matlab基本函数的用法
matlab基本函数的用法
一. Matlab中常见函数基本用法1.sum(1 )sum(A)A为矩阵得出A矩阵每列的和组成的一个矢量; A为矢量得出A的各元素之和(2)sum(diag(A))得矩阵A的对角元素之和(3)sum(A,dim) A为矩阵，sum(A,1)按列求和;sum(A,2)按行求和2.max(min)(1)max(A) 若A为矩阵则得出A矩阵每列的最大元素组成的一个矢量若A为矢量则得出A中最大的元（2）max(A,B) A与B为同维矩阵得出取A 与B中相同位置元素中较大者组成的新矩阵（3）max(A,[],dim) max(a,[ ],1),求每列的最大值；max(a,[ ],2)求每行的最大值3.find（1）find（X）若X为行向量则得出X中所有非零元素所在的位置（按行）若X为列向量或矩阵则得出X中所有非零元素的位置（按列）（2）ind = find(X, k)/ind = find(X,k,'first') 返回前k个非零元的指标ind = find(X,k,'last') 返回后k个非零元的指标（3）[row,col] = find(X) row代表行指标，col代表列指标[row,col,val] = find(X) val表示查找到对应位置非零元的值[row,col] = find(A>100 & A<1000) 找出满足一定要求的元素4.reshape（1）B = reshape(A,m,n) 把A变成m*n的矩阵5.sort（1）B = sort(A) 把A的元素按每列从小到大的顺序排列组成新矩阵（2）B = sort(A,dim) dim=1同（1）； dim=2 把A按每行从小到大的顺序排列组成新矩阵6.cat（1）C = cat(dim, A, B) dim=1相当于[A;B]；dim=2相当于[A,B]（2）C = cat(dim, A1, A2, A3, A4, ...) 类推（1）7.meshgrid（1）[X,Y] = meshgrid(x,y) 将向量x和y定义的区域转换成矩阵X和Y，矩阵X的行向量是向量x的简单复制，而矩阵Y的列向量是向量y的简单复制。
常见MATLAB函数详解及用法
随机信号产生rand：产生均匀分布的随机数rand(n) 产生一个n*n的随机矩阵，元素分布于(0,1)rand(m,n) 产生m*n均匀分布的随机矩阵randn：产生标准正态分布的随机数（均值为0，方差为1）Y = randn(n) 返回一个n*n的随机项的矩阵Y = randn(m,n) 返回一个m*n的随机项矩阵。
Y = randn(size(A)) 返回一个和A有同样维数大小的随机数组。
randn 返回一个每次都变化的一个数值randi：产生均匀分布的随机整数randi(imax) 产生分布于[1:imax]的随机整数r = randi(imax,n) 产生分布于[1:imax]的n*n随机整数矩阵. randi(imax,m,n) 产生分布于[1:imax]的m*n随机整数矩阵.r = randi([imin,imax],...) 产生分布于[imin:imax]间的随机整数Ex：生成均匀分布于-10:10的整数 r = randi([-10 10],100,1); wgn：生成高斯白噪声y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵，p为输出功率，单位dBW。
默认负载阻抗为1Ωy = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆为单位指定负载阻抗。
y = wgn(...,powertype) powertype指定p的单位， 'dBW', 'dBm', 'linear'。
linear power以瓦特(Watt)为单位。
y = wgn(...,outputtype) outputtype指定输出为'real' 或'complex'。
若输出为 'complex'，实部和虚部的功率分别为p/2.y = wgn(m,n,p,imp,state) 重置randn的状态。
