2016年最新商业智能解决方案商业智能案例分析及其解决方案
帆软商业智能解决方案 ppt课件
6 多数据源支持：能够同时连接多数据源
进行多源报表开发
2.2 FineReport提供三大报表模式：满足各种复杂应用场景
制作模式
适用场景 设计模式 优势功能
1
普通报表
传统格子式复杂报表
单元格合并对齐与扩展 明细/分组/交叉/分页/分栏 树报表等普通复杂报表
2
聚合报表
不规则大报表
2
分组：自定义公式分组；条件分组；普通分组；
相邻连续分组；组织递归树。
3
分栏：行分栏；列分栏；卡片式分栏；重复标题行；
自动补足空白行。
FineReport用十年时间积累了丰富的解决中国式复杂报表的经验，运用极其成熟的产品可以开发各式各样的基础报表，复杂报 表，处理各类分组，明细，统计，钻取，合计更是得心应手。
2.3 聚合报表模式：业内独创，针对不规则大报表提供专门解决方案
如此多的指标和复杂表头，传统方法需要反复合并单元格， 来回对齐格线，费时费力，怎么破？
2.3.1 聚合报表模式：自由拼接聚合块，省去频繁合并拆分单元格的麻烦
聚合报表动态演示
1
各模块互相独立，任意拖拽，自由拼接。
2
各模块之间单元格扩展分离，互不影响
打印设置界面
打印类型：
PDF打印
Flash打印
特点功能：
Applet打印
服务器打印
静默 打印
打印 偏移
批量 打印
票据 套打
04
数据填报
4.1 填报编辑风格：丰富的控件样式，实现不同填写风格
自由填报示例
16种填报控件
文本 视图树 日期 网页框 密码 列表控件
数字 下拉复选框
按钮 复选框组 下拉树 预定义控件
商业分析(BA)平台化方案
数据源层
数据填报数平据台来源（业EX务CE系L）统；
U8ERP
U9ERP
Excel等
异构SQL 系统
异构Oracle 系统
异构DB2 系统
…
后端数据处理-处理来源业务系统和EXCEL手工数据
通过专业的数据采集平台（数据抽取平台和EXCEL数据填报工具），将不同数据源（各 业务系统数据、以及外部Excel数据）的数据整合进入数据仓库，避免基础档案的不一致性， 及时生成报表，提高工作效率。
预置财务、供应链、营销 等分析主题；后续在现有 预置主题之上，不断推出 行业深入的商业分析整体 解决方案
作为独立的分析平台，支持 多主题的客户化开发，满足 企业个性化分析需求
全面分析 提高效率
• 跨时间、跨帐套、跨业务的全面分析
商业分析预置的数据整合工具，使企业轻松实现多帐套、多业务的数据整合，建立 统一的数据平台，实现企业数据的集中管控，为全面分析提供数据基础
理需求的变化，灵活定制
分析报表，以适应企业变革。
01
用友BA平台客户群定位
02
BI项目建设驱动力
03
用友BA解决方案及价值
04
用友承接项目优势
05
用友BA成功应用案例
06
用友BA平台推广建议
企业BI分析体系业务架构
协同 企业有效监控 分析企业经营状况
建设目标
协同战略牵引 支持战略决策 保障战略实现
05
用友BA成功应用案例
06
用友BA平台推广建议
外部：商业分析技术连续两年成为CIO优先考虑技术
Gartner：CIO优先考虑的十大科技
2012年
排名
2013年
排名
商务智能技术概述教案(3篇)
第1篇课时：2课时教学目标：1. 理解商务智能的基本概念和作用。
2. 掌握商务智能技术的核心组成部分。
3. 了解商务智能技术的应用领域和发展趋势。
4. 培养学生运用商务智能技术解决实际问题的能力。
教学重点：1. 商务智能的基本概念和作用。
2. 商务智能技术的核心组成部分。
3. 商务智能技术的应用领域。
教学难点：1. 商务智能技术核心组成部分的理解。
2. 商务智能技术的应用领域和发展趋势。
教学准备：1. 多媒体课件2. 相关案例资料3. 教学互动环节设计教学过程：第一课时一、导入1. 通过提问引导学生思考：什么是商务智能？它在我们的生活中有什么作用？2. 引出课题：商务智能技术概述。
二、商务智能的基本概念和作用1. 讲解商务智能的定义：商务智能是一种通过数据分析和信息挖掘，为企业和组织提供决策支持的技术。
2. 分析商务智能的作用：a. 提高决策效率：通过数据分析和挖掘，为企业提供实时、准确的决策依据。
b. 降低运营成本：优化资源配置，提高运营效率。
c. 增强竞争力：为企业提供市场洞察，助力企业战略制定。
三、商务智能技术的核心组成部分1. 数据仓库：讲解数据仓库的定义、作用以及构建方法。
2. 数据挖掘：介绍数据挖掘的概念、流程和常用算法。
3. 数据可视化：讲解数据可视化的定义、作用以及常用工具。
四、案例分析1. 以某企业为例，展示商务智能技术在企业运营中的应用。
2. 分析案例中商务智能技术的优势。
第二课时一、商务智能技术的应用领域1. 介绍商务智能技术在金融、零售、制造、医疗等领域的应用。
