第2章(2.3)二元确知信号最佳接收机

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最佳接收机性能比较

最佳接收机性能比较
设图 8 - 15 中发送滤波器的输入基带信号为
d(t)= an(tnTS)
n
对于理想信道C(ω)=1, 此时系统总的传输函数为
H(ω)=GT(ω)C(ω)GR(ω)=GT(ω)GR(ω) 由第 5 章基带传输系统我们知道,当系统总的传输函数 H(ω)满足下式时就可以消除抽样时刻的码间干扰,即
Heq(w)
最佳基带传输系统的组成
在加性高斯白噪声信道下的基带传输系统组成如图 8 - 15 所示。 图中,GT(ω)为发送滤波器传输函数;GR(ω)为接收滤 波器传输函数;C(ω)为信道传输特性, 在理想信道条件下 C(ω)=1;n(t)为高斯白噪声,其双边功率谱密度为n02。
最佳基带传输系统的准则是:判决器输出差错概率最小。 由第 5 章基带传输系统和本章最佳接收原理我们知道,影响 系统误码率性能的因素有两个:其一是码间干扰;其二是噪 声。码间干扰的影响,可以通过系统传输函数的设计,使得 抽样时刻样值的码间干扰为零。
尽可能少的通过,以减小噪声对信号检测的影响。
信噪比r=S/N是指带通滤波器输出端的信噪比。设噪声为
高斯白噪声,单边功率谱密度为n0,带通滤波器的等效矩形带 宽为B,
s
s
r= =
N
n0B
可见,信噪比r与带通滤波器带宽B有关。
对于最佳接收系统, 接收机前端没有带通滤波器, 其输
入端信号能量与噪声功率谱密度之比为
若r<Eb/n0,实际接收机误码率大于最佳接收机误码率,则最 佳接收机性能优于实际接收机性能;若r=Eb/n0,实际接收机 误码率等于最佳接收机误码率,则实际接收机性能与最佳接
收机性能相同。下面我们就来分析r与Eb/n0之间的关系。由第 7 章分析我们知道,实际接收机输入端总是有一个带通滤波 器, 其作用有两个: 一是使输入信号顺利通过;二是使噪声

最小错误概率准则

最小错误概率准则

P(H0)
yB
f
( y / H0 )dy
P(H1)
yB
f
(y/
H1)dy
第6章 数字信号的最佳接收
其中
B

f ( yB / H1) f (yB / H0)
P(H 0 ) P(H1)

0
(6-20)
最小错误概率准则应写为
(y)
f f
(Y (Y
/ H1) / H0)
第6章 数字信号的最佳接收
设在发送端发射机之后产生的二元信号为s0(t)和s1(t),它 们为持续时间T的确知基带信号或频带信号。信号通过信道 传输时,假定混入了加性噪声n(t),在接收端收到的信号y(t) 应该是信号和噪声之和。
我们用H0和H1分别表示零假设和备择假设,其意义分 别表示s0(t)和s1(t)信号的存在,先验概率分别为P(H0)和 P(H1)。假设为H0时,接收信号为
lim
t0
s12k
t
N

1 n0
T 0
s12
(t)dt
N
lim
t0 N
k 1
s02k
2
2 n

1 n0
lim
t0
s02k
t
N

1 n0
T 0
s02
(t)dt
第6章 数字信号的最佳接收
将其代入式(6-24)并按式(6-22)取对数后可写为
ln (x) 2 n0
D1


D0
P(H 0 ) P(H1)

0
(6-21)
D1
ln ( y) ln 0
(6-22)

