工业互联网平台之我见
读《工业互联网》心得(两篇)2024
引言：本文将对《工业互联网》一书进行深入阅读，并结合自身的理解和观点进行总结和分析。
《工业互联网》是一本关于工业互联网发展和应用的专业性书籍，通过具体案例分析和理论研究，探讨了工业互联网的概念、特点、优势以及未来的发展方向。
本文将从五个大点进行详细阐述，分别是：工业互联网的基本概念和特点、工业互联网的价值和应用场景、工业互联网的关键技术和标准、工业互联网的挑战和机遇、工业互联网的发展趋势和前景。
正文内容：一、工业互联网的基本概念和特点1. 定义和基本概念：介绍工业互联网的定义和基本概念，工业互联网是以物联网、云计算、大数据等技术为基础，应用于工业领域的一种新型信息技术体系。
2. 特点和核心要素：探讨工业互联网的特点和核心要素，如智能化、网络化、开放共享等，这些要素是实现工业互联网的关键。
3. 工业互联网的关键应用：分析工业互联网的核心应用领域，如智能制造、工业云平台、工业物联网等，深入剖析其具体应用场景和技术特点。
二、工业互联网的价值和应用场景1. 价值和优势：说明工业互联网的价值和优势，如提高生产效率、降低成本、优化资源配置等。
2. 基于工业互联网的应用场景：介绍基于工业互联网的典型应用场景，如智能制造车间、远程监控系统、智能物流等，以及实际案例分析。
三、工业互联网的关键技术和标准1. 云计算和大数据技术：分析工业互联网中云计算和大数据技术的应用和特点，以及对工业互联网的影响。
2. 物联网技术：探讨工业物联网技术在工业互联网中的关键作用，如传感器、通信技术等。
3. 安全和隐私保护技术：介绍工业互联网中的安全和隐私保护技术，如身份认证、数据加密等，以保障工业互联网的安全性和可靠性。
4. 标准化和标准体系：分析工业互联网中的标准化工作和标准体系建设，推动工业互联网的规范化和可持续发展。
四、工业互联网的挑战和机遇1. 技术挑战：探讨工业互联网在技术上面临的挑战，如安全性、数据隐私、系统稳定性等方面的问题。
工业互联网平台的建设与应用
工业互联网平台的建设与应用随着工业4.0时代的到来，数字化、智能化成为了制造业发展的主题。
在这个背景下，工业互联网逐渐崭露头角，成为了一个非常热门的话题。
工业互联网平台，简单来说就是实现工业互联网的基础设施。
它是通过融合物联网、云计算、大数据等技术手段，将企业内部的各种数据资源、设备资源、技术资源和外部环境数据进行有效整合，构建一个开放的、安全的、智能的、高效的、可靠的工业互联网平台。
那么，工业互联网平台到底是什么？它又有什么应用呢？一、工业互联网平台的基本架构工业互联网平台的基本架构一般包括以下几个方面。
1. 物联网技术物联网技术是工业互联网平台的基础，它通过网络连接各种物理设备和传感器，实现设备之间的互联互通，进而实现数据的采集、传输、存储和应用。
同时，物联网技术也能够实现远程控制、自动化生产等功能。
2. 云计算技术云计算技术是构建工业互联网平台的关键之一，它可以通过云端资源的分配和调配，实现资源的共享和优化配置。
同时，云计算技术也可以通过数据分析、机器学习等手段，提高数据处理的效率和精度，为企业提供更多的应用场景。
3. 大数据技术大数据技术可以通过对海量数据的采集、处理和分析，发现隐藏在数据中的有价值信息，并且能够实现数据的可视化、预测和实时监控等功能。
在工业互联网平台中，大数据技术可以为企业提供更加精准的生产预测、成本分析、质量控制等应用。
4. 安全技术安全技术在工业互联网平台中具有重要的地位，它可以通过数据加密、认证、访问控制等手段，确保数据的安全性、机密性和完整性。
