风险管理中的信息技术应用--国内外海关做法对比浅析
海关科技(含信息化)应用管理机制
海关科技(含信息化)应用管理机制一、前言海关科技(含信息化)应用管理机制是指海关部门在推动科技创新、提升信息化水平过程中，规范、管理和运用科技资源的体系和方法。
海关科技(含信息化)应用管理机制的建立对于海关部门的现代化转型和业务提升具有重要意义。
二、海关科技(含信息化)应用管理机制的重要性1. 促进海关业务发展海关科技(含信息化)应用管理机制的建立，能够提高海关业务办理效率、优化监管手段、提升服务水平，推动海关业务的现代化发展。
2. 提升海关工作效率科技(含信息化)应用可以提高海关工作的自动化、智能化水平，降低人力成本，缩短操作时间，提升工作效率。
3. 加强信息安全保障科技(含信息化)应用管理机制的建立，可以加强海关信息系统的安全防护，有效防范信息泄露和网络攻击，维护国家海关信息安全。
4. 促进科技创新科技(含信息化)应用管理机制的建立，有利于激发科技创新活力，鼓励科技成果转化，推动科技与工业、经济、社会的全面融合。
三、海关科技(含信息化)应用管理机制的具体构成1. 信息化规划海关科技(含信息化)应用管理机制首先需要建立科学合理的信息化发展规划，明确信息化发展的整体目标，制定信息化战略规划，确定信息化发展的思路和重点方向。
2. 资源配置海关科技(含信息化)应用管理机制需要对科技资源进行合理配置，包括人力资源、财务资源、物质资源等，确保科技资源的有效利用。
3. 项目管理海关科技(含信息化)应用管理机制需要建立科学的项目管理制度，包括项目立项、实施、验收等各个环节的规范管理。
4. 风险控制海关科技(含信息化)应用管理机制需要加强风险评估和控制，针对信息化项目实施过程中可能面临的各种风险进行有效管理，保障项目的顺利进行。
5. 绩效评估海关科技(含信息化)应用管理机制需要建立科学的绩效评估体系，对信息化项目的实施效果进行定量和定性评估，及时发现问题并加以改进。
6. 安全保障海关科技(含信息化)应用管理机制需要建立健全的信息安全管理体系，包括网络安全、数据安全、信息系统安全等方面，保障海关信息资产的安全。
大数据的海关应用
大数据的海关应用引言概述：随着信息技术的快速发展，大数据已经成为了各行各业的重要组成部分。
在海关行业中，大数据的应用也日益重要。
本文将探讨大数据在海关应用中的几个方面，包括风险评估、数据分析、智能监测、安全管理和贸易便利化。
一、风险评估1.1 数据整合与清洗：海关需要整合来自不同渠道的数据，包括进出口数据、船舶航班信息、货物运输信息等。
这些数据需要经过清洗和标准化，以确保数据的准确性和一致性。
1.2 风险指标建模：基于整合和清洗后的数据，海关可以建立风险指标模型，通过对数据的分析和挖掘，识别潜在的风险因素，为海关提供风险评估的依据。
1.3 风险预警与应对：通过大数据分析，海关可以实时监测进出口数据，发现异常情况并及时进行预警。
在发生风险事件时，海关可以采取相应的措施，保障国家安全和经济利益。
二、数据分析2.1 进出口贸易分析：海关可以通过大数据分析，对进出口贸易数据进行深入挖掘，了解不同商品的进出口情况、贸易伙伴的特点等，为政府制定贸易政策提供参考。
2.2 走私犯罪分析：通过分析海关数据和其他相关数据，海关可以识别走私犯罪的模式和趋势，为打击走私犯罪提供支持。
2.3 跨境电商监管：海关可以利用大数据分析技术，对跨境电商的数据进行监管，识别违规行为，保障消费者权益和市场秩序。
三、智能监测3.1 船舶航班监测：通过大数据技术，海关可以对船舶航班进行实时监测，了解船舶的位置、航行路线等信息，提高海关对进出口货物的监管能力。
3.2 货物追踪与溯源：利用大数据技术，海关可以对货物进行追踪与溯源，了解货物的来源、流向等信息，提高海关对进出口货物的管理和监管能力。