通信原理数字信号最佳接收课题设计

通信原理数字信号最佳接收课题设计

通信原理的数字信号最佳接收课题设计专业:班级:姓名:学号:目录摘要:在数字通信系统中,接收端收到的是发送信号和信道噪声之和。

噪声对数字信号的影响表现在使接收码元时发生错误。

一个通信系统的优劣性在很大程序上取决于接收系统的性能。

这是因为影响信息可靠传输的不利因素将直接作用到接收端,对信号的接收产生影响。

从接收角度上看,什么情况下接收系统是最好?这就需要我们讨论最佳接收问题。

本次课程设计,我的课题是先验等概的2ASK 最佳接收机的设计,就是对通信系统的最佳接收这一问题,进行分析与设计。

关键字:2ASK;误码率;解调引言第一章设计要求设计的题目:先验等概的2ASK最佳接收机设计。

设计的要求:1、输入数字信号序列并进行接收判决。

2、通过多次输入输出对所设计的系统性能进行分析。

3、对解调原理进行分析。

第二章最佳接收机的原理2.1数字信号的最佳接收假设:通信系统中的噪声是均值为0的带限高斯白噪声,其单边功率谱密度为n0;并设发送的二进制码元的信号为“0”和“1”,发送概率分别为P(0)和P(1),P(0) + P(1) = 1。

设此通信系统的基带截止频率小于f H,则根据低通信号抽样定理,接收噪声电压(先仅讨论噪声电压,噪声主要是低频信号)可以用其抽样值表示,抽样的速率要求不小于奈奎斯特的速率2f H。

设在一个码元持续时间T s内以2f H的速率抽样,共得到k个抽样值,则有k =2f H T s。

由于每个噪声电压抽样值都是正态分布的随机变量,故其一维概率密度可以写为式中,σn - 噪声的标准偏差; σn2 - 噪声的方差,即噪声平均功率; i =1,2,…,k 。

噪声的均值为0。

设接收噪声电压n(t)的k 个抽样值的k 维联合概率密度函数为由噪声为加性高斯白噪声的性质可知,高斯噪声的概率分布通过带限线性系统后仍为高斯分布。

所以,带限高斯白噪声按奈奎斯特速率抽样得到的抽样值之间是互不相关、互相独立的。

因而在(0,Ts)观察时间的k 个噪声样值均为正态分布中,则n(t)的统计特性可用多维联合概率密度函数表示为当k 很大时,在一个码元持续时间Ts 内接收的噪声平均功率可以表示为:或者将上式左端的求和式写成积分式,则上式变成利用上式关系,并注意到 :式中 n 0 - 噪声单边功率谱密度故联合概率密度: 式中⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=222exp 21)(n i n i n n f σσπ),,,(21k k n n n f ()⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-==∑=ki i n knk k k n n f n f n f n n n f 122212121exp 21)()()(),,,(σσπ 2211112k ki ii i H sn nk f T ===∑∑∑⎰==ki isH T s nT f dt t n T s 120221)(120()n H n f σ=噪声功率等于功率谱密度乘以信号带宽()⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=⎰sT kndt t n n f 020)(1exp 21)(σπn )()()(),,,()(2121k k k n f n f n f n n n f f ==nn=(n 1,n 2,…,n k )为一个k 维矢量,表示一个码元内噪声的k 个抽样值,可以看作是k 维空间中的一个点。

习题答案(第六版)

习题答案(第六版)

兰州交通大学《通信原理》精品课程第一章绪论本章主要内容:(1)通信系统的模型与基本概念(2)通信技术的现状与发展(3)信息的度量(4)通信系统的主要性能指标本章重点:1.通信系统的一般模型与数字通信系统模型2.离散信源的信息量、熵的计算3.数字通信系统的主要性能指标:码元传输速率与信息传输速率以及它们的关系、误码率与误信率本章练习题:1-1.已知英文字母e出现的概率为,x出现的概念为,试求e和x的信息量。

