2010年人大统计学考研题目(回忆版)

2010年人大统计学考研题目(回忆版)
2010年人大统计学考研题目(回忆版)

2010年考研题目(p.s试题来自于网上,如有错误恳请包涵)(一)五道问答题(50分)1.两地区的什么比例(好像是收入的均值吧),运用t检验得出p值为0.132,据此能否得出这两个地区的均值相等的结论?

【分析】首先从前提假设来看,题目中没有给出假设条件,如果用t检验的话,需要的假设条件有 1、两个总体正态分布2、总体方差未知

3、两个总体的样本独立抽取(否则为匹配样本)4、小样本(n<30)

5、每一个总体样本内部也相互独立(否则为有限总体情况)

题目中除了假设条件没有以外,还缺少为判断标准的显著水平a,如果a>0.132则还是要拒绝原假设的。如果还要写可以加上原假设未写明。

2.在参数统计中,卡方分布有哪些应用,并举例说明【分析】在参数统计中,卡方分布有时序:检验白噪声的lb统计量、q统计量检验异方差相关性的Q统计量、lm统计量GARCH模型六部最后一步检验正态性的偏度峰度服从自由度为2的开放分布;多元:wills 统计量(就是多元中的F统计量)当不满足n、p的情况时就为卡方分布。典型相关分析中检验典型相关系数的卡方分布。

多元中两个总体均值的假设检验,只要两个总体中最小的总体的数目趋于无穷则也服从卡方分布。统计学:单个总体的方差假设检验或者是参数估计也服从卡方分布。

(有人说还有列联分析中拟合优度和独立性检验,不过我认为列联分析根本就不属于参数统计,列联分析是非参数统计的内容,所以这两个不能写入,其实多元中还有一个和马氏距离非常相似的公式也服从卡方分布,但是这台机子上没法打出符号,就请各位童鞋自己注意一下) 3.贝叶斯统计与经典统计的区别

【分析】贝叶斯统计的思想是假如对某一个总体有一定的了解,那么用先验分布来描述这种认识,然后从总体中抽取样本,用样本来修正这种认识得到后验分布,以后的推断通过都通过后验分布进行。经典统计分描述统计和推断统计,其中描述统计是将数据通过图表进行分析,而推断统计则是直接通过样本来描述总体,并未涉及先验分布。 4.时间序列的弱平稳的含义

【分析】这个题目书上有,就不写了。

5.对于多元回归中的多重共线性的解决方法加以评价

【分析】这个题目书上也有明确的答案,但是要注意多重共线性解决方法中——剔除不重要的变量,要注意使用VIF而不要用特征根因为在特征值都很小的情况下,即使特征根不大也包含多重共线性,而且在使用这个方法的时候要注明,要和分析数据专业上的意义相结合共同决定一个变量是否剔除。还有在有偏估计中主成分法对多重共线性的解决无能为力。(二)给出三个运动员10次射击的数据,问哪些统计图图可以表示这些数据,及这些图的适用场合和特点。用哪些统计量综合分析三个运动员的表现,这些统计量各有什么特点。(15分)

【分析】这个题还是写一下思路吧,因为这个数据时定量数据,所以一些定性和定序数据的分析方法可以应用其中,比如条形图,帕累托图,对比条形图、环形图。由于数据不是分组数据,所以可以用茎叶图和箱线图进行分析。统计量方面,应该有众数、中位数、方差、标准差、极差等等(各位童鞋要多写啊!)(三)R型聚类与Q型聚类含义?聚类分析与判别分析区别?层次聚类的步骤?(25分)

【分析】R型聚类是对变量进行聚类分析,其方法有相关系数和夹角余弦以及模糊聚类,并且R型聚类得到的相似系数可以和距离相互转化。Q型聚类是对样本进行聚类分析,其方法有系统聚类法等。聚类分析与判别分析的区别主要有:

1、判别分析有假设条件,聚类法没有;(这个假设条件要看,这里不写了)

2、判别分析是研究数值型自变量与分类型因变量之间的关系,聚类分析没有。

3、判别分析可以同时分析

所有的样本,聚类分析需要分步完成聚类。关于层级聚类法,其实就是系统聚类法,课本上的知识这里就不赘述了。

(四)消费者认为土豆片平均重量<60g,商家怀疑是运输过程中土豆片碎片沉积造成的。商家从其最大供应商抽取样品进行检验,H0:均值大于等于60g,H1:均值小于60g,如果得出均值小于60g的结论商家将拒绝该供应商的土豆片并对其起诉。(15分)

(1)该题中的第一类错误是什么?(2)第二类错误是什么?(3)顾客认为哪类错误比较重要?厂家认为哪类错误比较重要?

【分析】这个,这个就没有必要说了吧

(五)给出x1,x2,...,x7个自变量,要求找出能描述某市各县区经济发展的综合变量,从而分析经济发展的的内在原因。用什么模型?这种模型对数据有什么要求?模型有哪些假设?如何得到参数估计值?如何根据结果分析该模型?(25分)

【分析】这个用因子分析法,课本上的知识,这里也不赘述了。

(六)银行估计其排队时间,随机抽取了15位顾客进行调查。得到了一个排队均值的置信区间,请问要计算出均值的置信区间需要什么假设?如何验证数据是否满足这一假设?能不能说这个区间包含均值的真值?为什么?检验得到的p=一个很小的数(好心是10的负十次方),能不能说银行的认识正确?(20分)【分析】这个题也比较简单,在FAN大神的笔记里写的很清楚,大家可以去参考一下。1. 第一次发帖,大家多支持~

回忆版,只能尽量准确,请见谅。 1、(5*2=10分)给出若干数据:

32 34 32 39 44 45 38 ……(共30个数值型数据)(1)这些数据可以用哪些图表来表示?(2)这些数据可以用哪些统计量描述?

2、(20)t分布,卡方分布,F分布在统计学中有哪些应用?三种分布的假设条件是什么?