awgn：在某一信号中加入高斯白噪声y = awgn(x,SNR) 在信号x中加入高斯白噪声。
matlab各种函数的用法
1 Text函数的用法：用法 text(x,y,'string')在图形中指定的位置(x,y)上显示字符串stringtext(x,y,z,'string') 在三维图形空间中的指定位置(x,y,z)上显示字符串string2，plot([0,z1,z12],'-b','LineWidth',3)[ ]里面表示数组.3,x,y均为矩阵，plot命令就是画出x，y矩阵对应的二维平面的点形成的曲线。
y（：，1）中逗号前是行，逗号后是列，冒号表示从几到几。
所以y（：，1）表示第一列的所有元素。
如果是y(3:5,1)则表示第一列的第3到第5行对应的元素。
只要你的y矩阵有100列，那你当然可以将1改成100。
同理，x矩阵也可以这样。
4 sym的意思是symbol，就是后面括号里面是个代数式，要进行符号运算，class（）判断对象是什么类型。
5 matlab控制运算精度用的是digits和vpa这两个函数xs = vpa(x,n)在n位相对精度下，给出x的数值型符号结果xsxs = vpa(x)在digits指定的精度下，给出x的数值型符号结果xsdigits用于规定运算精度，比如：digits(20);这个语句就规定了运算精度是20位有效数字。
但并不是规定了就可以使用，因为实际编程中，我们可能有些运算需要控制精度，而有些不需要控制。
vpa就用于解决这个问题，凡是用需要控制精度的，我们都对运算表达式使用vpa函数。
例如：digits(5);a=vpa(sqrt(2));这样a的值就是1.4142，而不是准确的1.4880又如：digits(5);a=vpa(sqrt(2));b=sqrt(2);这样a的值是1.4142，b没有用vpa函数，所以b是1.4880......6识别变量的指令：findsym(EXPR)确认表达式EXPR中所有自由符号变量findsym(EXPR,N)从表达式EXPR中确认出靠x最近的N个自由符号变量默认自由变量的顺序为：x y w z v.7 matlab中size函数的用法size：获取数组的行数和列数（1）s=size(A),当只有一个输出参数时，返回一个行向量，该行向量的第一个元素时数组的行数，第二个元素是数组的列数。
matlab函数大全
matlab函数大全Matlab函数大全。
Matlab是一种强大的数学软件，它提供了丰富的函数库，可以帮助用户进行各种数学计算、数据分析和可视化操作。
在Matlab中，函数是一种用来完成特定任务的代码块，它可以接受输入参数并返回输出结果。
本文将介绍一些常用的Matlab函数，希望能够帮助读者更好地理解和使用Matlab。
1. plot函数。
plot函数是Matlab中最常用的函数之一，它用于绘制二维图形。
通过plot函数，用户可以将数据点连接起来，形成折线图或者曲线图。
plot函数的基本语法是，plot(x, y)，其中x和y分别表示横轴和纵轴的数据点。
用户可以通过设置不同的参数，如颜色、线型、线宽等，来定制绘制的图形。
2. linspace函数。
linspace函数用于生成指定范围内的等间距数据点。
其基本语法是，linspace(start, end, n)，其中start和end分别表示起始值和终止值，n表示生成的数据点个数。
linspace函数常用于生成绘图的横轴数据点，也可以用于生成一维数组。
3. meshgrid函数。
meshgrid函数用于生成二维网格数据点。
其基本语法是，[X, Y] = meshgrid(x, y)，其中x和y分别表示横轴和纵轴的数据点，X和Y分别表示生成的二维网格数据点。
meshgrid函数常用于三维曲面的绘制，也可以用于生成二维数组。
4. fft函数。
fft函数用于进行快速傅里叶变换，它可以将时域信号转换为频域信号。
其基本语法是，Y = fft(X)，其中X表示输入的时域信号，Y表示输出的频域信号。
fft函数常用于信号处理和频谱分析。
5. polyfit函数。
polyfit函数用于进行多项式拟合，它可以根据给定的数据点拟合出一个多项式模型。