3.3 人员识别与辨认：通过人脸识别等技术，海关可以对进出境人员进行实时识别和辨认，提高边境口岸的安全性和效率。
四、安全管理4.1 数据安全保障：海关需要采取措施保障海关数据的安全，包括数据加密、权限管理等，防止数据泄露和滥用。
4.2 网络安全防护：海关需要建立健全的网络安全体系，防范网络攻击和恶意软件的侵害，保障海关信息系统的正常运行。
大数据分析技术在海关风险控制中的应用研究
大数据分析技术在海关风险控制中的应用研究随着全球经济的发展，海关的任务变得越来越重要。
海关需要处理大量的交易文件和货物信息，该过程需要一个高效且准确的管理系统。
大数据分析技术已经成为海关风险控制的主要手段之一。
本文将探讨大数据分析技术在海关风险控制中的应用，并展示其优势和挑战。
1. 大数据分析技术在海关风险控制中的应用大数据分析技术的基础是对大量数据进行分析和处理。
海关需要处理的数据涉及到货物信息、客户信息和交易信息等等。
这些信息量很大，需要进行有效的整合和分析。
大数据分析技术可以通过以下方式应用于海关风险控制中：1.1 数据处理数据处理是大数据分析技术的核心。
海关需要对大量的数据进行处理，包括数据整合、清理、归档和分析等环节。
这个过程需要使用数据仓库、数据挖掘和机器学习等大数据分析技术平台。
这些技术能够帮助海关从海量的数据中捕捉到有价值的信息。
1.2 风险评估海关的风险评估是关键环节。
大数据分析技术可以帮助海关通过对大量数据的分析，预测不良的交易或货物，从而减少海关的风险和财务损失。
海关可以利用数据挖掘和机器学习等技术，对进出口货物、客户信息和交易信息进行管理和评估，识别出高风险交易或货物，并及时采取措施。
1.3 风险控制风险控制是海关的核心任务之一。
海关需要根据风险评估结果，及时采取措施，控制与减少风险。
大数据分析技术可以协助海关制定风险控制策略，通过全面、多维度的数据分析，从而实时掌握海关的风险情况，减少海关的风险和财务损失。
2. 大数据分析技术在海关风险控制中的优势2.1 改善效率和准确性大数据分析技术可以加快海关数据的处理速度，使海关更快、更准确的完成数据分析和预测。
大数据分析技术可以捕捉细微的模式和规律，对数据进行多维度的分析和预测，从而减少数据处理误差，提高工作效率，实现准确的数据分析和风险预测。
2.2 优化决策海关需要制定和执行风险控制策略。
但是，在大量数据的背景下，制定和执行策略变得更加复杂和困难。
海关工作人员的监管措施和风险管理
海关工作人员的监管措施和风险管理1.引言海关工作人员在执行职责时，面临着监管措施和风险管理的重要任务。
他们需要确保边境安全，防止偷渡、走私和其他非法活动。
本文将探讨海关工作人员在监管措施和风险管理方面的重要性及相关措施。
2.加强边境监管为了确保边境安全，海关工作人员需要采取一系列监管措施。
首先，他们需要对出入境人员进行有效的身份识别和检查。
这可能包括核实护照、签证和其他必要文件的有效性。
此外，海关工作人员还需要进行行李和货物的检查，以防止违禁品和非法物品的进入。
3.信息技术的运用海关工作人员可以依靠信息技术来加强监管措施。
通过建立先进的数据库和信息共享系统，海关工作人员可以更轻松地追踪和审核出入境人员的信息。
此外，他们还可以利用数据分析和人工智能技术来识别潜在的风险因素，并采取相应的措施。
4.加强边境合作海关工作人员还需要积极与其他国家的海关部门进行合作。
这种合作可以通过信息共享、培训交流和联合行动来实现。
通过共同努力，各国海关工作人员可以更有效地监管边境，并共同应对跨国犯罪活动的挑战。
5.风险管理风险管理是海关工作人员不可或缺的任务之一。
他们需要评估和识别潜在的安全风险，并采取相应的措施来减少风险。
