数字图像的基本类型
计算机一般采用两种方式存储静态图像： 位映射（Bitmap），即位图存储模式； 向量处理（Vector），也称矢量存储模式。 位图也称为栅格图像，是通过许多像素点表示一幅 图像，每个像素具有颜色属性和位置属性。 矢量图只存储图像内容的轮廓部分，而不是图像数 据的每一点。
二值图像
二值图像也叫黑白图像，就是图像象素只存在 0,1两个值。
第三部分为调色板(Palette) 。真彩色图像不需要调 色板。调色板实际上是一个数组， 共有biClrUsed个 元素。数组中每个元素的类型是RGBQUAD结构， 占4个字节，其定义如下： typedef struct tagRGBQUAD{ BYTE rgbBlue; //该颜色的蓝色分量 BYTE rgbGreen; //该颜色的绿色分量 BYTE rgbRed; //该颜色的红色分量 BYTE rgbReserved; //保留值 } RGBQUAD;
量化为2级的Lena Lena图像 (a) 量化为2级的Lena图像 量化为16级的Lena 16级的Lena图像 (b) 量化为16级的Lena图像 (c) 量化为256级的Lena图像 量化为256级的Lena图像 256级的Lena
十一作业: 1 熟悉raw2bmp程序, 参考 2 编写或书写函数 void BianHuan(unsigned char *image1[1000], int W1, int H1, unsigned char *image2[2000], int & W2, int & H2, double rate); //image1 源图象 image2 目标图象 //W1 H1 源图象宽和高 W2 H2 目标图象宽和高 //rate 放大/缩小倍数 0<rate<4 (要交) 3 预习课本3.2.2 3.3
采样点数与图像质量之间的关系
(a) (b) (c) (d)
采样点256×256时的图像 采样点256×256时的图像 256 采样点64 64时的图像 64× 采样点64×64时的图像 采样点32 32× 2 采样点32×32时的图像 采样点16 16× 6 采样点16×16时的图像
量化级数与图像质量之间的关系
LONG biYPelsPerMeter； DWORD biClrUsed； DWORD biClrImportant； } BITMAPINFOHEADER； 这个结构的长度是固定的，为40个字节（LONG为 32位二进制整数）。其中，biCompression的有效值 为BI_RGB、 BI_RLE8、 BI_RLE4、BI_BITFIELDS。
采样频率 采样精度
设有一幅陆地卫星拍摄的图像分辨率为 2340×3240，共4个波段，采样精度为 位，按 × 个波段， ， 个波段 采样精度为7位 每天30幅计，计算每天的数据量（以MB为单位） 为单位） 每天 幅计，计算每天的数据量（ 幅计 为单位
第四部分就是实际的图像数据。对于用到调色板的 位图，图像数据就是该像素颜色在调色板中的索引 值，对于真彩色图像，图像数据就是实际的R、G、 B值。 对于2色位图，用1位就可以表示该像素的颜色（一 般0表示黑，1表示白），所以一个字节可以表示8个 像素。 对于16色位图，用4位可以表示一个像素的颜色，所 以一个字节可以表示2个像素。 对于256色位图，一个字节刚好可以表示1个像素。
常用的图像文件存储格式主要有BMP文件、JPG文件、 PCX文件、TIFF文件以及GIF文件等。
BMP图像文件格式 图像文件格式
