数学建模大作业习题答案

数学建模大作业习题答案

数学建模大作业习题答案

作为一门应用数学课程,数学建模在现代科学研究和工程技术中具有重要的地

位和作用。通过数学建模,我们可以将实际问题转化为数学模型,从而利用数

学方法进行分析和求解。在数学建模的学习过程中,我们经常会遇到一些习题,下面我将为大家提供一些数学建模大作业题目的答案,希望能对大家的学习有

所帮助。

1. 题目:某城市的交通拥堵问题

解答:针对这个问题,我们可以采用图论的方法进行建模和求解。首先,我

们将城市的道路网络抽象为一个图,图的节点表示交叉口,边表示道路。然后,我们可以给每条边赋予一个权重,表示道路的通行能力。接着,我们可以使用

最短路径算法,比如Dijkstra算法,来计算从一个交叉口到另一个交叉口的最

短路径,从而找到最优的交通路线。此外,我们还可以使用最小生成树算法,

比如Prim算法,来构建一个最小的道路网络,以减少交通拥堵。

2. 题目:某工厂的生产调度问题

解答:对于这个问题,我们可以采用线性规划的方法进行建模和求解。首先,我们可以将工厂的生产任务抽象为一个线性规划模型,其中目标函数表示最大

化生产效益,约束条件表示生产能力、物料供应和市场需求等方面的限制。然后,我们可以使用线性规划求解器,比如Simplex算法或内点法,来求解这个

线性规划模型,得到最优的生产调度方案。此外,我们还可以引入一些启发式

算法,比如遗传算法或模拟退火算法,来寻找更好的解决方案。

3. 题目:某股票的价格预测问题

解答:对于这个问题,我们可以采用时间序列分析的方法进行建模和求解。

首先,我们可以将股票的价格序列抽象为一个时间序列模型,比如ARIMA模型。然后,我们可以使用历史数据来拟合这个时间序列模型,并进行参数估计。接着,我们可以利用这个时间序列模型来预测未来的股票价格。此外,我们还可

以引入其他的预测方法,比如神经网络或支持向量机,来提高预测的准确性。

通过以上的例子,我们可以看到,在数学建模的过程中,我们需要将实际问题

抽象为数学模型,然后利用数学方法进行分析和求解。数学建模不仅需要我们

具备扎实的数学基础,还需要我们具备一定的实际问题分析和解决能力。希望

通过这些习题的答案,能够帮助大家更好地理解和掌握数学建模的方法和技巧。

数学建模习题集及标准答案

第一部分课后习题 1.学校共1000名学生,235人住在A宿舍,333人住在B宿舍,432人住在C宿舍。学 生们要组织一个10人的委员会,试用下列办法分配各宿舍的委员数: (1)按比例分配取整数的名额后,剩下的名额按惯例分给小数部分较大者。 (2)2.1节中的Q值方法。 (3)d’Hondt方法:将A,B,C各宿舍的人数用正整数n=1,2,3,…相除,其商数如下表: 将所得商数从大到小取前10个(10为席位数),在数字下标以横线,表中A,B,C行有横线的数分别为2,3,5,这就是3个宿舍分配的席位。你能解释这种方法的道理吗。 如果委员会从10人增至15人,用以上3种方法再分配名额。将3种方法两次分配的结果列表比较。 (4)你能提出其他的方法吗。用你的方法分配上面的名额。 2.在超市购物时你注意到大包装商品比小包装商品便宜这种现象了吗。比如洁银牙膏50g 装的每支1.50元,120g装的3.00元,二者单位重量的价格比是1.2:1。试用比例方法构造模型解释这个现象。 (1)分析商品价格C与商品重量w的关系。价格由生产成本、包装成本和其他成本等决定,这些成本中有的与重量w成正比,有的与表面积成正比,还有与w无关的因素。 (2)给出单位重量价格c与w的关系,画出它的简图,说明w越大c越小,但是随着w的增加c减少的程度变小。解释实际意义是什么。 3.一垂钓俱乐部鼓励垂钓者将调上的鱼放生,打算按照放生的鱼的重量给予奖励,俱乐部 只准备了一把软尺用于测量,请你设计按照测量的长度估计鱼的重量的方法。假定鱼池中只有一种鲈鱼,并且得到8条鱼的如下数据(胸围指鱼身的最大周长): 先用机理分析建立模型,再用数据确定参数 4.用宽w的布条缠绕直径d的圆形管道,要求布条不重叠,问布条与管道轴线的夹角 应 多大(如图)。若知道管道长度,需用多长布条(可考虑两端的影响)。如果管道是其他形状呢。

