气相色谱分析在烟草中的应用

河南农业大学

烟草色谱分析论文

题目

学院烟草学院

姓名张沛

老师姓名景延秋

专业烟草工程

班级烟工09-2班

学号 0918102057

2012年4月8日

气相色谱分析在烟草中的应用

张沛

（河南农业大学烟草学院河南郑州450000）

摘要：气相色谱技术作为现代分析技术中的重要手段，为推动现代化学工业的发展提供了强大的支持。同时，气相色谱分析技术也在烟草化学研究及烟草工业的发展中得到了广泛的应用，是烟草理化指标分析及烟气有害成分研究等领域必不可少的分析手段。

关键词：气相色谱分析烟草研究烟草前景中国烟草

引言：烟草研究随着科技的发展越来越多的需要利用高科技手段，气相色谱分析为烟草成分的研究提供了极大的便利，本文就此讨论。

正文：

一、气相色谱分析

气相色谱的分离基本原理：

1.利用混合物中各组分在流动相和固定相中具有不同的溶解和解吸能

力，或不同的吸附和脱附能力或其他亲和性能作用的差异。

2.当两相作相对运动时样品各组分在两相中反复多次受到各种作用力

的作用，从而使混合物中各组分获得分离。

气相色谱仪的基本组成。基本部件包括5个组成部分。

1.气路系统；

2.进样系统;

3.分离系统;

4.检测系统;

5.记录系统。

气相色谱法的特点：

1、高分离效能；

2、高选择性；

3、高灵敏度；

4、快速；

5、应用广泛。

二、烟草气相色谱分析

1、气相色谱分析烟草中的主要生物碱

生物碱是烟叶中的主要含氮杂环化合物。它的种类较多，其中最主要的是尼古丁，它是烟草中特有的一种生物碱。绝大部分烟草生物碱是2一吡啶基衍生物，主要以有机酸盐和无机酸盐的形式存在，其含量的高低关系到卷烟的吃味和口感。烟草中生物碱含量的分析能为卷烟配方提供理论依据。

烟草中生物碱的分析方法目前主要有气相色谱法、高效液相色谱法、毛细管电泳法、以及超临界流体色谱法等。气相色谱法是分析烟草中生物碱的常用方法。

2、烟草中β-胡萝卜素的热裂解产物的研究

为了研究烟草中β-胡萝卜素的高温裂解产物对卷烟抽吸品质的影响，利用热裂解气相色谱质谱联用仪在不同裂解氛围（空气、氮气中含10%O2及N2）和不同温度下对β-胡萝卜素进行裂解，裂解产物用固相微萃取装置进行吸附，然后将吸附到的裂解产物用气相色谱质谱联用仪进行分析。结果表明β-胡萝卜素在不同裂解条件下主要的裂解产物是甲苯、对二甲苯四氢三甲基萘和二甲基萘等化合物，另外还生成异佛尔酮环柠檬醛、紫罗兰酮、二氢猕猴桃内酯等香味化合物，这些物质随裂解温度和裂解氛围的不同其含量有所差异。

各种烟草色素的含量和性质不仅会直接影响烟叶的外观质量，而且还会间接地影响烟叶的内在品质。烟草黄色素主要是类胡萝卜素，它是以异戊二烯残基为单元组成的一类色素，属萜类化合物。类胡萝卜素包括β-胡萝卜素、叶黄素和番茄红素等，其中β-胡萝卜素是烟草香气成分的重要前体物质，与烟叶的香气量和香气品质有正相关的关系。目前人们更多关注的是烟叶经过陈化后烟叶中类胡萝卜素含量的变化及其降解产物与烟叶品质的关系。由于卷烟的抽吸品质是通过烟支燃烧后所产生的卷烟烟气来体现，而对于类胡萝卜素参与卷烟的燃烧所得的裂解产物及其在高温时的热裂解性质的研究少见报道，所以研究β-胡萝卜素的高温裂解产物对卷烟烟气品质的影响，对于卷烟加工工艺和卷烟加香加料具有一定的指导意义。

3、SBSE-TDS-GC-MS测定烟草表香挥发性与半挥发性成分

以固态萃取搅拌棒为样品前处理技术，采用气相色谱／质谱联用法分析了烟草表香挥发性与半挥发性成分。对影响萃取效果的实验条件进行了考察，并采用正交实验法对影响热解吸的3个主要实验参数(热解吸温度、解吸时间和进样El 冷聚焦温度)进行考察，得到优化的实验条件。结果表明，同一样品经6次测定，所得27个组分峰面积的相对标准偏差(RSD)平均值小于10％，实验证明该方法具有较高的准确度和较好的重现性，可用于烟草表香的快速分析测定，也可成为烟用香精香料质量控制的有效手段。

卷烟配方一直被视为卷烟工业的核心技术，而香精香料的使用是其中重要环节之一。烟用香精香料多取材于天然香料植物，受原料产地、生产工艺等诸多因素影响，其质量具有一定的波动性，因此香精香料的质量控制对卷烟的生产至关重要。以往香精香料的分析方法中，进行气相色谱分析前需要用有机溶剂进行前处理?，且操作时间较长、操作烦琐、重现性不好，不能满足快速、准确的分析要求。

固态萃取搅拌棒(SBSE)是近几年新发展起来的技术之一。1999年加拿大学者Arthur和JanuszPawliszyn等学者在研究固相微萃取(SPME)技术时发现，虽然样品中被测定物质的浓度很高，但是SPME测定的回收率仍然很低，测定的灵敏

度仍然不够高¨。。通过研究发现，将聚二甲基硅氧烷(PDMS)涂敷在萃取棒上(膜厚0．5～1．0m)，萃取棒固相萃取体积是SPME的50倍以上"1，具有比SPME更小的相比(水相体积／PDMS相体积)，获得了很高的测定灵敏度和回收率。之后，Gerstel GmbH公司实现了商品化的磁力搅动吸附萃取棒。从此，SBSE应用于各种水体样品中痕量有机物的分离和浓缩。它不同于传统的液液萃取、固液萃取等。SBSE不需要有机溶剂，是一种环境友好、简便的萃取技术，特别是在许多易乳化、不均匀的样品中表现出突出的优势。SBSE的解吸有两种方式：热解吸与溶剂解吸。根据实际分析物理性质，选择不同的解吸方法。如果萃取的是热不稳定、不挥发物质，采用溶剂解析，再用HPLC分析”1。目前，SBSE已广泛应用到食品、环境等领域，成为了一种简便、灵敏的分析技术，而对烟草表香的分析测定还未见文献报道，因此本文采用SBSE萃取某烟草表香的挥发性与半挥发性成分，然后将萃取物放入热解吸．冷进样系统(TD．CIS)实现解吸并导入气相色谱／质谱仪进行检测。同时还对影响SBSE和TDS(Thermal desorption system)的实验条件进行了优化，考察了实验方法的重现性。

