城市建设用地年度供应计划模型研究
基于DEA模型优化的城镇建设用地需求预测——以皖江城市带为例
【 摘要】 不 同经济社会 发展 阶段生产要素配置 关 系不 同， 只有 以生产要素合理 配置 时的用地 需求作 为预测基数 ， 才能确保 用地
规 模 适 度 发 展 。 运 用 数 据 包络 分析 法 和 多 元 回 归 分 析 法 ， 分 析 皖 江城 市 带 ２ ０ ０ ６～２ ０ １ １ 年 城 镇 建 设 用地 利 用有 效性 ， 并 以优 化 后 的 样 本 预 测 城 镇 建 设 用地 需 求 。 结论 如 下 ： （ １ ） 皖 江城 市 带城 镇 建设 用地 产 出效 益 较 差 ， 多数 地 区处 于规 模 报 酬 递 减 阶 段 ， 建设 用 地 存 在 过 刺 ； （ ２ ） 运用 Ｄ Ｅ Ａ优 化 后 的 样 本 建 立 用 地 需 求 预 测模 型 ， 拟 合 效 果好 ， 利 于控制 建设用地 无序扩展 ； （ ３ ） 皖 江
城 市 带 城 镇 建 设 用地 需 求增 速 将 放 缓 ， 合肥 、 安庆等地城镇 建设 用地利 用效率 高， 经 济 社 会 发 展 需 新 增 建设 用 地 支 撑 ； 滁 州、
马鞍 山 等 地 城 镇 建 设 用地 利 用粗 放 ， 应 注 重 挖 掘 存 量 用地 利 用 潜 力 。
带 土 地 空 间规 划 技 术研 究 （ ２ ０ １ １ １ １ ０ １ ０ ￣４ ）
改进 方 向提 出具 体 的建 议 和 方案 ， 对 于评 价 多 投 入
７ ５
城市发展研 究 ２ Ｏ卷 ２ ０ １ ３年 １ １期 Ｕ ｒ ｂ ａ ｎ Ｄｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｐ ｍｅ ｎ ｔ Ｓ ｔ ｕ ｄ ｉ ｅ ｓ Ｖｏ １ ． ２ ０ Ｎ ｏ ． 数 据 包 括 分 析 法 对 皖 江 城 市 带 城 镇建 设用 地投 入 产 出 有效 性 进 行 检 验 ， 并 运 用 数 据 包络 分 析 法 对 无 效 样 本 进 行 优 化 改 进 。然 后 采
城镇化进程中建设用地需求合理预测方法研究
2、加强影响因素研究：深入研究其他潜在的影响因素（如气候变化、自然 灾害等），分析其对建设用地需求的影响机制和程度。
3、考虑空间异质性：在未来的研究中，应充分考虑不同地区、不同城市之 间建设用地需求的异质性特征，建立更加精细化的预测模型和方法。
4、政策分析与优化：通过对土地利用政策和城市规划政策进行分析和优化， 实现建设用地需求的合理调控和配置，促进城镇化进程的可持续发展。
城镇化进程中建设用地需求合 理预测方法研究
01 引言
目录
02 研究背景
03 预测方法
04 传统预测方法
05 现代先进方法
06 实验设计与数据采集
目录
07 结果与分析
09 参考内容
08 结论与展望
引言
随着城镇化进程的加速，建设用地需求量不断增加。合理预测建设用地需求 对于制定土地利用规划、保护耕地和优化资源配置具有重要意义。本次演示旨在 探讨城镇化进程中建设用地需求合理预测方法的研究，以期为相关规划和政策制 定提供科学依据。
同时，本次演示还探讨了一种基于线性回归分析的城镇人口预测方法，以便 更好地了解城镇人口的发展趋势。
文献综述：
前人对城镇建设用地双因素预测模型的研究主要集中在模型的应用和改进方 面。然而，这些研究往往只考虑了少数几个影响因素，导致预测结果存在较大的 偏差。同时，前人的研究也较少涉及到城镇人口的预测方法，使得这方面的研究 尚不够深入。
2.经济城镇化