数学建模基础练习一及参考答案

数学建模基础练习一及参考答案 数学建模基础练习一及参考答案练习1matlab练习一、矩阵及数组操作: 1.利用基本矩阵产生3×3和15×8的单位矩阵、全1矩阵、全0矩阵、均匀分布随机矩阵([-1,1]之间)、正态分布矩阵(均值为1,方差为4),然后将正态分布矩阵中大于1的元素变为1,将小于1的元素变为0。 2.利用fix及rand函数生成[0,10]上的均匀分布的10×10的整数随机矩阵a,然后统计a中大于等于5的元素个数。 3.在给定的矩阵中删除含有整行内容全为0的行,删除整列内容全为0的列。 4.随机生成10阶的矩阵,要求元素值介于0~1000之间,并统计元素中奇数的个数、素数的个数。 二、绘图: 5.在同一图形窗口画出下列两条曲线图像,要求改变线型和标记: y1=2x+5; y2=x^2-3x+1,并且用legend标注。 6.画出下列函数的曲面及等高线: z=sinxcosyexp(-sqrt(x^2+y^2)).7.在同一个图形中绘制一行三列的子图,分别画出向量 x=[158101253]的三维饼图、柱状图、条形图。 三、程序设计: 8.编写程序计算(x在[-8,8],间隔0.5)先新建的,在那上输好,保存,在命令窗口代数; 9.用两种方法求数列: 前15项的和。

10.编写程序产生20个两位随机整数,输出其中小于平均数的偶数。 11.试找出100以内的所有素数。 12.当时,四、数据处理与拟合初步: 13.随机产生由10个两位随机数的行向量A,将A中元素按降序排列为B,再将B重排为A。 14.通过测量得到一组数据: t12345678910y4.8424.3623.7543.3683.1693.0383.0343.0163.0123.005分别采用y=c1+c2e^(-t)和y=d1+d2te^(-t)进行拟合,并画出散点及两条拟合曲线对比拟合效果。 15.计算下列定积分: 16.(1)微分方程组当t=0时,x1(0)=1,x2(0)=-0.5,求微分方程t在[0,25]上的解,并画出相空间轨道图像。 (2)求微分方程的解。 17.设通过测量得到时间t与变量y的数据: t=[00.30.81.11.62.3]; y=[0.50.821.141.251.351.41];分别采用二次多项式和指数函数y=b0+b1e^t+b2te^t进行拟合,并计算均方误差、画出拟合效果图进行比较。 18.观察函数:y=e^x-1.5cos(2*pi*x)在区间[-1,1]上的函数图像,完成下列两题: (1)用函数fzero求解上述函数在[-1,1]的所有根,验证你的结果; (2)用函数fminbnd求解上述函数在[-1,1]上的极小、极大、最小和最大值,在函数图像上标出你求得的最小值点作出验证。 19.(1)解方程组(2)解方程组20.求函数的泰勒展开式(x的次数不超过10) 练习2spss(matlab也可以实现,有兴趣可以试试) 21.利用附件中的数据结合回归分析专题中的三个例题,分别进行线性回归和非线性回归,要求:

数学建模作业及答案

数学建模作业 姓名:叶勃 学号: 班级:024121

一:层次分析法 1、 分别用和法、根法、特征根法编程求判断矩阵 1261/2141/61/41A ⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦ 11/2433 217551/4 1/711/21/31/31/52111/31/5 3 1 1A ⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥=⎢ ⎥⎢⎥⎢⎥⎣ ⎦ 的特征根和特征向量 (1)冪法求该矩阵的特征根和特征向量 程序为: #include #include using namespace std; #define n 3 //三阶矩阵 #define N 20 #define err 0.0001 //幂法求特征值特征向量 void main(){ cout<<"**********幂法求矩阵最大特征值及特征向量***********"<>A[i][j]; //输入矩阵 cout<<"请输入初始向量:\n"; for(i=0;i>X[i]; //输入初始向量 k=1; u=0; while(1){ max=X[0]; for(i=0;i

X[i]=0; for(j=0;j

数学建模大作业习题答案

数学建模大作业习题答案 数学建模大作业习题答案 作为一门应用数学课程,数学建模在现代科学研究和工程技术中具有重要的地 位和作用。通过数学建模,我们可以将实际问题转化为数学模型,从而利用数 学方法进行分析和求解。在数学建模的学习过程中,我们经常会遇到一些习题,下面我将为大家提供一些数学建模大作业题目的答案,希望能对大家的学习有 所帮助。 1. 题目:某城市的交通拥堵问题 解答:针对这个问题,我们可以采用图论的方法进行建模和求解。首先,我 们将城市的道路网络抽象为一个图,图的节点表示交叉口,边表示道路。然后,我们可以给每条边赋予一个权重,表示道路的通行能力。接着,我们可以使用 最短路径算法,比如Dijkstra算法,来计算从一个交叉口到另一个交叉口的最 短路径,从而找到最优的交通路线。此外,我们还可以使用最小生成树算法, 比如Prim算法,来构建一个最小的道路网络,以减少交通拥堵。 2. 题目:某工厂的生产调度问题 解答:对于这个问题,我们可以采用线性规划的方法进行建模和求解。首先,我们可以将工厂的生产任务抽象为一个线性规划模型,其中目标函数表示最大 化生产效益,约束条件表示生产能力、物料供应和市场需求等方面的限制。然后,我们可以使用线性规划求解器,比如Simplex算法或内点法,来求解这个 线性规划模型,得到最优的生产调度方案。此外,我们还可以引入一些启发式 算法,比如遗传算法或模拟退火算法,来寻找更好的解决方案。 3. 题目:某股票的价格预测问题

