如何使用CiteSpace进行中文的文献分析(I)CNKI部分
citespace介绍及使用
citespace介绍及使用Citespace是一款用于可视化科学文献分析的工具，它可以帮助研究人员更好地理解和展示学术领域的知识图谱。
本文将介绍Citespace的基本概念和主要功能，并提供使用示例，帮助读者快速掌握该工具的使用方法。
一、Citespace简介Citespace是由中国科学院博士胡健民开发的一款学术可视化软件，该软件在整理、分析和可视化科学知识方面具有很高的实用性和准确性。
Citespace的主要特点包括以下几个方面：1.1 知识图谱Citespace可以根据科学文献的引用关系，生成知识图谱。
通过将论文之间的引用关系进行可视化，研究人员可以更好地理解学术领域中不同文献之间的联系和演化过程。
1.2 主题聚类Citespace可以根据关键词和引文共现等信息，对文献进行主题聚类分析。
通过对大量文献进行分析，研究人员可以从海量的科技文献中提取出关键主题和热点问题，进而指导自己的研究方向。
1.3 可视化分析Citespace提供了多种可视化方法，如时序图、地图、对比图等，帮助研究人员更直观地展示和分析科学文献数据。
通过合理利用这些可视化手段，研究人员可以更清晰地了解自己研究领域的整体概貌。
二、Citespace的使用方法在Citespace的使用过程中，主要包括文献数据的导入、分析参数的设置、可视化结果的呈现等几个步骤。
下面将以一个具体的例子为大家演示Citespace的使用方法。
2.1 数据准备首先，我们需要准备一份包含学术文献信息的数据文件，通常是CSV或者BibTeX格式的文件。
在准备数据时，需要确保文献数据的质量和完整性，以保证后续分析的准确性和有效性。
2.2 导入数据打开Citespace软件后，点击“File”菜单中的“Open”选项，选择之前准备好的文献数据文件进行导入。
Citespace会自动解析并显示导入的文献信息。
2.3 设置参数在导入数据后，我们需要设置一些分析参数，以便Citespace能够根据这些参数进行相应的分析和可视化操作。
CiteSpace中文手册
5.2 打开地理可视化功能 ......................................................................................................... 41 5.3 相关参数设置 ..................................................................................................................... 41 5.4 结果的展示 ......................................................................................................................... 42 5.5 结果的编辑 ......................................................................................................................... 43 5.6 使用其他程式可视化 KML 文件 ........................................................................................ 45 6 Derwent 专利数据分析 ............................................................................................................. 47 6.1 登录 Derwent Innovations Index 数据库.
CiteSpace中文手册
CiteSpace 中文版指南
李杰
首都经济贸易大学 安全与环境工程学院
个人主页：/u/jerrycueb E-mail：lijie_jerry@
2 中文 CNKI 数据的分析实践...................................................................................................... 15 2.1 CiteSpace 数据转换功能区 ................................................................................................ 15 2.2 CNKI 数据分析 .................................................................................................................... 16