这可能涉及到制定安全标准、更新监管政策和加强培训等方面的工作。
6.持续培训和提升专业素养为了更好地执行监管措施和管理风险，海关工作人员需要接受持续的培训和提升自己的专业素养。
这包括学习最新的安全和风险管理技术，了解国际法律法规的变化，并掌握先进的审查和调查技巧。
7.参与海关合规计划海关工作人员可以积极参与海关合规计划，以加强风险管理和监管措施的实施。
这些合规计划包括开展自查和自我评估，确保海关程序符合国际标准，并定期进行内部和外部审计。
8.结论海关工作人员在执行监管措施和风险管理时扮演着关键的角色。
通过加强边境监管、利用信息技术、加强合作、进行风险管理和提升专业素养，海关工作人员可以更好地维护边境安全，并有效地防止非法活动的发生。
国内外海关通关风险管理的应用探析
逐步建立起员工之间、科室之间积极向上、融洽和谐的氛圄。全 院上下形成良好的人文氛围，提高为患者服务的综合能力，促进良
性医患关系的形成。
（四）加强制度法制建设，有效避免和解决医患矛盾 依法行医是法制社会的必然要求，诚信经营是医院运营的基本 准则。必须加强制度建设，从建章立制上严格监督。强化管理，用制 度约束、考核兑现的办法督促医护人员规范服务行为，这是构建和谐 医患关系的保证。第一，．重视患者满意度测评。将调查实情进行统计 分析，在全院进行反馈，进而促进医务人员服务态度和服务质量的好 转。第二，发挥奖惩制度的优势。根据测评满意度情况，制定相应的 考核奖惩措施并与综合目标责任制、奖惩挂钩。通过对医德医风、医 疗及门诊服务质量等各方面的考核，查找隐患，完善措施，健全制度， 不断增强医务人员的安全、责任、质量和信誉意识，在提高医疗服务 质量的同时，进一步提升医患关系的和谐度。第三，完善相关法律规 章制度，切实做到依法行医。一旦出现医疗事故或纠纷，应积极积极 面对、及时沟通、疏导防范事态的扩大，并主动取证，聘请专职或兼 职法律顾问，参与医疗争议及医疗案件应诉，引导医患争议的解决走 向理性化、合法化，从而有效地解决医患矛盾，形成融洽、和谐、健 康的医患关系。
益。
（二）建立通关信息（资料）收集与处理体系。自成立以 来，香港海关负责实施风险管理工作的情报科发展更新了若干风险 管理的应用工具，包括“综合贸易商资料库”
（ＳｉｎｇｌｅＴｒａｄｅ ｒＤａｔａｂａｓｅ）、“风险管理内联网”（ＲＭ．ｎｅｔ）、“一
般风险描谱”和“风险管理手册”。 １．综合贸易商资料库（ＳｉｎｇｌｅＴｒａｄｅｒＤａｔａｂａｓｅ）。该资料库是在 海关管制系统（ＣｕｓｔｏｍｓＣｏｎｔｒｏｌＳｙｓｔｅｍ）的货物资讯模组的基础上建 立起来的。在这个资料库内，情报科结合了部门内１０个有关贸易 商的系统数据和从其他政府部门资讯系统内收集到的涉及风险评估的
海关工作人员在风险管理中的数据分析与方法
海关工作人员在风险管理中的数据分析与方法随着全球贸易的不断发展和国际合作的日益紧密，海关工作人员在保障国家安全、促进国际贸易顺利进行等方面扮演着至关重要的角色。
在这个日益复杂多变的全球化时代，海关工作人员需要借助科技手段和数据分析方法来提高工作效率和准确度。
本文将探讨海关工作人员在风险管理中的数据分析与方法。
一、数据收集与整理海关工作人员需要从各个渠道收集与贸易有关的数据，以便进行分析与评估。
首先，他们可以通过海关系统收集各类进出口货物的数量、价值、国别、产品种类等信息。
其次，他们还可以利用国际贸易数据库、商业数据库和航运数据库等工具获取更加详细和全面的数据，以便更好地了解贸易伙伴的背景和行为。
在收集数据的同时，海关工作人员还需要进行数据整理和清洗，以确保数据的准确性和完整性。
二、数据分析与模型构建在收集和整理完相关数据后，海关工作人员可以利用数据分析工具来挖掘其中的信息和规律。
常用的数据分析方法包括统计分析、数据挖掘和机器学习等。