第一部分为位图文件头BITMAPFILEHEADER，它 是一个结构体，其定义如下： typedef struct tagBITMAPFILEHEADER{ WORD bfType; DWORD bfSize; WORD bfReserved1; WORD bfReserved2; DWORD bfOffBits; } BITMAPFILEHEADER; 这个结构的长度是固定的，为14个字节（WORD 为无符号16位二进制整数，DWORD为无符号32位 二进制整数）。
第二部分为位图信息头BITMAPINFOHEADER，也 是一个结构，其定义如下： typedef struct tagBITMAPINFOHEADER{ DWORD biSize； LONG biWidth； LONG biHeight； WORD biPlanes； WORD biBitCount； DWORD biCompression； DWORD biSizeImage； LONG biXPelsPerMeter；
RGB图像 图像
RGB图像是一类图像的总称。 这类图像不使用单独的调色板，每一个像素的颜色 由存储在相应位置的红，绿，蓝颜色分量共同决定。 RGB图像是24位图像，红绿蓝分量分别占用8位，理 论上可以包含16M种不同的颜色。
数字图像的基本文件格式
每一种图像文件均有一个文件头， 在文件头之后才是 图像数据。 文件头的内容一般包括文件类型、文件制作者、制作 时间、版本号、文件大小等内容。 图像文件还涉及图像文件的压缩方式和存储效率等。
二进制的lenna图像 图像 二进制的
灰度图像
灰度图像是包含灰度级的图像，如64级，256级等。 如当像素灰度级用8 bit表示时，每个像素的取值 就是256种灰度中的一种，即每个象素的灰度值为0 到255中的一个。 通常，用0表示黑，255表示白，从0到255亮度 逐渐增加。
索引图像
索引图像把像素值直接作为索引颜色的序号。 根据索引颜色的序号就可以找到该像素的实际颜色。 当把索引图像读入计算机时，索引颜色将被存储到调 色板中。 调色板是包含不同颜色的颜色表，每种颜色以红，绿， 蓝三种颜色的组合来表示。调色板的单元个数是与图 像的颜色数一致的。256色图像有256个索引颜色，相 应的调色板就有256个单元。
人眼成像过程
人眼是一个平均半径为20mm的 球状器官。它由三层薄膜包围着， 如右图所示。最外层是坚硬的蛋 白质膜，其中，位于前方的大约 1／6部分为有弹性的透明组织， 称为角膜，光线从这里进 入眼内。其余5／6为白色不透明组织，称为巩膜，它的 作用是巩固和保护整个眼球。中间一层由虹膜和脉络膜 组成。虹膜的中间有一个圆孔，称为瞳孔。它的大小可 以由连接虹膜的环状肌肉组织来调节，以控制进入眼睛 内部的光通量大小，其作用和照相机中的光圈一样。最 内一层为视网膜，它的表面分布有大量光敏细胞。
除了三层薄膜，在瞳孔后面有一个扁球形的透明体。水晶 体的作用如同可变焦距的一个透镜，它的曲率可以由睫状肌 的收缩进行调节，从而使景象始终能刚好地聚焦于黄斑区。 眼睛的晶状体和普通光学透镜之间的主要差别在于前者的适 应性强。
用眼睛看建筑物侧面的图解，C点是晶状体的光心
简单的图像形成模型
一幅图像实际上记录的是物体辐射能量的空间分布， 这个分布是空间坐标、时间和波长的函数，即: I=(x,y,z,λ,t)。 当一幅图像为平面单色静止图像时，空间坐标变量z , 波长λ和时间变量t可以从函数中去除，一幅图像可以 用二维函数f(x,y)来表示: f(x,y)=i(x,y)r(x,y) 这里 0<i(x,y)<∞ 0<r(x,y)<1 反射分量限制在0和1之间。i(x,y)的性质取决于照射 源，而r(x，y)取决于成像物体的特性。
每个元素为图像f(x,y)的离散采样值，称之为像元或 像素。
图像量化实例
256级灰度图象 (a) 256级灰度图象 (b) 子图 (c) 子图对应的量化数据
量化
把采样后所得的各像素灰度值从模拟量到离散量的 转换称为图像灰度的量化。 量化是对图像幅度坐标的离散化，它决定了图像的 幅度分辨率。