解答:对于这个问题,我们可以采用时间序列分析的方法进行建模和求解。 首先,我们可以将股票的价格序列抽象为一个时间序列模型,比如ARIMA模型。然后,我们可以使用历史数据来拟合这个时间序列模型,并进行参数估计。接着,我们可以利用这个时间序列模型来预测未来的股票价格。此外,我们还可 以引入其他的预测方法,比如神经网络或支持向量机,来提高预测的准确性。 通过以上的例子,我们可以看到,在数学建模的过程中,我们需要将实际问题 抽象为数学模型,然后利用数学方法进行分析和求解。数学建模不仅需要我们 具备扎实的数学基础,还需要我们具备一定的实际问题分析和解决能力。希望 通过这些习题的答案,能够帮助大家更好地理解和掌握数学建模的方法和技巧。

数学建模题目及答案

数学建模题目及答案 【篇一:2013全国大学生数学建模比赛b题答案】lass=txt>承诺书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、 讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考 文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。 如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。 我们参赛选择的题号是(从a/b/c/d中选择一项填写): b 我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话): 所属学校(请填写完整的全名):重庆邮电大学参赛队员 (打印并 签名) :1. 指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名): 日期: 2013年 9 月 13 日 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号): 2013高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编号专用页 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号): 全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号): 全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号): 碎纸片的拼接复原 摘要 本文研究的是碎纸片的拼接复原问题。由于人工做残片复原虽然准 确度高,但有着效率低的缺点,仅由计算机处理复原,会由于各类 条件的限制造成误差与错误,所以为了解决题目中给定的碎纸片复 原问题,我们采用人机结合的方法建立碎纸片的计算机复原模型解 决残片复原问题,并把计算机通过算法复原的结果优劣情况作为评 价复原模型好坏的标准,通过人工后期的处理得到最佳结果。 面对题目中给出的bmp格式的黑白文字图片,我们使用matlab软 件的图像处理功能把图像转化为矩阵形式,矩阵中的元素表示图中 该位置像素的灰度值,再对元素进行二值化处理得到新的矩阵。题

数学建模题目及答案

09级数模试题 1. 把四只脚的连线呈长方形的椅子往不平的地面上一放,通常只有三只脚着地,放不稳,然后稍微挪动几次,就可以使四只脚同时着地,放稳了。试作合理的假设并建立数学模型说明这个现象。 (15分) 解:对于此题,如果不用任何假设很难证明,结果很可能是否定的。 因此对这个问题我们假设 : (1)地面为连续曲面 (2)长方形桌的四条腿长度相同 (3)相对于地面的弯曲程度而言,方桌的腿是足够长的 (4)方桌的腿只要有一点接触地面就算着地。 那么,总可以让桌子的三条腿是同时接触到地面。 现在,我们来证明:如果上述假设条件成立,那么答案是肯定的。以长方桌的中心为坐标原点作直角坐标系如图所示,方桌的四条腿分别在A 、B 、C 、D 处,A 、B,C 、D 的初始位置在与x 轴平行,再假设有一条在x 轴上的线ab,则ab 也 与A 、B ,C 、D 平行。当方桌绕中心0旋转时,对角线 ab 与x 轴的 夹角记为θ。 容易看出,当四条腿尚未全部着地时,腿到地面的距离是不确 定的。为消除这一不确定性,令 ()f θ为A 、B 离地距离之和, ()g θ为C 、D 离地距离之和,它们的值由θ 唯一确定。由假设(1),()f θ,()g θ均为θ 的连续函数。又由假设(3),三条腿总能同时着地, 故()f θ()g θ=0必成立(?θ)。不妨设(0)0f =,(0)0g >g (若(0)g 也为0,则初始时刻已四条腿着地,不必再旋转),于是问题归结为: 已知()f θ,()g θ均为θ的连续函数,(0)0f =,(0)0g >且对任意θ有00()()0f g θθ=,求证存在某一0θ,使00()()0f g θθ=。 证明:当θ=π时,AB 与CD 互换位置,故 ()0f π>,()0g π=。作()()()h f g θθθ=-,显然,()h θ也是θ的连续函数,(0)(0)(0)0h f g = -<而()()()0h f g πππ=->,由连续函数的取零值定理,存在0θ,00θπ<<,使得0()0h θ=,即00()()f g θθ=。又由于00()()0f g θθ=,故必有00()()0f g θθ==,证毕。

