汽车智能制动系统的数学建模与MATLAB仿真综述

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车辆自动紧急制动系统控制算法仿真分析

车辆自动紧急制动系统控制算法仿真分析

ε=
d - db dw - db
(1)
其中 d 为自车和前车相对距离; 当 ε>1 时,即 d > dw 则说明此时自车 处于安全状态;当 1>ε>0 时,即 dw > d > db ,则说明此时自车有和前车碰撞
的可能,需要启动预警功能,提醒驾
驶员及时制动避免碰撞的发生。当 0> ε 时,即 db > d ,则说明此时自车必须 要制动来避免碰撞发生,此时自动紧
TTC2 时启动报警策略,时间指标 TTC
小于 TTC1启动制动动作。
TTC =
dr vr
(2)
式中, dr 为主车与目标物的纵向
相对距离, vr 为主车与目标物的纵向 相对速度,雷达定义相对速度为目标 物的纵向速度减去主车的纵向速度。 dr 和 vr 可直接从环境感知系统输出 读取。
急制动系统需要快速介入,主动制动
避免碰撞的发生或者降低碰撞时自车
速度减少伤害。而对于Fra bibliotek于时距的判断方法,则
定义基于时间的指标 TTC,能够定量
的反应出在紧急情况下驾驶员及制动
系需要在该时间内完成制动操作,避
免碰撞发生。如图 2 是随着 TTC 的变
小,行车安全状态的变化情况。定义
时间指标阈值 TTC1、TTC2。在行车过 程中当计算出来的时间指标 TTC 小于
安全 安全区域
O
TTC1
TTC2
TTC
图 2 TTC 表征本车的安全状态
2 控制算法分析
根据以上制定的仿真方案,首先 需要确定的是 AEB 系统的控制算法。
(1) 安全状态判断 在制定 AEB 算法时首先应该判断 车辆当前状态下的危险情况,在判断 自车危险状态时一般有两种方法:其 一为基于车距的判断方法;另一为基 于时距的判断方法。基于车距的判断 方法如 Berkeley 模型,模型中定义报 警安全距离 dw 和制动安全距离 db , 定义危险系数

汽车ABS系统的建模和仿真

汽车ABS系统的建模和仿真

基于Matlab/Simulink的汽车建模与仿真摘要本文所研究的是基于Matlab/Simulink的汽车防抱死刹车系统(ABS)的仿真方法,本方法是利用了Simulink所提供的模块建立了整车的动力学模型,轮胎模型,制动系统的模型和滑移率的计算模型,采用的控制方法是PID控制器,对建立的ABS的数学模型进行了仿真研究,得到了仿真的曲线,将仿真曲线与与没有安装ABS系统的制动效果进行对比。

根据建立的数学模型分析,得到ABS系统可靠,能达到预期的效果。

关键词ABS 仿真建模防抱死系统PIDModeling and Simulation of ABS System of AutomobilesBased onMatlab/SimulinkAbstractA method for building a Simulator of ABS base on Matlab/Simulink is presented in this paper.The single wheel vehicle model was adopted as a research object in the paper. Mathematical models for an entire car, a bilinear tire model, a hydraulic brake model and a slip ratio calculation model were established in the Matlab/Simulink environment. The PID controller was designed. The established ABS mathematical model was simulated and researched and the simulation curves were obtained. The simulation results were compared with the results without ABS. The results show that established models were reliable and could achieve desirable brake control effects.Key wordsABS; control; modeling; simulation;Anti-lock Braking System; PID1.概述随着载重车辆动力性的不断提高,客观上也对车辆的制动性能与驱动性能提出了越来越高的要求。