其基本语法是，p = polyfit(x, y, n)，其中x和y表示数据点，n表示拟合的多项式阶数，p表示拟合出的多项式系数。
matlab中函数的功能及用法
matlab中函数的功能及用法Matlab是一款广泛使用的数学软件，它提供了大量的内置函数，用于简化各种数学运算和数据处理。
这些函数不仅易于使用，而且功能强大。
本文将介绍一些常见的Matlab函数及其功能和用法。
一、基本函数Matlab提供了许多基本函数，用于处理数学运算中的常见问题。
例如，sin、cos、tan等函数用于进行三角函数运算；log、exp等函数用于对数和指数运算；sqrt、abs等函数用于开方和绝对值运算。
这些基本函数的使用方法非常简单，只需要将需要运算的数值作为参数传递给相应的函数即可。
二、数组函数Matlab中的数组函数用于处理数组数据。
例如，sort函数可以对数组进行排序，unique函数可以返回数组中的唯一值，mean函数可以计算数组的平均值，min 和max函数可以返回数组中的最小值和最大值。
这些数组函数的使用方法也相对简单，只需要将需要处理的数组作为参数传递给相应的函数即可。
三、绘图函数Matlab是一款强大的可视化软件，它提供了大量的绘图函数，用于绘制各种二维和三维图形。
例如，plot、scatter等函数可以绘制线条图和散点图；bar、histogram等函数可以绘制条形图和直方图。
这些绘图函数的使用方法需要一些技巧，需要根据具体的需求选择合适的函数和参数。
四、数据处理函数Matlab还提供了许多数据处理函数，用于对数据进行清洗、转换和归一化等操作。
例如，deleteEmptyRows和deleteEmptyCols可以删除数组中的空行和空列；reshape函数可以将数组重新塑形；imresize函数可以调整图像的大小。
这些数据处理函数的使用方法需要一些技巧，需要根据具体的数据和需求选择合适的函数和参数。
五、统计函数Matlab提供了许多统计函数，用于对数据进行各种统计运算。
例如，sum、mean、var等函数可以计算数据的求和、平均值和方差；sortrows和sortcols可以对数据进行排序；histogram和histcounts可以绘制直方图和计算频数。
Matlab中常用的数学函数介绍与应用
Matlab中常用的数学函数介绍与应用引言：Matlab是一种强大的数学计算工具，它提供了丰富的函数库，可以方便地进行各种数学运算和数据分析。
本文将介绍一些常用的Matlab数学函数，并讨论它们的具体应用场景和用法。
一、线性代数函数1.1 dot函数dot函数用于计算两个向量的点积。
在向量计算中，点积可以帮助我们判断两个向量之间的夹角以及它们的相似程度。
例如，我们可以使用dot函数来计算两个特征向量之间的相似性，从而实现图像分类或者特征匹配。
具体用法：C = dot(A,B)，其中A和B是两个向量。
计算结果将存储在变量C 中。
1.2 inv函数inv函数用于计算一个矩阵的逆矩阵。
在线性代数中，逆矩阵对于求解线性方程组、求解最小二乘问题以及确定矩阵的特征值等具有重要作用。
通过使用inv函数，我们可以方便地求解这些问题。
具体用法：B = inv(A)，其中A是输入的矩阵，B是其逆矩阵。
1.3 eig函数eig函数用于计算一个矩阵的特征值和特征向量。
在许多数学和物理问题中，特征值和特征向量都具有重要的意义。
例如，在图像压缩和图像处理中，特征值分解可以帮助我们找到最佳的基向量，从而实现更好的图像压缩效果。
具体用法：[V,D] = eig(A)，其中A是输入的矩阵，V是特征向量矩阵，D是特征值对角矩阵。
二、微积分函数2.1 diff函数diff函数用于计算一个函数的导数。
在微积分中，导数表示函数在某一点的变化率，具有重要的应用价值。
通过使用diff函数，我们可以方便地计算函数的导数，从而求解一些最优化问题、优化算法以及信号处理等领域的相关问题。
具体用法：Y = diff(X)，其中X是输入的函数，Y是其导数。
2.2 int函数int函数用于计算一个函数的不定积分。
在微积分中，不定积分表示函数在某一区间上的面积或体积，对于求解曲线下面积、计算变量间的相关性以及估计概率密度分布等问题非常有用。