数学建模习题及答案

数学建模习题及答案 数学建模是一种将数学方法应用于实际问题求解的技能。通过数学建模,我们可以将现实世界中的问题转化为数学问题,并运用数学工具和计算机技术进行求解。在本文中,我们将讨论几个常见的数学建模习题及对应的答案。 1、人口增长模型 人口增长是现实生活中一个普遍的问题。该问题可以通过指数增长模型进行描述。假设初始人口数量为P0,年增长率为r,则t年后的人口数量可以表示为P0ert。例如,如果初始人口为1000人,年增长率为0.05,则10年后的人口数量为1000e0.0510约等于1628人。 2、投资回报模型 投资回报是金融领域中一个关键问题。该问题可以通过几何布朗运动模型进行描述。假设初始投资为S0,每日回报率为μ,标准差为σ,则t天后的投资回报可以表示为S0e^(μt + σWt),其中Wt表示标准布朗运动。例如,如果初始投资为100元,每日回报率为0.01,标准差为0.05,则10天后的投资回报可以表示为100e^(0.01 × 10 + 0.05 × sqrt(10) × N(0,1)),其中N(0,1)表示标准正态分布的随机变量。 3、随机游走模型

随机游走是物理学中一个著名的问题。该问题可以通过随机过程进行描述。假设每次向上走或向下走的概率为p和q,则t步之后的位置可以表示为Xt = (Wt+1-Wt) ∑_{i=0}^{t-1} (-1)^i,其中Wt表示标准布朗运动。例如,如果初始位置为0,每次向上走和向下走的概率都为0.5,则5步之后的位置可以表示为X5 = (W6-W0) ∑_{i=0}^{4} (-1)^i。 4、传染病模型 传染病模型是公共卫生领域中一个重要的问题。该问题可以通过SIR 模型进行描述。假设总人数为N,其中易感者、感染者和康复者的人数分别为S、I和R,感染者的传染率为β,康复率为γ,则t时刻 的易感者、感染者和康复者的人数可以表示为S(t)、I(t)和R(t)。 例如,如果初始时刻易感者、感染者和康复者的人数分别为999、1 和0,传染率为0.2,康复率为0.1,则经过25天之后易感者、感染者和康复者的人数可以表示为S(25) ≈ 976.64、I(25) ≈ 22.36和R(25) ≈ 478.69。 这些数学建模习题是实际生活中经常遇到的问题。通过求解这些问题,我们可以加深对数学建模的理解和应用。这些问题的求解方法也可以帮助我们更好地解决类似的问题。 数学建模课后习题 数学建模课后习题:探索斐波那契数列的奥秘

数学建模题目及答案

09级数模试题 1. 把四只脚的连线呈长方形的椅子往不平的地面上一放,通常只有三只脚着地,放不稳,然后稍微挪动几次,就可以使四只脚同时着地,放稳了。试作合理的假设并建立数学模型说明这个现象。〔15分〕解:对于此题,如果不用任何假设很难证明,结果很可 能是否认的。 因此对这个问题我们假设: 〔1〕地面为连续曲面 〔2〕长方形桌的四条腿长度一样 〔3〕相对于地面的弯曲程度而言,方桌的腿是足够长的 〔4〕方桌的腿只要有一点接触地面就算着地。 那么,总可以让桌子的三条腿是同时接触到地面。 现在,我们来证明:如果上述假设条 件成立,那么答案是肯定的。以长方桌的中 心为坐标原点作直角坐标系如下图,方桌的 四条腿分别在A、B、C、D处,A、、D的 初始位置在及x轴平行,再假设有一条在x 轴上的线,那么也及A、B,C、D平行。当方桌绕中心0旋转时,对角线及x轴的夹角记为θ。 容易看出,当四条腿尚未全部着地时,腿到地面的距离是不确定的。为消除这一不确定性,令() gθ为 fθ为A、B离地距离之与,() C、D离地距离之与,它们的值由θ唯一确定。由假设〔1〕,() gθ fθ,()

