《大数据时代》读书笔记
大数据意味着什么——《大数据时代》读书笔记自英国人维克托.迈克.舍恩伯格（Viktor Mayer Schonberger）20XX年写了一本叫《大数据时代：生活、工作和思维的大变革》的互联网专著，“大数据”一夜之间成为全球互联网领域的核心关键词，无论国外的谷歌、亚马逊、facebook、twitter，还是国内的新浪、腾讯、淘宝、京东、当当、百度等互联网企业及传播学者、新媒体研究者、媒体人都将注意力转移到这一核心关键词上面，仿佛这年头如果你还对大数据浑然不知，走出去都不好意思跟传播学大家谈互联网，谈新媒体，谈如今如火如荼的电子商务。那么，到底什么是大数据？大数据有哪些特征？大数据对互联网、对普通网民意味着什么呢？
去新华书店搬回来这本大部头，一口气读完，维克托用生动的案例幽默的语言，针对上述问题娓娓道来。
提起“数据”，大家都知道是一种用0、1等计算机语言表示的信息，而所谓的“大数据”就是一种流量、存储量超级大（以TB计算）数据。谷歌地图街景（图片）是大数据，每一个微博用户在微博上产生的全部内容合起来作为一个整体是一种大数据，淘宝店主和每一位淘宝用户在淘宝这个平台上产生的所有信息作为一个整体是一种大数据，国内最大的搜索引擎百度里面所有的无数条的类目信息合起来也是一种大数据，这些都是互联网企业普遍存在的大数据，事实上，大数据在我们的日常生活中还有更为普遍的应用：超级市场里每一位会员刷卡购物（非会员购物买单时留下的购物清单也是大数据的一部分）时留下来的信息是大数据，百货大楼、大商场里面各个角落里安装的摄像头拍下每一位顾客进出商场及在商场中活动的画面是大数据，甚至汽车里面安装的电子狗、导航系统作业
时也能带来大数据。细数身边常接触的这些大数据，仿佛还不得不信维克托这位号称“大数据商业应用第一人”大胆提出的“大数据”这个新概念的存在。
大数据最大的特征就是数据量大、庞大、巨大。因为数据量大，所以才能商业特别是互联网企业带来不可估量的现时或潜在的价值，如果百度里面的数据量不够大，可供网民搜索的类目和条目不够多，那它毫无可能成为网民的“移动的百科全书”。如果超级市场里面顾客和会员没有留下大量的数据，那么超级市场根本无从精确判断下个月该进多少货，该进哪些货品。这，就是数据量够大带来的变革之一。其次，大数据还具有巨大的商业价值。除了刚才举到的两个案例，再譬如汽车里面安装的导航系统如果除了导航还增加实时测速、安全气囊爆破记录甚至刹车、加速、减速记录功能，那么它形成的大数据对保险公司定制车险套餐，汽车维修店开发新业务具有强大的参考借鉴价值。再譬如，每一位微博用户，哪怕你从不发微博（内容）只是围观，对于新浪微博也具有商业价值，因为新浪微博大数据的构成离不开每一位微博用户。当然，大数据的商业价值远非于此，下文还会讲到。大数据的第三个特征是具有相关性。因为数据与数据之间具有相关性，大数据才可供分析，分析的结果才能带来更多的价值。但是在本书中，维克托主张一种观点，就是无需在乎数据之间的因果关系，只要能看到数据之间的相关关系即可。譬如汽车安全气囊爆破的概率和车祸之间没有必然的因果关系，但是安全气囊爆破和保险公司为车主定制更为精准的保险套餐之间却有相关关系，用户只要关注后者即可，而不必纠结与因果关系。除此之外，大数据还具有非精确性、免费和可重复利用等特征。
第三个问题：大数据对普通人意味着什么，即大数据能给普通人的生活带来哪一些影响呢？当然，提到影响就必然要分正面的和负面的来谈。首先谈谈大数据的正面影响。用维克托在《大数据时代》中提到的两个印象深刻的经典案例来说明这个问题。第一个案例是，facebook前几年通过搜集上亿条有关流感的信息进行分析，从而预测美国各大城市何时会
发生流感，以让大家为预防流感提前做好准备。这是大数据给普通人带来实实在在正面影响的典型，此外这一案例还反映了大数据一个强大的功能，那就是预测功能，而维克托的这本书本身就是面向未来的，书中所提到的案例极少是已经实现了的，维克托提出的“大数据”这个新概念给互联网的未来描绘了一幅看起来前途无限光明的蓝图，而他提到的利用大数据进行商业和管理的案例大多有待进一步开发和尝试。当然，facebook、twitter上的信息既然能够预测流感，那它肯定还能够预测像电影票房这样的普通数据。第二个案例是，乔布斯利用大数据治疗癌症的例子。大家都知道乔布斯是因为胰腺癌于20XX年去世的，但可能大家并不清楚乔布斯事实上早在好多年前就知道自己患了癌症并让他的医生给他做23对基因碱基配对，根据配对结果再制定用药计划，而基因碱基配对可以得出无数种（N+N+N+...）数据，这就意味着乔布斯在去世之前其实已经尝试了N种治疗方案了，而还未等到他尝试所有因基因碱基配对制定的药物治疗疗程就去世了。这个案例说明，大数据原来还可以在医疗领域进行应用。除了上述两个案例，维克托给人们描绘的大数据的强大用途还体现在商业运营、企业管理等领域，想了解更多大数据的用途建议有兴趣者去阅读这本书。
前面谈到任何事物都具有两面性，大数据对人们的影响除了正面的积极影响，同时也存在隐患和负面影响。作为一本学术专著，维克托在这本书的最后也提到了大数据带来的最大隐患就是侵犯隐私和保护隐私权的问题。谷歌地图街景功能的开发应用，将普通人的生活毫无保留地呈现在公众面前，尽管在被控诉之后谷歌已对高清街景的隐私部分打了马赛克，作了模糊处理，但依然无法减少大家对这它的抱怨和恐惧。
写至此，我不得不说，大数据确确实实正在改变着商业，管理甚至普通人的工作、生活和思维，我们特别是互联网企业也领略到了大数据带来的诸多便利和好处，与此同时，大数据也带来了侵犯隐私等问题，大数据是一种信息，或者说是一种媒介，它是好是坏完全取决了利用大数据的人，一方面可以大胆想象并开发大数据的潜在功能和价值，为人们带来好处，
另一方面，我们也应防止大数据的滥用。
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大数据时代读后感精选多篇 科学家的治学态度是严谨的，而人文学家更具有想象力。一些对大数据不甚了然的人往往夸大了它的作用，甚至把它神化。舍恩伯格认为大数据的核心是预测。大数据不是要教机器像人一样思考。相反，把数学算法运用到海量的数据上来预期事情发生的可能性。[iii]舍恩伯格甚至不回避大数据所产生的负面影响，他在第七章里谈到让数据主宰一切的隐忧。我觉得这是实事求是的科学态度。在量子力学里有一个测不准原理：一个微观粒子的某些物理量( )，不可能同时具有确定的数值，其中一个量越确定，另一个量的不确定程度就越大。它是解释微观世界的物理现象，信息社会中的大数据会不会也有类似情况呢?如果我们再把凯文凯利的《失控》对比来读的话就更有意思了，这样我们对整个物质世界及至人类社会就有了更全面更深刻的洞察，从物理王国到生物世界，再到信息社会。从公共卫生到商业应用，从个人隐私到政府管理，大数据无处不在。与此同时，从哪个角度探讨用什么方法研究，舍恩伯格都不会忘记大数据服务人类造福人类的终极目的和价值所在。大数据并不是一个充斥着运算法则和机器的冰冷世界，其中仍需要人类扮演重要角色。人类独有的弱点、错觉、错误都是十分必要的，因为这些特性的另一头牵着的是人类的创造力、直觉和天赋。偶尔也会带来屈辱或固执的同样混乱的大脑运作，也能带来成功，或在偶然间促成我们的伟大。这提示我们应该乐于接受类似的不准确，因为不准确正是我们之所以为人的特征之一。[iv]用中国话来说就是人无完人，人类在收获大数据带来的红利的同时也要承受它带来的危害。这不