通过使用int函数，我们可以轻松地计算函数的不定积分。
MATLAB常用的基本数学函数解读
基本运算与函数下表即为 MATLAB 常用的基本数学函数及三角函数:小整理:MATLAB 常用的基本数学函数abs(x:纯量的绝对值或向量的长度angle(z:复数 z 的相角 (Phase anglesqrt(x:开平方real(z:复数 z 的实部imag(z:复数 z 的虚部conj(z:复数 z 的共轭复数round(x:四舍五入至最近整数fix(x:无论正负,舍去小数至最近整数floor(x:地板函数,即舍去正小数至最近整数 ceil(x:天花板函数,即加入正小数至最近整数 rat(x:将实数 x 化为分数表示rats(x:将实数 x 化为多项分数展开sign(x:符号函数 (Signum function。
当 x<0时, sign(x=-1;当 x=0时, sign(x=0;当 x>0时, sign(x=1。
> 小整理 :MATLAB 常用的三角函数sin(x:正弦函数cos(x:馀弦函数tan(x:正切函数asin(x:反正弦函数acos(x:反馀弦函数atan(x:反正切函数atan2(x,y:四象限的反正切函数sinh(x:超越正弦函数cosh(x:超越馀弦函数tanh(x:超越正切函数asinh(x:反超越正弦函数acosh(x:反超越馀弦函数 atanh(x:反超越正切函数其他函数:sy msum(f(x , n,a, b 求级数sum(x :sum([1:10],运行结果一定是 55sum(A 的用法,是对矩阵 A ,按列计算,得到每一列的和工具箱函数汇总Ⅰ .1统计工具箱函数表Ⅰ -1概率密度函数函数名对应分布的概率密度函数betapd f 贝塔分布的概率密度函数binopd f 二项分布的概率密度函数chi2pd f 卡方分布的概率密度函数exppd f 指数分布的概率密度函数fpd f f 分布的概率密度函数gampd f 伽玛分布的概率密度函数geopd f 几何分布的概率密度函数hygepd f 超几何分布的概率密度函数normpd f 正态(高斯分布的概率密度函数lognpd f 对数正态分布的概率密度函数nbinpd f 负二项分布的概率密度函数ncfpd f 非中心 f 分布的概率密度函数nctpd f 非中心 t 分布的概率密度函数ncx2pd f 非中心卡方分布的概率密度函数poisspd f 泊松分布的概率密度函数raylpd f 雷利分布的概率密度函数tpd f 学生氏 t 分布的概率密度函数 uni d pd f 离散均匀分布的概率密度函数unifpd f 连续均匀分布的概率密度函数 weibpd f 威布尔分布的概率密度函数表Ⅰ -2 累加分布函数函数名对应分布的累加函数betacd f 贝塔分布的累加函数binocd f 二项分布的累加函数chi2cd f 卡方分布的累加函数expcd f 指数分布的累加函数fcd f f 分布的累加函数gamcd f 伽玛分布的累加函数geocd f 几何分布的累加函数hygecd f 超几何分布的累加函数logncd f 对数正态分布的累加函数 nbincd f 负二项分布的累加函数ncfcd f 非中心 f 分布的累加函数 nctcd f 非中心 t 分布的累加函数 ncx2cd f 非中心卡方分布的累加函数 normcd f 正态(高斯分布的累加函数 poisscd f 泊松分布的累加函数raylcd f 雷利分布的累加函数tcd f 学生氏 t 分布的累加函数uni d cd f 离散均匀分布的累加函数 unifcd f 连续均匀分布的累加函数 weibcd f 威布尔分布的累加函数表Ⅰ -3 累加分布函数的逆函数函数名对应分布的累加分布函数逆函数betainv 贝塔分布的累加分布函数逆函数binoinv 二项分布的累加分布函数逆函数chi2inv 卡方分布的累加分布函数逆函数expin v 指数分布的累加分布函数逆函数finv f 分布的累加分布函数逆函数gaminv 伽玛分布的累加分布函数逆函数geoinv 几何分布的累加分布函数逆函数hygeinv 