数据结构基础知识

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复习提纲

第一章数据结构概述

基本概念与术语(P3)

1.数据结构就是一门研究非数值计算程序设计问题中计算机得操作对象以及她们之间得关系与操作得学科、

数据就是用来描述现实世界得数字,字符,图像,声音,以及能够输入到计算机中并能被计算机识别得符号得集合

2.数据元素就是数据得基本单位

3.数据对象相同性质得数据元素得集合

4.数据结构三方面内容:数据得逻辑结构、数据得存储结构、数据得操作、

(1)数据得逻辑结构指数据元素之间固有得逻辑关系、

(2)数据得存储结构指数据元素及其关系在计算机内得表示

( 3 ) 数据得操作指在数据逻辑结构上定义得操作算法,如插入,删除等、

5、时间复杂度分析

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1、名词解释:数据结构、二元组

2、根据数据元素之间关系得不同,数据得逻辑结构可以分为

集合、线性结构、树形结构与图状结构四种类型。

3、常见得数据存储结构一般有四种类型,它们分别就是___顺序存储结构_____、___链式存储结构_____、___索引存储结构_____与___散列存储结构_____。

4、以下程序段得时间复杂度为___O(N2)_____。

int i,j,x;

for(i=0;i

for(j=0;j

x+=i;

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第二章线性表

1.顺序表结构由n(n>=0)个具有相同性质得数据元素a1,a2,a3……,an组成得

有穷序列

//顺序表结构

#define MAXSIZE 100

typedef int DataType;

Typedef struct{

DataType items[MAXSIZE];

Int length;

}Sqlist,*LinkList;

2.单链表

(1)链表结点结构

//链表得节点结构

Typedef struct Node{

int data;

struct Node *next;

} Lnode,*Pnode,*LinkList;

(2)结点遍历

void TraverseList(LinkList t){

LinkList p;

while(t){

p=t;

t=t->next

free(p);

}

}

(3)链表操作算法:初始化、插入、输出、删除

void InitList(LinkList *h){

*h=(LinkList)malloc(sizeof(LNode));

if(!h){

print(“初始化错误”);

return;

}

(*h)->next=NULL;

}

void InsertList(LinkList h,int pos,datatype x){ LinkList p=h,q;

int i=0;

while(p&&i

p=p->next;

i++;

}

if(!p||i>pos-1)print(“插入位置出错!!”);

InitList(&q);

q->next=NULL;

q->data=x;

}

void DeleteList(LinkList h,int pos){

LinkList p=h,q;

int i=0;

while(p&&i

p=p->next;

i++;

}

if(!p||i>pos-1){cout<<”删除位置错误”;return;}

q=p->next;

p->next=q->next;

free(q);

}

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1、线性表中, 第一个元素没有直接前驱,最后一个元素没有直接后驱。

2、在一个单链表中,若p所指结点就是q所指结点得前驱结点,则删除结点q得操作语句为p->next=q->next;free(q);。

3、在长度为N得顺序表中,插入一个新元素平均需要移动表中n/2个元素,删除一个元素平均需要移动(n-1)/2个元素。

4、若线性表得主要操作就是在最后一个元素之后插入一个元素或删除最后一个元素,则采用___带头结点得双循环链表__存储结构最节省运算时间。

5、已知顺序表中每个元素占用3个存储单元,第13个元素得存储地址未336,则顺序表得首地址为___300_____。

6、设有一带头结点单链表L,请编写该单链表得初始化,插入、输出与删除函数。(函数名自定义)

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

void InitList(LinkList *L){

(*L)=(LinkList)malloc(sizeof(LNode));

if(!L){

cout<<”初始化失败!”;

return;

}

(*L)->next=NULL;

}

void InsertList(LinkList L,int pos,DataType x){

LinkList p=L,q;

int i=0;

while(p&&i

p=p->next;

i++;

}

if(!p||i>pos-1){

cout<<”插入位置错误”;

return;

}

InitList(&q);

q->next=p->next;

p->next=q;

q->data=x;

}

void TraverseList(LinkList L){

LinkList t;

while(L){

t=L;

L=L->next;

free(t);

}

}

void TraverseList(LinkList L){

LinkList t=L;

while(L){

t=t->next;

cout<data<<””;

}

cout<

}

void DeleteList(LinkList L,int pos){

LinkList p=L,q;

int i=0;

while(p&&i

p=p->next;

i++;

}

if(!p||i>pos-1){

cout<<”删除位置错误!!”;

return;

}

q=p->next;

p->next=q->next;

free(q):

}

第三章栈与队列

1.栈

(1)栈得结构与定义

(2)顺序栈操作算法:入栈、出栈、判断栈空等

(3)链栈得结构与定义

2.队列

(1)队列得定义

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1、一个栈得入栈序列为“ABCDE”,则以下不可能得出栈序列就是()

A、 BCDAE

B、 EDACB

C、 BCADE

D、 AEDCB

2、栈得顺序表示仲,用TOP表示栈顶元素,那么栈空得条件就是()

A、 TOP==STACKSIZE

B、 TOP==1

C、 TOP==0

D、 TOP==-1

3、允许在一端插入,在另一端删除得线性表称为____队列____。插入得一端为____队尾____,删除得一端为_____队头___。

4、栈得特点就是____先进后出____,队列得特点就是____先进先出____。

5、对于栈与队列,无论她们采用顺序存储结构还就是链式存储结构,进行插入与删除操作得时间复杂度都就是____O(1)____。

6、已知链栈Q,编写函数判断栈空,如果栈空则进行入栈操作,否则出栈并输出。(要求判断栈空、出栈、入栈用函数实现)

void EmptyStack(LinkStack Q){

LinkStack t;

char x=a; //假设链栈存储字符型数据

if(Q->next){t=Pop(Q,x);cout<data;}

else Push(Q,x);

基本概念

?数据结构得研究对象就是什么?

数据,数据元素(数据结构中讨论得"基本单位"、数据整体中相对独立得单位、

数据元素得特点:相对性),数据结构,数据类型与抽象数据类型,数据对象

?数据结构就是什么?

定义:数据元素以及它们之间存在一种或多种特定得关系。

特点:数据元素集合相同,而其上得关系不同,则构成得数据结构不同。

?逻辑结构就是什么?主要有哪几类?

逻辑结构:对数据元素之间存在得逻辑关系得描述,它可以用一个数据元素得集合与定义在此集合上得若干关系表示。

?存储结构就是什么?

存储结构:就是数据逻辑结构在计算机中得表示与实现,故又称数据"物理结构"。

?什么就是算法?

定义:就是对问题求解过程得一种描述,就是为解决一个或一类问题给出得一个确定得、有限长得操作序列。

五大特性:有穷性、确定性、可行性、输入、输出

线性表

?线性表得定义?

线性表就是由n(n≥0)个属性相同数据元素a1,a2…a n组成得一个有限序列,线性表或就是空表,或可以表示为 A=(a1,a2,…,a i,…,a n) 其中a i(i=1,2,…,n)就是线性表中得一个元素。

?如何在顺序存储结构表示得线性表中实现插入元素操作?

int insertElement(List_Array *list_ptr, char *element)

{//把新字符串插入到线性表得最后位置

if(list_ptr->count == LISTMAX)

return (-1); // 到达最大大小

else {

strcpy(list_ptr->list[list_ptr->count],element);

list_ptr->count++; //下一个元素

return (1); // 成功返回

}

}

?如何在顺序存储结构表示得线性表中实现元素删除操作?