通过这些方法，海关工作人员可以对贸易数据进行分类、聚类、预测和关联分析，从而识别出潜在的风险和异常情况。
此外，海关工作人员还可以构建合适的数学模型来分析数据。
例如，他们可以利用贝叶斯网络、决策树和支持向量机等方法建立起风险评估模型，以评估和预测特定进出口货物的安全性和合规性。
通过建立模型，海关工作人员能够更加准确地洞察贸易背后的风险和潜在问题。
三、数据共享与合作与其他相关部门和国际组织的数据共享与合作对于有效的风险管理至关重要。
海关工作人员应该积极与贸易伙伴、执法部门、情报机构和国际海关组织等进行信息共享和合作。
通过共享数据和信息，海关工作人员可以更好地了解全球贸易情况，增强风险识别和监控的能力。
四、数据可视化与决策支持数据可视化是指将复杂的数据以图表、图像等形式展现出来，使海关工作人员能够更加直观地理解和分析数据。
通过数据可视化工具，海关工作人员可以将大量的贸易数据进行可视化，以便更好地发现数据背后的规律和趋势。
海关大数据信息技术应用与研究
海关大数据信息技术应用与研究近年来，海关管理已经逐渐从传统的手工操作转向数字化管理，这也使得海关大数据管理成为了管理者们必须重视的一个领域。
大数据分析、人工智能、云计算等信息技术与海关管理的结合，互相促进着中国海关数字化管理的进程。
海关大数据信息技术应用与研究已成为中国海关数字化管理的重要组成部分，深化了中国海关的智能化建设，进一步优化了海关管理的效率，推动了中国海关数字化管理的步伐。
一、海关大数据信息技术的重要性海关大数据信息技术是指通过海关综合职能管理信息系统，收集、统计、分析和处理各种涉关数据，进而服务于中国海关的日常运转和管理。
海关大数据信息技术具有以下的重要性：（1）维护国家安全。
海关是我国的门户，关口数量众多，与外部之间存在巨大的信息流量，通过海关大数据管理技术，能够更好地发现潜在的国家安全隐患。
（2）维护经济安全。
海关管理着大量的进出口贸易信息，通过海关大数据管理技术，能够更好地监控保税区、跨境电商、商标侵权等关键领域，维护国家的经济安全。
（3）提高关检效率。
通过海关大数据管理技术，可以大量地自动化地处理信息，解放出大量的人力物力资源，提高检验检疫的效率，为政府节约经济。
（4）政策制定的依据。
海关大数据管理技术能够更好地掌握进口出口货物数量、品种、成交价等基本信息，为政府制定合适的出口政策提供数据支持。
二、海关大数据信息技术的应用海关大数据信息技术在中国海关数字化管理中的应用包括以下几个方面：（1）进出口数据的自动化处理。
通过数据处理技术，能够对进出口数据进行自动化的处理，自动筛选出问题货物并进行预警处理，有效的提升了进出口商品的安全质量。
（2）关口的视频监控技术。
通过视频监控技术可以实时监控海关关口，对可疑的情况快速做出反击。
（3）智能风险控制工具。
通过风险控制科技工具，可以做出更加准确的判断和风险管理，让海关工作人员在面对众多商品时，更加容易找到问题货物。
（4）智能设备管理技术。
大数据技术在海关风险管理中的应用
大数据技术在海关风险管理中的应用
海关作为国家管辖的重要机构，它的风险管理工作具有极大的意义，它决定着
国家的安全和经济发展。
在许多国家的海关部门中，数据中心设立了风险评估部门，并且技术人员们利用了一系列的技能工具，如机器学习、大数据分析等工具，进行风险评估和管理。
大数据技术在海关风险管理中的应用，极大改善了海关风险管理的效率和准确度。
准确的数据处理已经成为海关风险管理的关键了，这些数据包括货物的进出口
数量和质量，税务信息和商品的来源地、批发商等信息。
大数据技术被广泛运用在数据的处理和识别上，它能够理解许多海关数据结构的模式，并且识别其中的风险因素，通过这种方式，海关部门可以更好地捕捉到违规行为的趋势，从而尽早做出反应，减轻和消除相关贸易风险。