2. 分析各领域应用商务智能技术的优势和挑战。
二、商务智能技术的发展趋势1. 介绍大数据、云计算、人工智能等新兴技术在商务智能领域的应用。
2. 分析商务智能技术的发展趋势。
三、总结与拓展1. 总结商务智能技术的基本概念、核心组成部分、应用领域和发展趋势。
2. 拓展思考：如何将商务智能技术应用于实际工作中，为企业创造价值。
决策支持系统与商业智能
目录
• 决策支持系统概述 • 商业智能基础 • 决策支持系统与商业智能的关联 • 基于商业智能的决策支持系统构建 • 决策支持系统与商业智能的典型案例 • 挑战与展望
01 决策支持系统概述
定义与发展历程
定义
决策支持系统（Decision Support System，DSS）是一种基于计算机技术的 交互式信息系统，旨在帮助决策者通过数据分析和模型化方法，解决半结构化 或非结构化问题。
商业智能的核心技术与应用领域
商业智能的核心技术包括数据仓库、在线分析处理 （OLAP）、数据挖掘和可视化技术等，这些技术为商业智 能提供了强大的数据处理和分析能力。
商业智能的应用领域广泛，包括市场营销、客户关系管理 、供应链管理、财务管理和风险管理等，这些领域都可以 通过商业智能来提高决策效率和准确性。
两者之间的互补与协同作用
互补性
决策支持系统提供结构化决策过程和方法，而商业智能提 供数据分析和挖掘能力，两者相互补充，共同支持更全面、 准确的决策。
协同作用
决策支持系统和商业智能在数据收集、处理、分析和呈现 等方面协同工作，形成一个完整、高效的决策支持体系。
相互促进
随着商业智能技术的不断发展和完善，决策支持系统的功 能和性能也不断提升，两者相互促进，推动决策支持领域 的发展。
商业智能在决策支持系统中的应用
数据可视化
商业智能通过数据可视化技术，将复杂的数 据以直观、易理解的方式呈现给决策者，提 高决策效率和准确性。
关键绩效指标（KPI）监控
商业智能帮助决策支持系统实时监控关键绩效指标 ，及时发现潜在问题和机会，为决策提供实时支持 。
多维度分析
商业智能提供多维度分析功能，使得决策支 持系统能够从不同角度审视问题，发现更多 潜在因素和解决方案。
商业智能全面介绍
商业智能全面介绍王涛威商业智能的概念已经出现了十年以上了，但是关于商业智能的定义现在仍然不是很清晰，也有很多人对商业智能认识模糊。
本文对商业智能做了全方位的介绍，以期能让大家对商业智能有个全面的了解。
商业智能初体验一说起商业智能，大家都感觉很神秘、高深，其实在我们的生活中，随时都可能在使用商业智能产品或商业智能系统提供的服务。
比如我们搜索信息会使用的百度、谷歌的搜索引擎，这个搜索引擎就是商业智能。
我们在网上购物时购物网站会向我们推荐一些商品，这个推荐系统也是商业智能，其他包括天气预报、广告定投、超市布局、保险理赔防诈骗系统，这些都是商业智能。
2004年以来，商业智能每年都入选CIO最关心的十大内容之一，原因是企业经营过程中，决策失误的成本最高、风险最大。
商业智能发展历史商业智能有很多名称，它的曾用名包括但不限于以下几个：商务智能、决策支持、专家系统、营销系统。
决策支持系统（Decision Support System，简称DSS) 大致经历了这样几个发展历程：20世纪60年代后期，面向模型的DSS诞生，标志着决策支持系统这门学科的开端；20世纪70年代，DSS的理论得到长足发展，80年代前期和中期，实现了金融规划系统以及群体决策支持系统（Group DSS）；20世纪80年代中期，通过将DSS与知识系统相结合，提出发展了智能决策支持系统（IDSS）的设想;此后，开始出现了主管信息系统( executive information system，简称EIS) 、联机分析处理（OLAP）等；到了20世纪90年代中期，人们开始关注和开发基于Web的DSS，随着Internet的革命性发展和深入应用，基于分布式的、支持群体网络化和远程化协同的情报分析与综合决策支持系统逐步浮出水面并开始走向应用；随着人工智能技术的不断发展，DSS的智能化程度越来越高，对人们决策的支持能力也越来越强大。
商业智能定义常见定义方式一、根据技术定义商业智能系统涉及数据仓库、数据处理和展现三大技术领域。
商务智能
商务智能目的：通过科研训练，让没有科研经验的本科生走进实验室初步接触科研，按照“分配科研训练题目→题目初步了解→广泛搜索文献资料→文献综述→拟定实验思路→进行简单实验→实验现象说明、简单结果分析→撰写科研训练报告，谈体会和心得”的流程，独立思考、独立设计方案、独立实验，培养学生理论联系实际、独立自主发现问题和解决问题的能力。
主要内容： 1. 查阅资料及学习相关知识； 2. 在老师的指导下参与简单的科研活动； 3.与同学讨论有关知识； 4.科研训练成果的展示。
