制造物联的内涵、体系结构和关键技术

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物联网架构和智能信息处理理论与关键技术

物联网架构和智能信息处理理论与关键技术物联网架构是指将各种物理设备通过互联网进行连接和通信，并实现自主搜集、处理和交换信息的系统框架。

物联网架构包括物理层、网络层、传输层、应用层和安全层等组成部分。

物理层是物联网架构中最基础的层级，它包括传感器、执行器、智能硬件等各种物理设备。

这些设备通过各种无线和有线传感技术，如RFID、WiFi、Zigbee等进行连接，实现对环境的感知和控制。

网络层是物联网架构中用于连接各种物理设备的传输层，它主要负责设备之间的数据传输和通信。

网络层包括网关、路由器和交换机等网络设备，通过各种通信协议，如TCP/IP、MQTT等实现设备之间的连接和通信。

传输层是物联网架构中用于传输数据的层级，它负责将设备收集到的信息进行整合和传输。

传输层通过各种数据传输协议，如HTTP、CoAP等，将数据从物理设备传输到应用层，实现数据的传输和交换。

应用层是物联网架构中用于处理物理设备搜集到的信息的层级，它包括各种应用平台和应用软件。

应用层通过智能信息处理技术对设备搜集到的信息进行分析和处理，提供各种应用服务。

安全层是物联网架构中用于保护物理设备和数据安全的层级，它包括各种安全措施和技术。

安全层通过身份认证、数据加密等手段，保护物理设备和数据免受攻击和侵害。

智能信息处理理论与关键技术是指在物联网架构中用于处理设备搜集到的信息的理论和技术。

这些理论和技术包括机器学习、数据挖掘、人工智能等，通过对设备搜集到的信息进行分析和处理，实现对设备状态、用户行为等方面的智能化处理。

物联网架构和智能信息处理理论与关键技术的应用将会对各个领域产生深远的影响。

它可以实现对环境和资源的智能感知和管理，提高生产效率和资源利用率。

它也带来了新的挑战和安全隐患，需要各种安全措施和技术来保护物理设备和数据安全。

物联网导论总结

物联网导论总结物联网（Internet of Things，简称IoT）是指将各种物理设备、传感器、软件和网络连接起来，实现设备间的互联互通，从而实现智能化、自动化和便捷化的管理和控制。