查看参考答案o1-2.某信源符号集由A,B,C,D和E组成,设每一符号独立出现,其出现概率分别为14,18,1 8,316和516。

试求该信息源符号的平均信息量。

查看参考答案o1-3.设有4个符号,其中前3个符号的出现概率分别为14,18,18,且各符号的出现是相对独立的。

试计算该符号集的平均信息量。

查看参考答案o1-4.一个由字母A 、B 、C 、D 组成的字,对于传输的每一个字母用二进制脉冲编码,00代替A ,01代替B ,10代替C ,11代替D ,每个脉冲宽度为5ms .(1)不同的字母是等可能出现时,试计算传输的平均信息速率; (2)若每个字母出现的可能性分别为103,41,41,51====D C B A P P P P试计算传输的平均信息速率。

查看参考答案o1-5.国际摩尔斯电码用“点”和“划”的序列发送英文字母,“划”用持续3单位的电流脉冲表示,“点”用持续1个单位的电流脉冲表示;且“划”出现的概率是“点”出现概率的13。

(1)计算“点”和“划”的信息量; (2)计算“点”和“划”的平均信息量。

查看参考答案o1-6.设一信息源的输出由128个不同的符号组成,其中16个出现的概率为132,其余112个出现概率为1224。

信息源每秒发出1000个符号,且每个符号彼此独立。

试计算该信息源的平均信息速率。

查看参考答案o1-7.设一数字传输系统传送二进制码元的速率为2400B,试求该系统的信息速率;若该系统改为传送16进制信号码元,码元速率不变,则这时的系统信息速率为多少(设各码元独立等概率出现)查看参考答案o1-8.若题1―2中信息源以1000B速率传送信息。

现代数字通信-第2章-AWGN信道下的最佳接收机

现代数字通信-第2章-AWGN信道下的最佳接收机
E [ n] = 0,
N0 σ = 2
2 n

⎡ ( r − s )2 ⎤ 1 m ⎥ f ( r sm ) = exp ⎢ − N0 ⎥ ⎢ π N0 ⎣ ⎦
2009-09-24
8
匹配滤波器
滤波器输入: r ( t ) = s ( t ) + n ( t )

s ( t ) ⇔ S (ω )
r (t )
信号检测器的任务:根据接收矢量r对发送信号做出判 决,并使正确判决的概率最大.
2009-09-24
MAP准则(最大后验概率准则) ML准则(最大似然准则)
17
最大后验概率(MAP)准则
先验概率(a priori probability):事件未发生就预先知道的发生概率
P sm , m = 1,… , M
k =1
E ⎡ n ' ( t ) rk ⎤ = E ⎡ n ' ( t ) smk ⎤ + E ⎡ n ' ( t ) nk ⎤ = E ⎡ n ' ( t ) nk ⎤ ⎣ ⎦ ⎣ ⎦ ⎣ ⎦ ⎣ ⎦
N ⎧⎡ ⎤ ⎫ ⎪ ⎪ = E ⎨ ⎢ n ( t ) − ∑ n jφ j ( t ) ⎥ nk ⎬ = j =1 ⎪ ⎪ ⎦ ⎭ ⎩⎣ N N = 0 φk ( t ) − 0 φk ( t ) = 0 2 2
φ1 ( t ) = 2 T , 0 ≤ t ≤ T 2
φ2 ( t ) = 2 T , T 2 ≤ t ≤ T
s1 ( t ) * h1 ( t )
s1 ( t ) * h2 ( t )
2009-09-24
15
匹配滤波器型解调器
y1 s ( t ) = s1 ( t ) * h1 ( t ) =