3、(5*4=20)给出一些数据和背景:(数据不重要)(1)写出原假设和备择假设(2)95%置信区间的含义(3)p值的含义

(这题共四问,有一问忘了,剩下三问的顺序是乱的)

4、(5*4=20)对影响试验数据的一个因子进行单因素方差分析,给出:

(1)简述模型中各参数的含义(2)简述该模型的假设条件(3)写出原假设和备择假设?(4)(题目没太看懂,具体内容也忘了,抱歉) 5、(5*4=20)给出了一个二元回归分析的EXCEL 表格。(1)简述各个回归系数的含义(2)计算,并解释其含义(3)计算

,并解释其含义

(4)通过给出的EXCEL结果,对这个回归模型进行评价 6、(15)一个含有各种要素时间序列的预测步骤。

7、(5*3=15)总体数量为1000,总体均值32,总体方法5,从中抽出样本量为100的样本:(1)样本平均值的期望和标准差(2)样本平均值的分布

(3)以上结果的得出,依靠那条定理?简述这条定理一、简答题(50分)

1.简述加权最小二乘估计的基本思想。

2.进行主成分分析需是否要知道数据的具体分布,请说明原因。

3.k-均值聚类对比分层聚类,优点在哪里。

4.题目给出了一个回归分析残差的散点图,有点线性趋势的那种,问据图分析可能出现了什

么问题。 5.简述方差分析和回归分析的异同。二、已知X与W相互独立(30分)。

1.X与W都服从正态分布,且W的期望为零,Y=a+bX+W,求X与Y的联合分布。

2.W服从正态分布,其期望为零,方差为?2(是表示平方),Y=b0+b1X+b2X2(是表示平方)

+W,当X=x时求Y的条件期望。

三、CPI是衡量经济发展的重要指标,CPI的计算包括收集数据的四个阶段和确定权数的两个阶段,(他这里描述了这六个阶段的具体操作方法)。(30分)

1.结合调查知识和统计理论说明CPI所属类别(这个有待考证,希望大家来修正~)。

2.指出CPI的调查过程中误差的可能来源。

3.指出这个过程中涉及的调查总体、随机变量及待估总体的特征。

4.如果每个阶段的调查都严格按照1—a的置信水平,那么总的置信水平是多少。

四、假设女性和男性读书的语速都服从正态分布。研究者认为女性读书的语速比男性快,为证明这一点抽取了n1名女性和n2名男性,分别测得他们读书的语速,发现n1名女性的平均语速比n2名男性快,研究者由此得出女性读书的语速比男性快的结论。请问研究者的方法对吗?为什么?应该怎样验证?(20分)五、题目给出了从2006年1月到2010年6月的商品销售额的时间序列图(有明显线性趋势的),现在想预测2010年下半年的商品销售额,请问用什么应该模型,写出模型的具体形式和模型的建立过程。

1. 1.4中,纵坐标是学生化残差,横坐标是拟合值

2.1中,是W期望为0吧?2.2是求Y的条件分布吧,Y=a+b1x+b2x^2?怎么又这么大出入??

3.3还有指出基本事件有什么。3.1的具体表述也不记得了~

统计学课后练习题答案人大第四版

第三章节:数据的图表展示 (1) 第四章节:数据的概括性度量 (15) 第六章节:统计量及其抽样分布 (26) 第七章节:参数估计....................................................... (28) 第八章节:假设检验........................................................ (38) 第九章节:列联分析........................................................ (41) 第十章节:方差分析........................................................ (43) 3.1 为评价家电行业售后服务的质量,随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为:A.好;B.较好;C一般;D.较差;E.差。调查结果如下: B E C C A D C B A E D A C B C D E C E E A D B C C A E D C B B A C D E A B D D C C B C E D B C C B C D A C B C D E C E B B E C C A D C B A E B A C E E A B D D C A D B C C A E D C B C B C E D B C C B C 要求: (1)指出上面的数据属于什么类型。 顺序数据 (2)用Excel制作一张频数分布表。 用数据分析——直方图制作: 接收频率 E16 D17 C32 B21 A14 (3)绘制一张条形图,反映评价等级的分布。 用数据分析——直方图制作: (4)绘制评价等级的帕累托图。 逆序排序后,制作累计频数分布表:

人大统计学考研真题

人大统计学考研历年真题精华版(03-09) https://www.360docs.net/doc/f8241202.html,

https://www.360docs.net/doc/f8241202.html, 2009年人大统计学专业课初试题 一、有两个正态总体,均值和方差未知,但已知方差相等。从第一个总体中抽取n=16的随机 样本,均值为24,方差为64;从第二个总体中抽取n=36的随机样本,均值为20,方差为49。如何检验第一个总体的均值是否大于第二个总体的均值? 二、在何种情形下,回归系数的最小二乘估计不具有无偏性?说出原因并指出解决办法。 三、周期过程cos()t t X A ω?=+,其中频率ω和振幅A 都是常数,而相位?是一个在区间 [-π,π]上服从均匀分布的随机变量。问{t X }是否平稳?说明原因。 四、把一个总体分为三层,各层的权重和预估的比例见下表。待估计的参数为总体比例。如 采用奈曼分层抽样,请说明需要多大的样本容量才能与样本容量为600的无放回简单随 机抽样有相同的估计量方差。(假设各层总体单位数量h N 都充分大,忽略“有限总体校正系数”) 五、与人大出版社21世纪统计学系列教材之《统计学》(第二版)第四章习题第10题是一样 的。 六、若有线性回归模型01 (1,2,,)t t t y x t n ββε=++= ,其中()0t E ε=,222()t t E x εδ=, ()0 ()t s E t s εε=≠,则 (1)该模型是否违背古典线性回归模型的假定?请简要说明。 (2)如果对该模型进行估计,你会采用什么方法?请说明理由。 七、测试某种安眠药效果,随机选40只白鼠,将其随机分为20对,再随机分为两组。第一 组10对白鼠中每一对的两只分别关在不同的笼中喂养;第二组10对白鼠中每一对的两只关在同一个笼中喂养。每对白鼠中随机抽取一只喂以实验的安眠药,在三个不同的时间点记录每只白鼠的活动情况:吃药后立即记录,吃药后一小时记录,吃药后两小时记

中国人民大学432-统计学考研参考书目、考研真题、复试分数线

中国人民大学432-统计学考研参考书目、考研真题、复试分 数线 432-统计学课程介绍

中国人民大学考研复试分数线 学术学位: 学科门类政治、外语、专一(数学)、专二、总分 01哲学50509090330↓ 02经济学55559090360 03法学50↓50↓9090350 04教育学5050180330↓ 05文学55559090350 06历史学5050180335↑ 07理学45459090300 08工学45459090300 09医学5050180↑300 12管理学50↓50↓9090350↓ 13艺术学45459090330 专业学位: 专业学位政治、外语、专一、专二、总分备注