4、普通烟草种内主要栽培类型间烟叶香味成分的比较与分析

以普通烟草种中常规烤烟、特香型烤烟、香料烟和晒、晾烟等不同品质类型的原烟为供试材料，应用气相色谱技术检测分析了普通烟草主要栽培类型间烟叶的致香物质成分。在检测到的52种烟叶致香成分中，有6种香味成分与普通烟草栽培类型的划分密切相关。根据这6种香味成分对供试材料进行聚类分析，结果表明，特香型烤烟与香料烟和晒晾烟聚为一类，而普通烤烟单独成类。感官评吸表明，烤烟栽培品种中均表现常规的烤烟香气风格特点，但特香型烤烟和晾、晒烟栽培类型间均存在一种类似香料烟的特征性香气，感官评吸与香味成分聚类结果一致。对香味物质成分比较分析结果表明，检测到的26种致香成分在普通烤烟与其它栽培类型间存在显著或极显著差异，除棕榈酸和2．甲基四氢呋喃．3．酮外，其余24种香味成分在常规烤烟类型中含量均较其它栽培烟草类型低。此为烟草栽培品种品质类型的划分和特殊香味物质成分的鉴定奠定了生物学与应用化学基础。烟草(N．tabacum L．)作为一种吸食性叶用经济作物，由原产地传向世界各地的过程中，由于气候、土壤等自然条件的不同，其形态特征和特性不断发生变异。长期的自然进化和人工选择以及不同的栽培和调制方法，使烟草形成了适用于不同烟草制品的烟草类型。根据烟叶的品质特点并考虑到调制方法和生物学特性，我国把普通烟草栽培类型划分为烤烟、晒烟、晾烟、白肋烟和香料烟5类。现研究表明，不同烟草类型间烟叶的香吃味差异很大，如香料烟具有独特浓郁、飘逸的香料烟特征性香气，雪茄烟具有独特浓郁的雪茄烟特征性香气，烤烟具有芬芳的烤烟特征性香气，即使同一栽培类型不同品种间，烟叶的香气质、香气量也存在着很大差异。佟道儒。研究认为，属于普通烟草的一些品种，如烤烟品种大白筋599、革新三号，晒烟品种小叶香、紫花香、小花青等基因型，不论是其生长在植株上还是烘烤或晒晾调制后的烟叶，都具有一种烤烟栽培类型所没有的特异香味。但是限于烟叶香吃昧等品质类型的划分还没有客观的评价标

准，有些研究把这些具有特异香味的栽培类型称为特香型品种。其中，烤烟品种大白筋599具有的特殊香气性状，有些研究认为是一种类似香料烟的特征性香气。关于烟草香气成分的研究虽然已有几十年的历史，并从烟草中鉴定出几千种物质。不少研究表明，不同类型间烟叶香气质和香气量的差异很大，即使同一类型的不同品种间，其烟叶的香气也存在着很大差异。例如香料烟品种有香料型和半香料型之分，烤烟类型中有特香型烤烟和一般烤烟等不同香气特性的品种，造成这种差异的原因，主要是由香气物质组成或含量不同所致，但是这种差异具体是由哪些香气成分的质或量的不同引起的，还有待进一步研究。为此，本研究利用气相色谱技术从致香成分的角度，分析比较了烤烟、特香型烤烟、香料烟和晒晾烟等类型问的致香成分差异，以及烤烟类型内普通烤烟和特香型烤烟的致香成分差异，并对特香型烤烟的香气特性做了初步探讨，为烟草特殊香气性状的鉴定和应用奠定一定的基础。

5、总结：色谱法利用不同物质在不同相态的选择性分配，以固定相对流动相中的混合物进行洗脱，混合物中不同的物质会以不同的速度沿固定相移动，最终达到分离的效果。气相色谱法是指用气体作为流动相的色谱法。由于样品在气相中传递速度快，因此样品组分在流动相和固定相之间可以瞬间地达到平衡。另外加上可选作固定相的物质很多，因此气相色谱法是一个分析速度快和分离效率高的分离分析方法。近年来采用高灵敏选择性检测器，使得它又具有分析灵敏度高、应用范围广等优点。与此同时，广大烟草科研者也将气相色谱分析技术应用到了烟草化学研究和烟草工业发展中，气相色谱分析技术也成为烟草理化指标分析及烟气有害成分研究等领域必不可少的分析手段。

三、

气相色谱技术作为现代分析技术中的重要手段，为推动现代化学工业的发展提供了强大的支持。同时，气相色谱分析技术也在烟草化学研究及烟草工业的发展中得到了广泛的应用，是烟草理化指标分析及烟气有害成分研究等领域必不可少的分析手段。

参考文献：

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11 Lloyd R A;Miller C W;Roberts D L Flue-cured tobacco flavor.I.Essence and essential oil components1976

12中国农业科学院烟草所中国烟草品种志 1987

13佟道儒烟草育种学 1997

14中国农业科学院烟草研究所中国烟草栽培学 2005

怎样分析气相色谱图

在实际工作中，当我们拿到一个样品，我们该怎样定性和定量，建立一套完整的分析方法是关键，下面介绍一些常规的步骤： 1、样品的来源和预处理方法 GC能直接分析的样品通常是气体或液体，固体样品在分析前应当溶解在适当的溶剂中，而且还要保证样品中不含GC不能分析的组分（如无机盐），可能会损坏色谱柱的组分。这样，我们在接到一个未知样品时，就必须了解的来源，从而估计样品可能含有的组分，以及样品的沸点范围。如果样品体系简单，试样组分可汽化则可直接分析。如果样品中有不能用GC直接分析的组分，或样品浓度太低，就必须进行必要的预处理，如采用吸附、解析、萃取、浓缩、稀释、提纯、衍生化等方法处理样品。 2、确定仪器配置所谓仪器配置就是用于分析样品的方法采用什么进样装置、什么载气、什么色谱柱以及什么检测器。一般应首先确定检测器类型。碳氢化合物常选择FID检测器，含电负性基团（F、Cl等）较多且碳氢含量较少的物质易选择ECD检测器；对检测灵敏度要求不高，或含有非碳氢化合物组分时，可选择TCD检测器；对于含硫、磷的样品可选择FPD检测器。对于液体样品可选择隔膜垫进样方式，气体样品可采用六通阀或吸附热解析进样方法，一般色谱仅配置隔膜垫进样方式，所以气体样品可采用吸附-溶剂解析-隔膜垫进样的方式进行分析。根据待测组分性质选择适合的色谱柱，一般遵循相似相容规律。分离非极性物质时选择非极性色谱柱，分离极性物质时选择极性色谱柱。色谱柱确定后，根据样本中待测组分的分配系数的差值情况，确定色谱柱工作温度，简单体系采用等温方式，分配系数相差较大的复杂体系采用程序升温方式进行分析。常用的载气有氢气、氮气、氦气等。氢气、氦气的分子量较小常作为填充柱色谱的载气；氮气的分子量较大，常作为毛细管气相色谱的载气；气相色谱质谱用氦气作为载气。 3、确定初始操作条件当样品准备好，且仪器配置确定之后，就可开始进行尝试性分离。这时要确定初始分离条件，主要包括进样量、进样口温度、检测器温度、色谱柱温度和载气流速。进样量要根据样品浓度、色谱柱容量和检测器灵敏度来确定。样品浓度不超过10mg/mL时填充柱的进样量通常为1-5uL，而对于毛细管柱，若分流比为50：1时，进样量一般不超过2uL。进样口温度主要由样品的沸点范围决定，还要考虑色谱柱的使用温度。原则上讲，进样口温度高一些有利，一般要接近样品中沸点最高的组分的沸点，但要低于易分解温度。

