率、
构成比、比等。
标准化法：是常用于内部构成不同的两个或多个率比较的一种方法。标准化法的基本思想就
是指定一个统一“标准”（标准人口构成比或标准人口数），按指定“标准”计算调整率，使
之具备可比性以后再比较，以消除由于内部构成不同对总率比较带来的影响。
料间的相对水平。 3) 报告比较结果时必须说明所选用的“标准”和理由。 4) 两样本标准化率是样本值，存在抽样误差。当样本含量较小时，还应作假设检验。
统计学考试知识点
1.统计的含义及其关系：统计工作统计资料统计学统计工作和统计资料是工作与成果的关系统计工作和统计学是理论与实践的关系统计学产生后对统计工作有指导作用统计工作是基础3．统计工作的过程：（1）统计设计（是准备）统计设计是统计活动的准备阶段，对统计工作活动的各个方面和各个环节作出全面的规划与安排。
（2）统计调查（搜集原始资料）是指统计工作中搜集是原始统计资料的阶段，有计划有组织的搜集完整的原始资料。
这一阶段的工作是认识事物的起点，同时也是进一步进行资料整理和分析的基础环节。
统计资料整理工作和统计分析工作将会受到极大的影响。
（3）统计整理（加以汇总）统计整理在统计工作中骑着承前启后的作用，它是统计调查工作的继续，又是统计分析活动的前提和条件。
（4）统计分析（加以分析研究）就是对经过加工汇总的资料加以分析研究，这个决定性工作是下一步定量工作的准备，社会经济统计工作过程就是经过统计设计到统计调查和统计整理，最后通过统计分析而达到对事物本质和规律性的认识的。
4．统计学的特点：数量性总体性具体性社会性5．总体的特点：同质性大量性差异性6．指标的特点：数量性综合性具体性7．指标的分类：（1）按反映总体现象的内容不同---数量指标质量指标（2）按其作用和表现形式不同---总量指标相对指标平均指标（3）按其计量单位特点不同---实物量指标价值量指标（4）按其在管理工作中的作用---考核指标非考核指标8．标志与指标的联系与区别：（1）区别：a.说明对象不同指标：总体特征标志：单位b.表现形式不同指标：都用数值（2）联系：a.可以相互转换b.指标值是通过标志值汇总的9．总体的概念：在某一相同性质基础上结合起来的许多个别事物的总体10．总体单位的概念：构成总体的个别事物指标的概念：一是指反应现象总体数量特征的概念二是指反应现象总体数量特征的概念及其数量表现11．标志的概念：说明总体单位属性或特征的名称12．标志的分类：按其表现形式不同---数量指标品质指标13．普查的概念：是专门组织的一次性的全面调查14．三种非全面调查（重点调查抽样调查典型调查）的相同点和不同点：相同点：都是专门调查都是非全面调查不同点：选点不同有意识无意识分析问题目的不同15．统计调查的方案步骤：（1）确定调查目的和任务（why）首要目的要明确现象要具体（2）确定调查对象和调查单位（who）（3）确定调查的项目（标志内容）（what）（4）调查时间（when）（5）确定调查地点（where）（6）确定调查组织实施计划（how）a.宣传b.调查人员的分配c.经费开支d.调查表的形式资料的准备e.问题及解决措施16．统计调查的基本要求：准确及时全面系统17．统计调查的种类：（1）按调查对象包括的范围分类---全面调查非全面调查（2）按调查登记的时间是否带有连续性分类---经常性一次性（3）按组织方式分类---统计报表专门调查（4）按搜集资料的方法分类---直接观察报告采访被调查者自填法18．统计整理的步骤：（1）设计和编制统计整理方案（2）对调查资料进行审核（3）对调查资料进行分组、汇总、计算（4）对汇总后调查资料的审核（5）编制统计报表19．分组标志的选择：（1）根据统计研究的目的与任务选择分组标志（2）在若干个标志中要抓住具有本质性的或主要的标志作为分组依据（3）根据现象所处的历史条件或经济条件来选择标志20．