怎样写计量实证论文
计量专业毕业论文（5篇）
计量专业毕业论文（5篇）第一篇：计量专业毕业论文计量专业的研究是促进计量学科不断发展的关键。
下面就随小编一起去阅读计量专业毕业论文，相信能带给大家启发。
计量专业毕业论文一摘要：用电稽查工作在供电企业运营中是极为重要的工作环节。
供电企业需要以用电稽查来维护良好的供电秩序，对用电过程进行监督管理，防治偷漏电情况发生。
随着社会不断发展，经济增长推动了用电量的增加，偷电的情况较之以往更多也更有技术性。
供电企业需要将电能计量技术运用于用电稽查工作当中，提高营销人员的技术能力，避免点电量流失。
关键词：电能计量；用电稽查；应用随着当前社会经济不断发展你，对于电能的需求量不断提升，也让能源紧缺成为了当前国民都非常重视的问题。
为了满足经济发展的需要，电力企业要不断提高自身的技术能力，减少资源浪费，提高资源利用率。
电力企业要加强电能计量技术在用电稽查工作中的运用，防止偷电行为发生，改善电力营销工作中存在的漏洞，保证用电稽查科学合理，准确度高。
一、电能计量技术的涵义电能计量技术的发展关系到电力生产，营销以及整个电网顺利运行，是电力企业要不断提升的重要技术环节。
从电力企业发电到电网传输，到人们生产生活用电，各个环节都需要运用到电能计量技术，保证电能准确测量。
电能计量技术目前已经运用信息技术，实现了数字化测量，并且可以通过设备进行远程控制。
在当前科技发展的支持下，电能计量技术的精准度较高，灵敏度提高，测量稳定性也不断加强。
过去的电能计量工作，由人工进行，人为因素干扰较多，运用远程控制技术之后，能够集中搜集电表数据，有效防止偷电行为。
在用电稽查工作中，电能计量技术的重要作用主要表现在以下方面：首先是数字化技术保证了电能计量技术的可靠性，运用数字化技术进行电能计量，保证了用电稽查准确度高；其次是运用远程控制技术帮助用电稽查，抄表不再需要人工进行，后方监督即可，迅速发现违章用电行为并进行定位和纠正。
二、当前用电稽查工作常见的问题电力企业要加强用电管理工作，采用用电稽查保证生产生活用电的有序进行，减少资源浪费，保障用电安全，对于违法用电行为及时查明处理，促进用电工作的正常有序，合理进行。
计量经济学课程论文实证分析模版
1、实证研究1.1数据收集及预处理1.1.1指标的选取及数据说明研究我国居民消费的影响因素，本文选取我国居民人均消费1978年-2008年的数据为被解释变量Y，主要选取居民消费价格指数（CPI）X1、居民人均可支配收入X2、人均GDPX3等作为解释变量。
原始数据见附录-1。
1.1.2指标的描述统计改革开放三十年来，我国经济发展速度惊人，人们生活水平等各方面都有了前所未有的增长，所选取各指标描述如图-1，图-2图-1-2图著增长，几乎成“J”字形增长，随着经济的不断发展，我国居民消费价格指数也明显增长。
同时我们也可以得出这样的结论：在进行实证分析前，可以对各指标数据取自然对数Ln，这样可以解决原始数据的异方差、自相关、多重共线性等问题。
处理过的数据见附录-2。
另外，在研究变量关系之前，应研究其相关关系，运用数据分析软件分析相关性如下：Y X1 X2 X3Y 1X1 0.896801853 1X2 0.998626593 0.879182 1X3 0.99542187 0.854077 0.99828302 1 有分析结果可知，各变量之间具有很高的相关度，当然各解释变量之间也可能给实证分析带来多重共线性问题。
2、实证分析2.1单位根检验在进行建模前，需要对各变量进行单位根检验。
被解释变量(Y)单位根检验结果如表-1：表一Null Hypothesis: Y has a unit rootExogenous: ConstantLag Length: 1 (Automatic based on SIC, MAXLAG=7)t-Statistic Prob.*Augmented Dickey-Fuller test statistic -0.522310 0.8728 Test critical values: 1% level -3.6793225% level -2.96776710% level -2.622989由结果可以看出, t-Statistic等于-0.522310，均大于1%、5%以及10%显著性水平下t-Statistic 的值，因此接受原假设，认为被解释变量(Y)有单位根,也即被解释变量(Y)是非平稳的。