气相色谱法基本原理及其应用

安徽建筑大学现代水分析技术论文专业：xx级市政工程学生姓名：xxx 学号：xxx 课题：气相色谱法基本原理及其应用指导教师:xxx xx年xx月xx日

气相色谱法基本原理及其应用 xx （安徽建筑工业学院环境与能源工程学院，合肥，230601）摘要：气相色谱法是分离混合物中各组分的一种有效的手段，其中气相色谱仪是20世纪50年代末在多数科学家的共同努力下诞生的。本文针对气相色谱法的起源与发展历程、工作原理与特点、在环境水污染物分析领域的应用进行了详细的概述，并列举了饮用水中挥发性有机物的气相色谱检测方法，同时提出了该方法新的发展前景。它的发展已在环境监测、水污染控制领中得到了广泛的应用。关键词：气相色谱法；发展历程；工作原理；水污染物分析 1.气相色谱法的起源与发展历程（1）气相色谱法的起源色谱的发现首先认识到这种分离现象和分离方法大有可为的是俄国的植物学家Tswett。Tswett于1903年在波兰华沙大学研究植物叶子的组成时,将叶绿素的石油醚抽提液倒入装有碳酸钙吸附剂的玻璃管上端，然后用石油醚进行淋洗，结果不同色素按吸附顺序在管内形成一条不同颜色的环带,就像光谱一样。1906年,Tswett在德国植物学杂志上发表的一篇论文中首次把这些彩色环带命名为“色谱图”，玻璃管称为“色谱柱”，碳酸钙称为“固定相”，石油醚称为“流动相”。Tswett开创的方法叫做“液-固色谱法”[1-2],这就是色谱法的起源。 1941年，英国科学家Martin和Synge在研究液-液分配色谱时，预言可以使用气体作流动相，即气-夜色谱法。他们在1941年发表的论文中写到“流动相不一定是液体,也可以是蒸气，如以永久性气体带动挥发性混合物,在色谱柱中通过装有浸透不挥发性溶剂的固体时，可以得到很好的分离”[3]。1950年,Martin和James使用硅藻土助滤剂做载体,硅油为固定相，用气体流动相对脂肪酸进行精细分离,这就是气^液分配色谱的起源。后来，他们在1952年的Biochemical Journal上又连续发表了3篇论文[4-6],叙述了用气相色谱分离低碳数脂肪酸、挥发性胺和吡啶类同系物的方法,这标志着气相色谱法正式进入历史舞台。当时在石油化工的分析中，正当传统的分析方法无能为力时,气相色谱法就像及时雨一样,成为化学分析的得力助手。从此,科学家对气相色谱法的研究逐步展开。（2）气相色谱法的发展在历史上,气相色谱法的发展总是和气相色谱仪器的发展密不可分。每一种气相色谱新技术的出现,往往都伴随着气相色谱仪器的改进。因此，了解气相色谱法的发展历史可以从气相色谱仪的发展入手。历史上最早的气相色谱仪1947年由捷克色谱学家Jaroslav Janak发明的。该仪器以C为流动相、杜马测氮管为检测器测定分离开的气体体积。在样品和CA 进入测氮管之前,通过KOH溶液吸收掉CA,按时间记录气体体积的增量。这台仪器虽然简陋,但对当时的气相色谱研究起到了巨大的推动作用。Jaroslav Janak发明的气相色谱仪也有一些明显的不足：它只能测室温下为气体的样品, 样品中的CA不能被测定，而且没有实现自动化。20世纪50年代末,它逐渐被更先进的气相色谱仪所取代。W55年,第一台商品化气相色谱仪诞生,标志着气相色谱仪的发展进入了崭新的时代。现代气相色谱仪主要由5个系统组成,即气路系统、进样系统、分离系统、温度控制系统与检测记录系统。气路系统与温控系统自气相色谱诞生以来很少有突破性的进展。气路系统主要朝自动化方向发展,20世纪90年代出现了采用电子压力传感器和电子流量控制器，通过计算机实现压力和流量自动控制的电子程序压力流量控制系统,这是气路系统的一大进步[7]。温控系统则基本朝着精细、快速、自动化方向发展。相比之下,进样系统、分离系统与检测记录系统是气相色谱仪的核心组成系统，它们的每一次变革和进步都推动着气相色谱的

气相色谱法的基本知识及应用

高效液相色谱法(HPLC) 概述：色谱法是一种应用范围相当广泛的分离分析技术，它已有近百年的发展史。二十世纪五、六十年代石油及石油化工的突起促使了GC技术大发展，而七、八十年代生命科学、生化、制药工业的发展推动了HPLC的迅速发展。目前除分析化学外，生物化学，石油化学，有机化学，无机化学等学科都普遍采用色谱技术。现代高效液相色谱仪，以其高效，快速和自动化等特点成为当代分析仪器中发展最快的仪器。HPLC已成为操作方便、准确、快速并能解决困难分离问题的强有力的分析手段。适用范围广：已知有机物中仅20%不经预先化学处理，可用GC分析；而其余80%有机物可用HPLC分析。HPLC适于分离生物、医学大分子和离子化合物，不稳定的天然产物，种类繁多的其它高分子及不稳定化合物。第一课色谱法概述色谱法是一种重要的分离分析方法，它是利用不同物质在两相中具有不同的分配系数(或吸附系数、渗透性)，当两相作相对运动时，这些物质在两相中进行多次反复分配而实现分离。在色谱技术中，流动相为气体的叫气相色谱，流动相为液体的叫液相色谱。固定相可以装在柱内，也可以做成薄层。前者叫柱色谱，后者叫薄层色谱。根据色谱法原理制成的仪器叫色谱仪，目前，主要有气相色谱仪和液相色谱仪。色谱法的创始人是俄国的植物学家茨维特。1905年，他将从植物色素提取的石油醚提取液倒人一根装有碳酸钙的玻璃管顶端，然后用石油醚淋洗，结果使不同色素得到分离，在管内显示出不同的色带，色谱一词也由此得名。这就是最初的色谱法。后来，用色谱法分析的物质已极少为有色物质，但色谱一词仍沿用至今，在50年代，色谱法有了很大的发展。1952年，詹姆斯和马丁以气体作为流动相分析了脂肪酸同系物并提出了塔板理论。1956年范第姆特总结了前人的经验，提出了反映载气流速和柱效关系的范笨姆特方程，建立了初步的色谱理论。同年，高莱(Golay)发明了毛细管拄，以后又相继发明了各种检测器，使色谱技术更加完善。50年代末期，出现了气相色谱和质谱联用的仪器，克服了气相色谱不适于定性的缺点。则年代，由于检测技术的提高和高压泵的出现，高效液相色谱迅远发展，使得色谱法的应用范围大大扩展。目前，由于高效能的色谱往、高灵敏的检测器及微处理机的使用，使得色谱法已成为一种分析速度快、灵敏度高、应用范围广的分析仪器。在这里主要介绍气相色谱分析法。同时也适当介绍液相色谱法。气相色谱法的基本理论和定性定量方法也适用于液相色谱法。其不同之处在液相色谱法中介绍。第二课气相色谱仪典型的气相色谱仪具有稳定流量的载气，将汽化的样品由汽化室带入色谱柱，在色谱柱中不同组分得到分离，并先后从色谱柱中流出，经过检测器和记录器，这些被分开的组分成为一个一个的色谱峰。色谱仪通常由下列五个部分组成： 1.载气系统（包括气源和流量的调节与测量元件等） 2.进样系统（包括进样装置和汽化室两部分）