?int deleteElement(List_Array *list_ptr, int pos)

?{ i nt k;

? //检查下标pos位置上就是否存在数据

if (pos < 0 || pos > list_ptr->count-1)

return (-1); //出错

else {//将pos位置后所有元素向前移动

for (k = pos; k < list_ptr->count - 1;k++)

strcpy(list_ptr->list[k],list_ptr->list[k+1]);

list_ptr->count--;

return (1); // 删除成功

}

}

?如何在顺序存储结构表示得线性表中找到元素后继?

物理地址上紧接着该元素后一个级即该元素得后继

用数组得下标加1即可找到、

?如何在顺序存储结构表示得线性表中找到元素前驱?

物理地址上紧接着该元素前一个即该元素得前驱

用数组下标减1即可找到

链表

?什么就是链接存储结构?

通过指针管理得一组存储单元,(这组存储单元得内存地址可以就是连续得,也可以就是不连续得)。

链接存储结构中得每个存储单元称为“结点”,结点包含一个数据域与一个指针域;

链接存储结构中得结点通过指针域指示后继结点得内存地址;

访问链接存储结构通常由第一个结点开始,逐一访所有结点。

?如何将新结点添加到单链表中?

?表头位置

Node *t=new Node;② t->Data=d;③ t->next=head;④ head=t;

?表尾位置

Node *t =new Node;② t->data=d;③ last->next=t;④ last=t;

?两个结点中间

?查找单链表中指定结点?

设置一个跟踪链表结点得指针p,初始时p指向链表中得第一个结点,然后顺着next 域依次指向每个结点,每指向一个结点就判断其就是否等于指定结点,若就是则返回该结点地址。否则继续往后搜索,直到p为NULL ,表示链表中无此元素,返回NULL。

算法得时间复杂度为O(n)。

?如何删除单链表中得结点?

要删除链表中第i个结点,

首先在单链表中找到删除位置i-1前一个结点,并用指针p指向它,指针t

指向要删除得结点。

将指针p所指结点得指针域修改为所t指结点得后继结点得地址。

从链表中删除链接关系后得结点需动态得释放(delete )。

Node *t,*p;①t=p ->next; ②p->next=t->next ; ③delete t;

?如何用单链表表示线性表?

?如何实现链接存储结构表示得线性表得操作?

?插入、删除、查找

栈与队列

?什么就是栈?

栈(Stack)就是限定只能在表得一端进行插入与删除操作得线性表。

栈中允许插入与删除运算得一端称作栈顶 (top)

不允许插入与删除得另一端称作栈底 (bottom)

?如何实现栈得入栈与出栈操作?

?栈顶表示(两种存储结构)

?入栈、出栈

?什么就是队列?

队列(queue)就是限定只能在表得一端进行插入,在表得另一端进行删除得线性表、队尾(rear)——允许插入得一端、

队头(front)——允许删除得一端

?如何实现队列得入队与出队操作?

?队头、队尾(两种存储结构)

循环队列已满标志

队列已满标志

bFull=true; (表示队列为满)

bFull=false; (表示队列为空)

设空单元

(rear+1)%Max==front(表示队列为满)

front=rear(表示队列为空)

?栈得应用

?算术表达式三种形式

前缀表达式=运算符+操作数1+操作数2

中缀表达式=操作数1+运算符+操作数2

后缀表达式=操作数1+操作数2+运算符

?中缀表达式、后缀表达式

?中缀表达式转换成后缀表达式

排序

?什么就是直接插入排序法?

?排序过程、代码如何实现

依次将待排序数据元素按其关键字得大小插入到有序区得适当位置上、

?什么就是简单选择排序法?

?排序过程、代码如何实现

将乱序得序列分成两组,一组有序(刚开始元素个数为0),一组无序、每次都选取

无序区域中关键字最小得数据元素插入到有序区最后面、

?什么就是快速排序法?

?排序过程、如何实现

选取一个元素为中轴,然后将无序序列中大于中轴得元素一道中轴元素右边,小

于中轴得元素移到中轴得左边、移动完后,将中轴元素得左边得无序序列与右边

得无序序列分别重复以上过程(递归)、直到全部有序为止、

?什么就是二路归并排序法?

?如何归并两个有序表

?排序过程、如何实现

先将相邻得两个有序子序列合并,并存放于一个临时数组中,合并完成后再复制

回原序列、合并时,依次比较两个子序列相对应得数据元素得关键字值,将关键

字值较小得数据元素复制到临时数组中,然后再比较下一个关键字、反复如此,

直至一个子序列复制完成,再将另一个非空得子序列剩余部分复制到临时数组

中、

内部查找

?什么就是二分查找(折半查找)?

?前提条件

查找得表为有序表

?查找过程如何实现?

首先确定待查找区间得中间位置,然后把待查找关键字key与中间位置上数

据元素得关键字mkey做比较;若key=mkey,则查找成功;若key

查找区间得前半自取件继续这样得查找;若key>mkey,则在待查找区间得后

半自取件继续这样额查找;直到找到或查找区间得上界小于下届(没找到)为

止、

?什么就是散列查找?

?冲突、同义词

冲突: 在构造哈希表时,不同得关键字可能得到同一个哈希地址,这种现象

称为冲突、在构造哈希表时,冲突在所难免、

同义词: 把具有不同关键字而有相同哈希地址得数据元素称作同义词、

?开放地址法解决冲突

开放定址法就是使用某种探查技术在哈希表中形成一个探查序列,当冲突发

生时,沿此序列举个单元地查找,直到找到空闲单元地址得方法、方法主要

有:

线性探查法

平方探查法

双哈希函数探查法

?链接法解决冲突

做法就是:

把所有关键字为同义词得数据元素存在同一个单链表中、

树与二叉树

?什么就是树?

?根、树得度、结点

树就是由n(n>=0)个元素构成得有限集合、其中,n=0称为空树;n>0称为非

空树、对于任意一棵非空树,都满足一下条件:

1.有且仅有一个称为根得节点,它比较特殊,没有前驱结点;

其余结点被分成m(m>=0)个互不相交得有限集T1,T2,…、、Tm,其中每

一个集合Ti(i<=m)优势一棵树,称为根得子树、

书中所有结点得度得最大值称为树得度、

树中每个数据元素存放得空间称为结点、这与链表中得结点一样、

?双亲结点、叶子结点、兄弟结点

结点得前驱称为该结点得双亲结点、

度为0得结点称为叶子结点

具有同一双亲得孩子结点互称为兄弟结点、

?树得四个性质

性质1树中得结点等于所有结点得度数加1

性质2度为k得树中第i层上至多有k i-1 个结点

性质3深度为h得k叉树至多有(k h-1)/(k-1)个结点

性质4具有n个结点得k叉树得最小深度为(log k(n(k-1)+1)

?什么就是二叉树?

?二叉树得四个性质

性质1二叉树上得终端结点等于双支结点数加1

性质2二叉树中第i层上至多有2i-1个结点

性质3深度为h得二叉树至多有2h-1个结点

性质4对完全二叉树中编号为不得结点(1≤i≤n,n ≥1,n 为结点数):若i≤ ?n/2 ?, 即2i≤n,编号为i得结点为分支结点否则为叶子结点, 若n为奇数,则树中每个分支结点既有左孩子又有右孩子,若n为偶数,则编号最大得分支结点(编号为n/2)只有左孩子,没有右孩子,其余分支结点左、右孩子都有,若编号为i 得结点有左孩子,则左子结点得编号为2i;若编号为i得结点有右孩子则右子结点为2i+1,除树根结点外,若一个结点得编号为i,则它得双亲结点得编号为?i/2 ?