同时，安全技术也可以避免网络攻击和数据泄露等安全隐患。
二、工业互联网平台的应用工业互联网平台在工业应用中，可以发挥出非常重要的作用。
以下是工业互联网平台的几个主要应用方向。
1. 智能制造智能制造是工业互联网平台的核心应用之一，它可以通过设备之间的互联互通和数据的采集、分析等手段，实现生产过程全面的数字化、智能化和自动化。
通过智能制造，企业可以优化生产流程、提高生产效率、降低生产成本。
工业互联网平台的建设和场景实践分享
工业互联网平台的建设和场景实践分享随着人类社会进入信息化时代，各行各业都在积极探索数字化转型之路。
其中，工业领域尤其重要。
工业互联网作为工业领域数字化转型的重要支撑，正逐渐成为行业发展的主要趋势。
本文将探讨工业互联网平台的建设以及场景实践的分享，以期能更好地帮助广大企业了解工业互联网的现状和趋势。
一、工业互联网平台的建设工业互联网平台是指企业集成多种工业数据资源和设备资源，以实现设备互联、数据互通、业务协同的平台化数字化转型服务系统。
它充分利用互联网、云计算、大数据、物联网等现代科技手段，将传统的制造业转变为“智能制造业”。
工业互联网平台的建设流程如下：1.需求评估：首先，企业应该充分了解自身的工业数据和业务流程，了解数字化转型的需求。
2.平台设计：根据需求评估的结果，企业根据自身的现状和未来发展的方向，设计出一套适合自己的工业互联网平台方案。
3.系统开发：方案设计好后，企业需要选择一家专业的工业互联网平台建设公司进行系统开发。
在开发过程中，企业需要积极参与，保证自身需求被充分考虑。
4.实施上线：工业互联网平台建设完成后，需要进行调试和测试，确保系统能够稳定运行。
之后，再进行上线服务。
二、工业互联网平台的场景实践分享下面介绍一些工业互联网平台的场景实践案例，包括供应链管理、生产管理、品质管理和维修管理等方面。
1.供应链管理部分企业采用工业互联网平台进行供应链管理方面的数字化转型。
通过平台，企业可以将供应商、生产商和分销商以及销售商连接起来，建立起一个全流程的供应链体系。
这样可以大大提高效率，降低成本。
比如，在某家电企业内部，他们采用云平台技术，实现了电子化采购、供应商管理、仓库管理和物流配送，可以实现供应链信息的无缝对接和共享，从而实现更快、更准确和更经济的供应链运作。
2.生产管理生产管理是工业互联网平台的重要场景之一。
企业在生产管理过程中，可以通过工业互联网平台实现设备监控、制造过程跟踪、人员管理等功能，从而提高生产效率，减少人力成本。
工业互联网平台的构建与应用
工业互联网平台的构建与应用随着现代工业生产的发展，物联网与大数据技术的日益成熟，工业互联网平台已成为工业企业数字化转型的重要工具。
在工业互联网平台上，企业可以集成内部和外部各种系统和设施，实现全面数字化管理与运作。
一、工业互联网平台的构建1. 系统架构工业互联网平台是一个集成了大量信息系统、物联网系统和大数据处理系统的庞大系统。
这个系统需要采用开放式的架构，可以接入多种方案、平台和设备，同时，系统需要具备强大的数据整合、推送和存储能力，以满足企业大规模高质量数据传输、处理和分析的需求。
为此，工业企业需要在设计和搭建工业互联网平台时，选择适合自己的系统架构，尽可能降低平台的成本和维护费用。
2. 数据采集工业互联网平台需要实现对企业内部和外部的各种数据的集成和分析。
对于企业内部数据，需要通过物联网技术采集企业内部各种机器、设备和工艺控制系统的数据。