计量经济学实证分析论文
影响居民储蓄因素的实证分析41026103 朱研天一、问题的提出中国经济当前正处于一个黄金的发展期。
为了维持快速稳定的经济发展，控制居民储蓄是非常重要的。
居民储蓄是指居民当期税后可支配收入与当期消费之间的差额。
居民储蓄的产生，是居民推迟当期消费的结果。
居民储蓄额的高低对一国的经济增长、投资、以及居民的生活等方面都有着不同程度的影响。
居民储蓄的增长是国家经济实力不断增强的具体体现，也是经济进一步增长的动力，有利于经济的发展。
但任何事物的发展都存在一个度的问题，储蓄也不例外。
如果居民储蓄的增长不能转化为投资，过度的居民储蓄将抑制现期的消费，消费需求不足，投资效率低下，那么居民储蓄就会对经济发展产生一些负面的影响。
居民高储蓄现象一直是我国改革开放以来宏观经济的一个显著特征，那么如何有效操控居民储蓄的比例就成为了一个重要的问题。
那么居民储蓄究竟由那些因素决定呢,这些因素对于居民储蓄的变化又有什么样的影响,知道了这些影响又能给我们调节居民储蓄产生什么启示,这就是我的研究项目的主要目的。
二、理论综述根据西方经典理论，与居民储蓄有关的主要有:1( 古典理论:S=Y-c*(Y-T)-G2( 货币需求理论:S与持有货币的成本r正相关3( 跨期替代理论:r上升，闲暇成本上升，收入Y上升，于是消费成本上升，c 下降，s上升。
所以S与r正相关4( 索洛模型通过对这些理论的学习与研究，选择居民可支配收入、利率、居民消费物价水平、债券价值应作为影响变量，城乡居民的储蓄增量作为因变量，运用Eviews进行多元回归分析，希望从中得出以上4个变量均对储蓄增量有显著影响的结论，并希望得到一个最接近的理论。
三、模型假定1、收入水平(X) 1收入是决定储蓄的重要因素。
按照经典经济学的理论，收入是影响储蓄的第一位的因素。
只有当收入超过最低的需求之后，储蓄才成为可能，在此之前都是负储蓄。
而且储蓄应该与收入成同方向的变动关系;即收入增加，储蓄也增加，收入减少，储蓄也减少。
计量经济学 试验要求 以及 实证经济研究论文的模板
《计量经济学》实验
试验目的：
（1）通过SPSS实验，掌握一元线性回归以及多元线性回归分析；
（2）理解变量遗漏偏差，从而理解为何需要多元线性回归分析；
（3）掌握一元线性回归以及多元线性回归分析的拟合优化指标；
（4）掌握做一篇实证经济研究论文的基本步骤。
实验步骤：
（1）熟悉Excel，以及如何利用Excel收集、处理数据；
（2）熟悉SPSS软件，以及如何利用SPSS软件作一元线性回归以及多元线性回归分析；
（3）选择一个感兴趣的经济研究主题；
（4）从网站或者图书馆收集相关数据；
（5）利用SPSS软件作一元线性回归以及多元线性回归分析；
（6）经济分析；
（7）撰写一篇实证经济研究的论文。
实验时间：
第14周周四：9：00-12：00（一、二班）
13：00-16：00（三、四班）
第15周周四：9：00-12：00（一、二班）
13：00-16：00（三、四班）
实证经济研究论文的模板
论文题目：------------------------
日期------------
专业------ 班级------ 学号------ 姓名------
1、引言
2、相关文献和经济理论的讨论和综述
3、数据描述
4、实证结果
5、总结和讨论。
计量经济学实证论文
计量经济学实证论文论文报告：一、引言计量经济学实证论文是经济学领域中的一类研究，通过收集大量的数据，运用统计方法分析数据，检验各种经济学理论和模型的准确性和实用性，研究各种经济变量之间的相互关系，探讨经济现象的成因和规律性。
本文将从以下五个方面对计量经济学实证论文进行分析。
二、实证研究的意义实证研究可以帮助经济学理论从抽象的数学模型中走向现实的现象，具有直接、客观、可比性等特点，能够为决策者提供科学的、准确的、有用的参考依据。