量化的方法包括：分层量化、均匀量化和 非均匀量化。 分层量化是把每一个离散样本的连续灰度 值只分成有限多的层次。 均匀量化是把原图像灰度层次从最暗至最 亮均匀分为有限个层次，如果采用不均匀 分层就称为非均匀量化。
图像的数字化
数字图像可以理解为对二维函数f(x，y)进行采样和量 化(即离散处理)后得到的图像，因此，通常用二维矩 阵来表示一幅数字图像。 将一幅图像进行数字化的过程就是在计算机内生成一 个二维矩阵的过程。
数字化过程包括Sampling）:是对图像空间坐标的离散化， 它决定了图像的空间分辨率。 用一个网格把待处理的图像覆盖，然后把每一小格 上模拟图像的各个亮度取平均值，作为该小方格中 点的值。
采采采 像像
采采采 采行行
采采行行
图像的采样
对一幅图像采样时，若每行（即横向）像素为M个， 每列（即纵向）像素为N个，则图像大小为M×N个 像素，从而f(x,y)构成一个M×N实数矩阵：
f (0,0) f (1,0) f ( x, y ) = M f ( M − 1,0) f (0,1) K f (1,1) K f (0, N − 1) f (1, N − 1) f ( M − 1, N − 1)
量化示意图
(a) 量化
(b) 量化为 bit 量化为8
采样点数和量化级数的关系： 采样点数和量化级数的关系： 对一幅图像，当量化级数一定时，采样点 数对图像质量有着显著的影响。采样点数 越多，图像质量越好； 当采样点数减少时， 图上的块状效应就逐渐明显。 同理，当图像的采样点数一定时，采用不 同量化级数的图像质量也不一样。量化级 数越多，图像质量越好，当量化级数越少 时，图像质量越差，量化级数最小的极端 情况就是二值图像，图像出现假轮廓。
数字图像处理技术
数字图像处理技术一．数字图像处理概述数字图像处理是指人们为了获得一定的预期结果和相关数据利用计算机处理系统对获得的数字图像进展一系列有目的性的技术操作。
数字图像处理技术最早出现在上个世纪中期，伴随着计算机的开展，数字图像处理技术也慢慢地开展起来。
数字图像处理首次获得成功的应用是在航空航天领域，即1964年使用计算机对几千月球照片使用了图像处理技术，并成功的绘制了月球外表地图，取得了数字图像处理应用中里程碑式的成功。
最近几十年来，科学技术的不断开展使数字图像处理在各领域都得到了更加广泛的应用和关注。
许多学者在图像处理的技术中投入了大量的研究并且取得了丰硕的成果，使数字图像处理技术到达了新的高度，并且开展迅猛。
二．数字图象处理研究的容一般的数字图像处理的主要目的集中在图像的存储和传输，提高图像的质量，改善图像的视觉效果，图像理解以及模式识别等方面。
新世纪以来，信息技术取得了长足的开展和进步，小波理论、神经元理论、数字形态学以及模糊理论都与数字处理技术相结合，产生了新的图像处理方法和理论。
比方，数学形态学与神经网络相结合用于图像去噪。
这些新的方法和理论都以传统的数字图像处理技术为依托，在其理论根底上开展而来的。
数字图像处理技术主要包括：⑴图像增强图像增强是数字图像处理过程中经常采用的一种方法。
其目的是改善视觉效果或者便于人和机器对图像的理解和分析，根据图像的特点或存在的问题采取的简单改善方法或加强特征的措施就称为图像增强。
⑵图像恢复图像恢复也称为图像复原，其目的是尽可能的减少或者去除数字图像在获取过程中的降质，恢复被退化图像的本来面貌，从而改善图像质量，以提高视觉观察效果。
从这个意义上看，图像恢复和图像增强的目的是一样的，不同的是图像恢复后的图像可看成时图像逆退化过程的结果，而图像增强不用考虑处理后的图像是否失真，适应人眼视觉和心理即可。
⑶图像变换图像变换就是把图像从空域转换到频域，就是对原图像函数寻找一个适宜变换的数学问题，每个图像变换方法都存在自己的正交变换集，正是由于各种正交换集的不同而形成不同的变换。