4 文献的共被引分析—以恐怖主义研究为例............................................................................. 30 4.1 运行软件 ............................................................................................................................. 30 4.2 可视化结果 ......................................................................................................................... 31 4.3 布局调整 ............................................................................................................................. 31 4.4 共被引网络进行聚类 ......................................................................................................... 32 4.4 网络的调整 ......................................................................................................................... 32 4.5 文献共被引分析的原理 ..................................................................................................... 35 4.4 案例结果 ............................................................................................................................. 38
信息计量学CiteSpace使用教程4
信息计量学CiteSpace使用教程4
5.数据处理窗口展示
数据处理窗口
数据处理窗口即展示了上节提到的Citespace支持的数据库类型。
在数据处理窗口，软件可以完成以下功能：
1.数据格式转换（最为常用）
2.数据获取：获取ADS、arXiv数据，属于citespace内置功能
3.数据处理（较为常用）：针对WoS数据，可以进行文件合并、文献去重、分隔符格式转换等。
具体内容如下图所示：
数据处理
1.整理数据（较少使用）：使用本功能要求会使用基本的SQL语句，具体界面如下。
整理数据
5. 基本操作流程
使用citespace的基本操作流程如框图所示，涉及到了数据采集、数据处理、导入软件、功能选择、可视化生成图谱和标签提取、图谱解读几个重要步骤。
基本操作流程
下面以文献共被引图谱分析来展示使用CiteSpace的方法：
5.1 前期工作
•获取数据
•数据转换（非WoS数据）
•以CNKI为例
•（1）新建两个文件夹“input”和“output”，将下载的文件放入“input”文件夹中
•（2）Data →Import→CNKI
•（3）Input directory选择“input”文件夹，Output directory选择“output”文件夹
•（4）点击format conversion，完成转换
•建立新工程；
•参数选择（功能面板选择cited reference）。
CiteSpace中文手册
CiteSpace中文手册CiteSpace是一款专业的学术数据分析软件，广泛应用于学术界的科研工作中。
本文将为您详细介绍CiteSpace的功能和使用方法，以帮助您更好地利用这一强大的工具进行学术研究。
一、CiteSpace概述CiteSpace是一款基于JAVA开发的学术数据分析软件，旨在帮助研究人员进行科学知识的可视化分析。
通过对各类学术文献的数据提取和处理，CiteSpace能够生成图表和网络图，揭示学术知识的发展动态和趋势。
二、CiteSpace的功能特点1. 数据导入与清洗：CiteSpace支持导入多种数据源，包括Web of Science和Scopus等主流学术数据库。
经过数据清洗，可以去除冗余信息，确保分析结果准确可靠。
2. 进行共词分析：CiteSpace能够识别学术文献中的共词关系，分析关键词之间的联系和频次分布。
这有助于发现研究领域的热点和前沿方向。
3. 构建共引网络：CiteSpace可以根据文献引用关系构建共引网络，揭示学术交流的密度和相关性。
通过对网络结构的分析，可以识别学术合作关系和学科交叉。
4. 提供科研指标：CiteSpace可以计算学术文献的引用频次、被引频次以及H指数等重要科研指标。
这些指标有助于评估学术成果的影响力和学者的学术影响力。
5. 可视化分析：CiteSpace支持多种图表和网络图的生成，可以直观地展示学术数据的分布和趋势，帮助研究人员进行深入分析和理解。
