田间试验设计观察记载及试验报告编写

田间试验设计观察记载及试验报告编写
田间试验设计观察记载及试验报告编写

田间试验设计、观察记载及试验报告编写

田间试验程序

一、编写田间试验计划书

在进行田间试验之前,必须制订试验计划,明确规定试验的目的、要求、方法以及各项技术措施的规格要求,以便试验的各项工作按计划进行和便于在进程中检查执行情况,保证试验任务的完成。

1、田间试验计划的内容。田间试验计划一般包含以下内容: A 、试验名称。

B 、试验目的及其依据,包括现有的科研成果,发展趋势,以及预期的试验效果。

C 、试验年限和地点。

D 、试验地的土壤、地势等基本情况和轮作方式及前作状况。

编写田间试验计划书

田间试验准备

试验项目观察记载和测定

田间试验收获

编写试验报告

资料收集、整理及数据统计分析

室内考种

取样测产

田间试验操作

E、试验处理方案。

F、试验设计:包括小区排列、重复次数等。

G、整地播种及田间管理措施。

H、田间观察记载及室内考种、分析测定项目及方法。

I、试验资料的统计分析方法和要求。

J、收获计产方法。

K、试验的土地面积、人力、机械及主要仪器设备。

L、计划书编制人及执行人。

2、编制种植计划

拟定试验计划之后,还要编制种植计划书,目的是为把试验处理种植到大田做好准备,并可作为试验记簿之用。内部包括处理种类、种植区号、田间记载项目等。

试验计划与种植计划书都十分重要,应该备有复本,一本种植计划书用于田间种植,并绘有田间种植图,以后又经常用来做观察记载。这些以后都应抄写在另一份种植计划书上,妥善保管。

田间种植图应在试验布置到田间后绘下,附于种植计划书前面。

对比试验田间种植图

二、田间试验准备

1、试验地的准备和田间区划

试验地在进行区划之前,应做好充分准备,以保证各处理有较为一致的环境条件。

试验地在犁耙时要求做到犁耕一致,耙匀耙平。犁地的方向应与将来作为小区长度的方向垂直,使每一重复内各小区的耕作情况最为相似。

试验地准备工作初步完成后,即可按田间试验设计与种植计划进行试验地区划。通常可先计算好整个试验区的总长度和总宽度,然后再划分重复、小区、走道和保护行等。在不方正的田地里设置试验时,整个试验地的边界线先要拉直,不能简单采用与田埂(或地边)平行的方法,否则试验区可能不成方形或长方形,面积就不准确了。为使试验区形状方整,可先在试验地的一角用木桩定点处按照“勾股弦”定律划出一直角。在此直角处另拉一根绳,即为试验区的第二边,再在第二边的末端定点,同法划出直角,就可得第三边和第四边。划出整个试验后,即可按试验设计要求和田间种植计划,区划重复,小区、走道和保护行等,作出田间布置图,实际布置试验时可完全循环进行操作。

2、种子(机型)准备

按照种植计划书(即田间记载簿)的顺序准备种子、机械、肥料,根据计算好的各小区播种量,称量种子,每小区(或单行)的种子装入一袋,袋面上要写小区号码。播种机应将行距和株距调节

一致。

三、田间试验操作

1、播种或移栽

机械播种的小区形状要符合机械播种的要求。先要按规定的播种量调节好播种机,播种时应力求种子均匀,深浅一致,尤其要注意各处理同时播种。在天气多变的情况下,同时播种特别重要,因相差一天可能就会造成处理间的差异。在播种以后还必须核定每区的实际播种量(放入箱中的种子量减去剩下的种子量),并记录下来,播种机的速度要均匀一致,而且种子必须播在一条直线上。

出苗后要及时检查所有出苗情况,如有小部分漏播或过密,必须及时设法补救,如大量缺苗,则应详细记载缺苗面积,以便以后计算产量时除去,但仍须补苗,以免空旷对邻近植株发生影响。

整个试验区播种完毕以后,即播种保护行。将实际播种情况,按一定比例在田间记载簿上绘出田间种植图,图上应详细记下各重复的位置、小区面积、形状、每块田的起始行号、走道、保护行设置等,以便日后查对。

2、试验田的栽培管理

试验田的栽培管理措施可按当地大田的标准进行。既要达到先进水平,又要做到及时。但不同于一般大田的是,对执行各项目管理的处理间差异外,其它管理措施应力求质量一致,使对各小区的影响尽可能没有差别。如追肥,在田间试验中,必须尽最大努力施得十分均匀。每小区的肥料要质量一致,数量相等,并且分布均匀。

最好分行分量施用,并且,还要求这一措施能在同一天内完成,如遇到天气突然变化,不能一天完成,则应坚持完成一个重复,决不能没有完成一个重复而中断工作。至于中耕、除草、灌溉、病虫害防治等管理措施亦同样要做到尽可能的一致。

四、试验项目观察、记载和测定

田间试验的观察和测定的项目,因试验目的的不同而有差异,但有一些基本项目对于任何田间试验都常采用,这些项目有:

1、气候条件的观察记载。任何环境条件的变化都会引起作物的相应变化,最后由产量作出后映。缺乏气候记载,往往不能明确某些处理产量低的原因。正确记载气候条件,注意作物生长动态,研究两者之间的差异,就可以进一步探明原因,得出正确的结论。气候观察可在试验所在地进行,也可引用附近气象台(站)的资料。有关试验地的小气候,则必须由试验人员自行观摩记载。对于特殊的气候条件,如冷、热、雨、霜、雪、雹等灾害性气候以及由此而引起的作物生长发育的变化,试验人员应及时观察并记载下来,以供日后分析试验结果时参考。

2、田间农时操作的记载。任何田间管理。任何田间管理和其它农时操作都在不同程度上改变作物生长发育的外界条件,因此,详细记载整个试验过程的农时操作,如整地、施肥、播种、中耕除草、病虫害防治等,将每一项操作的日期、数量、方法等记录下来,有助于正确分析试验结果。

3、作物生育动态的记载和测定。这是田间观察记载的主要内容。要整个试验过程中,要观察作物的各个物候期(生育期)、形态特征、特性、生长动态、经济性状等。还要作一些生态生理、生化等方面的测定,以研究不同处理对作物内部物质变化的影响。

田间观察记载必须有专人负责,做到及时、并持之一恒,才能掌握全面而可靠的资料。

4、收获物的室内考种及测定。考查在田间不易或不能进行而须在作物收获后方能观察记载和测定的一些项目,如千粒重(百粒重)及种子的蛋白质、油分、糖分含量等测定。

首先所观察的样本必须有代表性。其次记载和测定的项目必须有统一的标准和方法。同一试验的一项观察记载工作应由同一工作人员完成。特别是一些由目测法进行观察的项目,如生育期,虽有一定的标准,但各人作出判断时党出入较大,由不同人员进行记载,易造成误差,影响试验的精确度。

五、取样测产

1、取样测定的要点:

(1)取样方法合理,保证样本有代表性。

(2)样本容量适当,保证分析测定结果的精确性。

(3)分析测定方法要标准化,所用仪器要精确,操作要规范。

2、田间试验的取样方法

取样方法的正确与否,直接关系到样本的代表性,影响由样本所得估计值的准确性。一般按选取观察单位方法的不同而将取样方

法分三大类:

随机取样:在选取单位时,应该使总体内所有各个单位均有同等机会被选取,都具有相等的被选取概率。随机取样分为以下几种方法:a简单随取样,b分层随机取样,c整群取样,d两级或多级取样,e双重取样。