“大数据”技术在浙江烟草新时期的应用

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/ff11400432.html, “大数据”技术在浙江烟草新时期的应用作者：周亮来源：《硅谷》2013年第19期摘要“大数据”的来临，为新时期浙烟的转型提升提供了创新的发展思路和强大的技术支撑。文章将浙烟发展置于“大数据时代”这个背景下，对“大数据”如何应用于烟草各条线的业务进行了大胆的预测，并就浙烟如何打造和利用“大数据”提出了基于现状的合理建议。关键词烟草；大数据；数据中心；一体化中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2013）19-0128-03 1 何谓”大数据” “大数据（Big Data）”是继“云计算”、“物联网”后，当下最火热的IT词汇之一。“大数据”开启了人类生产生活的又一次重大时代转型，也是又一次颠覆性的技术变革。 2011年，麦肯锡发布的《大数据：下一个竞争、创新和生产力的前沿》研究报告，正是宣布“大数据”时代已经到来。麦肯锡在研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。那么到底什么是“大数据”呢？引用维基百科的定义：“大数据”指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的信息。当然，大数据规模的标准是持续变化的，当前泛指单一数据集的大小在几十个TB（万亿字节）和几个PB（千万亿字节）之间。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。据统计，一天之中，百度大约要处理60亿次搜索请求，达几十PB；淘宝交易达数千万笔，数据量超20TB；联通用户上网记录可达到 10TB。 “大数据”技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。2011年，英国《自然》杂志曾出版专刊指出，倘若能够更有效地组织和使用大数据，人类将得到更多的机会发挥科学技术对社会发展的巨大推动作用。大数据具备以下4方面（4V）的特点：①数据体量大（Volume），数据体量从TB到PB 级别；②数据类型多（Variety），除传统的结构化数据外，还包括视频、图片、文档等非结构

气相色谱定量分析方法

归一化法归一化法有时候也被称为百分法（percent），不需要标准物质帮助来进行定量。它直接通过峰面积或者峰高进行归一化计算从而得到待测组分的含量。其特点是不需要标准物，只需要一次进样即可完成分析。归一化法兼具内标和外标两种方法的优点，不需要精确控制进样量，也不需要样品的前处理；缺点在于要求样品中所有组分都出峰，并且在检测器的响应程度相同，即各组分的绝对校正因子都相等。归一化法的计算公式如下：当各个组分的绝对校正因子不同时，可以采用带校正因子的面积归一化法来计算。事实上，很多时候样品中各组分的绝对校正因子并不相同。为了消除检测器对不同组分响应程度的差异，通过用校正因子对不同组分峰面积进行修正后，再进行归一化计算。其计算公式如下：与面积归一化法的区别在于用绝对校正因子修正了每一个组分的面积，然后再进行归一化。注意，由于分子分母同时都有校正因子，因此这里也可以使用统一标准下的相对校正因子，这些数据很容易从文献得到。当样品中不出峰的部分的总量X通过其他方法已经被测定时，可以采用部分归一化来测定剩余组分。计算公式如下：内标法选择适宜的物质作为预测组分的参比物，定量加到样品中去，依据欲测定组分和参比物在检测器上的响应值（峰面积或峰高）之比和参比物加入量进行定量分析的方法叫内标法。特点是标准物质和未知样品同时进样，一次进样。内标法的优点在于不需要精确控制进样量，由进样量不同造成的误差不会带到结果中。缺陷在于内标物很难寻找，而且分析操作前需要较多的处理过程，操作复杂，并可能带来误差。一个合适的内标物应该满足以下要求：能够和待测样品互溶；出峰位置不和样品中的组分

重叠；易于做到加入浓度与待测组分浓度接近；谱图上内标物的峰和待测组分的峰接近。内标法的计算公式推导如下：式中，Ai，As分别为待测组分和内标物的峰面积；Ws，W分别为内标物和样品的质量；Gwi/s是待测组分对于内标物的相对质量校正因子（此值可自行测定，测定要求不高时也可以由文献中待测组分和内标物组分对苯的相对质量校正因子换算求出）。内加法在无法找到样品中没有的合适的组分作为内标物时，可以采用内加法；在分析溶液类型的样品时，如果无法找到空白溶剂，也可以采用内加法。内加法也经常被称为标准加入法。内加法需要除了和内标法一样进行一份添加样品的处理和分析外，还需要对原始样品进行分析，并根据两次分析结果计算得到待测组分含量。和内标法一样，内加法对进样量并不敏感，不同之处在于至少需要两次分析。下面我们用一个实际应用的例子来说明内加法是如何工作的：题：在分析某混合芳烃样品时，测得样品中苯的面积为1100，甲苯的面积为2000，（其它组分面积略）。精确称取40.00g该样品，加入0.40g甲苯后混合均匀，在同一色谱仪上进混合后样品测到苯的面积为1200，甲苯的面积为2400，试计算甲苯的含量。分析：本题的分析过程是一个典型的内加法操作，其中内加物为甲苯，待测组分为甲苯和苯。解：1. 由于进样量并不准确，因此两次分析的谱图很难直接进行对比。为了取得可以对比的一致性，我们通过数字计算调整两次分析苯的峰面积相等。此时由于两次分析苯峰面积相等，因此可以断定两次分析待测样品的进样量是相等的。需要注意的是：此时两次分析的总的进样量并不相等，添加后样品比原始样品调整后的进样量中，多了添加的内标物的量。调整可以用原始样品谱图为依据，也可以用添加后样品谱图为依据。但是通常采用原始样品作为依据以便计算最终结果时比较简单。注意：选用的依据不同，中间计算结果会产生差异，但不会影响最终结果。依据的谱图一旦选定，计算就应该围绕此依据进行。在以原始样品谱图为依据的情况下，调整添加后样品谱图中甲苯的峰面积如下：对比两次分析，甲苯的面积增加为2200-2000＝200。在两次分析待测样品量相同的情况下，内加物面积的增加来自于内加量。也就是说，由于内加物的加入，导致了内加物峰面积的增

烟草行业制造与工业4.0精编版

烟草行业制造与工业4.0” “工业4.0”是2011年德国提出的新概念，经过三年的发酵，已经在全球引发了广泛的讨论。“工业4.0”的实质是信息物联网和服务互联网与制造业的融合创新。以其为代表的新一代智能生产方式可能就是大规模定制化生产的初级阶段，而这将带来生产方式和制造模式的变革。在这样的背景下，“中国制造”该走向哪里？中国烟草制造又面临怎样的风险和机遇？笔者结合多年烟草行业管理和信息化工作的经验，谈一谈大数据环境对烟草制造模式的影响。 “工业4.0”的核心战略 “工业4.0”是通过物联网、信息通讯技术与大数据分析，把不同设备通过数据交互连接到一起，让工厂内部甚至工厂之间成为一个整体，形成制造的智能化。这一智能化又包含两大主题：智能工厂与智能生产。智能工厂主要关注智能化生产系统及过程。未来，各个工厂将具备统一的机械、电器和通信标准。以物联网和服务互联网为基础，配备有感测器、无线和RFID通信技术的智能制造设备可以对生产过程进行智能化监控。智能生产在智能工厂的基础上进一步加入了人的要素，同时强调生产过程本身，主要涉及生产物流管理、人机互动、3D打印等技术在工业生产过程中的应用等。未来的智能生产将是以人为中心、基于智能辅助系统的人机互动模式。 “工业4.0”希望通过智能工厂与智能生产的建设，实现制造模式的变革。其体现的先进技术包括物联网、信息技术、大数据处理技术，与个性化产品制造所需的技术十分相似。可以说，智能工厂已经为制造业大规模定制生产做好了准备。打造数字化、智能化、精益化的现代工厂国家烟草专卖局提出的建立数字化、智能化、精益化的现代工厂，其核心战略也是建立现代化智慧工厂，推行精益生产，提高精益管理能力。（一）智慧工厂的基本架构以“工业4.0”的理念来看，烟草行业智慧工厂也应建立在物联网和服务网构建的信息技术基础之上。其中，与生产计划、物流、能源和经营相关的ERP（企业资源计划）系统，以及与产品设计、技术相关的PLM（产品生命周期管理）系统处在最上层，与服务网紧紧相连。与制造生产设备和生产线控制、调度、排产等相关的PCS（生产过程控制系统）、MES（制造执行系统）功能通过CPS（信息物理系统）实现，与工业物联网紧紧相连。从制成品形成和产品