三、CiteSpace的使用方法1. 数据准备：首先，需要选择合适的数据源，如Web of Science或Scopus，并导出文献的元数据信息。
然后，通过CiteSpace的数据导入功能将数据加载到软件中进行处理。
2. 数据清洗：在导入数据后，需要进行数据清洗操作，去除重复记录和不完整的数据。
这可以确保后续分析的准确性和可靠性。
3. 分析设置：在进行CiteSpace分析之前，可以根据研究需求对分析参数进行设置，如时间跨度、分析深度等。
CiteSpace入门教程
CiteSpace入门教程在科研工作中，我们常常需要面对海量的文献，如何在这些文献当中找出值得精读、细读的关键文献，挖掘学科前沿，找到研究热点就成为了开展研究之前首先需要解决的问题。
CiteSpace作为一款优秀的文献计量学软件，能够将文献之间的关系以科学知识图谱的方式可视化的展现在操作者面前，既能帮助我们梳理过去的研究轨迹，也能使得我们对未来的研究前景有一个大概的认识。
CiteSpace 又翻译为“引文空间”，是一款着眼于分析科学分析中蕴含的潜在知识，是在科学计量学、数据可视化背景下逐渐发展起来的引文可视化分析软件。
由于是通过可视化的手段来呈现科学知识的结构、规律和分布情况，因此也将通过此类方法分析得到的可视化图形称为“科学知识图谱”。
摘自李杰.CiteSpace中文版指南正如科学计量学界的权威专家刘则渊教授对CiteSpace知识图谱形态的概括一样，“一图展春秋，一览无余；一图胜万言，一目了然”。
近年来，使用CiteSpace开展的研究、发表的论文呈现不断上升的趋势。
根据中国知网的统计，2023年相关论文已经达到388篇；到2023年预测将达到423篇。
使用CiteSpace开展的研究、发表的论文数目变化情况在如此多同质化的文章面前，我们应当如何做好自己的研究才能够不落入俗套，进而脱颖而出呢？我认为，在深入的把握CiteSpace的原理的基础上，熟稔相关操作背后的含义，对CiteSpace软件的应用达到游刃有余，这样才能知道自己的研究需要什么，做到“知己”。
同时了解相关文章的研究套路，清晰他们的研究内容和研究思路，取其精华，规避其错误，做到“知彼”。
下面根据我个人的一些学习的体会和实际使用的情况对CiteSpace使用过程来跟大家做一个基础性的介绍。
使用CiteSpace需要先安装JAVA 8，安装教程参考进入下一个界面，提醒使用者在使用这个软件开展研究的发表论文的时候，别忘了把软件开发者的论文引用上，不同意就用不了，那我们当然选择同意。
基于CiteSpace软件中医数据挖掘文献的可视化分析研究
基于CiteSpace软件中医数据挖掘文献的可视化分析研究一、本文概述随着信息技术的飞速发展，数据挖掘技术在各个领域得到了广泛的应用。
在中医领域，数据挖掘技术的引入为中医药的研究和发展提供了新的视角和工具。
本文旨在利用CiteSpace软件对中医数据挖掘文献进行可视化分析，以期更深入地理解中医数据挖掘的现状、发展趋势以及研究热点。
本文首先介绍了中医数据挖掘的重要性和必要性，阐述了数据挖掘技术在中医领域的应用现状。
随后，详细介绍了CiteSpace软件的功能特点及其在文献分析中的应用优势。
在此基础上，本文利用CiteSpace软件对中医数据挖掘相关文献进行了可视化分析，包括文献的时间分布、关键词共现网络、主题演化等方面。
通过可视化分析，本文揭示了中医数据挖掘领域的研究热点和发展趋势，为中医药研究者提供了有价值的参考信息。
本文也指出了当前中医数据挖掘研究中存在的问题和不足，为进一步的研究提供了方向和建议。
本文的研究不仅有助于深入了解中医数据挖掘的研究现状和发展趋势，同时也为中医药的现代化、国际化提供了有力的支持。
未来，随着数据挖掘技术的不断进步和应用领域的不断拓展，相信中医数据挖掘研究将会取得更加丰硕的成果。
二、理论基础与文献综述随着信息技术的快速发展，数据挖掘技术在各个领域的应用日益广泛。
在中医领域，数据挖掘技术也被逐渐引入，以期通过对中医文献的深度挖掘和分析，发现传统医学知识中的新规律和新见解。
本文旨在利用CiteSpace软件对中医数据挖掘文献进行可视化分析，以期系统地梳理和归纳中医数据挖掘领域的研究现状和发展趋势。
理论基础方面，数据挖掘是一门通过特定算法对大量数据进行处理和分析，以发现数据中的潜在规律和有价值信息的科学。
在中医领域，数据挖掘技术可以应用于中药方剂配伍、疾病证候分析、名医经验传承等多个方面。
通过数据挖掘技术，可以对中医古籍、现代中医文献等海量数据进行深度挖掘，揭示传统医学知识中的隐藏规律和关联规则，为中医临床和科研提供新的思路和方法。
CiteSpace重要术语及其软件分析步骤
CiteSpace重要术语及其软件分析步骤
1.关键术语：
- 引用：是指一篇文献被其他文献所引用的次数。
CiteSpace根据引
用关系构建文献引用网络，并通过对引用关系的分析来发现研究热点和学
科的发展趋势。
2.软件分析步骤：
- 数据导入：将需要分析的文献数据导入CiteSpace软件中。
文献数
据可以是包含文献信息的数据库文件，也可以是包含文献信息的文本文件。
- 数据预处理：对导入的文献数据进行预处理，包括数据清洗、数据
转换、数据过滤等操作。
数据清洗可以删除文献中的非法字符和噪声数据，数据转换可以将文献信息转换为CiteSpace可识别的格式，数据过滤可以