均为θ的连续函数。又由假设〔3〕,三条腿总能同时着地, 故 ()f θ()g θ=0必成立〔∀θ〕 。不妨设(0)0f =(0)0g >〔假设(0)g 也为0,那么初始时刻已四条腿着地,不必再旋转〕,于是问题归结为: ()f θ,()g θ均为θ的连续函数,(0)0f =,(0)0g >且对任意θ有00()()0f g θθ=,求证存在某一0θ,使00()()0f g θθ=。 证明:当θ=π时,及互换位置,故()0f π>,()0g π=。作()()()h f g θθθ=-,显然,()h θ也是θ的连续函数,(0)(0)(0)0h f g =-<而()()()0h f g πππ=->,由连续函数的取零值定理,存在0θ,00θπ<<,使得0()0h θ=,即00()()f g θθ=。又由于00()()0f g θθ=,故必有00()()0f g θθ==,证毕。 2.学校共1000名学生,235人住在A 宿舍,333人住在B 宿舍,432人住在C 宿舍。学生 们要组织一个10人的委员会,试用合理的方法分配各宿舍的委员数。〔15分〕 解:按各宿舍人数占总人数的比列分配各宿舍的委员数。设:A 宿舍的委员数为x 人,B 宿舍的委员数为y 人,C 宿舍的委员数为z 人。计算出人数小数点后面的小数局部最大的整数进1,其余取整数局部。 那么 10; 10=235/1000; 10=333/1000; 10=432/1000;

数学建模第三版习题答案

数学建模第三版习题答案 数学建模是一门应用数学的学科,通过建立数学模型来解决实际问题。《数学建模第三版》是一本经典的教材,其中的习题对于学生来说是非常重要的练习材料。在这篇文章中,我将为大家提供《数学建模第三版》习题的答案,希望能够帮助大家更好地理解和应用数学建模的知识。 第一章:数学建模的基础知识 1. 数学建模的定义:数学建模是指将实际问题转化为数学问题,并通过建立数学模型来解决问题的过程。 2. 数学建模的基本步骤:问题的分析与理解、建立数学模型、求解数学模型、模型的验证与应用。 3. 数学建模的分类:确定性建模和随机建模。 4. 数学建模的特点:抽象性、理想化、简化性和应用性。 第二章:线性规划模型 1. 线性规划模型的基本形式:目标函数和约束条件都是线性的。 2. 线性规划模型的求解方法:图形法、单纯形法和对偶理论。 3. 线性规划模型的应用:生产计划、资源分配、运输问题等。 第三章:整数规划模型 1. 整数规划模型的基本形式:目标函数是线性的,约束条件中包含整数变量。 2. 整数规划模型的求解方法:分枝定界法、割平面法、动态规划法等。 3. 整数规划模型的应用:项目选择、装配线平衡问题、旅行商问题等。 第四章:动态规划模型 1. 动态规划模型的基本思想:将一个大问题分解为若干个子问题,通过求解子

问题的最优解来求解整个问题的最优解。 2. 动态规划模型的求解方法:递推法、备忘录法和自底向上法。 3. 动态规划模型的应用:背包问题、最短路径问题、最长公共子序列问题等。第五章:非线性规划模型 1. 非线性规划模型的基本形式:目标函数和约束条件中包含非线性函数。 2. 非线性规划模型的求解方法:牛顿法、拟牛顿法、全局优化法等。 3. 非线性规划模型的应用:经济增长模型、生态系统模型、医学诊断模型等。第六章:图论模型 1. 图论模型的基本概念:顶点、边、路径、回路等。 2. 图论模型的求解方法:深度优先搜索、广度优先搜索、最短路径算法等。 3. 图论模型的应用:网络布线问题、旅行推销员问题、社交网络分析等。 通过以上对《数学建模第三版》习题的答案的介绍,我们可以看到数学建模是一门非常实用的学科,可以应用于各个领域的实际问题的解决。掌握数学建模的基本知识和方法,对于学生和研究人员来说都是非常重要的。希望本文能够帮助大家更好地理解和应用数学建模的知识,提高数学建模的能力。