不同系统和设备之间的数据采集需要采用不同的协议、接口和数据格式，因此，企业需要选择适合自己的数据采集方案。
3. 数据处理和分析采集的数据需要在工业互联网平台上进行分析和处理，以得出有效的业务洞察和建议。
企业需要使用数据分析工具，结合机器学习和人工智能技术，分析企业数据，挖掘有价值的信息，为企业提供科学的决策依据。
4. 安全性工业互联网平台是工业企业信息化和数字化的重要基础设施，其安全性极其重要。
工业互联网平台需要在系统架构、数据采集和处理、网络安全等多个环节采取措施，确保平台的完整性、可用性和安全性。
二、工业互联网平台的应用1. 资源智能调度工业互联网平台可以实现企业内部资源的数据化管理，包括设备、能源、人员和原材料等。
通过采集设备和能源数据，企业可以实现对设备和生产线的实时监测和管理，及时发现和解决设备故障和能源浪费问题。
通过人员数据采集，企业可以实现员工的考勤和行为监管。
通过原材料数据采集，企业可以实现对原材料的溯源和跟踪。
同时，工业互联网平台可以实现对企业资源的智能调度，优化生产流程和资源利用效率。
工业互联网平台发展应用探究
工业互联网平台发展应用探究随着信息技术和互联网技术的飞速发展，工业互联网平台逐渐成为工业制造领域的热门话题。
工业互联网平台是指通过互联网技术和工业化的深度融合，构建起供应链、生产线、设备、物流等各个环节的信息共享和协同合作的平台。
工业互联网平台的发展应用可以从多个方面进行探究。
工业互联网平台可以实现生产过程的数字化和可视化。
通过引入物联网技术，将生产设备、生产线和产品等连接起来，实时采集并传输各种数据，如温度、压力、速度等，构建出数字化的生产过程模型，从而实现生产过程的实时监控和可视化管理。
这样一来，企业可以及时掌握生产状况，提高生产效率，减少人为错误。
工业互联网平台可以实现生产过程的智能化和自动化。
通过人工智能技术和大数据分析，工业互联网平台可以对生产过程进行预测和优化，自动调整设备参数和生产计划，实现生产过程的智能化管理。
工业互联网平台还可以实现设备的自动检测和故障诊断，及时发现和排除故障，提高设备的可靠性和稳定性。
工业互联网平台还可以实现供应链的协同优化。
通过云计算和大数据分析，工业互联网平台可以实现供应链各环节的信息共享和协同合作，提高供应链的反应速度和柔性，降低库存和成本。
工业互联网平台还可以实现供应链的可追溯性，通过区块链技术将供应链各环节的交易和流程记录下来，确保产品的质量和安全。
工业互联网平台的发展应用有着广阔的前景。
它可以实现生产过程的数字化、可视化、智能化和自动化，提高生产效率和质量；可以实现供应链的协同优化和可追溯性，降低成本和风险；可以实现产品的个性化和定制化，满足客户需求。
工业互联网平台将会成为工业制造的重要发展方向和核心竞争力。
工业互联网的认识与思考
工业互联网的认识与思考工业互联网：连接未来，智慧驱动随着科技的飞速发展和全球工业领域的持续创新，工业互联网正逐渐成为改变工业生产全流程、实现智能制造和资源高效配置的重要驱动力。
本文将对工业互联网的概念、特点、优势、挑战以及未来发展趋势进行深入探讨。
一、认识工业互联网工业互联网，即Industrial Internet，是互联网与工业生产领域的深度融合。
它借助传感器、云计算、物联网、大数据等先进技术，将工业制造、物流、营销、售后等各个环节的设备、人员、产品等要素进行高效连接，构建起一个开放、协同、智能的工业生态系统。
工业互联网不仅提升了工业生产效率，降低了运营成本，还为工业企业提供了更精准的市场洞察和更灵活的运营策略。
同时，工业互联网还催生了许多新兴业态，如工业电商、工业物联网、工业大数据等。