根据需要筛选出自己感兴趣的文献。
- 构建关键术语网络：基于预处理后的文献数据，CiteSpace通过分
析关键术语之间的共现关系，构建关键术语网络。
关键术语网络可以帮助
研究人员发现文献中的研究热点和知识结构。
- 可视化展示：CiteSpace提供了多种可视化方式，包括关键术语网
络图、文献引用网络图、演化路径图等，帮助研究人员更直观地理解和分
析文献数据。
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如何使用CiteSpace进行中文的文献分析（I）：CNKI部分
李杰
首都经济贸易大学安全与环境工程学院
个人主页：/u/jerrycueb
1. CiteSpace可分析的中文数据库
CiteSpace常见用于分析中国社会科学引文索引数据库（CSSCI）和中国知网（CNKI）的数据。
①CSSCI，/需要有权限才能进行数据下载
②CNKI，/即使没有数据权限也可以收集所分析数据
CiteSpace可用于分析的数据库名称
2. 登录数据库登录CNKI， 1
3. 进入检索页面
•以下以收集2013年《中国安全科学学报》的文献数据为例
11选择“期刊”
22
选择“来源期刊检索”
33
4
来源期刊输入“中国安
全科学学报”，匹配方
式选择“精确”
4时间选择“2013”
最后点击“检索”按钮，
即可得到结果页面（见下页）
4. 检索结果及其基本信息
一共检索到374条文献记录，但是需要注意的是CNKI 检索的结果中新闻、会议通知等信息，因此需要在数据收集是删除。
为了方便进行手工删除，笔者建议可以在下载时逐页检查。
1
可以点击“学科”、“发表年度”、“基金”以及研究层次等，对数据进行初步的分析。
1
2
2可以对每页显示的记录进行设置，这里推荐选择每页显示50条，以便于手工删除不符合的文献条目。
5. 选择并下载数据
1
2点击选择本页的
50条记录，然后点击下
一页，直到选中374条
记录（注：CNKI允许一
次下载500条记录）
1这里的（50）代表你已经选择的文献量
2点击“下一页”逐页选定文献
6.数据导出
选定374条记录后，点击“导出/参考文献”，进入
数据导出界面。
6.数据导出
点击选择本页所
有的374条结果。
此时需要逐条对数据进
行检查，取消无效的记
录。
6.数据导出
取消无效的记录
6.数据导出
继续点击“导出/参考文献”，进
入文献输入界面。
此时需要选择
输入数据的类型。
6.数据导出
使用CiteSpace 进行分析的文献类
型输入为“Refworks ”。
这里笔者建议输入“Refworks ”
和“Endnote ”两种格式。
前者可以进行文献可视化分析，
而后者可以用于进行论文写作时使用。
121
2
点击“导出”下载文献
6.数据导出
2
1
下载时对文献命名为CiteSpace需要的格式“Download_XXXX”
7. 数据转换
选择“CNKI（Refworks）”
选择“原始数据文件夹”
1
2建立一个空的文件夹用于
保存转换后的数据
最好自己建立一个input文件夹保存原始数
据，output保存转换后的数据
7. 数据转换
7. 数据转换
1
点击“Format Conversion”，完成转换后会显示“Finished”
1
8.数据转换结果
转换前
转换后
9.建立分析项目文件
建立空文件data和project，
复制转换后的数据文件到data文件
Project文件夹仍然为空（主要用于
保存分析后的结果）
10.使用CiteSpace进行分析
10.使用CiteSpace进行分析
10.使用CiteSpace进行分析
1.工程名称为：中国安全科学学报
2.Project和data分别对应到相应的文件夹
nguage选择Chinese
10.使用CiteSpace进行分析
对相关参数进行设置
11.2013年《学报》关键词分析结果
Top50
《中国安全科学学报》以下简称为《学报》
11. 2013年《学报》关键词分析结果
Top100
12. 2013年《学报》作者合作网络
Top100
13. 2013年《学报》机构合作网络
Top100
其他结果
注：笔者通过《中国安全科学学报》和《中国安全生产科学技术》完成的我国安全科学的核心作者合作网络/blog-554179-827726.html
其他结果
注：作者通过《中国安全科学学报》和《中国安全生产科学技术》完成的我国安全科学的核心关键词网络/blog-554179-827219.html
更对信息参见
•Chen, C. (2014) The CiteSpace Manual.
/~cchen/citespace/CiteSpaceManual.pdf •如何使用CiteSpace+Google Earth进行文献的地理可视化
•/~cchen/citespace/doc/tutorial/how_to_us e_CiteSpace+GoogleEarth.pdf
•如何从Web of Science下载数据
•/~cchen/citespace/doc/tutorial/how_to_d ownload_from_WOS.pdf
•如何使用CiteSpace进行文献共被引分析
•/blog-554179-836585.html。