性质5具有n个(n>0)结点得完全二叉树得深度为?log2n?+1

?二叉树得遍历方法(先序、中序、后序)

先序遍历:头结点左子树右子树

中序遍历:左子树头结点右子树

后续遍历:左子树右子树头结点

附:层序遍历:按照每个元素得下标依次遍历

?什么就是二叉搜索树

?如何生成二叉搜索树

二叉搜索树或者就是空树,或者就是具有以下性质得二叉树:

1、若左子树非空,则左子树上所有结点得关键字值均小于它得根节点得关键值、

2、若右子树非空,则右子树上所有结点得关键字值均大于它得根节点得关键值、

3、左右子树本身又就是一颗二叉排序树、

?如何在二叉搜索树实现数据查找

类似于折半查找,过程为:

设待查找数据元素为a ,要比较得二叉排序树根节点得关键字值为 b

若a=b,则查找成功、

若a

若a>b,则继续查找右子树、

?什么就是图?((重点要瞧瞧书))

?有向图、无向图、路径

由没有方向得边构成得图称为无向图、

由有有方向得边构成得图称为有向图、

由顶点vi经过一系列得边或弧能够到达顶点vj,则称这一系列得边或弧为顶

点vi到顶点vj得路径、

?有向边、无向边

有方向得边称为有向边,一般称为弧、有向边得始点称为弧尾,有向边得终点称

为弧头

没有方向得边称为无向边,简称边、

?图得存储结构

?重点:邻接矩阵、邻接表

邻接矩阵式表示顶点之间相邻关系得矩阵、它以矩阵得行与列表示顶点,以矩阵中得元素表示边或弧、邻接矩阵式图得顺序存储结构、(P216)

邻接表就是图得链式存储结构、邻接表由边表与顶点表组成、(P221)

图得遍历方法?

?深度优先遍历(P226)

?广度优先遍历(P228)

数据结构与算法基础知识总结

数据结构与算法基础知识总结 1 算法 算法:是指解题方案的准确而完整的描述。 算法不等于程序,也不等计算机方法,程序的编制不可能优于算法的设计。 算法的基本特征:是一组严谨地定义运算顺序的规则,每一个规则都是有效的,是明确的,此顺序将在有限的次数下终止。特征包括: (1)可行性; (2)确定性,算法中每一步骤都必须有明确定义,不充许有模棱两可的解释,不允许有多义性; (3)有穷性,算法必须能在有限的时间内做完,即能在执行有限个步骤后终止,包括合理的执行时间的含义; (4)拥有足够的情报。 算法的基本要素:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。 指令系统:一个计算机系统能执行的所有指令的集合。 基本运算和操作包括:算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。 算法的控制结构:顺序结构、选择结构、循环结构。 算法基本设计方法:列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法。 算法复杂度:算法时间复杂度和算法空间复杂度。 算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。 算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。 2 数据结构的基本基本概念 数据结构研究的三个方面: (1)数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系,即数据的逻辑结构; (2)在对数据进行处理时,各数据元素在计算机中的存储关系,即数据的存储结构;(3)对各种数据结构进行的运算。 数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。 数据的逻辑结构包含: (1)表示数据元素的信息; (2)表示各数据元素之间的前后件关系。 数据的存储结构有顺序、链接、索引等。 线性结构条件:

(1)有且只有一个根结点; (2)每一个结点最多有一个前件,也最多有一个后件。 非线性结构:不满足线性结构条件的数据结构。 3 线性表及其顺序存储结构 线性表由一组数据元素构成,数据元素的位置只取决于自己的序号,元素之间的相对位置是线性的。 在复杂线性表中,由若干项数据元素组成的数据元素称为记录,而由多个记录构成的线性表又称为文件。 非空线性表的结构特征: (1)且只有一个根结点a1,它无前件; (2)有且只有一个终端结点an,它无后件; (3)除根结点与终端结点外,其他所有结点有且只有一个前件,也有且只有一个后件。结点个数n称为线性表的长度,当n=0时,称为空表。 线性表的顺序存储结构具有以下两个基本特点: (1)线性表中所有元素的所占的存储空间是连续的; (2)线性表中各数据元素在存储空间中是按逻辑顺序依次存放的。 ai的存储地址为:adr(ai)=adr(a1)+(i-1)k,,adr(a1)为第一个元素的地址,k代表每个元素占的字节数。 顺序表的运算:插入、删除。(详见14--16页) 4 栈和队列 栈是限定在一端进行插入与删除的线性表,允许插入与删除的一端称为栈顶,不允许插入与删除的另一端称为栈底。 栈按照“先进后出”(filo)或“后进先出”(lifo)组织数据,栈具有记忆作用。用top表示栈顶位置,用bottom表示栈底。 栈的基本运算:(1)插入元素称为入栈运算;(2)删除元素称为退栈运算;(3)读栈顶元素是将栈顶元素赋给一个指定的变量,此时指针无变化。 队列是指允许在一端(队尾)进入插入,而在另一端(队头)进行删除的线性表。rear指针指向队尾,front指针指向队头。 队列是“先进行出”(fifo)或“后进后出”(lilo)的线性表。 队列运算包括(1)入队运算:从队尾插入一个元素;(2)退队运算:从队头删除一个元素。循环队列:s=0表示队列空,s=1且front=rear表示队列满

(完整版)非常实用的数据结构知识点总结

数据结构知识点概括 第一章概论 数据就是指能够被计算机识别、存储和加工处理的信息的载体。 数据元素是数据的基本单位,可以由若干个数据项组成。数据项是具有独立含义的最小标识单位。 数据结构的定义: ·逻辑结构:从逻辑结构上描述数据,独立于计算机。·线性结构:一对一关系。 ·线性结构:多对多关系。 ·存储结构:是逻辑结构用计算机语言的实现。·顺序存储结构:如数组。 ·链式存储结构:如链表。 ·索引存储结构:·稠密索引:每个结点都有索引项。 ·稀疏索引:每组结点都有索引项。 ·散列存储结构:如散列表。 ·数据运算。 ·对数据的操作。定义在逻辑结构上,每种逻辑结构都有一个运算集合。 ·常用的有:检索、插入、删除、更新、排序。 数据类型:是一个值的集合以及在这些值上定义的一组操作的总称。 ·结构类型:由用户借助于描述机制定义,是导出类型。 抽象数据类型ADT:·是抽象数据的组织和与之的操作。相当于在概念层上描述问题。 ·优点是将数据和操作封装在一起实现了信息隐藏。 程序设计的实质是对实际问题选择一种好的数据结构,设计一个好的算法。算法取决于数据结构。 算法是一个良定义的计算过程,以一个或多个值输入,并以一个或多个值输出。 评价算法的好坏的因素:·算法是正确的; ·执行算法的时间; ·执行算法的存储空间(主要是辅助存储空间); ·算法易于理解、编码、调试。 时间复杂度:是某个算法的时间耗费,它是该算法所求解问题规模n的函数。 渐近时间复杂度:是指当问题规模趋向无穷大时,该算法时间复杂度的数量级。 评价一个算法的时间性能时,主要标准就是算法的渐近时间复杂度。 算法中语句的频度不仅与问题规模有关,还与输入实例中各元素的取值相关。 时间复杂度按数量级递增排列依次为:常数阶O(1)、对数阶O(log2n)、线性阶O(n)、线性对数阶O(nlog2n)、平方阶O (n^2)、立方阶O(n^3)、……k次方阶O(n^k)、指数阶O(2^n)。