二、工业互联网的优势1、提高生产效率：通过实时数据采集和分析，工业企业能够迅速发现生产过程中的瓶颈和问题，及时优化调整，从而提高生产效率。
2、降低成本：工业互联网可以实现生产资源的智能配置，降低库存和能源消耗，提高资产利用率，从而降低生产成本。
3、提高供应链管理能力：工业互联网能够实时监控供应链运行情况，实现供应链的透明化和协同管理，提高供应链的响应速度和灵活性。
三、工业互联网的挑战1、安全隐患：工业互联网的设备连接和数据传输涉及到大量敏感信息，如何保证数据安全和隐私保护是工业互联网面临的重要挑战。
2、数据保护：工业互联网产生和存储了大量工业数据，如何确保数据的合法收集和使用，防止数据泄露和滥用，也是工业互联网亟待解决的问题。
3、标准制定：不同国家和地区的工业互联网标准存在差异，如何推动全球标准统一，促进工业互联网的全球普及和推广，是需要解决的问题。
四、工业互联网的未来发展趋势1、更加智能化：随着人工智能、机器学习等技术的不断发展，工业互联网将能够实现更高级别的智能化决策和自主控制。
2、更加泛在化：未来的工业互联网将更加普及，涵盖更多行业和领域，实现更广泛的数据连接和资源共享。
工业互联网平台和应用技术发展
工业互联网平台和应用技术发展随着现代科学技术的不断发展和进步，人们对于互联网技术的依赖越来越高，无论是生活还是工作，都与互联网密不可分。
而随着工业的快速发展，工业互联网平台也逐渐走入人们的视野。
下面就让我们来探讨一下工业互联网平台和应用技术的发展。
一、工业互联网平台的定义和特点工业互联网平台是指以工业互联网技术为基础，打通企业内外部数据和信息流、物流、资金流等各类业务流程的数字化平台，以提高企业资源的利用效率和生产工艺的智能化水平。
工业互联网平台的特点在于其具有以下几个方面：1、灵活性。
工业互联网平台具有灵活性，可以根据不同企业的业务需求进行定制化开发，以满足不同企业的特殊需求。
2、互联性。
工业互联网平台具有互联性，能够将企业内部的各类数据进行打通，实现数据互通，从而提高企业的协同性和管理效率。
3、可扩展性。
工业互联网平台具有可扩展性，能够随着企业的规模和需求的不断扩大，不断进行功能的拓展和扩充。
4、安全性。
工业互联网平台具有安全性，可以保证企业数据的安全性和隐私的保护。
二、工业互联网平台的应用技术1、云计算技术云计算技术是工业互联网平台的基础，也是工业互联网平台的一个重要组成部分。
利用云计算技术，可以将企业的信息和数据存储在云端，实现数据的共享和互通。
同时，云计算技术还可以实现对于企业业务流程的远程管理和控制。
2、人工智能技术人工智能技术是工业互联网平台的核心技术，也是实现工业自动化和智能化的重要手段。
通过人工智能技术，工业互联网平台可以实现对于生产车间的自动化控制和智能化优化，提高生产效率和降低人工成本。
3、大数据技术大数据技术是利用云计算技术和人工智能技术进行数据分析和处理的一种技术手段。
通过大数据技术，工业互联网平台可以对企业内部的数据进行深度分析，并提供决策支持，从而实现生产流程的优化和生产效率的提升。
4、网络安全技术网络安全技术是保障工业互联网平台安全的重要手段。
通过网络安全技术，可以保证企业的数据和网络安全，防止黑客攻击和恶意软件入侵，保护企业的重要资产和隐私。
企业工业互联网平台的建设和应用
企业工业互联网平台的建设和应用随着数字经济的迅速发展，工业互联网已成为企业数字化转型的重要领域之一。
企业工业互联网平台的建设和应用不仅可以提高生产效率和产品质量，还可以扩大市场份额，实现更多的商业价值。