第2章-数字图像概念
第 2 章 数字图像概念
18
（a）原图像 （b）灰度直方图 图 2-12 原图与灰度直方图 灰度直方图有以下性质： （1）灰度直方图只反映图像中像素的不同灰度值出现的次数或频数，而没有反映像素所在的 位置。 （2）一幅图像只有一个唯一的直方图，但是一个直方图可能对应不同的图像。 （3）如果将一幅图分为几个子图，则子图的灰度直方图之和为整图的灰度直方图。 【例 2-1】 求图 2-13（a）的 4x4 图像的灰度直方图。
第 2 章 数字图像概念
15
(a) 端点
(b) 分叉点 图 2-7 8 邻域特征点
(c) 连续点
2.1.4 数字图像间关系
数字图像间的关系可以是代数运算关系，也可以是逻辑运算关系。运算是在两幅图像的 对应（位置）像素间进行。式 2-2 是代数运算公式，式 2-3 是逻辑运算公式。式中 g（x，y） 代表运算后的新图像，fA（x，y）代表图像 A，fB（x，y）代表图像 B。 加法运算： 减法运算： 乘法运算： 除法运算： 与运算： 或运算： 异或运算： 补（反）运算： 【应用】 图像间加法运算通常应用于减少和去除图像获取时混入的噪声，从而得到清晰的图像。 由于噪声具有随机性，因此，通过同一场景的多幅静止图像相加，求平均值等方法，降低和 消除随机噪声对图像的影响（详见 4.1.3 图像平滑）。图像相加还可以把一幅图像的内容叠 加到另一幅图像上。例如，Photoshop 中合并通道的原理，就是图像相加的具体应用。 图像间减法运算通常应用于提取图像的差异，以及去除背景等方面。例如，在图像中运 动物的检测中，通过前后两个图像的减法运算，可以了解运动物体移动的程度，计算出运动 速度，并画出移动轨迹。如图 2-8 所示。上图是拍摄的运动物体（人物），下图左侧是上图 中图与左图之差的结果；下图中图是上图右图与中图之差的结果；下图右图是上图右图与左 图之差的结果。下图中黑色部分表示静止部分，因为相减为 0，白色部分为运动部分。 g（x，y） g（x，y） g（x，y） g（x，y） g（x，y） g（x，y） g（x，y） g（x，y） = = = = = = = = f A（x，y）+ fB（x，y） f A（x，y）- fB（x，y） f A（x，y）x fB（x，y） f A（x，y）÷ fB（x，y） f A（x，y）AND f A（x，y）OR f A（x，y）XOR f A（x，y）NOT fB（x，y） fB（x，y） fB（x，y） fB（x，y）
现代教育技术基础 第四章 数字化教学资源的获取与利用
灰度模式的图像没有彩色的信息只有灰度信息，此种模式的图像 是由256级的灰度来表示的，灰度模式的取值范围为0—250像素。 任何一种彩色模式的图像在转换成为灰度模式时都将失去所有的 彩色信息。
2.位图模式
位图模式是由白色和黑色两种颜色组成的，所以也被称为黑白图 像，位图图像由1位像素组成，所以其文件最小，所占的磁盘空 间也最少。只有灰度模式的图像才可以直接和位图模式的图像相 互转换。
（6）使用数码相机拍摄 （7）视频帧捕获
利用超级解霸等软件可以将视频图像进行单帧捕获，以静止图像 形式保存起来。
（8）利用电视机、摄像机捕获图像
4.2 数字图像的获取与利用
四、图像格式转换
不同软件支持的文件格式不同，有时就要进行文件格式 之间的转换，可以使用Windows自带的“画图”工具实 现一些常用的图像文件格式间的转换，具体步骤如下：
二、数字图像的类型
图形图像是教学信息中最常见的信息表达形式之一，数 字图像分为两种类型：位图和矢量图。
位图是以点或像素的方式来记录图像的，像素是构成
位图图像的基本元素，由这些单个像素相结合就形成 了图像。
矢量图是用一组绘图指令来描述图形的要素，以数学
方式来记录图像,在数学定义为一系列由线连接的点.