矿大考研资料(重点)2.4-2.5 二进制确知信号的接收性能

矿大考研资料(重点)2.4-2.5 二进制确知信号的接收性能
0
符号SNR: N 0 ;
E
E
Eb E = 比特SNR: N log M = N0 0 2
E
M log 2 N0
• 符号能量E一定,0 一定时,只要M>>1,一定的 Pse 与一定的Pbe N 1 Pbe = Pse 是对应的,几乎与M无关 当 M>>1 2 导致 Eb E Pbe 但在一定的 下,M↑ → N ↓,即在一定 要求下,M越
Q(β)是由β决定的定积分,不能用初等函数表出,只能用数 值积分列表待查,(Q(·)也称为拉普拉斯函数)。
常用的另一种 Pe 表达的形式:
误差函数 互补( 互补(余)误差函数
MAP接收机(独立、等概、等能量)的平均判决错误概率:
Pe只是唯一地由参数β决定。进一步分析参数β
σ ξ2 是随机变量ξ的方差,按方差定义:
通常:M=2N,N为整数
假定在 (0 ≤ t ≤ T ) 持续时间内信源发出消息 xi ,发送机发出 si (t ) MAP接收机将同时分别计算M个后验概率:
然后选取能使 的那一个 si (t )包含在r(t)的假设成立,并把与之对应的 xi 送给 接收者。 在消息独立、等概出现、信号等能量条件下,以上过程对应 于完成: 所表达的相关运算和选择。也对应于选择: 每一个 si (t ) 发出的概率(先验等概) 因为条件相同,发出任意一个 si (t ) 时,正确判决的概率为:
∴不论发送端发出哪一个 si (t ) ,在接收机中正确判决的概率
相应地,平均判决错误概率 计算 Pe :si (t )([0, T ]) 发出时,如被正确判决,则意味着以下 条件成立:
M-1个不等式同时成立 以 r (t ) = si (t ) + Z (t ) 代入,得:

《通信原理》_樊昌信_曹丽娜(第六版)第2章_确知信号

《通信原理》_樊昌信_曹丽娜(第六版)第2章_确知信号

s(t) sin(t) 0 t 1
s(t)
1
s(t) f (t 1) t
由式(2.2-1):
t
Cn
1 T
T / 2 s(t)e j 2nf0t dt
T / 2
1sin(t)e j2nt dt
2
0
(4n 2 1)
s(t) 2
1
e j 2nt
n 4n 2 1
V , s(t) 0,
/2 t /2 / 2 t (T / 2)
s(t)
s(t) s(t T ),
t
V
由式(2.2-1):
t
-T
0
T
/2
Cn
1 T
/
2
Ve
/ 2
dt j 2nf0t
1 T
V
j 2nf 0
e j 2nf0t
/2
V T
e e j 2nf0 / 2
T0 / 2
(2.2 1)
式中,f0 = 1/T0,n为整数,- < n < +。
s(t)
C e j 2nt / T0 n
n
(2.2 2)
C0
1 T0
T0 / 2 s(t )dt
T0 / 2
(2.2 3)
Cn Cn e jn -双边谱,复振幅
(2.2 - 4)
|Cn| -振幅, n-相位
0
t
)
j sin(2nf0t)]dt
1 T
T0 / T0
2 /2
s(t
)
cos(2nf
0
t
)dt
j
1 T
T0 / T0
2 /2

通信原理题目

通信原理题目

第一章绪论填空1、在八进制中(M=8),已知码元速率为1200B,则信息速率为 3600b/s 。

2、在四进制中(M=4),已知信息速率为2400b/s,则码元速率为 1200B 。

3、数字通信与模拟通信相比较其最大特点是_占用频带宽和__噪声不积累_。

4、数字通信系统的有效性用传输频带利用率衡量,可靠性用差错率衡量。

5、模拟信号是指信号的参量可连续取值的信号,数字信号是指信号的参量可离散取值的信号。

消息:指通信系统传输的对象,它是信息的载体。

是信息的物理形式信息:是消息中所包含的有效内容。

信号:是消息的传输载体!信息源的作用就是把各种消息转换成原始信号。

发送设备:产生适合在信道中传输的信号,使发送信号的特性和信道特性相匹配,具有抗信道干扰的能力,可能包含变换、放大、滤波、编码、调制等过程。

简答1、码元速率与信息速率的关系R b=R B log2M R b信息传输速率R B码元速率 M 是进制 T B码元长度 R B=1/T B2、按传输信号的复用方式,通信系统如何分类答:按传输信号的复用方式,通信系统有三种复用方式,即频分复用、时分复用和码分复用。