数据结构基础知识整理

数据结构基础知识整理 *名词解释1、数据:是信息的载体,能够被计算机识别、存储和加工处理。 *2、数据元素:是数据的基本单位,也称为元素、结点、顶点、记录。一个数据元素可 以由若干个数据项组成,数据项是具有独立含义的最小标识单位。 *3、数据结构:指的是数据及数据之间的相互关系,即数据的组织形式,它包括数据的 逻辑结构、数据的存储结构和数据的运算三个方面的内容。 *4、数据的逻辑结构:指数据元素之间的逻辑关系,即从逻辑关系上描述数据,它与数 据的存储无关,是独立于计算机的。 *5、数据的存储结构:指数据元素及其关系在计算机存储器内的表示。是数据的逻辑结 构用计算机语言的实现,是依赖于计算机语言的。 *6、线性结构:其逻辑特征为,若结构是非空集,则有且仅有一个开始结点和一个终端 结点,并且其余每个结点只有一个直接前趋和一个直接后继。 *7、非线性结构:其逻辑特征为一个结点可能有多个直接前趋和直接后继。 *8、算法:是任意一个良定义的计算过程,它以一个或多个值作为输入,并产生一个或 多个值作为输出;即一个算法是一系列将输入转换为输出的计算步骤。 *9、算法的时间复杂度T(n):是该算法的时间耗费,它是该算法所求解问题规模n趋向无穷大时,我们把时间复杂度T(n)的数量级(阶)称为算法的渐近时间复杂度。 *10、最坏和平均时间复杂度:由于算法中语句的频度不仅与问题规模n有关,还与输入实例等因素有关;这时可用最坏情况下时间复杂度作为算法的时间复杂度。而平均时间复杂度是指所有的输入实例均以等概率出现的情况下,算法的期望运行时间。 *11、数据的运算:指对数据施加的操作。数据的运算是定义在数据的逻辑结构上的,而 实现是要在存储结构上进行。 *12、线性表:由n(n≥0)个结点组成的有限序列。其逻辑特征反映了结点间一对一的关 系(一个结点对应一个直接后继,除终端结点外;或一个结点对应一个直接前趋,除开始结点外),这是一种线性结构。 *13、顺序表:顺序存储的线性表,它是一种随机存取结构。通过将相邻结点存放在相邻 物理位置上来反映结点间逻辑关系。 *14、单链表:每个结点有两个域:一个值域data;另一个指针域next,用来指向该结

数据结构基础知识大全

/** *名词解释1、数据:是信息的载体,能够被计算机识别、存储和加工处理。 *2、数据元素:是数据的基本单位,也称为元素、结点、顶点、记录。一个数据元素可以由若干个数据项组成,数据项是具有独立含义的最小标识单位。 *3、数据结构:指的是数据及数据之间的相互关系,即数据的组织形式,它包括数据的逻辑结构、数据的存储结构和数据的运算三个方面的内容。 *4、数据的逻辑结构:指数据元素之间的逻辑关系,即从逻辑关系上描述数据,它与数据的存储无关,是独立于计算机的。 *5、数据的存储结构:指数据元素及其关系在计算机存储器内的表示。是数据的逻辑结构用计算机语言的实现,是依赖于计算机语言的。 *6、线性结构:其逻辑特征为,若结构是非空集,则有且仅有一个开始结点和一个终端结点,并且其余每个结点只有一个直接前趋和一个直接后继。 *7、非线性结构:其逻辑特征为一个结点可能有多个直接前趋和直接后继。 *8、算法:是任意一个良定义的计算过程,它以一个或多个值作为输入,并产生一个或多个值作为输出;即一个算法是一系列将输入转换为输出的计算步骤。 *9、算法的时间复杂度T(n):是该算法的时间耗费,它是该算法所求解问题规模n趋向无穷大时,我们把时间复杂度T(n)的数量级(阶)称为算法的渐近时间复杂度。 *10、最坏和平均时间复杂度:由于算法中语句的频度不仅与问题规模n有关,还与输入实例等因素有关;这时可用最坏情况下时间复杂度作为算法的时间复杂度。而平均时间复杂度是指所有的输入实例均以等概率出现的情况下,算法的期望运行时间。 *11、数据的运算:指对数据施加的操作。数据的运算是定义在数据的逻辑结构上的,而实现是要在存储结构上进行。 *12、线性表:由n(n≥0)个结点组成的有限序列。其逻辑特征反映了结点间一对一的关系(一个结点对应一个直接后继,除终端结点外;或一个结点对应一个直接前趋,除开始结点外),这是一种线性结构。 *13、顺序表:顺序存储的线性表,它是一种随机存取结构。通过将相邻结点存放在相邻物理位置上来反映结点间逻辑关系。 *14、单链表:每个结点有两个域:一个值域data;另一个指针域next,用来指向该结点的直接后继结点。头指针是它的充分必要的信息。单链表是一种单向的结构。 *15、双链表:每个结点中增加了一个prior,用来指向该点的直接前趋结点。它是一种双向、对称的结构。 *16、循环链表:是一种首尾相接的链表。单循环链表形成一个next链环,而双循环链表形成next链环和prior链环。 *17、存储密度:是指结点数据本身所占的存储量和整个结点结构所占的存储量之比。顺序表的存储密度为1,而链表的存储密度小于1。 *18、栈:只允许在一端进行插入、删除运算的线性表,称为“栈”(stack)。 *19、LIFO表:即后进先出表,修改操作按后进先出的原则进行。譬如栈就是一种LIFO 表。 *20、顺序栈:采用顺序存储结构的栈,称为顺序栈。 *21、链栈:采用链式存储结构的栈,称为链栈。 *22、队列:只允许在一端进行插入、另一端进行删除运算的线性表,称为“队列”(queue)。*23、FIFO表:即先进先出表。譬如队列就是一种FIFO表。 *24、顺序队列:采用顺序存储结构的队列,称为顺序队列。 *25、循环队列:为克服顺序队列中假上溢现象,将向量空间想象为一个首尾相接的圆环,

数据结构基本知识.

数据结构基本知识 数据(Data) 数据是信息的载体。它能够被计算机识别、存储和加工处理,是计算机程序加工的"原料"。随着计算机应用领域的扩大,数据的范畴包括: 整数、实数、字符串、图像和声音等。 数据元素(Data Element) 数据元素是数据的基本单位。数据元素也称元素、结点、顶点、记录。 一个数据元素可以由若干个数据项(也可称为字段、域、属性)组成。 数据项是具有独立含义的最小标识单位。 数据结构(Data Structure) 数据结构指的是数据之间的相互关系,即数据的组织形式。 1.数据结构一般包括以下三方面内容: ①数据元素之间的逻辑关系,也称数据的逻辑结构(Logical Structure); 数据的逻辑结构是从逻辑关系上描述数据,与数据的存储无关,是独立于计算机的。数据的逻辑结构可以看作是从具体问题抽象出来的数学模型。 ②数据元素及其关系在计算机存储器内的表示,称为数据的存储结构(Storage Structure); 数据的存储结构是逻辑结构用计算机语言的实现(亦称为映象),它依赖于计算机语言。对机器语言而言,存储结构是具体的。一般,只在高级语言的层次上讨论存储结构。 ③数据的运算,即对数据施加的操作。 数据的运算定义在数据的逻辑结构上,每种逻辑结构都有一个运算的集合。最常用的