矢量文件中的图形元素称为对象。
二、数字化教学资源管理
2.数字化教学资源的管理形式
对于每一个素材，都具备相关素材的显示功能 评论录入及显示功能 支持多文件压缩下载功能 提供内容传输管理 支持基于标准互换格式的资源导入导出功能 提供与第三方应用程序的接口
4.2 数字图像的获取与利用
一、像素和分辨率
1．像素 像素是组成图像的最小单位，位图图像是由许多点组 成的，每一个点就是一个像素，而且每一个点只显示 一种颜色。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像的基本属性包括：A. 分辨率B. 颜色深度C. 存储格式D. 所有以上答案：D2. 在数字图像处理中，灰度化处理的目的是：A. 减少数据量B. 增强图像对比度C. 转换彩色图像为黑白图像D. 以上都是答案：A3. 下列哪个不是图像的几何变换？A. 平移B. 旋转C. 缩放D. 噪声滤除答案：D二、简答题1. 简述数字图像的采样过程。
答案：数字图像的采样过程是将连续的模拟图像转换为离散的数字图像。
这个过程包括两个步骤：空间采样和量化。
空间采样是按照一定的间隔在图像上取样，量化则是将采样点的连续值转换为有限的离散值。
2. 描述边缘检测在图像处理中的作用。
答案：边缘检测在图像处理中的作用是识别图像中物体的边界。
它是图像分割、特征提取和图像理解的基础。
通过边缘检测，可以将图像中的不同区域区分开来，为进一步的图像分析提供重要信息。
三、计算题1. 给定一幅数字图像，其分辨率为1024×768，颜色深度为24位，计算该图像的存储大小（以字节为单位）。
答案：图像的存储大小 = 分辨率的宽度× 高度× 颜色深度 / 8。
所以，1024 × 768 × 24 / 8 = 2,097,152 字节。
2. 如果对上述图像进行灰度化处理，存储大小会如何变化？答案：灰度化处理后，颜色深度变为8位（每个像素一个灰度值），所以存储大小变为1024 × 768 × 8 / 8 = 786,432 字节。
四、论述题1. 论述数字滤波器在图像去噪中的应用及其优缺点。
答案：数字滤波器在图像去噪中起着至关重要的作用。
常见的滤波器有低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器等。
低通滤波器可以去除图像中的高频噪声，保留低频信息，但可能会导致图像细节丢失。
高通滤波器则可以增强图像的边缘和细节，但可能会放大噪声。
带通滤波器则可以同时保留图像的某些频率范围，但设计复杂度较高。
数字图像处理(直方图).