将大数据技术运用到海关风险管理方面，优势明显。
首先，这种技术在找出关
键领域上表现出非常大的优势，例如盗版商品销售、假药和仿制药流通过程、走私贸易等领域。
其次，大数据技术还可用于及时发现海关工作中经常出现的错误和不规范的行为，从而使有关部门能够更好地改进和纠正问题。
再者，大数据技术还利用模式查找，通过预测未来的贸易流程，及时发现潜在的漏洞和弱点。
所以，在海关的工作中，使用大数据技术来帮助风险管理工作，可以提高驾驶
汽车般的准确度和操作效率，为边境安全和国家经济的发展做出了巨大的贡献。
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风险管理中的信息技术应用--国内外海关做法对比浅析技术处李鸿昇摘要：本文简单介绍了国内外对于风险管理的定义，国外和我国风险管理的发展历程，阐述了风险管理的意义、作用和分类，介绍了信息技术在风险管理中的应用和效用，并重点分析了荷兰、美国、澳大利亚海关在风险管理实践中是如何运用信息技术手段以及所取得的成效。
最后结合我关海关当前风险管理信息技术应用情况和笔者观点，提出深化风险管理中信息技术应用的一些看法。
关键字：风险管理、信息技术、国内外海关一.海关监督管理模式的核心对于一个组织而言，风险的含义就是可能发生的、阻碍该组织达到预期目标的事件和行为，1973年通过的《京都公约》中将海关风险定义为：“潜在的不遵守海关法律的行为”，中华人民共和国海关作为我国的进出关境监督管理机关，最重要的两大目标就是要实现进出境活动的便利和监管，为了达到这一目的，就必须构建科学的监管管理模式。
怎样的模式才是最佳的选择？那就是以风险管理为核心所构筑的海关立体监督管理模式，实施风险管理，是实现便利和监管的有效途径，能够显著加快守法贸易的通关速度，实现有效监管和高效服务的统一。
1.风险管理早已成为国际海关组织引导提倡的监督管理方式。
1999年修订后的《京都公约》“海关监管”中提出：“为履行征收税款、贯彻贸易政策和保护公众利益的责任，同时应对全球贸易、旅游增长、精简海关工作人员，为守法贸易商、旅客和承运人提供便利，海关当局应使用风险管理技术，实施可行和高效的监管”。
亚太经济合作组织（APEC）则将风险管理正式列入了各成员国海关的集体行动计划。
实施风险管理也已成为世界各国海关现代化建设进程中的共同选择。
从上个世纪90年代开始，美国、澳大利亚、荷兰等一些发达国家的海关，便率先引入风险管理的理念、方法和技术。
美国海关将风险管理定义为：“一门用于识别、确定贸易守法中风险控制方法的管理技术”，澳大利亚海关则定义为：“系统的应用管理方针、程序和实践来确定风险管理的主要内容、识别风险、分析风险、评估风险、处臵和监控风险”。
进入21世纪后，更是越来越多国家的海关都将实施风险管理作为推进本国海关现代化建设的有效途径，掀起了一场全面引入风险管理、创新海关监管模式的改革浪潮。
2.我国于20世纪90年代中期引入风险管理。
1994年，启动了建立提出要广泛地运用风险分析技术，改变当时查验关于凭经验或随机确定查验重点的方法，建立科学的海关内部作业机制的理论研究；到了1998年，出台了《关于建立现代海关制度的决定》，提出“建立企业守法管理体系，使海关对货物的实际监管与对企业的风险评估、分类管理有机结合，促进企业守法自律”；2004年，我国海关又出台了《2004-2010现代海关制度第二步发展战略规划》，明确提出：“建立以风险管理机制为中心环节，全面、协调地推进海关各项业务改革和综合改革”；2008以后更是进入快速发展阶段，体现在三个方面改革及基于风险管理的海关国际合作深入，分别：一是管理模式由“货物风险分析为主”向“以企业风险分析为主”改革，二是企业管理方式的改革，三是海关监管体系改革，四是海关国际合作的加强。
