智能制造装备
制造业智能制造装备解决方案

制造业智能制造装备解决方案第1章智能制造装备概述 (3)1.1 智能制造装备发展背景 (3)1.2 智能制造装备的定义与分类 (4)1.3 智能制造装备的应用领域 (4)第2章智能制造装备关键技术与组件 (5)2.1 传感器技术 (5)2.2 机器视觉技术 (5)2.3 技术 (5)2.4 控制系统与软件 (5)第3章智能制造装备在制造业中的应用 (5)3.1 智能制造装备在汽车制造业的应用 (5)3.1.1 自动化装配线 (5)3.1.2 智能焊接 (5)3.1.3 智能检测 (6)3.2 智能制造装备在电子制造业的应用 (6)3.2.1 SMT贴片生产线 (6)3.2.2 智能测试 (6)3.2.3 智能组装 (6)3.3 智能制造装备在航空制造业的应用 (6)3.3.1 高精度加工 (6)3.3.2 智能装配 (6)3.3.3 智能检测与维护 (6)3.3.4 数字化设计与仿真 (6)第4章智能制造装备的选型与评估 (6)4.1 智能制造装备的选型原则 (6)4.1.1 适用性原则 (7)4.1.2 先进性原则 (7)4.1.3 经济性原则 (7)4.1.4 可靠性原则 (7)4.1.5 安全性原则 (7)4.2 智能制造装备的评估方法 (7)4.2.1 功能评估 (7)4.2.2 技术评估 (7)4.2.3 经济评估 (7)4.2.4 可靠性评估 (7)4.2.5 安全性评估 (8)4.3 案例分析:某企业智能制造装备选型与评估 (8)4.3.1 选型原则 (8)4.3.2 评估方法 (8)4.3.3 评估结果 (8)第5章智能制造装备的集成与优化 (8)5.1 智能制造装备的集成策略 (8)5.1.1 装备集成概述 (8)5.1.2 集成策略分类 (9)5.1.3 集成策略实施步骤 (9)5.2 智能制造装备的优化方法 (9)5.2.1 优化概述 (9)5.2.2 参数优化 (9)5.2.3 结构优化 (9)5.2.4 能源优化 (9)5.2.5 智能优化算法 (9)5.3 智能制造装备与信息化系统的融合 (9)5.3.1 信息化系统概述 (9)5.3.2 融合架构设计 (10)5.3.3 数据接口与协议 (10)5.3.4 融合实施策略 (10)5.3.5 应用案例分析 (10)第6章智能制造装备在生产线上的应用案例 (10)6.1 案例一:某汽车生产线智能制造装备应用 (10)6.1.1 背景介绍 (10)6.1.2 智能制造装备应用 (10)6.1.3 应用效果 (10)6.2 案例二:某电子产品生产线智能制造装备应用 (11)6.2.1 背景介绍 (11)6.2.2 智能制造装备应用 (11)6.2.3 应用效果 (11)6.3 案例三:某航空结构件生产线智能制造装备应用 (11)6.3.1 背景介绍 (11)6.3.2 智能制造装备应用 (11)6.3.3 应用效果 (11)第7章智能制造装备的维护与管理 (11)7.1 智能制造装备的维护策略 (12)7.1.1 定期维护 (12)7.1.2 预防性维护 (12)7.1.3 应急维护 (12)7.2 智能制造装备的故障诊断与排除 (12)7.2.1 故障诊断方法 (12)7.2.2 故障排除流程 (12)7.3 智能制造装备的运行数据管理 (12)7.3.1 数据采集与传输 (12)7.3.2 数据存储与管理 (13)7.3.3 数据应用 (13)第8章智能制造装备与工业互联网的融合 (13)8.1 工业互联网概述 (13)8.2 智能制造装备在工业互联网体系中的地位与作用 (13)8.3 智能制造装备与工业互联网的融合实践 (13)第9章智能制造装备的发展趋势与展望 (14)9.1 智能制造装备的技术发展趋势 (14)9.1.1 人工智能技术的深度融合 (14)9.1.2 数字化设计与虚拟仿真 (14)9.1.3 工业互联网平台的支撑 (14)9.1.4 高精度、高可靠性 (14)9.1.5 绿色环保与可持续发展 (14)9.2 智能制造装备的市场前景分析 (14)9.2.1 政策扶持力度加大 (15)9.2.2 市场规模不断扩大 (15)9.2.3 行业竞争加剧 (15)9.2.4 跨界融合成为趋势 (15)9.3 智能制造装备在制造业转型升级中的作用 (15)9.3.1 提高生产效率 (15)9.3.2 提升产品质量 (15)9.3.3 促进产业链优化升级 (15)9.3.4 助力企业实现个性化定制 (15)9.3.5 促进绿色可持续发展 (15)第10章智能制造装备政策与产业环境分析 (15)10.1 我国智能制造装备政策环境分析 (15)10.1.1 国家层面政策支持 (15)10.1.2 地方政策跟进 (16)10.2 智能制造装备产业现状与竞争格局 (16)10.2.1 产业现状 (16)10.2.2 竞争格局 (16)10.3 智能制造装备产业的发展建议与对策 (16)10.3.1 加强技术创新,提升核心竞争力 (16)10.3.2 优化产业布局,培育产业集群 (16)10.3.3 完善人才培养体系,提高人才素质 (16)10.3.4 加强国际合作,拓展市场空间 (17)第1章智能制造装备概述1.1 智能制造装备发展背景全球经济一体化的发展,制造业面临着日益激烈的竞争压力。
智能制造装备的创新与应用作业指导书

智能制造装备的创新与应用作业指导书第1章智能制造装备概述 (3)1.1 智能制造装备的定义与分类 (3)1.2 智能制造装备的发展历程与趋势 (3)第2章智能制造装备的关键技术 (4)2.1 传感器与执行器技术 (4)2.1.1 传感器技术 (4)2.1.2 执行器技术 (4)2.2 机器视觉技术 (5)2.2.1 图像采集与处理技术 (5)2.2.2 特征提取与识别技术 (5)2.3 控制系统与算法 (5)2.3.1 传统控制算法 (5)2.3.2 智能控制算法 (5)第3章智能制造装备的设计与仿真 (5)3.1 智能制造装备的设计原则与方法 (5)3.1.1 设计原则 (5)3.1.2 设计方法 (6)3.2 智能制造装备的仿真技术 (6)3.2.1 仿真技术概述 (6)3.2.2 仿真类型 (6)3.2.3 仿真方法 (6)3.2.4 仿真软件 (7)3.2.5 仿真应用 (7)第4章智能制造装备的制造与装配 (7)4.1 制造工艺与设备 (7)4.1.1 制造工艺概述 (7)4.1.2 制造设备选型 (7)4.1.3 制造过程管理 (7)4.2 装配工艺与设备 (7)4.2.1 装配工艺概述 (7)4.2.2 装配设备选型 (7)4.2.3 装配过程管理 (8)4.3 质量检测与控制 (8)4.3.1 质量检测方法 (8)4.3.2 质量控制策略 (8)4.3.3 质量管理体系 (8)4.3.4 质量保证措施 (8)第5章智能制造装备在汽车行业的应用 (8)5.1 智能制造装备在汽车制造中的应用 (8)5.1.1 总装线自动化 (8)5.1.2 车身制造智能化 (8)5.2 智能制造装备在汽车零部件制造中的应用 (9)5.2.1 冲压生产线自动化 (9)5.2.2 智能铸造与锻造 (9)5.2.3 智能加工与装配 (9)5.2.4 智能仓储与物流 (9)第6章智能制造装备在电子行业的应用 (9)6.1 智能制造装备在电子产品制造中的应用 (10)6.1.1 引言 (10)6.1.2 智能制造装备在电子产品制造的典型应用 (10)6.1.3 案例分析 (10)6.2 智能制造装备在电子组装中的应用 (10)6.2.1 引言 (10)6.2.2 智能制造装备在电子组装的典型应用 (10)6.2.3 案例分析 (10)第7章智能制造装备在航空航天领域的应用 (11)7.1 智能制造装备在飞机制造中的应用 (11)7.1.1 高精度加工技术 (11)7.1.2 自动化装配技术 (11)7.1.3 智能检测技术 (11)7.1.4 数字化仿真技术 (11)7.2 智能制造装备在航天器制造中的应用 (11)7.2.1 高功能复合材料加工技术 (11)7.2.2 智能焊接技术 (11)7.2.3 智能装配与测试技术 (11)7.2.4 智能化管理与控制系统 (11)7.2.5 智能物流与仓储技术 (12)第8章智能制造装备在新能源领域的应用 (12)8.1 智能制造装备在光伏产业中的应用 (12)8.1.1 智能化生产线 (12)8.1.2 智能检测设备 (12)8.1.3 智能物流系统 (12)8.2 智能制造装备在电池制造中的应用 (12)8.2.1 智能化生产线 (12)8.2.2 智能检测设备 (12)8.2.3 智能控制系统 (13)8.2.4 智能仓储物流系统 (13)8.2.5 智能工厂解决方案 (13)第9章智能制造装备的智能维护与优化 (13)9.1 智能制造装备的故障诊断与预测 (13)9.1.1 故障诊断方法 (13)9.1.2 故障预测技术 (13)9.1.3 故障诊断与预测系统设计 (13)9.2 智能制造装备的功能优化与升级 (13)9.2.2 装备升级方案 (14)9.2.3 智能维护技术 (14)第10章智能制造装备的发展前景与挑战 (14)10.1 智能制造装备市场前景分析 (14)10.2 智能制造装备面临的挑战与对策 (14)10.3 智能制造装备的创新发展趋势 (15)第1章智能制造装备概述1.1 智能制造装备的定义与分类智能制造装备是指采用现代信息技术、自动化技术、人工智能技术等先进制造技术,实现对生产过程的高度自动化、智能化控制的装备。
智能制造装备的关键技术与应用案例

智能制造装备的关键技术与应用案例在当今制造业快速发展的时代,智能制造装备正成为推动产业升级和提高生产效率的重要力量。
智能制造装备融合了先进的信息技术、自动化技术和制造工艺,具备高度的智能化、自动化和灵活性。
下面我们将深入探讨智能制造装备的关键技术,并通过实际应用案例来展示其巨大的价值。
一、智能制造装备的关键技术1、工业机器人技术工业机器人是智能制造装备中的重要组成部分。
它们能够高精度、高效率地完成重复、危险和复杂的工作任务。
例如,在汽车生产线上,机器人可以进行焊接、涂装、装配等操作,不仅提高了生产效率,还保证了产品质量的稳定性。
工业机器人技术的关键在于其运动控制、感知能力和编程灵活性。
通过先进的传感器和算法,机器人能够感知周围环境,实现自适应的动作调整。
2、智能传感器技术智能传感器是获取生产过程中各种信息的“眼睛”和“耳朵”。
它们能够实时监测温度、压力、湿度、位置等多种参数,并将这些数据准确地传输给控制系统。
例如,在数控机床中,智能传感器可以监测刀具的磨损情况,及时提醒更换刀具,从而保证加工精度。
智能传感器技术的发展趋势是微型化、集成化、智能化和网络化,以满足智能制造对海量数据采集和实时传输的需求。
3、大数据与云计算技术在智能制造中,产生了大量的数据,包括生产设备的运行数据、产品质量数据、供应链数据等。
大数据技术能够对这些海量数据进行收集、存储、分析和挖掘,为企业提供决策支持。
云计算技术则为数据的处理和存储提供了强大的计算资源和存储空间,使得企业能够灵活地部署和扩展其智能制造系统。
通过对大数据的分析,企业可以优化生产流程、预测设备故障、提高能源利用效率等。
4、人工智能技术人工智能在智能制造装备中发挥着越来越重要的作用。