数学建模题目及答案数学建模100题

09级数模试题 1. 把四只脚的连线呈长方形的椅子往不平的地面上一放,通常只有三只脚着地,放不稳,然后稍微挪动几次,就可以使四只脚同时着地,放稳了.试作合理的假设并建立数学模型说明这个现象。(15分) 解:对于此题,如果不用任何假设很难证明,结果很可能是否定的。 因此对这个问题我们假设 : (1)地面为连续曲面 (2)长方形桌的四条腿长度相同 (3)相对于地面的弯曲程度而言,方桌的腿是足够长的 (4)方桌的腿只要有一点接触地面就算着地。 那么,总可以让桌子的三条腿是同时接触到地面。 现在,我们来证明:如果上述假设条件成立,那么答案是肯定的。以长方桌的中心为坐标原点作直角坐标系如图所示,方桌的四条腿分别在A 、B、C、D 处,A、B,C 、D 的初始位置在与x 轴平行,再假设有一条在x 轴上的线ab ,则ab 也与A 、B,C 、D 平行。当方桌绕中心0旋转时,对角线 a b与x 轴的夹角记为θ. 容易看出,当四条腿尚未全部着地时,腿到地面的距离是不确定的。为消除这一不确定性,令 ()f θ为A 、B离地距离之和, ()g θ为 C 、 D 离地距离之和,它们的值由θ唯一确定。由假设 (1), ()f θ,()g θ均为θ的连续函数.又由假设(3),三条腿总能同时着地, 故()f θ()g θ=0 必成立 (∀θ)。不妨设(0)0f =,(0)0g >g (若(0)g 也为0,则初始时刻已四条腿着地,不必再旋转),于 是问题归结为: 已知 ()f θ,()g θ均为θ的连续函数,(0)0f =,(0)0g >且对任意θ有00()()0f g θθ=,求证存 在某一0θ,使 00()()0f g θθ=。 证明:当θ=π时,A B与C D互换位置,故()0f π>,()0g π=.作()()()h f g θθθ=-,显然,() h θ也是θ的连续函数,(0)(0)(0)0h f g =-<而()()()0h f g πππ=->,由连续函数的取零值定 理,存在0θ,0 0θπ<<,使得0()0h θ=,即00()()f g θθ=。又由于00()()0f g θθ=,故必有 00()()0f g θθ==,证毕。 2.学校共1000名学生,235人住在A 宿舍,333人住在B 宿舍,432人住在C 宿舍。学生 们要组织一个10人的委员会,试用合理的方法分配各宿舍的委员数。(15分) 解:按各宿舍人数占总人数的比列分配各宿舍的委员数。设:A 宿舍的委员数为x人,B 宿舍的委员数为y 人,C宿舍的委员数为z 人。计算出人数小数点后面的小数部分最大的整数进1,其余取整数部分。 则 x+y+z=10; x/10=235/1000;

大学数学建模-参考答案

20XX年复习资料 大 学 复 习 资 料 专业: 班级: 科目老师: 日期:

参考答案 一.填空题:(每题2分,共20XXXX 分) 1. 阻滞增长模型0.5(10.001)(0)100 dx x x dt x ⎧=-⎪⎨⎪=⎩的解为 x(t)=20XXXX00/(1+9exp(-0.5t) )。 2. 用Matlab 做常微分方程数学实验,常用的命令有 ode45,ode23等等。 (写欧拉法等方法而非Matlab 命令的不给分)(本题着重考察数学实验有没有认真做!) 3. 整数m 关于模20XXXX 可逆的充要条件是:m 和20XXXX 没有质数公因子。 4. 根据Malthus 模型,如果自然增长率为2%,则人口数量增长为初值3倍所需时间为 (假设初值为正)50ln354.93≈ 5. 请补充判断矩阵缺失的元素1 31 219193121A ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭ 。 二.选择题:(每题2分,共20XXXX 分) 1.C ; 2. A; 3.B; 4.C. 5.C 三.判断题(每题2分,共20XXXX 分) 1.×; 2..√; 3.×; 4. ×; 5. ×(应考虑谱半径=1的特殊情况) 四.应用题(共70分) 1).中间关键步骤不能少,否则不给分! 2)开头计算错误,但整体思路、算法正确适当给一些分。 1.(5分)解:设x1、x2分别为每个集装箱中甲乙两种货物的托运包数,f 为总利润,则该问题可以视为整数线性规划问题,其数学模型为: 12 12121212max 2010.. 5424 2513 ,0,,f x x s t x x x x x x x x Z =++≤+≤≥∈ 目标函数1分,每个约束条件各1分 常见错误:没有非负、整数约束,未写ILP 标准形式 2(20XXXX 分)解:问题的物理量有:波速v 与波长λ、水深d 、水的密度ρ和重力加速度g 。 令 (,,,,)0v d g ϕλρ=.取 g 1=λ,g 2=v ,g 3=d ,g 4=ρ,g 5=g 基本量纲为M , L , T ,各物理量的量纲为: [g 1]=L , [g 2]=LT -1,[g 3]=L , [g 4]= M -1L -3, [g 5]= LT -2 。 ―――――2分 量纲矩阵为:000101113101002 M A L T v d g λρ⎡⎤⎛⎫ ⎪⎢⎥=- ⎪⎢⎥ ⎪⎢⎥--⎣⎦⎝⎭ , r (A )=3, ―――――2分 0Ay =的一个基本解系为:

数学建模题目及答案数学建模100题

09 级数模试题 1. 把四只脚的连线呈长方形的椅子往不平的地面上一放,通常只有三只脚着地 ,放不稳,然后稍微挪动几 次,就可以使四只脚同时着地 ,放稳了.试作合理的假设并建立数学模型说明这个现象。 (15分) 解:对于此题,如果不用任何假设很难证明 ,结果很可能是否定的。 因此对这个问题我们假设 : (1)地面为连续曲面 (2)长方形桌的四条腿长度相同 (3)相对于地面的弯曲程度而言 ,方桌的腿是足够长的 (4)方桌的腿只要有一点接触地面就算着地。 那么,总可以让桌子的三条腿是同时接触到地面。 现在,我们来证明:如果上述假设条件成立,那么答案是肯定的。以长方桌的中心为坐标原点作直角 坐标系如图所示,方桌的四条腿分别在 A 、 B 、C 、D 处, A 、B,C 、 D 的初始位置在与 x 轴平行, 再假设有一条在 x 轴上的线a b ,则a b 也与 A 、B,C 、D 平行。当方桌绕中心 0 旋转时,对角线 ab 与 x 轴的夹角记为9 . 容易看出,当四条腿尚未全部着地时,腿到地面的距离是不确定 的。为消除这一不确定性,令 f(9) 为 A 、B 离地距离之和, g(9) 为 C 、D 离地距离之和, 它们的值由9 唯一确定。 由假设 (1), f(9) , g(9) 均为9 的连续函数.又由假设(3) ,三条腿总能同时着地, 故 f(9) g(9)=0 必成立 ( A 9 )。不妨设 f(0) = 0, g(0) > 0g (若 g(0)也为 0,则初始时刻已四条腿着地 ,不必再旋转) ,于 是问题归结为: 已知 f(9) ,g(9)均为9 的连续函数, f(0) = 0, g(0) > 0且对任意9 有 f(90 )g(90 ) = 0 ,求证存 在某一90 ,使 f(90 )g(90 ) = 0。 证明:当θ=π时, AB 与 CD 互换位置 ,故 f(u) > 0,g(u) = 0.作 h(9) = f(9) g(9) ,显然, h(9) 也是9 的连续函数, h(0) = f(0) g(0) < 0 而 h(u) = f(u) g(u) > 0 ,由连续函数的取零值定 理,存在90 , 0 < 90 < u ,使得h(90 ) = 0 ,即 f(90 ) = g(90 ) 。又由于 f(90 )g(90 ) = 0 ,故必有 f(90 ) = g(90 ) = 0 ,证毕。 2.学校共1000 名学生, 235 人住在 A 宿舍,333 人住在 B 宿舍, 432 人住在 C 宿舍。学生 们要组织一 个 10 人的委员会,试用合理的方法分配各宿舍的委员数。 (15 分) 解:按各宿舍人数占总人数的比列分配各宿舍的委员数。 设:A 宿舍的委员数为x 人,B 宿舍的委员数为 y 人, C 宿舍的委员数为 z 人。计算出人数小数点后面的小数部分最大的整数进1 ,其余取整数部分。 则 x+y+z=10; x / 1 0=235/ 1 000;

数学建模习题答案

数学建模部分课后习题解答 中国地质大学 能源学院 华文静 1.在稳定的椅子问题中,如设椅子的四脚连线呈长方形,结论如何? 解: 模型假设 (1) 椅子四条腿一样长,椅脚与地面接触处视为一点,四脚的连线呈长方形 (2) 地面高度是连续变化的,沿任何方向都不会出现间断(没有像台阶那样的情况), 即从数学角度来看,地面是连续曲面。这个假设相当于给出了椅子能放稳的必要条件 (3) 椅子在任何位置至少有三只脚同时着地。为了保证这一点,要求对于椅脚的间 距和椅腿的长度而言,地面是相对平坦的。因为在地面上椅脚间距和椅腿长度的尺寸大小相当的范围内,如果出现深沟或凸峰(即使是连续变化的),此时三只脚是无法同时着地的。 模型建立 在上述假设下,解决问题的关键在于选择合适的变量,把椅子四只脚同时着地表示出来。首先,引入合适的变量来表示椅子位置的挪动。生活经验告诉我们,要把椅子通过挪动放稳,通常有拖动或转动椅子两种办法,也就是数学上所说的平移与旋转变换。然而,平移椅子后问题的条件没有发生本质变化,所以用平移的办法是不能解决问题的。于是可尝试将椅子就地旋转,并试图在旋转过程中找到一种椅子能放稳的情形。 注意到椅脚连线呈长方形,长方形是中心对称图形,绕它的对称中心旋转180度后,椅子仍在原地。把长方形绕它的对称中心旋转,这可以表示椅子位置的改变。于是,旋转角度θ这一变量就表示了椅子的位置。为此,在平面上建立直角坐标系来解决问题。 设椅脚连线为长方形ABCD,以对角线AC 所在的直线为x 轴,对称中心O 为原点,建立平面直角坐标系。椅子绕O 点沿逆时针方向旋转角度θ后,长方形ABCD 转至A1B1C1D1的位置,这样就可以用旋转角)0(πθθ≤≤表示出椅子绕点O 旋转θ后的位置。 其次,把椅脚是否着地用数学形式表示出来。当椅脚与地面的竖直距离为零时,椅脚就着地了,而当这个距离大于零时,椅脚不着地。由于椅子在不同的位置是θ的函数,因此,椅脚与地面的竖直距离也是θ的函数。 由于椅子有四只脚,因而椅脚与地面的竖直距离有四个,它们都是θ的函数,而由假设(3)可知,椅子在任何位置至少有三只脚同时着地,即这四个函数对于任意的θ,其函数值至少有三个同时为0。因此,只需引入两个距离函数即可。考虑到长方形ABCD 是对称中心图形,绕其对称中心O 沿逆时针方向旋转180度后,长方形位置不变,但A,C 和B,D 对换了。因此,记A ,B 两脚与地面竖直距离之和为)(θf ,C,D 两脚之和为)(θg ,其中[] πθ,0∈,使得)()(00θθg f =成立。 模型求解 如果0)0()0(== g f ,那么结论成立。