本文档将对物联网的基本概念、关键技术、应用领域和发展趋势进行总结。

1. 基本概念物联网的定义：物联网是通过传感器、网络和软件等技术，将各种物理设备连接到互联网上，实现设备间的数据传输和智能互动的一种网络体系。

物联网的架构：物联网主要由感知层、网络层和应用层三部分组成。

感知层负责收集和处理各类信息；网络层负责信息的传输和路由；应用层负责提供各种应用场景和解决方案。

2. 关键技术（1）传感器技术：传感器是物联网的关键组成部分，负责将各种物理信号转换为电信号，以实现对环境信息的感知。

（2）无线通信技术：无线通信技术是物联网设备之间进行数据传输的重要手段，包括Wi-Fi、蓝牙、ZigBee、LoRa等。

（3）云计算技术：云计算为物联网提供了强大的数据处理和存储能力，实现了对海量数据的实时分析和处理。

（4）大数据技术：物联网产生了海量的数据，大数据技术用于对这些数据进行采集、存储、处理和分析，以挖掘有价值的信息。

（5）人工智能技术：人工智能技术用于对物联网数据进行智能分析和处理，实现设备的自适应、自学习和自优化。

3. 应用领域（1）智能家居：通过物联网技术，实现家庭设备的远程控制、智能家居系统的自动化运行，提高生活品质。

（2）智能交通：物联网技术应用于交通领域，实现车辆导航、智能交通管理，提高道路通行效率。

（3）工业物联网：通过物联网技术，实现工厂设备的智能化、自动化运行，提高生产效率和降低成本。

（4）医疗健康：物联网技术应用于医疗领域，实现患者信息的实时监测和远程诊断，提高医疗服务质量。

（5）环境监测：物联网技术用于环境监测，实现对大气、水质、土壤等环境参数的实时监测，为环境保护提供数据支持。

4. 发展趋势（1）标准化和规范化：随着物联网应用的普及，相关标准和规范将不断完善，以促进物联网技术的健康发展。

物联网技术的基本原理和架构

物联网技术的基本原理和架构随着科技的不断发展，物联网技术已经成为了一个备受瞩目的领域。

物联网（Internet of Things，简称IoT）是指通过互联网将各种物理设备连接起来，实现设备之间的信息交流和数据共享。

它的基本原理和架构是实现物联网技术的关键。

一、物联网技术的基本原理物联网技术的基本原理是通过传感器、通信技术和云计算等技术手段，将各种物理设备连接到互联网上，实现设备之间的信息交流和数据共享。

首先，传感器是物联网技术的基础。

传感器可以感知周围的环境和物体的状态，并将感知到的信息转化为数字信号。

传感器的种类繁多，包括温度传感器、湿度传感器、光线传感器等。

通过传感器，物理设备可以感知到周围环境的变化，并将这些信息传输到云端。

其次，通信技术是物联网技术的关键。

物联网中的设备需要通过通信技术与互联网进行连接。

目前常用的通信技术包括无线局域网（Wi-Fi）、蓝牙、ZigBee等。

通过这些通信技术，设备可以与云端进行数据交换和远程控制。

最后，云计算是物联网技术的支撑。

云计算通过将数据存储在云端服务器上，实现对数据的集中管理和分析处理。

云计算提供了强大的计算和存储能力，使得物联网设备可以实现大规模数据的处理和分析。

同时，云计算还提供了灵活的服务模式，使得物联网设备可以根据实际需求进行资源调配。

二、物联网技术的架构物联网技术的架构包括感知层、传输层、应用层和支撑层。

感知层是物联网技术的基础，它包括传感器和物理设备。

传感器通过感知周围的环境和物体状态，将感知到的信息转化为数字信号。

物理设备通过传感器获取到的信息，进行数据处理和传输。

传输层是物联网技术的核心，它负责将感知层获取到的信息传输到云端。

传输层包括无线通信技术和有线通信技术。

无线通信技术包括Wi-Fi、蓝牙、ZigBee等，它们可以实现设备之间的无线连接。

有线通信技术包括以太网、光纤等，它们可以实现设备之间的有线连接。

应用层是物联网技术的应用场景，它包括智能家居、智能交通、智能医疗等。

物联网的概念及其关键技术

物联网的概念及其关键技术物联网（Internet of Things，简称IoT）是指通过物理设备和网络相互连接，实现物与物、物与人之间的信息交互和互联互通。

它将各种传感器、执行器和智能设备连接起来，形成一个庞大、复杂而智能化的系统，能够监测、控制和管理各类物体和环境。

本文会介绍物联网的基本概念以及其关键技术。

一、物联网的基本概念物联网是由计算机科学、通信技术和物理技术等领域相互交叉而形成的新一代信息技术。

它通过将传感器、执行器和网络互连起来，实现对物体和环境的感知、收集、传输和处理。

物联网的基本概念包括以下几个方面：1. 互联性：物联网通过智能设备和网络实现各类物体的连接和通信，使得各种设备能够交换和共享信息。

2. 智能化：物联网通过将传感器和执行器与计算和控制系统相结合，使得物体能够感知和理解信息，并作出相应的决策和行动。

3. 实时性：物联网能够实时监测和控制各类物体和环境，使得信息和决策能够在最短的时间内传递和执行。

4. 数据驱动：物联网通过收集大量的数据，并通过数据分析和挖掘技术提供有价值的信息和洞察。

二、物联网的关键技术物联网的实现离不开一系列关键技术的支持，以下是几个重要的关键技术：1. 传感技术：传感器是物联网的核心组成部分，能够感知和采集物体或环境的各类信息，如温度、湿度、压力等。