频分复用是用频谱搬移的方法使不同信号占据不同的频率范围;时分复用是用抽样或脉冲调制方法使不同信号占据不同的时间区间;码分复用则是用一组包含正交的码字的码组携带多路信号。

3、解释半双工通信和全双工通信,并用实际通信系统举例说明半双工,双向不同时通信,如:对讲机;双工,双向同时通信,如:移动通信系统4、简述数字通信系统的基本组成以及各部分功能,画出系统框图。

信源:把各种消息转换成原始信号。

信道:用来将来自发送设备的信号传送到发送端。

信宿:传送消息的目的地。

信源编码/译码:提高信息传输的有效性,二是完成模/数转换。

信道编码/译码:作用是进行差错控制。

加密解密:为了保证所传信息的安全。

数字调制解调:把数字基带信号的频谱搬移到高频处,形成适合在信道传输的带通信号。

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2.3白噪声中确知信号的最佳接收 2.
3.1二元确知信号最佳接收机的结构
一.问题的引出
()
y t =y }
(0,)
T P 最小等概
性能
信号形式
1122()()
E s t E s t --
最佳接收准则:最大似然函数准则——分析问题的出发点。

讨论:
12(2.3.2)
e s P s ⎫
⎬⎭
最佳结构--根据最佳准则导出(含判决规则)--本节
最佳性能最小下一节最佳信号形式(由性能公式导出1.2.--=?
3.,)--
二. 最佳接收机的结构
最大似然函数准则: 121
2
(|)
(|)s s p s p s >
<
y y
对似然函数1,2(|)i i p =y s 进行处理——分解成一维连乘积形式。

处理方法:波形取样正交法
在(0,)T 区间对()n t 、()y t 取样,得N 个样值。

注:这里的抽样可以用基
上的投影取代。

实际上抽样也是一种基上的投影,时分基函数,但是可能不是最小的基。

2~(0,)k n N σ 统计独立 2~(,),1,
2,k i k y N s i σ
= 统计独立
{}k n 的相关函数:[]00()()()22
n k k m n n n m E n n m S f φδ+==
↔= 2
2
0(0)2n k n E n σφ⎡⎤∴===⎣⎦, 1,0()0,0m m m δ=⎧=⎨≠⎩
以抽样函数作为基向量构成N 维信号空间
y 在此空间中各投影分量{}k y 为统计独立分量。

∴似然函数1
(|)(|)N
i k i k p s p y s ==∏y
22
1
()2N
k ik k y s σ=⎡⎤-=
-⎢⎥⎣⎦
221()exp 2N
N k ik k y s σ=⎡⎤-=-⎢⎥⎣⎦∑
[]2
1exp ()()N
T
i y t s t dt n
⎡⎤
=--⎢⎥⎣⎦


201exp ()()N i y t s t n ⎡⎤=--⎢⎥⎣⎦
代入ML 准则,得
[][]2
2
120
01
2()()()()T
T
s s y t s t dt
y t s t dt <
-->


或用向量表示:
2
2
1
21
2
s s <
-->
y s y s
ML 准则的意义:在N 维空间中,在1s 、2s 等概条件下,接收信号被判为1s 或2s ,将取决于接收信号向量y 与1s 、2s 的距离。

符合我们的常识。

将积分式展开得:
1
12
120
02
()()()()22
T
T s s E E y t s t dt y t s t dt >-
-<⎰
⎰ 判决规则 当12E E =时,则有
1
120
02
()()()()T
T s s y t s t dt
y t s t dt ><⎰
⎰ 12()
E E =判决规则
由此可得出二元确知信号最佳接收机的结构
12
(y
t
当12E E =时,可简化为:
2(y t 相关器实现最佳接收机
(y t 匹配滤波器实现最佳接收机
匹配滤波器等效于一个相关器
[证明] 匹配滤波器等效于一个相关器
()
s t (0,)
T 0
()()()t
u t h t y d τττ
=-⎰MF
()0
()()()()()t t u t h t y d s T t y d ττττττ=
-=--⎰⎰
当t T =时,0
()()()T u T s y d τττ=⎰
结论: 在t T =时刻,相关器和匹配滤波器输出相等,所以两者等价。