机器学习算法可以用于设备的故障诊断和预测维护,通过对设备运行数据的学习,提前发现潜在的故障隐患,减少停机时间。
深度学习技术可以用于图像识别和质量检测,提高产品质量的检测精度和效率。
智能制造装备及系统-基础理论与关键技术

1.2.2 智能数控系统
智能数控系统除完成常规的数控任务外,还需要具备其他技 术特征。 (1)智能数控系统需要具备开放式系统架构,数控系统的智 能化发展需要大量的用户数据; (2)智能数控系统还需要具备大数据采集与分析能力,支持 内部指令信息与外部力、热、振动等传感信息的采集,获得 相应的机床运行及环境变化大数据,并通过人工智能方法对 大数据进行分析,建立影响加工质量、效率及稳定性的知识 库,并给出优化指令,提升自适应加工能力;
智能制造装备及系统: 基础理论与关键技术
1 绪论 2 智能制造的基础理论和关键技术
1 绪论
1.1 智能制造装备的基本概念 1.2 智能制造装备的主要分类 1.3 国内外智能制造装备发展现状
1.1 智能制造装备的基本概念
1.1.1 智能制造装备的定义
智能制造装备是指具有感知、分析、推理、决策、执行功能的 制造装备(主要是指数控机床)的总称,是先进制造技术、信 息技术和人工智能技术的高度集成,在航空、航天、汽车、能 源、海洋等国民经济重点制造领域占据着重要地位并发挥着关 键作用。大力发展智能制造装备能够加快制造业的转型升级, 提升制造装备的研发水平和产品质量,还能降低能源与资源的 消耗,同时智能制造装备的发展水平也是衡量一个国家工业现 代化程度的重要标志。
1.2.5 智能装配装备
随着人工智能技术的不断发展,智能装配技术及装备开始 在航空、航天、汽车、半导体、医疗等重点领域得到应用。 除此之外,智能装配装备在农林、环境等领域也具有巨大 的潜力。
1.2.6 智能单元与生产线
智能单元与生产线是指针对制造加工现场特点,将一组能 力相近相辅的加工模块进行一体化集成,实现各项能力的 相互接通,具备适应不同品种不同批量产品生产能力输出 的组织单元,也是数字化工厂的基本工作单元。智能单元 与生产线还具有独特的属性与结构,具体包括:结构模块 化、数据输出标准化、场景异构柔性化及软硬件一体化, 这样的特点使得智能单元与生产线易于集成为数字化工厂。 在建立智能单元与生产线时,需要从资源、管理和执行三 个维度来实现基本工作单元的智能化、模块化、自动化、 信息化功能,最终保证工作单元的高效运行。
智能制造装备技术

智能制造装备技术智能制造装备技术在现代制造业中扮演着重要的角色,它的发展不仅提升了制造效率和质量,还带来了更多的创新和发展机会。
本文将从技术的定义、发展现状、应用等方面进行分析和论述。
一、智能制造装备技术的定义智能制造装备技术是指利用现代信息技术、机械工程技术、控制技术等多种技术手段相结合,实现制造过程自动化、智能化、高效化的一类技术。
智能制造装备技术包括智能机器人技术、智能传感器技术、机器视觉技术、云计算技术、物联网技术等。
二、智能制造装备技术的发展现状目前,智能制造装备技术正处于快速发展的阶段。
随着信息技术、通信技术和计算技术的迅速发展,智能制造装备技术正不断得到创新和优化。
例如,智能机器人技术已经广泛应用于各个领域,如汽车制造、电子制造等,大大提高了工作效率和产品质量。
而机器视觉技术则可以用于产品质量检测和生产过程监控等方面,有效减少了人力成本,提高了质量稳定性。
三、智能制造装备技术的应用智能制造装备技术已经广泛应用于各个领域,如汽车制造、电子制造、航空航天等。
在汽车制造领域,智能机器人技术可以实现整车生产线的自动化生产,提高生产效率和质量。
在电子制造领域,智能传感器技术可以实现对电子产品生产过程的监控和控制,提高产品的可靠性和稳定性。