随着人口城镇化的推进，河南省经济结构逐渐优化。2019年，河南省第三产 业增加值占比达到54.3%，较2010年提高了12.3个百分点。然而，河南省经济城 镇化水平相较于发达地区仍有较大差距。
3.社会城镇化
随着城镇化的推进，河南省公共服务水平不断提升，社会保障体系逐渐完善。 2019年，河南省每千人医疗卫生机构床位数达到6.0张，较2010年增加了1.5张。 然而，河南省社会城镇化水平仍需进一步提高，特别是基本公共服务的均衡化方 面。
城镇化过程中建设用地需求预测方法的研究
城镇化过程中建设用地需求预测方法研究摘要：建设用地需求量预测是土地利用总体规划编制的核心,也是土地利用管理的依据。
如果建设用地需求量预测值与实际需求差距太大,土地利用总体规划将无法有效地发挥其对土地利用的宏观调控作用。
因此，开展城市建设用地需求量合理预测方法的研究，对于编制土地利用总体规划方案，确定未来的用地总目标，协调各产业间土地利用矛盾，具有重要意义。
本文通过对土地需求量相关理论的学习总结以及对国内外有关城市建设用地需求量预测的文献梳理，同时分析了各种预测方法的优缺点以及使用情况，从而为合理的选择城市建设用地需求量预测方法奠定理论基础。
关键词：城镇化建设用地预测方法1．研究背景1.1历史背景1949年新中国成立以后，中国进入社会主义发展时期。
从那时开始，我国发生了一系列震荡性的政治的变革，这些变革导致了指导城乡发展的方针政策和发展计划的变化，对包括城乡建设用地的规模和布局在内的土地利用发展的方方面面都产生了深刻的影响。
1.1.1计划经济时期(1949-1977年)，建设用地缓慢增长生由于我国城市化和城市土地使用方式等方面的发展方式西方国家有很大不同，因此我国城市经历了一个独特的建设发展历程，这个历程大体上可以分为3个阶段，分别是建国初及“一五”计划时期、“大跃进”及国民经济调整时期和“三线建设”与“文化大革命”时期，这三个阶段城市建设用地表现出不同的特点。
1、建国初及“一五”计划时期的城建用地(1949-1958年)这段时间，中国现代城市处于一个平稳的发展时期。
城市建设的方针和思想是“变消费性城市为生产性城市”，强调城市要为国家社会主义建设，为生产和劳动人民服务，强调城市规划是国民经济计划的继续和发展。
2、“人跃进”及国民经济调整时期的城建用地(1959-1964年)这一时期中国展开了不切合实际的“大跃进”。
当时强调工业发展的“人海战术”，致使农村人口爆发性地涌入城市，使城市总人口年递增率竟高达0.5%。
建设用地储备规模的理论模型探讨
的就 是为 了调 控土 地市 场 供 求 ， 现 国 民经济 的快 实
速 稳 定发展 ， 而建 设 用 地 的需 求 数 量对 土地 的 储 故
备 数量 有绝 对影 响 。 ４ 城市 规划 影响 。土地 储备 计划要 为城 市规 划 ． 服务 ， 规划用 途 的重 新 确 定或 区位 条 件 的变 化 直 接
备 机制 调 节市场 的能 力 越 强 ， 需 的储 备 资 金 就越 所 多 ， 会成 本 及 持 有 成 本 也 越 高 ， 应 风 险也 会 加 机 相
大 ； 设用 地储 备数 量少 ， 建 政府 对土 地一 级市 场 的调
行最 严格 的保 护制 度 ， 征 收农 用 地 的 数 量也 是 有 故 限 的 。因此 ， 储备 的数量 限制 了土 地 的储 备规模 。 可
Ｖｏ ． ｌ Ｎｏ ５ １１ ．
Ｓｅ ｐ． ２０１ １
建 设 用 地 储 备 规 模 的 理 论 模 型 探 讨
李 美岩 ， 应 宗 刘
（ 津大学 管理学 院， 津 天 天 ３０７） ０ ０ ２
摘 要 ：实施 城 市 建 设 用 地 储 备 的 目的 是 为 了增 强 政 府 对 土地 市 场 的 宏 观 调 控 ， 现 城 市 用 地 规 模 的合 理 扩 实