传感器的种类繁多，包括光学传感器、声学传感器、压力传感器等。

2. 通信技术：物联网依赖于各类通信技术来实现设备之间的连接和信息交互。

常见的通信技术包括Wi-Fi、蓝牙、LPWAN（低功耗广域网）、NFC（近场通信）等。

3. 数据处理与分析技术：物联网产生了大量的数据，如何高效地处理和分析这些数据是物联网技术发展的重要方向。

数据处理与分析技术包括数据挖掘、机器学习、人工智能等。

4. 安全与隐私技术：物联网的安全和隐私问题备受关注。

由于物联网中涉及到的信息和数据非常敏感，因此需要加强网络安全和数据隐私的保护。

物联网架构和智能信息处理理论与关键技术

物联网架构和智能信息处理理论与关键技术物联网是指将各种物理设备和感知设备通过互联网连接起来，建立起智能化的信息传输和处理系统。

这种系统不仅具有设备互联互通的功能，也拥有强大的智能信息处理能力。

物联网架构和智能信息处理是实现物联网功能的核心理论和技术，能够提高物联网系统的稳定性和可靠性，为现代化社会的发展提供有力的技术支持。

物联网架构是指物联网系统中各种设备和模块之间的结构、职责和关系。

物联网架构主要分为三层：感知层、网络层和应用层。

感知层是由各种传感器和控制器组成的，主要用来采集和控制各种设备的状态和行为。

网络层是通过各种通信网络将感知层和应用层连接起来的，主要负责对传感器和控制器之间的信息进行传递和处理。

应用层是各种应用程序和平台，用来分析和处理由传感器和控制器收集的数据，进而实现在系统中的各种功能。

除了物联网架构以外，智能信息处理也是实现物联网功能的重要理论和关键技术之一。

智能信息处理包括数据收集、数据预处理、数据挖掘和数据分析。

数据收集是指从各种传感器中读取和采集数据的过程。

数据预处理则是对收集的数据进行清理和去噪的过程，使数据更加准确和可靠。

数据挖掘是利用各种算法和技术对预处理后的数据进行分析和处理，提取数据之间的潜在关系和规律。

数据分析则是对已经得到的数据进行更深入的分析，为决策和预测提供更加精确的信息。

在智能信息处理方面，人工智能技术也发挥着至关重要的作用。

人工智能技术能够对物联网系统中进行的各种任务进行智能化处理，包括语音识别、图像识别、机器学习和自然语言处理等。

在物联网数据处理过程中，人工智能技术能够帮助用户更好地理解数据，减少决策风险，提高生产效率和管理水平。

总之，物联网架构和智能信息处理技术是实现物联网系统智能化处理的核心理论和关键技术。

通过不断创新和改进，能够满足现代化社会的各种信息处理需求，推动物联网技术在各个领域的广泛应用。

物联网5大关键技术及其体系结构

物联网5大关键技术及其体系结构一、物联网的体系结构现在智能家居已经深入人心，而智能家居的实现离不开物联网技术。

那么什么是物联网呢？物联网简单的概括为：物联网利用无线射频识别(电子标签系统)、红外传感器、汽车卫星导航系统、激光扫描仪和其他传感器数据，根据约定的连接协议将各种对象连接到网际网络，交换信息并相互通讯、识别、定位、跟踪、监视和管理的网络。

物联网中的“物”并不只是单纯的我们生活中的物品，这里的“物”需要满足很多条件，比如：1.能够接收适当的信息2.需要数据传输路径3.需要一定的存储功能4.需要处理运算单元5.有执行操作系统6.需要专用的应用程序7.数据信号发送器是必要的8.服从物联网的通讯协议9.能够在世界网络中识别唯一的号码。

二、物联网的体系结构物联网体系结构主要由三个层次组成：感知层（感知控制层）、网络层和应用层组成。

其中网络层又称为传输层，包括接入层、汇聚层和核心交换层，应用层又分为管理服务层和行业应用层。

三、物联网五大核心技术物联网的核心关键技术主要包括RFID技术、传感器技术、无线网络技术、人工智能技术、云计算技术等。

1.RFID技术RFID技术是物联网“让物说话”的关键技术。

物联网中的RFID标签存储标准化的、可互操作的信息，并通过无线数据通信网络自动采集到中心信息系统中，实现物品的识别。

2.传感器技术传感器技术在物联网中，传感器主要负责接收对象的“语音”内容。

传感器技术是从自然源中获取信息并对其进行处理、转换和识别的多学科现代科学与工程技术。

它涉及传感器的规划、设计、开发、制造和测试，信息处理和识别，改进活动的应用和评估。

3.无线网络技术在物联网中，要与人无障碍地通信，必然离不开能够传输海量数据的高速无线网络。

无线网络不仅包括允许用户建立远距离无线连接的全球语音和数据网络，还包括短距离蓝牙技术、红外线技术和Zigbee技术。

4.人工智能技术人工智能是一种用计算机模拟某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考和规划等)的技术。