三、计量模型的构建计量模型的构建是整个实证研究的重要环节，它需要具备一定的经济理论基础，同时又能够反映这种理论的实际运行情况。
四、实证研究中的数据样本选择问题一次正确的实证研究必须具备合适的数据样本，数据的来源应该具有够高的可靠性、代表性和完整性，数据的质量必须能够满足实证研究的要求。
五、实证研究中的方法问题实证研究中的方法问题主要包括数据处理方法、模型的参数估计方法以及参数的显著性检验等问题，其合理的应用可以决定实证研究结果的准确性和可信度。
六、实证研究的进一步展望计量经济学在信息技术飞速发展的时代，得到广泛的应用，其研究也在不断深入，未来可以在更多领域中发挥作用，为我们理解现代经济复杂性做出更大的贡献。
七、实证论文案例分析1.现代货币理论的实证分析这篇论文探究了现代货币理论中货币质量和物价水平的关系，并通过模型的参数估计和显著性检验，证明了货币供应和价格水平之间存在着紧密的联系。
2.财政政策对经济增长的影响该论文通过大量的数据统计和回归分析，探讨了财政政策对经济增长的影响，得出了财政政策应合理引导和平衡，以达到促进经济增长的目的。
3.汉字教育的成本效益分析这篇论文通过数据的收集和处理，运用回归模型分析汉字教育的成本效益，为决策者提供了可靠的经济学依据和理论支持。
4.中国城市化进程中土地供应的改革通过相关统计数据和回归分析，该论文探讨了中国城市化进程中土地供应的问题，提出了完善土地运营机制，增强土地利用效率的政策建议。
如何写实证经济学论文
如何写实证经济学论文一、内容描述引言部分：在这一部分，论文首先提出研究问题或研究假设，为后续实证分析提供一个明确的方向。
同时简要介绍研究背景和研究意义，阐述研究的价值和重要性。
此外还会对相关的文献进行综述，为后续的实证研究提供理论支撑和参考依据。
研究方法与数据来源：这部分主要描述论文的研究设计，包括研究方法的选择（定性或定量）、数据收集的方式和来源等。
对于实证经济学论文而言，数据的准确性和可靠性至关重要，因此这部分内容会详细阐述数据来源和数据处理过程。
实证分析：这一部分是对收集到的数据进行实证分析的核心部分。
首先对数据的描述性统计进行分析，揭示数据的基本特征。
然后运用计量经济学模型或其他分析方法进行因果关系的推断和验证，探讨经济现象背后的规律和影响因素。
此外可能还包括模型的检验与修正，以确保研究结果的准确性和可靠性。
结果与讨论：这部分展示实证分析的结果，包括主要发现和分析。
通过对结果的解读和讨论，提出可能的解释和结论。
此外还将结果与先前的研究结果进行比较和对照，以强调研究的创新性和重要性。
结论与启示：在这一部分，总结全文的研究结果，并指出研究的启示和意义。
同时提出研究的局限性和未来研究方向，为后续研究提供参考和启示。
此外还可能包括对政策制定或经济实践的指导性建议，通过论文写作的全过程展示实证经济学的研究方法和逻辑思考过程。
在撰写实证经济学论文时，务必保持逻辑清晰、表达准确、结构严谨的特点，同时注重数据准确性和分析的客观性。
这样才能保证论文的质量和价值，为后续研究提供有价值的参考。
1. 实证经济学简介实证经济学是一种注重现实经济现象研究、基于实际数据和统计方法进行分析的经济学分支。
在当前科学研究领域，实证经济学研究因其严谨的数据分析和科学的研究方法而备受关注。
本文将介绍如何撰写实证经济学论文，从实证经济学的简介开始，帮助读者更好地理解这一领域的研究方法和论文写作技巧。
实证经济学，作为一种科学研究方法，主要以大量实际经济数据为基础，通过严谨的逻辑推理和科学的分析方法，揭示现实经济现象的内在规律。
经济学论文实证部分怎么写
经济学论文实证部分怎么写此处应当写下实证部分的内容，包括论证的方法和数据的分析等。
根据您的具体研究内容和数据，可以选择合适的统计方法，比如回归分析、协整分析、时间序列分析等。
同时，也需要描述数据的来源、样本的选择以及相关的计量经济学假设等。
另外，还要展示出实证结果，并对结果进行可靠性和有效性的分析。
最后，应当对实证结果进行适当的解释和讨论，以支持论文的主旨观点。
在实证研究中，首先要确保所使用的数据是可靠的且与研究问题密切相关。