二．风险管理的核心地位海关风险管理的应用，无论是在在履行职能、绩效管理方面，还是在促进企业诚信守法方面都发挥重要作用。
1．风险管理有助于提高海关监管效益、优化海关管理。
实施风险管理可有效提高监管的时效性和针对性，将海关重点监控的范围向违法行为集中，增强了执法效率和查获率；实施风险管理可解决海关业务量大幅增长与管理资源相对不足的矛盾，提高监控效能，实现海海关管理资源的优化配臵和组合。
通过实施风险管理，有利于统筹、整合海关业务改革和发展，切实提高海关整体效能，建设现代化海关。
2．风险管理有助于促进企业诚信守法。
风险管理是实施企业分类管理的重要基础，对推动社会诚信体系建设、促进企业守法自律、优化海关管理等方面都有着积极意义。
海关按照企业分类管理办法对企业的诚信守法情况进行全方面的风险分析和评估，综合考虑企业其它信息进行分类，对不同管理类别的企业制定相应的通关便利、常规管理和差别管理措施。
3．风险管理有助于我国顺利国际形势、参与国际竞争。
实施风险管理能够加快守法贸易的通关速度，实现有效监管和高效服务的有机统一，提高贸易便利化程度，增强我国企业在国际市场上的竞争力。
三．对风险管理的全面理解和应用修订后的《京都公约》对海关风险管理进行了权威的定义，“海关风险管理可以是战略性的、操作性的或技术性的，应牢记风险管理程序可在上述各个层面上运用”，即可以把海关的风险管理分为：战略风险管理、操作风险管理和技术风险管理。
1.战略性风险管理战略性的风险管理，是指如何在既要贯彻政府制定的各项政策规定，把好国门的同时，又要考虑为受到政策影响的厉害关系人创造出适当的宽松的管理环境，在这两个矛盾体之间把握海关工作的平衡点。
海关的战略性风险管理既要尽量采用最先进的技术和方法，也要考虑现有的管理资源能否与之相适应的现实问题。
战略性风险管理一般由海关总署各职能部门进行，主要职责有：一是负责宏观层面上的风险管理，制定和实施战略风险分析，形成风险评估标准及相应的处臵措施；二是负责对国内外风险信息的收集、加工和发布；三是为全国范围内的监管活动提供行动性和动态性的分析报告；四是面向全国海关特别是基层单位提供风险信息的咨询、服务和指导。
海关战略层面上风险管理的应用，就是要将风险管理贯彻海关监督管理活动的各个方面：一是要在指导思想上要立足风险管理理念，把海关的进出境监督管理活动作为一个控制进出境活动违法风险的系统工程来组织，把防范与控制进出境违法风险作为基本目标；二是在海关现代化规划与发展中要充分体现风险管理的原则，把风险管理能力建设作为监督管理能力建设的中心内容，把风险管理原则作为分配监督管理资源的基本依据；三是在业务建设时要依据风险管理理念，把风险管理作为设计业务制度、规范执法程序、提高执行能力的因素；四是在队伍建设中要贯彻风险管理内容，把提高海关干部的风险管理意识和能力作为队伍建设的组成部分；五是在廉政建设要充分体现风险管理的方法，防范关员的执法风险；六是在日常工作中始终不忘风险管理。
2.操作性风险管理操作性风险管理是决定对已确定的风险采取必要的有效监管措施的一种风险管理的等级。
通过这种方法，海关可将自己的职责从对每项进出境活动进行检查转变为仅对最具风险的活动进行检查。
操作性风险管理，是指一线海关工作人员在日常工作中，专门针对特定的进出境活动对象而采取的行动，例如，在实际监管中确定选择哪些需要进行人工检查或是选择哪些企业作为重点稽查对象等等。
操作性风险管理主要由海关实际监管的部门进行，主要职责有：一是收集风险信息；二是针对具体的原始数据实施风险分析，发现或确定违法线索，归纳总结具体案例的风险特征，分析风险趋势；三是根据分析结论或布控指令实施风险处臵，反馈处臵结果。
3.技术性风险管理技术性的风险管理是指海关工作人员通过运用固定的程序，结合情报、经验和技能，确定监管重点的过程。