超几何分布的累加分布函数逆函数 logninv 对数正态分布的累加分布函数逆函数 nbininv 负二项分布的累加分布函数逆函数 ncfinv 非中心 f 分布的累加分布函数逆函数 nctinv 非中心 t 分布的累加分布函数逆函数 ncx2inv 非中心卡方分布的累加分布函数逆函数 icd fnorminv 正态(高斯分布的累加分布函数逆函数 poissinv 泊松分布的累加分布函数逆函数raylinv 雷利分布的累加分布函数逆函数tinv 学生氏 t 分布的累加分布函数逆函数uni d inv 离散均匀分布的累加分布函数逆函数 unifin v 连续均匀分布的累加分布函数逆函数 weibin v 威布尔分布的累加分布函数逆函数表Ⅰ -4 随机数生成器函数函数对应分布的随机数生成器betarnd 贝塔分布的随机数生成器binornd 二项分布的随机数生成器chi2rnd 卡方分布的随机数生成器exprnd 指数分布的随机数生成器frnd f分布的随机数生成器gamrnd 伽玛分布的随机数生成器geornd 几何分布的随机数生成器hygernd 超几何分布的随机数生成器 lognrnd 对数正态分布的随机数生成器nbinrnd 负二项分布的随机数生成器 ncfrnd 非中心 f 分布的随机数生成器 nctrnd 非中心 t 分布的随机数生成器 ncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器 normrnd 正态(高斯分布的随机数生成器 poissrnd 泊松分布的随机数生成器raylrnd 瑞利分布的随机数生成器trnd 学生氏 t 分布的随机数生成器uni d rnd 离散均匀分布的随机数生成器 unifrnd 连续均匀分布的随机数生成器weibrnd 威布尔分布的随机数生成器表Ⅰ -5 分布函数的统计量函数函数名对应分布的统计量betastat 贝塔分布函数的统计量binostat 二项分布函数的统计量chi2stat 卡方分布函数的统计量expstat 指数分布函数的统计量fstat f 分布函数的统计量gamstat 伽玛分布函数的统计量geostat 几何分布函数的统计量hygestat 超几何分布函数的统计量lognstat 对数正态分布函数的统计量 nbinstat 负二项分布函数的统计量ncfstat 非中心 f 分布函数的统计量nctstat 非中心 t 分布函数的统计量ncx2stat 非中心卡方分布函数的统计量 normstat 正态(高斯分布函数的统计量poisstat 泊松分布函数的统计量续表函数名对应分布的统计量raylstat 瑞利分布函数的统计量tstat 学生氏 t 分布函数的统计量uni d stat 离散均匀分布函数的统计量 unifstat 连续均匀分布函数的统计量weibstat 威布尔分布函数的统计量表Ⅰ -6 参数估计函数函数名对应分布的参数估计betafit 贝塔分布的参数估计betalike 贝塔对数似然函数的参数估计 binofit 二项分布的参数估计expfit 指数分布的参数估计gamfit 伽玛分布的参数估计gamlike 伽玛似然函数的参数估计mle 极大似然估计的参数估计normlike 正态对数似然函数的参数估计 normfit 正态分布的参数估计poissfit 泊松分布的参数估计unifit 均匀分布的参数估计weibfit 威布尔分布的参数估计weiblike 威布尔对数似然函数的参数估计表Ⅰ -7统计量描述函数函数描述bootstrap 任何函数的自助统计量cov 协方差crosstab 列联表geomean 几何均值grpstats 分组统计量har mmean 调和均值iqr 内四分极值kurtosis 峰度mad 中值绝对差mean 均值med ian 中值moment 样本模量nanmax 包含缺失值的样本的最大值续表函数描述Nanmean 包含缺失值的样本的均值 nanmed ian 包含缺失值的样本的中值nanmin 包含缺失值的样本的最小值 nanstd 包含缺失值的样本的标准差 nansum 包含缺失值的样本的和 prctile 