物联网体系结构及关键技术

点，能够满足物联网对数据处理和存储的要求。
云计算应用架构
02 通常采用分布式架构，包括基础设施层、平台层和软
件层三个层次。
云计算应用场景
03
广泛应用于大数据处理、实时分析、智能决策等领域
。
大数据处理与分析技术
大数据处理技术
包括数据采集、清洗、整合、存储等技术，能够处理海量数据并保证数据质量。
数据分析技术
无线通信技术
无线通信技术类型
包括ZigBee、WiFi、蓝牙、LoRa等无线通信技术。
无线通信技术特点
具有灵活组网、低功耗、高速率等优点，能够满足物联网对数据传输的要求。
无线通信应用场景
广泛应用于智能交通、智能城市、智能制造等领域。
云计算技术
云计算技术特点
01
具有高可用性、高扩展性、高安全性、高可靠性等优
农业物联网应用场景
精准农业
利用物联网技术，实现对农田土壤、气象等环境的实时监测，为农业生产提供科学依据。
智能农业机械
通过物联网技术，实现农业机械的远程控制和自动化作业，提高农业生产效率。
农产品质量追溯
利用物联网技术，实现农产品质量的全程追溯，保障食品安全。
医疗物联网应用场景
远程医疗
01
通过物联网技术，实现远程诊断、远程会诊等功能，提高医疗
物联网体系结构及关键技术
汇报人：日期:
目录
• 物联网概述 • 物联网体系结构 • 物联网关键技术 • 物联网应用场景与案例分析 • 物联网安全与隐私保护挑战及
解决方案 • 未来发展趋势与展望
01
物联网概述
物联网定义与发展
物联网定义
物联网是指通过信息传感设备、网络传输、云计算等技术，实现物体与物体、物体与互联网之间的信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一个网络。

物联网的体系结构与相关技术研究

物联网的体系结构与相关技术研究1 研究背景从科学研究的角度看,物联网的研究和开发存在一些值得思考的问题。

例如,物联网是否就是传感器网络?什么是物联网研究和开发的核心技术?什么是物联网的创新技术?物联网与互联网存在哪些本质的区别?如何开展对我国经济和社会发展有价值的物联网研究和开发?本文在分析物联网相关的技术和应用的基础上,试图回答以上有关物联网的问题;在分析和研究已有物联网技术方案的基础上,尝试提出一种物联网互连体系结构,用于指导物联网的理论研究;在分析和研究物联网应用实例的基础上,试图提出一种物联网系统模型,用于指导物联网技术标准的研究和应用系统的开发。

在以上研究基础上,试图得出物联网不同于互联网的特征,从中推导出科学地开展物联网研究和开发的基本原则,为我国的物联网研究和开发提供有科学依据的参考。

2 物联网的基本概念2. 1物联网的基本定义按照国际电信联盟(ITU)的定义,物联网主要解决物品到物品(Thing to Thing,T2T),人到物品(Human to Thing,H2T),人到人(Human to Human,H2H)之间的互连。

这里与传统互联网不同的是,H2T是指人利用通用装置与物品之间的连接,H2H是指人之间不依赖于个人电脑而进行的互连。

需要利用物联网才能解决的是传统意义上的互联网没有考虑的、对于任何物品连接的问题。

物联网是连接物品的网络,有些学者在讨论物联网中,常常提到M2M的概念,可以解释成为人到人(Man to Man)、人到机器(Man to Machine)、机器到机器(Machine toMachine)。

实际上M2M所有的解释在现有的互联网都可以实现,人到人之间的交互可以通过互联网进行,最多可以通过其他装置间接地实现,例如第三代移动电话,可以实现十分完美的人到人的交互;人到机器的交互一直是人体工程学和人机界面领域研究的主要课题;而机器与机器之间的交互已经由互联网提供了最为成功的方案。

