红外无线系统的变步长自适应功率分配算法
一种自适应变步长的功率控制技术新算法
关 键词 ： 率控 制 ；自适应 ；变步 长 ；比特格 式 功
中图分 类号 ： Ｎ ９ ９５ Ｔ ２ ． 文献标 志码 ： Ａ
Ａ ｗ ｇ ｒ ｔ Ｎｅ Ａｌ ｏ ｉｈｍ ｆ Ｐｏ ｒ Ｃｏ ｒ ｌＴｅ ｈｎ ｑｕ ｏ ｗｅ ｎｔ ｏ ｃ ｉ ｅ Ｂａ ｅ ｎ Ａｄａ ｔｖ ｒ ａ ｌ ｅ ｉ ｅ ｓ ｄｏ ｐ ｉ ｅ Ｖａ ｉ ｂ ｅ Ｓｔ ｐ Ｓ ｚ
ｔ ｍａｉｌ ｄ ｕ ｔｐ ｗｅ ｏ ｔｏ ｔｐ ｓｚ ｎ ｒ ｃ ｉｉ ｇ ｔ ｏ ｒ ｃ ｎ ｒ ｌｂｔｓ ｈ ｍｅ ｎ ｏ ｔ ｙａ ｊ ｓ ｏ ｒｃ ｎ ｒ ｌｓｅ ｉｅ ｏ ｅ ｅｖｎ ｏ ｐ ｗｅ ｏ ｔｏ ｉ ｃ ｅ ，ａ ｄ ｃ
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一种改进的变步长LMS自适应滤波算法
一种改进的变步长LMS自适应滤波算法
赵专政
【期刊名称】《微计算机信息》
【年(卷),期】2010(026)016
【摘要】该文主要综合了归一化LMS算法能够增加算法的动态输入范围和自相关的变步长LMS算法(VSSLMS),不仅可以加快收敛速度,而且可以在非平稳状态下进行跟晾,可以消除独立噪声干扰的优点,提出了一种改进的变步长归一化LMS算法,并且利用MATLAB实现了归一化LMS算法.
【总页数】3页(P231-232,223)
【作者】赵专政
【作者单位】413000湖南益阳,湖南城市学院数学与计算科学系
【正文语种】中文
【中图分类】TN911.7
【相关文献】
1.一种变步长凸组合LMS自适应滤波算法改进及分析 [J], 洪丹枫;苗俊;苏健;吴鑫;潘振宽
2.一种改进的变步长 LMS 自适应滤波算法 [J], 石嘉豪;罗雅愉;刘威杨;梅剑寒;王为凯
3.一种改进变步长LMS自适应滤波算法 [J], 胡异丁;王凤森;杨敏;颜健毅
4.一种改进的变步长LMS自适应滤波算法及其仿真 [J], 华强;夏哲雷;祝剑英
5.一种改进的变步长LMS自适应滤波算法 [J], 张继荣;张天
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无线通信网络中的功率控制算法
无线通信网络中的功率控制算法无线通信网络的发展已经成为现代社会中不可或缺的一部分。
随着无线设备的普及和通信需求的增长，有效的功率控制算法变得尤为重要。
本文将探讨无线通信网络中常用的功率控制算法及其应用。
一、功率控制算法介绍功率控制算法是一种用于调整无线通信设备的发射功率以保持通信质量和节省能耗的技术。
通过合理地控制发射功率，可以实现较低的干扰水平、最大限度地延长设备的续航时间以及提高通信质量和系统容量。
在无线通信网络中，常用的功率控制算法包括固定功率控制、动态功率控制和自适应功率控制。
1. 固定功率控制固定功率控制是最简单的功率控制算法之一。
在该算法中，无线设备以相同的发射功率进行通信，不考虑信道质量和干扰水平的变化。