百分位数range 极值sk ewness 偏度std 标准差tabulate 频数表trimmean 截尾均值var 方差表Ⅰ -8 统计图形函数函数描述cd fplot 指数累加分布函数图errorbar 误差条图fsurfht 函数的交互等值线图gline 画线gname 交互标注图中的点gpl otmatrix 散点图矩阵gscatter 由第三个变量分组的两个变量的散点图 lsline 在散点图中添加最小二乘拟合线 normplot 正态概率图pareto 帕累托图qqplot Q-Q 图rcoplot 残差个案次序图refcurve 参考多项式曲线refline 参考线surfht 数据网格的交互等值线图weibp lot 威布尔图表Ⅰ -9 统计过程控制函数函数描述capable 性能指标capaplot 性能图ewmaplot 指数加权移动平均图续表函数描述histfit 添加正态曲线的直方图normspec 在指定的区间上绘正态密度schart S图xbarplot x 条图表Ⅰ -10 聚类分析函数函数描述cluster 根据 lin kage 函数的输出创建聚类 cluster d ata 根据给定数据创建聚类cophenet Cophenet相关系数dend rogram 创建冰柱图inconsistent 聚类树的不连续值linkage 系统聚类信息pd ist 观测量之间的配对距离 squareform 距离平方矩阵zscore Z分数表Ⅰ -11线性模型函数函数描述anova1单因子方差分析anova2 双因子方差分析anovan 多因子方差分析aoctool 协方差分析交互工具dummyvar 拟变量编码friedman Friedman 检验gl mfit 一般线性模型拟合kruskalwallis Kruskalwallis 检验 leverage 中心化杠杆值lscov 已知协方差矩阵的最小二乘估计 manova1 单因素多元方差分析manovacluster 多元聚类并用冰柱图表示 multcompare 多元比较多项式评价及误差区间估计polyfit 最小二乘多项式拟合polyval 多项式函数的预测值polyconf 残差个案次序图regress 多元线性回归regstats 回归统计量诊断续表函数描述Ri d ge 岭回归rstool 多维响应面可视化robustfit 稳健回归模型拟合stepwise 逐步回归x2fx 用于设计矩阵的因子设置矩阵表Ⅰ -12 非线性回归函数函数描述nlinfit 非线性最小二乘数据拟合(牛顿法 nlintool 非线性模型拟合的交互式图形工具 nlparci 参数的置信区间nlpred ci 预测值的置信区间nnls 非负最小二乘表Ⅰ -13 试验设计函数函数描述cord exch D-优化设计(列交换算法 daugment 递增 D-优化设计dcovary 固定协方差的 D-优化设计ff2n 二水平完全析因设计fracfact 二水平部分析因设计fullfact 混合水平的完全析因设计 hadamard Hadamar d 矩阵(正交数组 rowexch D-优化设计(行交换算法表Ⅰ -14 主成分分析函数函数描述barttest Barttest检验pcacov 源于协方差矩阵的主成分pcares 源于主成分的方差princomp 根据原始数据进行主成分分析表Ⅰ -15 多元统计函数函数描述classify 聚类分析mahal 马氏距离manova1 单因素多元方差分析 manovacluster 多元聚类分析表Ⅰ -16 假设检验函数函数描述ranksum 秩和检验si gnrank 符号秩检验si gntest 符号检验ttest 单样本 t 检验ttest2 双样本 t 检验ztest z检验表Ⅰ -17分布检验函数函数描述jbtest 正态性的 Jar que-Bera 检验kstest 单样本 K olmogorov -Smirnov 检验 kstest2 双样本 K olmogorov -Smirnov 检验表Ⅰ -18 非参数函数函数描述friedman Friedman 检验kruskalwallis