典型取样:按研究目的从总体内有意识地、有目的地选取有代表性的典型单位或单位群,至少要求所选取单位能够代表总体的绝大多数。

顺序取样:又称机械取样,按某一既定的顺序选取一定数量取样单位构成样本。目前取样调查中常用的对角线式、棋盘式、分行式、平行线式以及“Z”形式等的田间取样方法均属这一类。

六、试验收获

田间试验的收获要及时、细致、准确,决不能发生差错,否则就得不到完整的试验结果,影响试验的总结,甚至前功尽弃。

收获前须先准备好收获、脱粒用的材料和工具,如绳子、牌子、布袋、纸袋、脱粒机械、曝晒工具等。

收获试验小区之前,如保护行已成熟,可先收割。设计时预定要割去小区边行及两端一定长度的,则亦应照计划先收割。查对无误后将以上两次收割物先运走。然后在小区中按计划采取作考种或作其它测定用的样本,并挂上标签,再按小区成熟情况,顺序收获。每一小区收获割完毕后,把预先准备好的纸牌标签挂在捆上,并进行核对,以免运输脱粒时发生误差。

脱粒时应严格按小区分区脱粒,分别曝晒后称重,还要把取作样本的那部分产量加到各有关小区,以求得小区实际产量。

为使收获工作顺利进行,避免了生差错,田间试验收获、运输、脱粒、曝晒、贮藏等工作,必须专人负责,建立验收制度,随机核查核对。

田间试验经过上述一系列步骤,取得了大量试验资料。试验工作者下一步的重要任务就是将试验资料进行整理分析,马试验作出科学的结论。

七、室内考种

1、在收获后,每小区选取代表性20株,装入尼龙种子袋中,写好标签,标签内容包括取样人姓名、作物名称、品种、收获日期。然后带回室内风干。

2、玉米果穗风干后,进行考种,结果填入下表。

先测定穗长、穗粗、穗行数、行粒数、秃尖程度、穗重。然后把所测穗脱粒、称穗粒重。

出籽率=穗粒重/穗重

百粒重测定时,把20穗已脱粒玉米种子混合,随机取一部分样本,放在玻璃板或桌面上,用四分法分成4份,取其中一份数100粒称重,一般重复三次,取其平均数。

玉米室内考种数据表

穗号穗长穗行数行粒数穗粗秃尖程度穗重穗粒重出籽率千粒重1

2

……

19

20

平均

八、资料收集、整理及数据统计分析

1、资料收集与整理

试验资料的搜集整理是数据资料处理的首要环节。数据的收集是统计分析的第一步,也是全部统计工作的基础,基础工作做的不好,以后的统计分析就无法开展。

通过试验的观察、测定和记载可以获得大量试验数据,这些数据在未整理之前,一般是分散的、零星的和孤立的,是一堆无序的数字。直接用它,是不能反映任何问题的。只有通过对资料的整理分析,进行归类,使其系统化,才能把数据中蕴含的客观规律挖掘出来。

数据的收集可以通过间接或直接来源获取,间接来源是利用别人调查或试验的数据;直接来源是直接的调查和科学试验。获取的数据要检查与核对,数据本身是否有错误、取样是否有差错、不合理数据进行修订或去除,从而保证数据资料的完整、真实和可靠。

资料的整理,收集来的资料包含很多观察值,这些未加整理的大堆数字很难得到明确的概念。试验资料分为数量性状的资料和质量性状的资料,我们可以按观察值数值或性状进行分组整理。

2、数据统计分析

以单因素试验结果的随机区组试验统计分析为示例:

随机区组试验的统计分析,可用两项分组单个观察值资料的方差分析法。在这里可将处理看作A 因素,区组(处理)看作B 因素,其剩余部分则为试验误差。设试验有k 个处理,n 个区组,则其自由度和平方和的分解式如下:

总自由度=区组自由度+处理自由度+误差自由度 nk-1=(n-1)+(k-1)+(n-1)(k-1)

总平方和=区组平方和+处理平方和+试验误差平方和 其公式为:

()

()

()

()

2

2

2

2

1

1

1

1

1

1

k n

n

k

k n

r t r t x x k x x n x x x x x x

-=-+-+--+∑∑∑∑∑∑

上式中,x 表示各小区产量,i x 表示区组平均数,r x 表示处理平均数,x 表示全试验平均数。

下面以《固原市早熟玉米新品种引种试验》举例分析。

7个品种比较试验的结果分析

品种

小区产量( kg /25 m 2 )

Ⅱ Ⅲ 总和k

T

平均k x L209 8.2 8.5 7.4 24.1 8.03 L217 10.2 8.7 9.5 28.4 9.47 L28 10.2 10.5 11.1 31.8 10.60 金穗2035

8.8

9.5

9.2

27.5

9.17

L216 8.5 8.2 9.1 25.8 8.60 金穗2036 9.7 9.3 8.9 27.9 9.30 酒单2号(CK) 8.4 8.7 9.6 26.7 8.90 总和n T 64 63.4 64.8

192.2

(T )

平均n x

9.14

9.06

9.26

9.15

(1)自由度和平方和的分解 自由度的分解:

总自由度DF=nk-1=(3×7)-1=20 区组自由度DF=n-1=3-1=2 品种自由度DF=k-1=7-1=6

误差自由度DF=(n-1)(k-1)=(3-1)(7-1)=12 矫正数

22

192.21759.0937

T c nk ===?

总平方和

()

()2

222221

1

1

8.28.57.49.61759.09

k n

nk

ss x x

x c =-=-=+++

+-∑∑∑总 =1774.56-1759.09=15.47

区组平方和

()

2

2

222

1

1

6463.464.81759.097

n

i

k

i T

ss n x x

c k

++=-=

-=-∑∑区组

=1759.23-1759.09=0.14

品种平方和

()

2

2222

1

24.128.426.71759.093

k

r

r T ss n x x

c n

+++=-=

-=

-∑∑品种

=1770.6-1759.09=11.51

误差平方和

()

2

1

1

k n

r i ss x x x x

=--+∑∑误差

=总ss-区组ss-品种ss=15.47-0.14-11.51=3.82 (2)方差分析和F 测验

将上述计算结果列入下表,并由SS ÷DF 进而算得各变异来源的MS 值。

在作F 测验时,应以取大值的均方作分子,取小值的均方作分每而计算F 值。若所得F>F0.05或>0.01则该F 值即为在a=0.05或a=0.01水平上显著。

方差分析表

变异来源 DF SS MS F

F0.05 区组间 2 0.14 0.07 0.07÷0.32=0.22 3.88 品种间 6 11.51 1.92 1.92÷0.32=3.75

3.00 误差

12

3.82

0.32

总变异20 15.47

F测验结果:区组间0.22F0.05(3.00),说明7个供试品种的总体平均数是有显著差异的,但是到底哪些品种间有差异,哪些品种间没显著差异?则需进一步作多重比较才能明了。