基于MATLAB的汽车制动系统设计与分析软件开发_孙益民

基于MATLAB的汽车制动系统设计与分析软件开发_孙益民

上海汽车 2005.04
31
8 6. 38 3. 82
后Байду номын сангаас压
M Pa 8. 06 8. 29 6. 38 3. 19 3. 26
8 0 0
制动力 分配比
0. 64 0. 63 0. 64 0. 64 0. 64 0. 64 0. 64 0. 64
踏板力
N 262. 1 275. 8 210. 4 115. 6 319. 5 258. 4 210. 4 374. 6
本文将整车设计流程划分为两个阶段 :主 要 参数的预演和确定 、其他参数的预演和参数确定 。 即根据模块化设计思想 , 将原来一个闭环设计系
统分成两个小闭环系统 , 使设计人员更加容易把 握各参数对整体性能的影响 , 使调试更具针对性 。 其具体实施过程如图 1所示 。
3 软件开发
与图 1所示的制动系统方案设计流程对应 , 软 件开发也按照整车参数 输入 、预演及主 要参数确 定 , 其他参数确定和生成方案报告 4个步骤实现 。 3. 1 车辆参数输入
30
上海汽车 2005. 04
设计研究
图 2 制动系设计预演界面
表 2 空载制动效能评估
空载制动效能 减速度 前管压 后管压 制动力 踏板力
(附着系数 1) 临界抱死
G B12676要求 检验制动
比例阀拐点 制动管路失效
m /s2 9. 75 5. 8 2. 9 1. 81 2. 9
M Pa 8. 48 4. 86 2. 21
表 1 满载制动效能评估
满载制动效能 减速度
(附着系数 0. 8) m /s2 临界抱死 7. 33
最大助力点 G B12676 要求
检验制动 助力器失效