统计分组的方法：(1)按品质标志分组(2)按数量标志分组21．统计分组体系：（1）简单分组和平行分组体系（2）复合分组和复合分组体系22．变量数列的种类及其适用条件：（1）单项式数列：一般适用于离散性变量且在变量值不变变异幅度不大的情况下采用（2）组距式数列：一般适用于连续性变量及变量值变动幅度范围较大的离散性变量23．统计表的构成：（1）构成要素上：总标题横行标题纵栏标题指标数值（2）从内容上：主词宾词24．统计表的种类：按总体分组情况分---简单表分组表复合表25．总量指标定义：反应社会经济现象的总体规模和水平的统计指标26．总量指标的种类：（1）按反应内容不同---总体单位总量总体标志总量（2）按反应现象的时间状况分类---时期指标时点指标27．时期与时点指标的区别：（1）时期指标可以累加时点指标不可以（2）时期指标数值大小与时期长短有直接关系时点指标没有关系（3）时期指标是连续的时点指标是间断的28．相对指标种类及特点：（1）结构相对指标特点：分子分母不可互换结构相对指标的总和等于100%或1（2）比例相对指标：是总体中某一部分指标数值与另一部分指标数值之比，用以分析总体范围内各个组成部分之间的比例关系的一种相对指标。
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统计学考试重点（是我去年考试时的,命中率百分之百）1.统计的涵义：从数量方面认识总体现象的本质和规律的一种认识活动或调查研究活动.概括为：统计工作,统计资料,统计学.2.统计工作,统计资料与统计学的联系：统计工作是获取统计资料的实践活动,统计资料是统计工作的成果.同时又服务于统计工作,统计学来源于统计实践,有用于指导统计实践,它可以使统计工作进行的更科学,得到的统计资料更全面、更及时、更准确3.统计的研究对象是大量社会经济现象的数量特征与规律.4.统计的研究对象具有以下特点：①数量性②总体性③具体性.5.统计工作可分为四个阶段,统计设计,统计调查,统计整理,统计分析.6.统计工作的基本方法：大量观察法,统计分组法,综合指标法,统计推理法7.统计总体：简称总体,是根据统计研究目的确定的所研究对象的全体.8.总体单位：简称单位或个体,是只构成总体的个别单位.9.指标是指用来说明总体单位数量特征或属性特征的概念或名称.10.标志根据表现形式分为：品质标志和数量标志11.指标是说明总体数量特征的科学概念和具体数值.12.指标所包含的要素有：指标名称,指标数值,时间,空间,计量单位.13.指标按其表现形式不同,又可分为总量指标,相对指标,平均指标.14.按所反映总体内容不同可分为：数量指标和质量指标.15.变量,所谓变量,是指可变的数量标志.16.统计数据的计量尺度分为：定类尺度,定序尺度,定距尺度,定比尺度.17.数据的类型有：定性数据（由定类尺度和定序尺度计量形成）.定量数据（由定居尺度和定比尺度计量形成）.18.统计调查方案的设计（内容）：①确定调查的目的和任务②确定调查对象、调查单位与报告单位,③确定调查项目、设计调查表式,④确定调查时间、空间和调查期限,⑤制定调查工作的组织实施计划.⑥选择调查方法19.统计数据搜集的原则：准确性原则,及时性原则,系统性原则,完整性原则.20.统计数据搜集的方法：观察法,报告法,询问法.21.统计数据搜集的组织形式有：统计报表和专门调查.22.专门调查分为：①普查,②抽样调查,③重点调查,④典型调查.23.普查的特点：普查具有搜集的信息资料比较全面、系统、准确可靠的优点.但由于普查组织工作较为繁重,涉及面广,时间较长,且需要大量的人力,物力和财力.一般不宜经常进行.30.