Kruskalwallis 检验ranksum 秩和检验si gnrank 符号秩检验si gntest 符号检验表Ⅰ -19 文件输入输出函数函数描述caseread 读取个案名casewrite 写个案名到文件tblread 以表格形式读数据tblwrite 以表格形式写数据到文件td fread 从表格间隔形式的文件中读取文本或数值数据表Ⅰ -20 演示函数函数描述aoctool 协方差分析的交互式图形工具disttool 探察概率分布函数的 GUI 工具gl md emo 一般线性模型演示rand tool 随机数生成工具polytool 多项式拟合工具rsmd emo 响应拟合工具robustd emo 稳健回归拟合工具Ⅰ .2 优化工具箱函数表Ⅰ -21最小化函数表fgoalattain 多目标达到问题fminbnd 有边界的标量非线性最小化 fmincon 有约束的非线性最小化 fminimax 最大最小化fminsearch, fminunc 无约束非线性最小化 fseminf 半无限问题linprog 线性课题quad prog 二次课题表Ⅰ -22 方程求解函数表函数描述\ 线性方程求解fsolve 非线性方程求解fzero 标量非线性方程求解表Ⅰ -23 最小二乘函数表函数描述\ 线性最小二乘lsqlin 有约束线性最小二乘lsqcurvefit 非线性曲线拟合lsqnonlin 非线性最小二乘lsqnonneg 非负线性最小二乘表Ⅰ -24 实用函数表函数描述optimset 设置参数optimget 获取参数表Ⅰ -25 大型方法的演示函数表circustent 马戏团帐篷问题—二次课题molecule 用无约束非线性最小化进行分子组成求解 optd eblur 用有边界线性最小二乘法进行图形处理表Ⅰ -26 中型方法的演示函数表函数描述bandemo 香蕉函数的最小化dfild emo 过滤器设计的有限精度goal d emo 目标达到举例optd emo 演示过程菜单tutd emo 教程演示Ⅰ .3 样条工具箱函数表Ⅰ -27三次样条函数函数描述csapi 插值生成三次样条函数csape 生成给定约束条件下的三次样条函数csaps 平滑生成三次样条函数cscvn 生成一条内插参数的三次样条曲线getcurve 动态生成三次样条曲线表Ⅰ -28 分段多项式样条函数函数描述pplst 显示关于生成分段多项式样条曲线的 M 文件 ppmak 生成分段多项式样条函数ppual 计算在给定点处的分段多项式样条函数值表Ⅰ -29 B样条函数splst 显示生成 B 样条函数的 M 文件spmak 生成 B 样条函数spcrv 生成均匀划分的 B 样条函数spapi 插值生成 B 样条函数spap2 用最小二乘法拟合生成 B 样条函数spaps 对生成的 B 样条曲线进行光滑处理spcol 生成 B 样条函数的配置矩阵表Ⅰ -30 有理样条函数函数描述rpmak 生成有理样条函数rsmak 生成有理样条函数表Ⅰ -31操作样条函数函数描述fnval 计算在给定点处的样条函数值fmbrk 返回样条函数的某一部分(如断点或系数等 fncmb 对样条函数进行算术运算fn2fm 把一种形式的样条函数转化成另一种形式的样条函数 fnd er 求样条函数的微分 (即求导数fnd ir 求样条函数的方向导数fnint 求样条函数的积分fnjmp 在间断点处求函数值fnplt 画样条曲线图fnrfn 在样条曲线中插入断点。
matlab基本用法
matlab基本用法MATLAB基本用法1. 创建变量和赋值•使用等号（=）可以将值赋给变量，例如：x = 5•变量名可以是字母、数字和下划线的任意组合，但必须以字母开头2. 数组和矩阵操作•MATLAB中的数组和矩阵可以使用方括号（[]）进行定义，例如：A = [1, 2, 3]•使用冒号（:）可以生成等差数列，例如：x = 1:3生成数组[1, 2, 3]•通过索引可以访问数组和矩阵中的元素，索引从1开始，例如：A(1)访问矩阵A中的第一个元素3. 矩阵运算•MATLAB提供了各种矩阵运算的函数，例如矩阵相乘A * B、矩阵转置A'等•使用.