一、企业工业互联网平台的意义企业工业互联网平台是一种将传统制造业与互联网技术相结合的新型数字化基础设施。
通过实现设备与设备、设备与生产物流、生产与销售等多元化信息和数据的互联互通，能够大大提高生产效率、产品质量和安全性，减少资源浪费和生产成本。
二、建设工业互联网平台的必要条件建设一个高效的工业互联网平台需要企业具备一定的基础条件，包括：1.数字化化程度要高：企业需要拥有一定程度的数字化基础，例如高效的信息系统和智能化设备。
2.数据安全保障：数据安全是企业工业互联网平台建设的重点和难点，必须具有高度的保障措施。
3.智能化硬件支持：智能设备的引入和应用是建设工业互联网平台的关键，企业要选择具有可扩展性、通用性和开放性的高端智能设备。
三、工业互联网平台的应用场景1.生产过程管理：工业互联网平台可以对生产过程进行自动化、智能化管理，提高生产效率和产量，减少资源浪费和人力成本。
2.质量控制：通过传感器和自动化检测设备，可以对生产过程进行全方位的监控，实现精准的质量控制。
3.设备维护：工业互联网平台可以通过对设备产生的大量数据进行实时分析，精准指导设备维护和预防性维护。
4.供应链协同：工业互联网平台可以打破不同环节之间的信息孤岛，实现全程透明化的物流协同和信息共享，从而提高供应链效率和质量。
5.在线售后服务：工业互联网平台可以通过远程监控、故障诊断等技术手段，并实现远程售后服务和远程维护，提高客户满意度和企业形象。
四、新时代下的企业工业互联网平台扩展1.深入推进智能制造的应用：探索人工智能等新技术在制造业的应用，加速传统制造向智能制造转变。
2.开发更多智能化的应用场景：研发更加智能化的应用场景，利用实时数据和信息进行智能分析和应用。
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什么是工业互联网
首先我想讲一下到底什么是工业互联网，以及为什么会有工业互联网？其实我们看过去制造
技术的发展其实离不开信息技术的重大支撑，我们看以前最开始讲数控，数控其实来自于集
成电路和嵌入式软件，后来我们讲ERP、MES，云计算、大数据让我们有了这些对数据的处
理能力，机器学习让我们有了分析能力，由此带来这种新的变化。
工业互联网是什么？简单来讲，它是支撑制造业转型的一套系统。如果去过工厂，大家可能
见过有大量的生产装备运行，它好比人的骨骼和肌肉，但是光有骨骼和肌肉，你可能不够聪
明，我们要从装备里面找出系统，去分析它，再反推回去，这就是我们的闭环。一是优化，
二是数据和平台，对这些数据技术有效的管理和分析，包括支持一些创新型应用的开发；三
是安全，现在我们把这一套东西打通之后，自然就有安全问题。目标就是刚才讲的闭环，我
可以是一套小闭环，一个小设备怎么运行的更加有效，怎么工艺做更好的优化。也可以是中
闭环，也可以是更大的闭环，一个企业从现场的物料到企业库存怎么优化，也可以是更大的
闭环，面向整个产业的制造资源去优化和协同。
工业互联网最重要的是平台
而这个，离不开我们今天想介绍的一个主题，就是平台，怎么认识平台，美国的工业互联网
功能架构，下两层其实和IS95差不多，感知、控制，但是上三层完全是不一样的，把所有底
层的信息，以前分布在各个系统的信息和数据统一进行管理，这些数据一方面来讲支持企业
内部的运营优化，无论是预测还是诊断，另外也支持大量运用的开发，同时它跟传统的这些
信息化系统再做对接。所以我认为未来在整个产业信息化平台里面，平台是重要的位置。
