基于改进线图分析算法的浅层汉语句法分析器的设计与实现

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基于改进线图分析算法的浅层汉语句法分析器的设计与实现

基于改进线图分析算法的浅层汉语句法分析器的设计与实现
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第2 4卷 第 9期
2 0 年 9月 07
计 算 机 应 用 研 究
Ap l a in Re e r h o mp tr p i t s a c fCo u e s c o
Vo . 4 No 9 12 . S p .2 0 et 0 7
基 于改 进 线 图分 析 算 法 的浅层 汉 语 句 法 分 析 器 的设 计 与 实现 术
吴江 宁 ,朱 国华
( 大连 理 工大 学 系统 工程研 究所 ,辽 宁 大连 1 6 2 ) 10 4

要 :针 对传 统 的汉语 句法分析 算法进 行改进 , 用 了 自 向上与 自顶 向下相 结合 的线 图分 析方 法 , 采 底 分析 、 设
A bsr c : Ba e n t r dto a ha tag rtm ,t i p rp o os d a mpr v i e e s ntxpa sn lo tm ,whih ta t s d o heta iin lc r l o i h hspa e r p e n i o ed Ch n s y a ri ga g r h i c
c mb n d b t m D a d t p d w t tge r e n a c h f ce c n ep e iin o e C i e e s n a t n l- o ie o t u n o n sr e isi o d rt e h n e t eef in y a d t rc s f h h n s y tc i a ay o o a n o i h o t c ss t a o o e ftr eman mo u e ,te r o d s g n a in mo ue b s d o h x i m o d ln t th n i.I w sc mp s do e i d ls h ywe ew r e me tt d l a e n t ema mu w r - g h mac ig h o e a g rtm ,p r o p e h tg i gmo u e b s d o t t t a t o ftan n fr lt e ̄ q e c ,a d t e s n a a sn lo h i a t fs e c a gn d l a e n sai i lmeh d o ri i g o eai sc v e u n y n h y t p r ig x mo u eb s d o h mp o e h r a a y i ag rtn .A ma l i h n s op s w s u e o v ia e t e ef in y a d d l a e n te i r v d c at n l s lo i a s h s l sz C ie e c r u a s d t a d t h f c e c n — e l i fa ii t fte i r v d a g r h e s lyo bi h mp o e o i m. l t Ke r s txu r c s ig C i e e s na t n l s ; c a t l o i m; s n a a s r y tx sr c u e y wo d : e ta p o e sn ; h n s y tc i a a y i l c s h r ag r h t y tx p r e ;s na t t r u

算法设计与分析(第2版)-王红梅-胡明-习题答案(1)

算法设计与分析(第2版)-王红梅-胡明-习题答案(1)

算法设计与分析(第2版)-王红梅-胡明-习题答案习题11. 图论诞生于七桥问题。

出生于瑞士的伟大数学家欧拉(Leonhard Euler ,1707—1783)提出并解决了该问题。

七桥问题是这样描述的:一个人是否能在一次步行中穿越哥尼斯堡(现在叫加里宁格勒,在波罗的海南岸)城中全部的七座桥后回到起点,且每座桥只经过一次,图 1.7是这条河以及河上的两个岛和七座桥的草图。

请将该问题的数据模型抽象出来,并判断此问题是否有解。

七桥问题属于一笔画问题。

输入:一个起点输出:相同的点1, 一次步行2, 经过七座桥,且每次只经历过一次3, 回到起点该问题无解:能一笔画的图形只有两类:一类是所有的点都是偶点。

另一类是只有二个奇点的图形。

2.在欧几里德提出的欧几里德算法中(即最初的欧几里德算法)用的不是除法而是减法。

请用伪代码描述这个版本的欧几里德算法1.r=m-n2.循环直到r=02.1 m=n图1.7 七桥问题2.2 n=r2.3 r=m-n3 输出m3.设计算法求数组中相差最小的两个元素(称为最接近数)的差。