(3)品种间比较

t测验(LSD法),如果目的是要测验各供试品种是否与对照(ck)有显著差异则当应用LSD法。

当误差自由度为12时,由t值表得

t0.05=2.179 t0.01=3.055

各品种产量和对照品种产量的差异显著性

品种以i x为标准以

i

T为标准以方差量为标准i

x差异i T差异kg/亩差异

L28 10.60 1.70 31.8 5.1**282.7 50.7 L217 9.47 0.57 28.4 1.7 252.5 20.5

金穗2036 9.30 0.40 27.9 1.2 248.0 16.0

金穗2035 9.17 0.27 27.5 0.8 245.3 13,3

酒单2号(CK) 8.90 26.7 232.0 酒单2号(CK) L216 8.60 -0.30 25.8 -0.9 229.3 -2.7 L209 8.03 -0.87 24.1 -2.6 214.1 -17.9

九、试验报告的编写

试验实施完以后,要编写试验报告,这是试验当中最主要的工作。试验报告立求文字精练,逻辑性要强,数据分析精确,结论准确。

试验报告一般包含如下内容:

1、试验项目的名称。

2、试验的基本情况和试验目的。

3、试验材料与方法。包括试验材料及来源、试验方法,试验方法里面要交待清楚土地类型、肥力状况、前茬施肥情况。种什么品种、小区的排列方式、设几次重复、播种方法、播种时间、观察记载的内容、小区的收获和室内考种情况等。

4、结果与分析。这是试验报告的核心内容。包括生育期情况、经济性状、产量表现计的数据整理分析、比较、并进行差异显著性分析。

5、结论。对试验的结果进行总结而得出结论,以便在农业生产中推广应用。

实验优化设计考试答案

第一题 考察温度对烧碱产品得率的影响,选了四种不同温度进行试验,在同一温度下进行了5次试验(三数据见下表)。希望在显着性水平为。 1.SSE的公式 2.SSA的公式 3.将表格粘贴进Excel,然后进行数据分析,勾选标于第一行,显示在下面 P=,远小于,所以是显着的 “方差分析” “响应C1C2C3C4” “选单因素未重叠” 4.打开Minitab,复制表格, “统计” 点击“比较”勾选第一个,确定 结果:工作表3 单因子方差分析:60度,65度,70度,75度 来源自由度SSMSFP 因子误差合计 S==%R-Sq(调整)=% 平均值(基于合并标准差)的单组95%置信区间 水平N平均值标准差------+---------+---------+---------+--- 60度度度度合并标准差= Tukey95%同时置信区间 所有配对比较 单组置信水平=% 60度减自: 下限中心上限------+---------+---------+---------+--- 65度度度度减自: 下限中心上限------+---------+---------+---------+--- 70度度度减自: 下限中心上限------+---------+---------+---------+--- 75度获得结果,区间相交包含的不明显,反之明显 第二题 为研究线路板焊点拉拔力与烘烤温度、烘烤时间和焊剂量之间关系。从生产过程中收集20批数据,见下表: 1.将表格粘贴进Minitab,然后“统计”“回归”“回归”“响应,变量”“图形,四 合一” 2.P小于,显着 4.残差分析 第三题 钢片在镀锌前需要用酸洗方法除锈, 为提高除锈效率,缩短酸洗时间,需 要寻找好的工艺参数。现在试验中考 察如下因子与水平:

试验优化设计与分析(教材)

试验优化设计与分析(教材) 成果总结 成果完成人:任露泉,丛茜,杨印生,李建桥,佟金成果完成单位:吉林大学 推荐等级建议:二等奖

1.立项背景 在现代社会实现过程和目标的最优化,已成为解决科学研究、工程设计、生产管理以及其他方面实际问题的一项重要原则。试验优化技术因其具有设计灵活、计算简便、试验次数少、优化成果多、可靠性高、适用面广等特点,已成为现代设计方法中一个先进的设计方法,成为发达国家企业界人士、工程技术人员、研究人员和管理人员的必备技术,它对于创造利润和提高生产率起着巨大的作用。因此在我国为了赶超世界先进水平,促进科研、生产和管理事业的发展,编著相关教材,大力推广与应用试验优化技术,不仅具有普遍的实际意义,也具有一定的迫切性。 20世纪80年代初,鉴于国民经济建设实践和科学技术研究中对试验优化技术的广泛需求,为推动教学改革、提高教学质量,任露泉教授对试验优化理论与技术进行了深入系统研究,为本科生开设了“试验设计”课程,为研究生开设了“试验优化技术”课程,并于1987年由机械工业出版社出版了教材《试验优化技术》,产生了很高的学术与技术影响。 2001年任露泉教授在《试验优化技术》一书的基础上编著了《试验优化设计与分析》教材,由吉林科技出版社出版发行。该教材是对1987年出版的《试验优化技术》的修改、补充和发展。作者根据对试验优化的教学和科研应用的多年实践与体会,为适应读者学习与使用的实际需要,调整修改了原书中的部分内容和一些方法的设计程式;补充了一些试验优化设计的新方法、新技术;增添了试验优化的一些最新应用实例;并增加了试验优化分析一篇。 本教材2001年获吉林省长白山优秀图书一等奖,2002年被遴选为教育部全国研究生教学用书,再次出版发行,2004年获吉林省教学成果一等奖。 2.教材内容 本教材万字,共分三篇二十一章。第一篇试验设计,除正交设计、干扰控制设计与数据处理等常用技术外,还介绍SN比设计、均匀设计、广义设计、调优运算及稳健设计等正交试验设计技术的拓广应用和现代发展的最新方法;第二篇回归设计,除各种回归的正交设计、旋转设计、饱和设计、多项式设计、还介绍多次变换设计、交互作用搜索设计、混料设计以及D-最优设计等回归设计技术的进一步完善与最新应用技术;在第三篇试验优化技术分析中,介绍了试验数据处理过程中经常遇到的难题及其解决办法,数据分析的最新研究成果及其应用实例。例如:有偏估计、PPR分析、探索性数据分析等;此外还介绍了试验优化的常用统计软件。 3.教材特点

田间药效试验设计方案

田间药效试验设计方案 进行农药田间药效试验之前,必须制定试验计划和方案,明确试验的目的、要求、方法以及各项技术措施的规格要求,以便试验的各项工作按计划进行,也便于在进行过程中检查执行情况,保证试验任务的完成。田间试验设计的主要目的是减少试验误差,提高试验的精确度,使试验人员能从试验结果中获得无偏差的处理平均值及试验误差的估计值,从而能进行正确而有效的比较。在药效试验中要减少试验误差,就必须对试验误差来源,通过试验设计加以克服。在试验过程中如何减少试验误差应注意以下几个方而: 1?试验地的选择 选择有代表性的试验地是使土壤差异减少至最少限度的一个重要措施,对提高试验准确度有很大作用。 选择试验地要考虑到: 1.1、试验地的地势应平坦,肥力水平均匀一致。 2.2、试验地的作物生长整齐、树势一致,而且防治对象常年发生较重且为害程度比较均匀,且每小区的害虫虫口密度和病害的发病情况大致相同。特别是杀菌剂试验,要选择高度感染供试对象病害的品种进行试验。 2.3、试验地的田间管理水平相对一致,并符合当地的实际情况。 1.4、试验地应选择离房屋、道路、水塘稍远的开阔农田,以保证人、畜安全和免受外来因素的偶然影响。 2.5、试验地周围最好种植相同的作物,以免试验地孤立而易遭受其它因素为害。 2 ?试验药剂处理 供试农药和对照农药的剂型和含量要合乎规格,无变质、失效现象,并有详细的标签和说明书,标明生产厂家、出厂日期等。评价一种农药产品不同剂量的药效试验,至少要有供试产品的3个浓度梯度、1个常规标准农药的常用浓度和2个空白对照等5个处理。如供试的农药产

