C-代数的广义迹秩
数值代数主要知识点

20世纪最好的十个算法( Computing in Science & Engineering 评选)1.1946.Los Alamos的Von Neumann,Stan Vlam,Nick Metropolis编的Metropolis算法,即Monte Carlo方法2.1947兰德公司的Grorge Dantzig创造的线性规划的单纯性算法3.1950.美国国家标准局数值分析所的Magnus Hestenes,Edward Stiefel, Cornelius Lanczos的Krylovz空间迭代法4.1951 橡树岭国家实验室的Alston Householder矩阵计算的分解方法5.1951 John Backus在IBM领导的小组研制的Fortron最优编译程序6.1959-61 伦敦的Ferranti Ltd的J.G.F.Francis的称为QR的算法的计算机本征值的稳定的算法7.1962London的Elliot Brothers Ltd的Tony Hoare提出的快速(按大小)分类法8.1965 IBM的Cooley与Princeton及Bell的Turkey的FFT算法9.1977 Brighham Young大学的Helaman Ferguson和Rodney Forcede的整数关系侦察算法10.1987 Yale的Leslie Greengard和Vladinimir Rokhlin发明的快速多级算法数值代数上课内容:一、预备知识(基础)1)误差分析2)范数理论3)初等变换与矩阵分解二、线性方程组的求解1)直接法2)迭代法3)最小二乘问题与矩阵广义逆三、矩阵特征值问题1)普通特征值问题a)幂法和反幂法b)QR方法2)对称特征值问题各部分的主要知识要点:(主要看上课笔记)一、预备知识(基础)§1 误差分析基本要求:1)了解数值代数的研究对象与特点及主要研究内容2)了解误差的基本知识及误差来源、误差种类3)了解浮点运算和舍入误差分析4)了解算法的评价及算法的向后稳定§2范数理论基本要求:1)熟练掌握向量范数的定义,会判断给定的某个函数是否是向量范数(范数的三个条件正定性、齐次性和三角不等式)2)了解常用向量范数、范数等价定理3)熟练掌握矩阵范数的定义,会判断给定的某个函数是否是矩阵范数(范数的三个条件正定性、齐次性和三角不等式)4)熟练掌握几个特殊的矩阵范数-算子范数、相容范数、酉不变范数的定义5)掌握常用矩阵范数1-范数,2-范数, -范数,F-范数的定义,并清楚且会证明它们分别属于算子范数、相容范数、酉不变范数的那一种范数6)会证明常用的范数不等式7)了解矩阵的谱和谱半径的定义二、初等变换与矩阵分解§1初等变换(主要看上课笔记)基本要求:1)了解初等变换的一般形式和一般初等变换的性质2)熟练掌握两种特殊的初等变换-Gauss消元变换、Household变换a)熟练掌握Gauss消元变换的定义和性质,特别是消元性质,会利用Gauss消元变换对向量进行消元b) 熟练掌握Householder变换/初等Hermit阵的定义和性质,特别是变换性质和消元性质,会利用Householder变换对向量进行消元,会求Householder变换矩阵3)熟练掌握Givens旋转变换的定义和性质,特别是消元性质即消元特点,会灵活运用Givens 旋转变换对向量进行消元(消调某一个变量)4)了解交换阵的定义即性质§2 矩阵分解1、基于Gauss消元阵的分解基于Gauss消元阵的分解,包括无主元LU分解、列主元LU分解、对称正定阵的Cholesky 分解基本要求:1)熟练掌握无主元LU分解的具体过程,会写出相应的程序,给定一个矩阵,会计算它的LU 分解矩阵2) 了解LU 分解的不稳定性和LU 分解的唯一性及存在条件det()0(1,2,,).1n n k k n A R D A k n A L U A LU ⨯∈=≠== 若阶方阵的顺序主子式则可唯一地分解为一个单位下三角阵和非奇异的上三角阵的乘积。
广义有序logit模型

广义有序logit模型广义有序logit模型是一种重要的统计模型,广泛应用于社会科学、医学科学、市场调查等领域。
本文将从以下几个方面介绍广义有序logit模型的基本概念、应用及其优缺点。
一、基本概念广义有序logit模型是一种广义线性模型,它是有序logit模型的扩展。
有序logit模型是将一个有序变量作为因变量,通过对观测数据进行拟合得到模型参数,从而预测因变量的取值。