数学建模课程及答案

《数学建模课程》练习题一 一、填空题 1. 设开始时的人口数为0x ,时刻t 的人口数为)(t x ,若人口增长率是常数r ,那麽人口增长问题的马尔萨斯模型应为 。 2. 设某种商品的需求量函数是,1200)(25)(+-=t p t Q 而供给量函数是 3600)1(35)(--=t p t G ,其中)(t p 为该商品的价格函数,那麽该商品的均衡价格 是 。 3. 某服装店经营的某种服装平均每天卖出110件,进货一次的手续费为200元,存储费用为每件0.01元/天,店主不希望出现缺货现象,则最优进货周期与最优进货量分别为 。 4. 一个连通图能够一笔画出的充分必要条件是 . 5.设开始时的人口数为0x ,时刻t 的人口数为)(t x ,若允许的最大人口数为m x ,人口增长率由sx r x r -=)(表示,则人口增长问题的罗捷斯蒂克模型为 . 6. 在夏季博览会上,商人预测每天冰淇淋销量N 将和下列因素有关: (1)参加展览会的人数n ; (2)气温T 超过C ο 10; (3)冰淇淋的售价p . 由此建立的冰淇淋销量的比例模型应为 . 7、若银行的年利率是x %,则需要 时间,存入的钱才可翻番. 若每个小长方形街路的 8. 如图是一个邮路,邮递员从邮局A 出发走遍所有长方形街路后再返回邮局. 边长横向均为1km ,纵向均为2km ,则他至少要走 km.. A 9. 设某种新产品的社会需求量为无限,开始时的生产量为100件,且设产品生产的增长率控制在0.1,t 时刻产品量为)(t x ,则)(t x = . 10. 商店以10元/件的进价购进衬衫,若衬衫的需求量模型是802,Q p p =-是销售单价(元/件),为获得最大利润,商店的出售价是 . 二、分析判断题 1.从下面不太明确的叙述中确定要研究的问题,需要哪些数据资料(至少列举3个),要做些甚麽建模的具体的前期工作(至少列举3个) ,建立何种数学模型:一座高层办公楼有四部电梯,早晨上班时间非常拥挤,该如何解决。

数学建模习题集及答案解析课后习题集

第一局部课后习题 1.学校共1000名学生,235人住在A宿舍,333人住在B宿舍,432人住在C宿舍。学 生们要组织一个10人的委员会,试用以下方法分配各宿舍的委员数: 〔1〕按比例分配取整数的名额后,剩下的名额按惯例分给小数局部较大者。 〔2〕2.1节中的Q值方法。 〔3〕d’Hondt方法:将A,B,C各宿舍的人数用正整数n=1,2,3,…相除,其商数如下表: 的数分别为2,3,5,这就是3个宿舍分配的席位。你能解释这种方法的道理吗。 如果委员会从10人增至15人,用以上3种方法再分配名额。将3种方法两次分配的结果列表比较。 〔4〕你能提出其他的方法吗。用你的方法分配上面的名额。 2.在超市购物时你注意到大包装商品比小包装商品廉价这种现象了吗。比方洁银牙膏50g 装的每支1.50元,120g装的3.00元,二者单位重量的价格比是1.2:1。试用比例方法构造模型解释这个现象。 〔1〕分析商品价格C与商品重量w的关系。价格由生产本钱、包装本钱和其他本钱等决定,这些本钱中有的与重量w成正比,有的与外表积成正比,还有与w无关的因素。 〔2〕给出单位重量价格c与w的关系,画出它的简图,说明w越大c越小,但是随着w 的增加c减少的程度变小。解释实际意义是什么。 3.一垂钓俱乐部鼓励垂钓者将调上的鱼放生,打算按照放生的鱼的重量给予奖励,俱乐部 只准备了一把软尺用于测量,请你设计按照测量的长度估计鱼的重量的方法。假定鱼池 4.用宽w的布条缠绕直径d的圆形管道,要求布条不重叠,问布条与管道轴线的夹角 应 多大〔如图〕。假设知道管道长度,需用多长布条〔可考虑两端的影响〕。如果管道是其他形状呢。

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