品是混配制剂,而且各个单剂己登记过,除设混剂本身3个浓度梯度和1个空白对照外,还应设混剂中各个单剂的常规处理浓度,共6个处理。 3?设置重复次数 试验设置重复次数越多,试验误差越少。但在实际应用中,并不是重复次数越多就越好。因为多于一定的重复次数,误差的减少很慢,而人力、物力的花费也大大增加,是不值得的。 重复次数的多少,一般应根据试验所要求的精确度、试验地土壤差异的大小、供试作物的数量、试验地而积、小区的大小等具体决定。对试验精确度要求高、 试验地土壤差异大、小区面积小的试验,重复次数可多些,否则可少些。通常情况下,要求把试验误差的自由度控制在10以上,即(处理数-2)* (重复数-2)>10o 一般每个处理的重复次数以3-5次为宜。大区试验和大面积示范可不设重复。 4?釆用随机区组排列 为使各种偶然因素作用于每小区机会均等,那么在每重复内设置的各种处理只有用“随机排列”才能符合这种要求,反映实际误差。例如某种药剂药效好坏究竟是由于其所在小区病、虫密度不均匀,还是药剂木身的原因,就不容易判别了。为了解决这一问题,可将试验地按重复次数划分为数量相同的区组(即重复),再将每一区组按处理数目划分小区(包含药剂处理和对照区),然后将每种药剂在区组中随机排列,即每种药剂在区组中仅出现一次。用随机区组和重复组合,试验就能提供无偏的试验误差估计值。 5 ?小区面积与形状 小区面积的大小和形状对于减少土壤差异的影响和提高试验的精确度是相当重要的。小区面积的大小,应根据土壤条件、作物种类、病虫草害的生物学特性和试验目的而定。一般要求: 5.2、差异较大的田块,小区面积宜大一些。 5.2、凡植株高大、株行距较大的作物,单位面积上株数较少的作物,种植密度小的作物小区而积可大些,反之可小些。 5.3、活动性强的害虫,小区面积宜大些;活动性较差的如蜗虫

实验优化设计考试答案精选文档

实验优化设计考试答案 精选文档 TTMS system office room 【TTMS16H-TTMS2A-TTMS8Q8-

第一题 考察温度对烧碱产品得率的影响,选了四种不同温度进行试验,在同一温度下进行了5次试验(三数据见下表)。希望在显着性水平为。 1.SSE的公式 2.SSA的公式 3.将表格粘贴进Excel,然后进行数据分析,勾选标于第一行,显示在下面 P=,远小于,所以是显着 的 4.打开Minitab,复制表 格,“统计”“方差分 析”“选单因素未重 叠”“响应 C1C2C3C4” 点击“比较”勾选第一 个,确定 结果: 工作表 3 单因子方差分析: 60度, 65度, 70度, 75度 来源自由度 SS MS F P 因子 3

误差 16 合计 19 S = R-Sq = % R-Sq(调整) = % 平均值(基于合并标准差)的单组 95% 置信区间水平 N 平均值标准差 ------+---------+---------+---------+--- 60度 5 (------*------) 65度 5 (------*------) 70度 5 (------*------) 75度 5 (------*------) ------+---------+---------+---------+--- 合并标准差 = Tukey 95% 同时置信区间 所有配对比较 单组置信水平 = % 60度减自: 下限中心上限 ------+---------+---------+---------+--- 65度 (------*------) 70度 (------*-----) 75度 (------*------) ------+---------+---------+---------+--- 65度减自: 下限中心上限 ------+---------+---------+---------+--- 70度 (------*-----) 75度 (------*------) ------+---------+---------+---------+--- 70度减自:

田间试验设计

试验标准(依此文件), 试验流程:责任部门、责任人 常用的田间实验设计 一、顺序排列的试验设计 (一)、对比法设计 这种设计常用于少数品种的比较试验及示范试验,其排列特点是每一供试品种均匀直接排列于对照区旁边,使每一小区可与其相邻旁的对照区直接比较。如图1为8个品种3次重复的对比法排列。 这类设计由于相邻小区特别是狭长相邻小区之间土壤肥力的相似性,亦可获得较精确的结果,并有利于实施与观察。但对照区过多,要占试验田面积的1/3,土地利用率不高。一般重复次数可为3~6次,必要时还可适当增加。每一重复内的各小区都是顺序排列。重复排列成多排时,不同重复内小区可排列成阶梯式,以避免同一处理的各小区排在一直线上。(二)、间比法设计 在育种试验前期阶段如鉴定圃试验供试的品系(种)数多,

要求不太高,而用随机区组排列有困难,可用此法。间比法设计的特点是,在一条地上,排列的第一个小区和末尾的小区一定是对照(CK)区,每二对照区之间排列相同数目的处理小区,通常是4或9个,重复2~4次。各重复可排成一排或多排式。排成多排时,则可采用逆向式(图2)。 如果一条土地上不能安排整个重复的小区,则可在第二条土地上接下去,但是开始时仍要种一对照区,称为额外对照(Ex.CK),如图3。 顺序排列设计的优点是设计简单,操作方便,可按品种成熟期、株高等排列,能减少边际效应和生长竞争。但缺点是这类设计虽通过增设对照,并安排重复区以控制误差,但各处理在小区内的安排不随机,所以估计的试验误差有偏性,理论上不能应用统计分析进行显著性测验,尤其是有明显土壤梯度时,品种间比较将会发生系统误差。 二、随机排列的试验设计

田间药效试验设计方案教程文件

田间药效试验设计方 案

田间药效试验设计方案 进行农药田间药效试验之前,必须制定试验计划和方案,明确试验的目的、要求、方法以及各项技术措施的规格要求,以便试验的各项工作按计划进行,也便于在进行过程中检查执行情况,保证试验任务的完成。田间试验设计的主要目的是减少试验误差,提高试验的精确度,使试验人员能从试验结果中获得无偏差的处理平均值及试验误差的估计值,从而能进行正确而有效的比较。在药效试验中要减少试验误差,就必须对试验误差来源,通过试验设计加以克服。在试验过程中如何减少试验误差应注意以下几个方面: 1.试验地的选择 选择有代表性的试验地是使土壤差异减少至最少限度的一个重要措施,对提高试验准确度有很大作用。 选择试验地要考虑到: 1.1、试验地的地势应平坦,肥力水平均匀一致。 1.2、试验地的作物生长整齐、树势一致,而且防治对象常年发生较重且为害程度比较均匀,且每小区的害虫虫口密度和病害的发病情况大致相同。特别是杀菌剂试验,要选择高度感染供试对象病害的品种进行试验。 1.3、试验地的田间管理水平相对一致,并符合当地的实际情况。 1.4、试验地应选择离房屋、道路、水塘稍远的开阔农田,以保证人、畜安全和免受外来因素的偶然影响。 1.5、试验地周围最好种植相同的作物,以免试验地孤立而易遭受其它因素为害。 2.试验药剂处理 供试农药和对照农药的剂型和含量要合乎规格,无变质、失效现象,并有详细的标签和说明书,标明生产厂家、出厂日期等。评价一种农药产品不同剂量的药效试验,至少要有供试产品的3个浓 度梯度、1个常规标准农药的常用浓度和1个空白对照等5个处理。如供试的农药产品是混配制剂,而且各个单剂已登记过,除设混剂本身3个浓度梯度和1个空白对照外,还应设混剂中各个单剂的常规处理浓度,共6个处理。 3.设置重复次数 试验设置重复次数越多,试验误差越少。但在实际应用中,并不是重复次数越多就越好。因为多于一定的重复次数,误差的减少很慢,而人力、物力的花费也大大增加,是不值得的。 重复次数的多少,一般应根据试验所要求的精确度、试验地土壤差