检索、插入、删除、更新、排序等运算实际上只是在抽象的数据上所施加的一系列抽象的操作。 所谓抽象的操作,是指我们只知道这些操作是"做什么",而无须考虑"如何做"。只有确定了存储结构之后,才考虑如何具体实现这些运算。 为了增加对数据结构的感性认识,下面举例来说明有关数据结构的概念。 【例1.1】学生成绩表,见下表。 注意:在表中指出数据元素、数据项、开始结点和终端结点等概念 (1)逻辑结构 表中的每一行是一个数据元素(或记录、结点),它由学号、姓名、各科成绩及平均成绩等数据项组成。 表中数据元素之间的逻辑关系是:对表中任一个结点,与它相邻且在它前面的结点(亦称为直接前趋(Immediate Predecessor))最多只有一个;与表中任一结点相邻且在其后的结点(亦称为直接后继(Immediate Successor))也最多只有一个。表中只有第一个结点没有直接前趋,故称为开始结点;也只有最后一个结点没有直接后继。故称之为终端结点。例如,表中"马二"所在结点的直接前趋结点和直接后继结点分别是"丁一"和"张三"所在的结点,上述结点间的关系构成了这张学生成绩表的逻辑结构。

数据结构考研知识点总结

数据结构考研真题及知识点解析 考察目标 1. 理解数据结构的基本概念、基本原理和基本方法。 2. 掌握数据的逻辑结构、存储结构及基本操作的实现,能够对算法进行基本的时间复杂度与空间复杂度的分析。 3. 能够运用数据结构的基本原理和方法进行问题的分析与求解,具备采用C、C++或Java语言设计与实现算法的能力。 第2章线性表 一、考研知识点 (一)线性表的定义和基本操作 (二)线性表的实现 1.顺序存储 2.链式存储 3.线性表的应用 二、考研真题 (一)选择题 近两年第2章没有考选择题,因为此章主要是线性表的操作,而且又是这门课的一个基础,考综合题的可能性比较大,而且可以和第3章、第9章和第10章的内容结合来出题。 1.(11年)设n是描述问题规模的非负整数,下面程序片段的时间复杂度是()。 x=2; while(xk时,指针p 随着每次遍历,也向前移动一个结点。当遍历完成时,p或者指向表头结点,或者指向链表中倒数第k个位置上的结点。 (3)算法描述:

考研数据结构图的必背算法及知识点

1.最小生成树:无向连通图的所有生成树中有一棵边的权值总和最小的生成树 问题背景: 假设要在n个城市之间建立通信联络网,则连通n个城市只需要n—1条线路。这时,自然会考虑这样一个问题,如何在最节省经费的前提下建立这个通信网。在每两个城市之间都可以设置一条线路,相应地都要付出一定的经济代价。n个城市之间,最多可能设置n(n-1)/ 2条线路,那么,如何在这些可能的线路中选择n-1条,以使总的耗费最少呢 分析问题(建立模型): 可以用连通网来表示n个城市以及n个城市间可能设置的通信线路,其中网的顶点表示城市,边表示两城市之间的线路,赋于边的权值表示相应的代价。对于n个顶点的连通网可以建立许多不同的生成树,每一棵生成树都可以是一个通信网。即无向连通图的生成树不是唯一的。连通图的一次遍历所经过的边的集合及图中所有顶点的集合就构成了该图的一棵生成树,对连通图的不同遍历,就可能得到不同的生成树。 图G5无向连通图的生成树为(a)、(b)和(c)图所示: G5

G5的三棵生成树: 可以证明,对于有n个顶点的无向连通图,无论其生成树的形态如何,所有生成树中都有且仅有n-1条边。 最小生成树的定义: 如果无向连通图是一个网,那么,它的所有生成树中必有一棵边的权值总和最小的生成树,我们称这棵生成树为最小生成树,简称为最小生成树。 最小生成树的性质: 假设N=(V,{E})是个连通网,U是顶点集合V的一个非空子集,若(u, v)是个一条具有最小权值(代价)的边,其中, 则必存在一棵包含边(u,v)的最小生成树。 解决方案: 两种常用的构造最小生成树的算法:普里姆(Prim)和克鲁斯卡尔(Kruskal)。他们都利用了最小生成树的性质 1.普里姆(Prim)算法:有线到点,适合边稠密。时间复杂度O(N^2)假设G=(V,E)为连通图,其中V为网图中所有顶点的集合,E为网图中所有带权边的集合。设置两个新的集合U和T,其中

大数据结构与算法设计知识点

数据结构与算法设计知识点 试题类型: 本课程为考试科目(闭卷笔试),试题类型包括:概念填空题(10 %),是非判断题(10 %),单项选择题(40 %),算法填空题(10%),算法应用题(20 %),算法设计题(10 %)。 第一章绪论 重点容及要求: 1、了解与数据结构相关的概念(集合、数据、数据元素、数据项、关键字、元 素之间的关系等)。 数据:所有能被输入到计算机中,且能被计算机处理的符号的 集合。是计算机操作的对象的总称。是计算机处理的信息的某种特定 的符号表示形式。 数据元素:是数据(集合)中的一个“个体”,数据结构中的基 本单位,在计算机程序常作为一个整体来考虑和处理。 数据项:是数据结构中讨论的最小单位,数据元素可以是一个或 多个数据项的组合 关键码:也叫关键字(Key),是数据元素中能起标识作用的数据 项。 其中能起到唯一标识作用的关键码称为主关键码(简称主码); 否则称为次关键码。通常,一个数据元素只有一个主码,但可以有多 个次码。 关系:指一个数据集合中数据元素之间的某种相关性。 数据结构:带“结构”的数据元素的集合。这里的结构指元素之 间存在的关系。 数据类型:是一个值的集合和定义在此集合上的一组操作的总

称。 2、掌握数据结构的基本概念、数据的逻辑结构(四种)和物理结构(数据元素 的表示与关系的表示、两类存储结构:顺序存储结构和链式存储结构)。 数据结构包括逻辑结构和物理结构两个层次。 数据的逻辑结构:是对数据元素之间存在的逻辑关系的一种抽象的描述,可以用一个数据元素的集合和定义在此集合上的若干关系来表示 逻辑结构有四种:线性结构、树形结构、图状结构、集合结构数据的物理结构:是其逻辑结构在计算机中的表示或实现,因此又称其为存储结构。 存储结构:顺序存储结构和链式存储结构 顺序存储结构:利用数据元素在存储器中相对位置之间的某种特定的关系来表示数据元素之间的逻辑关系; 链式存储结构:除数据元素本身外,采用附加的“指针”表示数据元素之间的逻辑关系。 3、了解算法分析的基本方法,掌握算法时间复杂度相关的概念。 算法:是为了解决某类问题而规定的一个有限长的操作序列 或处理问题的策略 一个算法必须满足以下五个重要特性:1.有穷性2.确定性3.可行性4.有输入 5.有输出 设计算法时,通常还应考虑满足以下目标: 1.正确性, 2.可读性, 3.健壮性 4.高效率与低存储量需求

数据结构基础知识

复习提纲 第一章数据结构概述 基本概念与术语(P3) 1.数据结构是一门研究非数值计算程序设计问题中计算机的操作对象以及他们之间的关系和操作的学科. 2.数据是用来描述现实世界的数字,字符,图像,声音,以及能够输入到计算机中并能被计算机识别的符号的集合 2.数据元素是数据的基本单位 3.数据对象相同性质的数据元素的集合 4.数据结构三方面内容:数据的逻辑结构.数据的存储结构.数据的操作. (1)数据的逻辑结构指数据元素之间固有的逻辑关系. (2)数据的存储结构指数据元素及其关系在计算机内的表示 ( 3 ) 数据的操作指在数据逻辑结构上定义的操作算法,如插入,删除等. 5.时间复杂度分析 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1、名词解释:数据结构、二元组 2、根据数据元素之间关系的不同,数据的逻辑结构可以分为 集合、线性结构、树形结构和图状结构四种类型。 3、常见的数据存储结构一般有四种类型,它们分别是___顺序存储结构_____、___链式存储结构_____、___索引存储结构_____和___散列存储结构_____。 4、以下程序段的时间复杂度为___O(N2)_____。 int i,j,x; for(i=0;i