我昨天和今天都看了金蝶云·苍穹的架构，跟我们有很多相似之处，从它的分层来讲，我们认
为其实是三层，第一层是边缘层，为什么讲边缘层？我们认为在工业领域，工业现场是非常
重要的一部分，所以我必须要深入到工业现场去，边缘层解决什么问题？一是解决工业实践
及创新问题，二是解决工业数据处理问题，三是解决数据采集集成问题，所以要在边缘侧做
预处理。
第二层是中间的平台层，其实我们也可以看出来它是复合性的，所以它也能解决多个方面的
功能，一是通过PaaS的部分，怎么解决资源管理的问题；二是大数据处理的功能，底下这么
多数据上去了，总要有工具管理这些数据；三是建模和分析部分；四是知识和模型沉淀部分，
讲的是经验传承部分，以前对于很多制造企业来讲，很多知识是在老的技师或者专家的脑子
里，而现在它们要变成一个沉淀下来的数字化模型。这个工作我们认为平台需要去解决；五
是支持应用创新，未来企业都有很多支撑自身场景的需求，企业自己也需要一定的开发能力，
所以我们上面还有应用开发。
它改变的是什么？我们认为改变的是未来整个工业软件的制造体系，以前我们部署一个MES，
部署下去少则半年，多则两年，很多变成了烂尾工程。未来我们要改变这种方式，飘在平台
上面的是一个个千量级的模块，企业可以根据自己的需求，快速的开发新的应用，可以基于
平台去组合、集成、调用，这样使企业本身的经营变得更加敏捷。
从IT厂商角度看工业互联网平台技术演进
平台的技术方面，从这一年多的发展来讲有两条非常明显的演进路径。
作为IT厂商，其实在工业互联网平台领域，它的技术更多的在往如何给工业提供更好的服务，
去探索或者演进。
几个方面，一是数据方面。工业数据有它的很多特点，它有很多持续数据，有数据质量问题，
还有分析问题。比如说现场工作是持续数据，但是到企业IT层面就是大量的业务数据，它们
之间怎么关联？所以在数据处理方面，很多的工业互联网平台企业都是做定制化开发。在数
据分析方面，一是实时分析，二是现在讲的工业AI，其实也会有很多的应用。
第二个技术新的进展就是模型。未来所有的，无论是产业互联网还是企业互联网转型，核心
的还是领域知识，就是这个行业本身所积累下来的经验，所以我们看到现在很多工业互联网
平台都在强调模型的沉淀。几个方面，一是基本的为了做好模型管理，有信息管理怎么统一
进行构建，这里也有两条路径，自上而下、自下而上；二是各种工业模型，包括以前的机理
模型、产品描述模型、数据模型，大家可能听过一个国外很火的做大数据的企业，原本从大
数据切入，但是它发现光大数据不够，于是花了很多钱买了一个故障库，包括各种业务模型，
所以我们现在看到很多工业平台把业务模型集成在自己的平台里。最后的结果是数字孪生，
当各种模型集成在一起，加上机器学习或者大数据分析，能够实现自动化决策，最终就是我
们所讲的数字孪生。还有另外一个方面，从整个应用的部署来讲，现在很多平台越来越下沉，
下沉到现场。
从IT角度看工业互联网平台技术演进
平台技术第二个大的演进是从IT的层面去看，到边缘层我们看到通用的芯片操作系统和开源
架构的下层，其实是这些IT技术在持续的演进，实现更加灵活的应用建设和部署。
从产业的角度看有一个很大的趋势，就是整个产业互联网的发展其实是一个很庞大的体系，
没有谁能够做端到端、大而全的东西，所以大家开始分层，在整个工业互联网平台里面，刚
才介绍了几层架构，我们也看到企业发展到一定程度之后会各有侧重，比如有的企业就是做
中间云底座的部分，它是强规模经济效应的，所以未来会是集中的领域。它短期来讲我们认
为还是一个比较碎片化的方式，而在这样一个大的体系之下，我们看到有很多平台之间是在