试验优化设计名词解释

1根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体。 2 总体中的一个研究单位称为个体; 3含有有限个个体的总体称为有限总体;包含无限多个个体的总体叫无限总体; 4依据一定方法从总体中抽取的部分个体组成的集合称为总体的一个样本,通过样本来推断总体是统计分析的基本特点。 5通过样本来推断总体有很大的可靠性但有一定的错误率这是统计分析的又一特点。 由总体计算的特征数叫参数,常用希腊字母表示参数,例如用μ表示总体平均数,用σ表示总体标准差 6由样本计算的特征数叫统计量。常用拉丁字母表示统计量,例如用表示样本平均数,用s表示样本标准差。 7总体参数由相应的统计量来估计,例如用估计μ,用s估计σ等。 8系统误差影响试验的准确性。一般来说,只要试验工作做得精细,系统误差容易克服。9频率:在n次同一种试验中,事件A出现了f次,则比值f/n称为事件A在n次试验中出现的频率。概率:大量重复该试验,事件A出现的频率f/n逐渐稳定或接近于某一定值P,则称P为事件A出现的概率,记作P(A)=P。 10正确地进行试验数据资料的分类是统计资料整理的前提。在调查或试验中,由观察、测量所得的数据资料按其性质的不同,一般可以分为数量性状资料和质量性状资料 11数量性状(quantitative character)是指能够以测量、计量或计数的方式表示其特征的性状。观察测定数量性状而获得的数据就是数量性状资料 12 数量性状资料的获得有测量和计数两种方式,因而数量性状资料又分为计量资料和计数资料两种。计量资料也称为连续性变异资料。 13计数资料:指用计数方式获得的数量性状资料该类资料也称为不连续性变异资料或间断性变异资料。13质量性状(qualitative character)是指能观察到而不能直接测量的,只能用文字来描述其特征的性状,如食品颜色、风味等等。其方法有以下两种:统计次数法和评分法 14统计次数法:在一定的总体或样本中,根据某一质量性状的类别统计其次数,以次数作为质量性状的数据。例如,苹果中全红果个数与半红果个数。由质量性状数量化而得来的资料又叫次数资料。评分法:对某一质量性状,因其类别不同,分别给予评分。例如,分析面包的质量,可以按照国际面包评分细则进行打分,综合评价面包质量。新产品开发中的评价打分等等。 15数据资料的检查与核对:目的:在于确保原始资料的完整性和正确性。所谓完整性是指原始资料无遗缺或重复。所谓正确性是指原始资料的测量和记载无差错或未进行不合理的归并。连续性资料的整理,需要先确定全距、组数、组距、组中值及组限,然后将全部观测值计数归组。 16数据资料的特征数分平均数与变异数。 17反映资料集中性的量是平均数,平均数是统计学中最常用的统计量,用来表明资料中各观测值相对集中较多的中心位置。平均数主要包括有:算术平均数、中位数、众数、几何平均数、)调和平均数。 18随机变量X也可分为离散型随机变量(间断性随机变量)和连续性随机变量 统计量的概率分布称为抽样分布。 19统计假设检验的基本原理:首先假设该表面效应是由误差引起,在此假设下构造合适的统计量,并由该统计量的抽样分布来估计样本统计量的概率,根据概率值的大小做出接受或否定假设的推断。 20统计假设检验的步骤:1做出统计假设2构造合适的统计量3确定显著水平,查临界值

田间试验方案设计

怎样设计“田间药效试验”的方案 进行农药田间药效试验之前,必须制定试验计划和方案,明确试验的目的、要求、方法以及各项技术措施的规格要求,以便试验的各项工作按计划进行,也便于在进行过程中检查执行情况,保证试验任务的完成。田间试验设计的主要目的是减少试验误差,提高试验的精确度,使试验人员能从试验结果中获得无偏差的处理平均值及试验误差的估计值,从而能进行正确而有效的比较。在药效试验中要减少试验误差,就必须对试验误差来源,通过试验设计加以克服。在试验过程中如何减少试验误差应注意以下几个方面: 1.试验地的选择 选择有代表性的试验地是使土壤差异减少至最少限度的一个重要措施,对提高试验准确度有很大作用。 选择试验地要考虑到: a、试验地的地势应平坦,肥力水平均匀一致。 b、试验地的作物生长整齐、长势一致,而且防治对象常年发生较重且为害程度比较均匀,每小区的害虫虫口密度和病害的发病情况大致相同。特别是杀菌剂试验,要选择高度感染供试对象病害的品种进行试验。 c、试验地的田间管理水平相对一致,并符合当地的实际情况。 d、试验地应选择离房屋、道路、水塘稍远的开阔农田,以保证人、畜安全和免受外来因素的偶然影响。 e、试验地周围最好种植相同的作物,以免试验地孤立而易遭受其它因素为害。 2.试验药剂处理 供试农药和对照农药的剂型和含量要合乎规格,无变质、失效现象,并有详细的标签和说明书,标明生产厂家、出厂日期等。 评价一种农药产品不同剂量的药效试验,至少要有供试产品的3个浓度梯度、1个常规标准农药的常用浓度和1个空白对照等5个处理。如供试的农药产品是混配制剂,而且各个单剂已登记过,除设混剂本身3个浓度梯度和1个空白对照外,还应设混剂中各个单剂的常规处理浓度,共6个处理。 3.设置重复次数 试验设置重复次数越多,试验误差越少。但在实际应用中,并不是重复次数越多就越好。因为多于一定的重复次数,误差的减少很慢,而人力、物力的花费也大大增加,是不值得的。重复次数的多少,一般应根据试验所要求的精确度、试验地土壤差异的大小、供试作物的数量、试验地面积、小区的大小等具体决定。对试验精确度要求高、试验地土壤差异大、小区面积小的试验,重复 次数可多些,否则可少些。通常情况下,要求把试验误差的自由度控制在10以上,即(处理数-1)*(重复数-1)>10。一般每个处理的重复次数以3-5次为宜。大区试验和大面积示范可不设重复。 4.采用随机区组排列 为使各种偶然因素作用于每小区机会均等,那么在每重复内设置的各种处理只有用“随机排列”才能符合这种要求,反映实际误差。例如某种药剂药效好坏究竟是由于其所在小区病、虫密度不均匀,还是药剂本身的原因,就不容易判别了。为了解决这一问题,可将试验地按重复次数划分为数量相同的区组(即重复),再将每一区组按处理数目划分小区(包含药剂处理和对照区),然后将每种药剂在区组中随机排列,即每种药剂在区组中仅出现一次。用随机区组和重复组合,试验就能提供无偏的试验误差估计值。 5.小区面积与形状 小区面积的大小和形状对于减少土壤差异的影响和提高试验的精确度是相当重要的。小区面