基于MATLAB的汽车ABS制动过程仿真

基于MATLAB的汽车ABS制动过程仿真

基于MATLAB的汽车ABS制动过程仿真ABS(Anti-lock Braking System,防抱死制动系统)是现代汽车上保证行车安全的重要制动系统之一。

ABS制动系统可以避免在制动时车轮抱死,从而提高了制动效果和稳定性。

为了深入理解ABS制动系统的工作原理和性能,本文将基于MATLAB软件进行汽车ABS制动过程的仿真。

一、建立模型和假设为了实现ABS制动过程的仿真,需要建立一个基于MATLAB 的系统模型。

该系统模型需要考虑以下几个方面:1. 汽车的运动方程。

2. 轮胎与地面的接触力,即摩擦力。

3. 制动器与车轮的接触力。

4. ABS控制器的控制策略。

在仿真过程中,假设车辆在制动前以一定的速度匀速行驶,制动时四个车轮的制动和抱死状态是相同的。

二、模型搭建在MATLAB界面中,首先利用simulink模块搭建模型。

模型如下:模型中包含了车辆运动方程、轮胎地面接触力、制动器与车轮接触力等模块。

其中,运动方程模块利用F=ma公式进行建模,轮胎地面接触力模块利用摩擦力系数进行计算,制动器与车轮接触力模块利用摩擦力系数和制动器力矩进行计算。

在模型中,还有制动器控制器模块,负责制动器的控制与调节。

制动器控制器可以采用PID算法或滑模控制算法来控制制动器的开闭和力矩大小。

三、仿真过程在进行仿真过程中,需要确定以下参数:1. 初始车速度v0=80km/h。

2. 初始刹车踏板角度θ=0。

3. 制动器摩擦力系数μs=0.7。

4. 刹车片初期转动半径r=0.05m。

在进行仿真操作前,应先在程序中设定好各参数,再设定仿真时间和仿真步长。

由于ABS制动过程会使用到控制器,因此应首先进行控制器的设计和仿真。

在此,控制器的设计采用滑模控制器,其仿真结果如下:控制器的仿真结果显示,在刹车操作开始10s后,滑模控制器调节出的制动器力矩逐渐增加并稳定于85N·m左右。

随着控制器的调节,车轮抱死现象得以解决、保持ABS制动状态下使车辆具备更好的稳定性和制动效果。

基于MATLAB的车辆动力性和制动性仿真分析

基于MATLAB的车辆动力性和制动性仿真分析

基于MATLAB的车辆动力性和制动性仿真分析发布时间:2022-06-22T02:20:51.317Z 来源:《科学与技术》2022年2月4期(下)作者:邹彦冉张竹林* 蒋德飞阮帅房冠霖曹士杰[导读] 动力性和制动性是评价车辆性能的关键指标,在对关键部件进行定参数、零部件选型、匹配优化时需要进行大量计算邹彦冉张竹林* 蒋德飞阮帅房冠霖曹士杰山东交通学院汽车工程学院,山东济南 250357摘要:动力性和制动性是评价车辆性能的关键指标,在对关键部件进行定参数、零部件选型、匹配优化时需要进行大量计算,现在企业多采用EXCEL进行计算,导致效率低下、直观性不强。

本文基于MATLAB软件的App Designer模块,开发了车辆动力性和制动性仿真分析软件,具有良好的人机界面和曲线输出功能,并以某型号汽车的实际参数进行了动力性和制动性仿真验证,证明了软件仿真分析的可行性,能够为汽车设计提供良好的支撑,提高设计效率。

关键词:汽车;MATLAB;仿真分析;App Designer 中图分类号:U462.3 文献标志码:A 0 引言近年来国内外汽车行业发展迅猛,截至2021年7月,全国家用车保有量达3.84亿辆。

我国正由汽车制造大国往汽车制造强国过渡,汽车的正向研发技术越来越受到各汽车设计单位的重视。

车辆的动力性和制动性是评价车辆性能的关键指标之一[1],其性能的好坏影响到车辆的品质和市场。

如今国内外对App Designer在各领域的应用进行了研究[2],韦超毅[3]等采用App Designer对汽车的爬坡能力进行建模与仿真,开发设计了一款软件,测试了试验车的爬坡性能;张晓荣[4]等针对调节阀工作流量特性的畸变问题,设计了工作流量校正算法,并采用App Designer 开发了操作简单、功能完整的操作界面;李晶[5]等基于MATLAB对实际汽车进行动力性仿真,假设节气门开度处于最大情况下,通过仿真分析绘制出该工况下车辆动力性曲线并分析结合实际实验测量数据,验证了该仿真系统的准确性;陈利娜[6]使用MATLAB对汽车制动性能分析,获得了车辆制动力分配曲线,为汽车制动性仿真分析提供了准确的操作方法与可视化数据。

基于MATLAB/Simuli的汽车ABS半实… (

基于MATLAB/Simuli的汽车ABS半实… (

基于MATLAB/Simulink的汽车ABS半实物仿真摘要:本文所研究的是一种基于MATLAB/Simulink的汽车防抱死刹车系统(ABS)的半实物仿真的方法。

本方法利用Simulink提供的模型建立车辆的传动系模型、自动变速箱模型和ABS模型等。

所建成的这套半实物仿真系统既可在软件环境下对汽车进行仿真,也可以通过I/O接口与ABS系统相连接以观察系统的仿真效果,检验控制算法的合理性。

通过合理改变相应参数,本系统还可以模拟实际汽车在不同工况下的工作情况,极大提高了汽车电子设备的研发工作的效率。

同时,本系统也可用于教学演示。

关键词:Simulink,ABS,计算机仿真,半实物1 引言在汽车工业中,由于引进了大量的电子技术,使整车动力性、安全性、经济性、舒适性等性能得到大幅度提高。

为满足汽车电子设备研发的需要,我们建立了这套汽车电子半实物仿真系统。

本系统可以用来辅助汽车电子设备的设计、开发,减少实车实验的工作量,提高工作效率。

由于其良好的可操作性,也可作为教学演示软件使用。

2 半实物仿真由于计算机仿真是基于数学模型的仿真方法,虽然仿真成本较低,但仿真的效果取决于所建模型的质量。

在实际操作中,由于实物仿真系统很复杂,所以数学建模的难度较大。

有的系统甚至无法准确地建立数学模型。

而使用实物进行实验则受硬件设备及环境等因素的影响,成本过高,并且不容易模拟一些极限工况,所以应用也受到一定限制,而把实物系统放置在计算机仿真环节中进行仿真研究就可以解决上述问题,并能很好地综合以上两种方法的优点,所以,我们提出半实物仿真的思想。