一．商业智能的定义1. 商务智能（Business Intelligence，简称 BI）：一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的，以帮助企业决策为目的技术及其应用。
商业智能现在通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。
这些数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商资料、来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。
而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。
商业智能作为一个工具，是用来处理企业中现有数据，并将其转换成知识、分析和结论，辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定。
是帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术，包含了从数据仓库到分析型系统等。
商业智能是一种解决方案。
商业智能的概念最早由Gartner Group 与1996 年提出来。
业智能所涉及的结构与应用，Gartner Group 命名之前就有，在起初被称为经理信息系统（EIS），在演化为商业智能之前叫决策支持系统（DSS）。
易观国际从用户需求的角度将 BI 定义为：BI 是一种为企业或机构提供大规模数据联机处理、数据挖掘、数据分析，以及报表展现等服务，以实现对特定的商业分析目标或企业整体绩效提供定量化决策支持的解决方案的综合。
商业智能技术在现代财务管理中的应用与效益分析
商业智能技术在现代财务管理中的应用与效益分析
摘要：在当前的信息时代，数据已成为企业管理和决策中不可或缺的核心资源。随着商业环境的日益复杂化，财务管理作为企业核心的组成部分，其对数据的依赖程度显著增加。传统的财务管理方法在处理大规模数据时面临效率低下和准确性不足的问题，这在高度竞争的市场环境中可能导致企业失去关键的商业机会。因此，企业亟须一种能够高效处理和分析财务数据的解决方案，以提升决策的质量和速度。在这种背景下，财务管理数据可视化BI（Business Intelligence）技术应运而生，成为解决上述问题的关键工具。BI技术通过对财务数据进行高效的集成、处理、分析和可视化，为管理者提供了即时、准确、全面的财务信息。这不仅提高了数据处理的效率，还增强了数据的可理解性，使得非技术背景的决策者也能快速理解复杂的财务信息。随着数字化转型的不断深入，BI在财务管理中的作用越发显著，从传统的纪录保持和合规性报告，扩展到了策略规划、业绩管理、风险分析等更广泛的领域。
关键词：商业智能技术；财务管理；应用 BI技术通过集成、处理、分析和可视化财务数据，为管理者提供及时、准确、全面的信息。这不仅提升了数据处理效率，还增强了数据的可理解性，便于非技术背景的决策者理解复杂事务信息。随着数字化转型的加深，BI技术的应用范围从传统的纪录保持和合规性报告，扩展至策略规划、业绩管理、风险分析等领域。本文旨在探讨财务管理数据可视化BI技术的应用及其影响，分析BI技术如何帮助企业做出精准财务决策，并讨论实际应用中的挑战与解决策略，为企业实施BI提供参考。研究重点包括：实施和优化BI策略、促进财务数据分析自动化和智能化、提高企业财务决策质量。本文目的在于深入理解BI技术如何改革传统财务管理，助力企业实现高效、准确的财务决策。核心研究问题包括：BI技术在财务管理中的作用、如何改善财务数据处理、BI的具体应用、有效实施BI的策略、BI技术的主要挑战及应对策略、BI对企业财务决策的量化影响。通过这些问题的回答，旨在提供全面视角理解BI技术在现代财务管理中的关键作用，并提供实用指导，同时关注挑战和应对策略，助力企业在竞争激烈的商业环境中保持领先。
商业智能就在你身边——全美十佳商业智能应用案例(上)
商业智能就在你身边——全美十佳商业智能应用案例（上）作者：暂无来源：《计算机世界》 2012年第35期对于一家慈善机构来说，获得更多的捐赠，绝对是个终极目标;货运公司的老板肯定会考虑，如何在保证安全的前提下，进一步提高司机的工作效率;而对于癌症治疗机构来说，改善病人健康是重中之重??虽然他们想要实现的目标不同，但是实现目标的手段可以是相同的，即使用商业智能和分析工具，从数据中获得所需要的宝贵信息。
■ 沈建苗编译近期，美国《计算机世界》报推出了全美最佳商业智能应用评选，从上万家企业的真实应用案例中选出了“十佳应用”案例。
虽然这些获选的真实案例来自不同的行业，但是它们有着相似之处，即通过商业智能工具，做出了合理的业务决策，从而为自己带来新的收入来源，甚至是开拓了新的市场，找到了市场竞争中的差异化优势。
