智慧环保平台建设方案

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目录

智慧环保云方案 .............................................................. 错误！未定义书签。

一、背景及意义 (5)

二、目标与内容 (6)

2.1项目目标 (6)

2.2主要研发内容 (6)

三、思路与方法 (7)

3.1总体技术路线 (7)

3.1.1业务系统的分析 (8)

3.1.2 云存储平台搭建 (9)

3.1.3传感器数据分析与处理 (9)

3.2 总体技术架构 (9)

四、进度安排 (11)

五、成果及效益 (12)

PM2.5云监测系统前端方案 (13)

1．概述 (13)

1.1背景 (13)

1.2意义 (14)

2．设计 (15)

2.1 系统架构 (15)

2.1.1总体架构 (15)

2.1.2部署方式 (17)

2.2 传感器 (18)

2.3 计算 (20)

2.4 采集部分 (22)

2.5 通信部分 (23)

2.6 电源部分 (24)

2.6.1锂电池供电 (24)

2.6.2太阳能供电 (25)

3．特点 (26)

PM2.5云监测系统后端方案 (28)

1．概述 (28)

1.1背景 (28)

1.2意义 (30)

2．设计 (31)

2.1 系统架构 (31)

2.1.1总体架构 (31)

2.1.2系统架构功能 (32)

2.2系统可靠性与扩展性 (33)

2.2.1系统扩展性 (33)

2.2.2系统可靠性 (34)

2.2.3数据查询与统计分析子系统 (35)

3．特点 (37)

一、背景及意义

目前环保局已经拥有包括“阳光政务系统”、“12369 投诉系统”、“排污申报收费系统”、“污染应急指挥控制系统”、“机动车排气监测系统”、“污染源在线监测系统”、“环境空气质量监测系统”、“危险固体废弃物管理系统”、“核与辐射管理系统”在内的多套业务系统，可进行业务审批、意见收集、任务指派、排污申报与收费等各项业务功能。存在的问题主要是这些系统各自为政，数据无法有效共享与集成，导致同类数据在不同系统中存在冗余和不一致问题，同时这些系统间缺乏统一的数据管理模式，导致数据保存不规范、不完整。

这些数据的冗余、不一致和缺失使得在日常业务工作中，虽然各系统能发挥自己的做用，处理各自业务功能，但各系统中的数据无法进行有效融合，不能支持全局的数据应用、处理和分析功能，导致出现明明有数据可是却无法找到，无法使用的局面。

通过本次项目研究，一方面利用信息网格技术，动态集成现有系统的业务数据，打破各系统间隔阂，解决环保局范围内各系统的数据集成问题，实现全局范围的数据共享、分析与使用。另一方面，利用云存储和云计算技术，打造一个具有高容量、高可维护性、高性价比、高容错的云平台，

支撑海量信息的存储和处理。

二、目标与内容

2.1项目目标

本次课题的研究目标是建立一个集成环保局范围内各在用系统的平台，该平台集成各种环保相关的信息系统的数据库数据、用户投诉数据，以及来至传感器的各种声、光、气、水、温数据。该平台能在对信息进行分析处理的情况下，利用网络服务器通过电脑、智能手机、平板设备等移动终端提供包括企业信息查询、污染应急指挥控制、污染源在线监控等各类服务，可以形成对信息的全面掌握、实时监测、智能分析、历史积累。

2.2主要研发内容

（1）现有信息系统的数据集成

对在用的业务系统进行分析，明确需要集成的数据，以及数据间的相互关系后，制定一个统一的数据格式，然后采用信息网格技术实现数据的抽取与集成。

（2）基于物联网技术的信息自动采集与分析

利用各类传感器实现环境监测中各种声、光、气、水、温数据的自动采集，并导入到用的分析系统中进行数据分析。

（3）基于云存储的中心数据库的建设

在集成业务系统数据和环境监测信息的基础上建设一个基于云存储的、可扩展，具有统一规范数据格式的中心数据库，将各业务系统核心数据抽取到中心数据库进行存储，确保信息的完整和安全可靠。

（4）基于云计算与语义技术的环保数据处理和分析方法

利用云计算平台的强大处理能力，结合语义技术进行数据的处理和挖掘，将数据转换为信息；

（5）智慧环保云平台的建立

在中心数据库上开发建立包括企业信息全寿命管理（即从企业登记开始到企业注销的全程信息管理）、数据精确分析、处置决策、趋势分析等在内的应用，并为其它系统预留数据调用接口，最终建成一个涵盖在用系统数据，支持全局信息管理分析与应用的“智慧环保”系统。

三、思路与方法

3.1总体技术路线

总体技术路线如图1所示。可分为三个方面开展。

图 1 “智慧环保云”实施技术路线图

3.1.1业务系统的分析

（1）对在用业务系统的关键流程、关键业务数据、数据间逻辑关系进行分析，确定需要集成的数据为数据集成和建立中心数据库做准备

（2）利用信息网格技术实现关键业务数据进行按需提取。

（3）对来自各业务系统的数据进行集成，建立一个面向环保系统的业务数据库。

（4）将传感器数据与业务数据结合，建立中心数据库。

（5）在中心数据库的数据支持下，利用云计算与语义技术进行数据分析，

为业务处理、决策提供信息支持。