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［２］
— —制造物联（型的智能制造模式 — ｎｔｅｒｎｅｔｏｆＭａｎＩ－，应运而生。ｕｆａｃｔｕｒｉｎＴｈｉｎｓＩＯＭＴ）ｇｇ［３］物联网概念于１９９９年由麻省理工学院自动）提出，标识中心（旨在把所有ＩＩＴＡｕｔｏＤＣｅｎｔｅｒＭ－物品通过无线射频识别（ａｄｉｏＦｒｅｕｅｎｃＩｄｅｎｔｉｆｉＲ－ｑｙ，），标签等信息传感设备与互联网连接ｃａｔｉｏｎＲＦＩＤ实现物品的智能化识别和管理。随着技术和应用的不断发展，物联网的内涵也不断拓展，已不局限于红外感应器、而是泛指通过Ｒ全球ＦＩＤ技术，ＦＩＤ、Ｒ定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通
通过分析现有制造模式，给出了制造物摘要：为了探讨当前制造物联的定义、体系结构和关键技术等问题，联的定义与特征；探讨了制造物联体系结构和关键技术，分析了制造物联与智能制造和云制造的关系，并展望了制造物联未来的发展前景。关键词：制造物联；智造制造；体系结构；关键技术；物联网中图分类号：ＴＰ３９１；ＴＨ１６文献标识码：Ａ
［４］
业整体效率； ② 通过计算机模拟和建模对数据加以，使柔性制造、处理，生成 “ 制造智能 ” 生产优化和更快的产品定制得以实现； ③由不断增长的制造智能激发工艺和产品的创新，引起市场变革，改变现有的商业模式和消费者的购物行为。早期应用研究大由于物联网源于ＲＦＩＤ技术，多也集中于ＲＦＩＤ及其应用。随着物联网内涵和外智能嵌入式设备和传感器延的拓展，人们将ＲＦＩＤ、）概念之下。网络等统一在智能物件（ｍａｒｔｏｂｅｃｔｓｓｊ并不排除使用有线传感器，在Ｓ但无线传感器Ｍ中，将起主导作用，为此提出无线制造（ｉｒｅｌｅｓｓｍａｎｕｗ－
，ＣｔｈｉｎｓｔｅｃｈｎｏｌｏｉｅｓｏｆＩｎｔｅｒｎｅｔｏｆｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｏｎｎｏｔａｔｉｏｎａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅａｎｄｋｅｇｇｇｙ
：／Ｄａ．ｃｉｍｓ．２０１４．０１．ＯＩ１０．１３１９６ｏｘｉｆａｎ．０００１．１０．２０１４０１１ｊｙ
制造物联的内涵、体系结构和关键技术
２，于淼１，陈勇１，项子灿１姚锡凡１，
（）广东广州５广东广州５华南理工大学机械与汽车工程学院，华南理工大学广州学院，１．１０６４０；２．１０８００
［１３］）等概念。就技术应用而言，以ＲｆａｃｔｕｒｉｎＦＩＤ作ｇ为主要技术的物联网应用相对成熟，特别是在商品
国家战略之后，奥巴马总统于２０１１年７月２４日宣布实施先进制造联盟计划（ｄｖａｎｃｅｄｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎａｇ，同日美国智能制造领导联盟ａｒｔｎｅｒｓｈｉｌａｎ）ｐｐｐ，（ｍａｒｔａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｅａｄｅｒｓｈｉｏａｌｉｔｉｏｎＳＭｇｐＬＣ（发表题为“ 实现２１世纪智能制造” ｍｌｅＳＭＬＣ）ｉ－ｐ）的报ｍｅｎｔｉｎ２１ｓｔｃｅｎｔｕｒｓｍａｒｔｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｙｇ，，制定了智能制造（ＳｍａｒｔＭａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ的发展蓝图和行动方案，试图通过采用２１世ＳＭ）告
２
计算机集成制造系统
第２０卷
信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网被预言为继互联网之后全球信息产业的又一次科技与经济浪潮，受到各国政府、企业和学术界的重视，美国、欧盟、日本等甚至将其纳入国家和区域信息化战略。当前，ＯＭＴ已成为制造业信息Ｉ “ 十二五” 化的前沿课题和研究热点。在我国，制造业信息化科技工程规划已将ＩＯＭＴ作为重点攻关课题；在美国，继Ｉ智慧地球” 上升为ＢＭ提出的 “