尽管固定功率控制算法易于实现和管理，但无法适应不同信道条件下的变化，可能导致通信质量下降或者系统容量受限。
2. 动态功率控制动态功率控制算法根据实时的信道状态以及干扰水平变化调整发射功率。
该算法通过监测信号质量、信道干扰等参数，实时调整发射功率，以提供更好的通信质量并优化系统容量。
动态功率控制算法可以适应不同信道条件下的变化，但需要实时监测和调整的开销较大。
3. 自适应功率控制自适应功率控制算法是基于自组织网络中设备间的协作进行的。
该算法通过设备间的协作，根据网络拓扑、信道状态等信息调整发射功率。
自适应功率控制算法可以有效降低干扰水平、提高系统容量，并适应网络拓扑和信道状态的变化。
然而，该算法的实现较为复杂，需要设备之间进行协作和信息交换。
二、功率控制算法的应用功率控制算法在无线通信网络中具有广泛的应用，以下是几个典型的应用场景：1. 蜂窝网络在蜂窝网络中，功率控制算法的主要目标是提供优质的通信服务和最大化系统容量。
通过动态的功率控制算法，可以根据用户的位置、信号质量以及网络负载情况等因素，调整发射功率和通信参数，以提供更好的通信体验和网络容量。
2. Ad Hoc网络Ad Hoc网络是由一组移动设备组成的临时网络，无需基础设施支持。
一种新变步长LMS算法及在自适应波束形成中的应用
智能天线通常是指带精 密信号处理器的天线 阵， 它可 以调 整或 自适 应地 改变 其 波 束 方 向图 ， 目的是增 强感兴 趣 的信号 、 抑制 干 扰 信 号 … 。 由于 在 解 决 频谱
资源不 足 、 提高 系统 容 量 和 系 统服 务 质 量 等 方 面 的优
关 键词 ： 智 能天 线 ； 最小 均方算 法 ； 自适应 波 束形成 ； 变步长 ； 自相 关
中图分 类号 ： Ｔ Ｐ ３ ０ １ ． ６ 文献标 识码 ： Ａ 文章编 号 ： １ ０ ０ ０—８ ８ ２ ９ （ ２ ０ １ ４ ） ０ １— ０ １ ２ ９—０ ４
Ａ Ｎｅ ｗ Ｖａ ｒ ｉ ａ ｂ ｌ ｅ Ｓｔ ｅ ｐ ＬＭ Ｓ Ａｌ ｇ ｏ ｒ ｉ ｔ ｈ ｍ ａ ｎ ｄ Ｉ ｔ ｓ Ａｐ ｐｌ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｉ ｎ
一
种 新 变步 长 Ｌ ＭＳ算 法及在 自适 应 波束形 成 中的应 用
一种稳定的变步长块LMS自适应算法
一种稳定的变步长块LMS自适应算法
李昕;李艳;李波
【期刊名称】《电子器件》
【年(卷),期】2009(032)002
【摘要】针对LMS自适应滤波算法在输入信号高度相关时.收敛速度下降导致性能下降,本文从基本的块LMS算法开始,简要介绍了块LMS算法的实现方法,在此基础上重点分析了在变步长块LMS算法中,影响步长因子的要素.提出了一种新的变步长因子迭代算法(SVBLMS),该迭代算法充分考虑输入信号和误差信号对变步长因子的影响.并且迭代的结构简单,计算量小.通过Matlab仿真.仿真结果表明.该迭代算法较其它块LMS算法有更快的收敛速度,更稳定的收敛过程.当输入为有色信号或输入噪声较大时,本算法都能保持良好的性能.