通常情况下，可以使用宏观经济数据、行业数据或者特定的调查数据来进行实证分析。
在选择样本时，需要考虑到数据的代表性和有效性，以确保实证结果的可靠性和泛化性。
在进行数据分析时，可以运用多种经济学方法来验证研究假设。
例如，如果研究问题涉及因果关系的探讨，可以运用因果推断分析来检验假设。
另外，如果研究重点在于预测或者关联性分析，可以运用回归分析或者相关性分析等方法来展开研究。
实证结果的呈现通常包括具体的统计数据、图表和相关的假设检验结果等。
在呈现结果的同时，也需要对结果进行深入的分析和解释。
特别是需要对实证结果的经济学意义进行阐述，以及对研究假设的验证和实证结论的合理性进行逻辑性的推断和解释。
除此之外，还需要对实证结果进行严密的检验，包括对模型的拟合度、残差的稳健性、变量间的独立性和相关性等方面的检验。
只有在实证结果经过严格的考验后，才能确保实证部分的可信度和研究结论的可靠性。
最后，需要对实证结果进行综合并结合理论框架进行解读和讨论。
这样的分析和讨论能够更好地支撑论文的主要观点，并为研究提供更深入的经济学意义和政策启示。
如何写实证类论文（精选5篇）
如何写实证类论文（精选5篇）第一篇：如何写实证类论文如何写实证经济学论文实证经济学, 论文这个题目很大，我分两个层面讲写作论文的问题。
第一部分为整体写作，第二部分为细节与步骤。
其实，这里的很多观点并不是我想出来的，而是Fabrice Collard 教授在平时课上和研讨会等场合反复强调的。
尽管他很快要回到欧洲去从事研究，我还是很感谢他的教诲。
与中国实际情况结合的部分，一般是我自己的想法。
无意批评任何个人和单本期刊。
希望某些个人判断，不会伤害潜在读者的感情。
之所以写作本文，第一是为了感谢老师的教诲，第二是觉得老外的观点对中国经济研究有借鉴意义，第三是论坛经常讨论实证论文的写作和发表问题。
一、整体写作之所以叫“整体”是因为写经济学论文必须有通盘考虑，否则写出来的东西即使技术含量很高也难以发表。
本文主要讨论发表型论文（非学位论文），并且仅以实证研究为例。
本段的重点是写作，故而所有技术工作全部列入前奏部分。
0.前奏实证的文章首先要有数据，没有数据一切都是扯淡。
所以，先把数据处理好。
处理数据分两个基本步骤，第一为数据清理；第二为数据计算。
这里没有统一的标准应当如何处理数据，但有一个基本要求就是做好Identification。
技巧是，要么你借用比较成熟的理论模型，由理论模型到计量模型。
这样ID不会有太大的偏差。
如果是自己构建计量模型，那么ID的工作要自己严格按照统计和计量要求做，对模型的假设前提与限制有全面准确的理解。
国内的实证文章，包括刊发在《经济学（季刊）》、《经济研究》等“顶级”期刊的，普遍存在ID 不清的问题。
1.研究问题假设所有模型构建、数据分析、稳健性检验都完成了，这个时候你要动笔写论文。
在这个阶段，你要做的第一件事情是搞清楚自己在研究什么问题！！其实，确认研究问题应该在处理数据之前，否则你很难想象连问题都不知道，你如何处理庞大的原始数据。
我之所以把数据处理放在确定问题之前，主要是基于现实的情况。
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怎样写计量实证论文实证, 论文, 计量, 分享我也想创建词条赚积分学习计量经济学的最后目的是为进行实证研究，但对初学计量经济学的人而言，要写一篇有实证研究的报告或论文时常有不知如何着手的感觉，这里我便对实证研究的规划以及论文的写作做一些粗浅的建议。
前期规划：1. 广泛收集参考文献，决定计划的目的和范畴：·决定所要解释的现象是什么？·决定所要检验的假设或理论是什么？·决定所要预测的趋势是什么？·决定所要评估的政策是什么？2. 建构实证计量模型；·除研读相关经济理论之外，应比较三至五篇有实证分析之文献中的实证计量模型：§确认计量模型中解释变量和应变量之间的因果关系（causality）；§厘清各模型的异同及优缺点，思考改进文献中现存模型的可能；§最后决定实证计量模型雏形；·初步调查是否有相关的资料，若无则实证模型设计的再好也无用。