在航空航天领域,智能制造装备技术可以实现对飞行器零部件的加工和装配,大大提高了生产效率和质量。
四、智能制造装备技术的挑战和机遇智能制造装备技术虽然发展迅速,但仍然面临一些挑战。
其中之一是技术研发的难度和成本。
要实现智能化生产装备的研发,需要投入大量的资金和人力,并且需要具备强大的技术研发实力。
另外,智能化装备的使用和维护也需要培养专业的技术人才。
同时,智能制造装备技术也带来了机遇。
智能化装备的广泛应用将会创造更多就业机会,并带动相关行业的发展。
同时,智能制造装备技术的发展也将进一步提升我国制造业在全球市场的竞争力。
五、智能制造装备技术的未来发展随着科技的不断进步和市场需求的不断变化,智能制造装备技术将迎来更广阔的发展空间。
智能制造装备知识点总结

智能制造装备知识点总结一、智能制造装备的基本概念和发展历程1.1 智能制造装备的定义智能制造装备是指采用现代信息技术、数字化技术、自动化技术等高新技术与传统制造技术相结合,具有自动化、数字化、智能化等特点的先进生产设备。
1.2 智能制造装备的发展历程智能制造装备是在传统制造技术的基础上不断向高技术、高精度、高效率、高自动化和高智能化方向发展而形成的。
其发展历程大致经历了以下几个阶段:机械化生产阶段、自动化生产阶段、数字化生产阶段、智能化生产阶段。
二、智能制造装备的关键技术和特点2.1 智能制造装备的关键技术(1)传感技术:传感技术是智能制造装备的基础核心技术,通过传感器可以实现对物理量的检测和测量,以及对于环境的感知。
(2)自动控制技术:利用自动控制技术可以对生产过程进行实时监控和调控,实现生产的自动化和智能化。
(3)机器视觉技术:机器视觉技术可以实现对图像和视频数据的检测、识别和分析,广泛应用于产品质量检测、工艺控制等领域。
(4)人工智能技术:人工智能技术可以对生产过程中的复杂信息进行分析和处理,提高生产效率和生产质量。
(5)互联网技术:利用互联网技术可以实现设备之间的联网和信息的共享,实现智能制造装备的互联互通。
2.2 智能制造装备的特点(1)高精度:智能制造装备具有高精度的加工能力,可以满足复杂产品的加工需求。
(2)高效率:智能制造装备可以大幅提高生产效率,减少人力成本和生产周期。
(3)高稳定性:智能制造装备可以保持长时间高稳定性运行,降低设备故障率和维护成本。
(4)高适应性:智能制造装备可以适应不同的生产环境和产品加工需求,具有较高的灵活性。
(5)高可靠性:智能制造装备具有较强的自检测和自修复能力,可以提高生产设备的可靠性和稳定性。
三、智能制造装备在工业生产中的应用3.1 汽车制造智能制造装备在汽车制造领域得到了广泛应用,包括车身焊接、涂装、总装等环节,提高了汽车生产的精度和效率。
3.2 电子制造智能制造装备在电子制造领域实现了高速高精度的SMT、COB、BGA等封装技术,提高了电子产品的生产效率和质量。
《智能制造导论》第三章智能制造装备与服务

人工智能技术
人工智能技术的定义
人工智能技术是智能制造装备中实现自主学习、自主决策和自主优 化的关键技术之一。
人工智能技术的应用场景
在智能制造中,人工智能技术可应用于故障诊断与预测、生产优化 与控制、智能调度与管理等多个方面。
人工智能技术的发展趋势
随着深度学习、机器学习等技术的不断发展,人工智能技术将实现 更高的智能化水平、更广泛的应用范围和更低的成本。
应用人工智能和机器学习技术,对生 产线进行智能优化和调整,提高生产 线的自适应能力和智能化水平。
定制化产品提供
个性化需求满足
智能制造装备能够根据不同的客户需求,提供个性化的产 品和服务,满足市场的多样化需求。
01
客户参与设计
通过客户参与设计的方式,使得产品的 设计更加符合客户需求和期望,提高产 品的满意度和竞争力。