有序logit模型的基本形式如下:$$begin{aligned}&logleft(frac{P(Y leq k)}{P(Y > k)}right) = alpha_k + beta_1 x_1 + cdots + beta_p x_p&k = 1,2,cdots,K-1end{aligned}$$其中,$Y$是有序变量,$k$表示序列中的一个位置,$x_1,cdots,x_p$是自变量,$alpha_k$和$beta_1,cdots,beta_p$是待估参数。
广义有序logit模型在有序logit模型的基础上引入了广义线性模型的思想,可以处理更加复杂的数据结构。
广义有序logit模型的基本形式如下:$$begin{aligned}&logleft(frac{P(Y leq k)}{P(Y > k)}right) = alpha_k + beta_1 x_1 + cdots + beta_p x_p&k = 1,2,cdots,K-1&g(E(Y)) = alpha_0 + beta_1 x_1 + cdots + beta_p x_pend{aligned}$$其中,$g(cdot)$是一个已知的链接函数,$E(Y)$是有序变量$Y$的期望值,$alpha_0$和$beta_1,cdots,beta_p$是待估参数。
二、应用广义有序logit模型在社会科学、医学科学、市场调查等领域有着广泛的应用。
高等数学线性代数教材目录

高等数学线性代数教材目录第一章行列式1.1 行列式的引入1.2 二阶和三阶行列式的计算1.3 行列式的性质和性质的应用1.4 行列式的性质证明第二章矩阵和向量2.1 矩阵的概念和基本运算2.2 矩阵的转置和逆2.3 向量的线性相关性和线性无关性2.4 向量组的秩和极大线性无关组第三章矩阵的运算3.1 矩阵的加法和减法3.2 矩阵的数乘3.3 矩阵的乘法3.4 矩阵的特殊类型第四章线性方程组4.1 线性方程组的概念和解的分类4.2 齐次线性方程组和非齐次线性方程组的解 4.3 线性方程组的向量表示第五章向量空间5.1 向量空间的定义和例子5.2 向量子空间和子空间的概念5.3 向量空间的线性组合和生成子空间5.4 基和维数第六章矩阵的特征值和特征向量6.1 特征值和对角化6.2 特征多项式和特征方程6.3 相似矩阵和相似对角矩阵6.4 实对称矩阵的对角化第七章线性变换7.1 线性变换的概念和性质7.2 线性变换的矩阵表示7.3 线性变换的特征值和特征向量7.4 线性变换的相似、迹和行列式第八章内积空间8.1 内积的定义和性质8.2 欧几里得空间和具有内积的实向量空间8.3 向量的正交性和正交子空间8.4 施密特正交化方法第九章广义特征值问题9.1 广义特征值问题的引入9.2 广义特征值的计算9.3 广义特征值与相似变换9.4 对称矩阵的广义特征值问题与对角化第十章特殊矩阵的标准形式10.1 对称矩阵的对角化10.2 正定矩阵和正定二次型10.3 实对称矩阵的正交对角化10.4 复数矩阵的标准型这是《高等数学线性代数》教材的目录, 包含了十个章节,每个章节中有相应的小节来详细介绍相关内容。
这本教材综合了高等数学和线性代数的知识,旨在帮助读者掌握线性代数的基本概念、理论和方法,以及应用于实际问题的能力。
希望读者通过学习这本教材,能够系统地理解和应用线性代数的知识,为今后的学习和研究打下坚实的基础。
代数中常用英语词汇

(0,2) 插值||(0,2) interpolation0#||zero-sharp; 读作零井或零开。
0+||zero-dagger; 读作零正。
1-因子||1-factor3-流形||3-manifold; 又称“三维流形”。
AIC准则||AIC criterion, Akaike information criterionAp 权||Ap-weightA稳定性||A-stability, absolute stabilityA最优设计||A-optimal designBCH 码||BCH code, Bose-Chaudhuri-Hocquenghem codeBIC准则||BIC criterion, Bayesian modification of the AICBMOA函数||analytic function of bounded mean oscillation; 全称“有界平均振动解析函数”。
BMO鞅||BMO martingaleBSD猜想||Birch and Swinnerton-Dyer conjecture; 全称“伯奇与斯温纳顿-戴尔猜想”。