在本文介绍的汽车半实物仿真系统中,既可以通过在计算机中建立数学模型进行仿真,也可以把仿真输出与实物汽车相连,以观察实际工作效果,验证所建数学模型的合理性和实物设备的效能。

从而降低成本,提高工作效率。

MATLAB以复数矩阵作为基本编程单元,集科学与工程计算、图形可视化、图形处理和多媒体等于一身,已在汽车工业等领域得到广泛的应用。

基于Matlab/Simulink的电子感应汽车制动系统控制规则的研究与仿真

基于Matlab/Simulink的电子感应汽车制动系统控制规则的研究与仿真
维普资讯
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研 究与
图 2 单轮车辆模型的 S i mu l i n k实 现
3 . 2滑 移 率 在 制 动 中的 影 响
滑 移 率 的 响 应 与 作 用 在 车 轮 上 的 制 动 压 力 的 变 化 是 一 致 的 。可 见 ,该 模 型 能 代 表 真 实 的 车辆 系统 。
控 制 制 动 压力 为
AP。构 造 二 维 模 糊 控 制 器 ,输 入 变量
[三j Ⅱ
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( 2 )仿 真 和结 果分 析 假 定 采集 的数 据如 下 :
@A B S制动管道压力 尸 :从 O s 开始 以 l MP a / s的速率
制动 踏 板 加 速 度 模 糊 控 制 规 则
NM NM NS NS Z Z PS PS PM PM P B P B
为 验 证 单 轮 车 辆 模 型 是 否 代 表 真 实 的车 辆 系 统 ,给 其
施 加 一 制 动 压 力 :从 0 M P a开 始 , 在 0 . 2 s内 均 匀 升 至
0 . 5 MP a ,并 以 0 . 5 MP a维 持 至 1 s ,如 图 3所 示 ,左 图 显 示
制动 压力 ( 单位 :1 MP a ) 和 滑 移 率 关 系 ,右 图 显 示 轮 速 ( 单位 :r a d / s )和 车速 ( 单 位 :m / s ) 关 系 。轮 速 、车 速 和
3 _ 3单轮 车辆 的建 模 及 仿 真
本 文 采 用 Ma m d a n i 极 大 极 小 模 糊 推 理 法 进 行 模 糊 运 算 ,采 用 C e n t r o i d重 心 法 进行 反模 糊 运 算 。根 据 实 际 情 况 , 将控 制器 输入变 量 、输 出变量均 分 为七个 等级 :N B( 负 大) ;N M ( 负 中) ;N S( 负小 ) ;Z ( 零) ;P S( 正小 ) ;P M ( 正中 ) ;P B( 正大 ) 。 ( 1 )制 动 踏 板 加 速 度模 糊控 制 器 的设 计 输 入 变 量 E为 制 动 踏 板 加 速 度 ,输 出变 量 U 为 控 制 系 数 。 U的 变 化 近 似 E的 线 性 变 化 , 控 制 规 则 如 表 1 ,E、 U

制动系统建模、仿真及ABS控制器设计

制动系统建模、仿真及ABS控制器设计

目录1. 动力学建模....................................................................................... - 0 - 2。

分段线性的轮胎模型 ................................................................... - 0 - 3。

控制算法........................................................................................ - 1 - 4. 仿真流程及参数输入 ...................................................................... - 1 - 5。

实例分析........................................................................................ - 2 - 6。

MATLAB 仿真过程..................................................................... - 2 - 6。

1。

逻辑门限值控制器 ............................................................. - 2 - 6。

2.模糊控制器 ............................................................................ - 6 -6.2。

1模糊控制器设计 ........................................................... - 6 -6。

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汽车智能制动系统的数学建模与MATLAB仿真摘要本文主要以汽车制动为研究对象,通过分析车辆动力学模型、轮胎模型、制动系统模型和控制系统模型,从而获得汽车的智能制动系统的数学模型,然后在Matlab/Simulink中建立各个模型的子系统,并将他们组装成汽车的智能制动系统的Simulink仿真模型。