An
Combining
DFRT( n )
Renewed output images An exp(j n ) Cn
IDFRT( n )
Several input images Rn an exp(jn )
1 1 an , 0 n n n Updated input images a0 exp(j0 ) a0
15
按列统计的直方图
histc(pascal(3),1:6) produces the array [3 1 1; 0 1 0; 0 1 1; 0 0 0; >> pascal(3) 0 0 0; ans = 0 0 1]
1 1 1 1 2 3 1 3 6
每列目标数据的个数 统计
16
其他类型的统计图
条状图：bar x = 1:5; y = [0.2,0.3,0.1,0.8,0.9; 0.5,0.6,0.2,0.7,0.1]; bar(x,y');
20
其他类型的统计图
累加式条状图：barh rand('state',0); figure; barh(rand(10,5),'stacked'); colormap(cool)
6
彩色图像直方图
axes(‘Position’,*0.1,0.1,0.8,0.2+);% 生成坐标轴 stem(0:255,h1,'Marker','None','Color','r'); set(gca,'YColor','r','Xlim',[0,255]); axes('Position',[0.1,0.3,0.8,0.2]); stem(0:255,h2,'Marker','None','Color',[0,0.6,0]); set(gca,'YColor',[0,0.6,0],'Ytick',[0.005,0.01],'Xlim',[0,255]); axes('Position',[0.1,0.5,0.8,0.2]); stem(0:255,h3,'Marker','None','Color','b'); set(gca,'YColor','b','Ytick',[0.01,0.02],'Xlim',[0,255]);
数字图像处理基本概念
本章重点:理解位图与矢量图的概念、特点及应用理解图像分辨率的概念能够根据后端输出的需要正确地设置图像分辨率了解Photoshop中常用的图像存储格式1.1 图像概念"图像”一词主要来自西方艺术史译著，通常指image、icon、picture和它们的衍生词，也指人对视觉感知的物质再现。
图像可以由光学设备获取，如照相机、镜子、望远镜、显微镜等；也可以人为创作，如手工绘画。
图像可以记录与保存在纸质媒介、胶片等对光信号敏感的介质上。
随着数字采集技术和信号处理理论的发展，越来越多的图像以数字形式存储。
因而，有些情况下，“图像”一词实际上是指数字图像，本书中主要探讨的也是数字图像的处理。
数字图像（或称数码图像）是指以数字方式存储的图像。
将图像在空间上离散，量化存储每一个离散位置的信息，这样就可以得到最简单的数字图像。
这种数字图像一般数据量很大，需要采用图像压缩技术以便能更有效地存储在数字介质上。
所谓“数字图像艺术”是指艺术与高科技结合，以数字化方式和概念所创作出的图像艺术。
它可分为两种类型：一种是运用计算机技术及科技概念进行设计创作，以表达属于数字时代价值观的图像艺术；另一种则是将传统形式的图像艺术作品以数字化的手法或工具表现出来。
Photoshop软件出现之后，数字图像艺术所特有的视觉表现语言逐步形成。
在学习应用Photoshop软件创建种种超越现实的、不可思议的新概念空间与视觉效果之前，必须先掌握Photoshop图像处理必备的一些基础概念。
在计算机中，图像是以数字方式来记录、处理和保存的，所以图像也可以称为数字化图像。
计算机图像分为位图（又称点阵图或栅格图像）和矢量图两大类，数字化图像类型分为向量式图像与点阵式图像。
1 .位图一般来说，经过扫描输入和图像软件处理的图像文件都属于位图，与矢量图形相比,位图的图像更容易模拟照片的真实效果。
位图的工作是基于方形像素点的，这些像素点像是“马赛克”，如果将这类图像放大到一定的程度时，就会看见构成整个图像的无数单个方块（图1-1）,这些小方块就是图形中最小的构成元素一一像素点，因此，位图的大小和质量取决于图像中像素点的多少。