是对立统一的辩证唯物主义?我把它看作带着欧洲批判学派色彩的科学发展观。 问题是研究的价值基点，大数据不是舍恩伯格研究的问题，而是研究对象，他研究的是数据处理和信息管理问题，同时也讨论信息安全和网络伦理问题，还引发哲学上的思考，哲学史上争论不休的世界可知论和不可知论转变为实证科学中的具体问题。可知性是绝对的，不可知性是相对的。大数据之所以为大是因它引发人类生活、工作和思维的大变革，从这个意义上来看，《大数据时代》的意义不仅在于它讨论了若干重大问题，而且对研究者开出了一个问题清单，从而引发更多人来探讨这些有趣的问题。 《大数据时代》实际上主要是一本讨论数据挖掘的书，数据挖掘与数据分析是不同的概念，数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统( )和模式识别等诸多方法来实现上述目标。而数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。数据挖掘主要运用计算机来进行处理，而数据分析既要用计算机也要人工分析，是计算机科学与人文价值判断的统一结合。换言之，《大数据时代》并不是一本讨论大数据所有问题的书。 《大数据时代》也是一本讨论互联网发展的书，从数字化到数据化，同时有浓厚的未来学色彩。当文字变成数据，我们进入
大数据时代读后感范文
大数据时代读后感范文 本书《大数据时代》出自维克托·迈尔-舍恩伯格，是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一，也是最受人尊敬的权威发言人之一。舍恩伯格教授在《大数据时代》中提出：“大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法。”阐述大数据是一个比较的概念，它是在人类过去运用小数据库随机抽样获得分析结果比较而来，它的关键是在“大”，数据存储量越大，价值越显著。大数据的核心作用在于“预测”，引申出“规划”与“解决方案”，也就是我们说的“算法”。书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。 在现今的社会，大数据的应用越来越彰显他的优势，它占领的领域也越来越大，电子商务、O2O、物流配送等，各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新运营模式。有了大数据这个概念，对于消费者行为的判断，产品销售量的预测，精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。就我个人体会。大数据产生最直观的价值：一是时间，二是金钱。要知道“时间就是金钱，效率就是生命。” 大数据带给我们的三个颠覆性观念转变：采样数据向全部数据转变；精确制导向方向引领转变；因果关系向相关关系转变。 1.不再局限随机样本，而是全体数据：在大数据时代，我们有更
多的数据可以分析，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样，这也是通过大数据打通的传统壁垒。 2.不再局限精确性数据，而是混杂性数据：以前需要分析的数据很少，所以我们必须尽可能精确地量化我们的记录，随着数据的积累，数据库的完善，我们不再需要对一个现象刨根问底，只要掌握了大体的发展方向，适当忽略微观层面上的精确度，会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力。 3.不再局限因果关系数据，而是相关关系数据：在大数据时代，我们无须再紧盯事物之间的因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系，相关关系虽然不能准确地告诉我们事件发生的原因，但是它会提醒我们事件的发生。 思考：大数据在农业领域建设。近年来，我国数字农业发展方兴未艾，从北大荒千里沃野的无人驾驶农机作业，到浙江乌镇的刷脸入住农家乐、西安阿里的智慧大脑，数字农业正在悄然地助推传统农业发展。从理想状态来说，我认为数字农业就是有一块地，你种什么，种多少，施什么肥，打什么药，卖给谁，都用数据来表达，以大数据来支撑决策，通过信息化、数字化提供全程社会化服务。具体讲，数字农业是指以数据为关键要素，以数字技术与农业融合发展为重点，以数字产业化、产业数字化为路径，实现农业生产过程及全产业链数字化表达、数字化设计、数字化管理的新兴农业形态。 当前，我国已进入加快发展数字农业的新时期，发展数字农业有条件、有需求，恰逢其时，势在必行。人类社会经历了农业革命、工
小学生的读书笔记范文10篇
小学生的读书笔记范文10篇 这个寒假，我读了《爱的教育》这本书。这本书使我走进了充满爱的世界。我最喜欢看《勇敢的罗伯特》、《耐利和卡隆》这两篇。 《勇敢的罗伯特》讲述了一个叫罗伯特的二年级的学生不顾自己的安危在马车行驶过来即将轧着一个一年级的小学生时，在千钧一发之际罗伯特把他推到一边，自己却来不及躲闪，被迎面而来的马车碾在了脚上…… 《耐利和卡隆》讲述了善良的卡隆帮助驼背的耐利摆脱同学的嘲笑成为了一个再也不受人欺负，勇敢的耐利的故事。它告诉了我们一个道理：在任何环境下遭遇任何的挫折都要勇敢的去面对，只要有恒心有耐力，任何磨难都能客服。 《爱的教育》这本书，作者通过一件件平凡的小事，娓娓地叙述了师生之情、父子之爱、朋友之谊，展示了人性的善良与纯洁，热爱祖国、热爱社会的精神。只要我们善于发现老师、父母和关心我们的人，善于培育善良本性，让我们健康的成长，做一个充满爱心的好孩子!让我的生活里永远充满了关爱和快乐! 星期天我读了《白雪公主》这个故事。 这个故事讲了新王后想杀掉比她美丽的白雪公主，成为世界上最美丽的女人。白雪公主逃到了森林里和善良的小矮人一齐快乐的生活着。恶毒的王后明白后千方百计的毒死了白雪公主。最后被王子救活了白雪公主。