典型调查分为：一般典型的调查. 分类选典型的调查.31.统计分组：是根据研究任务的需要和事物内在的特点,将统计总体按照一定的标志划分为若干组成部分的一种统计方法.32.统计分组的作用：统计数据分组可以划分现象的类型,表明统计总体的基本性质和特征.统计数据分组可以反映总体内部结构及其结构特征. 统计数据分组可以揭示各类客观现象之间的依存关系.33.正确选择分组标志：根据统计研究的目的选择分组标志. 根据事物内部矛盾选择反映事物本质的分组标志. 根据被研究事物所处的具体条件选择分组标志.34.统计绝对数：又称总量指标,是反映社会经济现象发展的总规模,总水平的综合指标.35.统计表的构成：从形式上看由总标题、横栏标题、纵栏标题、指标数值组成.从内容上看由统计表所要说明的总体及其分组和说明总体的统计指标组成.36.总量指标按反应时间状况的不同,可分为时期指标和时点指标.37.总量指标按其反映现象总体内容的不同,分为总体单位总量和总体标志总量,简称为单位总量和标志总量.38.统计相对数：又称相对指标,它是两个有相互联系的现象数量的比率,用以反映现象的发展程度、结构、强度、普遍程度或比例关系.39.什么是时期指标、时点指标及各自的特点（1）时期指标指反映某种社会经济现象在一段时间发展变化结果的总量指标.它反映的是一段时间连续发生变化过程.时点指标是反映社会经济现象在某一时间状况上的总量指标.（2）特点：①时期指标数值可以相加,时点指标不可以；②时期指标数值大小与现象所属的时期长短成正比,而时点指标数值大小与时点间隔长短无关.③时期指标取值需连续计数,时点指标则间断计数.40.相对数的种类：①结构相对数,②比例相对数,③比较相对数,④强度相对数,⑤动态相对数,⑥计划完成程度相对数.41.标志变异指标的概念：变异指标又称标志变动度,综合反映总体各个单位标志值差异的程度.42.标志变异指标的作用：①变异指标反映总体各单位标志值分布的离中趋势,②变异指标可以说明平均指标的代表性程度,③变异指标说明现象变动的均匀性或稳定性程度.43.动态数列是指社会经济现象在不同时间上的一系列同类指标值按时间先后顺序加以排列后形成的数列,又称时间数列.44.动态数列的种类有：绝对数动态数列,相对指标动态数列,平均指标动态数列.45.动态数列的编制原则：时间长短一致,总体范围一致,经济内容一致,计算方法与计量单位一致.46.环比发展速度与定基发展速度之间的关系：各环比发展速度的连乘积等于相应的定基发展速度；两个相邻的定基发展速度之比等于相应的环比发展速度.47.影响动态数列因素为：①长期趋势,②季节变动,③循环变动,④不规则变动.48.测定长期趋势的方法主要有：时距扩大法,移动平均法,数学模型法（最小平方法）.49指数,计划完成相对数等都是指数.狭义的指数指用来反映不能同度量的多种食物综合动态变化的特殊相对数.50.统计指数的作用：①统计指数可以综合反映社会经济现象总体变动的方向和程度.②统计指数可以分析和测定社会经济现象的各个构成因素对经济现象总量变动的影响程度.③研究现象的长期变动趋势.50.平均指标指数：以个体指数为基础采用加权平均的形式计算的总指数,它是在综合指标的基础上推导出的另一种计算总指标的方法,也叫综合指数的变形. 51.综合指数：是依据研究目的,确定捅度量因素,把不能同度量现象过渡为可以同度量现象,分别计算出分子、分母的总量指标并进行对比,以说明现象总的变动方向和程度的相对数.52.综合指数与平均指数的区分：综合指数不涉及个体指数,平均指数涉及个体指数.综合指数主要适用于全面的原始资料编制,平均指数可以根据代表性资料计算. 综合指数必须以报告期（基期,固定时期）的数量指标或质量指标的实际资料作为权数,平均指数除了可以用实际资料作为权数外,也可以在实际资料的基础上推算确定比重而后进行加权平均计算.53.