整合产业链上下游资源,提供装 备研发、生产、销售、服务等全 方位支持。
02
工业互联网平台
03
共享服务平台
构建工业大数据平台,实现设备 连接、数据采集、远程监控等功 能,提升服务智能化水平。
打造共享制造服务平台,推动制 造资源的共享与协同,提高资源 利用效率。
服务标准制定
制定智能制造装备服务标准
明确服务范围、服务内容、服务质量等要求, 规范市场秩序。
国际合作加强技术交流
国际技术合作
国际标准对接
通过加强与国际先进企业的技术 合作,引进先进技术和管理经验, 推动我国智能制造装备的发展。
积极参与国际标准的制定和修订 工作,推动我国智能制造标准与 国际标准接轨,提高我国智能制 造装备的国际竞争力。
国际市场拓展
积极开拓国际市场,推动我国智 能制造装备的出口,提高我国智 能制造装备在国际市场上的知名 度和影响力。
智能制造装备技术

01
智能制造装备技术概述及应用领域
智能制造装备技术的定义与分类
智能制造装备技术是指应用于制造业的自动化、智 能化、信息化技术
• 自动化技术:包括机器人、执行器、 传感器等 • 智能化技术:包括计算机视觉、机器 学习、人工智能等 • 信息化技术:包括工业通信、工业软 件、大数据等
智能制造装备技术的分类
03
备技术可
以实现对
生产过程
的精确控
制,提高
产品质量
降低生产
成本:智
能制造装
备技术可
02
以降低人
工成本、
能源成本,
降促低进生产产业
升成级本:智
能制造装
备技术可
04
以推动制
造业的转
型升级,
提高产业
竞争力
智能制造装备技术面临的挑战
技术瓶颈:智能制造装备技 术涉及多个领域的关键技术,
技术瓶颈较多
人才培养:智 能制造装备技 术需要大量高 素质人才,人 才培养面临挑
智能制造装备技术在电子制造业的应用
实现生产线自动化、智能化,提高生产效率、降低成本 实现对生产过程的精确控制,提高产品质量 实现制造过程中的信息化,提高管理水平
智能制造装备技术在航空航天制造业的应用
实现高精度、高性能制造,提高产品质量 实现对生产过程的精确控制,提高产品质量 实现制造过程中的信息化,提高管理水平
• 根据功能:加工装备、装配装备、检 测装备等 • 根据应用领域:汽车零部件制造、电 子制造、航空航天制造等
智能制造装备技术的发展历程
01 20世纪50年代:自动化技术的发展,如数控车床、数控铣床等
02
20世纪80年代:**计算机辅助设计(CAD)和计算机辅助制造(CAM)**技术的发展,实现了设计、制造的一体化
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智能制造装备:国家“十二五”明确扶持重点2011-08-01 15:13:32 机经网研究部王凤丽
内容摘要:智能制造装备:国家“十二五”明确扶持重点
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2010年10月10日,国务院发布《关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》(以下简称《决定》),明确了要加大培育节能环保、新一代信息技术、生物、高端装备制造、新能源、新材料、新能源汽车产业等七大战略性新兴产业,并将航空装备、航天装备、高速铁路装备、海洋工程装备、智能制造装备列为高端装备制造业的重点发展方向。
由此,智能制造装备的发展被提高到战略高度上来,成为“十二五”时期国家明确扶持的重点。
在《决定》中,智能制造装备作为高端装备制造业重点发展方向之一,备受关注。
在高端装备制造业的各领域中,智能制造装备尚属比较新的概念,是指具有感知、分析、推理、决策、控制功能的制造装备,是先进制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度融合。