其实，每个人都拥有自己美丽的地方。只有心灵美才是真的美。我们要做个善良的人。 这天我们学习课文《雨点》，读了这篇文章，我觉得小雨点很可爱，它就像从白云妈妈的船上落了下来，好像去各处旅游，小雨点先到小溪里旅游，它在小溪里散布;然后去江河里旅游，在江河里奔跑;又到海洋里去旅游，这回可大了，居然在海洋里跳跃，我想小雨点这次旅游必须玩的很开心。小朋友们，你们觉得小雨点可爱吗今天，爸爸从图书馆借来一本《木偶奇遇记》，我津津有味的看起来。 《木偶奇遇记》主要讲了老人杰佩托将一块充满灵性的木头刻成木偶——匹诺曹，视他为自己的儿子，幷希望他学会耍剑、翻跟头，还想带他去周游世界。这个愿望实现起来并不容易。贪玩的匹诺曹不肯上学，认识了两个坏朋友，多亏天蓝色头发的仙女救了他，他才没被吊死。但是他还是被狐狸和猫骗走了。他向法官申诉，反而被送进监狱；出狱后偷葡萄又被农夫抓起来当看家狗。他虽然有所悔悟，但还是被坏同学引到“玩儿国‘和他们一起变成了毛驴，被仙女救起，最后和父亲在鲨鱼腹中重逢，成功逃生，从此变成一个好孩子。 我觉得匹诺曹一开始是不听话，但他最后还是知错能改，还是好孩子，我们应该做一个听话的好孩子，上课认真听讲，好好学习知识，将来成为一个有用的人。 保尔总把党和祖国的利益放在第一位，在那血与火的时代，他和父兄们一齐打仗，同国外白匪进行不屈不挠的斗争。在那医治战争
读大数据时代有感
读《大数据时代》有感 下面是小编为大家整理收集的关于读《大数据时代》有感，欢迎大家阅读，希望可以帮助到你。可以借鉴的哈。 大数据时代读后感一： 如今说起新媒体和互联网，必提大数据，似乎不这样 说就OUT了。 而且人云亦云的居多，不少谈论者甚至还没有认真读 过这方面的经典着作舍恩佰格的《大数据时代》。 维克托迈尔舍恩伯格何许人也? 他现任牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专 业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人。 他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球顶级企业， 他是欧盟互联网官方政策背后真正的制定者和参与者，他还 先后担任多国政府高层的智囊。 这位被誉为：大数据时代的预言家“的牛津教授真牛! 那么，这位大师说的都是金科玉律吗? 并不一定，读大师的作品一定要做些功课才好读懂， 如果能做足功课又具备相应的理论功底，就能与之进行一场 思想上的对话。
舍恩伯格分三部分来讨论大数据，即思维变革、商业变革和管理变革。在第一部分”大数据时代的思维变革“中，舍恩伯格旗帜鲜明的亮出他的三个观点： 一、更多：不是随机样本，而是全体数据;二、更杂： 不是精确性，而是混杂性;三、更好：不是因果关系，而是相关关系。 对于第一个观点，我不敢苟同。一方面是对全体数据进行处理，在技术和设备上有相当高的难度。另一方面是不是都有此必要，对于简单事实进行判断的数据分析难道也要采集全体数据吗?我曾与香港城市大学的祝建华教授讨论过。祝教授是传播学研究方法和数据分析的专家，他认为一定可以找到一种数理统计方法来进行分析，并不一定需要全部数据。联系到舍恩伯格第二个观点中所说的相关关系，我理解他说的全体数据不是指数量而是指范围，即大数据的随机样本不限于目标数据，还包括目标以外的所有数据。我认为大数据分析不能排除随机抽样，只是抽样的方法和范围要加以拓展。 我同意舍恩伯格的第二观点，我认为这是对他第一个观点很好的补充，这也是对精准传播和精准营销的一种反思。”大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。“更具有宏观视野和东方哲学思维。对于舍恩伯格的第三个观点，
大数据时代读后感(全)
《大数据时代》读后感 《大数据时代》是由英国作者维克托麦尔〃舍恩伯格等所著，由胜杨燕和周涛翻译。这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革。本书作者舍恩伯格在大数据领域是最受人尊敬的权威发言人之一。他二十多年来一直致力于网络经济、信息与创新、信息监管、网络规范与战略管理方面的研究，从维也纳大学到哈佛大学，从新加坡国立大学到牛津大学，世界上最著名的互联网研究学府都留下了他的足迹。开阔的学术视野与系统的学术造诣，更让他不断为企业与商业应用提供强大的理论支持。他的咨询客户包括微软、惠普、IBM、亚马逊、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们，所以在《大数据时代》一书中，他将掌握的最前沿的大数据应用案例给予充分的分析，并对大数据的价值链与角色定位给予清晰的预见。 文中作者清晰的阐述了大数据的基本概念和特点，并列出明确的观点。不管对于产业实践者，还是对于政府和公众机构，都非常具有价值。作者将本书分为3个部分。第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：抽样=全体；要效率不要绝对精确；要相关不要因果；第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后一部分，作者描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。 本书观点掷地有声，作者观念高屋建瓴，从很多实例和经验中萃取普适性观念。例子详实丰富，囊括了进百个学术和商业实例。 引言提出了大数据将给生活、工作于思维带来重大的变革。一个例子是2009年H1N1流行病毒背景下谷歌通过检测检索词条，处理了4.5亿个不同的数据模型，通过预测并与2007年、2008年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，确定了45条检索词条组合，并将其用于一个特定的数学模型后，预测的结果与官方数据的相关系数高达97%。按照传统的信息返回流程，通告新流感病毒病例将有一到两周的延迟。对于飞速传播的疾病，信息滞后两周是致命的。而谷歌运用大数据技术，以前所未有的方式，通过海量数据分析得出流感所传播的范围，为世界预测流感提供了一种更快捷的预测工具。此外，我联想到原淘宝董事
读大数据时代有感