02经济类专业学位 (金融、应用统计、税务、国际商 务、保险、资产评估) 50509090340 035101法律(非法学)50509090340↓ 035102法律(法学)50509090330 0352社会工作50509090330 0453汉语国际教育50509090315↓ 0552新闻与传播55559090355↓ 0651文物与博物馆4545180↑320 0852软件工程45458080300 0951农村与区域发展50509090300 1251工商管理 100↓50170↓未通过提前面试 同教育部A类分数线通过提前面试1252公共管理115↑50180↑ 1253会计 12060225↑全日制 120↑50205↑非全日制 1255图书情报12055↓195↓ 1351艺术 40↓40↓9090325↑ 注: 1、各学院可根据生源情况上调复试基本要求。差额复试比例120%以上。 2、不符合教育部复试基本要求者不予录取。 3、向外校调剂工作待教育部公布全国硕士研究生复试分数线后进行。 4、“援藏计划”、“少数民族高层次骨干人才计划”、“单独考试”考生复试基本要求根据教育部相 关政策另行确定,考生可向相关院系或研招办咨询。 5、参加“大学生志愿服务西部计划”、“三支一扶计划”(支农、支教、支医和扶贫)、选聘高校毕业 生到村任职”和“农村义务教育阶段学校教师特设岗位计划”等项目服务期满的考生和普通高等学校应届毕业生应征入伍服务义务兵役退役后的考生,三年内参加全国硕士研究生招生考试,享受初试总分加分并在同等条件下优先录取的政策。请符合政策的考生于3月12日前直接联系我校研招办并出具相关证明材料,我校根据教育部最新文件及名单审核考生资格。

人大统计学真题

人大统计学考研历年真题精华版 (03-09) —By fan (声明:这是由fan整理编辑,仅供参考。) https://www.360docs.net/doc/f8241202.html,

https://www.360docs.net/doc/f8241202.html, 2009年人大统计学专业课初试题 一、有两个正态总体,均值和方差未知,但已知方差相等。从第一个总体中抽取n=16的随机 样本,均值为24,方差为64;从第二个总体中抽取n=36的随机样本,均值为20,方差为49。如何检验第一个总体的均值是否大于第二个总体的均值? 二、在何种情形下,回归系数的最小二乘估计不具有无偏性?说出原因并指出解决办法。 三、周期过程cos()t t X A ω?=+,其中频率ω和振幅A 都是常数,而相位?是一个在区间 [-π,π]上服从均匀分布的随机变量。问{t X }是否平稳?说明原因。 四、把一个总体分为三层,各层的权重和预估的比例见下表。待估计的参数为总体比例。如 采用奈曼分层抽样,请说明需要多大的样本容量才能与样本容量为600的无放回简单随 机抽样有相同的估计量方差。(假设各层总体单位数量h N 都充分大,忽略“有限总体校正系数”) 五、与人大出版社21世纪统计学系列教材之《统计学》(第二版)第四章习题第10题是一样 的。 六、若有线性回归模型01 (1,2, ,)t t t y x t n ββε=++=,其中()0t E ε=,222()t t E x εδ=, ()0 ()t s E t s εε=≠,则 (1)该模型是否违背古典线性回归模型的假定?请简要说明。 (2)如果对该模型进行估计,你会采用什么方法?请说明理由。 七、测试某种安眠药效果,随机选40只白鼠,将其随机分为20对,再随机分为两组。第一 组10对白鼠中每一对的两只分别关在不同的笼中喂养;第二组10对白鼠中每一对的两只关在同一个笼中喂养。每对白鼠中随机抽取一只喂以实验的安眠药,在三个不同的时间点记录每只白鼠的活动情况:吃药后立即记录,吃药后一小时记录,吃药后两小时记

人民大学统计学在职题库统计综述答案

1中国人民大学接受同等学历人员申请硕士学位考试试题招生专业:统计学 考试科目:统计思想综述 课程代码:123201 考题卷号:1

除不能导致SSE显著减小为止。 逐步回归:结合向前选择和向后剔除,从没有自变量开始,不停向模型中增加自变量,每增加一个自变量就对所有现有的自变量进行考察,若某个自变量对模型的贡献变得不显著就剔除。如此反复, 直到增加变量不能导致SSE显著减少为止。 五、(20分)如果一个时间序列包含趋势、季节成分、随机波动, 适用的预测方法有哪些?对这些方法做检验说明。 可以使用Winter指数平滑模型、引入季节哑变量的多元回归和分解 法等进行预测。 (1)Winter指数平滑模型 包含三个平滑参数,即(取值均在0~1),以及平滑值、趋势项更新、季节项更新、未来第k期的预测值。 L为季节周期的长度,对于季度数据,L=4,对于月份数据,L=12;I为季节调节因子。平滑值消除季节变动,趋势项更新是对趋势值得修正,季节项更新是t期的季节调整因子, 是用于预测的模型。 使用Winter 模型进行预测,要求数据至少是按季度或月份收集的,而且需要有四个以上的季节周期(4年以上的数据)。 使用Winter 模型进行预测,要求数据至少是按季度或月份收集的,

而且需要有四个以上的季节周期(4年以上的数据)。 (2)引入季节哑变量的多元回归 对于以季度记录的数据,引入3个哑变量 ,其中=1(第1季度)或0(其他季度),以此类推,则季节性多元回归模型表示为: 其中b0是常数项,b1是趋势成分的系数,表示趋势给时间序列带来的影响,b2、b3、b4表示每一季度与参照的第1季度的平均差值。(3)分解预测 第1步,确定并分离季节成分。计算季节指数,然后将季节成分从 时间序列中分离出去,即用每一个时间序列观测值除以相应的季节指数以消除季节性。 第2步,建立预测模型并进行预测。对消除了季节成分的时间序列建立适当的预测模型,并根据这一模型进行预测。 第3步,计算出最后的预测值。用预测值乘以相应的季节指数,得到最终的预测值。

2003-2016年中国人民大学统计学805考研真题集

人大统计学考研历年真题精华版(03- 16)

2016年人大学统计学考研真题(完整版) 1,构造几何分布,标准化的样本空间,取值空间,事件空间。 2,X、Y为随机变量,给出条件分布,对于任意y,E(X|Y<=y) = E(X|Y>y),那么X与Y是否独立?写出详细论证过程。 3,给出联合分布,求条件分布,和条件概率。 4,X与Y是相互独立的随机变量,请给出一个充分条件,当X和Y各自服从什么分布时X-Y与X+Y相互独立,如果不存在请说明理由。写出详细论证过程。 5,求一个密度函数的方差的极大似然估计,并求它的Fisher信息量。6,异方差性和自相关是什么,检测方法,加权最小二乘法原理与实际步骤。 7,证明多元回归系数的估计量是无偏估计,是最小方差线性无偏估计。8,多元线性回归,因变量均值与每个自变量间为二次函数关系,根据相互独立的n个样本预测因变量值。