影 响土 地储备 的经 济效 益 。不 同地 段 的土地所 带来 的经济 效益是 有差 异 的 ， 然 土 地储 备 机 构 不 以盈 虽
上 确定 建设 用地 的最 佳储 备量 。各地 政府 可 以根据 实 际情 况选 择适 合 的模 型 来确定 最佳 的储 备量 。
一
、
影 响土 地 储 备 规 模 的 因素 分 析
城市经营性建设用地需求预测方法与供应计划的制定_以浙江省绍兴市为例
2001年第5期N o.5.2001杭州师范学院学报(人文社会科学版)Jour nal o f Hangzhou T eachers College (Humanities and Social Sciences )2001年9月Sep.2001收稿日期:2001-06-05作者简介:刘德秋(1962-),男,浙江新昌人,绍兴市国土资源局局长,从事土地管理理论研究;邵建峰(1957-),男,浙江建德人,绍兴市土地储备中心常务副主任,从事土地管理理论研究;田传浩(1972-),男,湖北宜昌人,浙江大学博士研究生,从事土地经济和土地管理研究;贾生华(1962-),男,陕西延长人,浙江大学教授,博士生导师,主要从事土地经济和管理方面的教学科研工作。
城市经营性建设用地需求预测方法与供应计划的制定———以浙江省绍兴市为例刘德秋1,邵建峰1,田传浩2,贾生华2(1.绍兴市国土资源局,浙江绍兴312000;21浙江大学房地产研究中心,浙江杭州310027)摘要:制定科学合理的土地供应计划是政府管理和调控城市土地市场的主要手段之一。
根据绍兴市实施土地储备制度的需要,用定量分析方法对城市住宅用地和商业服务业用地需求进行了预测,研究了制定城市土地供应计划的因素、思路、方法和具体方案,并对影响土地供应计划的土地储备规模和储备周期问题进行了分析。
关键词:绍兴市;土地供应;土地储备中图分类号: 文献标识码:A 文章编号:1000-2146(2001)06-0044-05 制定和实施城市土地供应计划是管理和调控城市土地市场的主要手段,其本质是在科学预测城市土地需求的基础上,合理配置有限的城市土地资源,尽量满足城市发展对土地资源的各种需要,促进城市房地产市场的健康发展。
按照现行土地制度,国家对以住宅用地和商业服务业用地为主要内容的经营性用地,采取有偿出让方式供应土地;对于学校、机关、城市基础设施等非经营性用地,采取无偿划拨方式供应土地。
2024年建设用地供应讲稿模板
2024年建设用地供应讲稿模板尊敬的领导、各位嘉宾、亲爱的同事们：大家好！我很荣幸能够在这里为大家带来关于2024年建设用地供应的讲稿。
在建设用地供应方面，我们既要顾及城市的快速发展，也要注重社会和环境的可持续发展，因此，在今天的讲稿中，我将从以下几个方面为大家分享我们对2024年建设用地供应的规划和措施。
首先，我想介绍我们对建设用地供应的总体规划。
2024年建设用地供应的总体规划是基于我市经济社会发展的需要，秉持着科学、合理、高效的原则。
我们将加强对用地供应的统筹管理，注重城市功能和空间的整合，合理划分各类地块，确保土地资源的合理利用，充分发挥城市的发展潜力。
其次，针对不同类型的建设用地，我们将采取不同的供应策略。
对于住宅用地，我们将重点推进人民群众的安居工程，加大保障性住房建设力度，提供更多的经济适用房和公租房，满足人民对住房的需求。
对于商业用地，我们将注重培育新型消费模式，推动城市商业发展，增加就业机会，促进经济的繁荣。
对于工业用地，我们将着力引进高新技术和创新产业，加强产业结构的优化升级，推动产业链的延伸和创新能力的提升。
对于公共设施用地，我们将注重提升人民生活品质，加大教育、医疗、文化等公共设施的建设力度，提供更好的服务和便利。