数据的故事 ——读《大数据时代》有感信息时代的到来，我们感受到的是技术变化日新月异，随之而来的是生活方式的转变……我们这样评论着的信息时代已经变为曾经。如今，大数据时代成为炙手可热的话题。笔者在这说明信息和数据，只是试图首先说明信息、数据的关系和不同，也试图说明，为什么信息时代转变为了大数据时代？大数据时代带给了我们什么？ 信息和数据的定义。维基百科解释：信息，又称资讯，是一个高度概括抽象概念，是一个发展中的动态范畴，是进行互相交换的内容和名称，信息的界定没有统一的定义，但是信息具备客观、动态、传递、共享、经济等特性却是大家的共识。数据：或称资料，指描述的记录，是可定义为的，它涉及到事物的。它是关于事件之一组且客观的描述，是构成和的原始材料。数据可分为和两大类。数据指计算机加工的“原料”，如图形、声音、文字、数、字符和符号等。从定义看来，数据是原始的处女地，需要耕耘。信息则是已经处理过的可以传播的资讯。信息时代依赖于数据的爆发，只是当数据爆发到无法驾驭的状态，大数据时代应运而生。这是否是《大数据时代》一书所未曾阐述的背景材料？ 在《大数据时代》一书中，大数据时代与小数据时代的区别：1、思维惯例。大数据时代区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。作者语言绝对，却反思其本质区别。数据的更多、更杂，导致应用主意只能尽量观察，而不是倾其所有进行推理？这也是明智之举2、使用用途。小数据停留在说明过去，大数据用驱动过去来预测未来。笔者认为数据的用途意在何为，与数据本身无关，而与数据的解读者有关，而相关关系更有利于预测未来。3、结构。大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。大数据更像是理论与现实齐头并进，理论来创立处理非结构化数据的方法，处理结果与未来进行验证。4、分析基础。大数据是在互联网背景下数据从量变到质变的过程。笔者认为，小数据时代也即是信息时代，是大数据时代的前提，大数据时代是升华和进化，本质是相辅相成，而并非相离互斥。 数据未来的故事。数据的发展，给我们带来什么预期和启示？银行业天然有
《 大数据时代 》读后感
《大数据时代》读后感 《大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革，从事信息的我们，更需要对这些先进的理念进行学习，并且学以致用，应用到我们日常的生活中去。 文中清晰的阐述了大数据的基本概念和特点，并列出明确的观点。不管对于产业实践者，还是对于政府和公众机构，都非常具有价值。作者将本书分为3个部分。第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：抽样等于全体；要效率不要绝对精确；要相关不要因果；第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后一部分，作者描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。 文中提出的一个观点是，预测是大数据的核心。其实从过去的时代人们就利用掌握的数据进行各种分析，从而对经济等各方面进行预测、矫正。只是进入了大数据时代人们掌握的数据爆炸性的速度在增长，从而数据的存储和分析数据分方法成了释放大数据能量的关键。 作者同时也指出随着数据使用的越来越多，其得出的结果并一定能越来越精确，毕竟数据不能保证百分之百的正确，特别是大数据时代各种结构化与非结构化类型的数据聚集在一起难免导致结果的不太精确。大数据时代要求我们重新审视精确性的优劣。 大数据成为许多公司竞争力的来源，未来可能整个行业的结构会发生改变，大公司和小公司最有可能成为赢家。如今的核心竞争力在于快速而廉价地进行大量的数据存储和处理。当然公司要根据自己的情况进行调整。大数据向小数据时代的赢家以及那些线下大公司（如沃尔玛、联邦快递、宝洁公司、雀巢公司、波音公司）提出了挑战。同时，大数据也为小公司带来了机遇。大数据也将会影响国家竞争力。当制造业已经大幅转向发展中国家，而大家都争相发展创新行业的时候，工业化国家因为掌握了数据以及大数据技术，所以仍然在全球竞争中占据优势，但这个优势很难持续。随着技术的发展，西方世界在大数据技术的优势将会慢慢消失。对于大公司而言，好消息是大数据技术可以加剧优胜劣汰。一旦公司掌握了大数据，它不但可能超过对手还可能遥遥领先。
小学生读后感大全
篇一：宝葫芦读后感 前些天，我终于读完了《宝葫芦》这本书。提起这本书，不禁让我感概万千。 故事讲述了一个小男孩因为调皮而被父母责打。有一天，他做梦梦见了他得到了一个葫芦变成了国王，过着荣华宝贵的日子，丰衣足食，可谓是高忱无忧。每天上朝听取大臣的意见，受大臣的吹捧。可不知不觉耳朵有些疼痛，睁开眼睛，原来，妈妈怒气冲冲地站在他跟前，大骂道：“懒虫，整天只知道睡，快去做功课。”可他整天梦想有宝葫芦，非但没实现反而学习更糟了。看完后我心潮起伏，久久不能平静，不禁讥讽那个小男孩。可联想到自己，星期六、星期日那次不是爸爸妈妈催了再起来，恨不得有一只停止时间的钟，让我多睡几分钟，可明知没有那回事却痴心妄想。星期五我总喜欢把作业拖，拖到星期六，可我还是不愿过早地完成，其实我可以在星期六早上完成，但却常要拖到下午，恨不得到星期日再写。我总是抱怨：科学家们为什么不发明一种可以替人写字的机器呢？这样不就可以减轻我们的负担吗？生活中是没有宝葫芦的，所有有所成就的人都是靠自己的努力取得的。幻想创新提好的，它可以提高你的思维，同时，科学空发明的东西都是从幻想起步的。但如果过分地幻想，甚至依赖这种幻想，那么只会一事无成。 从这个故事我懂得了，我做什么事都要踏踏实实，脚踏实地，只有这样才能成功，成是功之始，有了自己的付出就有成绩。 篇二：漂亮老师和坏小子读后感 不知不觉中，我喜欢上了杨红樱阿姨的作品。在她笔下的孩子们，一个个活灵活现的；在她书中的学生们，似乎与我们一样。当我读她的作品时，总会觉得书上有一个个人物在演绎着自己的人生。
最近，我又读了一本杨红樱阿姨写的书——《漂亮老师和坏小子》。 这本书内容很幽默，让我读了一遍还想读。 《漂亮老师和坏小子》中老师有一个迷人的名字——米兰。她教学方法特别。在孩子中树立了威信，但又不是用“蛮力”而得来的。她与学生有着很好的关系，就连几个调皮捣蛋的“坏小子”也乐于与她在一起……千言万语，汇成一句话：“米兰老师好特别呀！” 这本书是我一口气读完的，因为里面的米兰老师正是我所期盼的那一种老师。 我有过许多老师，但遗憾的是没有一个老师成为第二个“米兰”。每一个老师都有喜欢好学生，而差生却爱理不理。差生因为缺少关爱，脾气好一点的变得内向；脾气暴燥的变得敢顶撞老师。他们一天天堕落下去，最后再也不会有回头的机会。 书中的“坏小子”并不坏，只是淘气。他们比平常的孩子更富有“孩子气”。书中“米兰”一类的老师喜欢他们；面“秦老师”一类的老师讨厌他们。而在我们班中，“假坏小子”没有，“真坏小子”倒不少。他们虽然顽皮，但完全没有孩子气。对待老师是以大不敬的态度，什么叛逆的话都说得出口。老师对他们无可奈何，只好放弃不愿读书的他们。为了这些学生，老师操碎了心，而他们却没有一点悔改之心：上课不认真听讲，下课只顾玩，一件件对不起老师的事都做得出…… 希望这些后进生明白老师的苦心，肯认真读书；也希望每一个老师能成第二个，第三个……“米兰”。 杨红樱阿姨的书我仍爱看。不仅是因为她写得生动有趣，还是因为她有一颗“破解童心”的心。 篇三：三毛流浪记读后感 说起三毛，大家都并不陌生，看了《三毛流浪记》这个故事，我
大数据时代读后感