要求分别给出伪代码和C++描述。

//采用分治法//对数组先进行快速排序//在依次比较相邻的差#include <iostream>using namespace std;int partions(int b[],int low,int high){int prvotkey=b[low];b[0]=b[low];while (low<high){while (low<high&&b[high]>=prvotkey)--high;b[low]=b[high];while (low<high&&b[low]<=prvotkey)++low;b[high]=b[low];}b[low]=b[0];return low;}void qsort(int l[],int low,int high){int prvotloc;if(low<high){prvotloc=partions(l,low,high); //将第一次排序的结果作为枢轴qsort(l,low,prvotloc-1); //递归调用排序由low 到prvotloc-1qsort(l,prvotloc+1,high); //递归调用排序由 prvotloc+1到 high}}void quicksort(int l[],int n){qsort(l,1,n); //第一个作为枢轴,从第一个排到第n个}int main(){int a[11]={0,2,32,43,23,45,36,57,14,27,39};int value=0;//将最小差的值赋值给valuefor (int b=1;b<11;b++)cout<<a[b]<<' ';cout<<endl;quicksort(a,11);for(int i=0;i!=9;++i){if( (a[i+1]-a[i])<=(a[i+2]-a[i+1]) )value=a[i+1]-a[i];elsevalue=a[i+2]-a[i+1];}cout<<value<<endl;return 0;}4.设数组a[n]中的元素均不相等,设计算法找出a[n]中一个既不是最大也不是最小的元素,并说明最坏情况下的比较次数。

中文信息处理与挖掘知到章节答案智慧树2023年山东交通学院

中文信息处理与挖掘知到章节答案智慧树2023年山东交通学院

中文信息处理与挖掘知到章节测试答案智慧树2023年最新山东交通学院第一章测试1.本课程将详细介绍的自然语言处理应用有哪些()。

参考答案:自动问答;情感分析;机器翻译;自动摘要2.下列那个概念与自然语言处理无关。

()参考答案:Computer Vision3.黏着型语言比较有代表性的语言是日语。

()参考答案:对4.自然语言中最小的有意义的构成单位是()。

参考答案:词5.中文信息处理的第一步是()。

参考答案:分词6.如果打开校正功能,对于一些典型的语法错误、拼写错误以及用词错误就可以自动检测出来。

( )参考答案:对7.就分词来讲,主要有三类分词方法()。

参考答案:基于规则的分词方法;基于词典的分词方法;基于统计的分词方法8.基于词典的分词方法从匹配的方法来讲,一般使用最大匹配法,而最匹配法又包括()。

参考答案:逆向最大匹配算法;双向最大匹配算法;正向最大匹配算法9.词性标注的主要方法主要有()。

参考答案:统计与规则相结合的词性标注方法;基于规则的词性标注方法;基于统计的词性标注方法10.命名实体识别事实上就是识别出以下三类命名实体。

()参考答案:人名;组织机构名;地名第二章测试1.概率论作为统计语言模型的数学基础,应用到自然语言处理领域,是由于:统计语言处理技术已经成为自然语言处理的主流,而在统计语言处理的步骤中,收集自然语言词汇(或者其他语言单位)的分布情况、根据这些分布情况进行统计推导都需要用到概率论。

()参考答案:对2.设E为随机试验,Ω是它的样本空间,对于E的每一个事件A赋予一个实数,记为P ( A ),如果集合函数P ( ⋅ )满足下列哪些条件,则实数P ( A )为事件A的概率。

()参考答案:规范性;非负性;可列可加性3.设A、B是两个事件,且P(B)>0,则称P(A|B)为在已知事件B发生的条件下,事件A发生的()。

参考答案:条件概率4.某一事件B的发生有各种可能的原因n个,B发生的概率是各原因引起B发生概率的总和,也就是()。

自然语言理解讲义第三讲.

自然语言理解讲义第三讲.