【总页数】3页(P422-424)
【作者】李昕;李艳;李波
【作者单位】中国科学院西安光学精密机械研究所,西安,710119;中国科学院研究生院,北京,100039;中国科学院西安光学精密机械研究所,西安,710119;中国科学院西安光学精密机械研究所,西安,710119;中国科学院研究生院,北京,100039
【正文语种】中文
【中图分类】TN713
【相关文献】
1.基于变论域变步长LMS算法的自适应逆控制系统稳定性 [J], 白晶;尹怡欣;郝智红
2.一种新的变步长LMS自适应算法及其在自适应噪声对消中的应用 [J], 蒋明峰;郑小林;彭承琳
3.一种新的变步长频域块LMS算法 [J], 陈彦冠;丁文锐;刘春辉
4.一种新的变步长LMS自适应算法及其在自适应噪声对消中的应用 [J], 陈素芝;李英
5.一种改进的变步长LMS自适应滤波算法 [J], 张继荣;张天
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改进的变步长LMS自适应滤波算法及其仿真
的影响可以忽略不计。当ｅｎ 较小时， （） （） ｐ ｎ 也较小 ， 由
于 改 进算 法 的 步 长只 与 输入 信号 有 关 ， 不 受 噪声 的 而 影响 。 因此 ， 有 收敛 速度 快 ， 具 稳态 误 差小 的优 点 ， 而 且 在 低 信 噪 比的环 境 中仍保 持 较 好 的性 能 ， 具有 广 泛
的问题 ， 但在 稳态性 能方 面欠佳 。在分析 了 以上 算法 的
中得到 了很 好的应用 …。然而 ， 传统 的固定步长的 Ｌ ＭＳ 算法 在 收敛 速 度 、时变 系 统 的跟踪 能力 和 稳态 失调 之
间 的要 求 是存 在很 大矛 盾 的 。小 的步 长确保 稳态 时具 有 小 的失 调 ， 是算 法的 收敛速 度慢 ， 但 并且对 非 稳态系 统的跟 踪能力差 大的步 长 ． 算法具有 更快的 收敛 速 “使
ＡｎＩ ｒｖ ｄＶ ｒ ｂｅ Ｓ ｅ — ｚ ＭＳ Ａｄ ｐ ｉｅ Ｆｌ ｒ ｇ ｍｐ ｏ ｅ ａ ｉ ｌ ｔ ｐ Ｓｉｅ Ｌ ａ ｔ ｉ ｉ ａ ｖ ｔ ｎ ｅ Ａｌｏ ｉ ｍ ｎ ｍ ｕａ ｉｎ ｇ ｒｈ ａ ｄ Ｓｉ ｌｔ ｔ ｏ
ＦＵ ｉｌ ， ｏ － ｉ Ｒｕ －ｉ ｎｇ ＬＩＨ ｎｇ ｘ ａ
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贡献 很小 ， 忽略不计 ， 有 可 故
本文步长在ｈ＝１０ ＝２ ０和卢＝０２ ０ ０、 ０ ． ５时为
《 动 技 应 ０２ 第３卷 期 自 化 术与 用 ２１年 ｌ 第９
通 信 与 信 息 处 理
无线通信网络自适应功率控制的算法研究
无线通信网络自适应功率控制的算法研究随着无线通信技术的发展和普及，无线通信网络的覆盖范围不断扩大，用户数量也不断增加。
然而，由于无线信号传输过程中存在多种干扰因素，如多径效应、信号衰减等，导致网络性能和用户体验受到限制。
为了解决这一问题，研究者们提出了自适应功率控制的算法。
自适应功率控制算法的目标是通过调整发射功率，使接收信号质量达到最佳状态。
该算法根据接收到的信号强度指示（RSSI）和信噪比（SNR）等参数，动态地调整发射功率，以保持信号的稳定性和可靠性。
通过优化功率控制算法，可以有效地提高无线通信系统的性能和能效。
自适应功率控制算法的研究主要包括以下几个方面。
首先，需要建立准确的信号传播模型，以便预测信号在空间中的传播特性。
这需要考虑到信号的衰减、多径效应、阴影衰落等因素，并结合实际环境进行参数的调整。