《大数据时代》读后感 一、对大数据时代的理解 1.“大数据”的正式推出。2012 年3 月，奥巴马政府宣布投资2 亿美元启动“大数据研究和发展计划”，并且定义为“未来的新石油”，希望增强政府收集、分析和萃取海量数据的能力。这个由世界最强国家政府推动的项目，标志着“大数据”时代的到来！ 2.“大数据”的本质。早在互联网出现之初，我们就知道网络无秘密，在网页上敲击的每一个数据，都将被自动记录。现在，当数据的积累量足够大的时候到来时，量变引起了质变。“大数据”通过对海量数据有针对性的分析，赋予了互联网智商，这使得互联网的作用，从简单的数据交流和信息传递，上升到基于海量数据的分析，一句话“他开始思考了”。这是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。 二、大数据时代考验传统文化 1.文化进一步融合。一个文化系统可以分为技术、制度和观念三个层面。文化系统的发展已经经历了技术主导和制度主导两个时期，当代世界正在走向观念主导的新时期发展。各民族文化通过互联网正不断融合，从文字、服饰到生活方式，民族之间的
区别正逐步变小，走在大街上、坐在餐馆里，你还能很快区分不同的民族吗？也许只有祈祷的时候，你才能知道谁是默斯林，谁是基督徒，观念将主导互联网时代的民族性。大数据时代的来临，使山村投资者能够和洛杉矶大佬一样去分析华尔街的股价变化，文化的进一步融合变得势不可挡，唯一显示他们区别的，就是基于自身观念所做出的判断，而这种判断，在不断的经济碰撞之下，也将逐步变得趋同。 2.保持传统文化独立性。中华的文化是儒道互补的传统，其共性凝结在《周易》的传承中，主要就是天人合一观，这是中国传统文化对人类的最大贡献，也是独立性的最重要体现。在现有的世界有影响的各民族文化里，天人合一观是中华文化所独有的特征，是任何一个强权所无法抹杀的。大数据时代，需要继续保持传统文化的独立性，就是要让我们的社会和数据深深打上文化的烙印，要建立属于我们的数据体系，让这个体系庞大到其他民族无法忽视，进而去影响他们。 3.为新文明的建立出力。从文明出现的规律来看，工业文明后边的未来文明，一定要通过工业工商文化和农耕文化的冲突和融合产生。从英国工业革命开始，冲突已经几百年了，还没有融合出一种新的文明。早在20世纪，瑞士心理学家荣格就发现了《易经》筮法中蕴涵的同步原理，一种不同于因果原理的普遍联系法则，这同大数据技术的复杂相关性有着相似的地方。如果我们把大数据时代的来临，看作新文明出现的前奏，那么我们的传统文化在新文明建立的过程中必将发挥重要作用，因为阴阳五行
《大数据时代》读后感2000字以上
《大数据时代》读后感2000字以上 《巴黎圣母院》读后感1000字以上高中2 如果世上真的有一部小说可以如此鲜明地把浪漫主义色彩融入现实世界，那么，就是《巴黎圣母院》了。 这两年，大数据，云计算的思想就像小苹果的音乐一样，传的到处都是，每一个公司 不管是互联网公司还是传统企业，都标榜自己的大数据。 1、实体物联网与虚拟物联网 孙少平在平凡的世界里摸爬滚打，他所做的每一件事，在我看来，都凝结着信念，支 持他一直奋斗的，除了那个大气善良的姑娘田晓霞，就是他的信念了——平凡但不平庸。 现在的我们，在物质上，早就过了那个为口粮日夜不辞辛苦的年代，我们比孙少平拥有的 更多，可是我们的精神呢?或许只有在夜深人静的时候，我们才能听到风吹麦浪、蟋蟀弹 琴的声音。 它教会人们在生活中表现尊严，去努力争取自由、爱情、地位和尊严。哪怕当今社会 万物都靠钱来衡量和决取，都不能放弃去追求这一切美好的东西。人们都疯狂地似乎为了 金钱和地位而淹没爱情、污浊心灵。在穷与富之间选择富，在爱与不爱之间选择不爱。很 少有人会像简这样为爱情为人格抛弃所有，而且义无反顾。 一连几天，他的胳膊投得又肿又疼，不但没有进步，反而越投越近了。急得他觉也睡 不好，饭也吃不香。心想：难道我就被这个小小的手榴弹难住了? 曾几何时，物联网的概念闹得风生水起，庞大的物联网能够让世间大量的物体，都能 够被检测并联网，包括了人、车、房等一切能够被联网的物体，这些物体都能够以种方 式被感知他的存在，并对其信息记录在案，以供使用。在若干年前，这还是一种看似遥不 可及的事物，要对每个物体都贴上一个所谓的RFID的标签，显得不切实际。如今，随着 手机的大量使用，人类本身也被加入了物联网中。为什么要物联网?是为了获取什么?要知 道物联网获取了什么，只需要看看在一个物体在没有加入物联网与加入物联网之后，我们 多出了哪些东西便能够知晓。那么，很明显，我们需要通过某种方式来获取该物体的信息，这种存储下来的信息，就叫做——数据。 故事情节大致如此：主人公唐泰斯是个正直善良的小伙子，远航归来，打算结婚，并 且作了代理船长，前程似锦。 当远征队的战舰与“海怪”发生撞击，皮埃尔教授不慎落入水中，才发现“海怪”原 来是一艘世间绝无仅有的巨大潜艇。随后，皮埃尔教授被人发现并被带到潜艇中，开始了 一场奇异的海底之旅。
小学生读书笔记精选10篇(可供参考)
小学生读书笔记精选10篇 （篇一） 暑假里我读了一本叫《月亮船》的书。 《月亮船》的主人公阿宝和小熊棕棕驾驶着月亮船去了七个小星球的故事，每一个小星球都不一样，有像石榴的，有像大饼的，有像甜麦圈的…… 让我印象最深的故事是《吃吃国王的宴会》。那天，月亮船带着阿宝和小熊棕棕来到了吃吃王国，他们看见桌上摆满了美味的事物，便忍不住吃了起来，突然，一位圆头鼓肚、头戴金冠、身穿王服的庞然大物挡在了他们面前，这就是吃吃王国的国王。小气的国王非常生气，不但不听棕棕的道歉还想把他们捉进“活食储藏室”。后来，阿宝绞尽脑汁终于想办法拿到钥匙逃出了吃吃王国，同时他还解救了许多被困在吃吃王国的动物，最后他们一起努力把国王赶出了王宫。在这个故事中，阿宝和小熊棕棕是善良勇敢的，国王是自私恶毒的，人有善恶之分，我们要纠正那些怀有不好思想的人，让他们改邪归正。 通过这个故事我想到了那些拐卖小孩的人贩子，他们把可怜的小孩子抓起来，使他们被迫与父
母分开，不仅使他们和他们的家庭饱受痛苦，甚至还摧残这些孩子的身体，这真的是太残忍了！ 希望坏人越来越少，好人越来越多。但愿每个孩子都能平安健康地长大！ （篇二） 暑假期间我读了韩国作家郑珍的作品《小学生活没烦恼——发言很重要》 它讲述了这样一个故事：一名叫朴秀灿的小男孩，他在家里是一位非常活泼、能说会道的孩子，而且特别懂礼貌、孝顺老人，家里帮着爷爷揉肩膀，外面也会主动帮着奶奶拎水果拎菜篮。他即将从幼儿园大班毕业升入小学一年级。可是到了学校，每位同学都要在老师和同学面前做自我介绍。为此他每天都在家里照着镜子练习自我介绍。终于开学了，老师让大家轮流到讲台前说自己的梦想，其中他同一幼儿园的同学明宇是出了名的吹牛大王，积极举手非常爱展现自己的语言天赋，在老师和同学面前伶牙俐齿、巧舌如簧大声的说着自己的梦想，可是轮到朴秀灿了，说他自己梦想的时候，他的嘴巴就像黏了胶水一似的，怎么也张不开！后来他家里人帮他起了一个外号叫着“卧室老虎”意思说，他在家即聪明又会说话，可是一到外面他就变的十分胆小懦弱不自信。平时朴秀灿特别羡
《大数据时代》读后感心得2000字以上.