CS
NP N 张三 V 是 N 县长 V 派 V’ V 来

de 的
自顶向下分析法(14):示例
S
NP VP NP
规则: (1) SNP VP (2) NPN (3) NPCS 的 (4) CSNP V' (5) VPV NP (6) V'V V
使用规则: NPN
CS
NP N 张三 V 是 N N 县长 V 派 V’ V 来
位置不变
自顶向下分析法(23) :一种改进方法
算法 1. 选择当前状态:从可能状态列表中选择第一个状态,并称之为 C。从可能状态表中去掉C。若表为空,在算法失败。 2. 若C的符号表为空。如果位置指向句子末尾,则算法成功;如 果位置不指向句子末尾,则goto 1(回溯)。 3. 否则(若C的符号表不为空),按下面方法产生新状态: 若C的符号表的第一个符号表示词性。如果句子的下一个词具 有该词性,则通过从C的符号表中去掉该符号并调整位置指针 来构造一新状态,然后将新状态加入可能状态列表;如果句 子的下一个词不具有该词性,则goto 1。 否则,若C的第一个符号为其他非终极符,为该符号的每条重 写规则产生一新状态,然后将所有这些新状态加入可能状态 列表。 goto 1.
使用规则: NPN
NP
N 张三 V 是 N 县长 V 派 V 来 de 的
自底向上分析法(4)
规则: (1) SNP VP (2) NPN (3) NPCS 的 (4) CSNP V' (5) VPV NP (6) V'V V
使用规则: NPN
NP
N 张三 V 是
NP N 县长 V 派 V 来 de 的
2
old
3

制图理论下汉语多重句法话题的分布

制图理论下汉语多重句法话题的分布

制图理论下汉语多重句法话题的分布作者:段张涛来源:《现代语文》2021年第06期摘要:汉语话题可以根据前置句首、提顿词两个方面来确定。

在句法上,汉语话题可以分为悬垂话题、左置话题与话题化话题结构。

从制图理论视角出发,汉语句法话题呈现出左缘分布的态势,即“悬垂话题>左置话题/话题化话题结构”的分布。

关键词:制图理论;左缘结构;句法话题一、引言话题是语言学中一个十分重要的概念,汉语话题也引起了学界的关注。

如Li & Thompson 将汉语视为一种“话题优先型”语言[1],陈静、高远则对这一观点提出了质疑,认为真正的“汉语式话题”只占陈述句的一小部分[2],不足以构成类型学上的意义。

尽管学界对现代汉语中的话题是否优先尚存在争议,但至少可以说明,汉语话题是具有自身特点的。

关于汉语中话题和主语的关系,学界的观点也不尽一致,大致可以分为三类:“主语话题等同说”[3]、“主语话题不同说”[1]、[4](P222)、[5]和“只有话题没有主语说”[6]、[7]。

值得注意的是,Rizzi曾提出Split-CP假说,意在解决话题、焦点等分布的问题[8]。

由于本文主要是以制图理论为指导,因此,更认同话题、主语不同这一观点。

需要说明的是,本文讨论的话题句式限于多项名词句NPNP……VP,并进一步探讨汉语中多重话题的句法分布。

二、制图理论与左缘结构左缘结构(Left Periphery)是由Rizzi首先提出的,它指的是标句词短语CP (Complementizer Phrase)和屈折层短语IP(Inflectional Phrase)之间的区域。

Rizzi的“Split-CP”假说将CP划分为四类,其中,标注有定无定的为限定短语FinP(Finiteness Phrase),专管陈述、疑问、虚拟等语气功能的为语势短语ForceP(Force Phrase),专管话题功能的是话题短语TopP(Topic Phrase),专管焦点功能的是焦点短語FocP(Focus Phrase)。

句法分析I[1]

句法分析I[1]

2013年7月21日11时18分
中文信息处理--句法分析
31
自顶向下分析法-示例16
2013年7月21日11时18分
中文信息处理--句法分析
32
自顶向下分析法-示例17
2013年7月21日11时18分
中文信息处理--句法分析
33
自顶向下分析法-示例18
2013年7月21日11时18分
中文信息处理--句法分析
11
另一个例子-分析结果
2013年7月21日11时18分
中文信息处理--句法分析
12
句法分析的基本策略

句法分析通常采用的策略有:



自顶向下分析法; 自底向上分析法; 左角分析法; 其他策略。
2013年7月21日11时18分
中文信息处理--句法分析
13
上下文无关语法的分析算法

常见的上下文无关语法的句法分析算法:
中文信息处理--句法分析 6
2013年7月21日11时18分
句法结构的歧义消解(续)



我是县长。 我是县长派来的。 咬死了猎人的狗跑了。 就是这条狼咬死了猎人的狗。 小王和小李的妹妹结婚了。 小王和小李的妹妹都结婚了。
中文信息处理--句法分析 7
2013年7月21日11时18分
例子-语法