其次，需要设计适应性的功率控制算法。
这种算法应该能够根据网络的实时状态和负载情况，自动调整发射功率。
例如，在网络负载较轻的情况下，可以降低发射功率以减少干扰；而在网络负载较重的情况下，可以增加发射功率以增强信号强度。
此外，还需要考虑到系统的能效问题。
在设计功率控制算法时，应该尽量减少功耗，提高能效。
可以通过优化调度算法、选择合适的传输模式以及利用节能技术等方式实现能效的提升。
最后，需要进行实验验证。
通过在真实的无线通信网络中进行实验，评估所提出的功率控制算法的性能。
可以通过测量网络的吞吐量、覆盖范围、信号质量等指标，来评估算法的优劣。
综上所述，无线通信网络自适应功率控制的算法研究，是为了提高无线通信系统的性能和能效，解决干扰和信号强度不稳定等问题。
这一领域的研究有助于推动无线通信技术的发展和应用，为用户提供更好的通信体验。
无线传感器网络中的功率控制算法研究
无线传感器网络中的功率控制算法研究无线传感器网络（Wireless Sensor Network，简称WSN）是由大量分散的、自组织的、无线传感器节点组成的网络。
这些节点具备感知、处理、通信等功能，能够采集环境信息，并通过网络传输到指定的位置。
然而，由于传感器节点通常受限于电池能量等资源，在WSN中如何有效地管理功率成为一个重要的课题。
功率控制算法在WSN设计中具有重要的意义。
一个优秀的功率控制算法能够提高传感器节点的能量利用率，延长网络的寿命，减轻能源的消耗，提高网络性能和可靠性。
而一个不良的功率控制算法则可能导致能源不平衡、网络拥塞、数据丢失等问题。
目前，有许多功率控制算法被提出并广泛应用于WSN中。
下面分别介绍几种常见的功率控制算法。
首先是自适应功率控制算法。
这类算法根据传感器节点的工作环境和能量状况，动态地调整节点的传输功率。
这样可以在保证数据可靠性的前提下，减少功率消耗。
例如，Sensor-MAC协议能够根据传感器节点之间的信号强度，自动调整节点的传输功率，从而优化能源利用。
其次是分簇功率控制算法。
在WSN中，传感器节点通常被分为不同的簇，每个簇中有一个簇头负责节点之间的通信。
分簇功率控制算法在节点选择簇头的同时，能够根据节点之间的距离和信号强度，对簇头节点的传输功率进行调整。
这样可以降低网络拥塞和功率消耗。
例如，LEACH协议通过轮流选择簇头的方式，在一定程度上减少了传感器节点的传输功率。
另外，还有一类遗传算法在功率控制中的应用。
遗传算法是模拟自然界生物进化的计算方法，能够找到全局最优解。
在WSN中，遗传算法能够通过对节点的传输功率和网络拓扑结构的优化，最大程度地降低功率消耗。
例如，GA-PC算法通过遗传算法对网络连接的传输功率进行优化，从而提高了节点的能源利用率。
除了上述算法，还有一些混合功率控制算法也被提出。
这些算法将多种优化方法结合起来，以期在功耗和性能之间取得平衡。
例如，Fuzzy-PSO算法将粒子群优化算法和模糊控制相结合，既能够减少功耗，又能够满足网络性能需求。
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择 最佳 的调制技 术。 分析 了其速度原理 ， 并在建立模型的基础上 ， 通过仿 真研 究了新算法的 系统性 能 ， 并 与理想注水算法以及传 统的简单速 率量化 算法进行 比较 。 真结果表明 ， 仿 新算法在 满足误码 率和 功率恒
定 的情 况下， 系统容量 曲线 比简单速 率量化 算法更接 近于理想的容量 曲线 ， 其 即更有效地分配 了发射功 率 。因此 ， 变步 长 自适应功率分 配算 法在 室内无线激光通信的应用 中具有一定的意义 。