运算符可以对矩阵中的每个元素进行逐元素操作，例如矩阵各元素相加：A + B4. 函数和脚本文件•使用function关键字可以定义函数，例如：function y = myFunction(x)y = x^2;end•使用.m扩展名保存函数或脚本文件，例如``•通过运行脚本文件或函数名来执行代码，例如：myScript或myFunction(4)5. 控制流程•使用if-elseif-else结构可以进行条件判断，例如：if x > 0disp('x is positive');elseif x < 0disp('x is negative');elsedisp('x is zero');end•使用for循环可以重复执行一段代码，例如：for i = 1:5disp(i);end•使用while循环可以在满足条件时重复执行代码块，例如：while x > 0disp(x);x = x - 1;end6. 图形绘制•使用plot函数可以绘制二维曲线图，例如：x = 0::10;y = sin(x);plot(x, y);•使用scatter函数可以绘制散点图，例如：x = [1, 2, 3, 4];y = [2, 4, 1, 3];scatter(x, y);•使用imshow函数可以展示图像，例如：image = imread('');imshow(image);以上是MATLAB基本用法的一些例子和详细讲解。
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一. Matlab中常见函数基本用法
1.sum
(1 )sum(A)A为矩阵得出A矩阵每列的和组成的一个矢量; A为矢量得出A的各元
素之和
(2)sum(diag(A))得矩阵A的对角元素之和
(3)sum(A,dim) A为矩阵，sum(A,1)按列求和;sum(A,2)按行求和
2.max(min)
(1)max(A) 若A为矩阵则得出A矩阵每列的最大元素组成的一个矢量
若A为矢量则得出A中最大的元
（2）max(A,B) A与B为同维矩阵得出取A 与B中相同位置元素中较大者组成的新矩阵
（3）max(A,[],dim) max(a,[ ],1),求每列的最大值；max(a,[ ],2)求每行的最大值
3.find
（1）find（X）若X为行向量则得出X中所有非零元素所在的位置（按行）若X为列向量或矩阵则得出X中所有非零元素的位置（按列）（2）ind = find(X, k)/ind = find(X,k,'first') 返回前k个非零元的指标ind = find(X,k,'last') 返回后k个非零元的指标
（3）[row,col] = find(X) row代表行指标，col代表列指标
[row,col,val] = find(X) val表示查找到对应位置非零元的值
[row,col] = find(A>100 & A<1000) 找出满足一定要求的元素
4.reshape
（1）B = reshape(A,m,n) 把A变成m*n的矩阵
5.sort
（1）B = sort(A) 把A的元素按每列从小到大的顺序排列组成新矩阵
（2）B = sort(A,dim) dim=1同（1）； dim=2 把A按每行从小到大的顺序排列组成新矩阵
6.cat
（1）C = cat(dim, A, B) dim=1相当于[A;B]；dim=2相当于[A,B]
（2）C = cat(dim, A1, A2, A3, A4, ...) 类推（1）
7.meshgrid
（1）[X,Y] = meshgrid(x,y) 将向量x和y定义的区域转换成矩阵X和Y，矩阵X的行向量是向量x的简单复制，而矩阵Y的列向量是向量y的简单复制。
（2）[X,Y] = meshgrid(x) （1）y=x中情形
8.diag
（1）X = diag(v,k) 向量v作为X的第k对角线上的元素X的其他元素为零（2）X = diag(v) （1）中k=0的情况
（2）v = diag(X,k) v为矩阵X的第k对角线的元素组成的列向量
（4）v = diag(X) （3）中k等于零的情况。