B样条||B-splineC*代数||C*-algebra; 读作“C星代数”。
C0 类函数||function of class C0; 又称“连续函数类”。
CA T准则||CAT criterion, criterion for autoregressiveCM域||CM fieldCN 群||CN-groupCW 复形的同调||homology of CW complexCW复形||CW complexCW复形的同伦群||homotopy group of CW complexesCW剖分||CW decompositionCn 类函数||function of class Cn; 又称“n次连续可微函数类”。
Cp统计量||Cp-statisticC。
线性代数发展史

线性代数发展简介幻灯片制作: 张小向东南大学数学系版本: 2008.1行列式出现于线性方程组的求解最早是一种速记的表达式现已是数学中一种非常有用的工具发明人:德国数学家莱布尼茨日本数学家关孝和行列式1750 年,瑞士数学家克莱姆《线性代数分析导引》行列式的定义和展开法则,克莱姆法则稍后,法国数学家贝祖将确定行列式每一项符号的方法进行了系统化,利用系数行列式概念指出了如何判断一个齐次线性方程组有非零解行列式法国数学家范德蒙(Alexandre-Théophile Vandermonde, 1735.2.28-1796.1.1)对行列式理论做出连贯的逻辑的阐述把行列式理论与线性方程组求解相分离给出了用余子式来展开行列式的法则自幼在父亲的指导下学习音乐但对数学有浓厚的兴趣后来终于成为法兰西科学院院士行列式1772 年,法国数学家拉普拉斯证明了范德蒙提出的一些规则推广了范德蒙展开行列式的方法1815 年,法国数学家柯西第一个系统的几乎是近代的处理乘法定理, 方阵, 双足标记法改进了拉普拉斯的行列式展开定理并给出了一个证明行列式19 世纪,英国数学家西尔维斯特活泼、敏感、兴奋、热情,甚至容易激动他(犹太人)受到剑桥大学的不平等对待改进了从一个n次和一个m次的多项式中消去x的方法(他称之为配析法)并给出形成的行列式为零时这两个多项式方程有公共根充分必要条件这一结果(但没有给出证明)行列式德国数学家雅可比继柯西之后,在行列式理论方面最多产引进了函数行列式(雅可比行列式)指出函数行列式在多重积分的变量替换中的作用,给出了函数行列式的导数公式雅可比的著名论文《论行列式的形成和性质》标志着行列式系统理论的建成行列式由于行列式在数学分析、几何学、线性方程组理论、二次型理论等多方面的应用,促使行列式理论自身在19 世纪也得到了很大发展。
整个19 世纪都有行列式的新结果。
除了一般行列式的大量定理之外,还有许多有关特殊行列式的其他定理都相继得到。
高等代数中的重要知识触点——秩

高等代数中的重要知识触点——秩
高等代数中,秩是一个重要的概念。
它代表了某个矩阵,或者某个系统的解的性质。
可以把秩给定义为:“秩是一个矩阵或者线性系统的最大秩,它确定了此矩阵或者线性系统允许拥有多少自由变量。
”
在线性代数和数学建模中,秩是一个重要的概念。
它表示矩阵中非零元素的最大秩,这个最大秩决定系统解可以有多少变量。
当矩阵保持秩不变时,系统有一个唯一解;当总秩缩小时,系统有无穷多个解;这将要求求解系统中的自由变量的数量。
秩可以用来衡量矩阵的维度,它可以根据矩阵的非零元素的秩来计算,从而可以得出矩阵的高维度。
例如,一个4×4矩阵有4个行向量和4个列向量,那么它的秩可以是0,即矩阵中的每一个元素都是0,它的维度是0;也可能是1,即矩阵中存在1个非零元素,它的维度是1;因此可以根据向量的秩来测量矩阵的维度。
另外,秩同样可以用来求解线性方程组。
若线性方程组的系数矩阵的秩恰好等于方程组的未知数的个数,则此线性方程组有唯一解;若系数矩阵秩小于方程组未知数的个数,则此线性方程组无解。
得到这个解答之后,我们才能把线性方程组的未知数求出来。
此外,秩还可以被运用到特征值与特征向量的求解中。
一般来说,利用矩阵特征值计算矩阵的特征向量是一种很好的方式,矩阵特征值也可以通过矩阵的秩来求得,因此我们可以运用秩来得到矩阵的特征向量,从而得到特征值。
总而言之,秩在高等代数中占据着重要的地位。
通过分析秩,我们可以得到更好的理解,从而解决高等数学中各种线性系统和矩阵的求解问题。
矩阵广义迹

矩阵广义迹
辛轶
【期刊名称】《宁德师范学院学报(自然科学版)》
【年(卷),期】2007(019)001