3. 收集相关资料；·对资料的精确性一定要严格查核，对错假漏资料要仔细修正；·使用电子表格软件对资料列表绘图，以验证资料的逻辑合理性，对不合理的数值要有所处理；·不论要用的是横断面资料或是时间数列，资料数目越多越好，追踪资料（Panel Dat a）尤佳；·对数据数值作一些整理，表列各种基本统计量（样本平均值、变异数、变量间的样本相关系数等）、变量之间的两两交互列表、做一些初步图解分析。
计量方法的执行：1. 计量方法不应太简单（例如只做到最简单的OLS），但也不必过于复杂，应针对问题采用恰到好处的计量方法。
若采用了比较复杂的计量方法，则要说明为什么简单的方法不适合。
计量方法的好坏不在其复杂程度，而在于它是否能够帮我们得到正确的估计值，以了解资料中所包含的真正信息。
2. 除了估计值以及对应的t 检定外外，也可做一些F 检定之对多个系数的假设检定。
3. 回归模型的设定，尤其是解释变量的取舍，可在估计过程中不断的修正。
对应变量和解释变量均可尝试诸如对数、指数、幂函数等不同的转换。
这些转换方式的决定，以经济理论上的考量最为重要，不能单只为了提高模型的配适，而盲目的做一些不合理的变量转换。
4. 选取解释变量时，应有如下的考量：·解释变量和应变量之间的因果关系一定要正确，也就是说，解释变量是原因在先，应变量是结果在后，有一定的先后顺序。
尤其要注意，有些变量数值的产生很可能是和应变量同时决定的，或是因果关系不很明确（也就是说，相对于应变量而言，这些变量是内生的），则在选取这些变量作为解释变量时，便要非常小心。
解释变量的内生问题常常是研究被批评的主要原因；·要注意解释变量的同构型，不能不分青红皂白的将一大堆彼此相关性很高的变量（包括相同变量的不同转换、或是几个变量间的各种交乘项）放进回归式内，造成严重的线性重合问题；·经济理论所牵涉到的变量常常是无法观察到的，因此在做实证研究时必须采用替代变量（Proxy），研究者要对所选用之替代变量的合理性详加说明。
由于数据总有些缺失，常有人在束手无策之下，采用了很多匪夷所思的替代变量；·虚拟变量的定义要清楚而合理，使用要小心；·要探讨解释变量不足、观察值有误差等资料缺失所可能造成的计量问题。
5. 横断面资料要注意干扰项不均齐变异（Heteroscedasticity）的问题，时间数列的资料则要注意干扰项自我相关（Autocorrelation）的问题。
要确定时间数列的稳定性（S tationarity），若有季节变动也要加以处理。
6. 模型的稳定性要注意，可能需要诸如Chow Test 或CumSum Test 的检验。
7. 若用到MLE 或GMM 等非线性计算，则在撰写报告时要对数值方法的细节，诸如统计软件及数值方法的名称、起始值之选醛 收敛速度、是否产生区域解（local solution）、收敛条件的设定等，均需有所说明。
8. 若实证模型中有多个应变量（和对应之方程式）值得同时分析，则可考虑采用Seem ing unrelated regression 甚至联立回归模型等系统模型，以更有效的利用各回归式之间的相关性。
报告的写作：1. 首页：报告题目，作者名字，系所，学号，日期。
2. 摘要：对全文宗旨作一简单描述，并简述文章的目的是对经济结构的分析，还是对未来趋势的预测，还是对政策的评估；然后简单介绍所使用的模型及变量，资料的种类及来源，所估计的模型，所采用的计量方法；最后以最主要的实证结果为终结。
3. 绪论：说明研究的性质、范围和目的，并从不同角度或一个比较宽广的视野（历史、社会、文献、问题严重性等）来解释研究的重要性。
4. 文献回顾：对和主题有直接和间接关系的文献做一个简单清楚有系统的回顾，和主题有直接关系但有不同结果的文献，更是要有比较完整的解释。
5. 模型设定：模型有理论模型和实证模型两类。
理论模型是从经济理论中直接导出，而实证模型则是从理论模型衍申出来，是要实际以资料来估计的。
理论模型通常需以数学推导，因此文章中可列出一些关键的数式以帮助理论的阐述，但不应长篇累牍的堆积只有间接关系的数式。