合作的，共同提供一个完整的解决方案。
当然我们在这个里面也看到有少数巨头目前显现出提供一体化解决方案的趋势，这里面讲的
三家企业，我举一个PTC的例子，我们知道以前PTC主要是做研发设计的，它发现光有
CAD和PRM是不够的，它需要更多跟生产相关的东西，它把整个MES和行业的解决方案结
合起来，在这样一个大的背景之下，基本上面向一个制造的全链条，当然不是所有企业都有
能力做全。但是在这种情况下可能生态更加重要，不同领域、不同环节大家怎么进行合作。
平台应用
关于平台的应用，国内国外有很多工业互联网平台，他们有很大差别，国外的应用更加强调
的是模型+数据，而国内来讲其实更加多元化。我们还有很多中小企业，所以我们还有很多
补课的部分，通过云化软件降低中小企业信息化成本。除此之外，我们的互联网模式创新，
这其实也是我们的一个特色，所以我们可以看到这里面有基于平台整合制造资源等其他服务
模式。
平台应用的三个层次，最基础的层次其实是传统软件的云化，这个东西未来仍然很重要，但
是它的形态会变，它可能不是重量级的，会变得更加敏捷。相对简单的部分，ERP里的很多
功能可以去做云化。还有一部分是面向生产，未来会有新的场景出现和新的应用模式出现。
在平台应用里面，还有一个很重要的部分，大企业和中小企业其实存在很大的差别，因为大
企业基础比较好，所以大企业更加强调刚才说的大数据分析部分，而中小企业可能更强调的
是怎么把自己通过一个平台融入到互联网平台里。怎么能够把自己的这些数据开放，其实徐
总也讲到中小企业通过把一些数据开放给中型机构，这样拿到它的代码，未来还有很大的空
间。不同的行业差距也很大，比如我们讲流程行业，基础很好，所以现在更多强调大数据分
析、多链条协同，而对于高端装备行业来讲，很复杂，更强调的是基于前台怎么做协同性开
发、分析和仿真，通过大数据分析去优化，产品卖出去之后更关心的是怎么基于产品和设备
提供管理和运维。而对于消费行业又不一样，产品卖出去之后可能更多考虑的是怎么基于我
的智能产品给消费者提供一系列的智能化APP，所以我们认为在这个系统里面会各有差别。
工业互联网的商业模式
最后还想再讲一下商业模式，因为我们做平台，做工业互联网，大家最后目标都是要赚钱，
我了解到很多企业在这方面还是挺艰难的，做平台的企业初期的研发投入很大，而目前来讲
以它现期的收入解决不了。还有做解决方案的，现金流很好，但是利润率很薄，所以我们认
为未来这套盈利模式要发生变化，互联网里面的很多商业模式可能未来在工业互联网里也会
出现，只是它的具体侧重点、具体模式可能会有所差别。
从未来来讲，我们认为平台最核心的问题是它功能的复用性，如果平台做项目的时候每个项
目都要去实施一遍，我们认为它不是平台，能够大幅度降低项目实施成本的时候，我们认为
这才是一个真正的平台精品，但是这个也有很长的路要走。
最后我做一个小结，我个人判断整个工业互联网平台现在其实还在一个非常初期的阶段，无
论是从能力、质量、应用发展、商业价值实现。未来来讲，我觉得会有几个趋势。
一是还会有更多的主体进入到这个领域，竞争会很激烈，但最终能够做成刚才所讲的真正意
义上的平台企业，我们认为不一定会很多；
二是中台，或者说功能组建，这个其实对于整个平台的发展至关重要，这是未来如何提高我
们作用性的核心；
三是应用，我们必须要有应用才能实现商业的落地；
四是刚才讲到的生态问题；
五是我们认为现在可能更多是从制造端发力，未来有可能从C端，我们认为会是资源整合和
模式创新的一个主要源泉；
六是数据治理，数据确权等等，这些可能是一个重要问题。