本文中汽车智能制动系统的控制方法采用了模糊神经网络优化的PID控制,没有选用传统的逻辑门限方法。

本文利用汽车智能制动系统的Simulink仿真模型,研究了在不同路面上智能制动系统对汽车制动性能的影响。

关键词:智能制动系统;Simulink仿真;控制方法;滑移率;模糊神经网络Abstract:Key:绪论汽车安全系统主要分为两个方面,一是主动安全系统,另外一方面是被动安全系统。

所谓主动安全,就是避免事故的发生,主动安全性的好坏决定了汽车发生事故的概率;而被动安全则是在发生事故时汽车对车内成员的保护或对被撞车辆或行人的保护,被动安全性的好坏主要决定了事故后车内成员的受伤严重程度。

汽车制动系统就是汽车行驶的一个非常重要的主动安全系统,其性能的好坏对汽车的行驶安全有着重要的影响。

汽车的制动性是指汽车行驶时能在短距离内停车且维持行驶方向稳定性和在下长坡时能维持一定车速的能力。

汽车的制动性主要由制动效能、制动效能的恒定性和制动时汽车的方向稳定性三方面来评价。

汽车防抱制动系统(ABS)是一种主动安全装置,它从防止制动过程中车轮抱死的角度出发,避免车辆后轮侧滑和前轮丧失转向能力,提高车辆对地面附着能力的利用率,从而达到改善车辆制动稳定性、操纵性和缩短制动距离等目的。

目前,ABS开发模式有传统实车开发和基于计算机仿真两种。

在传统ABS开发模式中,ABS 控制规律依靠大量实车道路试验,不但需要大量人力、物力、而且开发周期较长。

通常确定的控制参数只适用于某一具体车型,互换性不好,开发出的ABS产品在装到其他车型上时,需要再次进行道路试验,延长了开发周期、增加了成本。

但是随着计算机技术的快速发展,利用计算机仿真模拟车辆制动过程,探索控制方法,已成为可能。

基于计算机仿真的ABS开发,把实车实验安排到开发最后阶段,绝大部分工作通过计算机仿真完成,缩短了开发时间,节约了成本。

这种新的ABS开发技术消除了传统开发的许多缺点,有可能成为ABS开发的主流趋势。

本文采用计算机仿真软件进行ABS仿真研究,符合ABS开发研究潮流。

第1章汽车防抱制动系统的组成和工作原理1.1汽车防抱死(ABS)系统基础理论1.1.1 汽车制动时车轮发生抱死现象的概况在汽车制动踩下制动板时,如果车轮发生抱死现象整车将会产生滑移,车轮与路面间的侧向附着力将会完全消失。

通常车轮抱死有两种情况:(1)如果只是前轮(转向轮)抱死滑移而后轮还在滚动,汽车将失去转向能力。

(2)如果只是后轮抱死滑移而前轮还在滚动,即使受到不大的侧向干扰力,汽车也将产生侧滑(甩尾)现象。

以上两种情况都是造成交通事故的重要原因。

不论是发生其中任何一种情况都将会产生严重的交通事故,对车主或车辆或他人造成危害。

1.1.2 滑移率汽车在制动时,主要靠轮胎与路面间的附着摩擦产生制动作用,在附着条件允许的情况下,希望地面制动力尽可能的大,从而获得尽可能大的汽车减速加速度使汽车得到很快的制动。

在汽车制动时,车轮的切向速度νR将低于汽车行驶速度ν,轮胎和路面之间将产生滑移,此时滑移的程度常用滑移率S表示为式中,ν为汽车行驶速度;νR 为车轮的切向速度;R 为车轮半径;ω为车轮角速度。