《田间试验设计与统计分析》试卷D

植物科学与技术专业090122 田间试验与统计分析 课程代码2627 试题D 一、单项选择题(每小题1分、共20分。在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题 目要求的,晴将其代码涂在答题卡上。) 1. 生物试验中十分重视试验结果的 A .代表性 B .正确性 C .代表性与重演性 D .重演性 2.准确性是指 A.观察值与观察值之间的符合程度 B.观察值与真值之间的符合程度 C.系统误差的符合程度 D.随机误差的符合程度 3.广义的田间试验设计包括 A .确定试验处理方案 B .小区技术 C .A +B + D D .资料搜集与分析 4.若试验地的面积已定,下面那种方法更能有效地降低试验误差 A.增大面积 B.增加重复 C.增大面积,增加重复 D.上述方法均行 5.与随机区组相比,拉丁方设计的主要优势是 A .精确度更高 B .安排试验更灵活 C .区组可以分折 D .可以安排更多处理 6.当一个因素的各种处理比另一因素需要更大面积时,可采用 A .裂区设计 B .拉丁方设计 C .随机区组设计 D .完全随机设计 7.控制试验误差的主要措施有 A . 试验设计 B . 材料一致 C . A +B + D D .小区技术 8.下列标志变异指标中,易受极端值影响的是 A .全距 B .平均差 C .标准差 D .变异系数 9.在同一资料中,出现次数最多的变量值是 A .众数 B .中位数 C .算术平均数 D .调合平均数 10.二项成数分布的含义是 A .抽样总和数的分布 B .抽样平均数的分布 C .抽样百分率的分布 D .抽样倒数的分布 11.假设A 和B 是任意两个事件,则P (A-B)= A .P (A)-P (B) B .P (A)-P (B)+P (AB) C .P(A)-P(AB) D .P(A)+P(B)-P(AB) 12.X 落在正态分布(-∞, μ- 2σ)内的概率为 A .0.95 B .0.9545 C .025 D .0. 0.02275 13.一批种子的发芽率为0.75p =,每穴播5粒,出苗数为4时的概率 A .0.3955 B .0.0146 C .0.3087 D .0.1681 14.样本平均数分布的平均数与总体平均数的关系是 A .μμ=x B .x μ>μ C .x μ<μ D .x μ≠μ 15.设,分别是犯第一类错误和犯第二类错误的概率,则增大样本容量可以 A .使减少,但 增大 B .使减少,但增大 C .使,同时都增大 D .使,同时都减少 16.进行区间估计时,参数落在接受区间内,则 A .否定0H B .无法确定 C .接受A H D .接受0H

试验优化设计试题题目

1现有四种型号A1 A2 A3 A4的汽车轮胎,欲比较各型号轮胎在运行20km 后轮胎支撑瓦的磨损情况,为此,从每型号轮胎中任取四只,并随机地安装在四辆汽车上,汽车运行20km 后,对各支撑瓦进行检测得到表,由表所示磨损数据(单位:mm )。试问四种型号的轮胎是否具有明显的差别? 轮胎支撑瓦磨损数据 1 2 3 4 A1 14 13 17 13 A2 14 14 8 13 A3 12 11 12 9 A4 10 9 13 11 2表给出了某种化工产品在3种浓度,4种温度水平下得率的数据,试检验各因素及交互作用对产品得率的影响是否显著 浓度/% 10℃ 24℃ 38℃ 52℃ 2 14,10 11,11 13,9 10,12 4 9,7 10,8 7,11 6,10 6 5,11 13,14 12,13 14,10 3某厂拟采用化学吸收法,用填料塔吸收废气中的SO2,为了使废气中的SO2的浓度达到排放标准,通过正交实验对吸收工艺条件进行摸索,实验的因素与水平如表所示,需要考虑交互作用A ×B ,B ×C 。如果A B C 放在正交表的1,2,4列,试验结果(SO2摩尔分数(%)依次为:0.15, 0.25, 0.03, 0.02, 0.09, 0.16, 0.19, 0.08。试进行方差分析(ā=0.05) A 碱浓度(%) B 操作温度(℃) C 填料种类 1 5 40 甲 2 10 20 乙 型 号 数 据 试 验 号 因 素 水 平

4某厂对所生产的高速铣刀进行淬火工艺试验,选择三种不同的等温温度:A1=280℃,A2=300℃,A3=320℃;以及三种不同的淬火温度:B1=1210℃,B2=1235℃,B3=1250℃,测得淬火后的铣刀硬度如表所示 铣刀硬度试验结果 淬火温度 B1 B2 B3 等温温度 A1 64 66 68 A2 66 68 67 A3 65 67 68 问:(1)等温温度对铣刀硬度是否有显著的影响(显著水平ɑ=0.05)? (2)淬火温度对铣刀硬度是否有显著的影响(显著水平ɑ=0.05)? 5试确定三种不同的材料(因素A )和三种不同的使用环境温度(因素B )对蓄电池输出电压的影响,为此,对每种水平组合重复测输出电压4次,测得数据列入表中,试分析各因素与因素之间的交互作用的显著性 B1 (10) B2 (18) B3 (27) A1(1) 130 155 74 180 34 40 80 50 20 70 82 58 A2(2) 150 188 159 126 136 122 106 115 22 70 58 45 A3(3) 138 110 168 160 174 120 150 139 96 104 82 60 6为了考察PH 值和硫酸铜溶液对化验血清中白蛋白和球蛋白的影响,对蒸馏水中的PH (A )取了4个水平,对硫酸铜溶液(B )取了3个水平,在不同水平组合下各测一次白蛋白与球蛋白之比其结果如图所示。 PH 值 硫酸铜溶液 B1 B2 B3 A1 3.5 2.3 2 A2 2.6 2 1.9 A3 2 1.5 1.2 A4 1.4 0.8 0.3 因 素 B 因 素 A 温 度 / ℃ 材 料

田间试验设计方法对比

一、顺序排列设计法 (一)对比设计 每隔2个供试处理设一个对照区,使每一个小区与其相邻的对照直接比较。 (二)间比设计 在一条地上,排列的第一个小区和最末尾的小区一定时对照区,每两个对照区之间排列相同数目的处理小区。 二、随机排列设计法 (一)完全随机设计 适用: 试验空间中的各种非试验因素者相当均匀一致,否则误差大。广泛应用于环境变异较小的盆载试验、温室试验和实验室试验,而在田间试验中很少应用。 实施步骤: 将全部试验小区统一编号,按随机的方法安排每个处理。 优点: 易设计,对处理和重复数没严格限制,可充分利用全部材料;有无缺区也可进行分析;统计分析简单。 缺点: 同处理小区分布比较零乱,不便于观察。没实行局部控制,在试验材料或小区土壤差异较大时,不能采用。 (二)随机区组设计 适用:存在单方向系统误差的试验 实施步骤: (1)确定重复数 (2) 划分区组 原则:重复内具同质性,重复间允许最大异质性; 区组数=重复数; 区组走向与土壤肥力梯度相垂直;区组内差异尽可能小,区组间差异尽可能大。 (3) 小区的划分 小区的长边与土壤肥力梯度平行; (4) 处理的设置 将各处理随机安排区组的小区中,每处理仅占一小区。 (5) 区组的设置 不同的区组可以设置在不同地段上,而同一区组内各个小区必须设置在同一地段上。