《大数据时代》读后感心得2000字以上 2019-01-01 凡是过去，皆为序曲是大数据业者最喜欢引用的语句， 。大数据是现在的潮流，《大数据时代》被认为是了解大数据的初级读物。近期连续读了两遍，第二遍是为了写这篇读后感，总体而言，值得一看，但细节方面却需要讨论了。 维基百科对大数据的解释：Big data，或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、、处理、并整理成为人类所能解读的信息。 有人说现在是读图时代，除去小说、心灵鸡汤以外，现在的畅销书基本都有图片，这本书是一个特例(书里唯一的图是出品方湛庐文化做的) 首先尝试解析一下作者的三大观点，这三大观点是大数据业者很喜欢引用的三句话： 1 不是随机样本，而是全体数据 我想所有人都能意识到对全体数据的分析优于对随机样本的分析，但在现实中我们经常拿不到全体数据：一是对象的特性：比如炸弹的威力，你不可能把所有炸弹都炸掉来得到全体数据;二是数据的收集方法，每一种方法都有适用的范围，不太可能包罗万象;三是数据分析的角度，战斗机只能统计到飞回来的飞机上的弹孔，而坠毁的则无法统计，沃德通过分析飞回来的战斗机得出来最易导致坠毁的薄弱点;四是处理能力跟不上，就像以前的天气预报太离谱是因为来不及算那些数据。“采样分析是信息缺乏时代和信息流通受限制的模拟数据时代的产物”，作者显然只关注了一部分原因。 从语言的理解上看，什么是全体数据，究竟是“我们需要的所有数据”，还是“我们能收集到的所有数据”，书中的很多商业案例中，处理的只是“我们能收集到的所有数据”，或者说是“我们认为的全体数据”。人对自然的认识总是有限的，存在主义认为世界没有终极的目标。书中举例“Farecast使用了每一条航线整整一年的价格数据来进行预测”，而“整整一年”就是一个采样，或者是“我们需要的所有数据”。 从历史的角度看，国外的托勒密建亚历山大图书馆唯一的目的是“收集全世界的书”，实现“世界知识总汇”的梦想，国内的乾隆汇编四库全书，每个收集的过程都有主观因素在里面，而他们当时都认为可以收集全部的书籍，到最后，我们也没有得到那个梦中的全体。
《大数据时代》读后感2篇
《大数据时代》读后感2篇01我们已在大数据里生活了好多年，而最近观看了《大数据时期》带给了我的是更多的思考。随着互联网的快速发展，特别是最近几年来，随着社交网络，物联网，云计算和各种传感器的广泛利用，具有大量，多样性和强时效性的非结构化数据不断出现。数据存储和分析技术的重要性难以实时处理大量非结构化信息。大数据的概念应运而生。如何获得，汇总和分析大数据已成为广泛关注的热门问题。 对普通企业而言，大数据的作用主要体现在两个方面，即数据的分析和使用和2次开发项目。通过分析信息的大数据，不但可以发掘隐藏数据，还可以通过这些隐藏的消息，通过销售实体，增强其客户来源。至于数据的2次开发，它用于网络服务项目。通过总结和分析这些信息，我们可以开发出满足客户需求的个性化解决方案，并创造1种新的广告和营销方式。 同时作为1名人力资源工作者，我也在想人力资源管理由于大数据而取得价值提升的可能，但也有可能在大数据的海洋中迷失方向。伴随着业务发展要求及劳动力的变迁，人力资源管理从最初行政事务性的人事管理，到聚焦资源使用效力的人力资源管理，再到目前寻求有竞争力投资回报的人力资本管理，管理内容不断丰富，管理模式不断创新，其价值也不断得到提升。 过去，人力资源管理没有太多数据的支持，决策常常依托直觉、经验和个人偏好。大数据时期的来临，让人力资本用数量的方式来进行投资分析和管理成为可能。但未来的挑战不是数据缺少，而是如何有效地选取和利用数据，而不会在数据的海洋中迷失了方向。 2012年，麦肯锡提出了“大数据时期”的说法，用最通俗的说法来讲，就是这个世界的各行各业，将会出现海量信息，即“信
息爆炸时期”。而这些信息，都是由各种数据组成，通过搜集、整理、分析、研究这些数据，就可以找到对自己有益的方法。夸大1点说，掌握了大数据，就掌握了未来。时期的步伐进入了2019年，许多企业都在谈“大数据时期”，都在研究如何与时俱进，将“大数据”与数据分析融入到企业管理中去，为自己带来创新性的优势。归根到底，大数据时期下企业人力资源管理的创新，还是通过数据化信息的动态搜集和梳理，对企业人力资源的不同模块进行分析，从而到达全面提升人力资源管理水平的目的。 02《大数据时期》，作者是被誉为“大数据时期的预言家”维克托.迈尔-舍恩伯教授和肯尼思.库克耶。此书是在大数据方兴未艾、众说纷纭的时刻，进1步论述和厘清大数据的基本概念和特点。 人类历史长河中，即便是在现代社会日新月异的发展中，人们还主要依赖抽样数据、局部数据和片面数据，乃至在没法取得实证数据的时候纯洁依赖经验、理论、假定和价值观去发现未知领域的规律。因此，人们对世界的认识常常是表面的、浮浅的、简单的、扭曲的或是无知的。维克托指出，大数据时期的来临令人类第1次有机会和条件，在非常多的领域和非常深入的层次取得和使用全面数据、完全数据和系统数据，深入探索现实世界的规律，获得过去不可能获得的知识，得到过去没法企及的商机。 本书从思惟变革、商业变革及管理变革3部份论述大数据时期已来临;罗列了众多在公共卫生、商业服务领域大数据变革的例子。比如：在思惟变革部份，以UPS与汽车修理预测为例，证明知道“是甚么”就够了，没必要知道“为何”;在大数据时期，我们没必要非得知道现象背后的缘由，而是要让大数据自己“发声”：U PS国际快递公司从2000年就开始使用预测性分析来检测自己全美60000辆
读书笔记大全300字(共4篇)