气相色谱在环境分析中的应用(精)

气相色谱法在环境分析中的应用摘要：气相色谱法是一种很常见的环境分析检测方法，我们也经常将它应用在水、大气、固废等环境检测中。我们以检测非甲烷烃为例来进行探究和学习，（非甲烷烃是一种对人体健康有害的气体）因此我们利用带有双柱双氢火焰离子化检测器的气相色谱仪（岛津GC2014型）和自己所学的知识来对此进行气相色谱检测。并且通过这次检测来了解和复习流动相、检测器、色谱柱以及温度等色谱条件是如何选择以及定性、定量分析方法。关键词：非甲烷总烃；气相色谱法；定性、定量分析； 1．非甲烷总烃非甲烷烃(NMHC通常是指除甲烷以外的所有可挥发的碳氢化合物(其中主要是C2～C8，又称非甲烷总烃。主要包括烷烃、烯烃、芳香烃和含氧烃等组分。大气中的非甲烷总烃超过一定浓度，除直接对人体健康有害外，在一定条件下经日光照射还能产生光化学烟雾，对环境和人类造成危害[1]。监测环境空气和工业废气中的NMHC有许多方法，但目前多数国家采用气相色谱法。由于直接测定NMHC所用仪器价格昂贵，因此我们采用双柱双氢火焰离子化检测器气相色谱法分别测出总烃和甲烷的含量，两者之差为NMHC的含量。在规定的条件下所测得的NMHC是于气相色谱氢火焰离子化检测器有明显响应的除甲烷外碳氢化合物总量，以碳计[2]。目前我国基本采用气相色谱法测定非甲烷总烃, 按进样的不同有活性炭吸附一热解吸法及针筒采样一手动进样法，采用活性炭吸附一热解吸法[3]易受到活性炭吸附效率的影响，而针筒采样——手动进样法[4]则重复性较差、易熄火。而我们采用气袋采样—气体自动进样器进样分析气体中非甲烷总烃，而这样也最令人满意。此方法操作简单、重复性好、效率高、干扰少，且可用于其他挥发性有机物，如苯系物等的测定。 2．利用气相色谱法检测非甲烷总烃

大数据在烟草企业精益管理中的应用研究

大数据在烟草企业精益管理中的应用研究发表时间：2018-11-14T13:42:42.797Z 来源：《科技新时代》2018年9期作者：胡齐珩[导读] 随着信息技术和数据技术的高速发展，企业的管理系统中也越来越多地应用到这些新技术贵州省烟草公司毕节市公司贵州省毕节市 551700 摘要：随着信息技术和数据技术的高速发展，企业的管理系统中也越来越多地应用到这些新技术，从管理成效上看，不仅提高了管理的效率，同时也加快了企业管理理念和管理手段的创新。本文围绕大数据技术在烟草企业中的管理应用议题进行了探讨，概述了大数据技术在烟草企业精益管理中的意义，论述了大数据在烟草企业精益管理中的实际应用，旨在不断提升烟草企业的整体管理水平，助推企业高效发展。关键词：大数据技术、精益管理、企业管理 1引言信息技术推动了烟草企业的现代化发展，随着信息网络系统的建设和应用，烟草企业也逐渐积累了越来越多的数据，这些含量的数据不仅客观反映了烟草企业过去的生产经营和管理情况，同时对于烟草企业来说也是一笔重要的信息资源。随着大数据技术的发展，从数据中获得更有价值的生产经营模式，更高效率的管理策略以及更有针对性的客户消费服务手段成为越来越多烟草企业越来越关注并致力于研究的工作内容。可以说，在即将到来的数据时代，谁拥有更多的数据信息，谁能更高效地利用这些数据信息，谁就拥有更多的筹码来迎接未来的新时代，更好地面对日益变化的市场情况。为此，在这一形势和时代机遇下，加快研究大数据在烟草企业管理中的应用是至关重要的。 2大数据在烟草企业精益管理中的意义近年来，我国的烟草行业改革进入了深水区，主要的体现不仅表现在烟草企业的网络销售方面，通过建设更加高效便捷的销售渠道，获得了更多的潜在客户，为烟草企业的经济效益提升提供了更多的助力，使烟草行业的税收逐年增长；而另一方面烟草行业改革的表现还体现在打击违法卷烟团体技的术水平更高，措施更有力，借助现代信息技术及相关设备有力保护了卷烟市场的良性竞争，使烟草企业能够在较好的市场环境中提升科技水平和管理水平。这些良好的体现与技术的迅速发展不可分割。虽然取得了一定的成绩，但是时代变化的速度正在加快，科学技术更是日益更迭，保持与时俱进，积极抓住新时代的技术特征，以数据技术为新的科技引擎力量是烟草企业当下及未来保持优异竞争力的关键所在。烟草企业必须抓住这一机遇，利用大数据技术进一步提升烟草企业的管理水平，使企业的管理体系越来越现代化、数据化、精细化。 3大数据在烟草企业精益管理中的具体应用（一）推动企业管理模式的创新随着大数据技术的应用，烟草企业的管理模式也会逐渐发生转变，由过去相对粗放式的管理模式逐渐转变为科学定位、精准分析、盯住目标循序渐进的管理模式。受到过去传统管理理念根深蒂固的影响，很多烟草企业的管理模式更多是依托以往的管理经验来进行管理的，因此从管理的效果上看，往往只适用于过去的市场环境和企业环境，与外界市场环境的变化和消费者需求的变化相比更加滞后，虽然满足了短期的经济效益，但是从长期发展来看，烟草企业的管理模式已经不能满足内外界环境的变化。通过大数据技术的应用，烟草企业能够及时分析出当下市场的变化情况，及时调整管理策略和管理手段，使烟草企业能够更灵活地迎对市场和消费者变化，使企业能够利于不败之地。（二）帮助完善企业的管理制度烟草企业的管理制度与管理理念是息息相关的，随着管理理念的转变，由被动管理转变为主动管理，从滞后管理转变为提前管理，以此为核心基础来制定出相应的企业管理制度，使烟草企业整体发展规划及高层管理理念能够通过各项制度的内容及细则有效传递到基层的员工当中，使全新的管理理念落实在每一个工作岗位中，形成烟草企业全体上下的科学化、信息化、精细化的日常管理体系，形成有效的管理机制，推动烟草企业能够逐步走上现代化、规范化、高效化的管理道路上，更好地发挥出大数据技术在烟草企业管理和发展中的引擎力量。（三）优化企业的决策流程过去的烟草企业在决策过程中大多是以企业内部的一些信息作为支撑点的，而这些信息大部分受到企业过去的管理经验所影响，因此在决策时的参考价值并不高。随着市场变化的加快，企业的决策不能再仅仅依靠内部的有限信息来作为参考，还应该将更多的触角伸到外部的市场环境中，通过企业内部和企业外部的信息采集、分析、整合，从而为烟草企业的决策提供更客观、更有效、更全面的信息支撑。同时，通过大数据应用，可以将烟草企业的生产、运输、销售、采购、服务等多个环节有机整合起来，形成系统化的管理体系，因此使企业决策的制定更加快速，制定的方案和策略更加准确，大大提升了企业的市场竞争力。（四）利于企业成本的核算和控制成本的核算和控制是关系到企业经济效益的最直接环节，而大数据技术在这一环节发挥出巨大的功用。利用大数据技术对烟草企业过去的生产运营成本进行分析，同时结合不断产生的新的运营数据，对这些海量的数据信息进行分析和深度挖掘，在保障生产质量和管理效率的同时释放出更多的成本管控空间，降低企业的运营成本。另外由于大数据技术实现了烟草企业各环节、各业务部门、各岗位之间的有效整合，因此可以进一步优化整合企业的人力、物力和财力资源，提高资源的利用率，实现企业运营成本的精细化管控，为企业经济效益的提升奠定强大的技术基础。（五）实现企业的精准营销目标基于海量的日常生产和销售数据，烟草企业可以进一步提高营销目标的精准性。通过分析销售数据，结合市场上下游变化情况以及消费者的消费心理变化情况，推测出最适宜客户的产品和服务，及时推送给客户。同时根据客户的实际反馈及时调整生产及销售策略，更高效更有针对性地满足客户需求，更灵活地应对市场变化。通过构建客户数据库，不断积累客户数据，对客户群体进行合理划分，针对不同群体的客户实际需求进行差异化的服务，为客户提供更加个性化的产品，实现企业和客户之间更加紧密的关系，提升企业的市场影响力和客户满意度。