什么是相关关系,其与函数关系有何异同相关关系：现象（数量）之间客观存在的非确定性的数量对应关系.联系：（1）由于观察或测量误差因素的影响,函数关系以相关关系形式加以反映；（2）借用函数关系式来表现相关关系.区别：函数关系：数量严格对等的依存关系,当自变量发生变动时,只有唯一一个因变量数值与其相对应.相关关系：数量不严格对等的依存关系,当自变量发生变动时,会有多个不同的因变量数值与其相对应54.相关关系的种类：按所研究变量之间的相关程度划分（完全相关、不完全相关、不相关）. 按现象变量间相关的方向划分（正相关、负相关）. 按研究变量间相关形式划分（线性相关、非线性相关）. 按影响因素变量的多少划分（单相关、复相关）.55.相关系数：是在线性相关条件下,用以测定两个变量之间相关密切程度和相关方向的指标.56.回归分析与相关分析的关系：联系是,相关分析是回归分析的前提条件. 回归分析是相关分析的继续深入. 区别是,说明问题深浅不同. 研究变量性质不同. 57.抽样调查又称抽样推断,是指依据随机原则,从被研究现象的总体中抽取一部分单位进行调查,并根据调查结果对所研究现象总体的数量特征做出具有一定可靠性的估计和推断,从而认识现象总体相应数量特征的一种统计分析方法.58.抽样推断的特点：①抽样调查是一种非全面调查.②抽样调查遵循随机原则.③抽样误差可以事先计算并加以控制.59.抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构,而引起的样本指标和总体指标之间数量上的差别.60.影响抽样误差的因素：①总体被研究标志变异程度的大小.②样本单位数的多少.③抽样方法.④抽样调查的组织形式.61.抽样误差、抽样极限误差、概率度、概率保证程度之间的关系抽样极限误差需以抽样误差作为标准,加以衡量；概率度用抽样极限误差除以抽样误差取得；当抽样极限误差越大,则抽样估计的概率度越大；但是抽样估计的准确性越小,反之亦然.61.标志与指标的区别与联系区别：（1）标志是用来说明总体单位特征的；指标是说明总体特征的；（2）标志有能用数值表示的数量标志和不能用数值表示的品质标志.而指标的表现形式都为数值.联系：（1）指标的数值多由数量,标志值汇总而来.（2）两者存在变换关系. 62.举例说明什么是总体,总体单位,标志和指标.（1）总体：即所要认识的对象,是指凡是客观存在的在同一性质基础上由许多个别的事物所组成的一个整体.例如：地区、部门、单位、人口总数.（2）总体单位：是构成总体的个别事物.例如：市场营销0801班的每一位同学.（3）标志,是用来说明总体单位特征的名称,分为品质标志和数量标志.例如：身高（标志）、年龄（数量标志）、性别（品质标志）.（4）指标,是说明总体数量特征或说明总体数量特征以及相位的指标数值,分为数量指标和质量指标.例如：GDP、人口数、工业产值、商品价格（质量指标）、商品销售量（数量指标）.63.如何区别数量指标与质量指标.(1)说明总体规模水平,能用绝对数来表示的为数量指标,例如：人口总数.（2）说明总体内部数联系及总体单位水平,用相对数或平均数来表示的为质量指标.例如：单位成本.64.调查单位与填报单位有何区别于联系区别：调查单位是指在某项调查中登记其具体特征的单位,是调查标志的承担者；填报单位是负责向上报送调查资料的单位.联系：有些时候,调查单位与填报单位两者是一致的,例如：在研究全国工业企业生产经营状况时,调查对象（统计总体）是全国所有工业企业,调查单位（总体单位）是每一个工业企业,调查单位与填报单位是一致的.64.