数据结构与算法知识点必备

数据结构与方法 1、算法的基本特征:可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报 2、算法的基本运算和操作:算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输 3、算法的基本控制结构:顺序结构、选择结构、循环(重复)结构 4、算法设计的基本方法:列举法、归纳法、递推、递归、减半递推技术、回溯法 5、算法的复杂度主要包括:时间复杂度、空间复杂度 6、算法的时间复杂度:指执行算法所需要的计算工作量 7、算法的空间复杂度:指执行这个算法所需要的内存空间 8、数据结构主要研究:数据的逻辑结构、数据的存储结构、对各种数据结构进行的运算 9、数据结构研究的目的:提高数据处理的效率 10、数据处理的效率:数据处理的速度、减少处理过程中占用计算机的存储空间 11、数据处理:指对数据集合中的各元素以各种方式进行运算 12、数据元素:指在数据处理中,每一个需要处理的对象都可以抽象成数据元素 13、数据结构:指反映数据元素之间关系的数据元素集合的表示 14、数据的逻辑结构:指反映数据元素之间逻辑关系的数据结构,两要素:数据元素的集合、数据元素在集合上的关系 15、数据的存储结构:指数据的逻辑结构在计算机存储空间的存放形式,常用的存储结构有:顺序、链接、索引等 16、数据结构的图形表示中每个元素加上方框成为结点 17、数据结构一般分为:线性结构、非线性结构 18、线性结构满足:有且仅有一个根结点、每个结点最多有一个前件和后件、在一个线性结构中插入和删除任何一个结点后还是线性结构 19、线性表定义:线性表是由n个数据元素a1、a2、a3、a4……an组成的一个有限序列,表中每一个数据元素,除了第一个外,有且仅有一个前件,除了最后一个外,有且仅有一个后件 20、非线性表的特征:有且只有一个根节点a1,它无前件、有且只有一个终结点an,它无后件、除了第一个和最后一个外,其他所有结点只有一个前件和一个后件 21、线性表的长度:线性表中的结点的个数n成为线性表的长度,当n=0时,成为空表 22、线性表的顺序存储的特点:所有元素所占的存储空间是连续的、各数据元素在存储空间中是按逻辑顺序一次存放的 23、线性表的随机存取地址计算公式:ADD(ai)=ADD(a1)+(i-1)*k 24、线性表的主要操作:插入、删除、查找、排序、分解、合并、复制、逆转 25、栈的定义:栈是限定在一端进行插入和删除的线性表,它按照“先进后出,后进先出”的原则组织数据 26、栈的顺序存储:在程序设计语言中,一般一维数组S(1:m)作为栈的顺序存储空间,其中m为栈的最大容量 27、栈的基本运算:入栈、退栈、读栈顶元素 28、入栈运算:首先将栈顶指针(top)加1,然后将新元素插入到栈顶指针指向的位置。当栈顶指针已经指向存储空间的最后一个位置时,说明栈空间已满,称为“上溢”错误 29、退栈运算:首先将栈顶元素赋给一个指定的变量,然后将栈顶指针(top)减1。当栈顶指针为0时,说明栈空,成为“下溢”错误 30、队列的定义:队列是指允许在一端进行插入,而在另一端进行删除的线性表,它按照“先进先出”的原则组织数据

广州大学插本数据结构试题

数据结构试卷(一) 一、单选题(每题 2 分,共20分) 1.栈和队列的共同特点是( )。 A.只允许在端点处插入和删除元素 B.都是先进后出 C.都是先进先出 D.没有共同点 2.用链接方式存储的队列,在进行插入运算时( ). A. 仅修改头指针 B. 头、尾指针都要修改 C. 仅修改尾指针 D.头、尾指针可能都要修改 3.以下数据结构中哪一个是非线性结构?( ) A. 队列 B. 栈 C. 线性表 D. 二叉树 4.设有一个二维数组A[m][n],假设A[0][0]存放位置在644(10), A[2][2]存放位置在676(10),每个元素占一个空间,问A[3][3](10)存放在什么位置?脚注(10)表示用10进制表示。 A.688 B.678 C.692 D.696 5.树最适合用来表示( )。 A.有序数据元素 B.无序数据元素 C.元素之间具有分支层次关系的数据 D.元素之间无联 系的数据 6.二叉树的第k层的结点数最多为( ). A.2k-1 B.2K+1 C.2K-1 D. 2k-1 7.若有18个元素的有序表存放在一维数组A[19]中,第一个元素 放A[1]中,现进行二分查找,则查找A[3]的比较序列的下 标依次为( ) A. 1,2,3 B. 9,5,2,3 C. 9,5,3 D. 9,4,2,3 8.对n个记录的文件进行快速排序,所需要的辅助存储空间大致 为 A. O(1) B. O(n) C. O(1og2n) D. O(n2) 9.对于线性表(7,34,55,25,64,46,20,10)进行散列存储 时,若选用H(K)=K %9作为散列函数,则散列地址为1的元 素有()个, A.1 B.2 C.3 D.4

数据结构知识点全面总结—精华版

第1章绪论 内容提要: ◆数据结构研究的内容。 针对非数值计算的程序设计问题,研究计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作。 数据结构涵盖的内容: ◆基本概念:数据、数据元素、数据对象、数据结构、数据类型、抽象数据类型。 数据——所有能被计算机识别、存储和处理的符号的集合。 数据元素——是数据的基本单位,具有完整确定的实际意义。 数据对象——具有相同性质的数据元素的集合,是数据的一个子集。 数据结构——是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合,表示为: Data_Structure=(D, R) 数据类型——是一个值的集合和定义在该值上的一组操作的总称。 抽象数据类型——由用户定义的一个数学模型与定义在该模型上的一组操作, 它由基本的数据类型构成。 ◆算法的定义及五个特征。 算法——是对特定问题求解步骤的一种描述,它是指令的有限序列,是一系列输入转换为输出的计算步骤。 算法的基本特性:输入、输出、有穷性、确定性、可行性 ◆算法设计要求。 ①正确性、②可读性、③健壮性、④效率与低存储量需求 ◆算法分析。 时间复杂度、空间复杂度、稳定性 学习重点: ◆数据结构的“三要素”:逻辑结构、物理(存储)结构及在这种结构上所定义的操作(运算)。 ◆用计算语句频度来估算算法的时间复杂度。