烟草什么时候种大数据技术在浙江烟草新时期的应用

烟草什么时候种大数据技术在浙江烟草新时期的应用 “大数据”技术在浙江烟草新时期的应用作者：周亮：《硅谷》xx年第19期摘要“大数据”的来临，为新时期浙烟的转型提升提供了创新的发展思路和强大的技术支撑。文章将浙烟发展置于“大数据时代”这个背景下，对“大数据”如何应用于烟草各条线的业务进行了大胆的预测，并就浙烟如何打造和利用“大数据”提出了基于现状的合理建议。关键词烟草；大数据；数据中心；一体化：TP3 ：A ：1671-7597（xx）19-0128-03 1 何谓”大数据” “大数据（Big Data）”是继“云计算”、“物联网”后，当下最火热的IT 词汇之一。“大数据”开启了人类生产生活的又一次重大时代转型，也是又一次颠覆性的技术变革。 xx年，麦肯锡发布的《大数据：下一个竞争、创新和生产力的前沿》研究报告，正是宣布“大数据”时代已经到来。麦肯锡在研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重

要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。那么到底什么是“大数据”呢？引用维基百科的定义：“大数据”指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到截取、管理、处理、并成为帮助企业经营决策更积极目的的。当然，大数据规模的标准是持续变化的，当前泛指单一数据集的大小在几十个TB （万亿字节）和几个PB （千万亿字节）之间。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。据统计，一天之中，百度大约要处理60亿次搜索请求，达几十PB ；淘宝交易达数千万笔，数据量超20TB ；联通用户上网记录可达到 10TB 。 “大数据”的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。xx年，英国《自然》杂志曾出版专刊指出，倘若能够更有效地组织和使用大数据，人类将得到更多的发挥科学技术对社会发展的巨大推动作用。

气相色谱法的应用

气相色谱法的应用气相色谱法在石油工业中的应用 ⑴石油气的分析石油气（C1~C4）的成分分析，目前都采用气相色谱法。以25%丁酮酸乙酯为固定液，6201担体，柱长12.15m，内径4mm,柱温12℃,氢为载气，流速25ml/nin，热导池电桥电流120~150mA, C1~C4各组分得较好的分离见图10。图10 石油在丁酮酸乙酯柱上的分离1-空气；2-乙烷；3-乙烯；4-二氧化碳；5-丙烷；6-丙烯；7-异丁烷8-乙炔；9-正丁烷；10-正丁烯；11-异丁烯12- 反丁烯-2,3;13- 顺丁烯-2,4;14-丁二烯北京化工研究院近期研究出用多孔氧化铝微球色谱固定相，对C1~C4烃分离很好，柱长2m,内径2mm，内填充0.3%阿皮松L，改性?-Al2O3，微球120~130目；柱温85℃,氮为载气，流速15ml/min，氢火焰离子化检测器。分离谱见图11. 此外吉林化学工业公司研究院还研制了石墨化炭黑和改性石墨化炭黑色谱固定相分离C1~C4烃。⑵石油馏的的分析气相色谱法分析石油馏分的效能与分析速度是精密分馏等化学方法所不能比拟的。如一根60m长、内径0.17mm的弹性石英毛细管柱，内涂OV-101,在程序升温条件下（柱温40~90℃）进样0.6?1,分流比150:1，分析了65~165℃大港直馏气油。用一根30m长、内径0.25mm 毛细管柱，涂PEG1500,柱温80℃,汽化100℃,氮为载气，分流比100:1,汽油中微量芳香烃得到很好的分离（见图12）。图11 低级烃类的气相色谱分离图1-CH4；2-C2H6；3-C2 H4；4-C3 H8；5-C2 H2；6-C8 H6；7-iC4 H10;8-nC4 H10；9-丙二烯；10-丁烯-1；11-iC5 H12 12--i C4 H6;13- 反丁烯-2;14- 顺丁烯-2;15-丁二烯16-丙炔图12汽微量芳烃的油中色谱分离1-苯；2-甲苯；3-乙苯；4-对二甲苯；5-一间二甲苯； 6-邻二甲苯气相色谱法在环境科学中的应用我国在环境科学研究、监督检测中，广泛使用气相色谱法测定大气和水中痕量胡害物质。 ⑴大气中微量-氧化碳的分析汽车尾气中含有一氧化碳，工业锅炉和家用煤炉燃烧不完全放出一氧化碳，都污染环境。大气中痕量一氧化碳常用转化法没定。国产SP-2307色谱仪具有转化装置，使CO转化为CH4。CO+3H2Ni催化/380℃→CH4+H2O 色谱柱固定相可用5A筛分子，GDX-104,Porpak Q等，以分子筛为例，13X或5A分子筛60~80目（先经500~550℃活化2小时）以氢气载气, 57ml/nin;氢焰检测器；空气400ml/min;尾吹氮气80ml/min。柱长2m，内径2mm,柱温36℃,检测室130℃，转化炉380v;进样量1mm。可测大气中ppm级一氧化碳。

浅谈大数据在物流管理中的运用

浅谈大数据在物流管理中的运用 Company Document number：WUUT-WUUY-WBBGB-BWYTT-1982GT

浅谈大数据在物流管理中的运用【摘要】近年来，我国物流体系取得了快速的发展，但是与西方国家相比较还是存在一定的差距，但是我国物流企业从一开始的无到现在的点面结合，信息技术在推动物流体系的建立发挥了重要的作用。随着的信息技术的快速发展，大数据技术正在潜移默化中影响人们的生活，物流与人们的生活息息相关，不仅促进各个行业的发展，而且对人们的生活也带来诸多便捷。大数据技术作为物流管理的基础，虽然促进了物流行业的发展，但是也在无形之中加大了物流管理的压力。本文通过对大数据时代物流管理的概念分析入手，针对大数据在物流管理中出现的作用等进行深入分析。【关键词】大数据；物流管理；运用上个世纪九十年代，我国提出物流管理概念的几十年来得到快速发展。尤其是随着信息技术的发展，大数据技术应用在物流管理优化我国物流管理模式。大数据技术中的内容主要包括网络技术、条码技术和计算机技术等等，这些大数据技术在企业的物流管理具有重要的作用，但是大数据在物流管理中的运用还存在许多问题。因此，对当下物流管理中出现的问题进行分析，并探讨优化大数据物流管理的措施。一、大数据的内涵大数据一经出现就吸引许多国外企业学者的关注，大数据与传统的数据分析软件和工具相比较，在获取信息、存储信息和分