【摘要】一般情况下,矩阵迹的计算只涉及到方阵.利用整数论中带余除法,将矩阵迹的计算推广到一般矩阵上.
【总页数】3页(P4-6)
【作者】辛轶
【作者单位】福建师范大学数学与计算机学院,福建,福州,350007
【正文语种】中文
【中图分类】O151.21
【相关文献】
1.矩阵的两种特殊运算的广义迹及其拉伸运算的关系 [J], 刘兴祥;李姣;程雯娅;朱磊
2.分块矩阵的广义迹及其应用 [J], 刘兴祥;朱磊;李姣;程雯娅
3.矩阵广义迹的计算方法 [J], 刘兴祥;武真真
4.多边矩阵的广义求块迹Tr运算 [J], 罗纯;李霁菲;张应山
5.矩阵广义迹与映射之间的关系研究 [J], 武真真;刘兴祥
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
c语言求矩阵的秩算法

c语言求矩阵的秩算法矩阵的秩是矩阵中非零行的最大数量。
在C语言中,可以通过高斯消元法求解矩阵的秩。
具体步骤如下:1. 将矩阵转换为行阶梯矩阵。
2. 统计行阶梯矩阵中非零行的数量。
3. 将行阶梯矩阵中每一行的首个非零元素所在的列标记为“基列”。
4. 检查是否存在重复的基列,若存在则将其合并。
5. 统计合并后的基列的数量,即为矩阵的秩。
C语言代码实现如下:```c#include <stdio.h>#define ROWS 3 // 矩阵的行数#define COLS 4 // 矩阵的列数int matrix[ROWS][COLS] = {{1, 2, 3, 4},{2, 4, 6, 8},{3, 6, 9, 12}}; // 待求矩阵int main() {int rank = 0; // 矩阵的秩int lead = 0; // 当前基列的列号if (lead >= COLS) break;int i = r;while (matrix[i][lead] == 0) { i++;if (i == ROWS) {i = r;lead++;if (lead == COLS) break;}}if (lead < COLS) {int* temp = matrix[r];matrix[r] = matrix[i];matrix[i] = temp;int div = matrix[r][lead];for (int j = 0; j < COLS; j++) { matrix[r][j] /= div;}for (int k = 0; k < ROWS; k++) { if (k != r) {int mult = matrix[k][lead];matrix[k][j] -= mult * matrix[r][j];}}}lead++;rank++;}}printf('The rank of the matrix is %d.', rank); // 输出矩阵的秩return 0;}```以上代码使用了指针和循环来实现高斯消元法求矩阵的秩。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
( ) (3)
n [1 −
p1 ]
≤
[
p1
]
,
n
f σ1
σ2
(1 −
p1 ) a (1−
p1 )
≤
f σ3
σ4
( p1ap1 ) ;
( ) (4)
n [1 −
p2
]
≤
[
p2
]
,
n
f σ1
σ2
(1 −
p2 )b (1−
p2 )
≤
f σ3
σ4
( p2bp2 ) 。
令 B= B1 ⊕ B2 ,下证 B ∈ 0 。 因为存在有限维代数 F1 , F2 及同态 φ0 , φ1 : F1 → F2 使得
Abstract
In this paper, the properties of generalized tracial rank are studied. We prove equivalence of generalized tracial rank and weak generalized tracial rank, and also prove that generalized tracial rank is closed with respect to direct sum, and unital subalgebra. Finally, the generalized tracial rank of the ideal of compact operators on a Hilbert module is given.