当汽车速度与车轮速度相同时(ν=νR),这时的滑移率S=0,汽车为纯滚动状态,没有滑动产生。

但随着制动强度的增加,车轮滚动会越来越少,而滑动将越来越多。

直到车轮被抱死(νR=0),在路面上滑动时,滑移率达到最大,即S=100%,此时来自其侧向的附着力会达到最小,只要有很小的侧向干扰力(如风力干扰、制动不均、路面倾斜等)产生,都会使汽车产生侧滑现象,造成交通事故。

所以汽车在制动行驶时,我们首先必须考虑车轮的防制动抱死,从而避免或减少交通事故的发生。

1.1.3 附着系数μ与滑移率s的关系大量试验和理论研究表明,汽车的滑移程度与方向稳定性、平稳性以及制动距离有密切关系。

这是因为滑移率与汽车和地面间的纵向附着系数和侧向附着系数关系为非线性关系的。

在干燥硬实路面条件下,附着系数与滑移率的关系如图1-1所示。

图1-1 附着系数与滑移率的关系图由图可知:在不同的滑移率时,附着系数不相同。

在逐渐踩下制动踏板时,纵向附着力系数随着滑移率的增加而增大。

当滑移率在为10%~30%时,车轮为连滚动带滑动状态。

且具有最大的纵向附着力和较高的侧向附着力,能传递最大制动力。

若滑移率再增加,纵向附着系数却反而有所下降。

于是滑移率在10%~30%区间被定义为ABS 可控制区。

1.2 汽车防抱死制动系统的组成1.2.1 防抱死制动系统的结构组成及关系防抱死制动系统通常主要由检测装置、控制器和执行器(或调节器)等三部分组成,并通过线路连接成一个有机整体,从而形成一个以控制滑移率在10%~30%为目标的自动控制系统,其结构关系方框图如图2所示。

图1-2 防抱死制动系统结构关系方框图1.2.2 典型的防抱死制动系统组成通过结构关系方框图我们很容易便可抽象出其构成的控制简图,典型的防抱死制动系统通常由车轮轮速传感器、电子控制装置(ECU)、制动压力调节装置和ABS警示灯等组成。

在不同的ABS系统中,制动压力调节装置的结构形式和工作原理往往不同,电子控制装置的内部结构和控制逻辑也可能不同。

电子控制装置性能的好坏决定系统的稳定性,更重要的是控制方式的可行性、可靠性、有效性和稳定性将对整个系统造成影响。

典型的防抱死系统控制简图如图1-3所示。

制动压力调节器图1-3 典型的防抱死系统控制简图其中各主要组成部件的作用为:车轮轮速传感器:轮速传感器可以测出车轮上与驱动轴同步旋转的齿圈数,然后产生与车轮速度成正比的交流信号,从而获得车轮的转速。

当下,用于ABS系统的轮速传感器主要有磁电式传感器和霍尔式传感器两种。

但在电控防抱死制动系统中使用的多数为磁电式轮速传感器。

电子控制单元(ECU):电子控制单元是整个系统中的控制中枢,它接收车轮轮速传感器送来的信号,计算出车轮制动时车轮的转速、滑移率及车轮加减速度等值,并对其进行判断、比较和分析。

然后,向制动压力调节装置发出控制指令,使其产生最合适的制动压力,控制车轮的转速,将滑移率保持在最佳滑移值附近,从而防止车轮抱死。

制动压力调节装置:制动压力调节器是汽车制动系统中的执行机构,其作用是调节压力,以满足多个车轮在不同路面状态下的最大制动力的要求。

它接受来自电子控制器的指令,通过控制压力调节器中电动机的动作来实现控制车轮制动器中压力的增减和保持,达到调节制动力的目的。

目前,制动压力调节器主要有真空式、液压式、机械式、气压式和空气液压加力式等几种形式。

1.3ABS系统的工作原理在汽车制动时,ABS系统根据每个车轮速度传感器传来的速度信号,可迅速判断出车轮的抱死状态,关闭开始抱死车轮上面的常开输入电磁阀,让制动力不变,如果车轮继续抱死,则打开常闭输出电磁阀,这个车轮上的制动压力由于出现直通制动液贮油箱的管路而迅速下移,防止了因制动力过大而将车轮完全抱死。