此外，我们还将进一步加强用地供应的管理和监管。
一方面，我们将完善土地的出让机制，加强土地市场的监管，确保土地资源的合理流转和有效利用。
另一方面，我们将强化对土地开发的环境保护要求，加强对土地开发过程中的环境监测和治理，确保建设项目的可持续发展，保护生态环境。
最后，我想强调我们在2024年建设用地供应方面的工作重点。
首先，我们将加强市场调研，深入了解市场需求和资源供给情况，为决策提供科学依据。
其次，我们将加强用地的规划管理，确保用地供应与城市规划、土地利用总体规划的协调一致。
再次，我们将加强与各方面的合作，充分发挥政府、企业、社会等各方面的积极性和创造力，共同推动建设用地供应的顺利进行。
建设用地需求预测的理论与方法_以江苏省为例
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建设用地需求预测的理论与方法
—— — 以江苏省为例
姜海，曲福田
（南京农业大学中国土地问题研究中心， 江苏 南京 !"##$%）
摘要：研究目的： 探寻适合中国土地管理实际需求的建设用地需求预测的理论与方法。研究方法： 在理论分析基础上将 建设用地需求预测概念以及三种可能适用于需求预测的土地经济理论数学化、 模型化， 并进行实证研究。 研究结果： 研究 “十一五 ” 发现 期间江苏省建设用地需求与管理压力进一步增大， 但适当的土地政策可以避免 G H % 万 7I! 的过度性土地 损失。研究结论： 加快先进分析方法与工具的创新与应用， 提升中国土地资源规划管理的水平。 关键词：土地管理；土地利用规划；需求预测；方法；建设用地；江苏省 中图分类号：1G#"J !! 文献标识码： ( 文章编号："##" H K"%K L !##% M #! H ##NN H #K
姜海等： 建 设 用 地 需 求 预 测 的 理 论 与 方 法 —— — 以江苏省为例
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模控制是当前以用途管制为核心的土地利用规划管理工作的重点与难点。 但 事实上， 世界上许多经济发达国家也同样重视建设用地调控。在美国， 城市用地不足全部土地的 !" #$ ， （%&’()*+， 土地利用政府调控仍受到广泛重视 ， 并从一般的保护性土地规划发展为城市增长边界、 城市服务 ,-.!） （/0112， 。而规划许可与5 绿带 5 作为城市用地控制措施在英国具有悠久 边界等手段与城市理性增长理念 !334） 的历史；日本则在 ,-6. 年通过了《城市规划法》 ，将大部分城市与其周边地区土地划分为建设区与建设控制区 （/*::+*;*++， （789&， 。 但对建设用地规模控制普遍存在一个担忧， 即它可能会影响正常的经济增长 进行调控 ,--.） 。根本的解决途径在于， 尊重经济增长与土地资源部门配置的内在联系， 准确预测并合理选择建设用地控 ,-.<） 制的规模与措施。 当前， 国内关于耕地资源数量变化的研究较多， 而关于建设用地数量变化及其需求预测的理论研究相对不 足。在实际工作中， 目前普遍应用的建设用地预测方法存在很多问题， 尤其是在土地配置经济规律与政府调控 意愿的衔接方面。本文在建设用地规划控制特性分析基础上， 提出了建设用地需求预测方法设计的理论与实现 “十一五” 途径， 并尝试应用该方法对江苏省 期间的建设用地需求进行预测。
城市建设用地扩张研究中CA模型的应用
城市建设用地扩张研究中CA模型的应用摘要：本文首先介绍了元胞自动机基本理论及其应用于城市建设用地扩张研究中表现的特性。