2013年人大805统计学真题 一、证明题:(20分)每题10分 1.袋子里有两种颜色的球红球a个白球b个 第一步从袋子里取出一个球观察其颜色然后丢掉 第二步从袋子里再取出一个球,若和上一次取出的球颜色不同,则放回,回到第一步;若和上一次取出的球颜色相同,则丢掉,重复第二步。 证明取出的最后一个球是红球的概率是1/2。 2.证明n维正态随机向量的各分量相互独立的充要条件是互不相关。 二、简述:(30分)每题10分 1.设昆虫在树叶上产卵数X服从参数为的泊松分布,而只有树叶上有卵时才能判断是否有昆虫。在又设观察到的虫卵数Y,P(Y=i)=P(X+i|X>0),求P(Y为偶数)和E(Y)。 2. 2n+1个独立同分布样本,分布函数是F(x) 求中位数x(n+1)的分布 3.设走进某商店的顾客数是均值为50的随机变量。又设这些顾客所花的钱数是相互独立、均值为100元的随机变量。再设任一顾客所花的钱数和进入该商店的总人数相互独立。试问该商店一天的平均营业额是多少? 三、已知Y1,……,Y n是相互独立的随机变量,且均服从。求的矩估计和最大似然估计,并求他们的均方误差。(25分) 四、X和Y是两个相关的随机变量: 求证var(Y) = E(var(Y|X)) + var(E(Y|X)) 并谈谈你对它的理解和应用。(25分) 五、谈谈你对双因素方差分析的理解和认识。(25分) 六、一元线性回归中有三个检验:线性相关检验,回归方程显著性检验以及X的回归系数的检验,谈谈你对它们的理解和它们之间的关系。(25分)

统计学-基于R第3版习题答案(第二章)

习题 2.1 (1)简单频数分布表: > load("D:\\工作总结\\人大\\R语言\\《统计学—基于R》(第3版)—例题和习题数据(公开资源)\\exercis e\\ch2\\exercise2_1.RData") > summary(exercise2_1) 行业性别满意度 电信业:38 男:58 不满意:75 航空业:19 女:62 满意 :45 金融业:26 旅游业:37 二维列联表: > mytable1<-table(exercise2_1$行业,exercise2_1$满意度) > addmargins(mytable1) # 增加边界和 不满意满意 Sum 电信业 25 13 38 航空业 12 7 19 金融业 11 15 26 旅游业 27 10 37 Sum 75 45 120 三维列联表: > mytable1<-ftable(exercise2_1, row.vars = c("性别","满意度"), col.var="行业");mytable1 行业电信业航空业金融业旅游业 性别满意度 男不满意 11 7 7 11 满意 6 3 7 6 女不满意 14 5 4 16 满意 7 4 8 4 (2) 条形图: > count1<-table(exercise2_1$行业) > count2<-table(exercise2_1$性别) > count3<-table(exercise2_1$满意度) > par(mfrow=c(1,3),mai=c(0.7,0.7,0.6,0.1),cex=0.7,cex.main=0.8) > barplot(count1,xlab="行业",ylab="频数") > barplot(count2,xlab="性别",ylab="频数") > barplot(count3,xlab="满意度",ylab="频数")

统计学考试题及答案(中国人民大学第六版)

统计学 一、单选 1、从某高校随机抽出100名学生,调查他们每月的生活费支出,这研究的统计 量是 A 该校学生的总人数 B 该校学生的月月平均生活费支出 C 该校学生的生活费总支出 D 100名学生的月平均生活费支出 2、下列变量中,顺序变量是 A职工人数 B产量 C产品等级 D利润总额 3、将总体中所有单位按某种变量划分为若干层,再从各层中随机抽出一些单位 组成一个样本。这种抽样方式是 A 简单随机抽样 B 分层抽样 C 整群抽样 D 系统抽样 4、指出下面陈述中错误的是 A 抽样误差只存在于概率抽样中 B 非抽样误差只存在于非概率抽样中。 C概率抽样和非概率抽样都存在非抽样误差。 D在普查中存在非抽样误差。 5、展示广告费支出与商品销售量之间是否有某种数量关系,最适合的图形是 A柱形图 B饼图 C线图 D散点图 6、当样本量一定时,置信区间的宽度 A 随置信水平的增大而减小 B随置信水平的增大而增大 C与置信水平的大小无关 D与置信水平的平方根成反比 7、在检验一个正态总体方差时,使用的分布是 A z分布 B t分布 C X 分布 D F分布 8、指出下面陈述中的错误的是 A 抽样误差可以避免 B 抽样误差不可避免 C 非抽样误差可以避免 D 抽样误差可以控制 9、假设检验中,如果计算出的P值越小,说明检验的结果越 A 真实 B 不真实 C 显著 D 不真实 10、双因素方差分析涉及 自变量 A 一个分类型 B 一个数值型 C 两个分类型 D 两个数值型 二、填空题 1、当一组数据对称分布时,经验法则表明,大约有68%的数据分析在( 平均数±一个标准差 )的范围之内 2、对于一组具有单峰分布的数据而言,当数据的m m > 时,可判断数据是 (左偏)分布