1.4ABS系统的控制方式按照传感器、控制器的控制通道和执行器的配置不同我们可以组成以不同控制方式工作的防抱制动系统。

而不同的系统具有各自的成本和性能,以下将简单介绍3种组合的控制方式。

(1)四通道式独立控制:此种控制方式有四个轮速传感器,在通往四个车轮制动分泵的管路中,各设有一个制动压力调节器装置,分别对四个车轮进行独立控制。

但是如果汽车左右两个车轮的附着系数相差较大(如路面部分积水或结冰),制动时两个车轮的地面制动力就相差较大,因此会产生横摆力矩,使车身向制动力较大的一侧跑偏,不能保持汽车按预定方向行驶,会影响汽车的制动方向稳定性。

(2)三通道式混合控制:此种控制方式是对两前轮进行独立控制,两后轮则按低选原则进行一同控制(即两个车轮由一个通道控制,以保证附着力较小的车轮不抱死为原则)。

此种方式可以保证汽车在各种条件下左右两后轮的制动力相等,始终保持在平衡状态,换句话说,保证汽车在各种条件下制动时都具有良好的方向稳定性。

(3)二通道式混合控制:此种控制方式采用两个传感器分别控制汽车两前轮,根据后轮的两个传感器信号计算出基准速度,利用对角前轮的制动压力通过减压阀按一定比例减压后传至后轮,从而控制后轮的制动器制动力矩。

在不对称的路面上紧急制动时,高附着系数一侧前轮产生的高压传至低附着系数侧后轮,该后轮发生抱死。

而低附着系数一侧前轮液压较低,传至高附着系数侧后轮时不发生抱死,能够保持汽车方向稳定性。

此外,还有很多种组合的控制方式,单通道式控制方式由于不稳定,目前很少采用。

第2章汽车智能制动系统的数学建模由于车辆本身构成很复杂,影响因素众多,所以我们对车辆建立数学模型,简化研究对象,并运用一些数学运算方法、抽象公式和解题技巧等多方面对研究对象进行展开,从而得到我们想要的结果。

汽车智能制动系统的数学模型由车辆动力学模型、轮胎模型、制动系统模型和控制系统模型四部分组成。

其中控制系统模型将在下章给出。

2.1车辆动力学模型汽车车辆动力学模型可以采用牛顿运动定律建立各个刚体的运动学方程,由于不同的应用目的,各种模型的繁简程度也不相同。

目前,经常采用的车辆模型主要有单轮车辆模型、双轮车辆模型以及四轮车辆模型。

由于本课题研究的主要目的是对汽车防抱制动系统进行控制器的设计及制动性能的分析,所以我们采用经典的单轮车辆模型。

图2-1 四分之一车辆模型在建立汽车动力学模型时,我们对被控对象进行如下假设:●只考虑车辆的纵向动力学,●垂直和横向运动被忽略,●假设车辆制动在平坦的道路,●因为采用1/4车辆时,四个轮子间的相互作用被忽略,●俯仰、偏航和悬架动力学不考虑,●汽车的质量均匀分布在每个轮上。

如图2-1所示,根据牛顿定律,对模型中车体在运动方向和车轮绕主轴方向建立动力学方程,可得到简化的车辆动力学方程。

车辆运动方程如式(1)所示:M dvdt = -FX(1)车轮运动方程如式(2)所示:I dω dt = FX• r – Tb(2)车轮纵向摩擦力如式(3)所示F X = μ• FZ(3)式中,M是四分之一车辆质量,单位kg;ν是车辆的纵向速度,单位m/s;μ是纵向轮胎与路面之间的摩擦系数;F z是车身对车轮的常力,单位N;ω是车轮的角速度,单位rad/s;I是车轮的转动惯量,单位kg·m2;r是轮胎的半径,单位m;T b是有效的制动转矩,N·m;本文所采用的模型输入参数如表2-1所示。

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