小王和小李的妹妹结婚了
中文信息处理--句法分析
16
自顶向下分析法-示例1
2013年7月21日11时18分
中文信息处理--句法分析
17
自顶向下分析法-示例2
2013年7月21日11时18分
中文信息处理--句法分析
18
自顶向下分析法-示例3

(完整版)自然语言处理

(完整版)自然语言处理

自然语言处理技术课程总结自然语言信息处理技术产生于上个世纪40年代末期,它是通过采用计算机技术来对自然语言进行加工处理的一项技术.该技术主要是为了方便人与计算机之间的交流而产生的.由于计算机严密规范的逻辑特性与自然语言的灵活多变使得自然语言处理技术较复杂.通过多年的发展,该项技术已取得了巨大的进步。

其处理过程可归纳为:语言形式化描述、处理算法设计、处理算法实现和评估。

其中,语言形式化描述就是通过对自然语言自身规律进行研究,进而采用数学的方法将其描述出来,以便于计算机处理,也可认为是对自然语言进行数学建模.处理的算法设计就是将数学形式化描述的语言变换为计算机可操作、控制的对象。

处理算法实现和评估就是通过程序设计语言(如C语言)将算法实现出来,并对其性能和功能进行评估。

它主要涉及到计算机技术、数学(主要是建模)、统计学、语言学等多个方面。

自然语言处理技术是所有与自然语言的计算机处理有关的技术的统称,其目的是使计算机理解和接受人类用自然语言输入的指令,完成从一种语言到另一种语言的翻译功能。

自然语言处理技术的研究,可以丰富计算机知识处理的研究内容,推动人工智能技术的发展。

下面我们就来了解和分析自然语言处理的关键技术。

一、常用技术分类1、模式匹配技术模式匹配技术主要是计算机将输入的语言内容与其内已设定的单词模式与输入表达式之间的相匹配的技术。

例如计算机的辅导答疑系统,当用户输入的问题在计算机的答疑库里找到相匹配的答案时,就会完成自动回答问题的功能。

但是不能总是保证用户输入的问题能得到相应的回答,于是很快这种简单匹配式答疑系统有了改进.答疑库中增加了同义词和反义词,当用户输入关键词的同义词或反义词时,计算机同样能完成答疑,这种改进后的系统被称为模糊匹配式答疑系统。

2、语法驱动的分析技术语法驱动的分析技术是指通过语法规则,如词形词性、句子成分等规则,将输入的自然语言(完整版)自然语言处理转化为相应的语法结构的一种技术。

自然语言处理的关键技术

自然语言处理的关键技术

自然语言处理的关键技术自然语言处理技术是所有与自然语言的计算机处理有关的技术的统称,其目的是使计算机理解和接受人类用自然语言输入的指令,完成从一种语言到另一种语言的翻译功能。