特点: 随机区组设计按照局部控制的原则,将整个试验地分成与重复数相等的区组,然后把每一个区组划分成与处理数相等的小区,将各处理随机安排在区组内的小区中。 优点: ①易设计和分析,能保证试验的精确度和准确度(贯彻了三原则)。 ②对试验条件要求不高,灵活性大,适用广。 ③单因素、多因素试验都可应用。 缺点: ①不允许处理数太多,一般少于20。 ②试验精确度没有拉丁方设计高。 ③处理数为2的随机区组设计,叫配对法。 (三)拉丁方设计 适用:存在两个方向系统误差来源的试验 实施方法: 从行和列两个方向上排列成区组,而每一处理在每一行或列都只占有一个小区,处理在各区组的排列是随机的。 特点: ①处理数=重复数=行区组数=列区组数; ②拉丁方设计实行双重局部控制,精确度最高,是随机区组设计特殊情况; ③试验结果分析简便。 优点:精确度最高,适用试验存在两种系统误差的试验。 缺点: ①缺乏伸缩性:处理数=重复数=行数=列数。 这种试验设计,不能将一行或一列分开设置;观察记载和田间管理都不方便。 ②处理数限于5-8。 (四)改良对比法 适用: 当参试处理数众多,环境条件差异较大(如丘陵地带)时,就难于实现局部控制,改良对比法用增加对照区的办法,来解决这一矛盾,从而提高试验的精确度。 实施方法: 1、每个重复区的第一个小区安排处理,第二个小区安排对照,以后每隔两个处理区安排一个对照区,一直至排完为止。 2、一般重复3-6次,重复内可不具同质性。 3、在各重复中,每个处理(不包括对照),必须随机排列。 4、若一条长形的试验地排不完一个重复,可另起一行,用两行来排完一个重复区。

实验优化设计 练习题

实验优化设计 练习题 误差理论 2-5 在容量分析中,计算组分含量的公式为W =V ?c ,其中V 是滴定时消耗滴定液的体积,c 是滴定液的浓度。今用浓度为 (1.000±0.001) mg/mL 的标准溶液滴定某试液,滴定时消耗滴定液的体积为 (20.00±0.02) mL ,试求滴定结果的绝对误差和相对误差。 2-6 测定一种铬硅钢试样中的铬含量(%),6次测定结果为20.48,20.55,20.58,20.60,20.53, 20.50。 ① 计算这组数据的平均值,平均偏差,相对平均偏差,标准偏差; ② 如果此试样为标准试样,铬含量为20.46%,求测定的绝对误差和相对误差。 2-7 通过查表及计算求下列概率。 ① P[-2.50,2.50];② P [-2.00,2.50];③ P[-∞,-2.00];④ P [-∞,2.00]。 2-8 如果平行测量3次,求3次测量值都出现在P[μ-1.96σ,μ+1.96σ]内的概率。 2-10 一般常用碘量法测定铜合金中铜的含量(%),已知某年级的110个分析结果基本符合正态N (60.78,0.362)。试求分析结果出现在区间[60.06,61.59]内的概率及出现在此区间以外可能的个数。 2-13 在测定某溶液的密度ρ的实验中,需要测量液体的体积和质量,已知质量测量的相对误差≤0.02%,欲使测定结果的相对误差≤0.1%,测量液体体积所允许的最大相对误差为多大? 参数估计和一般检验 3-7 用碘量法测定铜合金中铜,7次测定结果为60.52, 60.61, 60.50, 60.58, 60.35, 60.64, 60.53(%)。分别用4 法、Q 法、Grubbs 法检验该测定结果中有无应舍弃的离群值(P =95%)? 3-8 某铁矿石试样中铁含量(%)的4次测定结果为70.14,70.20,70.04,70.25。如果第5次测定结果不为Q 检验法舍弃,它应该在什么范围内(P =95%)? 3-9 用分光光度法测定某种水样中的铁含量,5次测定结果为0.48,0.37,0.47,0.40,0.43(?10-6),估计该水样中铁的含量范围(P =95%)。 3-10 从一批鱼中随机抽出6条测定鱼组织中的汞含量,得到如下结果:2.06,1.93,2.12,2.16,1.89,1.95(?10-6)。试根据此结果估计这批鱼组织中汞含量的范围(P =95%)。 3-11 在生产正常时,某钢铁厂的钢水平均含碳量为4.55 (%),某一工作日抽查了5炉钢水,测定含碳量分别为4.28,4.40,4.42,4.35,4.37 (%)。试问这个工作日生产的钢水质量是否正常(P =95%)? 方差分析 4-3 为研究催化剂对化学反应的影响,用4种不同的催化剂分别进行实验,每种催化 剂实验4次,得到结果如表所示。试分析4种催化剂对合成反应产率的影响是否存在显著性 ? =b a du u f b a P )(],[d

田间试验统计学

三、填空题 1.(统计数)是总体相应参数的估计值。 2.χ2临界值由()和()决定。 3.F分布的平均数μF=( 1 )。 4.F临界值的取值由()、()和()决定。 5.SSR临界值的取值由()、()和()决定。 6.t分布的平均数=(0 ),标准差=()。 7.t临界值的取值由(自由度)和(概率?) 决定。 8.标准化正态分布方程的参数是μ=(0 )和σ2 =( 1 )。 9.泊松分布的参数是μ=(m )和σ=(√m )。 10.常用表示资料变异程度的方法有方差、标准差、(极差)和(变异系数)四种。 11.常用的多重比较结果的表示方法有(列梯形表法)、(划线法)和(标记字母法)。 12.常用的随机排列的田间试验设计有(完全随机)设计、随机区组设计、拉丁方设计、 裂区设计、再裂区设计和(条区)设计等。 13.二项分布的两个参数μ=(np),σ=(根号npq)。 14.二项总体的样本平均数分布的两个参数μ=(),σ=()。 P66 15.二项总体分布的两个参数μ=(p ),σ =(pq )。 16.方差分析的三个基本假定是(可加性)、(正态性)和(误差同质性)。 17.方差分析的三个基本假定是:(1)处理效应与环境效应应该是(可加的);(2)试验误 差应该是(随机的)、彼此独立的,而且作正态分布,具有平均数为零;(3)所有试验处理必须具有(共同的误差方差),即误差同质性假定。 18.方差分析中,常用的变数转换方法有(平方根转换)、(对数转换)、(反正弦转换)和 采用几个观察值的平均数作方差分析等四种。 19.根据处理排列方法,常用的田间试验设计可分为(顺序排列)和(随机排列)两类。 20.观察数据依研究形状、特性不同一般可分为(数量性状)资料和(质量性状)资料两大 类。 21.回归估计标准误S y /x与离回归平方和Q和数据对数n的关系是S y /x=

实验优化设计考试答案

第一题
考察温度对烧碱产品得率的影响,选了四种不同温度进行试验,在同一温度下进行了 5 次试验(三数据见下表)。希望在显着性水平为。 1. SSE 的公式
2. SSA 的公式
3. 将表格粘贴进 Excel,然后进行数据分析,勾选标于第一行,显示在下面
单因子方差分析: 60度, 65度, 70度, 75度
来源 自由度
SS MS F
P
因子
3
误差
16
P=,远小于,所以是显着的 4. 打开 Minitab,复制表格, “统计”“方差分析”“选 单因素未重叠”“响应 C1C2C3C4” 点击“比较”勾选第一个, 确定 结果: 工作表 3

合计
19
S = R-Sq = % R-Sq(调整) = %
平均值(基于合并标准差)的单组 95% 置信区间
水平 N 平均值 标准差 ------+---------+---------+---------+---
60度 5
(------*------)
65度 5
(------*------)
70度 5
(------*------)
75度 5
(------*------)
------+---------+---------+---------+---
合并标准差 =
Tukey 95% 同时置信区间 所有配对比较
单组置信水平 = %
60度 减自:
65度 70度 75度
下限
中心 上限 ------+---------+---------+---------+--(------*------) (------*-----)
(------*------) ------+---------+---------+---------+---
65度 减自:
70度 75度
下限
中心 上限 ------+---------+---------+---------+--(------*-----)
(------*------) ------+---------+---------+---------+---
70度 减自:

田间试验设计与统计分析期末复习试题

一、判断题 1. 在采用分层随机抽样时,若各区层所包含的抽样单位数不同,则从各区层抽取单位数应根据其所包含的抽样单位数按比例配置。(√) 2.二项分布属于连续型概率分布(×) 3.一般情况下,长方形尤其是狭长形小区的试验误差比正方形小区的大(×) 4.准确性是指在试验中某一试验指标或性状的观测值与其真值接近的程度(√) 5.调和平均数主要用于反映研究对象不同阶段的平均速率(√) 6.在计算植物生长率时,用调和平均数比用算术平均数更能代表其平均水平(×) 7.就同一资料而言,调和平均>数几何平均数>算术平均数(×) 8.通常将样本容量n30的样本称为大样本,将样本容量n30的样本称为小样本(√) 9.正态分布属于离散型概率分布(×) ( 10.统计分析的试验误差主要指随机误差。这种误差越小,试验的准确性越高(×) 二、填空题 1. 正交试验设计表的主要性质有正交性、代表性、综合可比性。 2. 两个变量数据依据确定性关系可分为函数关系和相关关系2种类型。 3. 常用统计图的绘制方法主要有直方图、多边形图、条形图、圆图这4种图形。 4.在田间试验中,由观察、测量所得的资料,一般可分为数量性状资料和质量性状资料两大类。 5. 小样本抽样分布主要包括三类分布:t分布、X2分布和F分布。 6. 随机事件可分为:必然事件、不可能事件和基本事件3种类型 7. 常用的田间试验设计方法主要有随机区组试验、随机裂区试验、拉丁方试验。/ 8. 正交试验设计表的主要类型有两种分别相同水平正交表和混合水平正交表 9. 田间试验常用的随机抽样方法有简单随机抽样、分层随机抽样、整群随机抽样和多级随机抽样 10. 试验地土壤差异测量的方法有目测法和肥力测定法 12. 试验处理重复的作用分别是估计试验误差和降低试验误差。 13. 试验地土壤肥力差异的表现形式大致可分为肥力梯度的变化和斑块状变 化。 14. 在研究玉米种植密度和产量的相关关系中,其中种植密度是自变数,产量是依变数 15. 小麦品种A每穗小穗数的平均数和标准差值为18和3(厘米),品种B为30和(厘米),根据CV A大于_ CV B _,品种_ A _ 的该性状变异大于品种_ B _。 16. 田间试验常用的随机抽样方法有、、和等 17.根据试验的内容将田间试验分为:品种试验、栽培试验、品种和栽培相结合的试验3种类型。 18. 统计学中,一般来说常见抽样的方法有典型抽样、随机抽样和顺序抽样3种方法。 { 19. 在Excel表格中计算正态分布概率值和反正态分布随机变量的函数分别是NORMDIST 和NORMINV

试验优化设计试题答案

试验优化设计考核题目 2013-2014-(2)学期 (注:计算过程和思路在word文档中尽量写清楚,所用Minitab 或Excel计算过程保存,将计算所有文档保存在以学号和姓名为命名的文档内,打包提交。) 1、维生素C注射液因长期放置会渐变成微黄色,中国药典规定可以使用焦亚硫酸钠等作为抗氧化剂。本试验考虑三个因素:EDTA、无水碳酸钠、焦亚硫

酸钠,每个因素各取7个水平,试验指标为420纳米处的吸光度,取值越小越好。用U 7(74)安排试验。试验安排与结果如下: (1)用Excel 对试验数据进行回归分析,评估所得的回归方程是否理想。并说明Excel 回归分析结果中各项(R Square 、Adjusted R Square 、标准误差、F 、t Stat )的含义。 回归统计 Multiple R 0.916064 R Square 0.839173 Adjusted R Square 0.678346 标准误差 0.277367 观测值 7 方差分析 df SS MS F Significance F 回归分析 3 1.204265 0.401422 5.217859 0.104048378 残差 3 0.230797 0.076932 总计 6 1.435061 Significance F>0.05,所以置信度在0.05上回归方程不理想,R Square=0.839173<0.9,回归方程不理想,在项数相同的情况下,R Square 与Adjusted R Square 相差太大,回归方程不理想 R Square 决定系数、Adjusted R Square 调整决定系数 离差平方和SST\误差项平方和SSE\水平项平方和SSA\均方MS\构造统计量F T-Stat t-统计量(=回归系数/系数标准误差)假设检验时用于与临界值相比,越大越好 试验号 EDTA X 1(g ) 无水碳酸钠 X 2(g ) 焦亚硫钠 X 3(g ) 吸收度 Y 1 0.00 30 0.6 1.160 2 0.02 38 1.2 0.312 3 0.0 4 46 0.4 0.306 4 0.06 26 1.0 1.318 5 0.08 34 0.2 0.877 6 0.10 42 0.8 0.14 7 7 0.12 50 1.4 0.204

田间试验方案设计

田间试验方案设计 TYYGROUP system office room 【TYYUA16H-TYY-TYYYUA8Q8-

怎样设计“田间药效试验”的方案 进行农药田间药效试验之前,必须制定试验计划和方案,明确试验的目的、要求、方法以及各项技术措施的规格要求,以便试验的各项工作按计划进行,也便于在进行过程中检查执行情况,保证试验任务的完成。田间试验设计的主要目的是减少试验误差,提高试验的精确度,使试验人员能从试验结果中获得无偏差的处理平均值及试验误差的估计值,从而能进行正确而有效的比较。在药效试验中要减少试验误差,就必须对试验误差来源,通过试验设计加以克服。在试验过程中如何减少试验误差应注意以下几个方面: 1.试验地的选择 选择有代表性的试验地是使土壤差异减少至最少限度的一个重要措施,对提高试验准确度有很大作用。 选择试验地要考虑到: a、试验地的地势应平坦,肥力水平均匀一致。 b、试验地的作物生长整齐、长势一致,而且防治对象常年发生较重且为害程度比较均匀,每小区的害虫虫口密度和病害的发病情况大致相同。特别是杀菌剂试验,要选择高度感染供试对象病害的品种进行试验。 c、试验地的田间管理水平相对一致,并符合当地的实际情况。 d、试验地应选择离房屋、道路、水塘稍远的开阔农田,以保证人、畜安全和免受外来因素的偶然影响。 e、试验地周围最好种植相同的作物,以免试验地孤立而易遭受其它因素为害。 2.试验药剂处理 供试农药和对照农药的剂型和含量要合乎规格,无变质、失效现象,并有详细的标签和说明书,标明生产厂家、出厂日期等。 评价一种农药产品不同剂量的药效试验,至少要有供试产品的3个浓度梯度、1个常规标准农药的常用浓度和1个空白对照等5个处理。如供试的农药产品是混配制剂,而且各个单剂已登记过,除设混剂本身3个浓度梯度和1个空白对照外,还应设混剂中各个单剂的常规处理浓度,共6个处理。 3.设置重复次数 试验设置重复次数越多,试验误差越少。但在实际应用中,并不是重复次数越多就越好。因为多于一定的重复次数,误差的减少很慢,而人力、物力的花费也大大增加,是不值得的。

相关文档
最新文档