其次，就城市建设用地扩张的特点，阐述了研究中如何定义元胞自动机。
然后以Idrisi Andes软件中集成的Markov模型和CA模型为研究工具，重点提出了研究方法及思路。
最后总结分析了利用成熟CA模块研究城市建设用地扩张的利弊。
关键词：建设用地；扩张；CA随着人类生存需求和经济活动的日趋加剧，特别是近年城市化水平的不断提高，给耕地保护和经济发展带来了巨大压力。
为了合理有序的推进城市化建设，必须加强城市用地扩张的管理，提高城市用地规划的水平。
城市用地是城市复杂巨系统的一部分，其扩张的演变过程遵循一定规律，受到地理条件、基础设施、社会经济、政治、人口、国家政策法规和人类活动等因素的影响。
目前，元胞自动机（CA）模型与GIS技术相结合，进行城市用地扩张的动态模拟日益成为研究热点，作为时空演化分析和模拟的工具，将元胞自动机模型和GIS技术引入城市建设用地扩张的研究中，能够弥补统计分析模型的不足，提供具有时空特性的分析结果。
一、基本概念元胞自动机（CA）由V on Neumann在20世纪40年代提出，用于研究自复制系统的逻辑特性。
元胞自动机是一种时间、空间、状态都离散，空间相互作用及时间因果关系皆局部的网格动力学模型（周成虎等，1999）。
分布在规则格网中的每一个元胞拥有有限的离散状态，按照一致的作用规则，根据确定的局部规则同时同步更新元胞状态，完成整个元胞空间的变化。
大量元胞通过简单的相互作用完成系统的动态演化。
与传统的动力学模型不同，元胞自动机不是由明确的函数或模型确定，而是一系列模型在确定的构造规则条件下的有机组合。
遵守这些既定构造规则的模型都可以称作元胞自动机模型。
所以元胞自动机是一种解决问题思想，或者说是一个方法框架。
元胞自动机由元胞、元胞空间、元胞状态、邻域、转换规则和离散时间构成。
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城市建设用地年度供应计划模型研究摘要：编制建设用地用地年度供应计划是土地政策参与宏观调控的重要手段之一。
建设用地年度供应计划编制可在对年度建设用地供需分析的基础上，经过特殊因素修正，建立建设用地年度供应计划模型，为建立城市建设用地年度供应计划的长效机制提供了借鉴。
关键词：建设用地；年度供应计划；模型
1引言
土地是重要的的社会生产要素，在经济发展中发挥着重要作用。
目前我国正处于城镇化、工业化快速发展时期，人口、资源、环境之间的矛盾日益突出。
作为宏观调控的重要手段，土地是宝贵的不可再生资源，要防止开发商囤地，必须从土地供应的源头上进行调控[1]。
编制建设用地年度供应计划，可以有效的规范土地市场、提高土地利用效益，有效调控宏观经济的运行。
因此，有必要建立一套有效的建设用地供应模型，以满足每年编制建设用地供应计划的需要。
2 建设用地供应计划模型构建的基本思路
编制建设用地年度供应计划涉及到自然、经济、社会等多个复杂的系统，要对这些因素进行全面系统的分析，除了需要一些政策、法律法规的约束外，还需要定量化模型系统的支持。
建设用地供应计划模型不是一个简单的数学模型，它必须是建立在对区域宏观经
济发展状况客观评价和建设用地供需调查分析基础上的，在形式上，表现为不同数学模型的有机综合。
从目前国内供地模型的发展上，可供借鉴的内容很少。
特别是建设用地年度供应计划模型所涉及的系统是高度的非线性系统，要对这样的系统进行常规数据处理，需要长时期、多周期的经验数据和统计数据，有完备的理想化的历史资料。
由于我国对土地资源规范系统的管理时间还比较短，以上数据是缺乏的。