自然语言处理技术的研究,可以丰富计算机知识处理的研究内容,推动人工智能技术的发展。

下面我们就来了解和分析自然语言处理的关键技术。

一、常用技术分类1、模式匹配技术模式匹配技术主要是计算机将输入的语言内容与其内已设定的单词模式与输入表达式之间的相匹配的技术。

例如计算机的辅导答疑系统,当用户输入的问题在计算机的答疑库里找到相匹配的答案时,就会完成自动回答问题的功能。

但是不能总是保证用户输入的问题能得到相应的回答,于是很快这种简单匹配式答疑系统有了改进。

答疑库中增加了同义词和反义词,当用户输入关键词的同义词或反义词时,计算机同样能完成答疑,这种改进后的系统被称为模糊匹配式答疑系统。

2、语法驱动的分析技术语法驱动的分析技术是指通过语法规则,如词形词性、句子成分等规则,将输入的自然语言转化为相应的语法结构的一种技术。

这种分析技术可分为上下文无关文法、转换文法、ATN文法。

上下文无关文法是最简单并且应用最为广泛的语法,其规则产生的语法分析树可以翻译大多数自然语言,但由于其处理的词句无关上下文,所以对于某些自然语言的分析是不合适的。

转换文法克服了上下文无关文法中存在的一些缺点,其能够利用转换规则重新安排分析树的结构,即能形成句子的表层结构,又能分析句子的深层结构。

但其具有较大的不确定性。

ATN文法扩充了转移网络,比其他语法加入了测试集合和寄存器,它比转移文法更能准确地分析输入的自然语言,但也具有复杂性、脆弱性、低效性等缺点。

3、语义文法语义文法的分析原理与语法驱动相似,但其具有更大的优越性。

语义文法中是对句子的语法和语义的共同分析,能够解决语法驱动分析中单一对语法分析带来的不足。

它能够根据句子的语义,将输入的自然语言更通顺地表达出来,除去一些语法正确但不合语义的翻译。

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表明利用改进的分析算法, 使得句法分析效率和分析结果的准确率均有一定程度的提高。
关键词: 文本信息处理; 汉语句法分析; 线图分析法; 句法解析器; 句法结构
中图 分类 号: TP391
文献标志码: A
文 章编 号: 1001 - 3695( 2007) 09- 0164- 04
Design and implementation of shallow Chinese syntax parser based on improved chart algorithm
b) 如果在字符间隔 i 预 测出 现点 规则 y→ α·b β, 那 么 在字符间隔 i 后有可能出现字符 b。
重复 a) b) 直到预测完所有满足情况的点规则。 改 进 算 法 的 伪 代 码 描 述 如下 :
input: Chinese character strings with word segments and parts of speech annotation
第 24 卷 第 9 期 2007 年 9 月
计算 机应用研究 Application Research of Computers
Vol. 24 No. 9 Sept. 2007
基于改进线图分析算法的浅层 汉语句法分析器的设计与实现*
吴江宁, 朱国华
( 大连 理工 大学 系统 工程 研究 所, 辽 宁 大连 116024)
elseif C matches any active edge of the form X→ X1 … Xm· C ( p0 p1 ) in ActiveArcs, add an edge X( p0 - p2 ) to agenda and add C( p1 - p2 ) to the chart endif
1. 2 传统线图分析算法的优点与不足
传 统 线 图 分 析 算 法 的 优 点表 现 在 可 以 表 示 不 相 连 的 子树 。 在自然语言分析中, 有时 局部的 结构分 析成功 了, 但 总体的 结 构分析却不好, 使得最后难以形成一棵完整的树。线图可以表 示不相连的子树, 不一定 要求最 后必须 形成一 棵完整 的树, 可 以把局部分析正确的结构以子树的形式保存下来, 而不至于将 前面 的 分 析 抛 弃 。
WU Jiang-ning, ZHU Guo-hua
( Institute of Systems Engineering, Dalian University of Technology, Dalian Liaoning 116024, China)
Abstract: Based on the traditional chart algorithm, this paper proposed an improved Chinese syntax parsing algorithm, which combined bottom up and top down strategies in order to enhance the efficiency and the precision of the Chinese syntactic analysis. It was composed of three main modules, they were word segmentation module based on the maximum word-length matching algorithm, part of speech tagging module based on statistical method of training of relative frequency, and the syntax parsing module based on the improved chart analysis algorithm. A small-size Chinese corpus was used to validate the efficiency and feasibility of the improved algorithm. Key words: textual processing; Chinese syntactic analysis; chart algorithm; syntax parser; syntax structure