读书笔记大全300字（共4篇） 《老人与海》读书笔记300字 从古至今，无数人都渴望成功，但在追逐成功的道路上，又有多少人因畏惧失败，半途而废。在海明威的《老人与海》这本书中，耄耋老者与磨难作斗争的那股不屈不挠的精神深深地打动了我。 一位穷困的老人长年孤独地在海上打鱼，但总是一无所获。终于有一次，他钓到了一条大鱼，不料在返回的路上却遇到成群的鲨鱼。可他并不向鲨鱼屈服，使出浑身解数与鲨鱼搏斗。最后，老人筋疲力尽、伤痕累累，鲨鱼吃光了所有的鱼肉。老人拖回去的只是一副大鱼骨架。 读完这本书后，我感慨万千。虽然最后老人只有“一幅光秃秃的鱼骨架”，但他也会无怨无悔，因为他奋斗了、付出了，奋斗的过程同样很精彩。这正如老人所说：“一个人并不是生来就要给打败的，你可以消灭他，却不能打败他。”这种永不言败的精神激励并感动着我们每个人。 《小王子》读书笔记300字 看完《小王子》，那个可爱、充满童真的小王子形象在我的脑海里久久难以抹去。 小王子，其实就是一个单纯，内心总是怀着美好的小孩子。独自生活在一个小星球上，所有的一切对他而言都是独一无二的。他热爱那朵有虚荣心的玫瑰;他喜欢幻想;他有一颗纯洁的童心······ 后来，小王子离开他的星球他的花儿，走过那么多的星球，认识了那么多朋友，他见识了贪婪、自私、虚荣……但始终保持着一颗孩子的心灵，他稚嫩、倔强、无邪、善良的笑容留在了每一个角落。 小王子，用他的经历告诉了我们，心灵可以洞察一切，爱与美。 《麦田里的守望者》读书笔记300字
《麦田里的守望者》讲的是发生在美国五十年代的故事。当时二战的阴云尚未散去，冷战硝烟又起。一方面科技发展迅速，而另一方面,人们缺乏理想,意志消沉，在自己无力改变的社会大背景下,过着混混噩噩的生活。于是，“垮掉的一代”出现了，霍尔顿就是其中的一员。他抽烟酗酒，不求上进，但是，他还不至于沦落到吸毒、群居的地步。因为在他心底，一直还存有美丽而遥远的理想---做一个"麦田里的守望者"。 反观我们自己，我们是一群生活在新时代的孩子,困惑和烦恼少不了,但是我们应该集中精神看准我们的前方,我们的路,我们应该是一群有理想有抱负的人。假如霍尔顿没有他纯洁的理想，那他就会堕落到底，是他的理想让他活下来。理想是人的指路明灯，它带着人走向未来，走向光明。我们的人生才刚刚开始，纵然生活让我们这代人有些迷惘和彷徨，但一切不过是暂时的，都会过去。有理想就有希望，希望就在明天! 《简爱》读书笔记300字 简爱是一个极为平凡的女孩，从小失去父母，被寄养在里德舅妈家，但是无论她怎么做也讨不了舅妈的欢心，于是她决定要上学。到了学校听她的好朋友海伦说这里是一个相当于孤独院的学校时，她万分欢喜，因为这里的孩子都是孤儿，她们的想法是一致的。从此开始了新的生活，她在那里又做了两年老师，当她离开了学校，开始找工作，不久她就拥有了一个不错的工作，在那里，她救了罗切斯特先生，并和罗切斯特先生生了一个可爱的小孩。 从《简爱》这本书中，我看到了的勇气，爱与尊严。同时，我也感到一种惭愧。 现实生活中爸爸妈妈他们做错了，我却不敢反驳，可是简爱却立即纠正了大人说的话，我却说都不敢说，其实我心中的小人在大喊：不!你们错了。简爱的勇气我非常佩服。 简爱，这样一个既平凡又伟大的女子，告诉我们一个道理：即使是最平凡的女孩子，也要活出自己的勇气、爱与尊严。
读《大数据时代》有感800字
读《大数据时代》有感800字 广州风神焊装二科主拼A班史伟 "大数据"听起来已经不是个新鲜词汇了，在如今这个时代，毫无疑问的是，大数据技术的应用已经充斥在我们的生活之中了。可以说，我们已经走引进了一个"大数据时代". 大数据分析极大的改变了我们解决问题的方式。所谓大数据是区别于传统的仅取原数据的少量样本进行分析的数据处理方式。大数据旨在对全部原数据进行分析与处理。但由于实际情况中的计算能力与时效性等客观条件的限制，很多时候还不能实现"真正"的大数据分析。尽管如此，通过分析比以往更多的数据，人们仍然发现了看待事物与解决问题的新思路，而这些新思路正是大数据的主要价值与灵魂。 相信大家一定听说过一种说法："在大数据中，因果关系将不复存在。"事实上，在一定程度上，这种说法是成立的，但不够准确。因果关系不是消失不见了，只是它没以前那么重要了。通过分析大数据，人们找到了很多看似毫不相干的事物之间的相关关系，并且通常在其中得到了收益。显然，这些相关关系是利用传统的逻辑推理难以得出的。在这种情况中，不去探究因果关系，而仅仅利用分析得到的相关关系就可以达到目的。需要注意的是，虽然在这里并没有得到因果关系，但并不是说无法推理得出；恰恰相反，当得知了相关关系后，更容易得到相对合理的因果关系。 "因果关系不如相关关系可靠。"在大数据的支持下，直接通过数据得到的相关关系能极大程度上代表事物的规律，也就是说准确率很高。但通过逻辑推理出的因果关系则常常会失误，因为这本质上是我们为了解释事物所想象出来的。然而，发现因果关系仍然是相当重要的，尤其是在各个领域的理论分析中，这样可以使知识体系逻辑清晰
且趋于完整。 书中举例了大量大数据分析的实际应用；例如通过机票的交易数据来预测最低票价出现的时间；通过搜索词条发现传染病的发生区域，从而控制疫情等。 大数据给我们的生活、工作与思维带来的变革是巨大的，是机遇也是挑战。随着大数据的发展，许多行业将会发生改变，一些新的角色会加入，一些老的角色将被淘汰。抓住机会，积极改变才能乘风破浪！
小学生读书笔记大全
夏洛特的读书笔记（一） 上个月，老师在图书馆借了一本《夏洛的》给我们看，刚拿到书，我就津津有味地看了起来。 《夏洛的》中所描绘的故事是令人感动的，一只将要被宰杀的小猪在一只蜘蛛的帮助下，成为一只名猪，并且躲过了被腌成火腿的灾难，然而，这只名叫夏洛的蜘蛛却为它与小猪威尔伯天长地久的友谊而死去……一个发生在农庄的故事，被这位《精灵鼠小弟》的作者表现得淋漓尽致。 读完这本书，让我颇有感触，一只蜘蛛挽救了一头猪，这是多么不可思议，而这一切竟真的发生了。这是一张怎样的啊！它可以抛开任何世俗的习惯，让生命的价值在蜘蛛上蔓延。生活中，敢问几个人能为友谊付出那么多？一句“再见”，夏洛走了，集市又恢复了原来的样貌，可没有一个人知道：一只蜘蛛曾经起着多么重要的作用。记得文中最后几句话是：“威尔伯永远忘不了夏洛。它虽然热爱它的子女，孙子女，曾孙子女，可是这些新蜘蛛没有一只能取代夏洛在它心中的位置。