人大版_贾俊平_统计学_第三版_课后习题答案

第3章 概率与概率分布——练习题(全免) 1 .解:设A =女性,B =工程师,AB =女工程师,A+B =女性或工程师 (1)P(A)=4/12=1/3 (2)P(B)=4/12=1/3 (3)P(AB)=2/12=1/6 (4)P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)=1/3+1/3-1/6=1/2 4. 某项飞碟射击比赛规定一个碟靶有两次命中机会(即允许在第一次脱靶后进行第二次射击)。某射击选手第一发命中的可能性是80%,第二发命中的可能性为50%。求该选手两发都脱靶的概率。 解:设A =第1发命中。B =命中碟靶。求命中概率是一个全概率的计算问题。再利用对立事件的概率即可求得脱靶的概率。 )|()()|()()(A B P A P A B P A P B P += =0.8×1+0.2×0.5=0.9 脱靶的概率=1-0.9=0.1 或(解法二):P (脱靶)=P (第1次脱靶)×P(第2次脱靶)=0.2×0.5=0.1 8.已知某地区男子寿命超过55岁的概率为84%,超过70岁以上的概率为63%。试求任一刚过55岁生日的男子将会活到70岁以上的概率为多少? 解: 设A =活到55岁,B =活到70岁。所求概率为: ()()0.63(|)0.75()()0.84 P AB P B P B A P A P A ==== 9.某企业决策人考虑是否采用一种新的生产管理流程。据对同行的调查得知,采用新生产管理流程后产品优质率达95%的占四成,优质率维持在原来水平(即80%)的占六成。该企业利用新的生产管理流程进行一次试验,所生产5件产品全部达到优质。问该企业决策者会倾向于如何决策? 解:这是一个计算后验概率的问题。 设A =优质率达95%,A =优质率为80%,B =试验所生产的5件全部优质。 P(A)=0.4,P (A )=0.6,P (B|A )=0.955, P(B |A )=0.85,所求概率为: 6115.050612 .030951.0)|()()|()()|()()|(===A B P A P A B P A P A B P A P B A P + 决策者会倾向于采用新的生产管理流程。 10. 某公司从甲、乙、丙三个企业采购了同一种产品,采购数量分别占总采购量的25%、30%和45%。这三个企业产品的次品率分别为4%、5%、3%。如果从这些产品中随机抽出一件,试问:(1)抽出次品的概率是多少?(2)若发现抽出的产品是次品,问该产品来自丙厂的概率是多少? 解:令A 1、A 2、A 3分别代表从甲、乙、丙企业采购产品,B 表示次品。由题意得:P (A 1)=0.25,P (A 2)=0.30, P (A 3)=0.45;P (B |A 1)=0.04,P (B |A 2)=0.05,P (B |A 3)=0.03;因此,所求概率分别为:

2017年人民大学统计学生物医学统计学考研参考书

2017年人民大学统计学生物医学统计学考研参考书 统计学:生物医学统计学 风险管理与精算学: 《概率论》,李贤平,高等教育出版社 《数理统计基础》,陆璇,清华大学出版社 《概率论与数理统计》,茆诗松、周纪芗,中国统计出版社 《应用回归分析》,何晓群等编,中国人民大学出版社 《统计学》,贾俊平等编,中国人民大学出版社 概率论与数理统计: 《数学分析》上、下册复旦大学数学系陈传璋、金福临等编高等教育出版社《高等代数》北京大学出版社 《概率论》李贤平高等教育出版社 《数理统计基础》陆璇清华大学出版社 《概率论与数理统计》茆诗松、周纪芗中国统计出版社 流行病与卫生统计学: 《流行病学》詹思延人民卫生出版社 《卫生统计学》方积乾、徐勇勇、陈峰编人民卫生出版社 (专业学位)应用统计: 《统计学》第四版贾俊平中国人民大学出版社配套习题 《应用回归分析》何晓群等编中国人民大学出版社 《多元回归分析》何晓群等编中国人民大学出版社 《抽样技术》金勇进等编中国人民大学出版社 《时间序列分析》易丹辉中国人民大学出版社 《概率论与数理统计》第三版刘次华高等教育出版社配套习题 2017年新祥旭考研全程复习计划

一、英语全程规划 基础阶段(3月-6月) 1.学习目标:完成至少1轮的单词背诵,巩固语法基础 2.阶段重点:英语单词、语法 3.复习建议: (1)英语每天抽空背背单词,建议时长0.5-1h;不管是用单词软件还是传统词书,不管是用词根词缀还是死记硬背,最重要的是每天都背。积累到某一天时,你会发现好多文章都看得懂了。 (2)英语基础不牢的童鞋,应该花点时间复习语法。语法知识能帮助你在读文章和翻译时更加流畅、对文章意思把握得更准确。 (3)多看看新闻,关注时事热点。近年来的英语作文和阅读都是涉及到热点话题的。 (4)不建议大家在这个阶段做习题集。 强化阶段(7月-10月) 1.学习目标:熟读并详细分析近10年真题 2.阶段重点:真题真题真题,重点是阅读 3.复习建议: (1)单词记忆每天进行,不间断。 (2)定时做真题阅读,做完后详细分析。 ①利用早上整段的时间做真题(作文可以不写),不要查单词,完全自己做,然后对答案,之后看一下答案分析。 ②每天分析2-3篇,分析包括:第一遍分析正确选项,第二遍分析错误选项的设置,第三遍在原位中找对应的句子,是每个选项对应的句子哟,分析为什么这样出题,第四遍,了解文章的背景,作者的情感。 ③此阶段不建议专门建立单词笔记本,重要的单词在分析时顺便查一下就好。 ④时间比较充足的童鞋可以全文翻译阅读原文。 (3)完成阅读后,用同样的方法完型、翻译和新题型。完型和新题型这两类题型不用全文

人民大学统计学风险管理与精算学考研参考书

2017年人民大学统计学风险管理与精算学考研参考书 统计学:风险管理与精算学 风险管理与精算学: 《概率论》,李贤平,高等教育出版社 《数理统计基础》,陆璇,清华大学出版社 《概率论与数理统计》,茆诗松、周纪芗,中国统计出版社 《应用回归分析》,何晓群等编,中国人民大学出版社 《统计学》,贾俊平等编,中国人民大学出版社 概率论与数理统计: 《数学分析》上、下册复旦大学数学系陈传璋、金福临等编高等教育出版社《高等代数》北京大学出版社 《概率论》李贤平高等教育出版社 《数理统计基础》陆璇清华大学出版社 《概率论与数理统计》茆诗松、周纪芗中国统计出版社 流行病与卫生统计学: 《流行病学》詹思延人民卫生出版社 《卫生统计学》方积乾、徐勇勇、陈峰编人民卫生出版社 (专业学位)应用统计: 《统计学》第四版贾俊平中国人民大学出版社配套习题 《应用回归分析》何晓群等编中国人民大学出版社 《多元回归分析》何晓群等编中国人民大学出版社 《抽样技术》金勇进等编中国人民大学出版社 《时间序列分析》易丹辉中国人民大学出版社 《概率论与数理统计》第三版刘次华高等教育出版社配套习题 2017年新祥旭考研全程复习计划 一、英语全程规划