预测是指提出从本间隔点 出发向 右可能 接续的 所有活 跃 边的列表。尚未验证的预测保留在表中, 已经被验证或被反驳 的预测则从表中划掉。预测是根据规则进行的, 首先从字符间 隔 1 开始向右预测可能要出现一个句子, 即预测将有点规则 S→ · α出 现 。
a) 如果在字符间隔预测出点规则 y→ α·B β, B→ γ∈P, 那么从字符间隔 i 后可 能接续 点规则 B→· γ( α, β可为 空, B 为非终结符) 。
第9期
吴江宁, 等: 基于改进线图分析算法的浅层汉语句法分析器的设计与实现
· 165·
用自顶向下回溯的分析方 法。它逐个 地枚举 推导直 至找到 一 个能生成输入句子结构的 推导。自顶 向下的 分析是 从假设 出 发的, 它假定一个节点可 以替换 下面的 节点, 从根到 叶逐步 分 枝, 从抽象到具体、从整体到部分。目的很明确, 就是要找到与 叶相 适 应 的 句 法 结 构 。
目前国内很多有代表性的 句法分 析系统 中的汉 语句法 分 析模块都是通过改进已有的经典句法分析算法设计的, 不少已 在实践中取得 了良 好 的效 果[ 2] 。其 中, 传统 的 基于 规则 的 方 法占了主导地位, 这是因为基于规则的方法从汉语句子最本质 的特征 出发, 如 构词法、词组构造 法、造句 法等, 从宏观上总 结 出句法规则。无论汉语的句式结构多么自由, 其中蕴涵的最基 本的规则是相对稳定的, 而且规则易于表达汉语句子成分的构 成规律。另外的原因是, 经过长 时间的 发展和 不断改 进, 这 类
摘 要: 针 对传 统的 汉语 句法 分析 算法进 行改 进, 采用 了自 底向 上与 自顶 向下 相结 合的 线图 分 析 方法 , 分析 、设
计和 实现 了一 个汉语 句法 分析 原型 系统 。该 系统实 现了 基于 最大 词长 匹配 算法 的分 词模 块、基于 统 计 方法 的 词
性标注模块和基于改进的线图分析算法的句法分析模块。最后对系统进行小规模中文文本试验测试, 测试结果
2 改进的句法分析算法
自顶向下和自底向上分析 算法两 者均不 可避免 地会产 生 较多的冗余, 从而导 致分析 效率降 低。 为了减 少冗余、节省 时 间和空间、提高分析准确率, 本文提出一种改进策略, 在自底向 上线图分析算法中, 引入了自 顶向下 的预测 功能[ 5] , 称之为 自 底向 上 与 自 顶 向 下 相 结 合 的 改进 线 图 分 析 算 法 。
output: Chart of syntactic analysis begin for( i = 0; i < = n; i + + ) for every active edge of the form X→ X1 … · Xk… Xm( px - py ) in ActiveArcs do if Xk is a terminating symbol and p1 > py, delete this active edge from
使用线图分析算 法进行 句法分 析时, 通常采 用两种 方 式 [ 4] , 即自顶向下分析和自底向上分析。
1) 自顶向下分析 算法 在句 法 分析 中, 最 普通 的就 是 采
收 稿日期 : 2006- 0 家自 然科学 基金 资助项 目( 70271046, 70431001) 作 者简介 : 吴 江宁 ( 1964 - ) , 女, 副教 授, 博士, 主要 研究 方向为 知识 管理、文本 挖掘 、信 息检索 ( jnwu@ dlut. edu. cn) ; 朱国华 ( 1980- ) , 男 , 硕士 研 究生, 主要 研究 方向为 句法 分析、文本 信息 处理.
X1 … Xm( p1 - p2 ) to ActiveArcs and add C( p1 - p2 ) to the chart elseif C matches any active edge of the form X→ X1 … · C… Xm( p0 -
p1 ) in ActiveArcs, add an active edge X→ X1 … · C… Xm( p0 - p2 ) to ActiveArcs and add C( p1 - p2 ) to the chart
ActiveArcs endif if agenda = , put the part of speech and the left and right interval into
agenda endif choose a element from agenda which is C( p1 - p2 ) if C matches the form X→ · C X1 … Xm, add an active edge X→ C·
随着计算机和 Internet 的推广应用, 由数据处理、信息处理 发展到知识处理, 对 语 言文 字处 理 要求 的深 度 和广 度越 来 越 高。汉语句法分析在中文文本 信息处 理领域 中占有 十分重 要 的地位, 同时它也是公认的一个研究难题。不同于其他西方语 言, 汉语有许多特殊之处, 吸收 其他语 言研究 成果时 需要结 合 汉语的特点加 以研 究[ 1] 。当 前对 汉 语的 研 究主 要按 照 词、句 子和篇章三个层次开展。其中 句子的 处理在 三个层 次中起 着 承上启下的 作用, 所 以 句子 处理 是 一个 核心 课 题。就目 前 来 说, 句子处理以自动分词 为基础, 以句 法分析 和语义 分析为 核 心。本文工作围绕着句法分析方法和系统展开, 句法分析就是 应用句法规则和其他知识, 将输入句子中的词之间的线性次序 变换 成 语 法 树 形 式 的 数 据 结 构。
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