案例一：Beeline公司通过商业智能工具，使得Beeline创新地创造了一种通过数据驱动型服务来留住客户、增加收入的全新商业模式。
Beeline位于佛罗里达州杰克逊维尔，是一家专注于智能劳动力解决方案提供商，为用户提供软件和服务，帮助用户管理非固定劳动力和特定项目所需的劳动力。
根据Beeline公司技术产品经理Martin J. Matula介绍，目前Beeline使用商业智能工具来改进提供给用户的软件和服务。
“通过商业智能工具，我们很简单地就让自己的数据变成了‘产品’。
”在2008年之前，Beeline也想过利用海量数据来更好地提供客户服务，但是当时受限于技术手段，一直没有付诸于行动。
直到2008年，Beeline才在Tibco Spotfire平台上搭建了商业智能分析工具，原有的想法才真正变成现实。
“系统平台搭建好之后，我们才真正能够深入分析数据，而不仅限于报表。
通过整合来自所有客户的数据集，实现了数据标准化。
”Matula 说。
现在，Beeline对数据的分析，不是仅仅局限于制作各种报表，而是深入了解报表之后出现了什么情况。
商业智能系统(BI)
商业智能系统(BI)1. 项目简介商业智能也称作BI是英文单词Business Intelligence的缩写。
商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。
这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。
而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。
为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。
因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。
因此，把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。
商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。
商业智能的基本过程如图1所示。
图1 BI 基本过程从图1中可以知道，商业智能的体系结构主要由数据源、ETL、数据仓库和数据分析及展现等四部分构成。
数据流通过外部异构数据源进入ETL过程，在ETL过程后被存入数据仓库，用OLAP类型加以分析和查询，从而得出用户所需要的数据信息。
研究商业智能系统的体系结构有助于加强商业智能系统在企业中更加普及的运用，促进商业智能的快速发展。
外部数据源的主要来源是企业各个应用系统产生的数据也可以使外部数据，选择出有代表性的数据进入系统。
ETL技术是指对外部进入的数据进行抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load）。
2. 功能需求目前，很多厂商活跃在商业智能（下面称BI）领域。
金蝶商业智能解决方案
• 业务发展这么快，管理模式相应变化也快，报表设计如何 跟上业务发展的需要？ （报表设计太慢）
• 企业信息化建设多年，积累了海量的数据，是数据垃圾还 是管理知识，该如何利用？ （数据量太大）
• 企业发展越来越庞大，监控力度越来越弱，如何及时监控 企业的日常运作？ （管理层次太深）
• 如何分析过去、了解现在、预测未来， 制定科学评价自己的能力，科学制定绩效目标或预算？
❖ 企业决策者的困惑 ❖ 商业智能BI简介 ❖ 金蝶K/3商业智能解决方案 ❖ 金蝶K/3商业智能产品特点 ❖ 实施商业智能风险分析 ❖ 金蝶商业智能成功客户介绍
为何需要BI系统？
• 如何继续保持高速增长？ • 如何在高速增长的同时降低运营风险？ • 如何在高速增长的同时保持运营效率？ • 如何在高速增长的同时保持决策的敏捷性？ • 如何将庞大的企业做成反应敏捷、决策精准的“小企业”？
企业为何需要BI系统？
在应用ERP后，企业进行决策分析方面的表现：
高层 IT人员
•信息化投入大，确看不到整体运营状况 •海量业务报表、却无法对决策提供有效支持 •无法通过企业关键绩效指导决策……
•报表需求反复变更，疲于应对 •报表开发周期长、数量众多、各种统计口径不一 •受限于报表的展现形式，无法制作出人性化的报表
将数据仓库(DW )、联机分析处理(OLAP)、数据挖 掘(DM ) 等技术与业务结合起来应用于商业决策的过
规划、预算 和预测
实时查询、计分 卡、KPI监控
可监控
商务智能 (BI)
可预测
CPM
可透视钻取
指示灯
度量标准
$
营收
数据展示
CEO、总经理
#
数量
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