因此,有两种最佳接收机结构。

抽样判决时刻:0t t T ==时, 0max γ=,e P 最小 0t t T =≠时,
0max γ<,e P ↑。

2.3.2 二元确知信号最佳接收机的性能及最佳信号形式设二元数字信号传输系统
}
2
(0,)
σ
e
P
(等概)
(0,)T
“0”
“1”
1
2
s
s


1
(|)
p x s
2
(|)
p x s
b
v
1
A
2
A
βα
x 121212
12
12
12
()(|)()(|)
()()
()()
(|)
e
b bopt
e
P P s P s s P s P s s
P s P s
P s P s
V V
P P s s
αβ
β
⎧⎪

⎪⎩
=+
=⋅+⋅
=
=
==
等概

最佳判决门限
时,
1
2
AWGN
(|)
(|)
b
b
v
v
p x s dx
p x s dx
α
β

-∞
=
=


相同信道条件,似然函数分布对称
根据判决规则
1
12
12
00
2
()()()()
22
T T
s
s
E E
y t s t dt y t s t dt
>
--
<
⎰⎰
根据发
2
s情况,求
e
P
β→
此时,
2
()()()
y t s t n t
=+

(s t
)
()
y t
代入判决规则得错判条件(判为
1
s)
[][]
12
2122
00
()()()()()()
22
T T
E E
s t n t s t dt s t n t s t dt
+->+-
⎰⎰
整理上式,
[]2
1212122
00
1
()()()()()()()
2
T T
n t s t s t dt E E s t s t s t dt
⎡⎤
->---
⎣⎦
⎰⎰
其中,2
11
()
T
E s t dt
=⎰,2
22
()
T
E s t dt
=⎰
因此,错判条件为
[][]2
121200()
1()()()()()2T
T b
n t s t s t dt s t s t dt ζ->-⎰⎰
高斯变量 即
b ζ>
求ζ的数字特征: [][]1
2
()()()()0T
E E n t s t s t dt ζ=-=⎰
[]{}[]2
2212120
()()()()()()T
T
D D n t s t s t dt s t s t dt ζσζσ==-=-⎰⎰
[]2
1200()()2
T
n
s t s t dt n b =-=⎰
故,0~(0,)N n b ζ
则错误概率为,
2
22
211()e r 22x t e b
P P b e
dx dt ζ
σζ-

∞-⎛⎫⎛⎫⎪=>=
==⎪⎭
1
e r
f 2= 其中,[]21212120011()()2()()22T T b s t s t dt E E s t s t dt ⎡⎤=
-=+-⎢⎥⎣⎦⎰⎰
12212
E E ⎡⎤=+-⎣⎦ 式中,1E 和2E 分别为1()s t 和2()s t 的能量。

且令
12()()T
s t s t dt ρ=
为波形相关系数
当 12E E E ==时,(1)b E ρ=- 则
1
erfc Q 2e P =
=
二元确知信号的最佳形式
10
-10-100
~0
0 0 ,e E
P n ρρρρρ<⎧⎪
=⎨⎪>⎩
波形相反正交波形有一定相似性当
一定时
所以,当1ρ=-时,e P 最小,系统性能最佳。

因此,在基带传输系统中,双极性信号形式最佳 在数字调制系统中,PSK 信号形式最佳。

当1ρ=时(两信号相同),11
erfc(0)22
e P == 为最大。

说明:
(1) 当不等概率时,12()()P s P s ≠,e P 比等概时略有下降(性能好一些) (2) 对M 元最佳接收讨论略。

将在下一节非白噪声条件下讨论。

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