。物联网（）等新一ｎｔｅｒｎｅｔｏｆｔｈｉｎｓＩｇ
代信息技术的出现和发展，推动着以绿色、智能和可持续发展为特征的新一轮产业革命的来临，一种新
；。Ｒ收稿日期：修订日期：０００２０１３４９０１３８０ｅｃｅｉｖｅｄ０９Ａｒ．２０１３；ａｃｃｅｔｅｄ２０Ａｕ．２０１３．２２－－－－ｐｐｇ；；基金项目：国家８东莞市科技计划资助项目（国家自然科学基金资助项目（６３计划资助项目（００７ＡＡ０４Ｚ１１１）５１１７５１８７）２２０１２１０８１０２０１０，）：，Ｃ。Ｆ，２０１１１０８１０２０３６ｏｕｎｄａｔｉｏｎｉｔｅｍｓＰｒｏｅｃｔｓｕｏｒｔｅｄｂｔｈｅＮａｔｉｏｎａｌＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＦｏｕｎｄａｔｉｏｎｈｉｎａ（Ｎｏ．５１１７５１８７）ｈｅＮａｔ－ｊｐｐｙ，Ｃ，ｔｉｏｎａｌＨｉｈｅｃｈ．Ｒ＆ＤＰｒｏｒａｍ，Ｃｈｉｎａ（Ｎｏ．２００７ＡＡ０４Ｚ１１１）ｎｄｔｈｅＳｃｉｅｎｃｅ＆ＴｅｃｈｎｏｌｏＰｒｏｒａｍｏｆＤｏｎｕａｎＣｉｔｈｉｎａａ－Ｔｇｇｇｙｇｇｇｙ（）Ｎｏ．２０１２１０８１０２０１０，２０１１１０８１０２０３６．
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（，；，１．Ｇｕａｎｚｈｏｕ５１０６４０，ＣｈｉｎａｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏＳｏｕｔｈＣｈｉｎａＵｎｉｖｅｒｓｉｔＳｃｈｏｏｌｏｆＭｅｃｈａｎｉｃａｌａｎｄＡｕｔｏｍｏｂｉｌｅＥｎｉｎｅｅｒｉｎｇｇｙｙｇｇ，），Ｇｕａｎｚｈｏｕ５１０８００，ＣｈｉｎａｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏ２．ＣｏｌｌｅｅｏｆＧｕａｎｚｈｏｕＳｏｕｔｈＣｈｉｎａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｇｇｙｇｇｙ，：Ｔｈｉｎｓ（ＩＯＭＴ）ｓｕｃｈａｓｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎａｒｃｈｉｔｅｃＡｂｓｔｒａｃｔＴｏｄｉｓｃｕｓｓｔｈｅｒｏｂｌｅｍｓｏｆｃｕｒｒｅｎｔＩｎｔｅｒｎｅｔｏｆＭａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎ－ｇｐｇ，ｍａｎｕｔｅｃｈｎｏｌｏｉｅｓｔｈｅｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎａｎｄａｔｔｒｉｂｕｔｅｓｏｆＩＯＭＴｗｅｒｅｉｖｅｎｂａｓｅｄｏｎｔｈｅａｎａｌｓｉｓｏｆｅｘｉｓｔｉｎｕｒｅａｎｄｋｅｔ－ｇｇｙｇｙ，ｔｅｃｈｎｏｌｏｉｅｓｏｆＩＯＭＴｗｅｒｅａｄｄｒｅｓｓｅｄａｎｄｔｈｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｓｂｅｔｗｅｅｎｍｏｄｅｌｓ．Ｔｈｅａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅａｎｄｋｅａｃｔｕｒｉｎｆｇｐｙｇｗｅｒｅａｎａｌｚｅｄ．ＴｈｅｒｏｓｅｃｔｏｆＩＯＭＴｗａｓｒｅｓｅｎｔｅｄ．ａｎｄｃｌｏｕｄｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎＩＯＭＴ，ｓｍａｒｔｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｙｐｐｐｇｇ；；；；ｉ：ＩｎｔｅｒｎｅｔｔｅｃｈｎｏｌｏａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅｋｅｔｈｉｎｓｎｔｅｌｌｉｅｎｔｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎＫｅｗｏｒｄｓＩｎｔｅｒｎｅｔｏｆｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｙｙｇｇｇｇｙｏｆｔｈｉｎｓｇ