夏洛是无可比拟的。”读到这，我哭了，因为我被夏洛为威尔伯的付出而感动，为威尔伯记住夏洛而感动，被它们之间真挚的友情而感动。 是啊，朋友在心中的位置是无可取代，是无可比拟的。季节变了，容貌变了，一切都变了，可友谊，却不会变。 木偶奇遇记读书笔记（二） 今天，爸爸从图书馆借来一本《木偶奇遇记》，我津津有味的看起来。 《木偶奇遇记》主要讲了老人杰佩托将一块充满灵性的木头刻成木偶——匹诺曹，视他为自己的儿子，幷希望他学会耍剑、翻跟头，还想带他去周游世界。这个愿望实现起来并不容易。贪玩的匹诺曹不肯上学，认识了两个坏朋友，多亏天蓝色头发的仙女救了他，他才没被吊死。但是他还是被狐狸和猫骗走了。他向法官申诉，反而被送进监狱；出狱后偷葡萄又被农夫抓起来当看家狗。他虽然有所悔悟，但还是被坏同学引到“玩儿国‘和他们一起变成了毛驴，被仙女救起，最后和父亲在鲨鱼腹中重逢，成功逃生，从此变成一个好孩子。 我觉得匹诺曹一开始是不听话，但他最后还是知错能改，还是好孩子，我们应该做一个听话的好孩子，上课认真听讲，好好学习知识，将来成为一个有用的人。 英雄人物邱少云这读书笔记（三） 今天，我读了《英雄人物邱少云这》本书。邱少云不怕苦，不怕累，不怕死的坚强意志给我留下了深刻的印象。 故事主要讲的是在一次执行潜伏任务时，邱少云同志被敌人放的燃烧弹烧到了。邱少云同志为了不让潜伏任务失败，他强忍着疼痛，半个小时过去了，这位伟大的战士为了战斗的胜利献出了年轻的宝贵的生命。 当我读到邱少云同志被火烧的时候，我的心里极其难受。我和文章的作者一样盼着有奇迹的出现，盼望老天突然下一场雨，可是没有；希望邱少云同志在地上打个滚，可是他没有。就这样，邱少云光荣地牺牲了。 读了这本书，我被邱少云为了战斗的胜利，宁可牺牲自己的精神感动了，他是一位多么了不起的战士啊！祖国人民为有这样的战士感到自豪，我们为有这样的榜样感到万分光荣。 与邱少云相比，我非常惭愧。我有时上课不认真听讲，经常搞小动作，还与同学说笑打闹，破坏课堂纪律。现在看看邱少云，再想想自己，我真为自己的表现感到不安。邱少云是个遵守纪律，不怕牺牲的好战士，是我们学习的好榜样，我将用邱少云的精神激励自己，做一个合格的小学毕业生。
大数据时代读书心得
生活，工作以及思维的大变革 ——读《大数据时代》有感及所思 读了《大数据时代》后，感觉到一个大变革的时代将要来临。虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式，但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。在这样的想法面前，我的思想被强烈震撼，不禁战栗起来。 本书从思维、商业、管理三个方面阐述了在大数据时代在下的变革，这些变革涉及到我们生活的方方面面，几乎其影响程度可以与两次工业革命相媲美。作者在第一部分提出了三个比较令人震惊的观点，也就是大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这三个转变将改变我们的理解和组建社会的方法。并且作者将生活，工作思维的大变革和这几个方面紧紧联系在一起。 第一个转变是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。也就是说样本等于总体；第二个转变是对研究数据不会追求精度，而且追求混杂性，小数据时代下，追求精确度是合理的，因为我们收集的数据很少，所以要越精确越好，包括如今仍然也在使用这种办法；但是在某些时代，尤其是在大数据时代背景下，快速获得一个大概轮廓和发展脉络，要比精确性重要得多，既然选择了整体性，肯定要忽视细节和确定性；第三个改变是不是因果关系而是相关关系，在大数据时代，我们更需要了解一个东西是什么，而不是为什么，要找到关联无，通过一个良好的关联物的相关关系可以帮助我们捕捉预测未来。 这三个方面是大数据时代所给我们带来的思维上的改变，所谓思路决定出路，思路有了创新，有了拓展，相应的社会也就会有很大的变化。紧接着第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力。第三部分则是阐述了大数据时代下的弊端以及在管理上的措施。个人认为本书的精髓部分是第一部分，第一部分的三个观点涉及的面很广，包括统计学、逻辑学、哲学等。后两个部分都是以第一部分这三个观点为基础展开阐述的。 这本书给我感触最深的就是这三个转变，或者说是三个观点，可以说是哲学上说的世界观，因为世界观决定方法论，所以这三个观点对传统看法的颠覆，就会导致各种变革的发生。首先是第一个，作者认为在抽样研究时期，由于研究条件的欠缺，只能以少量的数据获取最大的信息，而在大数据时代，我们可以获得海量的数据，抽样自然就失去它的意义了。放弃了随机分析法这种捷径，采用所有的数据。作者用大数据与乔布斯的癌症治疗例子说明了使用全部数据而非样本的意义，列举了日本“相扑”等来证明使用全体数据的重要性。这个观点足以引起统计学乃至社会文明的变革，因为统计抽样和几何学定理、万有引力一样被看做文明得以建立牢固的基石。我对这个观点还是比较认同的，如果真能收集到整体的数据而且分析数据的工具也足够先进，自然是全体数据研究得出的结果更令人信服。但是这个观点也过于绝对，就算是在大数据时代要想收集到全体数据还是不太可能实现的，因为收集全体数据要付出的代价有时会很大。比如说，你要检测食品中致癌物质是否超标，你不可能每一件食品你都检测一遍吧。 第二，要效率不要绝对的精确。作者说，执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物，只有5%的数据是结构化且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱，剩下95%的非结构化数据都无法被利用。作者是基于数据不可能百分之百正确的考虑而做出这样的判断的，如果采用小数据一个数据的错误就会导致结