图像的数字表示
1. 3 数字图像的数学表示可把一幅图像的数学表示方法分为确定性表示或随机性表示，通常针对不同问题选用不同方法[5]。
1. 3. 1 确定性表示图像的实质是记录了“物体（图像源）辐射能量的空间分布”。
图像函数表示一幅连续图像：),,,,(t z y x F I λ= 5－D ：一幅活动的、彩色的、立体图像Multispectral Image其中I 表示图像强度或亮度；,,,z y x 表示空间坐标；t ,λ分别表示光波波长和时间。
),,(z y x F I = 3－D ：立体、单色图像),,,(t y x F I λ= 4－D ：平面、彩色、活动图像),,(t y x F I = 3－D ：平面、单色、活动图像),(y x F I = 2－D ：静止的、平面、单色图像 连续图像(,,,,)F x y z t λ隐含了四项约束：（1）0(,,,,)F x y z t A λ≤≤光强是实数，非负，有界的，且最大的亮度不能超过一实数A 。
（2）x xy yz zL x L L y L L z L −≤≤+−≤≤+−≤≤+ 实际图像系统和成像尺寸是有界的。
对二维情况，把模型设在一个矩形区域内易于连续图像的数字化。
（3）T t T −≤≤实际的观察时间是有限的。
（4）图像函数应在定义域内出现。
对多光谱图像（如彩色图像或遥感图像），观察到的象场为光谱函数(,,,)F x y t λ对光谱响应()i s λ的加权积分：∫∞==0)(),,,(),,(λλλd s t y x F t y x F I i（若是单色图像，F 仅与空间和时间相关）)(λi s 为第i 个光谱像的光谱响应（即第i 个传感器的光谱响应）。
交通导航用来检测藏匿于人衣物下的武器。
被动式毫米波成像系统获得的图像都很模糊，图像增强是很重要的工作。
）检测识别多光谱卫星（如美国的测地卫星）：拍摄地球上的特定地区，得到的图像有黑白图片，有的能显示一些地球特性；可以确定海岸线附近的浅水区或武器装备经过的地方；每当地面上出现干扰，就会引起频谱改变，把多光谱计算机图像加以比较，通过计算机增强数据，显示出这些改变。
数字图像处理
第一章概论一、数字图像与像素数字图像是由一个个的像素（Pixel）构成的，各像素的值(灰度，颜色)一般用整数表示。
二、数字图像处理的目的1、提高图像的视觉质量。
2、提取图像中的特征信息。
3、对图像数据进行变换、编码和压缩。
三、工程三层次图像处理、图像分析和图像理解图像理解符号目标像素高层中层低层高低抽象程度数据量操作对象小大语义图像分析图像处理四、图像处理硬件系统组成图像输入设备（采集与数字化设备，如数码相机），图像处理设备（如PC机）和图像输出设备（如显示器，打印机）第二章数字图像处理基础一、图像数字化过程----采样与量化模拟图像的数字化包括采样和量化两个过程。
细节越多，采样间隔应越小。
把采样后得到的各像素的灰度值进一步转换为离散量的过程就是量化。
一般，灰度图像的像素值量化后用一个字节(8bit)来表示。
二、采样、量化与图像质量的关系采样点数越多，图像质量越好；量化级数越多，图像质量越好。
为了得到质量较好的图像采用如下原则：对缓变图像，细量化，粗采样，以避免假轮廓。
对细节化图像，细采样，粗量化，以避免模糊。
三、图像尺寸、数据量、颜色数量的计算灰度图像的像素值量化后用一个字节(8bit)来表示。
彩色图像的像素值量化后用三个字节(24bit)来表示。
一幅512X512（256K）的真彩色图像，计算未压缩的图像数据量是多少？（必考）图像总像素：512px*512px=256K总数据量：256K*3Byte=768KB一幅256X256（64K）的真彩色图像，计算未压缩的图像数据量是多少？图像总像素：256px*256px=64K总数据量：64K*1Byte=64KB四、数字图像类型二值图像、灰度图像、索引颜色图像)和真彩色图像。
五、数字图像文件的类型jpg、bmp、tif、gifJPEG采用基于DCT变换的压缩算法,为有损压缩。