(2) 任给 x ∈ , pxp ∈ε 3 C ;
,则
GTR
⊕in=1 Ai
≤ 1 。特殊
DOI: 10.12677/pm.2020.104039
309
理论数学
刘晨晨
( ) 的,当 A 是 unital C*-代数时,因为 A ≅ A ⊕ ,所以 GTR ( A) ≤ 1 当且仅当 GTR A ≤ 1 。
定理 3.5. 令 A 是 unital C*-代数,若任意 ε > 0 ,任意有限集 ⊂ A ,存在 unital C*-子代数 B ⊂ A 满
(3) 令 D 为 E 的子集,如果 D 中元素的有限 A-线性组合构成的子模在 E 中稠密,则称 D 是 E 的生
成集。如果 E 有有限或可数生成集,则称 E 是可数生成的。
{ } (4) 记= H A
(
xk
)
∈
∏∞A 1
:
∑
xk*
xk
在A中范数下收敛
,则 H A 是 Hilbert A-模。
3. 主要结果
令 E=1 F1 ⊕ G1 , E=2 F2 ⊕ G2 则 E1 , E2 是有限维代数,ψ=0 φ0 ⊕ ϕ0 ,ψ1= φ1 ⊕ ϕ1 ,是ψ 0 ,ψ1 从 E1
{ } 到 E2 的 同 态 且 C= (h, e) ∈ C ([0,1], F2 ⊕ G2 ) ⊕ ( F1 ⊕ G1 ) : h (0=) ψ 0 (e), h (1=) ψ1 , 则 C= B1 ⊕ B2 , 且
足 GTR ( B) ≤ 1 且 ⊂ε B , IB = I A ,则 GTR ( A) ≤ 1 。
特殊的,对 A = lim→ An ,其中 GTR ( An ) ≤ 1,则 GTR ( A) ≤ 1 。
证明.
任意 ε
> 0,0 <σ4
<σ3 <σ2
< σ1 < 1 , n ∈ N + ,任意有限集
=p (= p1, p2 ) IB ,所以
(1) 任给 x ∈ , px − xp = p1ai − ai p1 + p2bi − bi p2 < 2ε ;
(2) 因为存在 ci , c ∈ B1 , di , d ∈ B2
(i
=
1, ,
t
)
使得
p1ai p1 − ci < ε , p2bi p2 − di < ε , p1ap1 − c < ε , p2bp2 − d < ε
Keywords
Tracial Rank, Generalized Tracial Rank, Weak Generalized Tracial Rank
C*-代数的广义迹秩
刘晨晨 中国海洋大学数学科学学院,山东 青岛
收稿日期:2020年3月21日;录用日期:2020年4月9日;发布日期:2020年4月16日
+
f σ1
σ2
1A2 − p2 b 1A2 − p2
≤
f σ3
σ4
(
p1ap1
)
+
f σ3
σ4
(
p2bp2
)
=
f σ3
σ4
(
p
(
a, b )
p )
综上得 GTR ( A1 ⊕ A2 ) ≤ 1 。
□
( ) 注 3.4.