重点调查、典型调查、抽样调查在选取调查单位时有何不同重点调查：从总体中选取一部分重点单位；典型调查：选择具有代表性的若干典型单位；抽样调查：随机抽取一部分样本单位.65.统计分组及其作用统计分组：对总体按某一标志划分为若干部分的一种统计方法.作用：（1）划分现象的类型；（2）揭示总体的内部构成；（3）分析各总体之间的依存关系（数量关系）.66.离散变量与连续变量各自的组限表示方法有何不同离散变量：要求相邻两个组的上下限必须间隔一个单位.连续变量：要求相邻两个组的上下限必须重合.67.解释上组限不在内原则：在统计分组时,凡遇到某总体单位的变量值刚好等于相邻两组上下限时,一般把比值归并到下限的那一组,称为上组限不在内.68.区分简单表、简单分组表、复合分组表三者的依据区分三者的依据：按照主词是否分组及分组情况来区分.简单表：主词未经任何分组的统计表；简单分组表：主词按一个标志分组的统计表；复合分组表：主词按两个或两个以上标志重叠分组的统计表.69.强度相对指标与平均相对指标有什么不同强度相对指标是两个不同总体指标之比；平均相对指标是同一总体标志总量与平均总量之比.70.为什么说标准差是各种标志变异指标中应用最广泛的一种形式在什么情况下,需要将标准差转化为标准差系数与平均差相比较,方差和标志差采用离差平方的形式避免总离差为零的影响,离差平方不仅便于代数定算,而且使方差与标准差有着良好的数学特征和准确性,尤其是标准差,其计量单位与被平均变量值的计量单位一致,便于理解.因此,成为各种标志变异指标中应用最广泛的一种形式.为了消除变量值平均水平高低和计量单位不同对离散程度的影响,需要计算标准差系数（离散系数）.71.什么是时间数列时间数列：将某一统计指标在不同时间上的取值按照时间顺序进行排列,形成一个数列.72.如何区分时间数列的种类（1）总量指标时间数列（绝对数时间数列）：将某一现象的总量指标在不同时间的数值序时编列所形成的数列,它包括时期数列和时点数列.（2）相对指标时间数列：将现象某一相对指标在不同时间的数值序时编排所形成的数列.（3）平均指标时间数列：将现象某一平均指标在不同时间的数值序时编排所形成的数列.73.说明一般平均数与序时平均数的不同（1）一般平均数是对数量标志的抽象化,序时平均数是对指标数值的差异的抽象化；（2）一般平均数反映现象同一时期的一般水平,序时平均数反映现象不同时期的一般水平；（3）一般平均数根据变量数列进行计算,序时平均数根据时间数列进行计算. 74.水平法与累积法是什么,两者在计算平均发展速度时有什么不同（1）对用年发展水平表现其规模的现象,平均发展速度的计算适用水平法.（2）对用若干年累计数表现其规模的现象,平均发展速度的计算适用累积法.（3）应用水平法计算平均发展速度,是从总速度等于各年环比发展速度的连乘积数理依据出发,应用几何平均法求解的,累计法是通过研究时期内各期的实际发展水平累计之和与基期对比所确立的代数方程来计算平均发展水平.75.什么是最小平方法其依据是什么最小平方法：通过建立一定的数学模型对原有的时间序列配合一条合适的趋势线,来进行分析及外推预测的方法.依据：要求各因变量实际值与所对应的因变量趋势值之间的离差平方之和为最小.76.什么是同度量因素,其作用同度量因素：在综合指数编制中,将不能直接相加的因素转化为能够直接相加的量的媒介因素.作用：屏蔽商品使用价值,计量单位的不同.77.什么是随机原则,在抽样中为什么要遵循随机原则随机原则：是指抽选被调查单位时,不受任何主观因素的影响,客观的使总体中每一个单位都有相同的中选或不中选的可能性,以保证入选单位的代表性.78.直线回归方程中a与b的几何意义及经济意义.几何意义：a；纵轴的截距,b；回归直线的斜率.经济意义：a；因变量的起始值,b；回归系数,说明自变量每增加一个单位,因变量的平均值增加值.。