基础阶段(3月-6月) 1.学习目标:完成至少1轮的单词背诵,巩固语法基础 2.阶段重点:英语单词、语法 3.复习建议: (1)英语每天抽空背背单词,建议时长0.5-1h;不管是用单词软件还是传统词书,不管是用词根词缀还是死记硬背,最重要的是每天都背。积累到某一天时,你会发现好多文章都看得懂了。 (2)英语基础不牢的童鞋,应该花点时间复习语法。语法知识能帮助你在读文章和翻译时更加流畅、对文章意思把握得更准确。 (3)多看看新闻,关注时事热点。近年来的英语作文和阅读都是涉及到热点话题的。 (4)不建议大家在这个阶段做习题集。 强化阶段(7月-10月) 1.学习目标:熟读并详细分析近10年真题 2.阶段重点:真题真题真题,重点是阅读 3.复习建议: (1)单词记忆每天进行,不间断。 (2)定时做真题阅读,做完后详细分析。 ①利用早上整段的时间做真题(作文可以不写),不要查单词,完全自己做,然后对答案,之后看一下答案分析。 ②每天分析2-3篇,分析包括:第一遍分析正确选项,第二遍分析错误选项的设置,第三遍在原位中找对应的句子,是每个选项对应的句子哟,分析为什么这样出题,第四遍,了解文章的背景,作者的情感。 ③此阶段不建议专门建立单词笔记本,重要的单词在分析时顺便查一下就好。 ④时间比较充足的童鞋可以全文翻译阅读原文。 (3)完成阅读后,用同样的方法完型、翻译和新题型。完型和新题型这两类题型不用全文翻译。

2017中国人民大学统计学院数理统计学考试科目、分数线、参考书目、复试、考研真题、经验

2017中国人民大学统计学院数理统计学考试科目、分数线、参考书目、复试、考研真题、经验 2016中国人民大学统计学院数理统计学考试科目 0714Z1-统计学04-生 物医学 统计学 101-思 想政治 理论 201 英语 一 302- 数学 二 805- 统计 学 生物医学 统计综合 考试,外 语 科目四考试内容包括 概率论、数理统计 (含:方差分析和回 归分析) 2015年中国人民大学统计学院数理统计学考研复试分数线 (1)学术型专业: 学科门类 初试成绩 政治、外语、专一(数学)、专二、总分01哲学50509090330 02经济学50509090365 03法学50509090340 04教育学5050180350 05文学55559090345 06历史学5050180310 07理学45458080300

08工学45458080300 09医学5050180290 12管理学50509090350 13艺术学40409090325 (2)专业学位: 专业学位 初试成绩 政治、外语、专一、专二、总分 经济类专业学位 (金融、数理统计学、税务、国际商务、保险、资产评估) 全日制50509090350非全日制50508585320 035101法律(非法学)50509090345 035102法律(法学)50509090330 0352社会工作55559090370 0453汉语国际教育50509090320 0551翻译55559090350 0552新闻与传播55559090370 0651文物与博物馆5050180320

0852软件工程45458080300 0951农村与区域发展50509090320 正常批:9045160 1251工商管理 提前批:同国家A类复试分数线 正常批:9050160 1252公共管理 提前批:同国家A类复试分数线 会计(全日制)12060230 1253 会计(非全日制)11050195 1255图书情报12055190 1351艺术40409090325复试基本要求说明: 1.此复试分数线方案为参加我校复试的最低成绩要求,各学院可根据生源情况上调分数线。 2.各学院复试名单、复试办法(含调剂复试办法)将于3月11日起在相关学院网站发布,敬请关注。 3.“援藏计划”、“少数民族高层次骨干人才计划”、“单独考试”考生复试基本要求根据教育部相关政策确定,复试名单由各相关学院公布。 4.参加“大学生志愿服务西部计划”、“三支一扶计划”(支农、支教、支医和扶贫)、“选聘高校毕业生到村任职”和“农村义务教育阶段学校教师特设岗位计划”等项目服

2020年【中国人民大学应用统计硕士】考研录取人数及分数线

2020年【中国人民大学应用统计硕士】考研录取人数及分数线 大家好 我是育明506马老师 中国人民大学统计学科始建于1950年,两年后成立统计学系,是新中国经济学科中最早设立的统计学系,2003年7月,成立中国人民大学统计学院。多年来,本学科一直强调统计理论和统计应用的结合,不断拓宽统计教学和研究领域,成为统计学全国重点学科,在2007年教育部统计学科评估中排名全国第一,2012年教育部统计学一级学科评估中排名全国第一,关注研究生巴士公众平台了解更多信息,或者添加w一对一咨询。 我们的辅导包括前期的报考指导,中期的核心参考书的讲解、专题(真题、出题老师论文专著、最新时事)讲解、模拟考(答题技巧框架、创新点的讲解)以及后期的复试辅导(复试范围、常考知识点、复试礼仪)。专业课都是一对一辅导,随报随学。每课时45分钟,班型8800元起。老师会根据学员自己的情况合理安排进度以及复习规划。招生目录: 分数线及录取情况: 2019年,政治英语50,数学统计学90,总分380 2018年,政治英语55,数学统计学90,总分360 统计学院学硕(统计学、卫生统计)报考222,录取26人,根据复

试名单,统计学进入复试有20人左右,同学们可以大概估计一下;应用统计专硕报考406人,录取47人。 参考书目: 《统计学》贾俊平、何晓群、金勇进,中国人民大学出版,第三版《概率论与数理统计教程》茆诗松、程依明(第三版)高等教育出版社 《应用回归分析》何晓群等编,中国人民大学出版社 《数理统计基础》陆璇,清华大学出版社 《概率论》李贤平,高等教育出版社 录取成绩计算: 笔试复试:专业综合课笔试试卷由学院分专业复试小组命制试题,满分100分,60分(含)以上为及格。外语笔试试卷由学校命制,满分50分,30分(含)以上为及格。按照学校统一规定的时间和地点,组织所有的考生闭卷考试,考试时间共为3小时(含外语听力)。答卷密封后评阅。 面试(专业课及综合素质、外语口试):由学院分专业复试小组命制本专业面试题库,分专业组成每组教师不少于五人的面试小组,其中一人为组长。考生面试时随机抽取试题进行口答,全部问题回答结束后,面试教师可以就题目涉及的范围补充提问。 复试秘书同时以笔录形式记录每位考生的面试情况。考生回答问题完毕,由面试小组教师通过逐项赋分方式独立给出各自的成绩。两项面试合并进行,分别计分。

人民大学统计学数理统计学考研参考书

2017年人民大学统计学数理统计学考研参考书 统计学:数理统计学 风险管理与精算学: 《概率论》,李贤平,高等教育出版社 《数理统计基础》,陆璇,清华大学出版社 《概率论与数理统计》,茆诗松、周纪芗,中国统计出版社 《应用回归分析》,何晓群等编,中国人民大学出版社 《统计学》,贾俊平等编,中国人民大学出版社 概率论与数理统计: 《数学分析》上、下册复旦大学数学系陈传璋、金福临等编高等教育出版社《高等代数》北京大学出版社 《概率论》李贤平高等教育出版社 《数理统计基础》陆璇清华大学出版社 《概率论与数理统计》茆诗松、周纪芗中国统计出版社 流行病与卫生统计学: 《流行病学》詹思延人民卫生出版社 《卫生统计学》方积乾、徐勇勇、陈峰编人民卫生出版社 (专业学位)应用统计: 《统计学》第四版贾俊平中国人民大学出版社配套习题 《应用回归分析》何晓群等编中国人民大学出版社 《多元回归分析》何晓群等编中国人民大学出版社 《抽样技术》金勇进等编中国人民大学出版社 《时间序列分析》易丹辉中国人民大学出版社 《概率论与数理统计》第三版刘次华高等教育出版社配套习题 2017年新祥旭考研全程复习计划 一、英语全程规划