析管理数据信息方面具有无可比拟的优势。大数据在物流管理中运用的意义价值在于可以专业处理数据，而不是将大数据作为获取经济效益的手段。如果将大数据作为物流管理手段的话就需要数增值的作用。随着云计算与大数据之间联系越来越紧密，大数据也为人类创造更多的价值。大数据发展的根本是大数据理论，大数据处理的手段主要包括分布式处理和存储技术。现代社会的发展与大数据息息相关，随着科学技术的发展，大数据为人类挖掘更多有用的信息，为人们的生活带来更多便利。在企业发展中大数据成为现代企业竞争的主要因素。企业运用大数据提供优质的产品和精准的营销。一些中小企业也会利用大数据进行转型，传统的企业在转型的过程中可以利用大数据平衡企业的价值、成本和决策等等，比如可以及时发展企业发展中遇到的问题，并及时解决，会在很大程度上节省企业运营过程中大量的人力、物力和财力，从而可以根据大数据分析出来的信息的为快递信息传递最优的物流线路，并根据客户的习惯制定科学合理的优惠信息，从而避免欺诈行为的出现。二、大数据在物流管理的影响（一）掌握企业运行的信息传统的数据分析模式已经不能适应现代物流企业的发展，因此，物流管理必须与大数据作为支撑，加大对物流运行过程中每一个节点信息的优化整合，再通过数据中心分析处理这些收集的

白酒气相色谱分析方法

白酒气相色谱分析方法白酒香味成份复杂，除乙醇和水外，还有大量芳香组分存在。构成白酒质量风格的是酒内所含的香味成分的种类以及其量比关系。应用气相色谱法能快速而准确地测出白酒中的醇类、酯类、有机酸类、碳基化合物、酚类化合物以及高沸点化合物等成分的含量。一、填充柱DNP柱测定白酒中醇、酯等组分(一般酒厂需要,白酒) （一）DNP柱直接进样法测定白酒中主要醇、酯成份白酒中醇和酯是主要香味成份。吸取原样品进行色谱分析，其优点是：操作简便，测定结果准确性高、快速;缺点是:极其微量的组分不易检出。 1样品的配制 ●2%内标的配制：吸取2mL的内标--乙酸正丁酯于1OOmL的容量瓶中，(因内标物易挥发，可在瓶内先放少量酒精)，用55%-60%的乙醇定容。 ●1-2%标样的配制: 分别吸取乙醛、甲醇、正丙醇、仲丁醇、乙缩醛、正丁醇、异戊醇、(正己醇)、(糠醛)各lmL，乙酸乙酯、丁酸乙酯、戊酸乙酯、乳酸乙酯、己酸乙酯、乙

酸异戊酯)各2mL一起加入1OOmL容量瓶中，用55%-60%（V/V）的乙醇定容，混匀后组成标样。(在容量瓶中先加少许乙醇，以防挥发) ●混标的配制: 分别用移液管吸取标样lOmL和内标5mL，用55%-60%（V/V）的乙醇定容到1OOmL，混匀后（可分装）待用。混标中各组分i及内标含量计算公式: mi=ci×Vi×di×lO00 ms=cs×Vs×ds×lO00 式中:mi/ms—混标中各组分i/内标的含量(mg/l0OmL); ci/cs—混标中各组分i/内标的浓度(V/V) Vi/Vs—混标中各组分i/内标的体积(mL) ; di/ds—混标中各组分i/内标的密度(g/mL) ; 1000—算成以mg为单位的系数。例:计算混标中正丁醇的含量 m正丁醇=1%×lOml×0.809g/ml×lO00=80.9mg/100ml混标样

气体色谱分析方法总结

永久性气体色谱分析 .方法原理以或分子筛为固定相，用气固色谱法分析混合气中地氧、氮、甲烷、一氧化碳，用纯物质对照进行定性，再用峰面积归一化法计算各个组分地含量. .仪器和试剂①仪器气相色谱仪，备有热导池检测器；皂膜流量计；秒表. ②试剂个人收集整理勿做商业用途或分子筛（目）；使用前预先在高温炉内，于℃活化后备用.纯氧气、氮气、甲烷、一氧化碳装入球胆或聚乙烯取样袋中.氢气装在高压钢瓶内. .色谱分析条件固定相：或分子筛（目）；不锈钢填充柱管φ×；柱温：室温. 载气：氢气，流量个人收集整理勿做商业用途检测器：热导池检测器，桥流；衰减，检测室温度：室温. 气化室：室温，进样量用六通阀进样，定量管. .定性分析个人收集整理勿做商业用途记录各组分从色谱柱流出地保留时间，用纯物质进行对照. .定量分析由谱图中测得各个组分地峰高和半峰宽计算各组分地峰面积.已知氧、氮、甲烷、一氧化碳地相对摩尔校正因子分别为、、、.再用峰面积归一法就可计算出各个组分地体积百分数（）.个人收集整理勿做商业用途白酒中主要成分地色谱分析 .方法原理白酒地主要成分为醇、酯和羟基化合物，由于所含组分较多，且沸点范围较宽，适合用程序升温气相色谱法进行分离，并用氢火焰离子化检测器进行检测. 个人收集整理勿做商业用途为分离白酒中地主要成分可使用填充柱或毛细管柱，常用地填充柱固定相为；邻苯二甲酸二壬酯吐温硅烷化白色载体（目）；聚乙二醇有机载体（目）；吐温司班红色载体（目）等.也可使用以聚乙二醇或交联制备地石英弹性毛细管柱. .仪器和试剂个人收集整理勿做商业用途 ①仪器带有分流进样器和氢火焰离子化检测器地气相色谱仪、皂膜流量计、微处理机. ②试剂氮气、氢气、压缩空气，与白酒中主要成分对应地醛、醇、酯地色谱纯标样. .色谱分析条件个人收集整理勿做商业用途色谱柱：冠醚交联石英弹性毛细管柱φ×，固定液液膜厚度.程序升温：℃（）以℃升温至℃（）. 载气：氮气，流量.燃气：氢气，流量.助燃气：压缩空气，流量. 个人收集整理勿做商业用途检测器：氢火焰离子化检测器，高阻 Ω，衰减，检测室温度℃. 气化室：℃，分流进样分流比：，进样量. .定性分析个人收集整理勿做商业用途记录各组分地保留时间和保留温度，用标准样品对照. .定量分析以乙酸正丁酯作内标，用内标法定量. 有机溶剂中微量水地分析 .方法原理以为固定相，利用高分子多孔小球地弱极性、强憎水性，可分析有机溶剂甲醇中地微量水含量.用纯水对照定性，用外标法测水地含量. .仪器和试剂①仪器气相色谱仪，热导池检测器；皂膜流量计；秒表. ②试剂个人收集整理勿做商业用途氢气，苯水饱和溶液；（目）. .色谱分析条件色谱柱：（目）；不锈钢填充柱管φ×；柱温：℃. 载气：氢气，流量. 个人收集整理勿做商业用途