设
{
A1
,,
An
}
是任意有限个
C*-代数,若对于任意
i,GTR
(
Ai
)
≤
1
设 E 是 C*-代数 A 上的 Hilbert C*-模。
(1) 对任意的 x, y ∈ E ,对任意的 z ∈ E ,定义θx,y ( z ) = x y, z 。
{ } = (2) 令 K ( E ) span θx,y : x, y ∈ E ,称 K ( E ) 中的元素为 E 上的紧算子。
The Generalized Tracial Rank of C*-Algebra
Chenchen Liu School of Mathematical Sciences, Ocean University of China, Qingdao Shandong
Received: Mar. 21st, 2020; accepted: Apr. 9th, 2020; published: Apr. 16th, 2020
{ } B1 =( f , a) ∈ C ([0,1], F2 ) ⊕ F1 : f (0) =φ0 (a), f (1) =φ1 (a) 及有限维代数 G1 ,G2 及同态ϕ0 ,ϕ1 : G1 → G2 使
{ } 得 B2 =( g,b) ∈ C ([0,1],G2 ) ⊕ G1 : g (0) =ϕ0 (b), g (1) =ϕ1 (b) 。
注 3.2. 若 X 是有限维紧的 Hausdorff 空间则 C ( X ) 亦为有限维空间,所以 C ( X ) ∈ 0 ,因此
GTR (C ( X )) ≤ 1。
定理 3.3. 设 A1, A2 是 unital C*-代数,若 GTR ( Ai ) ≤ 1 (i = 1, 2) ,则 GTR ( A1 ⊕ A2 ) ≤ 1 。
定义 3.1. A 是 unital 的 C*-代数,若对于任意 ε > 0 , 0 < σ 4 < σ3 < σ 2 < σ1 < 1 ,任意有限集 ⊂ A 包 含非零正元 a,任意 n ∈ + ,存在 C*-子代数 B ∈ 0 以及投射 p ∈ A , p = IB 满足:
(1) 任给 x ∈ , px − xp ≤ ε ;
刘晨晨
Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). /licenses/by/4.0/
=
{a1
,
,
at
,
a}
,其中
a
≥
0
。令
σ3 < d4 < d3 < d2 < d1 < σ 2 ,则由[3]引理 2.8 知存在 δ1 = δ (d1, d2 ) , δ2 = δ (σ3 ,σ 4 ) 满足引理 2.8 不妨设
ε < min{δ1,δ2} ,对于η = ε 3 由条件知存在 unital C*-子代数 B ⊂ A , GTR ( B) ≤ 1 且 ⊂η B ,所以对于
(2) 任给 x ∈ , pxp ∈ε B ;
(3)
n [1 −
p]
≤
[
p]
,
n
f σ1
σ2
( (1 −
p)aBiblioteka (1 −p ) )
≤
f σ3
σ4
(
pap )
。
则称 GTR ( A) ≤ 1 。
DOI: 10.12677/pm.2020.104039
308
理论数学
刘晨晨
( ) 当 A 是 non-unital 的 C*-代数时,若 GTR A ≤ 1 ,则称 GTR ( A) ≤ 1 。
(4)
设0 <σ2
< σ1
< 1 ,定义函数
f σ1
σ2
为
= fσσ21 (t )
1, linear, 0,
t ≥ σ1; σ2 ≤ t ≤ σ1; 0 ≤ t ≤σ2.
(5) 令 a,b ∈ A+ ,若存部分等距 u ∈ A′′ 满足对任意的 c ∈ Her (a) ,有 u*c, cu ∈ A ,uu* = pa ,其中 pa 是 a 的值投影,且 u*cu ∈ Her (b) ,则记 [a] ≤ [b] 。
Open Access
1. 引言
2001 年林华新教授因核 C*-代数分类的需要[1]首次提出迹秩的概念。迹秩类似于拓扑空间的维数, 是非交换代数的一种拓扑秩。它是 C*-代数同构的不变量,在 C*-代数分类研究中起着重要的作用。