通过比较筛选，在建设用地供需调查分析的基础上，借助网络预测和经济发展景气指数分析，建立了建设用地年度供应计划模型，其基本思路是，在建设用地可供量调查分析的基础上，科学预测建设用地需求量，通过建立经济发展景气指数模型，对经济发展景气度作出判断，经过特殊因素修正之后，确定年度建设用地供应量。
3建设用地年度供应模型建立
3.1经济发展景气指数模型
对城市经济发展状况的正确判断是合理确定年度建设用地供应规模的基础，因此，需要对当前城市宏观经济运行状况进行评估，对未来宏观经济运行态势进行预测，为土地供应量的调整方向提供依据。
模型的建立是以社会、经济发展与土地供应相互协调为核心，以经济高速发展的持久性、土地资源开发利用的持续性、土地供应的稳定性为内容，以整个宏观经济系统的运行过程为对象，在经济
理论、系统论等理论指导下，通过科学的景气分析方法，对土地供应与宏观经济发展的协调过程进行监测，为确定预测年度土地供应数量提供科学的依据。
为了实现土地供应与宏观经济的紧密结合，可以选用地区生产总值、城市人均可支配收入、全社会固定资产投资总额、房地产开发投资额、建成区土地面积等指标作为经济景气指标。
以可获得完整的统计数据年度为基期年，以国民经济发展规划、计划以及土地利用总体规划的目标年作为目标年，以国民经济发展发展规划、计划目标以及城市建设目标为基准参照系。
采用层次分析的方法确定各因子的权重，划分各指标因子景气指数区间及判断指标。
3.2建设用地需求模型
建设用地的年度实际需求量受许多因素的影响，只有采用定量和半定量的方法，才能进行科学的预测。
在建设用地需求预测的基础上，辅以其他修正项建立建设用地需求模型：s需求＝m1＋m 2+ m3 其中s需求为年度建设用地需求量；m1为需求分析预测值；m 2为待定的重点项目建设用地；m3为潜在需求量，m3＝c×η（c为年度可供新增建设用地总量；η:潜在用地需求系数）。
建设用地需求预测值是在建设用地需求调查与模型预测的基础上综合确定的。
在部门上报项目的方式预测的建设用地需求量基础上以科学的模型对该数据予以修正。
选择地区生产总值、全社会固定资产投资、房地产开发投资、城市人均可支配收入、城市建成区
面积、建设用地年度供应量等因子作为特征因子，采用bp网络分析模型进行预测分析。
3.3建设用地供应模型
建设用地供给量受资源总量、建设用地需求量、供地饱和率以及宏观经济发展的制约。
当建设用地需求量小于土地资源总量，则有：q供给＝s需求×（1+α）。
其中q供给为建设用地供给量；s需求为建设用地需求量；α为建设用地供应协调系数。
当建设用地需求量大于年度土地资源总量，则有：q供给＝c总量×（1＋α）。
其中c总量为年度可供土地资源总量。
当经济发展正常时，α＝0；当景气指数>0时，α<0。
α和宏观经济指标密切相关，α的求得以经济发展正常年份为基准，用预测年的指标系列与之进行比较。
计算的基准模型，是以灰色关联分析为基础，对其进行标准变换而求得。
k=(△min+α△max)/(△ij+ α△max)经变换后得：α= | △min-k△ | /△max(1- k)；
1n
其中△= ∑△（i）
n i=1
△max=max max[△（1），△（2），…，△(n)]；△min=min min[△（1），△（2），…，△(n)] ；△为计算年与正常年对应指标的差
值，k为分辨系数，其作用在于提高α的差异显著性。
k∈（0，1）。
4 结语
编制建设用地年度供应计划在我国尚属探索阶段，可借鉴的类似研究不多。
由于影响建设用地供应的因素错综复杂，同时缺乏相关的长序列的统计分析数据，要站在调控国民经济的高度研究如何编制建设用地年度供应计划带有一定的挑战性，许多问题需要做进一步的研究。
该模型只是初步解决了年度建设用地供应规模的问题，要制定完整的年度建设用地供应计划模型还有待于进一步研究。