例如，确定对特殊行业、重点敏感商品、特定企业进行人工检查的比率、范围、强度等。
技术性风险管理一般由直属关层面的风险管理部门进行，主要职责有：一是日常的监控分析、案例分析，下达布控指令，提出通道调整建议、提出政策法规调整建议；二是进行风险分析监控，为领导决策提供信息；三是整合、分析和总结，形成海关综合风险信息和分析方法，为战略性风险管理提供信息。
四．信息技术在风险管理中的应用信息技术在现代海关管理中扮演着越来越重要的角色，早在20世纪70年代，许多发达国家的海关就开始意识到，运用基于信息技术的解决方案可以有效提高海关作业效率，通过计算机技术来推进海关现代化改革。
现代计算机网络信息技术的广泛应用，更是为海关建构以风险管理为核心的监督管理模式提供了有利的科技支持，它使得海关整合内部各部门如征税、监管、统计、企管、风险分析等信息成为可能，也是海关与外部单位如税务、经贸等信息沟通交换成为可能。
通过现代计算机网络信息技术的应用，海关才能将处于“后台”的风险信息、风险参数等风险管理内容与“前台”某一具体的监管活动相结合，真正实现“耳聪目明”的智能型海关。
1．信息技术深化了海关风险管理功能。
海关风险管理理念和信息技术的深层次结合，有力地促进了探索海关风险管理模式和内部运作模式的变革，为整个风险管理流程提供了详细信息支持，提高风险管理决策的科学性。
2．信息技术为海关风险管理具体的定量和定性分析提供支撑。
通过运用信息技术，可以实现海关管理资源的有效整合和信息共享，并提供技术层面的有效分析工具和手段。
为风险管理的定量和定性分析提供丰富、及时的数据服务、知识与方法支持及基本分析手段。
五．世界各国海关关于信息技术在风险管理中的应用情况⒈荷兰海关自1994年起，荷兰海关通过建立专职风险管理组织机构，如中央信息中心(DIC)、地区海关信息部门(DIA)、客户管理工作队(Client-team)等部门，和开展实施统一规范的风险分析作业制度，通过宣传、指导等各种方式全面推行风险管理技术，以确保风险管理制度和风险分析方式、方法在海关通关、企业分类管理等工作中得到贯彻和实施。
通过风险管理，荷兰海关实现了仅占5%的重点查验率中查获率达到25%以上的高命中率监管事实，充分体现了风险分析在实际海关业务中的作用和效果。
整个风险管理是一个环状、封闭、循环的过程，从风险发现－风险分析－风险测试－风险处臵－风险减少－风险评估，其中运用了大量的信息技术因素，其中主要体现在信息收集与处理方面：⑴建立中央风险信息数据库。
收集和获取了大量的丰富的与海关业务有着直接或间接关系的信息及风险分析结果，除了海关本身的数据和公共信息外，还有通过国际海关组织及其他政府部门，甚至是大型企业数据交换获取，为各级海关管理和业务人员在进行查询风险分析信息等提供辅助工具，提供信息支持服务。
⑵由DIC按不同层次划分风险信息的共享范围，提供给现场关员和管理人员使用，提高信息的利用率，同时建立一支对业务水平和计算机技术熟悉程度较高的15人组成的昼夜值班信息咨询服务队伍，主要负责为各业务现场和各分析管理部门提供中央信息库以外的信息服务，包括与其它外界组织交换、查询信息，并负责解决和解答通关过程中遇到的信息系统或业务处理的疑难杂症等问题。
⑶建立良好的信息获取、加工处理渠道和全国海关网络化系统。
凭借该系统的大信息量、范围广泛、资料齐全等特点，为各级海关人员查询和鉴别风险信息提供快捷方便的支持，客观上促进形成“逢疑必查”的作业机制。
⒉美国海关美国海关自1993年引入风险管理机制，至1998年形成完整的风险管理体系，其间研发了大量的先进的风险管理方法和技术，形成了成熟的风险管理机制，尤其是信息化管理系统和分析软件工具的开发应用，更是为美国海关风险管理手段的应用提供了坚实的基础和强有力的工具支持。