ｃ ｌｕａｅ ｄ ｃ ｍｐ ｒｄ ｗｉ ｈ ｄ ａ ｗａｅ— ｌｎ ｌｏｉ ｍ ｎ ｒｄｔ ｎ ｌｓｍｐｅ ｒｔ （ Ｒ）ｓｌｔ ｎ ａｃ ｌｔｄ ａ ｏ ａｅ ｔ ｔｅ ｉｅ ｌ ｔｒｆｌ ｇ ａｇ ｒ ｎ ｈ ｉｉ ｈ ｔ ａ ｄ ｔ ｉｏ ａ ｉ ｌ ａｅ Ｓ ａ ｉ ｏｕｉ ． ｏ
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第４ ０卷 第 ７期
Ｖｏ ． Ｎ Ｏ． １４ ０ ７
红 外 与 激 光 工 程
Ｉ ｆａ ｅ ｎ ｓ ｒＥｎ ｎ ｅ ｉ ｇ ｎ ｒ ｒ ｄ ａ ｄ Ｌａ ｅ ｇｉ ｅ １２ １ ｕ． ０ １
红 外 无线 系统 的变步 长 自适应 功率 分 配算 法
ｉ ｆ ａ ｅ ｒ ｌｓ ｏ ｍ ｕ ｉａ ｉ ｎ ｎ ｒ ｒ ｄ ｗｉ ｅ ｅ ｓ ｃ ｍ ｎ ｃ ｔｏ
Ｈｕ ｎ ｐｎ ａ ｇ Ａｉ ｉｇ，Ｆ ｎ Ｙａ ｇ ｕ ａ ｎ ｙ ，ＬｉＷ ｅ ｉ
（ ｃ ｏ ｌ ｆＥ ｅ ｔ ｎｃ ｎｏｍａｉｎ Ｎｏｔｗｅｔ ｎ Ｐ ｌｔ ｈ ｉ ｌ ｉ ｒ ｔ ， ｎ ７ ０ ２ ， ｈｎ ） Ｓ ｈ ｏ ｌｃ ｏ ｉｓＩｆ ｒ ｔ ， ｒ ｏ ｒ ｏ ｈ ｓ ｒ ｏｙｅ ｎｃ ｃ ｓ ｙ Ｘｉａ １ １ ９ Ｃ ｉａ ｅ ｃ ａ Ｕｎ ｅ ｉ
关键 词 ：红外无 线通信 ； 变步长 自适应 功率分 配算法 ； 发射功 率 ； 比特 分配
中 图分 类 号 ：Ｔ ２ ． Ｎ９ ９１ 文 献 标 志 码 ：Ａ 文 章 编 号 ：１ ０ — ２ ６ ２ １ ）７ １ ２ — ５ ０ ７ ２ ７ （０ １ ０ — ３ ８ ０
Ｖａ ｉ ｂ ｅ－ｔ ｐ・ｉ ｅ ａ ａ ｔｖ ｏ ｒ ａ ｌ ｃ ｔｏ ｌ ｏ ｉｈｍ ｏ ｒａ ｌ － ｅ － ｚ ｄ ｐ ｉ ｅ ｐ ｗｅ ｌ ａ ｉ ｎ ａ ｇ ｒ ｔ ｓ ｓ ｏ ｆｒ
Ａｂ ｔ ａ ｔ Ｉ ｒ ｅ ｏ ｆ ｒｈ ｒ ｅ ｈ ｎ ｅ ｔ ｅ ｓ ｓｅ ａ ａ ｉ ｎ ｅ ｅｔ ｉ ｅ ｔｉｔ ｎｓ ｆ ｔａ ｓ ｉ ｅ ｏ ｒ ｓｒ ｃ ： ｎ ｏ ｄ ｒ ｔ ｕ ｔｅ ｎ ａ ｃ ｈ ｙ ｔｍ ｃ ｐ ｃ ｔ ｕ ｄ ｒ ｃ ｒａｎ ｒ ｓｒｃｉ ｏ ｒ ｎ ｍ ｔ ｒ ｐ ｗｅ ｙ ｏ ｔ
ｃ ｐ ｃｔ ｃ ｒ ｅ ｍ ｕ ｈ ｓ ｏ ｈ ｒ ａ ｄ ａｌｃ ｔ ｓ ｔ ｅ ａ ａｌｂ ｅ Ｔｘ ｐ ｗｅ ｍｕ ｈ ｍ ｏ ｅ ｅ ｆ ｃ ｖ ｌ ａ ｅ Ｒ ａ ａ ｉｙ ｕ ｖ ｃ ｍｏ ｔ ｅ ｎ ｌ ａｅ ｖ ｉ ｌ ｏ ｒ ｏ ｈ ａ ｃ ｒ ｆｅ ｔ ｅｙ ｔ ｎ ｔ Ｓ ｉ ｈ ｈ
黄 爱萍 ，樊养余 ，李 伟
（ 西北工业 大学 电子信 息学 院，陕西 西安 ７０ ２ ） １ １９ 摘 要：红外无线通信 系统 中 ， 了在 功率和误码 率一定 的限制 下进 一步提 高系统容量 ， 出了一种新 为 提 的 变步长 白适应功率分配算法 ， 该算法 以每比特分配功率的代 价最小为原则（ 次可分配 多个比特） 一 来选
ｎ ｉ ｒ ａｅ ＢＥ ａ ｄ ｂｔｅｒｒｒｔ （ Ｒ）ｉ ｎｒｒｄ ｗ ｒｌｓ ｏ ｏ ｎ ｉｆａｅ ｉ ｅｓｃ ｍｍｕ ｉａｉｎ ｏ ｅ ａｉｂｅ ｓ ｐ ｓ ｅ （ ｓ ｄ ｐ ｖ ｅ ｎｃ ｔ ，ａ ｎ ｖ ｌ ｖｒａ ｌ—ｔ —ｉ ｏ ｅ ｚ ｖｓ ）ａ ａ ｔ ｅ ｉ
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