实证模型通常是以回归模型的形式表示，对模型中所涉及的变量均须给与明确的定义，对解释变量和应变量之间的关系要详尽的说明，也要解释对模型中主要系数（或由这些系数所导出之弹性、乘数等）可能数值的大小及符号有怎样的理论预期。
6. 资料说明：对资料的种类，性质，来源出处，资料修订的方式，资料中可能有的错误和缺失，都要有详细的说明，最好也能将资料的基本统计量表列出来。
7. 计量方法的描述：对所用到的每一个符号都要有清楚的定义。
8. 实证结果的报告：·系数估计的主要结果均须以表列出，在表中每一系数对应之变量名称要写清楚，每一系数估计值旁均须伴随一标准差（s.e.）或t 统计量，也可加列p 值，对于显著的估计值也可附加诸如星号之特殊标记以提醒读者。
显示模型整体表现的统计量，诸如R2（线性回归模型），F 检定统计量，Durbin-Watson 检定统计量（对时间数列资料），也可选择性的列于表内。
在表的脚注中，必须说明表中所有的特殊符号和简称，表中变量名称的选取，应尽量采用有意义的中文简称，少用无意义的英文字母组合。
制表的基本原则就是要让读者便捷、完整而清楚的了解估计的结果；·对主要回归系数（或由回归系数所导出之弹性、乘数等）估计值的大些 符号及显著与否要详加讨论，对于显著的估计值更要和理论预期值比较，若有明显的矛盾，则要探讨原因；·若能在文献中找到类似模型的估计结果，则应择要报告，并做比较；·对重要回归系数若是得不到显著的估计值，则要探讨其中原因。
也绝不能对不显著的估计值做出过度的解释，尤其不能宣称不显著的估计值支持或不支持某些特定结论。
我们要知道估计值不显著，就是表示所使用的资料不能够提供足够的信息，若是没有足够的信息，当然不能够也不应该做出任何确切的结论；·为增加文章的清晰度，能够条列的结果应尽量条列（但要注意条列式的阐述易流于机械化而让读者失去兴趣），同样的，能够列表的结果应尽量列表，表格应尽可能的明确、独立自主而自成一体（多利用表格下端的附注详加解释表格的内容），尽可能让读者不用在文章中到处找相关说明。
此外，图表也是一个非常精准有效之传达信息的方式，应多加利用；·所有具有政策意义的重要论点都要经过假设检定的严谨统计程序探讨其显著性；·若要根据估计模型对资料外的时期或状况进行预测，则态度必须保守谨慎，尽可能设想预测可能不准的原因；·所有列举的统计数字应尽量保持统一的小数点位数（小数点后三位数或四位数均可），如果有很小或很大的数字，则可以用科学表示法表示（例如 1.2345 x 10-4），尽可能显示出三至五位有效数字。
9. 结论：对所有重要结果做一个完整的总结，并经由理论或资料中不尽完美处的讨论，指明未来研究的方向。
10. 列举参考文献。
一些注意事项：1. 正确的进行研究很重要，但如何将研究结果有条有理、完整而正确的写成报告则更是重要。
由于大学教育并不重视国文（英文）写作的训练，很多学期报告的问题都在于国文（英文）的写作。
所以对报告主体完成后的文字修饰工作，一定要给与很大的重视。
2. 写论文应该抱持着推销产品的心态，所以在包装产品（即写文章）之前要清楚的了解顾客（读者）的基本心理：顾客基本上是报着不太关心但走着瞧的心理，所以写文章时，便要时时设想如何能在非常短的时间内让顾客对产品发生兴趣，当然也要设想如何能让他们在将产品消化后能对产品赞不绝口。
3. 大家都知道文章中每一个章节都有一个主题（章节的标题就是用来点明该主题的），但很多人似乎是不知道，文章中的每一个段落也有各自的主题，也就是说每一个段落只是用来说明一件事情的。
很多人常在该分段的时候不分，以致一个段落中常挤进两三个不太相关连的主题，而让读者不易掌握文章重点。
4. 相对的另一个问题是，同一个主题，也应该在同一个地方讲清楚，而不应该在文章中不同的地方重复出现（在序论及结论中对各主题之概论则例外），尤其是不应该在不同的地方出现互相矛盾的说法。
但有时候在对一个主题的解释过程中，可能需要先了解一些其它的概念，因此有必要将一个主题的解释，分置于文章中两个不同的段落。
若如此则在前一部份解释完成后，应预先告知往后还会有更多的说明。
这种做法既让读者有一个全盘了然的感觉，也提醒自己在前后不同地方的说明要彼此呼应而不重复或矛盾。