烟草行业的大数据应用

烟草行业的大数据应用大数据时代已经全面来临，随着“互联网+”模式的深入推进，越来越多的行业逐渐引入计算机技术、互联网技术平台等，以期不断持续提高生产经营管理能力和市场竞争力，促进經济效益和综合实力的全面提升。烟草行业作为一个特殊的行业，近年来也逐渐引入大数据技术，并取得了一定的发展成效。本文对烟草行业大数据应用课题进行了全面分析和论述，并提出了具体的发展对策，以供参考和借鉴。标签：烟草行业；大数据；技术应用；发展随着信息技术的发展，大数据时代已经全面来临，对正处于改革转型时期的烟草行业而言，互联网等新技术的出现给行业发函带来了严峻的挑战和良好的发展机遇，如何利用大数据技术优势，全面规避风险，提高自身综合实力，更好地推动行业的可持续发展，是当前摆在烟草行业面前的重要课题。 1、大数据基本内涵概述大数据是指数据信息量非常大的一些信息和数据，是相对于传统数据库系统处理能力而言超越其承载和处理能力的一个系统。具有信息量大、处理难度大、更新速度快、类型多样性等特征。大数据需要借助现代化计算机网络平台，运用专门的软件进行处理和维护，才能为行业发展提供重要的信息资源支持。 2、烟草行业大数据应用情况当前烟草行业已经紧跟形势变化，建立了很多的现代化信息管理系统，比如营销网络管理系统、物流仓储系统等，每一个系统都有大量的数据需要处理和维护，每个系统都是相对独立的一个系统，系统之间没有建立起有效的连接和衔接系统，导致很多数据在进行对比分析和应用时比较困难，信息提取和整合能力不高，所以需要在烟草行业内部建立起一套完整的、互相联系的信息处理网络，才能为烟草行业的发展提供重要的数据支持，提高数据传输使用效率，更好地为领导决策提供参考依据。大数据应用具体在烟草行业的这几个领域可以得到体现： 2.1将大数据在烟草行业营销环节加以应用当前随着市场竞争的日益加剧，加上公众对生活品质方面的追求越来越高，烟草行业营销环节应该引入大数据，从而更好地挖掘客户需求，提高营销能力。一方面可以引入大数据技术，做好基础数据收集工作，通过所有的客户群体（零售商和区域销售情况）的来源等进行收集、登记和整理，从而掌握需求客户信息。另一方面结合烟草行业的具体特点，对相对稳定的客户群体、新增群体、减少群体等做好客户群分析，对不同地区、不同烟草品牌、不同年龄的人群进行分析，从而找到相应的规律进行精准营销。同时可以利用已经掌握的大数据信息资源，对目标客户群体进行分析，通过市场调研等方式进行了解，从而为营销工作的深

气相色谱法在分析中的应用(精)

－科苑论谈气相色谱法在分析中的应用王颖石（黑化集团有限公司，黑龙江齐齐哈尔１６１０４１）摘要：简述气相色谱法近年来的发展及在分析中所起到的重要作用，详细阐述气相色谱法的工作原理、方法特点、操作流程及气相色谱曲线的特点。关键词：气相色谱；色谱柱；色谱峰；载气前言：气相色谱法是近五十年来迅速发展起来的一种新型分离，分析技术，在石油炼制、基本有机原料、高分子、医药、原子能、冶金工业中得到了广泛的应用。对保证工业生产的正常进行和提高产品质量起到了重要的作用。在许多生产部门，气相色谱分析法逐步代替了化学分析法。当前随着我国石油化学工业的迅速发展，气相色谱法在石油、化工生产中已成为中间控制分析中的一种不可缺少的分析方法了。近年来电子计算机和专用的微型电子计算机已和气相色谱仪联用，可自动对分析结果进行数据处理，对于提高分析速度、改善分析结果的准确性及实现生产过程高自动化起到了重要的作用。现就气相色谱法的原理、特点及流程作以详细阐述。１气相色谱法工作原理

气相色谱的工作原理是利用试样中各组份在色谱柱中的气相和固定液相间的分配系数不同，当汽化后的试样被载体带入色谱中运行时，组份就在其中的两相间进行反复多次的分配（吸附－脱附或溶解－放出），由于固定相对各组份的吸附或溶解能力不同，（即保留作用不同），各组份在色谱柱中的运行速度也就不同，经过一定柱长后，便彼此分离，按顺序离开色谱柱，进入检测器，产生的离子流经讯号放大后，在记录仪上就描绘各组份的曲线图，称为色谱峰。根据色谱峰的峰高或峰面积就可定量测定出样品中各级份的含量。２气相色谱法的主要特点气相色谱法在应用中的主要特点是选择性高、分离效率高、灵敏度高、分析速度快。２．１选择性高选择性高是指气相色谱法对性质极为接近的物质，具有很强的分离能力。如在石油化工生产中比较难解决的碳四烯烃异构体的分离；原子能工业中氢的三种同位素：氢、氘、氚的分离；医药和生物化学中结构复杂的旋光异构体的分离。现都可采用气相色谱法来解决。２．２分离效率高分离效率高是指气相色谱法能分离分配系数很接近的组份一根１～２ｍ的色谱柱，柱效率可达几千块理论塔板数，因而对组成复杂的或难以分离的物质，经过色谱柱进行反复多次的分配平衡（或吸附平衡），最终均可达到分离的目的。２．３灵敏度高

气相色谱分析方法的建立

内标法与外标法一、内标法什么叫内标法?怎样选择内标物? 内标法是一种间接或相对的校准方法。在分析测定样品中某组分含量时，加入一种内标物质以校谁和消除出于操作条件的波动而对分析结果产生的影响，以提高分析结果的准确度。内标法在气相色谱定量分析中是一种重要的技术。使用内标法时，在样品中加入一定量的标准物质，它可被色谱拄所分离，又不受试样中其它组分峰的干扰，只要测定内标物和待测组分的峰面积与相对响应值，即可求出待测组分在样品中的百分含量。采用内标法定量时，内标物的选择是一项十分重要的工作。理想地说，内标物应当是一个能得到纯样的己知化合物，这样它能以准确、已知的量加到样品中去，它应当和被分析的样品组分有基本相同或尽可能一致的物理化学性质(如化学结构、极性、挥发度及在溶剂中的溶解度等)、色谱行为和响应特征，最好是被分析物质的一个同系物。当然，在色谱分析条什下，内标物必须能与样品中各组分充分分离。需要指出的是，在少数情况下，分析人员可能比较关心化台物在一个复杂过程中所得到的回收率，此时，他可以使用一种在这种过程中很容易被完全回收的化台物作内标，来测定感兴趣化合物的百分回收率，而不必遵循以上所说的选择原则。在使用内标法定量时，有哪些因素会影响内标和被测组分的峰高或峰面积的比值? 影响内标和被测组分峰高或峰面积比值的因素主要有化学方面的、色谱方面的和仪器方面的三类。由化学方面的原因产生的面积比的变化常常在分析重复样品时出现。化学方面的因素包括： 1、内标物在样品里混合不好; 2、内标物和样品组分之间发生反应， 3、内标物纯度可变等。对于一个比较成熟的方法来说，色谱方面的问题发生的可能性更大一些，色谱上常见的一些问题(如渗漏)对绝对面积的影响比较大，对面积比的影响则要小一些，但如果绝对面积的变化已大到足以使面积比发生显著变化的程度，那么一定有某个重要的色谱问题存在，比如进样量改变太大，样品组分浓度和内标浓度之间有很大的差别，检测器非线性等。进样量应足够小并保持不变，这样