智能制造装备体现了制造业的智能化、数字化和网络化的发展要求;是战略性新兴产业发展的装备基础,是各行业产业升级、技术进步的重要保障。
发展智能制造装备还是解决重大技术装备关键基础零部件、精密仪表、控制系统依赖进口、受制于人的问题,是保障装备制造产业安全,提升产业核心竞争力的必然要求。
智能制造装备产业的核心能力主要体现在关键基础零部件、智能仪表和控制系统、数控机床与基础制造装备、智能专用装备等四大领域。
关键零部件是智能制造的基础,是提升智能制造产业核心能力的关键所在,智能仪表和控制系统是智能制造的核心,是信息技术和智能技术在智能制造装备上的重要载体,两者的质量与水平直接决定了主机产品的性能、水平、质量和可靠性;数控机床是智能制造的工作母机,智能专用设备是智能制造的关键主机,均是提升智能制造产业核心能力的重要环节。
目前关键基础零部件、智能仪表和控制系统、工作母机的基础配套能力最为薄弱,是制约智能制造装备产业发展的瓶颈。
通过发展智能制造装备解决行业发展基础配套能力薄弱的瓶颈问题,解决依赖进口、受制于人的产业安全问题。
因此,为保障智能制造装备产业安全,我国必须大力提升关键基础零部件、智能仪表和控制系统的国产化水平,提升智能制造的核心产业能力。
近十年来,我国制造业发展速度,并逐渐呈现向高端方向发展的特点,也相应的带动了为其提供装备支撑的智能制造装备产业的快速发展。
近年来,我国在航空航天、船舶、汽车、石化、冶金、轻工、纺织、发电设备制造等领域开发了一批具有智能功能的制造装备,显著提升了制造过程的自动化、智能化水平。
如在自主研发的45000吨/年的粘胶短纤维成套生产线中,进行了全套自动控制系
统的开发;在500万吨/年炼油装置中的大型常减压、大型催裂化、大型铂重整等装置采用了国产自动化系统和优化控制系统等一些重大设备上采用一些国产控制系统,取得了不错的节能效果。
但是,我国关键零部件、智能仪表和控制系统仍然远远无法满足主机配套要求,已成为制约我国智能制造装备发展的瓶颈。
目前,智能制造装备所需的智能仪表和控制系统、液压件、轴承、齿轮等基础配套能力薄弱,国内市场几乎被美国、德国、日本、瑞士等强国所垄断。
因此,未来在这些落后领域,我国需要加强关键技术瓶颈的突破。
在关键零部件领域需要围绕各产业发展的需要,针对主机配套的液压件、轴承、齿轮、传感器等关键零部件性能水平低、可靠性差等问题,加强基础工艺研究,形成自主研发设计能力,摆脱对国外技术的依赖。
产品设计和制造技术,产品实物质量包括精度、性能、寿命和可靠性达到国际先进水平,改变我国高端零部件长期以来依赖进口的局面,能够满足各领域装备及战略性新兴产业发展的需要。
重点突破新型传感器;重载齿轮传动装置;高速、精密、重载轴承精密;高可靠性液压、液力、气动和密封元件及系统所涉及的关键核心技术。
在智能仪表和控制系统领域,重点突破智能精密仪表、控制系统等关键核心技术,需要自主创新可编程控制器、智能模块、先进执行器等核心设备,实现自主研发设计和生产能力,逐步摆脱对国外技术的依赖,初步形成我国自主开发的控制系统装备体系。
在数控机床与基础制造装备方面,未来要依托国家高档数控机床方面的重大专项,进行专项开发并使成果实现产业化,为战略新兴产业的发展提供各种高档数控机床产品。
在智能专用装备方面,掌握动态仿真和模块化设计技术,完成主要机种的整机集成研发技术,形成智能专用装备研发体系。
开发出一批智能装备,并实现产业化,为其他行业的自动化生产提供高端装备。
重点突破工业机器人、智能工程机械、智能印刷装备、智能环保装备、自动化纺织设备、农业生产装备、煤炭采掘装备、矿山机械设备涉及的核心关键技术。