基础阶段(3月-6月) 1.学习目标:完成至少1轮的单词背诵,巩固语法基础 2.阶段重点:英语单词、语法 3.复习建议: (1)英语每天抽空背背单词,建议时长0.5-1h;不管是用单词软件还是传统词书,不管是用词根词缀还是死记硬背,最重要的是每天都背。积累到某一天时,你会发现好多文章都看得懂了。 (2)英语基础不牢的童鞋,应该花点时间复习语法。语法知识能帮助你在读文章和翻译时更加流畅、对文章意思把握得更准确。 (3)多看看新闻,关注时事热点。近年来的英语作文和阅读都是涉及到热点话题的。 (4)不建议大家在这个阶段做习题集。 强化阶段(7月-10月) 1.学习目标:熟读并详细分析近10年真题 2.阶段重点:真题真题真题,重点是阅读 3.复习建议: (1)单词记忆每天进行,不间断。 (2)定时做真题阅读,做完后详细分析。 ①利用早上整段的时间做真题(作文可以不写),不要查单词,完全自己做,然后对答案,之后看一下答案分析。 ②每天分析2-3篇,分析包括:第一遍分析正确选项,第二遍分析错误选项的设置,第三遍在原位中找对应的句子,是每个选项对应的句子哟,分析为什么这样出题,第四遍,了解文章的背景,作者的情感。 ③此阶段不建议专门建立单词笔记本,重要的单词在分析时顺便查一下就好。 ④时间比较充足的童鞋可以全文翻译阅读原文。 (3)完成阅读后,用同样的方法完型、翻译和新题型。完型和新题型这两类题型不用全文翻译。

中国人民大学805统计学历年真题

中国人民大学805统计学历年真题(2013-2000) 2013年人大805统计学真题 一、证明题:(20分)每题10分 1.袋子里有两种颜色的球红球a个白球b个 第一步从袋子里取出一个球观察其颜色然后丢掉 第二步从袋子里再取出一个球,若和上一次取出的球颜色不同,则放回,回到第一步;若和上一次取出的球颜色相同,则丢掉,重复第二步。 证明取出的最后一个球是红球的概率是1/2。 2.证明n维正态随机向量的各分量相互独立的充要条件是互不相关。 二、简述:(30分)每题10分 1.设昆虫在树叶上产卵数X服从参数为的泊松分布,而只有树叶上有卵时才能判断是否有昆虫。在又设观察到的虫卵数Y,P(Y=i)=P(X+i|X>0),求P(Y为偶数)和E(Y)。 2. 2n+1个独立同分布样本,分布函数是F(x) 求中位数x(n+1)的分布 3.设走进某商店的顾客数是均值为50的随机变量。又设这些顾客所花的钱数是相互独立、均值为100元的随机变量。再设任一顾客所花的钱数和进入该商店的总人数相互独立。试问该商店一天的平均营业额是多少? 的矩估计和最 四、X和Y是两个相关的随机变量: 求证var(Y) = E(var(Y|X)) + var(E(Y|X)) 并谈谈你对它的理解和应用。(25分) 五、谈谈你对双因素方差分析的理解和认识。(25分) 六、一元线性回归中有三个检验:线性相关检验,回归方程显著性检验以及X的回归系数的检验,谈谈你对它们的理解和它们之间的关系。(25分)

2012年人大805统计学真题 一、为研究不同地区与购买汽车的消费价格之间的相关关系,调查得到如下的数据: 对于以上的数据可以用什么统计图表分析,并说明这些图表的用途。 对于以上的数据可以用什么统计方法分析,并说明这些方法的用途。 二、为检验一厂家生产的产品,提出如下的假设检验:H0:u=500,H1: u=! 500 现在抽取了部分的样品进行检验。若检验结果拒绝H0,则意味着什么?若检验结果没有拒绝H0,则又意味着什么?能否恰好取到一组样本证明H0:u=500成立?为什么?若检验的P=0.03,则意味着什么?P值的真实含义是什么? 三、现研究某地区平均GDP与居民消费总额、固定投资、进出口额、年末总人口之间的关系,进行了多元回归分析。题目分别给出了三个表: 表1:整体拟合程度:R,R方,调整的可绝系数。 表2:整体线性关系的F检验 表3:系数的显著性t检验,方差扩大因子VIF(存在多重共线性) 请对上述回归模型进行综合评价。 四、题目中给出了从99年1月到2004年3月某地区各月的销售额的一个时间序列图,该序列图中包含哪些成分?可以用什么方法来分析此模型,并简要叙述可种方法的基本原理。 五、说明距离判别法与贝叶斯判别法的联系。 六、说明大数定律与中心极限定理的内容和应用? 七、在敏感性问题的调查中,为了保证回答者尽量真实回答,采用如下方法:以比例p的人回答敏感性问题 (1):你具有特征A吗?回答结果为是或不是。另外1-p的比例人回答问题 (2):比如你的手机号尾数是奇数吗?回答是的比例为t。 假设总体具有特征A的人数比例为q,样本中回答是的比例为R。 1.试提出q的一个估计。 2.证明该估计是q的一个无偏估计。