第二章线性表 内容提要: ◆线性表的逻辑结构定义,对线性表定义的操作。 线性表的定义:用数据元素的有限序列表示 ◆线性表的存储结构:顺序存储结构和链式存储结构。 顺序存储定义:把逻辑上相邻的数据元素存储在物理上相邻的存储单元中的存储结构。 链式存储结构: 其结点在存储器中的位置是随意的,即逻辑上相邻的数据元素在物理上不一定相邻。通过指针来实现! ◆线性表的操作在两种存储结构中的实现。 数据结构的基本运算:修改、插入、删除、查找、排序 1)修改——通过数组的下标便可访问某个特定元素并修改之。 核心语句:V[i]=x; 顺序表修改操作的时间效率是O(1) 2) 插入——在线性表的第i个位置前插入一个元素 实现步骤: ①将第n至第i 位的元素向后移动一个位置; ②将要插入的元素写到第i个位置; ③表长加1。 注意:事先应判断: 插入位置i 是否合法?表是否已满? 应当符合条件:1≤i≤n+1 或i=[1, n+1] 核心语句: for (j=n; j>=i; j--) a[j+1]=a[ j ]; a[ i ]=x; n++; 插入时的平均移动次数为:n(n+1)/2÷(n+1)=n/2≈O(n) 3) 删除——删除线性表的第i个位置上的元素 实现步骤: ①将第i+1 至第n 位的元素向前移动一个位置; ②表长减1。 注意:事先需要判断,删除位置i 是否合法? 应当符合条件:1≤i≤n 或i=[1, n] 核心语句: for ( j=i+1; j<=n; j++ ) a[j-1]=a[j]; n--;

数据结构基础知识

在启动WindowsXP时按F8键选择带命令行的安全模式,使用net命令可以对用户身份进行操作。具体步骤如下:使用命令“net user abcd/add”添加一名为abcd的用户,使用命“net localgroup administrators abcd/add”将用户abcd提升为管理员,重新启动电脑,用abcd身份登录,最后对遗忘密码的用户进行密码修改即可。 数据结构里'malloc'什么意思 2008-3-8 20:31 提问者:LoulouBlue|浏览次数:1216次 我用VC6.0编译时出错:'malloc' : undeclared identifier 还有exit为什么也是未定义呢? 2008-3-9 08:38 最佳答案 malloc 是动态分配存储空间的,须在头文件下,他的功能等同于new。用法如下: #include #include void main() { int *p,n,i; scanf("%d",&n); p=(int*)malloc(n*sizeof(int));//等同于p=new int[n]; for(i=0;i

malloc是向系统请求分配内存空间 sizeof(LNode)是要分配内存空间的大小 (LinkList*)表示请求的内存是用来装LinkList这种类型的指针数据的 数据结构中status 是什么意思? 2011-9-25 20:13 提问者:whataword|悬赏分:5|浏览次数:342次 2011-9-25 20:57 最佳答案 状态函数,以Status开头的函数返回值对应课本上给出的(实际开发中是自己定义的)值,ERROR,OVERFLOAT,TRUE,FALSE... DataType是什么意思 DataType顾名思义就是数据类型 数据结构用的不算是C语言而是类C 那么要使用C语言正确编译的话我们就需要把这些映射成C语言的相应类型 这里DataType就映射成int整形/批:/这个书上P22说可以是任何相应的数据类型int.char 代码为typedef DataType int; 就是把DataType和int等价 在后面的 DataType a; 也就是相当于int a; 结构体定义typedef struct 用法详解和用法小结 typedef是类型定义的意思。typedef struct 是为了使用这个结构体方便。 具体区别在于: 若struct node {}这样来定义结构体的话。在申请node 的变量时,需要这样写,struct node n; 若用typedef,可以这样写,typedef struct node{}NODE; 。在申请变量时就可以这样写,NODE n; 区别就在于使用时,是否可以省去struct这个关键字。 第三篇:struct和typedef struct 分三块来讲述: 1 首先: 在C中定义一个结构体类型要用typedef: typedef struct Student

考研数据结构图的必背算法及知识点

精心整理1.最小生成树:无向连通图的所有生成树中有一棵边的权值总和最小的生成树 1.1问题背景: 假设要在n个城市之间建立通信联络网,则连通n个城市只需要n—1条线路。这时,自然会考虑这样一个问题,如何在最节省经费的前提下建立这个通信网。在每两个 1.2 个顶 图 G5 G5的三棵生成树: 可以证明,对于有n个顶点的无向连通图,无论其生成树的形态如何,所有生成树中都有且仅有n-1条边。

1.3最小生成树的定义: 如果无向连通图是一个网,那么,它的所有生成树中必有一棵边的权值总和最小的生成树,我们称这棵生成树为最小生成树,简称为最小生成树。 最小生成树的性质: 假设N=(V,{E})是个连通网,U是顶点集合V的一个非空子集,若(u,v)是个一条具有最小权值(代价)的边,其中, 则必存在一棵包含边(u,v)的最小生成树。 1.4解决方案: 两种常用的构造最小生成树的算法:普里姆(Prim)和克鲁斯卡尔(Kruskal)。他们都利用了最小生成树的性质 1.普里姆(Prim)算法:有线到点,适合边稠密。时间复杂度O(N^2) 假设G=(V,E)为连通图,其中V为网图中所有顶点的集合,E为网图中所有带权边的集合。设置两个新的集合U和T,其中 集合U(顶点集)用于存放G的最小生成树中的顶点, 集合T(边集合)存放G的最小生成树中的边。 T,U的初始状态:令集合U的初值为U={u1}(假设构造最小生成树时,从顶点u1出发),集合T的初值为T={}。

Prim算法的思想是:从所有u∈U,v∈V-U的边中,选取具有最小权值的边(u,v)∈E,将顶点v加入集合U中,将边(u,v)加入集合T中,如此不断重复,直到U =V时,最小生成树构造完毕,这时集合T中包含了最小生成树的所有边。 Prim算法可用下述过程描述,其中用wuv表示顶点u与顶点v边上的权值。 (1 (2 (u, T=T U=U (3 按照 typedefstructArcNode { intadjvex;//adjex域存储该边依附的在U中的顶点

自考数据结构重点知识

第一章概论 数据就是指能够被计算机识别、存储和加工处理的信息的载体。 数据元素是数据的基本单位,可以由若干个数据项组成。数据项是具有独立含义的最小标识单位。 数据结构的定义: ·逻辑结构:从逻辑结构上描述数据,独立于计算机。 ·线性结构:一对一关系。 ·线性结构:多对多关系。 ·存储结构:是逻辑结构用计算机语言的实现。 ·顺序存储结构:如数组。 ·链式存储结构:如链表。 ·索引存储结构:·稠密索引:每个结点都有索引项。 ·稀疏索引:每组结点都有索引项。 ·散列存储结构:如散列表。 ·数据运算。·对数据的操作。定义在逻辑结构上,每种逻辑结构都有一个运算集合。 ·常用的有:检索、插入、删除、更新、排序。 数据类型:是一个值的集合以及在这些值上定义的一组操作的总称。 ·原子类型:由语言提供。 ·结构类型:由用户借助于描述机制定义,是导出类型。 抽象数据类型ADT:·是抽象数据的组织和与之的操作。相当于在概念层上描述问题。 ·优点是将数据和操作封装在一起实现了信息隐藏。 程序设计的实质是对实际问题选择一种好的数据结构,设计一个好的算法。算法取决于数据结构。 算法是一个良定义的计算过程,以一个或多个值输入,并以一个或多个值输出。 评价算法的好坏的因素:·算法是正确的; ·执行算法的时间; ·执行算法的存储空间(主要是辅助存储空间); ·算法易于理解、编码、调试。 时间复杂度:是某个算法的时间耗费,它是该算法所求解问题规模n的函数。