六、图像文件三要素文件头、颜色表、图像数据七、读取一个图像，并将其尺寸缩小0.5倍，将缩小后的图像旋转30度。
(完整版)数字图像处理课后题答案
1. 图像处理的主要方法分几大类?答：图字图像处理方法分为大两类：空间域处理（空域法）和变换域处理（频域法）。
空域法：直接对获取的数字图像进行处理。
频域法：对先对获取的数字图像进行正交变换，得到变换系数阵列，然后再进行处理，最后再逆变换到空间域，得到图像的处理结果2. 图像处理的主要内容是什么?答：图形数字化（图像获取）：把连续图像用一组数字表示，便于用计算机分析处理。
图像变换：对图像进行正交变换，以便进行处理。
图像增强：对图像的某些特征进行强调或锐化而不增加图像的相关数据。
图像复原：去除图像中的噪声干扰和模糊，恢复图像的客观面目。
图像编码：在满足一定的图形质量要求下对图像进行编码，可以压缩表示图像的数据。
图像分析：对图像中感兴趣的目标进行检测和测量，从而获得所需的客观信息。
图像识别：找到图像的特征，以便进一步处理。
图像理解：在图像分析的基础上得出对图像内容含义的理解及解释，从而指导和规划行为。
3. 名词解释：灰度、像素、图像分辨率、图像深度、图像数据量。
答：像素：在卫星图像上，由卫星传感器记录下的最小的分立要素(有空间分量和谱分量两种)。
通常，表示图像的二维数组是连续的，将连续参数 x,y ，和 f 取离散值后，图像被分割成很多小的网格，每个网格即为像素 图像分辨率：指对原始图像的采样分辨率，即图像水平或垂直方向单位长度上所包含的采样点数。
单位是“像素点/单位长度”图像深度是指存储每个像素所用的位数,也用于量度图像的色彩分辨率.图像深度确定彩色图像的每个像素可能有的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数.它决定了彩色图像中可出现的最多颜色数,或灰度图像中的最大灰度等级（图像深度：位图图像中，各像素点的亮度或色彩信息用二进制数位来表示，这一数据位的位数即为像素深度，也叫图像深度。
图像深度越深，能够表现的颜色数量越多，图像的色彩也越丰富。
）图像数据量：图像数据量是一幅图像的总像素点数目与每个像素点所需字节数的乘积。
计算机图形图像的基本概念
计算机图形图像的基本概念计算机图形主要指可用于计算机处理的，以数字的形式记录的数字化图形，数字图形与数字图像是数字媒体中常用的两个基本概念。
计算机产生的图像是数字化的图像，简单地说数字图像是用数字或数学公式来描述的图像。
它与传统图像有很大的不同，传统图像是用色彩来描述的，而色彩本身没有任何数字概念。
传统电视屏幕上所见的图像，是模拟图像，它是用电频来描述的。
电脑显示屏上的图像，是数字图像，它是…种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的图形。
它不仅包含着诸如形、色、明暗等外在的信息显示属性，而且从产生、处理、传输、显水的过程看，还包含着诸如颜色模型、分辨牢像素深度、文件大小、真／伪彩色等计算机技术的内在属性。
在数字媒体中，图形与图像主要是指静态的数字媒体形式，根据计算机对图像的处理原理以及应用的软件和使用环境的不同，静态数字图像可以分为矢量图(形)和点阵图(像)两种类型。
认识它们的特色和差异，有助于创建、输入、输出、编辑和应用数字图像。
1．图形曙光云计算图形通常指由外部轮廓线条构成的矢量图，它用一系列指令集合来描述图形的内容，如点、直线、曲线、圆、矩形等。
一幅矢量因由线框形成的外框轮廓、外框轮廓的颜色以及外框所封闭的颜色所决定。
矢量图通常用Drsw程序编辑，可对矢量图形及图元独立进行移动、缩放、旋转和扭曲等变换操作。
由于矢量因可以通过公式计算获得，所以矢量图文件体积一般较小，不会因图形尺寸大而占据较大的存储空间；同时，矢量图与分辨牢无关，进行放大、缩小或旋转操作时部图形不会失真，图形的大小和分辨率都不会影响打印清晰度。
因此，矢量图形尤其适用于描述轮廓不很复杂，色彩不是很丰富的对象，如：文字、几何图形、T程图纸、微标、图案等。
2．图像计算机图像通常指由像素构成的点阵图，也称位阁或栅格图。
点阵因与矢量图不同，它是内扫描仪、数码相机等输入设备捕捉实际的画面或由图像处理软件绘制的数字图像。