人大统计学第四版部分答案

4.1 (1)众数:M 0=10; 中位数:中位数位置=n+1/2= 5.5,M e =10;平均数:6 .910 96== =∑n x x i (2)Q L 位置=n/4=2.5, Q L =4+7/2=5.5;Q U 位置=3n/4=7.5,Q U =12 (3)2.49 4.1561 ) (2 == -= ∑-n i s x x (4)由于平均数小于中位数和众数,所以汽车销售量为左偏分布。 4.2 (1)从表中数据可以看出,年龄出现频数最多的是19和23,故有个众数,即M 0=19和M 0=23。 将原始数据排序后,计算中位数的位置为:中位数位置= n+1/2=13,第13个位置上的数值为23,所以中位数为M e =23 (2)Q L 位置=n/4=6.25, Q L ==19;Q U 位置=3n/4=18.75,Q U =26.5 (3)平均数== ∑n x x i 600/25=24,标准差65.61 2510621 ) (2 =-= -= ∑-n i s x x (4)偏态系数SK=1.08,峰态系数K=0.77 (5)分析:从众数、中位数和平均数来看,网民年龄在23-24岁的人数占多数。由于标准差较大,说明网民年龄之间有较大差异。从偏态系数来看,年龄分布为右偏,由于偏态系数大于1,所以,偏斜程度很大。由于峰态系数为正值,所以为尖峰分布。 4.3 (1)茎叶图如下: 茎 叶 频数 5 6 7 5 6 7 8 1 3 4 8 8 1 3 5 (2)== ∑n x x i 63/9=7,714.08 08.41 ) (2 == -= ∑-n i s x x (3)由于两种排队方式的平均数不同,所以用离散系数进行比较。 第一种排队方式:v 1=1.97/7.2=0.274;v 2=0.714/7=0.102.由于v 1>v 2,表明第一种排队方式的离散程度大于第二种排队方式。 (4)选方法二,因为第二种排队方式的平均等待时间较短,且离散程度小于第一种排队方式。 4.4 (1)== ∑n x x i 8223/30=274.1 中位数位置=n+1/2=15.5,M e =272+273/2=272.5 (2)Q L 位置=n/4=7.5, Q L ==(258+261)/2=259.5;Q U 位置=3n/4=22.5,Q U =(284+291)/2=287.5 (3) 17.211 307.130021 ) (2 =-= -= ∑-n i s x x 4.5 (1)甲企业的平均成本=总成本/总产量=41.19340 660030 150020 300015 2100150030002100==++++

人大统计学专业课初试题

2003年人大统计学专业课初试题 一、(15分)考虑两个国家之间按GDP进行经济比较。假定在既定汇率水平上,甲国GDP与乙 国GDP之间的比例为1:20。一场金融危机放生之后,如果甲国货币相对乙国货币贬值了50%,那么,在新的汇率水平上,两国GDP之间的比例将变化为1:40。请问:我们能否根据比较结果说甲国的经济发展水平下降了50%?这种比较所包含的统计方法问题是什么? 二、(15分)假定一时期国际收支平衡表上“储备资产变动”一项为正差额100亿元,据此,应 用国际收支平衡表原理判断当期国际收支的顺、逆差状况。 三、(30分)以下是某经济总体1985和2001两年份城镇居民住户部门的调查资料。要求: (1)列表计算各年城镇住户部门的原始收入、可支配收入和最终消费支出;(15分) (2)计算有关指标,比较说明城镇居民住户部门经济活动特征的变化。(15分) 四、(30分)一家种业开发股份公司研究出三个新的小麦品种:品种一、品种二、品种三。公司 为研究不同品种对产量的影响,选择了四个面积相同的地块进行试验,分别为:地块一、地

块二、地块三、地块四。经过试验获得产量数据,经分析得到下面的方差分析表(α=0.05): (1)将方差分析表中划线部分的数值补齐;(6) (2)分析小麦品种对产量的影响是否显著;(4) (3)分析不同地块对产量的影响是否显著;(4) (4)在产量变动的差异中,被品种所解释的百分比是多少?(3) (5)在产量变动的差异中,被地块所解释的百分比是多少?(3) (6)上面的分析包含哪些假定?(10) 五、(30分)统计资料表明,某地区职工年人均病假天数为5.1天。某公司从本公司职工中随机 抽取了46名职工作为样本,测得其平均病假天数为7天,样本标准差为2.5天。公司领导想知道本公司职工是否比其他单位的职工更容易生病。 (1)公司领导感兴趣的原假设和替换假设是什么?(3) (2)若令α=0.05,请用假设检验的方法帮助公司领导作出判断(写清检验步骤,并作示意图)。(10)(zα/2=1.96,zα=1.645,tα/2(45)=2.0141,tα(45)=1.6794)(3)在假设检验中,P值代表什么含义?(6) (4)在本例中,P=0.001说明了什么?(3) (5)用区间估计的方法找出该公司职工病假天数与其他职工病假天数显著不同的临界点。(8) 六、(30分)关于回归分析讨论下列问题: (1)画出回归建模步骤的流程图;(7) (2)简要描述各个步骤的内容;(8) (3)设 1 ?() X X X y β- '' =是多元回归方程参数的最小二乘估计,证明21 ?()() D X X βσ- ' =;(8) (4)由 21 ?()() D X X βσ- ' =,结合一元线性回归,你能看出对建模有指导意义的什么信息(7)

统计学(贾俊平等)第五版课后习题答案(完整版) 人大出版社

第二部分:练习题 整理by__kiss-ahuang 3.1 为评价家电行业售后服务得质量,随机抽取了由100个家庭构成得一个样本。服务质量得等级分别表示为:A.好;B.较好;C 一般;D.较差;E 、差。调查结果如下: B E C C A D C B A E D A C B C D E C E E A D B C C A E D C B B A C D E A B D D C C B C E D B C C B C D A C B C D E C E B B E C C A D C B A E B A C E E A B D D C A D B C C A E D C B C B C E D B C C B C 要求: (1)指出上面得数据属于什么类型。 顺序数据 (2)用Excel 制作一张频数分布表。 用数据分析——直方图制作: (3)绘制一张条形图,反映评价等级得分布。 用数据分析——直方图制作: (4)绘制评价等级得帕累托图。 逆序排序后,制作累计频数分布表: 接收 频数 频率(%) 累计频率(%) 接收 频率 E 16 D 17 C 32 B 21 A 14

C 32 32 32 B 21 21 53 D 17 17 70 E 16 16 86 A 14 14 100 5101520253035C D B A E 20406080100120 3.2 某行业管理局所属40个企业2002年得产品销售收入数据如下: 152 124 129 116 100 103 92 95 127 104 105 119 114 115 87 103 118 142 135 125 117 108 105 110 107 137 120 136 117 108 97 88 123 115 119 138 112 146 113 126 要求: (1)根据上面得数据进行适当得分组,编制频数分布表,并计算出累积频数与累积频率。 1、确定组数: ()lg 40lg() 1.60206111 6.32lg(2)lg 20.30103 n K =+ =+=+=,取k=6 2、确定组距: 组距=( 最大值 - 最小值)÷ 组数=(152-87)÷6=10、83,取10 3 (2)按规定,销售收入在125万元以上为先进企业,115~125万元为良好企业,105~115 万 元为一般企业,105万元以下为落后企业,按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行

相关文档
最新文档