渐近时间复杂度:是指当问题规模趋向无穷大时,该算法时间复杂度的数量级。 评价一个算法的时间性能时,主要标准就是算法的渐近时间复杂度。 算法中语句的频度不仅与问题规模有关,还与输入实例中各元素的取值相关。 时间复杂度按数量级递增排列依次为:常数阶O(1)、对数阶O(log2n)、线性阶O(n)、线性对数阶O(nlog2n)、平方阶O(n^2)、立方阶O(n^3)、……k次方阶O(n^k)、指数阶O(2^n)。 空间复杂度:是某个算法的空间耗费,它是该算法所求解问题规模n的函数。 算法的时间复杂度和空间复杂度合称算法复杂度。 第二章线性表 线性表是由n≥0个数据元素组成的有限序列。n=0是空表;非空表,只能有一个开始结点,有且只能有一个终端结点。 线性表上定义的基本运算: ·构造空表:Initlist(L) ·求表长:Listlength(L) ·取结点:GetNode(L,i) ·查找:LocateNode(L,x) ·插入:InsertList(L,x,i) ·删除:Delete(L,i) 顺序表是按线性表的逻辑结构次序依次存放在一组地址连续的存储单元中。在存储单元中的各元素的物理位置和逻辑结构中各结点相邻关系是一致的。地址计算:LOCa(i)=LOCa(1)+(i-1)*d;(首地址为1) 在顺序表中实现的基本运算: ·插入:平均移动结点次数为n/2;平均时间复杂度均为O(n)。 ·删除:平均移动结点次数为(n-1)/2;平均时间复杂度均为O(n)。 线性表的链式存储结构中结点的逻辑次序和物理次序不一定相同,为了能正确表示结点间的逻辑关系,在存储每个结点值的同时,还存储了其后继结点的地址信息(即指针或链)。这两部分信息组成链表中的结点结构。一个单链表由头指针的名字来命名。 单链表运算:·建立单链表·头插法:s->next=head;head=s;生成的顺序与输入顺序相反。平均时间复杂度均为O(n)。 ·尾插法:head=rear=null;if(head=null) head=s;else r->next=s;r=s;平均时间复杂度均为O(n)

数据结构基本知识点

第一章 1、什么是数据结构 ①数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作等的学科。 ②数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。 ③4类基本结构:⑴集合;⑵线性(一个前驱,一个后继)结构;⑶树形结构; ⑷图状结构或网状结构。 2、数据结构的二元组表示:Data_Structure=(D,S)//D是数据元素的有限集,S是D上关系的有限集。 3、算法的5大特性:⑴有穷性; 4、衡量算法的标准:时间复杂度和空间复杂度 5、数据的逻辑结构分四类 6、数据结构写出逻辑结构,反之。 第二章 0、线性表的基本概念。 1、线性表的顺序存储的基本操作:Insert, E Is=n/2 Delete. E dl=(n-1)/2 2、线性表的顺序存储的特点:连续地址,随机查找。 3、线性表的链式存储的特点:地址不保证连续,顺序查找。 (1)重点1:结构类型P28 Typedef struct LNode{ ElemType data;

Struct LNode *next; }LNode,*LinkList; (2)重点2:基本方法 Status GetElem_L(LinkList L,int i,ElemType &e); Status ListInsert_L(LinkList &L,int i,ElemType e); Status ListDelete_L(LinkList &L,int i,ElemType &e); void CreateList_L(LinkList &L,int n); void Print(LinkList L) { LinkList p=L->next;(有头结点) if(!p) printf(“this link is empty!\n”); else{ printf(“%d,”,p->data); while(p->next) {p=p->next; printf(“%d,”,p->data); } printf(“\n”); } } void CountNodes(LinkList L,int &nd) { nd=0;// LinkList p=L->next;(有头结点) if(!p) printf(“this link is empty!\n”); else{ nd++;//

《数据结构(c语言版)》重点知识汇总

v 数据结构知识点概括 第一章概论 数据就是指能够被计算机识别、存储和加工处理的信息的载体。 数据元素是数据的基本单位,可以由若干个数据项组成。数据项是具有独立含义的最小标识单位。 数据结构的定义: ·逻辑结构:从逻辑结构上描述数据,独立于计算机。·线性结构:一对一关系。·线性结构:多对多关系。 ·存储结构:是逻辑结构用计算机语言的实现。·顺序存储结构:如数组。 ·链式存储结构:如链表。 ·索引存储结构:·稠密索引:每个结点都有索引项。 ·稀疏索引:每组结点都有索引项。 ·散列存储结构:如散列表。 ·数据运算。 ·对数据的操作。定义在逻辑结构上,每种逻辑结构都有一个运算集合。 ·常用的有:检索、插入、删除、更新、排序。 数据类型:是一个值的集合以及在这些值上定义的一组操作的总称。 ·结构类型:由用户借助于描述机制定义,是导出类型。 抽象数据类型ADT:·是抽象数据的组织和与之的操作。相当于在概念层上描述问题。 ·优点是将数据和操作封装在一起实现了信息隐藏。 程序设计的实质是对实际问题选择一种好的数据结构,设计一个好的算法。算法取决于数据结构。 算法是一个良定义的计算过程,以一个或多个值输入,并以一个或多个值输出。 评价算法的好坏的因素:·算法是正确的; ·执行算法的时间; ·执行算法的存储空间(主要是辅助存储空间); ·算法易于理解、编码、调试。 时间复杂度:是某个算法的时间耗费,它是该算法所求解问题规模n的函数。 渐近时间复杂度:是指当问题规模趋向无穷大时,该算法时间复杂度的数量级。 评价一个算法的时间性能时,主要标准就是算法的渐近时间复杂度。 算法中语句的频度不仅与问题规模有关,还与输入实例中各元素的取值相关。 时间复杂度按数量级递增排列依次为:常数阶O(1)、对数阶O(log2n)、线性阶O(n)、线性对数阶O(nlog2n)、平方阶O(n^2)、立方阶O(n^3)、……k次方阶O (n^k)、指数阶O(2^n)。 空间复杂度:是某个算法的空间耗费,它是该算法所求解问题规模n的函数。 算法的时间复杂度和空间复杂度合称算法复杂度。 第二章线性表 线性表是由n≥0个数据元素组成的有限序列。 n=0是空表;非空表,只能有一个开始结点,有且只能有一个终端结点。 线性表上定义的基本运算: ·构造空表:Initlist(L) ·求表长:Listlength(L) ·取结点:GetNode(L,i) ·查找:LocateNode(L,x) ·插入:InsertList(L,x,i) ·删除:Delete(L,i) 顺序表是按线性表的逻辑结构次序依次存放在一组地址连续的存储单元中。在存储单元中的各元素的物理位置和 逻辑结构中各结点相邻关系是一致的。地址计算:LOCa(i)=LOCa(1)+(i-1)*d;(首地址为1) 在顺序表中实现的基本运算: ·插入:平均移动结点次数为n/2;平均时间复杂度均为O(n)。 ·删除:平均移动结点次数为(n-1)/2;平均时间复杂度均为O(n)。 线性表的链式存储结构中结点的逻辑次序和物理次序不一定相同,为了能正确表示结点间的逻辑关系,在存储每个结点值的同时,还存储了其后继结点的地址信息(即指针或链)。这两部分信息组成链表中的结点结构。 一个单链表由头指针的名字来命名。 单链表运算: ·建立单链表·头插法:s->next=head;head=s;生成的顺序与输入顺序相反。平均时间复杂度均为O(n)。 ·尾插法:head=rear=null;if(head=null)head=s;else r->next=s;r=s;平均时间复杂度均为O(n) ·加头结点的算法:对开始结点的操作无需特殊处理,统一了空表和非空表。 ·查找·按序号:与查找位置有关,平均时间复杂度均为O(n)。 ·按值:与输入实例有关,平均时间复杂度均为O(n)。

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